Referenzhandbuch für Kundensegmente

In diesem Referenzhandbuch erfährst du mehr über Filternamen, Operatoren und Werte, die zum Erstellen von Kundensegmenten verwendet werden.

Datum des letzten abgebrochenen Warenkorbs

abandoned_checkout_date

Enthält Kunden nach dem Datum, an dem sie ihren Warenkorb zuletzt abgebrochen haben.

Operatoren Genau am Datum: =
Nicht am Datum: !=
Am oder vor dem Datum: <=
Vor dem Datum: <
Am oder nach dem Datum: >=
Nach dem Datum: >
Zwischen den Daten: BETWEEN <date1> AND <date2>
Werte
Format Absolutes Datum: YYYY-MM-DD
Beispiele für Offset-Datum: -4w, -10y
Genanntes Datum:
  • In den letzten 7 Tagen: >= 7_days_ago
  • In den letzten 30 Tagen: >= 30_days_ago
  • In den letzten 90 Tagen: >= 90_days_ago
  • In den letzten 12 Monaten: >= 12_months_ago
Die genannten Daten sind Standardwerte und können nicht geändert werden. Verwende für benutzerdefinierte Daten ein Offset-Datum
Beispiel

Beziehe Kunden mit ein, die ihren Warenkorb zuletzt innerhalb der letzten Woche abgebrochen haben: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

Beziehe Kunden mit ein, die ihren Warenkorb zuletzt innerhalb der letzten acht Monate abgebrochen haben: abandoned_checkout_date > -8m

Anmerkungen Datumswerte basieren auf gesamten Tagen und hängen davon ab, in welcher Zeitzone sich dein Shop befindet.

Ausgegebener Betrag

amount_spent

Beinhaltet Kunden auf Grundlage der Höhe des Betrags, den sie in deinem Shop ausgegeben haben.

Operatoren Entspricht: =
Entspricht nicht: !=
Größer als: >
Kleiner als: <
Kleiner oder gleich: <=
Größer oder gleich: >=
Zwischen: BETWEEN
Werte
Format Zahlenbereich: # AND #
Anzahl: #
Dezimalzahl: Das Dezimaltrennzeichen Punkt (.) wird als Dezimaltrennzeichen verwendet.
Tausendertrennzeichen wie Kommas oder Leerzeichen werden nicht akzeptiert.
Sprachspezifische formatierte Zahlen werden nicht akzeptiert.
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die 1 bis 999,99 in deinem Shop ausgegeben haben:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Anmerkungen
  • Die verwendete Währung basiert auf der für deinen Shop ausgewählten Währung. Gibt nicht an, welche Währung durch Eingabe eines Währungssymbols verwendet wird.
  • BETWEEN beinhaltet sowohl den Start- als auch den Endwert. amount_spent BETWEEN 1 AND 100 z. B. umfasst Kunden, die mindestens 1 und maximal 100 ausgegeben haben.

Städte

customer_cities

Beinhaltet Kunden, die eine Adresse in der angegebenen Stadt haben. Kunden mit mehreren Adressen sind möglicherweise in mehr als einem Kundensegment enthalten, das diesen Filter verwendet.

Operatoren Enthält diese genaue Stadt: CONTAINS
Enthält diese genaue Stadt nicht: NOT CONTAINS
Werte
Format countryCode-regionCode-cityCode
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die eine Adresse in New York City angegeben haben:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Anmerkungen Um eine Stadt zu finden, kannst du den Namen der Stadt eingeben und dann den entsprechenden Wert aus der angezeigten Liste auswählen.

Länder oder Regionen

customer_countries

Beinhaltet Kunden, die eine Adresse im angegebenen Land oder in der angegebenen Region haben. Kunden mit mehreren Adressen können zu mehr als einem Kundensegment mit diesem Filter hinzugefügt werden.

Operatoren Enthält dieses genaue Land oder diese Region: CONTAINS
Enthält dieses genaue Land oder diese Region nicht: NOT CONTAINS
Werte Verwende den zweistelligen ISO-Ländercode.
Format
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die eine Adresse in den Vereinigten Staaten angegeben haben:
customer_countries CONTAINS 'US'
Anmerkungen Um ein Land zu finden, kannst du den Namen des Landes eingeben und dann den entsprechenden Wert aus der angezeigten Liste auswählen.

Status des Kundenkontos

customer_account_status

Enthält die Kunden, die den angegebenen Kundenkontostatus haben.

Operatoren Entspricht: =
Entspricht nicht: !=
Werte Abgelehnt: 'DECLINED' Der Kunde wurde eingeladen, ein Konto zu erstellen, hat jedoch abgelehnt.
Deaktiviert: 'DISABLED' Der Kunde hat kein Konto erstellt.
Aktiviert: 'ENABLED' Der Kunde hat ein Konto erstellt.
Eingeladen: 'INVITED' Der Kunde wurde eingeladen, ein Konto zu erstellen.
Format
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die zur Erstellung eines Kontos eingeladen wurden, aber abgelehnt haben:
customer_account_status = 'DECLINED'
Anmerkungen

Datum des Hinzufügens des Kunden

customer_added_date

Beinhaltet Kunden auf Grundlage des Datums, an dem sie zu deinem Shop hinzugefügt wurden.

Operatoren Genau am Datum: =
Nicht am Datum: !=
Am oder vor dem Datum: <=
Vor dem Datum: <
Am oder nach dem Datum: >=
Nach dem Datum: >
Zwischen den Daten: BETWEEN <date1> AND <date2>
Werte
Format Absolutes Datum: YYYY-MM-DD
Beispiele für Offset-Datum: -4w, -10y
Genanntes Datum:
  • In den letzten 7 Tagen: >= 7_days_ago
  • In den letzten 30 Tagen: >= 30_days_ago
  • In den letzten 90 Tagen: >= 90_days_ago
  • In den letzten 12 Monaten: >= 12_months_ago
Die genannten Daten sind Standardwerte und können nicht geändert werden. Verwende für benutzerdefinierte Daten ein Offset-Datum.
Beispiel

Beziehe Kunden mit ein, die innerhalb der letzten Woche hinzugefügt wurden:
customer_added_date >= 7_days_ago

Beziehe Kunden mit ein, die innerhalb der letzten acht Monate hinzugefügt wurden:
customer_added_date > -8m

Beziehe Kunden mit ein, die innerhalb eines bestimmten Datumsbereichs hinzugefügt wurden:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31

Anmerkungen Datumswerte basieren auf gesamten Tagen und hängen davon ab, in welcher Zeitzone sich dein Shop befindet.

E-Mail-Domain des Kunden

customer_email_domain

Beinhaltet Kunden, deren E-Mail-Adresse zur angegebenen Domain gehört. Der Domain-Name ist der Teil der E-Mail-Adresse nach dem Symbol @, z. B. gmail.com.

Operatoren Entspricht: =
Entspricht nicht: !=
Werte

Die folgenden Domain-Namen sind Vorschläge. Du musst dich nicht auf diese Domain-Namen beschränken. Du kannst manuell andere gültige Domain-Namen eingeben.

gmail.com: 'gmail.com'
yahoo.com: 'yahoo.com'
hotmail.com: 'hotmail.com'
aol.com: 'aol.com'
msn.com: 'msn.com'
live.com: 'live.com'
outlook.com: 'outlook.com'
yahoo.ca: 'yahoo.ca'
Format
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, deren E-Mail-Domain shopify.com ist:
customer_email_domain = 'shopify.com'
Anmerkungen

Sprache des Kunden

customer_language

Beinhaltet Kunden auf Grundlage der Sprache, die der Kunde zur Kommunikation mit deinem Shop nutzt.

Operatoren Entspricht: =
Entspricht nicht: !=
Werte Verwende den zweistelligen ISO-639-1-Ländercode.
Format

Die folgenden Werte sind Beispiele einiger gängiger ISO-Sprachcodes. Deine Daten werden nicht auf diese Sprachcodes begrenzt. Du kannst einen beliebigen anderen gültigen Sprachcode manuell eingeben. Die Werte, die dir als vorgeschlagene Werte im Editor angeboten werden, sind jedoch die einzigen, die in deinen Kundendaten verfügbar sind.

Englisch: 'en'
Französisch: 'fr'
Spanisch: 'es'
Deutsch: 'de'
Italienisch: 'it'
Japanisch: 'ja'
Russisch: 'ru'
Beispiel

Beinhaltet Kunden, die auf Englisch mit deinem Shop kommunizieren:
customer_language = 'en'

Kunden ausschließen, die auf Kanadischem Englisch mit deinem Shop kommunizieren:
customer_language != 'en‑CA'

Anmerkungen
  • Du kannst den ISO-Code der Sprachvariante zum Wert hinzufügen, um einen Dialekt für diese Sprache festzulegen. Zum Beispiel kannst du 'en‑US' für die Vereinigten Staaten und 'en‑GB' für das Vereinigte Königreich verwenden oder 'pt‑PT' für Portugal und 'pt‑BR' für Brasilien.
  • Der Filterwert ist explizit und fungiert nicht als Wildcard. Wenn der Filterwert beispielsweise 'en' ist, beinhalten deine Ergebnisse nur die Kunden, deren Sprache auf 'en' festgelegt ist. Deine Ergebnisse beinhalten keine Kunden, deren Sprache auf 'en‑GB', 'en‑CA' etc. festgelegt ist.

Kunden-Tags

customer_tags

Beinhaltet Kunden auf Grundlage ihrer Tags.

Operatoren Enthält diesen genauen Tag: CONTAINS
Enthält diesen genauen Tag nicht: NOT CONTAINS
Werte Der Name eines Kunden-Tags.
Format
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die den GoldStatus-Tag haben:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Anmerkungen

Bei Tags wird nicht nach Groß- und Kleinschreibung unterschieden.

Erfahre mehr über Tags und ihre entsprechenden Hinweise.

Status des E-Mail-Abonnements

email_subscription_status

Beinhaltet Kunden auf der Grundlage, ob sie deine Marketing-E-Mails abonniert haben.

Operatoren Entspricht: =
Entspricht nicht: !=
Werte Nicht abonniert: 'NOT_SUBSCRIBED' Der Kunde hat deine Marketing-E-Mails nicht abonniert.
Abonniert: 'SUBSCRIBED' Der Kunde hat deine Marketing-E-Mails abonniert.
Ausstehend: 'PENDING' Der Kunde befindet sich im Abonnementprozess für deine Marketing-E-Mails.
Ungültig: 'INVALID' Der Status der E-Mail-Adresse des Kunden für Marketing ist ungültig.
Format
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die dein E-Mail-Marketing abonniert haben:
email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Anmerkungen

Datum der letzten Bestellung

last_order_date

Beinhaltet Kunden, die ihre letzte Bestellung am angegebenen Datum aufgegeben haben.

Operatoren Genau am Datum: =
Nicht am Datum: !=
Am oder vor dem Datum: <=
Vor dem Datum: <
Am oder nach dem Datum: >=
Nach dem Datum: >
Zwischen den Daten: BETWEEN <date1> AND <date2>
Werte
Format Absolutes Datum: YYYY-MM-DD
Beispiele für Offset-Datum: -4w, -10y
Genanntes Datum:
  • In den letzten 7 Tagen: >= 7_days_ago
  • In den letzten 30 Tagen: >= 30_days_ago
  • In den letzten 90 Tagen: >= 90_days_ago
  • In den letzten 12 Monaten: >= 12_months_ago
Die genannten Daten sind Standardwerte und können nicht geändert werden. Verwende für benutzerdefinierte Daten ein Offset-Datum.
Beispiel

Beziehe Kunden mit ein, die ihre letzte Bestellung in der letzten Woche aufgegeben haben:
last_order_date >= 7_days_ago

Beziehe Kunden mit ein, die ihre letzte Bestellung vor acht Monaten aufgegeben haben:
last_order_date > -8m

Anmerkungen Datumswerte basieren auf gesamten Tagen und hängen davon ab, in welcher Zeitzone sich dein Shop befindet.

Anzahl der Bestellungen

number_of_orders

Beinhaltet Kunden auf Grundlage der Anzahl der Bestellungen, die sie in deinem Shop aufgegeben haben.

Operatoren Entspricht: =
Entspricht nicht: !=
Größer als: >
Kleiner als: <
Kleiner oder gleich: <=
Größer oder gleich: >=
Zwischen: BETWEEN
Werte Der von dir eingegebene Wert muss eine ganze Zahl sein.
Format Zahlenbereich: # AND #
Anzahl: #
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die mehr als 10 Bestellungen aufgegeben haben:
number_of_orders > 10
Anmerkungen BETWEEN beinhaltet sowohl den Start- als auch den Endwert. number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 z. B. umfasst Kunden, die mindestens 1 und maximal 100 Bestellungen aufgegeben haben.

Prognostizierte Ausgabenstufe

predicted_spend_tier

Beinhaltet Kunden, die innerhalb der angegebenen prognostizierten Ausgabenstufe liegen.

Dieser Filter ist nur verfügbar, wenn dein Shop mehr als 100 Verkäufe erzielt hat.

Erfahre mehr über die prognostizierte Ausgabenstufe.

Operatoren Entspricht: =
Entspricht nicht: !=
Werte 'HIGH'
'MEDIUM'
'LOW'
Format
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die innerhalb der Stufe "HOCH" liegen:
predicted_spend_tier = 'HIGH'
Anmerkungen

Status des Produktabonnements

product_subscription_status

Beinhaltet Kunden, die den angegebenen Produktabonnementstatus haben.

Dieser Filter ist nur verfügbar, wenn du eine Abonnement-App verwendest.

Operatoren Entspricht: =
Entspricht nicht: !=
Werte Aktiv: 'SUBSCRIBED' Der Kunde hat ein aktives Produktabonnement.
Storniert: 'CANCELLED' Der Kunde hat sein Produktabonnement storniert.
Abgelaufen: 'EXPIRED' Das Produktabonnement des Kunden ist abgelaufen.
Fehlgeschlagen: 'FAILED' Die Zahlung des Kunden ist fehlgeschlagen.
Nie abonniert: 'NEVER_SUBSCRIBED' Der Kunde hat nie abonniert.
Pausiert: 'PAUSED' Der Kunde hat sein Produktabonnement pausiert.
Format
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die ein aktives Produktabonnement haben:
product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Anmerkungen

Gekaufte Produkte

products_purchased()

Beinhaltet Kunden, die das angegebene Produkt gekauft haben. Darüber hinaus kannst du Kunden einbeziehen, die das Produkt in einem bestimmten Datumsbereich gekauft haben.

Operatoren Enthält diese genaue Produkt-ID: CONTAINS
Enthält diese genaue Produkt-ID nicht: NOT CONTAINS
Werte Produkt-ID
Format

Unterstützte Zeitspannen:

Ganzer Zeitraum: products_purchased()
Am oder vor dem Datum: products_purchased(before: <date>)
Am oder nach dem Datum: products_purchased(after: <date>)
Datumsbereich: products_purchased(before: <date>, after: <date>)

Unterstützte Datumsformate:

Absolutes Datum: YYYY-MM-DD
Beispiele für Offset-Datum: -4w, -10y
Genanntes Datum:
  • In den letzten 7 Tagen: >= 7_days_ago
  • In den letzten 30 Tagen: >= 30_days_ago
  • In den letzten 90 Tagen: >= 90_days_ago
  • In den letzten 12 Monaten: >= 12_months_ago
Die genannten Daten sind Standardwerte und können nicht geändert werden. Verwende für benutzerdefinierte Daten ein Offset-Datum.
Beispiel Seit dem 1. Januar 2022 bis heute:
products_purchased(after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302
Innerhalb der letzten 30 Tage:
products_purchased(after: 30_days_ago)
Vor dem 1. Januar 2022:
products_purchased(before: 2022-01-01)

In Datumsbereichen ist die Reihenfolge der Parameter "Vorher" und "Nachher" nicht von Belang. Du kannst "zwischen dem 1. Januar 2022 und dem 1. Juni 2022" (inklusiv) auf eine der folgenden Arten ausdrücken:

Zwischen dem 1. Januar 2022 und dem 1. Juni 2022 (inklusiv):
products_purchased(after: 2022-01-01, before: 2022-06-01) CONTAINS 3778915041302
Zwischen dem 1. Januar 2022 und dem 1. Juni 2022 (inklusiv):
products_purchased(before: 2022-06-01, after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302
Anmerkungen
  • Wenn du das Kundensegment erstellst, kannst du das Produkt nach seinem Namen oder Bild aus der angezeigten Liste auswählen. Alternativ kannst du den Produkttitel eingeben und ihn dann aus der Liste auswählen.
  • Die Produkt-ID, nicht der Produkttitel, wird in den Code eingegeben. Wenn du mit dem Mauszeiger über die Produkt-ID fährst, werden der Produkttitel und das Bild angezeigt.

SMS-Abonnementstatus

sms_subscription_status

Beinhaltet Kunden auf der Grundlage, ob sie deine Marketing-SMS-Nachrichten abonniert haben.

Erfahre mehr über das Erfassen von Kundenkontaktinformationen.

Operatoren Entspricht: =
Entspricht nicht: !=
Werte Abonniert: 'SUBSCRIBED' Der Kunde hat deine Marketing-SMS-Nachrichten abonniert.
Ausstehend: 'PENDING' Der Kunde befindet sich im Abonnementprozess für deine Marketing-SMS-Nachrichten.
Anonymisiert: 'REDACTED' Der Kunde befindet sich in einer ausstehenden Anonymisierung aufgrund eines DSGVO-Löschungsantrags.
Abgemeldet: 'UNSUBSCRIBED' Der Kunde hat sich vom Erhalt deiner Marketing-SMS-Nachrichten abgemeldet.
Nicht abonniert: 'NOT_SUBSCRIBED' Der Kunde hat deine Marketing-SMS-Nachrichten nie abonniert.
Format
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die deine Marketing-SMS-Nachrichten abonniert haben:
sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Anmerkungen

Staaten oder Provinzen

customer_regions

Beinhaltet Kunden, die eine Adresse in der angegebenen Region in einem Land haben. Kunden mit mehreren Adressen können zu mehr als einem Kundensegment mit diesem Filter hinzugefügt werden.

Operatoren Enthält diesen genauen Standort: CONTAINS
Enthält diesen genauen Standort nicht: NOT CONTAINS
Werte Verwende den ISO-Ländercode mit dem Unterteilungscode ISO 3166-2.
Format
Beispiel Beziehe Kunden mit ein, die eine Adresse im Bundesstaat New York angegeben haben:
customer_regions CONTAINS 'US-NY'
Anmerkungen Um eine Region zu finden, kannst du den Namen der Region eingeben und dann den entsprechenden Wert aus der angezeigten Liste auswählen.

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