Kundenberichte
Mit Kundenberichten erhältst du hilfreiche Informationen zu deinen Kunden, darunter zu ihrer durchschnittlichen Bestellmenge, der durchschnittlichen Bestellsumme und dem erwarteten Kaufwert.
Aufgrund der Art und Weise, wie die Kundenberichte generiert werden, zeigen sie möglicherweise nicht alle Aktivitäten in deinem Shop der letzten 12 Stunden an. Wenn du jedoch den Bericht Neukunden vs. wiederkehrende Kunden öffnest, sind die Daten bis auf ein paar Sekunden auf dem neuesten Stand. Du kannst den Bericht erneut öffnen oder aktualisieren, um neuere Daten anzuzeigen.
Die Daten in Kundenberichten basieren auf der gesamten Bestellhistorie der Neukunden im Bericht. Sie beziehen sich nicht nur auf die Bestellungen, die während des ausgewählten Zeitraums vorgenommen wurden. Wenn du beispielsweise auf einen Bericht nur für November zugreifst, wird ein Neukunde aus diesem Monat dennoch als wiederkehrender Kunde angezeigt, auch wenn er seinen zweiten Kauf im Dezember getätigt hat.
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Auf deine Kundenberichte zugreifen
Du kannst die Liste Berichte filtern, um nur Customers-Berichte anzuzeigen.
Schritte:
Desktop
Gehe in deinem Shopify-Adminbereich zu Statistiken > Berichte.
Klicke auf den Filter Kategorie.
Klicke auf Customers, um die Berichte so zu filtern, dass nur Customers-Berichte angezeigt werden.
iPhone
- Tippe von der Shopify-App aus auf
und tippe dann auf Statistiken.
- Tippe auf Berichte.
- Tippe auf das Filtersymbol und dann auf Kategorie.
- Tippe auf Customers, um die Berichte so zu filtern, dass nur Customers-Berichte angezeigt werden.
- Tippe auf < Filtern nach und dann auf X, um zurück zur gefilterten Liste Berichte zu gelangen.
Android
- Tippe von der Shopify-App aus auf
und tippe dann auf Statistiken.
- Tippe auf Berichte.
- Tippe auf das Filtersymbol und dann auf Kategorie.
- Tippe auf Customers, um die Berichte so zu filtern, dass nur Customers-Berichte angezeigt werden.
- Tippe auf ← und dann auf X, um zurück zur gefilterten Liste Berichte zu gelangen.
Neue Kunden im Zeitverlauf
Der Bericht Neue Kunden im Zeitverlauf zeigt an, wie viele neue Kunden Bestellungen in deinem Shop aufgegeben haben.
Du kannst im Dropdown-Menü Gruppieren nach eine Zeiteinheit wählen, um einzustellen, wie die Daten gruppiert werden sollen.
Neukunden vs. wiederkehrende Kunden
Der Bericht Neukunden vs. wiederkehrende Kunden zeigt die Anzahl der Erstkunden und der wiederkehrenden Kunden für einen bestimmten Zeitraum an.
Du kannst auf Gruppieren nach klicken, um die Zeiteinheit auszuwählen, nach der du die Anzahl der Kunden im Diagramm anzeigen möchtest: Stunde, Tag, Woche, Monat, Quartal, Jahr, Stunde des Tags, Tag der Woche oder Monat des Jahres. Die Zeiteinheit gibt an, wie die Kunden gruppiert sind.
In der Berichtstabelle werden zwei Zeilen für jede Zeiteinheit angezeigt, wenn es beide Arten von Kunden gibt: eine für Erstkunden und eine für wiederkehrende Kunden. Ein Erstkunde ist ein Kunde, der seine erste Bestellung in deinem Shop vorgenommen hat. Ein wiederkehrender Kunde ist ein Kunde, der eine Bestellung vorgenommen hat und dessen Bestellhistorie bereits mindestens eine Bestellung enthält.
Kunden nach Standort
Der Bericht Kunden nach Standort zeigt Daten zu Neukunden an, die nach geografischem Standort geordnet sind. Neukunden werden nach ihrem letzten Versandstandort organisiert.
Für jede geografische Region kannst du die Anzahl der Neukunden ermitteln, die ihre erste Bestellung innerhalb des gewählten Zeitraums aufgegeben haben.
Wiederkehrende Kunden
Der Bericht Wiederkehrende Kunden zeigt Daten zu all deinen Kunden an, deren Bestellhistorie eine oder mehrere Bestellung(en) enthält.
Du kannst bei jedem Kunden folgende Details sehen:
- Seinen Namen
- Seine E-Mail-Adresse
- darunter Information, ob ein Kunde sich bei seiner letzten Bestellung bereit erklärt hat, Werbung zu erhalten.
- Das Datum seiner ersten Bestellung
- Das Datum seiner letzten Bestellung
- Die Anzahl der Bestellungen, die er getätigt hat
- Der durchschnittliche Betrag, den er pro Bestellung ausgegeben hat
- die Gesamtsumme, die Kunden ausgegeben haben, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen
Einmalige Kunden
Der Bericht Einmalige Kunden zeigt Daten zu all deinen Kunden an, deren Bestellhistorie nur eine Bestellung enthält.
Du kannst bei jedem Kunden folgende Details sehen:
- Seinen Namen
- Seine E-Mail-Adresse
- darunter Information, ob ein Kunde sich bei seiner letzten Bestellung bereit erklärt hat, Werbung zu erhalten.
- Das Datum seiner ersten Bestellung
- sowie die Anzahl der Bestellungen, die sie getätigt haben, in diesem Fall 1.
- den Wert ihrer Bestellung, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen
Kundenkohortenanalyse
Der Bericht zur Kund:innenkohortenanalyse zeigt dir Daten zu deiner Kund:innenakquisition und -bindung an. Für die standardmäßigen Kund:innenkohortenanalyseberichte werden Kund:innen basierend auf dem Datum ihrer ersten Bestellung in Kohorten gruppiert. Über das Konfigurationsfenster des Berichts kannst du die in den Berichten enthaltenen Kennzahlen und Kohorten-Definitionen anpassen und Filter anwenden, um Kohorten-Informationen basierend auf Übereinstimmungskriterien anzuzeigen.
Mit diesem Bericht kannst du herausfinden, welche Kunden Wiederholungskäufe getätigt haben, um deine wertvollsten Kunden zu identifizieren. Diese Informationen können dir dabei helfen, zu entscheiden, wann und wie du welche Kunden wieder ansprechen solltest.
Die Kundenkohortenanalyse enthält die folgenden Elemente:
Visualisierung des Berichts
Die Visualisierung für die Kund:innenkohortenanalyse wird standardmäßig als Heatmap angezeigt. Über das Menü Visualisierungen im Konfigurationsbereich kannst du die Art der Visualisierung für den Bericht ändern, darunter die folgenden Typen:
- Kohortenraster (Heatmap)
- Retention Curve
Tabelle der Kohortenanalyse
Die Tabelle der Kohortenanalyse zeigt standardmäßig Daten zu Wiederholungskäufen von Kunden basierend auf dem Zeitpunkt des ersten Kaufs an. Jede Reihe stellt eine Kohorte deiner Kunden dar, die ihren ersten Kauf in derselben Zeitspanne getätigt haben. In der ersten Spalte wird der Name der Kohorte basierend auf der Woche, dem Monat oder dem Quartal des ersten Kaufs angezeigt. In der zweiten Spalte wird die Summe der ausgewählten Kennzahl für jede Kohortenzeile angezeigt. In der dritten Spalte wird die ausgewählte Kennzahl für die Erstbestellungen der Kohorte angezeigt. In den restlichen Spalten werden die ausgewählten Kennzahlen für die Wochen, Monate oder Quartale seit der ersten Bestellung angezeigt. In der Spalte „Zeitraum 0“ werden wiederkehrende Bestellungen durch Kunden der Kohorte erfasst, die im selben Zeitraum wie die erste Bestellung aufgegeben wurden.
Zum Beispiel hat dein Kunde Johannes Schmidt seinen ersten Kauf im Februar 2022 abgewickelt. Herr Schmidt hat anschließend im Februar, Juni und September 2022 einen weiteren Kauf getätigt. In einer monatlichen Kohortenanalyse für das Jahr 2022 würde sich Johannes Schmidt in der Februar-Kohorte befinden und als wiederkehrender Kunde für Monat 0, Monat 4 und Monat 7 gezählt werden.
Über das Konfigurationsfenster des Berichts kannst du die Kennzahlen und Kohorten-Definitionen in der Kohortenanalyse-Tabelle anpassen und Filter anwenden, um Kohorten-Informationen basierend auf Übereinstimmungskriterien anzuzeigen.
Details zur Kohortenanalyse
Du kannst die Details der Kohortenanalyse aufrufen, indem du auf eine beliebige Intervallzelle in der Kohorten-Analysetabelle klickst (z. B. auf die Zelle in der Zeile September 2024 und in der Spalte 2. Monat). Zu jedem Kohortenintervall findest du folgende Details:
- Gesamtumsatz für die ausgewählte Kohorte
- Durchschnittlicher Bestellwert und durchschnittliche Anzahl von Bestellungen pro Kunde in der Kohorte
- pro Kunde ausgegebener Betrag
- Gesamtanzahl an Neu- oder wiederkehrenden Kunden und deren Bestellungen insgesamt
- Die Top-Marketing-Kanäle, die Kunden der Kohorte zu deinem Shop weiterleiten
- Die Top-Vertriebskanäle, die die Bestellungen der Kohorte verarbeitet haben
- Die Übersicht über die prognostizierte Ausgabenstufe der Kohorte
- Verhältnis von Bestellungen mit einmaligen gegenüber Abonnementkäufen
- Die häufigsten geografischen Standorte von Kunden in dieser Kohorte
Prognosen
Die Option Prognosen anzeigen zeigt Prognosen über den zukünftigen Betrag an, der pro Kund:innenkohorte ausgegeben wird. Um diese Funktion im Bericht zur Kund:innenkohortenanalyse zu aktivieren, wähle im Menü Kennzahl des Konfigurationsfensters Pro Kunde ausgegebener Betrag als primäre Kennzahl aus und aktiviere dann die Option Prognosen anzeigen. Die Prognosedaten werden in der Tabelle und den Visualisierungen für die zukünftigen Monate angezeigt.
Diese Prognosen basieren auf den Daten deines Shops, die in den letzten 24 Monaten für jede Kohorte kompiliert wurden, um eine Schätzung des durchschnittlichen Betrags, der pro Kunde bzw. Kundin in jeder Kohorte ausgegeben wird, zu geben. Wenn Daten in 24 Monaten nicht verfügbar sind, wird Prognosen anzeigen nicht angezeigt und du kannst dir keine Prognosedaten ansehen. Die Daten basieren nicht auf Informationen von anderen Shops oder durchschnittlichen Daten für deine Branche und Daten werden nicht an andere Shops weitergegeben.
Anpassen des Berichts zur Kund:innenkohortenanalyse
Über das Konfigurationsfenster des Berichts kannst du den Bericht auf folgende Weise anpassen:
Mit dem Menü Kennzahl kannst du einstellen, welche Kennzahl angezeigt wird, einschließlich Anzahl der Kunden, Kundenbindungsrate, Bruttoumsatz, Nettoumsatz oder durchschnittlicher Bestellwert. - Wenn du als primäre Messgröße Ausgegebener Betrag pro Kunde ausgewählt hast, kannst du auch Prognosen in den Bericht aufnehmen.
Mit dem Menü Visualisierung kannst du die Art der Visualisierung im Bericht ändern.
Über das Menü Kohortendefinition kannst du Filter anwenden, um anhand der ersten Bestellung zu bestimmen, welche Kund:innen in die Kohortenanalyse einbezogen werden sollen. - Klicke auf das
-Symbol für Erste Bestellung, um Filter für die erste Bestellung von Kund:innen anzuwenden. Du kannst beispielsweise filtern, dass nur Kund:innen eingeschlossen werden, deren erste Bestellung über den Shop-Vertriebskanal aufgegeben wurde. Zu den verfügbaren Filtern für die erste Bestellung gehören die folgenden Typen: - Vertriebskanal - Marketingkanal - Marketingtyp - Produktname - Abonnement
Verwende das Menü Intervalle, um den Zeitraum zu ändern, nach dem Kohorten gruppiert werden.
Über das Vergleichsmenü kannst du dir Vergleichsdaten anzeigen lassen, beispielsweise Vergleiche zur Vorperiode, zum Vorjahr oder einen Vergleich zwischen Kohorten.
Verwende das Menü Filter, um die folgenden Arten von Änderungen anzuwenden: - Ändere den Datumsbereich, den die Berichte anzeigen. - Klicke auf ⊕, um Kund:innenfilter anzuwenden und so die in jeder Kohorte enthaltenen Arten von Kund:innendaten einzuschränken. Du kannst beispielsweise filtern, um nur Kund:innen mit Wohnort in
Canada
einzuschließen. Zu den verfügbaren Kundinnenfiltern gehören die folgenden Typen: - Kundenland - Kundenregion - Kundenort - Status des Kunden-E-Mail-Abonnements
Wenn du den standardmäßigen Kund:innenkohortenanalysebericht anpassen möchtest, kannst du ihn als benutzerdefinierte Datenuntersuchung speichern.
Prognostizierte Ausgabenstufe
Der Bericht zur prognostizierten Ausgabenstufe zeigt den prognostizierten Wert jedes Kunden in der ausgewählten Kohorte an. Dieser Bericht kann dir helfen, dich gezielt auf Kunden auszurichten, die Teil der Kohorten mit den wertvollsten Kunden sind. Du kannst bei jedem Kunden in der Kohorte folgende Details sehen:
- Kundenname
- Die prognostizierte Ausgabenstufe
- Status des E-Mail-Abonnements
- Das Datum, an dem der Kunde seine letzte Bestellung aufgegeben hat
- Die Anzahl der Bestellungen, die er getätigt hat
- die Gesamtsumme, die Kunden ausgegeben haben, einschließlich Steuern, Rabatte, Versand und Rückerstattungen
Erfahre mehr darüber, wie die prognostizierte Ausgabenstufe festgelegt wird.
RFM-Kundenanalyse
Die RFM-Analyse (Recency, Frequency and Monetary Value (Aktualität, Häufigkeit und Geldwert)) ermöglicht dir einen tiefgreifenden Einblick in das Kundenverhalten, sodass du dich auf die Stärkung der Kundenbindung und -loyalität und auf den Aufbau von Kundenbeziehungen auf der Grundlage der Einkaufsgewohnheiten von bestehenden Kunden konzentrieren kannst.
Bei der RFM-Analyse wird jedem Kunden eine dreistellige Punktzahl zugewiesen, wobei jede Punktzahl von 1 bis 5 reicht und sich auf die Tage seit dem letzten Kauf eines Kunden (Aktualität), die Gesamtzahl der Bestellungen (Häufigkeit) und die Gesamtsumme der Ausgaben (Geldwert) bezieht – in dieser Reihenfolge. Die RFM-Analyse teilt dann alle Kunden auf der Grundlage ihrer Punktzahl in 11 RFM-Gruppen ein, die du zur Planung effektiver Verkaufsziele, Marketingstrategien und Treueprogramme nutzen kannst.
Die RFM-Punktzahl basiert nur auf den Daten deines Shops und nicht auf Branchenstandards oder Daten von Drittanbietern. Eine Punktzahl von 5 bedeutet beispielsweise, dass der Kunde zu den oberen 20 % der Dimension deines Shops gehört. Eine Punktzahl von 1 bedeutet, dass der Kunde zu den unteren 20 % der Dimension deines Shops gehört. Bestimmte RFM-Punktzahlen für einzelne Kunden werden in deinem Shopify-Adminbereich nicht angezeigt, da die gesamte RFM-Gruppe, der ein Kunde angehört, wertvollere Einblicke bietet.
Für jede RFM-Gruppe werden in der Datentabelle des Berichts standardmäßig die folgenden Kennzahlen aufgeführt:
- Prozentsatz deiner Gesamtkunden
- neue Kundendatensätze
- durchschnittliche Anzahl von Tagen seit der letzten Bestellung
- Gesamtzahl der Bestellungen
- ausgegebener Gesamtbetrag
RFM-Gruppen
Bei RFM-Gruppen handelt es sich um 11 vordefinierte Kundenkategorien, die auf den Kriterien Aktualität, Häufigkeit und Geldwert von Bestellungen basieren. Die RFM-Gruppe eines Kunden wird auf der Grundlage der Aktualitätspunktzahl (R
) und des Durchschnitts der Häufigkeits- und Geldwertpunktzahl entsprechend der Formel (F + M)/2
ermittelt. Das Endergebnis wird als FM
angezeigt.
Ein Beispiel: Ein Kunde hat früher häufig Bestellungen mit höherem Wert aufgegeben, hat aber schon lange nichts mehr gekauft. Das bedeutet, dass er eine RFM-Punktzahl von 154
hat, was wiederum bedeutet, dass er eine niedrige Aktualitätspunktzahl (1
), aber eine recht hohe Häufigkeits- (5
) und Geldwertpunktzahl (4
) aufweist. Der Wert R
beträgt 1
. Der WertFM
beträgt 4.5
entsprechend der Formel (5 + 4)/2
. Basierend auf der Art und Weise, wie die Gruppen berechnet werden, würden diese Werte bei diesem Kunden zur Einstufung als Zuvor loyal führen.
In der folgenden Tabelle findest du die Definitionen für jede RFM-Gruppe sowie das allgemeine Ziel, das du mit dieser Gruppe verfolgst.
RFM-Gruppe und Beschreibung | Aktualität (R) | Durchschnitt aus Häufigkeit und Geldwert (FM) | RFM-Ziel und Beispiele für Interaktionen |
---|---|---|---|
Interessenten Kunden, die noch keine Bestellungen aufgegeben haben. | – | – | Kunden in die Gruppe Neu verschieben:
|
Ruhend Kunden, die in letzter Zeit keine Einkäufe getätigt haben, die nur selten bestellen und wenig Geld ausgeben. | R ≤ 2 | FM ≤ 2 | Kunden zu Fast verloren verschieben:
|
Abwanderungsrisiko Kunden, die in letzter Zeit keine Käufe getätigt haben, deren Verlauf jedoch viele Bestellungen und Ausgaben aufweist. | R ≤ 2 | 2 < FM ≤ 4 | Kunden zu Loyal oder Erfordert Aufmerksamkeit verschieben:
|
Zuvor loyal Kunden, die in letzter Zeit keine Käufe getätigt haben, deren Verlauf jedoch sehr viele Bestellungen und Ausgaben aufweist. | R ≤ 2 | 4 < FM | Kunden zu Loyal verschieben:
|
Erfordert Aufmerksamkeit Kunden mit aktuellen Käufen, einigen Bestellungen und mittleren Ausgaben. | R = 3 | FM = 3 | Kunden zu Loyal oder Aktiv verschieben:
|
Fast verloren Kunden, die in letzter Zeit keine Käufe getätigt haben, mit wenigen Bestellungen und geringeren Ausgaben. | R = 3 | FM ≤ 2 | Kunden zu Aktiv oder Vielversprechend verschieben:
|
Loyal Kunden mit kürzlichen Käufen, vielen Bestellungen und den meisten Ausgaben. | 3 ≤ R ≤ 4 | 3 < FM | Kunden zu Champions verschieben:
|
Vielversprechend Kunden mit kürzlichen Käufen, wenigen Bestellungen und geringen Ausgaben. | R = 4 | FM ≤ 1 | Kunden zu Aktiv verschieben:
|
Aktiv Kunden mit kürzlichen Käufen, einigen Bestellungen und mittleren Ausgaben. | 4 ≤ R | 1 < FM ≤ 3 | Kunden zu Loyal oder Champions verschieben:
|
Neu Kunden mit ganz kürzlichen Käufen, wenigen Bestellungen und geringen Ausgaben. | R = 5 | FM ≤ 1 | Kunden zu Aktiv verschieben:
|
Champions Kunden mit ganz kürzlichen Käufen, vielen Bestellungen und den meisten Ausgaben. | R = 5 | 3 < FM | Erhalte Kunden als Fürsprecher deiner Marke:
|
Kundensegmentierung bei RFM-Gruppen
Du kannst in der Datentabelle des Berichts auf einen RFM-Gruppennamen klicken, um eine der folgenden Aktionen auszuführen:
- Bericht anzeigen: Leitet dich zur RFM-Kundenliste weiter und wendet die ausgewählte RFM-Gruppe automatisch als Filter an.
- Segmentvorschau: Leitet dich zum Segment-Editor weiter und wendet automatisch ein Kundensegment basierend auf der ausgewählten RFM-Gruppe und allen zusätzlichen Filtern an, die du auf den Bericht angewendet hast.
Du kannst das Attribut rfm_group
auch manuell als Filter beim Erstellen von Segmenten anwenden. Erfahre mehr über die Kundensegmentierung.
RFM-Kundenliste
Die RFM-Kundenliste (Recency, Frequency and Monetary Value (Aktualität, Häufigkeit und Geldwert)) ist eine vollständige Liste mit allen Kunden, die sich nicht in der RFM-Gruppe Interessenten befinden. Die Liste wird mit den folgenden Datenspalten angezeigt:
- durchschnittliche Anzahl von Tagen seit der letzten Bestellung
- Gesamtzahl der Bestellungen
- ausgegebener Gesamtbetrag
Erfahre mehr darüber, wie RFM-Gruppen berechnet und im Bericht RFM-Kundenanalyse kategorisiert werden.
Du kannst zusätzliche Dimensionen und Filter anwenden, um eine neue Untersuchung anzupassen. Klicke auf Segmentvorschau, um zum Segment-Editor zu navigieren, und wende automatisch ein Kundensegment basierend auf der ausgewählten RFM-Gruppe und allen zusätzlichen Filtern an, die du auf den Bericht angewendet hast.
Kundenberichte individuell anpassen
Du kannst die Filter- und Bearbeitungsfunktionen nutzen, um die Berichte zu deinen Kunden anzupassen.
Beispiel für eine Anpassung: Gezielte Ausrichtung einer E-Mail-Kampagne auf wiederkehrende Kunden
Wenn du eine E-Mail-Kampagne starten möchtest, um wiederkehrende Kunden dazu zu bewegen, einen weiteren Kauf zu tätigen, dann kannst du deinen Bericht zu Wiederkehrenden Kunden so anpassen, dass er nur die wiederkehrenden Kunden anzeigt, die Werbung akzeptieren.
Schritte:
Gehe in deinem Shopify-Adminbereich zu Statistiken > Berichte.
Klicke auf Kategorien.
Klicke auf Kunden, um die Berichte so zu filtern, dass nur Kundenberichte angezeigt werden.
Klicke auf Wiederkehrende Kunden.
Klicke im Konfigurationsfenster des Berichts Wiederkehrende Kunden im Menü Filter auf ⊕.
Wähle Status des Kunden-E-Mail-Abonnements aus.
Klicke im neuen Filter auf Wert auswählen und dann auf Abonniert.
Klicke auf Übernehmen.
Der Bericht ist nun auf wiederkehrende Kunden beschränkt, die Werbung akzeptieren.
Du kannst den Bericht dann in eine CSV-Datei exportieren und alle E-Mail-Adressen in der Datei für deine E-Mail-Kampagne verwenden.