Filtres de segment client basés sur Shopify

Utilisez ce guide de référence pour comprendre les noms, opérateurs et valeurs de filtre utilisés pour créer des segments clients basés sur les filtres Shopify par défaut.

Date d’abandon du panier

abandoned_checkout_date

Inclut les clients selon la date à laquelle ils ont abandonné leur panier pour la dernière fois.

Opérateurs Date exacte : =
Pas à la date : !=
À la date ou avant la date : <=
Avant la date : <
À la date ou après la date : >=
Après la date : >
Entre les dates : BETWEEN <date1> AND <date2>
Valeurs
Format Date absolue : YYYY-MM-DD
Exemples de décalage de date : -4w, -10y
Date nommée :
  • Au cours des 7 derniers jours : >= 7_days_ago
  • Au cours des 30 derniers jours : >= 30_days_ago
  • Au cours des 90 derniers jours : >= 90_days_ago
  • Au cours des 12 derniers mois : >= 12_months_ago
Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date
Exemple

Inclure les clients qui ont abandonné leur panier pour la dernière fois au cours de la semaine dernière : abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

Inclure les clients qui ont abandonné leur panier pour la dernière fois au cours des huit derniers mois : abandoned_checkout_date > -8m

Remarques Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique.

Montant dépensé

amount_spent

Inclut la clientèle en fonction du montant qu’ils ont dépensé dans votre boutique.

Opérateurs Est égal à : =
N’est pas égal à : !=
Supérieur à : >
Inférieur à : <
Inférieur ou égal à : <=
Supérieur ou égal à : >=
Entre : BETWEEN
Valeurs
Format Fourchette de nombres : # AND #
Nombre : #
Nombre décimal : le point décimal (.) est utilisé comme séparateur décimal.
Les séparateurs de milliers, tels que les virgules ou les espaces, ne sont pas acceptés.
Les nombres formatés en fonction de la langue ne sont pas acceptés.
Exemple Inclure les clients qui ont dépensé de 1 à 999,99 dans votre boutique :
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Remarques
  • La devise utilisée est basée sur la devise sélectionnée pour votre boutique. Ne précisez pas quelle devise est utilisée en saisissant un symbole de devise.
  • BETWEEN inclut à la fois les valeurs de début et de fin. Par exemple, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 inclut les clients qui ont dépensé au moins 1 et jusqu’à 100.

Villes

customer_cities

Inclut les clients qui ont une adresse dans la ville spécifiée. Les clients qui ont plusieurs adresses peuvent être inclus dans plus d’un segment client qui utilise ce filtre.

Opérateurs Contient exactement cette ville : CONTAINS
Ne contient pas exactement cette ville : NOT CONTAINS
Valeurs
Format countryCode-regionCode-cityCode
Exemple Inclure les clients qui ont une adresse à New York :
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Remarques Pour trouver une ville, vous pouvez commencer à taper le nom de la ville, puis sélectionner la valeur appropriée dans la liste qui s’affiche.

Pays ou régions

customer_countries

Inclut les clients qui ont une adresse dans le pays ou la région spécifié. Les clients qui ont plusieurs adresses peuvent être inclus(es) dans plus d’un segment client qui utilise ce filtre.

Opérateurs Contient exactement ce pays ou cette région : CONTAINS
Ne contient pas exactement ce pays ou cette région : NOT CONTAINS
Valeurs Utilisez le code ISO à deux lettres du pays.
Format
Exemple Inclure les clients qui ont une adresse aux États-Unis :
customer_countries CONTAINS 'US'
Remarques Pour trouver un pays, vous pouvez commencer à taper le nom du pays, puis sélectionner la valeur appropriée dans la liste qui s’affiche.

Statut du compte client

customer_account_status

Inclut les clients qui ont le statut compte client spécifié.

Opérateurs Est égal à : =
N’est pas égal à : !=
Valeurs Refusé : 'DECLINED' les clients ont été invités à créer un compte, mais ont refusé.
Désactivé : 'DISABLED' les clients n’ont pas créé de compte.
Activé : 'ENABLED' les clients ont créé un compte.
Invité : 'INVITED' les clients ont été invités à créer un compte.
Format
Exemple Inclure les clients qui ont été invités à créer un compte, mais qui ont refusé :
customer_account_status = 'DECLINED'
Remarques

Date d’ajout des clients

customer_added_date

Inclut la clientèle en fonction de la date à laquelle ils ont été ajoutés à votre boutique.

Opérateurs Date exacte : =
Pas à la date : !=
À la date ou avant la date : <=
Avant la date : <
À la date ou après la date : >=
Après la date : >
Entre les dates : BETWEEN <date1> AND <date2>
Valeurs
Format Date absolue : YYYY-MM-DD
Exemples de décalage de date : -4w, -10y
Date nommée :
  • Au cours des 7 derniers jours : >= 7_days_ago
  • Au cours des 30 derniers jours : >= 30_days_ago
  • Au cours des 90 derniers jours : >= 90_days_ago
  • Au cours des 12 derniers mois : >= 12_months_ago
Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date.
Exemple

Inclure les clients qui ont été ajoutés au cours de la dernière semaine :
customer_added_date >= 7_days_ago

Inclure les clients qui ont été ajoutés au cours des huit derniers mois :
customer_added_date > -8m

Inclure les clients qui ont été ajoutés au cours d’une plage de dates spécifique :
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31

Remarques Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique.

Domaine de l’adresse e–mail des clients

customer_email_domain

Inclut les clients dont l’adresse e–mail appartient au domaine spécifié. Le nom de domaine est la partie de l’adresse e–mail après le symbole @, par exemple, gmail.com.

Opérateurs Est égal à : =
N’est pas égal à : !=
Valeurs

Les noms de domaine suivants sont proposés à titre de suggestions. Vous n’êtes pas limités à ces noms de domaine. Vous pouvez saisir manuellement tout autre nom de domaine valide.

gmail.com : 'gmail.com'
yahoo.com : 'yahoo.com'
hotmail.com : 'hotmail.com'
aol.com : 'aol.com'
msn.com : 'msn.com'
live.com : 'live.com'
outlook.com : 'outlook.com'
yahoo.ca : 'yahoo.ca'
Format
Exemple Inclure les clients dont le domaine d’e–mail est shopify.com :
customer_email_domain = 'shopify.com'
Remarques

Langue du client

customer_language

Inclut la clientèle en fonction de la langue qu’ils utilisent pour communiquer avec votre boutique.

Opérateurs Est égal à : =
N’est pas égal à : !=
Valeurs Utilisez le code à deux lettres ISO 639-1.
Format

Les valeurs suivantes sont des exemples de certains codes de langue ISO courants. Vos données ne se limitent pas à ces codes de langue. Vous pouvez saisir manuellement d’autres codes de langue valides, mais les valeurs qui vous sont proposées en tant que valeurs suggérées dans l’éditeur sont les seules disponibles dans vos données client(e)s.

Anglais : 'en'
Français : 'fr'
Espagnol : 'es'
Allemand : 'de'
Italien : 'it'
Japonais : 'ja'
Russe : 'ru'
Exemple

Inclure les clients qui communiquent en anglais avec votre boutique :
customer_language = 'en'

Excluez les client(e)s qui communiquent avec votre boutique en anglais canadien :
customer_language != 'en‑CA'

Remarques
  • Vous pouvez ajouter le code ISO de paramètres régionaux à la valeur pour spécifier un dialecte pour cette langue. Par exemple, vous pouvez utiliser des 'en‑US' pour les États-Unis et des 'en‑GB' pour le Royaume-Uni, ou des 'pt‑PT' pour le Portugal et 'pt‑BR' pour le Brésil.
  • La valeur du filtre est explicite et n’agit pas comme un métacaractère. Par exemple, si la valeur du filtre est 'en', vos résultats incluent uniquement les client(e)s dont la langue est 'en'. Vos résultats n’incluent pas les client(e)s dont la langue est définie sur 'en‑GB', 'en‑CA', etc.

Balises client

customer_tags

Inclut la clientèle en fonction de leurs balises.

Opérateurs Contient exactement cette balise : CONTAINS
Ne contient pas exactement cette balise : NOT CONTAINS
Valeurs Le nom d’une balise de client.
Format
Exemple Inclure les clients qui ont la balise « GoldStatus » :
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Remarques

Les balises ne sont pas sensibles la casse.

En savoir plus sur les balises et leurs considérations.

Statut de l'abonnement par e-mail

email_subscription_status

Inclut la clientèle selon qu’elle est abonnée à votre marketing par e–mail.

Opérateurs Est égal à : =
N’est pas égal à : !=
Valeurs Non-abonné : 'NOT_SUBSCRIBED' les clients ne se sont pas abonnés à votre marketing par e–mail.
Abonné : 'SUBSCRIBED' les clients sont abonnés à votre marketing par e–mail.
En attente : 'PENDING' les clients est en train de s’abonner à votre marketing par e–mail.
Non valide : 'INVALID' l’état de l’adresse e–mail des clients pour votre marketing n’est pas valide.
Format
Exemple Inclure les clients qui se sont abonnés à votre marketing par e–mail :
email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Remarques

Date de la dernière commande

last_order_date

Inclut les clients qui ont passé leur dernière commande à la date spécifiée.

Opérateurs Date exacte : =
Pas à la date : !=
À la date ou avant la date : <=
Avant la date : <
À la date ou après la date : >=
Après la date : >
Entre les dates : BETWEEN <date1> AND <date2>
Valeurs
Format Date absolue : YYYY-MM-DD
Exemples de décalage de date : -4w, -10y
Date nommée :
  • Au cours des 7 derniers jours : >= 7_days_ago
  • Au cours des 30 derniers jours : >= 30_days_ago
  • Au cours des 90 derniers jours : >= 90_days_ago
  • Au cours des 12 derniers mois : >= 12_months_ago
Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date.
Exemple

Inclure les clients dont la dernière commande a été passée la semaine dernière :
last_order_date >= 7_days_ago

Inclure les clients dont la dernière commande a été passée il y a huit mois :
last_order_date > -8m

Remarques Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique.

Nombre de commandes

number_of_orders

Inclut la clientèle en fonction du nombre de commandes qu’ils ont passées dans votre boutique.

Opérateurs Est égal à : =
N’est pas égal à : !=
Supérieur à : >
Inférieur à : <
Inférieur ou égal à : <=
Supérieur ou égal à : >=
Entre : BETWEEN
Valeurs La valeur que vous saisissez doit être un nombre entier.
Format Fourchette de nombres : # AND #
Nombre : #
Exemple Inclure les clients qui ont passé plus de 10 commandes :
number_of_orders > 10
Remarques BETWEEN inclut à la fois les valeurs de début et de fin. Par exemple, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 inclut les clients qui ont passé au moins 1 commande et jusqu’à 100 commandes.

Niveau de dépenses prévu

predicted_spend_tier

Inclut les clients qui se situent dans le niveau de dépenses prévu spécifié.

Ce filtre n’est disponible que si votre boutique a réalisé plus de 100 ventes.

En savoir plus sur le niveau de dépenses prévu.

Opérateurs Est égal à : =
N’est pas égal à : !=
Valeurs 'HIGH'
'MEDIUM'
'LOW'
Format
Exemple Inclure des clients qui sont dans le niveau ÉLEVÉ :
predicted_spend_tier = 'HIGH'
Remarques

Statut des produits par abonnement

product_subscription_status

Inclut les clients qui ont le statut d’abonnement de produit spécifié.

Ce filtre n’est disponible que si vous utilisez une application d’abonnement.

Opérateurs Est égal à : =
N’est pas égal à : !=
Valeurs Actif : 'SUBSCRIBED' Le client a un abonnement de produit actif. Annulé : 'CANCELLED' Le client a annulé son abonnement de produit.
Expiré : 'EXPIRED'L’abonnement de produit du client a expiré.
Échec :'FAILED' Le client a un paiement échoué. Jamais abonné : 'NEVER_SUBSCRIBED'Le client ne s’est jamais abonné.
Suspendu : 'PAUSED' Le client a suspendu son abonnement de produit.
Format
Exemple Inclure les clients qui ont un abonnement de produit actif :
product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Remarques

Produits achetés

products_purchased()

Inclut les clients qui ont acheté le produit spécifié. En outre, vous pouvez inclure les clients qui ont acheté le produit au cours d’une plage de dates spécifique.

Opérateurs Contient exactement cet ID de produit : CONTAINS
Ne contient pas exactement cet ID de produit : NOT CONTAINS
Valeurs Identifiant du produit
Format

Plages horaires prises en charge :

Tout le temps : products_purchased()
À la date ou avant la date : products_purchased(before: <date>)
À la date ou après la date : products_purchased(after: <date>)
Plage de dates : products_purchased(before: <date>, after: <date>)

Formats de date pris en charge :

Date absolue : YYYY-MM-DD
Exemples de décalage de date : -4w, -10y
Date nommée :
  • Au cours des 7 derniers jours : >= 7_days_ago
  • Au cours des 30 derniers jours : >= 30_days_ago
  • Au cours des 90 derniers jours : >= 90_days_ago
  • Au cours des 12 derniers mois : >= 12_months_ago
Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date.
Exemple Depuis le 1er janvier 2022 jusqu’à aujourd’hui :
products_purchased(after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302
Au cours des 30 derniers jours :
products_purchased(after: 30_days_ago)
Avant le 1er janvier 2022 :
products_purchased(before: 2022-01-01)

Dans les plages de dates, l’ordre des paramètres avant et après n’a pas d’importance. Vous pouvez exprimer une date comprise entre le 1er janvier 2022 et le 1er juin 2022 (inclus) de l’une des manières suivantes :

Entre le 1er janvier 2022 et le 1er juin 2022 (inclus) :
products_purchased(after: 2022-01-01, before: 2022-06-01) CONTAINS 3778915041302
Entre le 1er janvier 2022 et le 1er juin 2022 (inclus) :
products_purchased(before: 2022-06-01, after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302
Remarques
  • Lorsque vous créez le segment client, vous pouvez sélectionner le produit par son nom ou son image dans la liste qui s’affiche. Vous pouvez également commencer à taper le titre du produit, puis le sélectionner dans la liste.
  • L’ID du produit, et non le titre du produit, est saisi dans le code. Lorsque vous placez votre curseur sur l’ID du produit, le titre et l’image du produit s’affichent.

Statut de l’abonnement par SMS

sms_subscription_status

Inclut les clients selon qu’ils sont abonnés ou non à votre marketing par SMS.

En savoir plus sur la collecte des informations client.

Opérateurs Est égal à : =
N’est pas égal à : !=
Valeurs Abonné : 'SUBSCRIBED' les clients sont abonnés à votre marketing par SMS.
En attente : 'PENDING' les clients sont en train de s’abonner à votre marketing par SMS.
Supprimé : 'REDACTED' les clients sont en attente de suppression en raison d’une demande d’effacement RGPD
Désabonné : 'UNSUBSCRIBED' les clients se sont désabonnés de votre marketing par SMS.
Non-abonné : 'NOT_SUBSCRIBED' les clients ne se sont jamais abonnés à votre marketing par SMS.
Format
Exemple Inclure les clients qui se sont abonnés à votre marketing par SMS :
sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Remarques

États ou provinces

customer_regions

Inclut les clients qui ont une adresse dans la région spécifiée dans un pays. Les clients qui ont plusieurs adresses peuvent être inclus dans plus d’un segment client qui utilise ce filtre.

Opérateurs Contient exactement cet emplacement : CONTAINS
Ne contient pas exactement cet emplacement : NOT CONTAINS
Valeurs Utilisez le code ISO du pays avec le code de subdivision ISO 3166-2.
Format
Exemple Inclut les clients qui ont une adresse dans l’État de New York :
customer_regions CONTAINS 'US-NY'
Remarques Pour trouver une région, vous pouvez commencer à taper le nom de la région, puis sélectionner la valeur appropriée dans la liste qui s’affiche.

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