Kundenberichte
Mit Kundenberichten erhältst du hilfreiche Informationen zu deinen Kunden, darunter zu ihrer durchschnittlichen Bestellmenge, der durchschnittlichen Bestellsumme und dem erwarteten Kaufwert.
Aufgrund der Art und Weise, wie die Kundenberichte generiert werden, zeigen sie möglicherweise nicht alle Aktivitäten in deinem Shop der letzten 12 Stunden an. Wenn du jedoch den Bericht Neukunden vs. wiederkehrende Kunden öffnest, sind die Daten bis auf ein paar Sekunden auf dem neuesten Stand. Du kannst den Bericht erneut öffnen oder aktualisieren, um neuere Daten anzuzeigen.
Die Daten in Kundenberichten basieren auf der gesamten Bestellhistorie der Neukunden im Bericht. Sie beziehen sich nicht nur auf die Bestellungen, die während des ausgewählten Zeitraums vorgenommen wurden. Wenn du beispielsweise auf einen Bericht nur für November zugreifst, wird ein Neukunde aus diesem Monat dennoch als wiederkehrender Kunde angezeigt, auch wenn er seinen zweiten Kauf im Dezember getätigt hat.
Auf dieser Seite
Auf deine Kundenberichte zugreifen
Du kannst die Liste Berichte filtern, um nur Customers-Berichte anzuzeigen.
Schritte:
Desktop
Gehe in deinem Shopify-Adminbereich zu Statistiken > Berichte.
Klicke auf den Filter Kategorie.
Klicke auf Customers, um die Berichte so zu filtern, dass nur Customers-Berichte angezeigt werden.
iPhone
- Tippe in der Shopify App auf die Schaltfläche ... und dann auf Statistiken.
- Tippe auf Berichte.
- Tippe auf das Filtersymbol und dann auf Kategorie.
- Tippe auf Customers, um die Berichte so zu filtern, dass nur Customers-Berichte angezeigt werden.
- Tippe auf < Filtern nach und dann auf X, um zurück zur gefilterten Liste Berichte zu gelangen.
Android
- Tippe in der Shopify App auf die Schaltfläche ☰ und dann auf Statistiken.
- Tippe auf Berichte.
- Tippe auf das Filtersymbol und dann auf Kategorie.
- Tippe auf Customers, um die Berichte so zu filtern, dass nur Customers-Berichte angezeigt werden.
- Tippe auf ← und dann auf X, um zurück zur gefilterten Liste Berichte zu gelangen.
Neue Kunden im Zeitverlauf
Der Bericht Neue Kunden im Zeitverlauf zeigt an, wie viele neue Kunden Bestellungen in deinem Shop aufgegeben haben.
Du kannst im Dropdown-Menü Gruppieren nach eine Zeiteinheit wählen, um einzustellen, wie die Daten gruppiert werden sollen.
Neukunden vs. wiederkehrende Kunden
Der Bericht Neukunden vs. wiederkehrende Kunden zeigt die Anzahl der Erstkunden und der wiederkehrenden Kunden für einen bestimmten Zeitraum an.
Du kannst auf Gruppieren nach klicken, um die Zeiteinheit auszuwählen, nach der du die Anzahl der Kunden im Diagramm anzeigen möchtest: Stunde, Tag, Woche, Monat, Quartal, Jahr, Stunde des Tags, Tag der Woche oder Monat des Jahres. Die Zeiteinheit gibt an, wie die Kunden gruppiert sind.
In der Berichtstabelle werden zwei Zeilen für jede Zeiteinheit angezeigt, wenn es beide Arten von Kunden gibt: eine für Erstkunden und eine für wiederkehrende Kunden. Ein Erstkunde ist ein Kunde, der seine erste Bestellung in deinem Shop vorgenommen hat. Ein wiederkehrender Kunde ist ein Kunde, der eine Bestellung vorgenommen hat und dessen Bestellhistorie bereits mindestens eine Bestellung enthält.
Kunden nach Standort
Der Bericht Kunden nach Standort zeigt Daten zu Neukunden an, die nach geografischem Standort geordnet sind. Neukunden werden nach ihrem letzten Versandstandort organisiert.
Für jede geografische Region kannst du die Anzahl der Neukunden ermitteln, die ihre erste Bestellung innerhalb des gewählten Zeitraums aufgegeben haben.
Wiederkehrende Kunden
Der Bericht Wiederkehrende Kunden zeigt Daten zu all deinen Kunden an, deren Bestellhistorie eine oder mehrere Bestellung(en) enthält.
Du kannst bei jedem Kunden folgende Details sehen:
- Seinen Namen
- Seine E-Mail-Adresse
- darunter Information, ob ein Kunde sich bei seiner letzten Bestellung bereit erklärt hat, Werbung zu erhalten.
- Das Datum seiner ersten Bestellung
- Das Datum seiner letzten Bestellung
- Die Anzahl der Bestellungen, die er getätigt hat
- Der durchschnittliche Betrag, den er pro Bestellung ausgegeben hat
- die Gesamtsumme, die Kunden ausgegeben haben, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen
Einmalige Kunden
Der Bericht Einmalige Kunden zeigt Daten zu all deinen Kunden an, deren Bestellhistorie nur eine Bestellung enthält.
Du kannst bei jedem Kunden folgende Details sehen:
- Seinen Namen
- Seine E-Mail-Adresse
- darunter Information, ob ein Kunde sich bei seiner letzten Bestellung bereit erklärt hat, Werbung zu erhalten.
- Das Datum seiner ersten Bestellung
- sowie die Anzahl der Bestellungen, die sie getätigt haben, in diesem Fall 1.
- den Wert ihrer Bestellung, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen
Kundenkohortenanalyse
Der Bericht zur Kundenkohortenanalyse zeigt dir Daten zu deiner Kundenakquisition und -bindung an. Eine Kohorte ist als eine Gruppe von Kunden definiert, die ähnliche Merkmale haben. Im Bericht zur Kundenkohortenanalyse werden Kunden basierend auf dem Datum, an dem sie ihre erste Bestellung aufgegeben haben, in Kohorten gruppiert.
Mit diesem Bericht kannst du herausfinden, welche Kunden Wiederholungskäufe getätigt haben, um deine wertvollsten Kunden zu identifizieren. Du kannst diese Informationen verwenden, um Entscheidungen darüber zu treffen, welche Kunden du für das Retargeting auswählen sollst und wann und welche Kunden im Ranking weiter unten stehen.
Die Kundenkohortenanalyse enthält die folgenden Elemente:
Tabelle der Kohortenanalyse
Die Tabelle der Kohortenanalyse zeigt Daten zu Wiederholungskäufen von Kunden basierend auf dem Zeitpunkt des ersten Kaufs an. Jede Zeile stellt eine Kohorte deiner Kunden dar, die ihren ersten Kauf im selben Zeitraum getätigt haben. In der ersten Spalte wird der Name der Kohorte basierend auf der Woche, dem Monat oder dem Quartal des ersten Kaufs angezeigt. In der zweiten Spalte wird die Summe der ausgewählten Kennzahl für jede Kohortenzeile angezeigt. In der dritten Spalte wird die ausgewählte Kennzahl für die Erstbestellungen der Kohorte angezeigt. In den restlichen Spalten werden die ausgewählten Kennzahlen für die Wochen, Monate oder Quartale seit der ersten Bestellung angezeigt. In der Spalte „Zeitraum 0“ werden wiederkehrende Bestellungen durch Kunden der Kohorte erfasst, die im selben Zeitraum wie die erste Bestellung aufgegeben wurden.
Zum Beispiel hat der Kunde John seinen ersten Kauf im Februar 2022 getätigt. John hat anschließend im Februar, Juni und September 2022 jeweils einen weiteren Kauf getätigt. In einer monatlichen Kohortenanalyse für das Jahr 2022 würde sich John in der Februar-Kohorte befinden und als wiederkehrender Kunde für Monat 0, Monat 4 und Monat 7 gezählt werden.
Du kannst den Bericht auf folgende Weise anpassen:
- ändere den Zeitraum, nach dem Kohorten gruppiert werden.
- ändere den Zeitraum, den der Bericht anzeigt.
- Änderung der angezeigten Kennzahl, einschließlich Anzahl der Kunden, Kundenbindungsrate, Bruttoumsatz, Nettoumsatz oder durchschnittlicher Bestellwert
- füge der Kennzahl für den pro Kunde ausgegebenen Betrag prognostizierte Werte hinzu
- Anwendung von Filtern, um zu bestimmen, welche Kunden in der Kohortenanalyse enthalten sind (Kriterien für die Kohortenaufnahme). Es gibt zwei Arten von Filtern: Filter für erste Bestellungen und Kundenfilter (für die Kunden in der Kohorte).
- kumulierte und nicht kumulierte Verkaufskennzahlen anzeigen
Tabelle der Kundenbindungsrate
Die Tabelle zur Kundenbindungsrate zeigt die Kundenbindungsrate aller Erstkunden während des Zeitraums an, den der Bericht anzeigt. Du kannst auch die folgenden Vergleiche anzeigen:
- Vergleich zum vorherigen Zeitraum
- Vergleich zum vorherigen Jahr
- Vergleich zwischen Kohorten
Du kannst auch die Kundenbindungsrate für Kunden in allen Kohorten für den ausgewählten Zeitraum anzeigen oder eine einzelne Kohorte auswählen, für die die Kundenbindungsrate angezeigt werden soll.
Details zur Kohortenanalyse
Du kannst auf die Details der Kohortenanalyse zugreifen, indem du auf Alle oder in der Spalte Kohorte auf einen bestimmten Zeitraum klickst. Du kannst bei jeder Kohorte folgende Details sehen:
- Brutto-, Netto- und Gesamtumsatz für die ausgewählte Kohorte
- Durchschnittlicher Bestellwert und durchschnittliche Anzahl von Bestellungen pro Kunde in der Kohorte
- pro Kunde ausgegebener Betrag
- Gesamtanzahl an Neu- oder wiederkehrenden Kunden und deren Bestellungen insgesamt
- Top-Produktkörbe, die an die Kunden in der ausgewählten Kohorte verkauft wurden
- Die Top-Marketing-Kanäle, die Kunden der Kohorte zu deinem Shop weiterleiten
- Die Top-Vertriebskanäle, die die Bestellungen der Kohorte verarbeitet haben
- Die Übersicht über die prognostizierte Ausgabenstufe der Kohorte
- Verhältnis von Bestellungen mit einmaligen gegenüber Abonnementkäufen
- Die häufigsten geografischen Standorte von Kunden in dieser Kohorte
Prognostizierte Werte
Die Option Prognostizierte Werte zeigt Prognosen über den zukünftigen Betrag an, der pro Kundenkohorte ausgegeben wird. Um die Funktion im Bericht Kundenkohortenanalyse zu aktivieren, wähle Ausgegebener Betrag pro Kunde als angezeigte Kennzahl aus und schalte dann auf Prognostizierte Werte um. Die Prognosen werden mit einer lila Markierung in den zukünftigen Monaten in der Tabelle und als lila Linie in der Linientabelle angezeigt.
Diese Prognosen basieren auf den Daten deines Shops, die in den letzten 24 Monaten für jede Kohorte kompiliert wurden, um eine Schätzung des durchschnittlichen Betrags, der pro Kunde in jeder Kohorte ausgegeben wird, zu geben. Wenn Daten in 24 Monaten nicht verfügbar sind, wird Prognostizierte Werte nicht angezeigt und du kannst dir keine Prognosedaten ansehen. Die Daten basieren nicht auf Informationen von anderen Shops oder durchschnittlichen Daten für deine Branche und Daten werden nicht an andere Shops weitergegeben.
Filter für Kohortenaufnahme
Es gibt zwei Arten von Filtern, die du anwenden kannst, um zu bestimmen, welche Kunden in der Kohortenanalyse enthalten sind:
- Filter für erste Bestellungen (Merkmale über die erste Bestellung des Kunden): Vertriebskanal, Marketingkanal, Marketingart, Produktname, Abonnement
- Kundenfilter (Merkmale zu den Kunden innerhalb einer Kohorte): Land, Region, Ort, E-Mail-Abonnementstatus
Bericht zur Kohortenanalyse für die Kundensegmentierung verwenden
Du kannst die Daten aus dem Bericht zur Kundenkohortenanalyse verwenden, um Kundensegmente aus Kohorten mit wertvollen Kunden zu erstellen.
Wenn beispielsweise die Kundenkohorte für Juni 2022 auf eine hohe Kundenbindung hinweist, kannst du ein Kundensegment erstellen, indem du die Operatoren First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 verwendest.
Erfahre mehr über die Kundensegmentierung.
Prognostizierte Ausgabenstufe
Der Bericht zur prognostizierten Ausgabenstufe zeigt den prognostizierten Wert jedes Kunden in der ausgewählten Kohorte an. Dieser Bericht kann dir helfen, dich gezielt auf Kunden auszurichten, die Teil der Kohorten mit den wertvollsten Kunden sind. Du kannst bei jedem Kunden in der Kohorte folgende Details sehen:
- Kundenname
- Die prognostizierte Ausgabenstufe
- Status des E-Mail-Abonnements
- Das Datum, an dem der Kunde seine letzte Bestellung aufgegeben hat
- Die Anzahl der Bestellungen, die er getätigt hat
- die Gesamtsumme, die Kunden ausgegeben haben, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen
Erfahre mehr darüber, wie die prognostizierte Ausgabenstufe festgelegt wird.
RFM-Kundenanalyse
Die RFM-Analyse (Recency, Frequency and Monetary Value (Aktualität, Häufigkeit und Geldwert)) ermöglicht dir einen tiefgreifenden Einblick in das Kundenverhalten, sodass du dich auf die Stärkung der Kundenbindung und -loyalität und auf den Aufbau von Kundenbeziehungen auf der Grundlage der Einkaufsgewohnheiten von bestehenden Kunden konzentrieren kannst.
Bei der RFM-Analyse wird jedem Kunden eine dreistellige Punktzahl zugewiesen, wobei jede Punktzahl von 1 bis 5 reicht und sich auf die Tage seit dem letzten Kauf eines Kunden (Aktualität), die Gesamtzahl der Bestellungen (Häufigkeit) und die Gesamtsumme der Ausgaben (Geldwert) bezieht – in dieser Reihenfolge. Die RFM-Analyse teilt dann alle Kunden auf der Grundlage ihrer Punktzahl in 11 RFM-Gruppen ein, die du zur Planung effektiver Verkaufsziele, Marketingstrategien und Treueprogramme nutzen kannst.
Die RFM-Punktzahl basiert nur auf den Daten deines Shops und nicht auf Branchenstandards oder Daten von Drittanbietern. Eine Punktzahl von 5 bedeutet beispielsweise, dass der Kunde zu den oberen 20 % der Dimension deines Shops gehört. Eine Punktzahl von 1 bedeutet, dass der Kunde zu den unteren 20 % der Dimension deines Shops gehört. Bestimmte RFM-Punktzahlen für einzelne Kunden werden in deinem Shopify-Adminbereich nicht angezeigt, da die gesamte RFM-Gruppe, der ein Kunde angehört, wertvollere Einblicke bietet.
Für jede RFM-Gruppe werden in der Datentabelle des Berichts standardmäßig die folgenden Kennzahlen aufgeführt:
- Prozentsatz deiner Gesamtkunden
- neue Kundendatensätze
- durchschnittliche Anzahl von Tagen seit der letzten Bestellung
- Gesamtzahl der Bestellungen
- ausgegebener Gesamtbetrag
RFM-Gruppen
Bei RFM-Gruppen handelt es sich um 11 vordefinierte Kundenkategorien, die auf den Kriterien Aktualität, Häufigkeit und Geldwert von Bestellungen basieren. Die RFM-Gruppe eines Kunden wird auf der Grundlage der Aktualitätspunktzahl (R) und des Durchschnitts der Häufigkeits- und Geldwertpunktzahl entsprechend der Formel (F + M)/2 ermittelt. Das Endergebnis wird als FM angezeigt.
Ein Beispiel: Ein Kunde hat früher häufig Bestellungen mit höherem Wert aufgegeben, hat aber schon lange nichts mehr gekauft. Das bedeutet, dass er eine RFM-Punktzahl von 154 hat, was wiederum bedeutet, dass er eine niedrige Aktualitätspunktzahl (1), aber eine recht hohe Häufigkeits- (5) und Geldwertpunktzahl (4) aufweist. Der Wert R beträgt 1. Der WertFM beträgt 4.5 entsprechend der Formel (5 + 4)/2. Basierend auf der Art und Weise, wie die Gruppen berechnet werden, würden diese Werte bei diesem Kunden zur Einstufung als Zuvor loyal führen.
In der folgenden Tabelle findest du die Definitionen für jede RFM-Gruppe sowie das allgemeine Ziel, das du mit dieser Gruppe verfolgst.
| RFM-Gruppe und Beschreibung | Aktualität (R) | Durchschnitt aus Häufigkeit und Geldwert (FM) | RFM-Ziel und Beispiele für Interaktionen |
|---|---|---|---|
|
Interessenten Kunden, die noch keine Bestellungen aufgegeben haben. | – | – | Kunden in die Gruppe Neu verschieben:
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Ruhend Kunden, die in letzter Zeit keine Einkäufe getätigt haben, die nur selten bestellen und wenig Geld ausgeben. | R ≤ 2 | FM ≤ 2 | Kunden zu Fast verloren verschieben:
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Abwanderungsrisiko Kunden, die in letzter Zeit keine Käufe getätigt haben, deren Verlauf jedoch viele Bestellungen und Ausgaben aufweist. | R ≤ 2 | 2 < FM ≤ 4 | Kunden zu Loyal oder Erfordert Aufmerksamkeit verschieben:
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Zuvor loyal Kunden, die in letzter Zeit keine Käufe getätigt haben, deren Verlauf jedoch sehr viele Bestellungen und Ausgaben aufweist. | R ≤ 2 | 4 < FM | Kunden zu Loyal verschieben:
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Erfordert Aufmerksamkeit Kunden mit aktuellen Käufen, einigen Bestellungen und mittleren Ausgaben. | R = 3 | FM ≤ 2 | Kunden zu Loyal oder Aktiv verschieben:
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Fast verloren Kunden, die in letzter Zeit keine Käufe getätigt haben, mit wenigen Bestellungen und geringeren Ausgaben. | R = 3 | FM = 3 | Kunden zu Aktiv oder Vielversprechend verschieben:
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Loyal Kunden mit kürzlichen Käufen, vielen Bestellungen und den meisten Ausgaben. | 3 ≤ R ≤ 4 | 3 < FM | Kunden zu Champions verschieben:
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Vielversprechend Kunden mit kürzlichen Käufen, wenigen Bestellungen und geringen Ausgaben. | R = 4 | FM ≤ 1 | Kunden zu Aktiv verschieben:
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Aktiv Kunden mit kürzlichen Käufen, einigen Bestellungen und mittleren Ausgaben. | 4 ≤ R | 1 < FM ≤ 3 | Kunden zu Loyal oder Champions verschieben:
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Neu Kunden mit ganz kürzlichen Käufen, wenigen Bestellungen und geringen Ausgaben. | R = 5 | FM ≤ 1 | Kunden zu Aktiv verschieben:
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Champions Kunden mit ganz kürzlichen Käufen, vielen Bestellungen und den meisten Ausgaben. | R = 5 | 3 < FM | Erhalte Kunden als Fürsprecher deiner Marke:
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Du kannst in der Datentabelle des Berichts auf einen RFM-Gruppennamen klicken, um eine der folgenden Aktionen auszuführen:
- Bericht anzeigen: Leitet dich zur RFM-Kundenliste weiter und wendet die ausgewählte RFM-Gruppe automatisch als Filter an.
- Segmentvorschau: Leitet dich zum Segment-Editor weiter und wendet automatisch ein Kundensegment basierend auf der ausgewählten RFM-Gruppe und allen zusätzlichen Filtern an, die du auf den Bericht angewendet hast.
Du kannst das Attribut rfm_group auch manuell als Filter beim Erstellen von Segmenten anwenden. Erfahre mehr über die Kundensegmentierung.
RFM-Kundenliste
Die RFM-Kundenliste (Recency, Frequency and Monetary Value (Aktualität, Häufigkeit und Geldwert)) ist eine vollständige Liste mit allen Kunden, die sich nicht in der RFM-Gruppe Interessenten befinden. Die Liste wird mit den folgenden Datenspalten angezeigt:
- durchschnittliche Anzahl von Tagen seit der letzten Bestellung
- Gesamtzahl der Bestellungen
- ausgegebener Gesamtbetrag
Erfahre mehr darüber, wie RFM-Gruppen berechnet und im Bericht RFM-Kundenanalyse kategorisiert werden.
Du kannst zusätzliche Dimensionen und Filter anwenden, um eine neue Untersuchung anzupassen. Klicke auf Segmentvorschau, um zum Segment-Editor zu navigieren, und wende automatisch ein Kundensegment basierend auf der ausgewählten RFM-Gruppe und allen zusätzlichen Filtern an, die du auf den Bericht angewendet hast.
Kundenberichte individuell anpassen
Du kannst die Filter- und Bearbeitungsfunktionen nutzen, um die Berichte zu deinen Kunden anzupassen.
Beispiel für eine Anpassung: Gezielte Ausrichtung einer E-Mail-Kampagne auf wiederkehrende Kunden
Wenn du eine E-Mail-Kampagne starten möchtest, um wiederkehrende Kunden dazu zu bewegen, einen weiteren Kauf zu tätigen, dann kannst du deinen Bericht zu Wiederkehrenden Kunden so anpassen, dass er nur die wiederkehrenden Kunden anzeigt, die Werbung akzeptieren.
Schritte:
Gehe in deinem Shopify-Adminbereich zu Statistiken > Berichte.
Klicke auf Kategorien.
Klicke auf Kunden, um die Berichte so zu filtern, dass nur Kundenberichte angezeigt werden.
Klicke auf Wiederkehrende Kunden.
Klicke im Konfigurationsfenster des Berichts Wiederkehrende Kunden im Menü Filter auf ⊕.
Wähle Status des Kunden-E-Mail-Abonnements aus.
Klicke im neuen Filter auf Wert auswählen und dann auf Abonniert.
Klicke auf Übernehmen.
Der Bericht ist nun auf wiederkehrende Kunden beschränkt, die Werbung akzeptieren.
Du kannst den Bericht dann in eine CSV-Datei exportieren und alle E-Mail-Adressen in der Datei für deine E-Mail-Kampagne verwenden.