Filtros de segmento de clientes basados en Shopify

Consulta esta guía de referencia para comprender los nombres de filtro, operadores y valores que se usan para crear segmentos de clientes que se basan en los filtros predeterminados de Shopify.

Fecha de pedido abandonado

Nombre: abandoned_checkout_date

Incluye a los clientes por la fecha en la que abandonaron su carrito por última vez.

Operadores Exactamente en la fecha: =
No en la fecha: !=
En la fecha o antes: <=
Antes de la fecha: <
En la fecha o después: >=
Después de la fecha: >
Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2}
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL
Valores
Formato Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
Ejemplos de desfase de fecha: -4w, -10y
Fecha de formato fijo:
  • Hoy: = today
  • Ayer: = yesterday
  • En los últimos 7 días: >= 7_days_ago
  • En los últimos 30 días: >= 30_days_ago
  • En los últimos 90 días: >= 90_days_ago
  • En los últimos 12 meses: >= 12_months_ago
Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha.
Ejemplo Incluir clientes que abandonaron su carrito por última vez durante la última semana:
abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

Incluir clientes que abandonaron su carrito por última vez en los últimos ocho meses:
abandoned_checkout_date > -8m
NotasLos valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda.

Aniversario

Nombre: anniversary

Incluye a los clientes por la fecha del evento asociado con el parámetro de fecha.

Parámetros de función Especifica el evento que deseas utilizar como filtro. Por ejemplo: 'metafields.facts.birth_date'
Operadores MATCHES: El parámetro es verdadero.
NOT_MATCHES: El parámetro es falso.
IS NULL: El parámetro no existe.
IS NOT NULL: El parámetro existe.

Para las fechas, los operadores disponibles incluyen:
Es igual a: =
No es igual a: !=
Mayor que: >
Menor que: <
Menor o igual a: <=
Mayor o igual a: >=
Entre: BETWEEN
Valores date
Formato Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
Ejemplos de desfase de fecha: +4w, +3m
Intervalos o fechas de formato fijo:
  • Hoy: = today
  • En los próximos siete días: BETWEEN today AND +7d
  • En los próximos 30 días: BETWEEN today AND +30d
Ejemplo Incluye clientes que cumplen años en los próximos 30 días:
anniversary MATCHES ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
Notas
  • El filtro anniversary no tiene en cuenta el año.
  • Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda.
  • Para filtrar según la fecha de nacimiento, debes activar el metacampo estándar facts.birth_date, o bien crear tu propio metacampo personalizado. Obtén más información sobre cómo agregar metacampos estándar o cómo crear definiciones de metacampos personalizados.

Monto gastado

Nombre: amount_spent

Incluye a los clientes según cuánto dinero gastaron en la tienda.

Operadores Es igual a: =
No es igual a: !=
Mayor que: >
Menor que: <
Menor o igual a: <=
Mayor o igual a: >=
Entre: BETWEEN
Valores
Formato Intervalo de números: # AND #
Número: #
Decimal: Se usa el punto (.) como separador decimal.
No se aceptan los separadores de miles, como comas o espacios. No se aceptan los números con formatos específicos por idioma.
Ejemplo Incluye a los clientes que gastaron entre 1 y 999,99 en la tienda:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Notas
  • La moneda utilizada se basa en la moneda seleccionada para tu tienda. No especifiques la moneda por medio de un símbolo.
  • BETWEEN incluye tanto el valor de inicio como el de fin. Por ejemplo, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 incluye a los clientes que gastaron al menos 1 y hasta 100.

Ciudades

Nombre: customer_cities

Incluye a los clientes que tienen una dirección en la ciudad especificada. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que use este filtro.

Operadores Contiene esta ciudad exacta: CONTAINS
No contiene esta ciudad exacta: NOT CONTAINS
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL
Valores
Formato countryCode-regionCode-cityCode
Ejemplo Incluye a los clientes que tienen una dirección en Nueva York:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Notas Para encontrar una ciudad, puedes empezar a escribir su nombre y, a continuación, seleccionar el valor adecuado en la lista que aparece.

Empresas

Nombre: companies

Incluye clientes de empresas que se configuraron como clientes B2B.

Operadores Contiene esta identificación exacta de la empresa: CONTAINS
No contiene esta identificación exacta de la empresa: NOT CONTAINS
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL
ValoresIdentificación de la empresa
Formato
Ejemplo Cliente B2B:
companies IS NOT NULL
Cliente que no es B2B:
companies IS NULL
Incluye clientes afiliados a una empresa específica:
companies CONTAINS 3778915041302
Notas
  • Al crear el segmento de clientes, puedes seleccionar la empresa por su nombre en la lista que se muestra. Otra opción es comenzar a escribir el nombre de la empresa y, luego, seleccionarlo de la lista.
  • En el código se introduce la identificación de la empresa, no el nombre de esta. Cuando desplazas el cursor sobre la identificación de la empresa, se muestra el nombre de ella.

Países o regiones

Nombre: customer_countries

Incluye a los clientes que tienen una dirección en el país o la región especificados. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que emplee este filtro.

Operadores Contiene esta sucursal exacta: CONTAINS
No contiene esta sucursal exacta: NOT CONTAINS
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL
Valores Usa el código de país de dos letras en formato ISO.
Formato
Ejemplo Incluye a los clientes que tienen una dirección en los Estados Unidos:
customer_countries CONTAINS 'US'
Notas Para encontrar un país, puedes empezar a escribir su nombre y, a continuación, seleccionar el valor adecuado en la lista que aparece.

Creado por una identificación de aplicación

Nombre: created_by_app_id

Incluye a los clientes creados a través de la aplicación especificada.

Operadores Es igual a: =
No es igual a: !=
ValoresEl identificador de la aplicación empleada para segmentar.
FormatoIdentificación de aplicación
Ejemplo Incluye a los clientes que se crearon en el panel de control de Shopify:
created_by_app_id = 1830279
Notas
  • Al crear el segmento de clientes, puedes seleccionar una aplicación por su nombre en la lista que se muestra. Como alternativa, también puedes empezar a escribir el nombre de la aplicación y, a continuación, seleccionarla de la lista.
  • Se introduce en el código la identificación de la aplicación y no su nombre. Cuando desplazas el cursor sobre la identificación de la aplicación, se muestra el nombre de la aplicación.

Estado de la cuenta de cliente

Nombre: customer_account_status

Incluye a los clientes que tienen el estado de cuenta de cliente especificado.

Operadores Es igual a: =
No es igual a: !=
Valores Invitación rechazada: 'DECLINED'. El cliente recibió una invitación para crear una cuenta, pero la rechazó.
Desactivado: 'DISABLED'. El cliente no creó ninguna cuenta, o tu tienda utiliza cuentas de cliente nuevas.
Activado: 'ENABLED'. El cliente creó una cuenta.
Invitación enviada: 'INVITED'. El cliente recibió una invitación para crear una cuenta, pero la rechazó o todavía no la aceptó.
Formato
Ejemplo Incluye a los clientes a los que se invitó a crear una cuenta, pero que lo rechazaron:
customer_account_status = 'DECLINED'
Notas

Fecha en la que se agregó al cliente

Nombre: customer_added_date

Incluye a los clientes según la fecha en la que se agregaron a la tienda.

Operadores Exactamente en la fecha: =
No en la fecha: !=
En la fecha o antes: <=
Antes de la fecha: <
En la fecha o después: >=
Después de la fecha: >
Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2}
Valores
Formato Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
Ejemplos de desfase de fecha: -4w, -10y
Fecha de formato fijo:
  • Hoy: = today
  • Ayer: = yesterday
  • En los últimos 7 días: >= 7_days_ago
  • En los últimos 30 días: >= 30_days_ago
  • En los últimos 90 días: >= 90_days_ago
  • En los últimos 12 meses: >= 12_months_ago
Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha.
Ejemplo Incluir clientes que se agregaron durante la última semana:
customer_added_date >= 7_days_ago

Incluya clientes que se agregaron en los últimos ocho meses:
customer_added_date > -8m

Incluir clientes que se agregaron durante un rango de fechas específico:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
Notas Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda.

Dominio de correo electrónico de cliente

Nombre: customer_email_domain

Incluye a los clientes cuyas direcciones de correo electrónico pertenecen al dominio especificado. El nombre de dominio es la parte de la dirección de correo electrónico que aparece después del símbolo @. Por ejemplo: gmail.com.

Operadores Es igual a: =
No es igual a: !=
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL
Valores Los siguientes nombres de dominio se ofrecen como sugerencias. No se tienen que usar necesariamente. Puedes ingresar manualmente cualquier otro nombre de dominio válido:
  • Gmail: 'gmail.com'
  • Yahoo: 'yahoo.com' o 'yahoo.ca'
  • Hotmail: 'hotmail.com'
  • AOL: 'aol.com'
  • MSN: 'msn.com'
  • Live: 'live.com'
  • Outlook: 'outlook.com'
Formato
Ejemplo Incluye a los clientes cuyo dominio de correo electrónico es shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
Notas

Idioma del cliente

Nombre: customer_language

Incluye a los clientes según el idioma que usan para comunicarse con la tienda.

Operadores Es igual a: =
No es igual a: !=
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL
Valores Usa el código de idioma de dos letras en formato ISO 639-1.
Formato Los siguientes valores son ejemplos de algunos códigos comunes de idioma ISO. Tus datos no están limitados a estos códigos de idioma. Puedes introducir manualmente cualquier otro código de idioma válido, pero los valores que se te ofrecen como valores sugeridos en el editor son los únicos que están disponibles en los datos de tus clientes.
  • Inglés: 'en'
  • Francés: 'fr'
  • Español: 'es'
  • Alemán: 'de'
  • Italiano: 'it'
  • Japonés: 'ja'
  • Ruso: 'ru'
Ejemplo Incluye clientes que se comunican con tu tienda en inglés:
customer_language = 'en'

Excluir clientes que se comunican con tu tienda en inglés canadiense:
customer_language != 'en-CA'
Notas
  • Puedes agregar el código ISO de región al valor para especificar un dialecto para ese idioma. Por ejemplo, puedes usar 'en-US' para Estados Unidos y 'en-GB' para el Reino Unido, o 'pt-PT' para Portugal y 'pt-BR' para Brasil.
  • El valor del filtro actúa como un comodín si solo se especifica el prefijo del idioma. Por ejemplo, si el valor del filtro es 'en', tus resultados incluirán a los clientes cuyo idioma esté establecido como 'en' y a aquellos cuyo idioma esté establecido como 'en-GB', 'en-CA', y así sucesivamente.

Etiquetas de cliente

Nombre: customer_tags

Incluye a los clientes según sus etiquetas.

Operadores Contiene esta etiqueta exacta: CONTAINS
No contiene esta etiqueta exacta: NOT CONTAINS
No existe: IS NULL
Existe: IS NOT NULL
ValoresEl nombre de una etiqueta de cliente.
Formato
Ejemplo Incluye clientes que tengan la etiqueta GoldStatus:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Notas Las etiquetas no distinguen entre mayúsculas y minúsculas.
Obtén más información sobre las etiquetas y sus consideraciones.

Cliente dentro de la distancia

Nombre: customer_within_distance

Incluye clientes a una distancia específica de una ubicación guardada.

Parámetros de función Solo puedes usar un parámetro de distancia para cada filtro.
coordinates (obligatorio): Usa este parámetro para especificar la ubicación del pin que deseas utilizar para crear tu segmento.
distance_km (obligatorio): Usa este parámetro para especificar el radio de distancia en el que deseas buscar clientes.
distance_mi (obligatorio): Usa este parámetro para especificar el radio de distancia en el que deseas buscar clientes.
Operadores MATCHES: El parámetro es verdadero.
NOT_MATCHES: El parámetro es falso.
IS NULL: El parámetro no existe.
IS NOT NULL: El parámetro existe.

Valor
Formato Formato compatible para coordinates:
  • Número (insc.), Número (longitud)

  • Formato compatible para menús de gran formato (latitud, longitud):
  • Número: #

  • Formato compatible con distance_mi, distance_km:
  • Número: #

  • Ejemplo Este filtro necesita coordenadas y un parámetro de distancia para ser válido.

    Filtrar los clientes que tienen una dirección dentro de 10 millas de coordenadas (45.419190, -75.696727):
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )

    El filtro se puede utilizar junto con otros filtros para reducir aún más la lista de clientes. Por ejemplo:
    Filtrar clientes que tengan dirección dentro de 20 kilómetros de las coordenadas (43.634,-79.412) y hayan realizado al menos un pedido:
    customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0
    Notas
    • Shopify Segmentation convierte automáticamente tus ubicaciones guardadas en un par de coordenadas que aparecen como valores que se pueden seleccionar al utilizar este filtro.
    • Si tu tienda tiene ubicaciones guardadas, Shopify Magic traduce automáticamente el par de coordenadas al nombre de tu ubicación en la traducción mágica. Por ejemplo: “cliente que tiene una dirección dentro de 10 millas de la ubcación ‘Salt Lake City Store’”.

    Eventos por correo electrónico

    Nombre: shopify_email.EVENT

    Incluye clientes en función de eventos de correo electrónico determinados. Entre los eventos admitidos (EVENT), se incluyen los siguientes:

    • Rebotó: bounced
    • Clic: clicked
    • Entregado: delivered
    • Marcado como correo no deseado: marked_as_spam
    • Abierto: opened
    • Suscripción cancelada: unsubscribed
    Parámetros de función activity_id (opcional): Usa este parámetro para seleccionar la ID de la actividad de marketing que desees filtrar.
    count (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad de veces que se produjo un evento de correo electrónico.
    date (optional): Usa este parámetro para especificar la fecha del evento.
    Operadores MATCHES: se utiliza cuando el evento ha sucedido.
    NOT_MATCHES: se utiliza cuando el evento no ha sucedido.
    IS NULL: El parámetro no existe.
    IS NOT NULL: El parámetro existe.

    Para las fechas, los operadores disponibles incluyen:
    Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual a: <=
    Mayor o igual a: >=
    Entre: BETWEEN
    Valor
    FormatoFormatos compatibles para activity_id:
  • = (valor único)
  • IN : un conjunto de valores separados por comas con "OR" implícito, entre paréntesis. Por ejemplo: (activity_id IN 1, 2, 3). Hay un límite de 500 identificaciones de actividad en un conjunto.

    Formatos de fecha admitidos para date:
  • Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
  • Ejemplos de desfase de fecha:
    • Hace 7 días: -7d
    • Hace 4 semanas: -4w
    • Hace 3 meses: -3m
    • Hace 1 año: -1y
    • Nombre de fecha: today, yesterday

  • Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha.

    Los eventos de correo electrónico disponibles corresponden a los últimos 26 meses, con datos a partir de marzo de 2022.

    Formatos admitidos para count:
  • Número: #

  • Ejemplo Especifica si se ha producido un evento de envío de correo electrónico utilizando un operador MATCHES o NOT MATCHES :
    shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)
    shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)

    Utilice el parámetro activity_id para especificar la identificación de la actividad de marketing que desea filtrar:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)

    Utiliza el parámetro date y el operador >= para especificar una fecha de inicio para un evento de enviar un correo electrónico:
    shopify_email.delivered NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)

    Utiliza el parámetro date y el operador <= para especificar una fecha de finalización para un evento de enviar un correo electrónico:
    shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)

    Utiliza el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar una fecha de inicio y una fecha de finalización para un evento de enviar un correo electrónico:
    shopify_email.bounced NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, BETWEEN -12m AND today)
    Notas
    • Cuando creas un segmento de clientes usando el parámetro activity_id, puedes seleccionar la actividad de marketing por su nombre a partir de la lista que se muestra.
    • Debido a la retención de datos, la ausencia de parámetros de date indica que los resultados filtrados corresponderán a los últimos 26 meses, sin fecha de inicio ni de finalización.
    • Ausencia de activity_id significa que tu filtro incluya todas las actividades de Shopify Email.

    Estado de suscripción de correo electrónico

    Nombre: email_subscription_status

    Incluye a clientes en función de su suscripción a tus correos electrónicos de marketing.

    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL
    Valores No suscrito: 'NOT_SUBSCRIBED' El cliente no se ha suscrito a tu correo electrónico de marketing.
    Suscrito: 'SUBSCRIBED' El cliente se ha suscrito a tu correo electrónico de marketing.
    Pendiente: 'PENDING' El cliente está en proceso de suscripción a tu correo electrónico de marketing.
    Inválido: 'INVALID' El estado de marketing de la dirección de correo electrónico del cliente no es válido.
    Baja: 'UNSUBSCRIBED' El cliente se ha dado de baja de tus correos electrónicos de marketing.
    Eliminado: 'REDACTED' Se ha suprimido la dirección de correo electrónico del cliente.
    Formato
    Ejemplo Incluye a los clientes que se suscribieron a tus servicios de email marketing:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Notas

    Fecha del primer pedido

    Nombre: first_order_date

    Incluye a los clientes que realizaron su primer pedido en la fecha especificada.

    Operadores Exactamente en la fecha: =
    No en la fecha: !=
    En la fecha o antes: <=
    Antes de la fecha: <
    En la fecha o después: >=
    Después de la fecha: >
    Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2}
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL
    Valores
    Formato Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
    Ejemplos de desfase de fecha: -4w, -10y
    Fecha de formato fijo:
    • Hoy: = today
    • Ayer: = yesterday
    • En los últimos 7 días: >= 7_days_ago
    • En los últimos 30 días: >= 30_days_ago
    • En los últimos 90 días: >= 90_days_ago
    • En los últimos 12 meses: >= 12_months_ago
    Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha.
    Ejemplo Incluir clientes cuyo primer pedido se realizó desde la semana pasada:
    first_order_date >= 7_days_ago

    Incluir clientes cuyo primer pedido se realizó hace ocho meses:
    first_order_date > -8m
    Notas Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda.

    Fecha del último pedido

    Nombre: last_order_date

    Incluye a los clientes que realizaron su último pedido en la fecha especificada.

    Operadores Exactamente en la fecha: =
    No en la fecha: !=
    En la fecha o antes: <=
    Antes de la fecha: <
    En la fecha o después: >=
    Después de la fecha: >
    Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2}
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL
    Valores
    Formato Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
    Ejemplos de desfase de fecha: -4w, -10y
    Fecha de formato fijo:
    • Hoy: = today
    • Ayer: = yesterday
    • En los últimos 7 días: >= 7_days_ago
    • En los últimos 30 días: >= 30_days_ago
    • En los últimos 90 días: >= 90_days_ago
    • En los últimos 12 meses: >= 12_months_ago
    Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha.
    Ejemplo Incluye a los clientes que realizaron su último pedido en la última semana:
    last_order_date >= 7_days_ago

    Incluye a los clientes que realizaron su último pedido en los últimos ocho meses:
    last_order_date > -8m
    Notas Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda.

    Número de pedidos

    Nombre: number_of_orders

    Incluye a los clientes según la cantidad de pedidos que realizaron en tu tienda.

    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual a: <=
    Mayor o igual a: >=
    Entre: BETWEEN
    ValoresEl valor que ingreses debe ser un número entero.
    Formato Rango de números: # AND #
    Número: #
    Ejemplo Incluye a los clientes que realizaron más de 10 pedidos:
    number_of_orders > 10
    Notas BETWEEN incluye tanto el valor de inicio como el de fin. Por ejemplo, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 incluye a los clientes que realizaron entre 1 y 100 pedidos.

    Pedidos realizados

    Nombre: orders_placed

    Incluye clientes que han realizado pedidos o gastado cierta cantidad durante un intervalo de fechas específico.

    Parámetros de función app_id (opcional): Usa este parámetro para especificar qué aplicación creó el pedido.
    location_id (opcional): Usa este parámetro para especificar en qué sucursal se realizó el pedido.
    count (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad exacta de veces que se realizó un pedido.
    amount(opcional): Usa este parámetro para especificar el monto exacto de un pedido.
    sum_amount (opcional): Usa este parámetro para especificar el monto exacto de todos los pedidos.
    date (opcional): Usa este parámetro para especificar una fecha para el evento.
    Operadores MATCHES: El parámetro es true.
    NOT_MATCHES: El parámetro es false.
    IS NULL: El parámetro no existe. IS NOT NULL: El parámetro existe.

    Para las fechas, los operadores disponibles incluyen lo siguiente:
    Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual a: <=
    Mayor o igual a: >=
    Entre: BETWEEN
    Valores
    Formato Formatos admitidos para count, amount y sum_amount:
    Número: #

    Formatos admitidos para date:
    Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
    Ejemplos de desfase de fecha:
    • Hace 7 días: -7d
    • Hace 4 semanas: -4w
    • Hace 3 meses: -3m
    • Hace 1 año: -1y
    Nlombre de la fecha:
    • Hoy: today
    • Ayer: yesterday
    Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar.
    Ejemplo Especifica si se ha realizado un pedido utilizando un operador MATCHES o NOT_MATCHES :
    orders_placed MATCHES ()
    orders_placed NOT_MATCHES ()

    Filtrar clientes que realizaron más de 3 pedidos (inclusive) en los últimos 6 meses:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)

    Filtrar clientes que gastaron más de 1000€ (incluido) en los últimos 90 días:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)

    Filtrar clientes que gastaron menos de 100€ (incluido) en los últimos 7 días:
    orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)

    Filtrar clientes que gastaron más de 1000€ (inclusive) y realizaron más de 3 pedidos (inclusive) desde el 1 de enero de 2023:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)

    Utiliza el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar un rango de fechas específico. Podrás expresarte entre el 1 de enero de 2023 y el 1 de junio de 2023 (ambos inclusive) de la siguiente manera:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)
    Notas
    • Cuando desplazas el cursor sobre el monto, se muestra la moneda utilizada para filtrar a los clientes.
    • Cuando desplazas el cursor sobre la siguiente sintaxis:
      amount, sum_amount, se muestra la descripción correspondiente.
    • La ausencia de parameters significa que tu filtro incluye todos los pedidos realizados durante todo el tiempo.

    Nivel de gasto previsto

    NOMBRE: predicted_spend_tier

    Incluye a los clientes que están dentro del nivel de gasto previsto especificado. Obtén más información acerca del nivel de gasto previsto.

    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL
    Valores 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'
    Formato
    Ejemplo Incluye a los clientes que están en el nivel HIGH:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    Notas

    Estado de suscripción del producto

    Nombre: product_subscription_status

    Incluye a los clientes que tienen el estado de suscripción de producto especificado.

    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL
    Valores Activa: 'SUBSCRIBED' (el cliente tiene una suscripción de producto activa).
    Cancelada: 'CANCELLED' (el cliente canceló su suscripción de producto).
    Vencida: 'EXPIRED' (la suscripción de producto del cliente venció).
    Error: 'FAILED' (el cliente no pudo realizar el pago).
    Nunca se suscribió: 'NEVER_SUBSCRIBED' (el cliente nunca se suscribió).
    En pausa: 'PAUSED' (el cliente pausó su suscripción de producto).
    Formato
    Ejemplo Incluye a los clientes que tienen una suscripción de producto activa:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Notas

    Productos comprados

    Nombre: products_purchased

    Incluye a los clientes que compraron el producto especificado. Además, puedes incluir a los clientes que compraron el producto en un rango de fechas específico.

    Parámetros de función id (opcional): Usa este parámetro para especificar el producto que un cliente compró y que deseas filtrar.
    quantity (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad de productos comprados por pedido.
    sum_quantity (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad de productos comprados en todos los pedidos.
    date (opcional): Usa este parámetro para especificar una fecha para el evento.
    tag (opcional): Usa este parámetro para especificar una etiqueta de producto para los productos comprados que deseas filtrar.
    Operadores MATCHES: El parámetro es true.
    NOT_MATCHES: El parámetro es false.
    IS NULL: El parámetro no existe. IS NOT NULL: El parámetro existe.

    Para las fechas, los operadores disponibles incluyen lo siguiente:
    Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual a: <=
    Mayor o igual a: >=
    Entre: BETWEEN
    Valor
    Formato Formatos admitidos para tag:
    string (valor único)

    Formatos admitidos para id:
  • = (valor único)
  • IN : un conjunto de valores separados por comas con "OR" implícito, entre paréntesis. Por ejemplo: (id IN 1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). Hay un límite de 500 identificaciones de productos en un conjunto.

    Formatos de date admitidos:
    Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
    Ejemplos de defase de fecha:
    • Hace 7 días: -7d
    • Hace 4 semanas: -4w
    • Hace 3 meses: -3m
    • Hace 1 año: -1y
    • Nombre de fecha: today, yesterday
    Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar.

    Formatos admitidos para quantity y sum_quantity:
    Número: #
  • Ejemplo Especifica si un producto ha sido comprado utilizando un operador MATCHES o NOT_MATCHES :
    products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)
    products_purchased NOT_MATCHES (id IN 2012162031638, 1012132033639) products_purchased MATCHES (tag = 'rojo')

    Filtrar clientes que compran un producto específico desde el 1 de enero de 2022 hasta hoy:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    Filtrar clientes que compran un producto con la etiqueta 'rojo' desde el 1 de enero de 2022 hasta hoy:
    products_purchased MATCHES (tag = 'rojo', BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    En los últimos 30 días:
    products_purchased MATCHES (date >= -30d)

    Hasta el 1 de enero de 2022:
    products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)

    Utiliza el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar un rango de fechas específico. Podrás expresarte entre el 1 de enero de 2022 y el 1 de junio de 2022 (inclusive) de la siguiente manera:
    products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)

    Filtrar clientes que han comprado recientemente muchos productos con una etiqueta específica:
    products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)
    Notas
    • Cuando creas el segmento de clientes usando el parámetro id, puedes seleccionar el producto por su nombre o imagen a partir de la lista que se muestra. Otra opción es comenzar a escribir el título del producto y, luego, seleccionarlo en la lista.
    • La identificación del producto (no el nombre) se ingresa en el código. Al mover el cursor sobre la identificación del producto, se muestran su nombre e imagen.
    • La ausencia de ambos parámetros date significa que los resultados se filtrarán para todos los días, sin fecha de inicio ni de finalización.
    • La ausencia de cualquier parámetro significa que tus filtros incluyen todos los productos comprados a lo largo del tiempo.

    Grupo de RFM

    Nombre: rfm_group

    Incluye a los clientes según el grupo de RFM en el que están categorizados. Más información sobre el análisis de clientes RFM.

    Lista de operadores y valores posibles de los grupos de RFM, con ejemplos incluidos.
    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL
    Valores Inactivos: 'DORMANT'
    En riesgo: 'AT_RISK'
    Previamente fieles: 'PREVIOUSLY_LOYAL'
    Requieren atención: 'NEEDS_ATTENTION'
    Casi perdidos: 'ALMOST_LOST'
    Fieles: 'LOYAL'
    Prometedores: 'PROMISING'
    Activos: 'ACTIVE'
    Nuevos: 'NEW'
    Campeones: 'CHAMPIONS'
    Potenciales: 'PROSPECTS'
    Formato
    Ejemplo Incluye clientes en el grupo de RFM Requieren atención: rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
    Notas

    Estado de suscripción de SMS

    Nombre: sms_subscription_status

    Incluye a clientes en función de su suscripción a tus mensajes SMS de marketing. Obtén más información sobre cómo recopilar la información de contacto de los clientes.

    Operadores Es igual a: =
    No es igual a: !=
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL
    Valores Suscrito: 'SUBSCRIBED' El cliente está suscrito a tus mensajes SMS de marketing.
    Pendiente: 'PENDING' El cliente está en proceso de suscribirse a tus mensajes SMS de marketing.
    Eliminado: 'REDACTED' El cliente tiene una solicitud de eliminación pendiente debido a un pedido de supresión en virtud del RGPD. Suscripción cancelada: 'UNSUBSCRIBED' El cliente se desuscribió de los mensajes SMS de tu empresa. No suscrito: 'NOT_SUBSCRIBED' El cliente nunca se suscribió a tus mensajes SMS de marketing.
    Formato
    Ejemplo Incluye a los clientes que se suscribieron a tus mensajes SMS de marketing:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Notas

    Estados o provincias

    Nombre: customer_regions

    Incluye a los clientes que tienen una dirección en la región de un país especificada. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que emplee este filtro.

    Operadores Contiene esta sucursal exacta: CONTAINS
    No contiene esta sucursal exacta: NOT CONTAINS
    No existe: IS NULL
    Existe: IS NOT NULL
    ValoresUsa el código de país en formato ISO con el código de subdivisión ISO 3166-2.
    Formato
    Ejemplo Incluye a los clientes que tienen una dirección en el estado de Nueva York:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    Notas Para encontrar una región, puedes comenzar a escribir su nombre y, a continuación, seleccionar el valor adecuado en la lista que se muestra.

    Cuentas de crédito en tienda

    Nombre: store_credit_accounts

    Incluye clientes que tienen un saldo de crédito en tu tienda.

    Parámetros de función balance (opcional): Usa este parámetro para especificar el saldo de crédito en tienda de la cuenta del cliente.
    currency (opcional): Usa este parámetro para especificar la moneda del saldo de crédito en tienda del cliente.
    next_expiry_date (opcional): Usa este parámetro para especificar la fecha del crédito en tienda no gastado con vencimiento más próximo.
    last_credit_date (opcional): Usa este parámetro para especificar la fecha en la que el cliente recibió por última vez crédito en tienda.
    Operadores MATCHES: El parámetro es true.
    NOT_MATCHES: El parámetro es false.
    IS NULL: El parámetro no existe. IS NOT NULL: El parámetro existe.

    Para las fechas, los operadores disponibles incluyen lo siguiente:
    Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual a: <=
    Mayor o igual a: >=
    Entre: BETWEEN
    Valores
    Formato Formatos admitidos para currency:
    Código de moneda: Por ejemplo USD

    Formatos admitidos para balance:
    Número: #

    Formatos admitidos para next_expiry_date y last_credit_date:
    Fechas absolutas: YYY-MM-DD
    Ejemplos de desfase de fecha:
    Hace 7 días: -7d
    Hace 4 semanas: -4w
    Hace 3 meses: -3m
    Hace 1 año: -1y
    Fechas nombradas:
  • Hoy: today
  • Ayer: yesterday
  • Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar.
    Ejemplo Filtrar clientes que tengan un saldo en cuenta de crédito en tienda mayor o igual a 1 en cualquier moneda:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)

    Filtrar clientes que tengan un saldo en cuenta de crédito en tienda mayor o igual a 1 EUR:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')

    Filtrar clientes con crédito en tienda con vencimiento en los próximos 7 días:
    store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)

    Filtrar clientes que recibieron su último crédito en tienda hace más de 1 mes pero aún tienen saldo disponible para gastar:
    store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)
    Notas
    • Los clientes tienen una cuenta de crédito en tienda si alguna vez les has emitido un crédito en tienda. El saldo de crédito en tienda de un cliente puede ser mayor o igual a 0.
    • Las cuentas de crédito en tienda son específicas de una moneda. Si no incluyes un parámetro de currency en tu segmento, el filtro devolverá todas las cuentas de crédito en tienda, independientemente del tipo de moneda.
    • Un cliente puede tener de 0 a muchas cuentas de crédito en tienda, dependiendo de la cantidad de monedas que admitas. Por ejemplo, si le emites crédito en tienda a un cliente en CAD y USD, dicho cliente tendrá 2 cuentas de crédito en tienda.

    Eventos de la tienda online

    Nombre: storefront.EVENT

    Incluye a clientes en función de los eventos de la tienda online. Entre los eventos admitidos (EVENT), se incluyen los siguientes:

    • Producto visto: product_viewed
    • Colección vista: collection_viewed
    Parámetros de función id (opcional): Usa este parámetro para especificar los productos o colecciones que deseas usar como filtro.
    date (optional): Usa este parámetro para especificar la fecha del evento.
    count (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad exacta de veces que se visualizó un producto o una colección. Parámetros de producto específicos para el evento:
    tag (opcional): Usa este parámetro para especificar la etiqueta de producto que deseas usar como filtro. Funciona del mismo modo que al establecer un filtro para todos los ID de producto con esa etiqueta.
    Operadores MATCHES: El parámetro es true.
    NOT_MATCHES: El parámetro es false.
    IS NULL: El parámetro no existe. IS NOT NULL: El parámetro existe.

    Para las fechas, los operadores disponibles incluyen lo siguiente:
    Es igual a: =
    No es igual a: !=
    Mayor que: >
    Menor que: <
    Menor o igual a: <=
    Mayor o igual a: >=
    Entre: BETWEEN
    Valor
    Formato Formatos compatibles para id:
  • = (valor único)
  • IN : un conjunto de valores separados por comas con "OR" implícito, entre paréntesis. Por ejemplo: (id IN 1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). Hay un límite de 500 identificaciones de productos o colecciones en un conjunto.

    Formatos admitidos para tag: string (valor único)

    Formatos de date admitidos: Fecha absoluta: YYYY-MM-DD
    Ejemplos de desfase de fecha:
    • Hace 7 días: -7d
    • Hace 4 semanas: -4w
    • Hace 3 meses: -3m
    • Hace 1 año: -1y
    Fechas con formato fijo:
    • Hoy: today
    • Ayer: yesterday
    Los eventos de la tienda online están disponibles para los últimos 26 meses, con datos a partir de mayo de 2023.

    Las fechas con formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha.
  • Ejemplo Especifique si se produjo un evento de tienda online utilizando un operador MATCHES o NOT_MATCHES : storefront.product_viewed MATCHES()
    storefront.collection_viewed NOT_MATCHES ()

    Utiliza el parámetro id para especificar el producto que deseas filtrar:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id IN 2012162031638, 456, 789)

    Utiliza el parámetro tag para la etiqueta de producto que deseas filtrar:
    storefront.product_viewed MATCHES (tag = 'jeans')

    Utiliza el parámetro date y el operador >=para especificar una fecha de inicio para un evento de tienda online:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    Utiliza el parámetro date y el operador <= para especificar una fecha de finalización para un evento de tienda online:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)

    Utiliza el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar una fecha de inicio y una fecha de finalización para un evento de tienda online:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN -90d AND -30d)

    Filtrar clientes que vieron un producto específico en los últimos 30 días:
    storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    Filtrar clientes que vieron una colección específica desde el 1 de enero de 2023 hasta hoy:
    storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN 2023-01-01 AND today)
    Notas
    • Cuando creas el segmento de clientes usando el parámetro id, puedes seleccionar el producto o colección por su nombre o imagen a partir de la lista que se muestra. Otra opción es comenzar a escribir el título del producto o colección y, luego, seleccionarlo en la lista.
    • La identificación del producto o de la colección, no el título, se introduce en el código. Cuando desplazas el cursor sobre la identificación, se muestra el título e imagen del producto o colección.
    • Las colecciones usan la imagen guardada como miniatura, si corresponde. De lo contrario, se muestra un marcador de posición con una imagen genérica.
    • Debido a la retención de datos, la ausencia de parámetros de date indica que los resultados filtrados corresponderán a los últimos 26 meses, sin fecha de inicio ni de finalización.
    • La ausencia de id indica que el filtro incluye todos los productos.
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