Filtre for Shopify-baserede kundesegmenter

Brug denne referencevejledning til at forstå de filternavne, operatorer og værdier, der bruges til at oprette kundesegmenter, der er baseret på standard Shopify-filtre.

Dato for forladt betaling

abandoned_checkout_date

Inkluderer kunder efter den dato, hvor de senest forlod deres indkøbskurv.

Operatorer	Præcis på datoen: = Ikke på datoen: != På eller før datoen: <= Før datoen: < På eller efter datoen: >= Efter datoen: > Mellem datoerne: BETWEEN <date1> AND <date2> Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier
Format	Absolut dato: YYYY-MM-DD Eksempler på forskydningsdatoer: -4w, -10y Angiven dato: I dag: = today I går: = yesterday I de sidste 7 dage: >= 7_days_ago I de sidste 30 dage: >= 30_days_ago I de sidste 90 dage: >= 90_days_ago I de sidste 12 måneder: >= 12_months_ago De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres. Brug en forskydningsdato til tilpassede datoer
Eksempel	Inkluder kunder, som forlod deres indkøbskurv i den seneste uge (senest): abandoned_checkout_date >= 7_days_ago Inkluder kunder, som forlod deres indkøbskurv i de sidste otte måneder (senest): abandoned_checkout_date > -8m
Bemærkninger	Datoværdierne er baseret på hele dage og afhænger af din butiks tidszone.

Brugt beløb

amount_spent

Inkluderer kunder baseret på, hvor mange penge de har brugt i din butik.

Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: != Større end: > Mindre end: < Mindre end eller lig med: <= Større end eller lig med: >= Mellem: BETWEEN
Værdier
Format	Nummerinterval: # AND # : Tal: # Decimaltal: Decimaltegnet (.), bruges som decimalseparator. Tusindtalsseparatorer såsom kommaer og mellemrum accepteres ikke. Sprogspecifikke formaterede tal accepteres ikke.
Eksempel	Inkluder kunder, som har brugt 1-999.9 i din butik: amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Bemærkninger	Den valuta, som bruges, er baseret på den valuta, der er valgt for din butik. Du skal ikke angive den anvendte valuta ved hjælp af valutasymboler. BETWEEN inkluderer både start- og slutværdier. amount_spent BETWEEN 1 AND 100 inkluderer f.eks. kunder, som har brugt mindst 1 og så meget som 100.

Byer

customer_cities

Inkluderer kunder, som har en adresse i en angivet by. Kunder med flere adresser kan blive inkluderet i flere kundesegmenter, der bruger dette filter.

Operatorer	Indeholder denne nøjagtige by: CONTAINS Indeholder ikke denne nøjagtige by: NOT CONTAINS Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier
Format	countryCode-regionCode-cityCode
Eksempel	Inkluder kunder, som har en adresse i New York City: customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Bemærkninger	Begynd at skrive en by for at finde den, og vælg derefter den passende værdi på den liste, der vises.

Firmaer

Shopify Plus

Filteret Firmaer er kun tilgængeligt for Shopejere, der har Shopify Plus-abonnementet. Hvis du tidligere har tilføjet firmaer med Shopify Plus-abonnementet, kan du stadig oprette og bruge segmenter med dette filter.

companies

Omfatter kunder fra firmaer, der er blevet konfigureret som B2B-kunder.

Operatorer	Indeholder dette nøjagtige firma-id: CONTAINS Indeholder ikke dette nøjagtige firma-id: NOT CONTAINS Findes ikke: IS NULL Findes: IS NOT NULL
Værdier	Firma-id
Format
Eksempel	Er B2B-kunde: companies NOT NULL Er ikke B2B-kunde: companies NULL Omfatter kunder, der er tilknyttet et bestemt firma: companies CONTAINS 3778915041302
Bemærkninger	Når du opretter et kundesegment, kan du vælge firmaet via dets navn på den viste liste. Du kan også begynde at skrive firmaets titel og derefter vælge det på listen. Firma-id'et, ikke firmanavnet, er indtastet i koden. Firmanavnet vises, når du holder markøren over firma-id'et.

Lande eller områder

customer_countries

Inkluderer kunder, som har en adresse i det angivne land eller område. Kunder med flere adresser kan blive inkluderet i flere kundesegmenter, der bruger dette filter.

Operatorer	Indeholder denne nøjagtige lokation: CONTAINS Indeholder ikke denne nøjagtige lokation: NOT CONTAINS Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier	Brug ISO-landekoden på to bogstaver.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som har en adresse i USA: customer_countries CONTAINS 'US'
Bemærkninger	Begynd at skrive et land for at finde det, og vælg derefter den passende værdi på den liste, der vises.

Status for kundekonto

customer_account_status

Inkluderer de kunder, som har den angivne status for deres kundekonti.

Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: !=
Værdier	Afvist: 'DECLINED' Kunden blev inviteret til at oprette en konto, men afviste invitationen. Deaktiveret: 'DISABLED' Kunden har ikke oprettet en konto. Aktiveret: 'ENABLED' Kunden oprettede en konto. Inviteret: 'INVITED' Kunden er blevet inviteret til at oprette en konto.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som er blevet inviteret til at oprette en konto, men som har afvist: customer_account_status = 'DECLINED'
Bemærkninger

Kunden har tilføjet dato

customer_added_date

Inkluderer kunder baseret på den dato, hvor de blev føjet til din butik.

Operatorer	Præcis på datoen: = Ikke på datoen: != På eller før datoen: <= Før datoen: < På eller efter datoen: >= Efter datoen: > Mellem datoerne: BETWEEN <date1> AND <date2>
Værdier
Format	Absolut dato: YYYY-MM-DD Eksempler på forskydningsdatoer: -4w, -10y Angiven dato: I dag: = today I går: = yesterday I de sidste 7 dage: >= 7_days_ago I de sidste 30 dage: >= 30_days_ago I de sidste 90 dage: >= 90_days_ago I de sidste 12 måneder: >= 12_months_ago De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres. Brug en forskydningsdato til tilpassede datoer.
Eksempel	Inkluder kunder, som blev tilføjet i den seneste uge: customer_added_date >= 7_days_ago Inkluder kunder, som blev tilføjet i de sidste otte måneder: customer_added_date > -8m Inkluder kunder, som blev tilføjet i et specifikt datointerval: customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
Bemærkninger	Datoværdierne er baseret på hele dage og afhænger af din butiks tidszone.

Kundens maildomæne

customer_email_domain

Inkluderer kunder med en mailadresse, der tilhører et specifikt domæne. Domænenavnet er den del af mailadressen, som kommer efter @-symbolet, f.eks. gmail.com.

Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: != Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier	Følgende domænenavne er angivet som forslag. Du er ikke begrænset til disse domænenavne. Du kan angive andre gyldige domænenavne manuelt. gmail.com: 'gmail.com' yahoo.com: 'yahoo.com' hotmail.com: 'hotmail.com' aol.com: 'aol.com' msn.com: 'msn.com' live.com: 'live.com' outlook.com: 'outlook.com' yahoo.ca: 'yahoo.ca'
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som har maildomænet shopify.com: customer_email_domain = 'shopify.com'
Bemærkninger

Kundesprog

customer_language

Inkluderer kunder baseret på det sprog, som kunden bruger til at kommunikere med din butik.

Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: != Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier	Brug ISO 639-1-sprogkoden på to bogstaver.
Format	Følgende værdier er eksempler på nogle almindelige ISO-sprogkoder. Dine data er ikke begrænset til disse sprogkoder. Du kan manuelt angive enhver anden gyldig sprogkode, men de værdier, der er leveres til dig som foreslåede værdier i editoren, er de eneste, der er tilgængelige i dine kundedata. Engelsk: 'en' Fransk: 'fr' Spansk: 'es' Tysk: 'de' Italiensk: 'it' Japansk: 'ja' Russisk: 'ru'
Eksempel	Inkluder kunder, som kommunikerer med din butik på engelsk: customer_language = 'en' Udeluk kunder, der kommunikerer med din butik på canadisk engelsk: customer_language != 'en‑CA'
Bemærkninger	Du kan føje landestandardens ISO-kode til værdien for at angive en dialekt for dette sprog. Du kan f.eks. bruge 'en‑US' for USA og 'en‑GB' for Storbritannien, eller 'pt‑PT' for Portugal og 'pt‑BR' for Brasilien. Filterværdien fungerer som et jokertegn, hvis det kun er sprogpræfikset, der er angivet. Hvis filterværdien f.eks. er 'en', inkluderer dine resultater kunder, hvis sprog er angivet til 'en', og kunder, hvis sprog er angivet til 'en‑GB', 'en‑CA', osv.

Tilpassede tags

customer_tags

Inkluderer kunder baseret på deres tags.

Operatorer	Indeholder dette nøjagtige tag: CONTAINS Indeholder ikke dette nøjagtige tag: NOT CONTAINS Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier	Navnet på et kundetag.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som har tagget GoldStatus: customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Bemærkninger	Der skelnes ikke mellem store og små bogstaver i forbindelse med tags. Få mere at vide om tags og overvejelser i forbindelse med brug af dem.

E-mailhændelser

shopify_email.EVENT()

Inkluderer kunder baseret på udvalgte mailhændelser. Understøttede hændelser (HÆNDELSE) omfatter følgende:

• Afvist: bounced
• Klikket på: clicked
• Leveret: delivered
• Markeret som spam: marked_as_spam
• Åbnet: opened
• Afmeldt: unsubscribed

Funktionsparametre	activity_id (valgfrit): Brug denne parameter til at vælge det markedsføringsaktivitets-id, du vil filtrere. since (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en startdato for eventet. until (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en slutdato for eventet.
Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: !=
Værdi	true, false
Format	Understøttede formater for activity_id: ID (enkelt værdi) List <ID>: Et sæt af værdier med implicit “OR”. En List er et sæt kommaseparerede værdier, der er omgivet af parenteser. For eksempel: (1, 2, 3). Der er en grænse på 500 aktivitets-id'er på en liste. Understøttede Date-formater for since og until: Absolut dato: YYYY-MM-DD Eksempel på forskydningsdato: -4w eller -10y Navngivet dato: I dag: = today I går: = yesterday I de sidste 7 dage: >= 7_days_ago I de sidste 30 dage: >= 30_days_ago I de sidste 90 dage: >= 90_days_ago I de sidste 12 måneder: >= 12_months_ago
Eksempel	Angiv, om der er sket en mailhændelse med operatøren = eller !=: shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true Brug parameteret activity_id til at angive det markedsføringsaktivitets-id, som du vil filtrere med: shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true Brug parameteret since til at angive en startdato for en mailhændelse: shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false Brug parameteret until til at angive en slutdato for en mailhændelse: shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true Brug parametrene since og until til at angive både en start- og slutdato for en mailhændelse: shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
Bemærkninger	Når du opretter et kundesegment ved hjælp af activity_id-parameteret, kan du vælge markedsføringsaktiviteten ud fra dens navn på den viste liste. Hvis parametrene since og until ikke findes, betyder det, at resultaterne filtreres for altid uden en angivet start- eller slutdato. Hvis activity_id ikke findes, betyder det, at dit filter indeholder alle Shopify-mailaktiviteterne.

Status for mailabonnement

email_subscription_status

Inkluderer kunder afhængigt af, om de abonnerer på dine markedsføringsmails.

Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: != Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier	Abonnerer ikke: 'NOT_SUBSCRIBED' Kunden abonnerer ikke på dine markedsføringsmails. Abonnerer: 'SUBSCRIBED' Kunden abonnerer på dine markedsføringsmails. Afventer: 'PENDING' Kunden er ved at tilmelde sig dine markedsføringsmails. Ugyldig: 'INVALID' Markedsføringsstatussen for kundens mailadresse er ugyldig.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, der abonnerer på din e-mailmarkedsføring: email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Bemærkninger

Dato for sidste ordre

last_order_date

Inkluderer kunder, som afgav deres seneste ordre på den angivne dato.

Operatorer	Præcis på datoen: = Ikke på datoen: != På eller før datoen: <= Før datoen: < På eller efter datoen: >= Efter datoen: > Mellem datoerne: BETWEEN <date1> AND <date2> Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier
Format	Absolut dato: YYYY-MM-DD Eksempler på forskydningsdatoer: -4w, -10y Angiven dato: I dag: = today I går: = yesterday I de sidste 7 dage: >= 7_days_ago I de sidste 30 dage: >= 30_days_ago I de sidste 90 dage: >= 90_days_ago I de sidste 12 måneder: >= 12_months_ago De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres. Brug en forskydningsdato til tilpassede datoer.
Eksempel	Inkluder kunder, hvis seneste ordre blev afgivet inden for den sidste uge: last_order_date >= 7_days_ago Inkluder kunder, hvis seneste ordre blev afgivet inden for de sidste otte måneder: last_order_date > -8m
Bemærkninger	Datoværdierne er baseret på hele dage og afhænger af din butiks tidszone.

Antal ordrer

number_of_orders

Inkluderer kunder baseret på antallet af ordrer, som de har afgivet i din butik.

Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: != Større end: > Mindre end: < Mindre end eller lig med: <= Større end eller lig med: >= Mellem: BETWEEN
Værdier	Den værdi, du angiver, skal være et heltal.
Format	Nummerinterval: # AND # Tal: #
Eksempel	Inkluder kunder, som har afgivet mere end ti ordrer: number_of_orders > 10
Bemærkninger	BETWEEN inkluderer både start- og slutværdier. number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 inkluderer f.eks. kunder, som har afgivet mindst 1 ordre og så mange som 100 ordrer.

Forventet forbrugsniveau

predicted_spend_tier

Inkluderer kunder, som falder inden for det angivne forventede forbrugsniveau.

Dette filter er kun tilgængeligt, hvis din butik har haft over 100 salg.

Få mere at vide om forventet forbrugsniveau.

Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: != Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier	'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW'
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som er på et HØJT niveau: predicted_spend_tier = 'HIGH'
Bemærkninger

Status for produktabonnement

product_subscription_status

Inkluderer kunder, som har den angivne status for produktabonnement.

Dette filter er kun tilgængeligt, hvis du bruger en abonnementsapp.

Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: != Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier	Aktiv: 'SUBSCRIBED' Kunden har et aktivt produktabonnement. Annulleret: 'CANCELLED' Kunden har opsagt sit produktabonnement. Udløbet: 'EXPIRED' Kundens produktabonnement er udløbet. Mislykket: 'FAILED' Kunden har en mislykket betaling. Aldrig abonneret: 'NEVER_SUBSCRIBED' Kunden har aldrig abonneret. Sat på pause: 'PAUSED' Kunden har sat sit produktabonnement på pause.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som har et aktivt produktabonnement: product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Bemærkninger

Købte produkter

products_purchased()

Inkluderer kunder, som har købt et specifikt produkt. Du kan også inkludere kunder, som har købt produktet i et bestemt datointerval.

Funktionsparametre	id (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det produkt, som en kunde har købt, og som du vil filtrere. tag (valgfrit): Brug denne parameter til at angive et produkttag for købte produkter, som du vil filtrere. since (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en startdato for hændelsen. until (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en slutdato for hændelsen.
Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: !=
Værdi	true, false
Format	Understøttede formater for id: ID (enkelt værdi) List <ID>: Et sæt værdier, der er angivet som en liste. For eksempel: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). Der er en grænse på 500 produkt-id'er på en liste. Understøttede formater for tag: String (enkelt værdi) Understøttede Date-formater for since og until: Absolut dato: YYYY-MM-DD Eksempler på forskydningsdatoer: -4w, -10y Angiven dato: I dag: = today I går: = yesterday I de sidste 7 dage: >= 7_days_ago I de sidste 30 dage: >= 30_days_ago I de sidste 90 dage: >= 90_days_ago I de sidste 12 måneder: >= 12_months_ago De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres. Brug en forskydningsdato til tilpassede datoer.
Eksempel	Angiv, om et produkt er blevet købt ved hjælp af operatoren = eller !=: products_purchased() != true products_purchased(id: 2012162031638) = true products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true Filtrer kunder, som har købt et specifikt produkt mellem d. 1. januar 2022 og dags dato: products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true Filtrer kunder, som har købt et produkt med tagget 'red' mellem d. 1. januar 2022 og dags dato: products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true Inden for de seneste 30 dage: products_purchased(since: 30_days_ago) = true Indtil d. 1. januar 2022: products_purchased(until: 2022-01-01) = true Rækkefølgen af parametrene since og until betyder ikke noget for datointervaller. Du kan angive: 1. januar 2022 - 1. juni 2022 (inklusiv) på en af følgende måder: Mellem den 1. januar 2022 og den 1. juni 2022 (inklusiv): products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true Mellem den 1. januar 2022 og den 1. juni 2022 (inklusiv): products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true
Bemærkninger	Når du opretter kundesegmentet ved hjælp af parameteren id, kan du produktet via dets navn eller billede på den viste liste. Du kan også begynde at skrive produktets titel og derefter vælge det på listen. Det er produkt-id'et, og ikke produkttitlen, der angives i koden. Når du holder musen over produkt-id'et, vises produkttitlen og produktets billede. Hvis parametrene since og until ikke findes, betyder det, at resultaterne filtreres for altid uden en angivet start- eller slutdato. Hvis id ikke findes, betyder det, at dit filter indeholder alle produkter.

Sms-abonnementsstatus

sms_subscription_status

Inkluderer kunder afhængigt af, om de abonnerer på din markedsføring via sms-tekstbeskeder.

Få mere at vide om indsamling af kunders kontaktoplysninger.

Operatorer	Er lig med: = Er ikke lig med: != Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier	Abonnerer: 'SUBSCRIBED' Kunden abonnerer på din markedsføring via sms-tekstbeskeder. Afventer: 'PENDING' Kunden er ved at tilmelde sig din markedsføring via sms-tekstbeskeder. Redigeret: 'REDACTED' Kunden har en afventende redigering på grund af en sletningsanmodning i henhold til GDPR Afmeldt: 'UNSUBSCRIBED' Kunden har afmeldt din markedsføring via sms-tekstbeskeder. Abonnerer ikke: 'NOT_SUBSCRIBED' Kunden har aldrig tilmeldt sig din markedsføring via sms-tekstbeskeder.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som abonnerer på din markedsføring via sms-tekstbeskeder: sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Bemærkninger

Stater eller provinser

customer_regions

Inkluderer kunder, som har en adresse i det angivne område i et land. Kunder med flere adresser kan blive inkluderet i flere kundesegmenter, der bruger dette filter.

Operatorer	Indeholder denne nøjagtige lokation: CONTAINS Indeholder ikke denne nøjagtige lokation: NOT CONTAINS Eksisterer ikke: IS NULL Eksisterer: IS NOT NULL
Værdier	Brug ISO-landekoden sammen med underopdelingskoden ISO 3166-2.
Format
Eksempel	Inkluderer kunder, som har en adresse i staten New York: customer_regions CONTAINS 'US-NY'
Bemærkninger	Begynd at skrive et område for at finde det, og vælg derefter den passende værdi på den liste, der vises.