Filtros de segmento de clientes basados en Shopify
Consulta esta guía de referencia para comprender los nombres de filtro, operadores y valores que se usan para crear segmentos de clientes que se basan en los filtros predeterminados de Shopify.
En esta página
- Fecha de pedido abandonado
- Aniversario
- Monto gastado
- Ciudades
- Empresas
- Países o regiones
- Creado por una identificación de aplicación
- Estado de la cuenta de cliente
- Fecha en la que se agregó al cliente
- Dominio de correo electrónico de cliente
- Idioma del cliente
- Etiquetas de cliente
- Cliente dentro de la distancia
- Eventos por correo electrónico
- Estado de suscripción de correo electrónico
- Fecha del primer pedido
- Fecha del último pedido
- Número de pedidos
- Pedidos realizados
- Nivel de gasto previsto
- Estado de suscripción del producto
- Productos comprados
- Grupo de RFM
- Estado de suscripción de SMS
- Estados o provincias
- Cuentas de crédito en tienda
- Eventos de la tienda online
Fecha de pedido abandonado
Nombre: abandoned_checkout_date
Incluye a los clientes por la fecha en la que abandonaron su carrito por última vez.
Operadores |
Exactamente en la fecha: = No en la fecha: != En la fecha o antes: <= Antes de la fecha: < En la fecha o después: >= Después de la fecha: > Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2} No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores | |
Formato |
Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w , -10y Fecha de formato fijo:
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Ejemplo |
Incluir clientes que abandonaron su carrito por última vez durante la última semana:abandoned_checkout_date >= 7_days_ago Incluir clientes que abandonaron su carrito por última vez en los últimos ocho meses: abandoned_checkout_date > -8m
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Notas | Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda. |
Aniversario
Nombre: anniversary
Incluye a los clientes por la fecha del evento asociado con el parámetro de fecha.
Parámetros de función |
Especifica el evento que deseas utilizar como filtro. Por ejemplo: 'metafields.facts.birth_date'
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Operadores |
MATCHES : El parámetro es verdadero.NOT_MATCHES : El parámetro es falso.IS NULL : El parámetro no existe.IS NOT NULL : El parámetro existe.Para las fechas, los operadores disponibles incluyen: Es igual a: = No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN
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Valores |
date
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Formato |
Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: +4w , +3m Intervalos o fechas de formato fijo:
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Ejemplo |
Incluye clientes que cumplen años en los próximos 30 días:anniversary MATCHES ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
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Notas |
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Monto gastado
Nombre: amount_spent
Incluye a los clientes según cuánto dinero gastaron en la tienda.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN
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Valores | |
Formato |
Intervalo de números: # AND # Número: # Decimal: Se usa el punto (.) como separador decimal. No se aceptan los separadores de miles, como comas o espacios. No se aceptan los números con formatos específicos por idioma. |
Ejemplo |
Incluye a los clientes que gastaron entre 1 y 999,99 en la tienda:amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
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Notas |
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Ciudades
Nombre: customer_cities
Incluye a los clientes que tienen una dirección en la ciudad especificada. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que use este filtro.
Operadores |
Contiene esta ciudad exacta: CONTAINS No contiene esta ciudad exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores | |
Formato |
countryCode-regionCode-cityCode
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Ejemplo |
Incluye a los clientes que tienen una dirección en Nueva York:customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
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Notas | Para encontrar una ciudad, puedes empezar a escribir su nombre y, a continuación, seleccionar el valor adecuado en la lista que aparece. |
Empresas
Nombre: companies
Incluye clientes de empresas que se configuraron como clientes B2B.
Operadores |
Contiene esta identificación exacta de la empresa: CONTAINS No contiene esta identificación exacta de la empresa: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores | Identificación de la empresa |
Formato | |
Ejemplo |
Cliente B2B:companies IS NOT NULL Cliente que no es B2B: companies IS NULL Incluye clientes afiliados a una empresa específica: companies CONTAINS 3778915041302 |
Notas |
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Países o regiones
Nombre: customer_countries
Incluye a los clientes que tienen una dirección en el país o la región especificados. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que emplee este filtro.
Operadores |
Contiene esta sucursal exacta: CONTAINS No contiene esta sucursal exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores | Usa el código de país de dos letras en formato ISO. |
Formato | |
Ejemplo |
Incluye a los clientes que tienen una dirección en los Estados Unidos:customer_countries CONTAINS 'US'
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Notas | Para encontrar un país, puedes empezar a escribir su nombre y, a continuación, seleccionar el valor adecuado en la lista que aparece. |
Creado por una identificación de aplicación
Nombre: created_by_app_id
Incluye a los clientes creados a través de la aplicación especificada.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: !=
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Valores | El identificador de la aplicación empleada para segmentar. |
Formato | Identificación de aplicación |
Ejemplo |
Incluye a los clientes que se crearon en el panel de control de Shopify: created_by_app_id = 1830279
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Notas |
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Estado de la cuenta de cliente
Nombre: customer_account_status
Incluye a los clientes que tienen el estado de cuenta de cliente especificado.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: !=
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Valores |
Invitación rechazada: 'DECLINED' . El cliente recibió una invitación para crear una cuenta, pero la rechazó.Desactivado: 'DISABLED' . El cliente no creó ninguna cuenta, o tu tienda utiliza cuentas de cliente nuevas.Activado: 'ENABLED' . El cliente creó una cuenta.Invitación enviada: 'INVITED' . El cliente recibió una invitación para crear una cuenta, pero la rechazó o todavía no la aceptó.
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Formato | |
Ejemplo |
Incluye a los clientes a los que se invitó a crear una cuenta, pero que lo rechazaron:customer_account_status = 'DECLINED'
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Notas |
Fecha en la que se agregó al cliente
Nombre: customer_added_date
Incluye a los clientes según la fecha en la que se agregaron a la tienda.
Operadores |
Exactamente en la fecha: = No en la fecha: != En la fecha o antes: <= Antes de la fecha: < En la fecha o después: >= Después de la fecha: > Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2}
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Valores | |
Formato |
Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w , -10y Fecha de formato fijo:
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Ejemplo |
Incluir clientes que se agregaron durante la última semana:customer_added_date >= 7_days_ago Incluya clientes que se agregaron en los últimos ocho meses: customer_added_date > -8m Incluir clientes que se agregaron durante un rango de fechas específico: customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
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Notas | Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda. |
Dominio de correo electrónico de cliente
Nombre: customer_email_domain
Incluye a los clientes cuyas direcciones de correo electrónico pertenecen al dominio especificado. El nombre de dominio es la parte de la dirección de correo electrónico que aparece después del símbolo @
. Por ejemplo: gmail.com
.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores |
Los siguientes nombres de dominio se ofrecen como sugerencias. No se tienen que usar necesariamente. Puedes ingresar manualmente cualquier otro nombre de dominio válido:
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Formato | |
Ejemplo |
Incluye a los clientes cuyo dominio de correo electrónico es shopify.com:customer_email_domain = 'shopify.com'
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Notas |
Idioma del cliente
Nombre: customer_language
Incluye a los clientes según el idioma que usan para comunicarse con la tienda.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores | Usa el código de idioma de dos letras en formato ISO 639-1. |
Formato |
Los siguientes valores son ejemplos de algunos códigos comunes de idioma ISO. Tus datos no están limitados a estos códigos de idioma. Puedes introducir manualmente cualquier otro código de idioma válido, pero los valores que se te ofrecen como valores sugeridos en el editor son los únicos que están disponibles en los datos de tus clientes.
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Ejemplo |
Incluye clientes que se comunican con tu tienda en inglés:customer_language = 'en' Excluir clientes que se comunican con tu tienda en inglés canadiense: customer_language != 'en-CA'
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Notas |
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Etiquetas de cliente
Nombre: customer_tags
Incluye a los clientes según sus etiquetas.
Operadores |
Contiene esta etiqueta exacta: CONTAINS No contiene esta etiqueta exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores | El nombre de una etiqueta de cliente. |
Formato | |
Ejemplo |
Incluye clientes que tengan la etiqueta GoldStatus:customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
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Notas |
Las etiquetas no distinguen entre mayúsculas y minúsculas.
Obtén más información sobre las etiquetas y sus consideraciones. |
Cliente dentro de la distancia
Nombre: customer_within_distance
Incluye clientes a una distancia específica de una ubicación guardada.
Parámetros de función |
Solo puedes usar un parámetro de distancia para cada filtro.coordinates (obligatorio): Usa este parámetro para especificar la ubicación del pin que deseas utilizar para crear tu segmento. distance_km (obligatorio): Usa este parámetro para especificar el radio de distancia en el que deseas buscar clientes.distance_mi (obligatorio): Usa este parámetro para especificar el radio de distancia en el que deseas buscar clientes. |
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Operadores |
MATCHES : El parámetro es verdadero.NOT_MATCHES : El parámetro es falso.IS NULL : El parámetro no existe.IS NOT NULL : El parámetro existe. |
Valor | |
Formato |
Formato compatible para coordinates :
Formato compatible para menús de gran formato (latitud, longitud): #
Formato compatible con distance_mi , distance_km :
#
|
Ejemplo |
Este filtro necesita coordenadas y un parámetro de distancia para ser válido. Filtrar los clientes que tienen una dirección dentro de 10 millas de coordenadas (45.419190, -75.696727): customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 ) El filtro se puede utilizar junto con otros filtros para reducir aún más la lista de clientes. Por ejemplo: Filtrar clientes que tengan dirección dentro de 20 kilómetros de las coordenadas (43.634,-79.412) y hayan realizado al menos un pedido: customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0
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Notas |
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Eventos por correo electrónico
Nombre: shopify_email.EVENT
Incluye clientes en función de eventos de correo electrónico determinados. Entre los eventos admitidos (EVENT
), se incluyen los siguientes:
- Rebotó:
bounced
- Clic:
clicked
- Entregado:
delivered
- Marcado como correo no deseado:
marked_as_spam
- Abierto:
opened
- Suscripción cancelada:
unsubscribed
Parámetros de función |
activity_id (opcional): Usa este parámetro para seleccionar la ID de la actividad de marketing que desees filtrar.count (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad de veces que se produjo un evento de correo electrónico.date (optional): Usa este parámetro para especificar la fecha del evento. |
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Operadores |
MATCHES : se utiliza cuando el evento ha sucedido.NOT_MATCHES : se utiliza cuando el evento no ha sucedido.IS NULL : El parámetro no existe.IS NOT NULL : El parámetro existe.Para las fechas, los operadores disponibles incluyen: Es igual a: = No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN
|
Valor | |
Formato | Formatos compatibles para activity_id :
= (valor único)IN : un conjunto de valores separados por comas con "OR" implícito, entre paréntesis. Por ejemplo: (activity_id IN 1, 2, 3) . Hay un límite de 500 identificaciones de actividad en un conjunto.Formatos de fecha admitidos para date :YYYY-MM-DD
Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha. Los eventos de correo electrónico disponibles corresponden a los últimos 26 meses, con datos a partir de marzo de 2022. Formatos admitidos para count :#
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Ejemplo |
Especifica si se ha producido un evento de envío de correo electrónico utilizando un operador MATCHES o NOT MATCHES :shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518) shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518) Utilice el parámetro activity_id para especificar la identificación de la actividad de marketing que desea filtrar:shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518) Utiliza el parámetro date y el operador >= para especificar una fecha de inicio para un evento de enviar un correo electrónico:shopify_email.delivered NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01) Utiliza el parámetro date y el operador <= para especificar una fecha de finalización para un evento de enviar un correo electrónico:shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01) Utiliza el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar una fecha de inicio y una fecha de finalización para un evento de enviar un correo electrónico:shopify_email.bounced NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, BETWEEN -12m AND today)
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Notas |
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Estado de suscripción de correo electrónico
Nombre: email_subscription_status
Incluye a clientes en función de su suscripción a tus correos electrónicos de marketing.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores |
No suscrito: 'NOT_SUBSCRIBED' El cliente no se ha suscrito a tu correo electrónico de marketing.Suscrito: 'SUBSCRIBED' El cliente se ha suscrito a tu correo electrónico de marketing.Pendiente: 'PENDING' El cliente está en proceso de suscripción a tu correo electrónico de marketing.Inválido: 'INVALID' El estado de marketing de la dirección de correo electrónico del cliente no es válido.Baja: 'UNSUBSCRIBED' El cliente se ha dado de baja de tus correos electrónicos de marketing.Eliminado: 'REDACTED' Se ha suprimido la dirección de correo electrónico del cliente.
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Formato | |
Ejemplo |
Incluye a los clientes que se suscribieron a tus servicios de email marketing:email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Notas |
Fecha del primer pedido
Nombre: first_order_date
Incluye a los clientes que realizaron su primer pedido en la fecha especificada.
Operadores |
Exactamente en la fecha: = No en la fecha: != En la fecha o antes: <= Antes de la fecha: < En la fecha o después: >= Después de la fecha: > Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2} No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores | |
Formato |
Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w , -10y Fecha de formato fijo:
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Ejemplo |
Incluir clientes cuyo primer pedido se realizó desde la semana pasada:first_order_date >= 7_days_ago Incluir clientes cuyo primer pedido se realizó hace ocho meses: first_order_date > -8m
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Notas | Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda. |
Fecha del último pedido
Nombre: last_order_date
Incluye a los clientes que realizaron su último pedido en la fecha especificada.
Operadores |
Exactamente en la fecha: = No en la fecha: != En la fecha o antes: <= Antes de la fecha: < En la fecha o después: >= Después de la fecha: > Entre fechas: BETWEEN {date1} AND {date2} No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
|
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Valores | |
Formato |
Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w , -10y Fecha de formato fijo:
|
Ejemplo |
Incluye a los clientes que realizaron su último pedido en la última semana:last_order_date >= 7_days_ago Incluye a los clientes que realizaron su último pedido en los últimos ocho meses: last_order_date > -8m
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Notas | Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda. |
Número de pedidos
Nombre: number_of_orders
Incluye a los clientes según la cantidad de pedidos que realizaron en tu tienda.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN
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Valores | El valor que ingreses debe ser un número entero. |
Formato |
Rango de números: # AND # Número: #
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Ejemplo |
Incluye a los clientes que realizaron más de 10 pedidos:number_of_orders > 10
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Notas |
BETWEEN incluye tanto el valor de inicio como el de fin. Por ejemplo, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 incluye a los clientes que realizaron entre 1 y 100 pedidos. |
Pedidos realizados
Nombre: orders_placed
Incluye clientes que han realizado pedidos o gastado cierta cantidad durante un intervalo de fechas específico.
Parámetros de función |
app_id (opcional): Usa este parámetro para especificar qué aplicación creó el pedido.location_id (opcional): Usa este parámetro para especificar en qué sucursal se realizó el pedido.count (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad exacta de veces que se realizó un pedido.amount (opcional): Usa este parámetro para especificar el monto exacto de un pedido.sum_amount (opcional): Usa este parámetro para especificar el monto exacto de todos los pedidos.date (opcional): Usa este parámetro para especificar una fecha para el evento. |
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Operadores |
MATCHES : El parámetro es true.NOT_MATCHES : El parámetro es false.IS NULL : El parámetro no existe. IS NOT NULL : El parámetro existe.Para las fechas, los operadores disponibles incluyen lo siguiente: Es igual a: = No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN
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Valores | |
Formato |
Formatos admitidos para count , amount y sum_amount :Número: # Formatos admitidos para date :Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha:
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Ejemplo |
Especifica si se ha realizado un pedido utilizando un operador MATCHES o NOT_MATCHES :orders_placed MATCHES () orders_placed NOT_MATCHES () Filtrar clientes que realizaron más de 3 pedidos (inclusive) en los últimos 6 meses: orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m) Filtrar clientes que gastaron más de 1000€ (incluido) en los últimos 90 días: orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d) Filtrar clientes que gastaron menos de 100€ (incluido) en los últimos 7 días: orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d) Filtrar clientes que gastaron más de 1000€ (inclusive) y realizaron más de 3 pedidos (inclusive) desde el 1 de enero de 2023: orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01) Utiliza el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar un rango de fechas específico. Podrás expresarte entre el 1 de enero de 2023 y el 1 de junio de 2023 (ambos inclusive) de la siguiente manera:orders_placed MATCHES (count >= 3, BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)
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Notas |
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Nivel de gasto previsto
NOMBRE: predicted_spend_tier
Incluye a los clientes que están dentro del nivel de gasto previsto especificado. Obtén más información acerca del nivel de gasto previsto.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores |
'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW' |
Formato | |
Ejemplo |
Incluye a los clientes que están en el nivel HIGH :predicted_spend_tier = 'HIGH'
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Notas |
Estado de suscripción del producto
Nombre: product_subscription_status
Incluye a los clientes que tienen el estado de suscripción de producto especificado.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores |
Activa: 'SUBSCRIBED' (el cliente tiene una suscripción de producto activa).Cancelada: 'CANCELLED' (el cliente canceló su suscripción de producto).Vencida: 'EXPIRED' (la suscripción de producto del cliente venció).Error: 'FAILED' (el cliente no pudo realizar el pago).Nunca se suscribió: 'NEVER_SUBSCRIBED' (el cliente nunca se suscribió).En pausa: 'PAUSED' (el cliente pausó su suscripción de producto).
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Formato | |
Ejemplo |
Incluye a los clientes que tienen una suscripción de producto activa:product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Notas |
Productos comprados
Nombre: products_purchased
Incluye a los clientes que compraron el producto especificado. Además, puedes incluir a los clientes que compraron el producto en un rango de fechas específico.
Parámetros de función |
id (opcional): Usa este parámetro para especificar el producto que un cliente compró y que deseas filtrar. quantity (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad de productos comprados por pedido.sum_quantity (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad de productos comprados en todos los pedidos.date (opcional): Usa este parámetro para especificar una fecha para el evento.tag (opcional): Usa este parámetro para especificar una etiqueta de producto para los productos comprados que deseas filtrar.
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Operadores |
MATCHES : El parámetro es true.NOT_MATCHES : El parámetro es false.IS NULL : El parámetro no existe. IS NOT NULL : El parámetro existe.Para las fechas, los operadores disponibles incluyen lo siguiente: Es igual a: = No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN
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Valor | |
Formato |
Formatos admitidos para tag :string (valor único)Formatos admitidos para id :
= (valor único)IN : un conjunto de valores separados por comas con "OR" implícito, entre paréntesis. Por ejemplo: (id IN 1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . Hay un límite de 500 identificaciones de productos en un conjunto.Formatos de date admitidos:Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de defase de fecha:
Formatos admitidos para quantity y sum_quantity :Número: #
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Ejemplo |
Especifica si un producto ha sido comprado utilizando un operador MATCHES o NOT_MATCHES :products_purchased MATCHES (id = 2012162031638) products_purchased NOT_MATCHES (id IN 2012162031638, 1012132033639) products_purchased MATCHES (tag = 'rojo') Filtrar clientes que compran un producto específico desde el 1 de enero de 2022 hasta hoy: products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND today) Filtrar clientes que compran un producto con la etiqueta 'rojo' desde el 1 de enero de 2022 hasta hoy:products_purchased MATCHES (tag = 'rojo', BETWEEN 2022-01-01 AND today) En los últimos 30 días: products_purchased MATCHES (date >= -30d) Hasta el 1 de enero de 2022: products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01) Utiliza el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar un rango de fechas específico. Podrás expresarte entre el 1 de enero de 2022 y el 1 de junio de 2022 (inclusive) de la siguiente manera:products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01) Filtrar clientes que han comprado recientemente muchos productos con una etiqueta específica: products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)
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Notas |
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Grupo de RFM
Nombre: rfm_group
Incluye a los clientes según el grupo de RFM en el que están categorizados. Más información sobre el análisis de clientes RFM.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores |
Inactivos: 'DORMANT' En riesgo: 'AT_RISK' Previamente fieles: 'PREVIOUSLY_LOYAL' Requieren atención: 'NEEDS_ATTENTION' Casi perdidos: 'ALMOST_LOST' Fieles: 'LOYAL' Prometedores: 'PROMISING' Activos: 'ACTIVE' Nuevos: 'NEW' Campeones: 'CHAMPIONS' Potenciales: 'PROSPECTS'
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Formato | |
Ejemplo |
Incluye clientes en el grupo de RFM Requieren atención:
rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
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Notas |
Estado de suscripción de SMS
Nombre: sms_subscription_status
Incluye a clientes en función de su suscripción a tus mensajes SMS de marketing. Obtén más información sobre cómo recopilar la información de contacto de los clientes.
Operadores |
Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores |
Suscrito: 'SUBSCRIBED' El cliente está suscrito a tus mensajes SMS de marketing.Pendiente: 'PENDING' El cliente está en proceso de suscribirse a tus mensajes SMS de marketing.Eliminado: 'REDACTED' El cliente tiene una solicitud de eliminación pendiente debido a un pedido de supresión en virtud del RGPD. Suscripción cancelada: 'UNSUBSCRIBED' El cliente se desuscribió de los mensajes SMS de tu empresa. No suscrito: 'NOT_SUBSCRIBED' El cliente nunca se suscribió a tus mensajes SMS de marketing.
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Formato | |
Ejemplo |
Incluye a los clientes que se suscribieron a tus mensajes SMS de marketing:sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Notas |
Estados o provincias
Nombre: customer_regions
Incluye a los clientes que tienen una dirección en la región de un país especificada. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que emplee este filtro.
Operadores |
Contiene esta sucursal exacta: CONTAINS No contiene esta sucursal exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
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Valores | Usa el código de país en formato ISO con el código de subdivisión ISO 3166-2. |
Formato | |
Ejemplo |
Incluye a los clientes que tienen una dirección en el estado de Nueva York:customer_regions CONTAINS 'US-NY'
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Notas | Para encontrar una región, puedes comenzar a escribir su nombre y, a continuación, seleccionar el valor adecuado en la lista que se muestra. |
Cuentas de crédito en tienda
Nombre: store_credit_accounts
Incluye clientes que tienen un saldo de crédito en tu tienda.
Parámetros de función |
balance (opcional): Usa este parámetro para especificar el saldo de crédito en tienda de la cuenta del cliente.currency (opcional): Usa este parámetro para especificar la moneda del saldo de crédito en tienda del cliente.next_expiry_date (opcional): Usa este parámetro para especificar la fecha del crédito en tienda no gastado con vencimiento más próximo.last_credit_date (opcional): Usa este parámetro para especificar la fecha en la que el cliente recibió por última vez crédito en tienda.
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Operadores |
MATCHES : El parámetro es true.NOT_MATCHES : El parámetro es false.IS NULL : El parámetro no existe. IS NOT NULL : El parámetro existe.Para las fechas, los operadores disponibles incluyen lo siguiente: Es igual a: = No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN
|
Valores | |
Formato |
Formatos admitidos para currency :Código de moneda: Por ejemplo USD Formatos admitidos para balance :Número: # Formatos admitidos para next_expiry_date y last_credit_date :Fechas absolutas: YYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: Hace 7 días: -7d Hace 4 semanas: -4w Hace 3 meses: -3m Hace 1 año: -1y Fechas nombradas: today
yesterday
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Ejemplo |
Filtrar clientes que tengan un saldo en cuenta de crédito en tienda mayor o igual a 1 en cualquier moneda:store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1) Filtrar clientes que tengan un saldo en cuenta de crédito en tienda mayor o igual a 1 EUR: store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD') Filtrar clientes con crédito en tienda con vencimiento en los próximos 7 días: store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d) Filtrar clientes que recibieron su último crédito en tienda hace más de 1 mes pero aún tienen saldo disponible para gastar: store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)
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Notas |
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Eventos de la tienda online
Nombre: storefront.EVENT
Incluye a clientes en función de los eventos de la tienda online. Entre los eventos admitidos (EVENT
), se incluyen los siguientes:
- Producto visto:
product_viewed
- Colección vista:
collection_viewed
Parámetros de función |
id (opcional): Usa este parámetro para especificar los productos o colecciones que deseas usar como filtro. date (optional): Usa este parámetro para especificar la fecha del evento.count (opcional): Usa este parámetro para especificar la cantidad exacta de veces que se visualizó un producto o una colección. Parámetros de producto específicos para el evento:tag (opcional): Usa este parámetro para especificar la etiqueta de producto que deseas usar como filtro. Funciona del mismo modo que al establecer un filtro para todos los ID de producto con esa etiqueta.
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Operadores |
MATCHES : El parámetro es true.NOT_MATCHES : El parámetro es false.IS NULL : El parámetro no existe. IS NOT NULL : El parámetro existe.Para las fechas, los operadores disponibles incluyen lo siguiente: Es igual a: = No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN
|
Valor | |
Formato |
Formatos compatibles para id :
= (valor único)IN : un conjunto de valores separados por comas con "OR" implícito, entre paréntesis. Por ejemplo: (id IN 1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . Hay un límite de 500 identificaciones de productos o colecciones en un conjunto.Formatos admitidos para tag : string (valor único)Formatos de date admitidos:
Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha:
Las fechas con formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha. |
Ejemplo |
Especifique si se produjo un evento de tienda online utilizando un operador MATCHES o NOT_MATCHES : storefront.product_viewed MATCHES() storefront.collection_viewed NOT_MATCHES () Utiliza el parámetro id para especificar el producto que deseas filtrar:storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638) storefront.collection_viewed MATCHES (id IN 2012162031638, 456, 789) Utiliza el parámetro tag para la etiqueta de producto que deseas filtrar: storefront.product_viewed MATCHES (tag = 'jeans') Utiliza el parámetro date y el operador >= para especificar una fecha de inicio para un evento de tienda online:storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03) storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d) Utiliza el parámetro date y el operador <= para especificar una fecha de finalización para un evento de tienda online:storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30) storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d) Utiliza el parámetro date y el operador BETWEEN para especificar una fecha de inicio y una fecha de finalización para un evento de tienda online:storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30) storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN -90d AND -30d) Filtrar clientes que vieron un producto específico en los últimos 30 días: storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d) Filtrar clientes que vieron una colección específica desde el 1 de enero de 2023 hasta hoy: storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN 2023-01-01 AND today)
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Notas |
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