Filtres de segment client basés sur Shopify

Utilisez ce guide de référence pour comprendre les noms, opérateurs et valeurs de filtre utilisés pour créer des segments clients basés sur les filtres Shopify par défaut.

Date d’abandon du paiement

Nom : abandoned_checkout_date

Inclut les clients selon la date à laquelle ils ont abandonné leur panier pour la dernière fois.

Opérateurs	Date exacte : = Pas à la date : != À ou avant la date : <= Avant la date : < À ou après la date : >= Après la date : > Entre les dates : BETWEEN {date1} AND {date2} N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs
Format	Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : -4w, -10y Date nommée : Aujourd’hui : = today Hier : = yesterday Au cours des 7 derniers jours : >= 7_days_ago Au cours des 30 derniers jours : >= 30_days_ago Au cours des 90 derniers jours : >= 90_days_ago Au cours des 12 derniers mois : >= 12_months_ago Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date.
Exemple	Incluez les clients qui ont abandonné leur panier pour la dernière fois au cours de la semaine dernière : abandoned_checkout_date >= 7_days_ago Incluez les clients qui ont abandonné leur panier pour la dernière fois au cours des huit derniers mois : abandoned_checkout_date > -8m
Remarques	Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique.

Date anniversaire

Nom : anniversary

Inclut les client(e)s selon la date de l’événement associée au paramètre de date.

Paramètres de fonction	Spécifiez l’événement que vous souhaitez filtrer. Par exemple : 'metafields.facts.birth_date'
Opérateurs	MATCHES : le paramètre est vrai. NOT_MATCHES : le paramètre est faux. IS NULL : le paramètre n’existe pas. IS NOT NULL : le paramètre existe. Pour les dates, les opérateurs disponibles incluent : Est égal à : = N’est pas égal à : != Supérieur à : > Inférieur à : < Inférieur ou égal à : <= Supérieur ou égal à : >= Entre : BETWEEN
Valeurs	date
Format	Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : +4w, +3m Dates ou plages nommées : Aujourd’hui : = today Dans les 7 prochains jours : BETWEEN today AND +7d Dans les 30 prochains jours : BETWEEN today AND +30d
Exemple	Incluez des client(e)s ayant leur anniversaire dans les 30 prochains jours : anniversary MATCHES ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
Remarques	Le filtre anniversary ne tient pas compte de l’année. Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique. Pour filtrer les dates de naissance, vous devez activer le champ méta standard facts.birth_date ou créer votre propre champ méta personnalisé. En savoir plus sur l’ajout de champs méta standard ou la création de définitions personnalisées de champs méta.

Montant dépensé

Nom : amount_spent

Inclut la clientèle en fonction du montant qu’ils ont dépensé dans votre boutique.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : != Supérieur à : > Inférieur à : < Inférieur ou égal à : <= Supérieur ou égal à : >= Entre : BETWEEN
Valeurs
Format	Fourchette de nombres : # AND # Nombre : # Nombre décimal : le point décimal (.) est utilisé comme séparateur décimal. Les séparateurs de milliers, tels que les virgules ou les espaces, ne sont pas acceptés. Les nombres formatés en fonction de la langue ne sont pas acceptés.
Exemple	Inclure les clients qui ont dépensé de 1 à 999,99 dans votre boutique : amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Remarques	La devise utilisée est basée sur la devise sélectionnée pour votre boutique. Ne précisez pas quelle devise est utilisée en saisissant un symbole de devise. BETWEEN inclut à la fois les valeurs de début et de fin. Par exemple, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 inclut les clients qui ont dépensé au moins 1 et jusqu’à 100.

Villes

Nom : customer_cities

Inclut les clients qui ont une adresse dans la ville spécifiée. Les clients qui ont plusieurs adresses peuvent être inclus dans plus d’un segment client qui utilise ce filtre.

Opérateurs	Contient cette ville exacte : CONTAINS Ne contient pas cette ville exacte : NOT CONTAINS N'existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs
Format	countryCode-regionCode-cityCode
Exemple	Inclure les clients qui ont une adresse à New York : customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Remarques	Pour trouver une ville, vous pouvez commencer à saisir le nom de la ville, puis sélectionner la valeur appropriée dans la liste qui s’affiche.

Entreprises

Exigence du forfait

Le filtre Entreprises est disponible uniquement pour les boutiques bénéficiant du forfait Shopify Plus. Si vous avez déjà ajouté des entreprises mais bénéficiez désormais d’un forfait inférieur, vous pouvez toujours créer et utiliser des segments avec ce filtre.

Nom : companies

Inclut les clients d’entreprises configurées comme clientes B2B.

Opérateurs	Contient cet ID d’entreprise exact : CONTAINS Ne contient pas cet ID d’entreprise exact : NOT CONTAINS N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	ID de l’entreprise
Format
Exemple	Est un client B2B : companies IS NOT NULL N’est pas un client B2B : companies IS NULL Inclut les clients affiliés à une entreprise spécifique : companies CONTAINS 3778915041302
Remarques	Lorsque vous créez le segment client, vous pouvez sélectionner l’entreprise par son nom dans la liste qui s’affiche. Vous pouvez également commencer à taper le titre de l’entreprise, puis la sélectionner dans la liste. L’ID de l’entreprise, et non pas son nom, est saisi dans le code. Lorsque vous placez votre curseur sur l’ID de l’entreprise, son nom s’affiche.

Pays ou régions

Nom : customer_countries

Inclut les clients qui ont une adresse dans le pays ou la région spécifié. Les clients qui ont plusieurs adresses peuvent être inclus dans plus d’un segment client qui utilise ce filtre.

Opérateurs	Contient cet emplacement exact : CONTAINS Ne contient pas cet emplacement exact : NOT CONTAINS N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	Utilisez le code ISO à deux lettres du pays.
Format
Exemple	Inclure les clients qui ont une adresse aux États-Unis : customer_countries CONTAINS 'US'
Remarques	Pour trouver un pays, vous pouvez commencer à saisir le nom du pays, puis sélectionner la valeur appropriée dans la liste qui s’affiche.

Créé par l’ID de l’application

Nom : created_by_app_id

Inclut les clients qui ont été créés par l’application spécifiée.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : !=
Valeurs	ID de l’application sur laquelle effectuer la segmentation.
Format	ID de l’application
Exemple	Inclure les clients créés dans l’interface administrateur Shopify : created_by_app_id = 1830279
Remarques	Lorsque vous créez le segment client, vous pouvez sélectionner une application par son nom dans la liste qui s’affiche. Vous pouvez également commencer à taper le nom de l’application, puis sélectionner celle-ci dans la liste. L’ID de l’application, et non pas son nom, est saisi dans le code. Lorsque vous survolez l’ID de l’application avec votre curseur, le nom de l’application s’affiche.

Statut du compte client

Nom : customer_account_status

Inclut les clients qui ont le statut compte client spécifié.

Remarque

Ce filtre s’applique uniquement aux comptes clients hérités.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : !=
Valeurs	Refusé : 'DECLINED' Le client a été invité à créer un compte, mais a refusé. Désactivé : 'DISABLED' Le client n’a pas créé de compte, ou votre boutique utilise les nouveaux comptes clients. Activé : 'ENABLED' Le client a créé un compte. Invité : 'INVITED' Le client a été invité à créer un compte, mais n’a pas encore accepté ou a refusé.
Format
Exemple	Inclure les clients qui ont été invités à créer un compte, mais qui ont refusé : customer_account_status = 'DECLINED'
Remarques

Date d’ajout des clients

Nom : customer_added_date

Inclut la clientèle en fonction de la date à laquelle ils ont été ajoutés à votre boutique.

Opérateurs	Date exacte : = Pas à la date : != À la date ou avant la date : <= Avant la date : < À la date ou après la date : >= Après la date : > Entre les dates : BETWEEN {date1} AND {date2}
Valeurs
Format	Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : -4w, -10y Date nommée : Aujourd’hui : = today Hier : = yesterday Au cours des 7 derniers jours : >= 7_days_ago Au cours des 30 derniers jours : >= 30_days_ago Au cours des 90 derniers jours : >= 90_days_ago Au cours des 12 derniers mois : >= 12_months_ago Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date.
Exemple	Incluez les clients qui ont été ajoutés au cours de la semaine dernière : customer_added_date >= 7_days_ago Incluez les clients qui ont été ajoutés au cours des huit derniers mois : customer_added_date > -8m Incluez les clients qui ont été ajoutés pendant une plage de dates spécifique : customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
Remarques	Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique.

Domaine de l’adresse e-mail des clients

Nom : customer_email_domain

Inclut les clients dont l’adresse e-mail appartient au domaine spécifié. Le nom de domaine est la partie de l’adresse e-mail après le symbole @, par exemple : gmail.com.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	Les noms de domaine suivants sont proposés à titre de suggestions. Vous n’êtes pas limité à ces noms de domaine. Vous pouvez saisir manuellement tout autre nom de domaine valide : Gmail : 'gmail.com' Yahoo : 'yahoo.com' ou 'yahoo.ca' Hotmail : 'hotmail.com' AOL : 'aol.com' MSN : 'msn.com' Live : 'live.com' Outlook : 'outlook.com'
Format
Exemple	Inclure les clients dont le domaine d’e-mail est shopify.com : customer_email_domain = 'shopify.com'
Remarques

Langue du client

Nom : customer_language

Inclut la clientèle en fonction de la langue qu’ils utilisent pour communiquer avec votre boutique.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	Utilisez le code à deux lettres ISO 639-1.
Format	Les valeurs suivantes sont des exemples de certains codes de langue ISO courants. Vos données ne se limitent pas à ces codes de langue. Vous pouvez saisir manuellement d’autres codes de langue valides, mais les valeurs qui vous sont proposées en tant que valeurs suggérées dans l’éditeur sont les seules disponibles dans vos données client(e)s. Anglais : 'en' Français : 'fr' Espagnol : 'es' Allemand : 'de' Italien : 'it' Japonais : 'ja' Russe : 'ru'
Exemple	Incluez les clients qui communiquent avec votre boutique en anglais : customer_language = 'en' Excluez les clients qui communiquent avec votre boutique en anglais canadien : customer_language != 'en-CA'
Remarques	Vous pouvez ajouter le code ISO de paramètres régionaux à la valeur pour spécifier un dialecte pour cette langue. Par exemple, vous pouvez utiliser des 'en-US' pour les États-Unis et des 'en-GB' pour le Royaume-Uni, ou des 'pt-PT' pour le Portugal et 'pt-BR' pour le Brésil. La valeur du filtre agit comme un métacaractère si le préfixe de langue uniquement est spécifié. Par exemple, si la valeur de filtre est 'en', vos résultats incluent les clients dont la langue est définie sur 'en' et les clients dont la langue est définie sur 'en-GB', 'en-CA', etc.

Balises client

Nom : customer_tags

Inclut la clientèle en fonction de leurs balises.

Opérateurs	Contient cette ville exacte : CONTAINS Ne contient pas cette balise exacte : NOT CONTAINS N'existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	Le nom d’une balise de client.
Format
Exemple	Inclure les clients qui ont la balise « GoldStatus » : customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Remarques	Les balises ne sont pas sensibles la casse. En savoir plus sur les balises et leurs considérations.

Client(e) situé(e) dans le rayon

Nom : customer_within_distance

Inclut les clients situés dans un rayon déterminé autour d’un emplacement enregistré.

Paramètres de fonction	Vous ne pouvez utiliser qu’un seul paramètre de distance pour chaque filtre. coordinates (obligatoire) : utilisez ce paramètre pour spécifier l’emplacement de l’épingle que vous souhaitez utiliser pour créer votre segment. distance_km (obligatoire) : utilisez ce paramètre pour spécifier le rayon de distance dans lequel vous souhaitez rechercher des clients. distance_mi (obligatoire) : utilisez ce paramètre pour spécifier le rayon de distance dans lequel vous souhaitez rechercher des clients.
Opérateurs	MATCHES : le paramètre est vrai. NOT_MATCHES : le paramètre est faux. IS NULL : le paramètre n’existe pas. IS NOT NULL : le paramètre existe.
Valeur
Format	Format pris en charge pour coordinates : Nombre (latitude), nombre (longitude) Format pris en charge pour les coordonnées (latitude, longitude) : Nombre : # Format pris en charge pour distance_mi, distance_km : Nombre : #
Exemple	Ce filtre nécessite des coordonnées et un paramètre de distance pour être valide. Filtrez les clients qui ont une adresse à moins de 10 miles des coordonnées (45.419190, -75.696727) : customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 ) Le filtre peut être utilisé en conjonction avec d'autres filtres pour affiner encore plus votre liste de clients. Par exemple : filtrer les clients dont l’adresse se trouve à moins de 20 kilomètres des coordonnées (43.634,-79.412) et qui ont passé au moins une commande : customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0
Remarques	Shopify Segmentation convertit automatiquement vos emplacements enregistrés en paire de coordonnées, en les affichant comme des valeurs sélectionnables lors de l’utilisation de ce filtre. Si votre boutique dispose d’emplacements enregistrés, Shopify Magic traduit alors automatiquement le jumelage des coordonnées vers votre nom d’emplacement dans la traduction magique. Par exemple : « client dont l’adresse se trouve à moins de 10 miles de l’emplacement « Boutique de Salt Lake City ». »

Événements par e-mail

Nom : shopify_email.EVENT

Inclut les clients en fonction des événements d’e-mail sélectionnés. Les événements pris en charge (EVENT) comprennent les suivants :

• Rejeté : bounced
• Cliqué : clicked
• Livré : delivered
• Marqué comme courrier indésirable : marked_as_spam
• Ouvert : opened
• Désabonné: unsubscribed

Paramètres de fonction	activity_id (facultatif) : utilisez ce paramètre pour sélectionner l’ID d’activité marketing que vous souhaitez filtrer. count (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le nombre de fois où un événement d’e-mail s’est produit. date (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la date de l’événement.
Opérateurs	MATCHES : utilisé lorsque l’événement s’est produit. NOT_MATCHES : utilisé lorsque l’événement n’a pas eu lieu. IS NULL : le paramètre n’existe pas. IS NOT NULL : le paramètre existe. Pour les dates, les opérateurs disponibles incluent : Est égal à : = N’est pas égal à : != Supérieur à : > Inférieur à : < Inférieur ou égal à : <= Supérieur ou égal à : >= Entre : BETWEEN
Valeur
Format	Formats pris en charge pour activity_id: = (valeur unique) IN  : un ensemble de valeurs séparées par des virgules avec un « OR » implicite, entourées de parenthèses. Par exemple : (activity_id IN (1, 2, 3)). Il y a une limite de 500 ID d’activité dans un ensemble. Formats de date pris en charge pour date : Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de compensation de date : Il y a 7 jours : -7d Il y a 4 semaines : -4w Il y a 3 mois : -3m Il y a 1 an : -1y Date nommée : today yesterday Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date. Les événements d’e-mail sont disponibles pour les 26 derniers mois, avec des données remontant à mars 2022. Formats pris en charge pour count: Nombre : #
Exemple	Indiquez si un événement d’e-mail s’est produit à l’aide d’un opérateur MATCHES ou NOT MATCHES : shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518) shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518) Utilisez le paramètre activity_id pour indiquer l’ID d’activité marketing sur lequel vous souhaitez filtrer : shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518) Utilisez le paramètre date et l’opérateur >= pour spécifier une date de début pour un événement d’e-mail : shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01) Utilisez le paramètre date et l’opérateur <= pour spécifier une date de fin pour un événement d’e-mail : shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01) Utilisez le paramètre date et l’opérateur BETWEEN pour indiquer à la fois une date de début et une date de fin pour un événement d’e-mail : shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, BETWEEN -12m AND today)
Remarques	Lorsque vous créez un segment client à l'aide du paramètre activity_id, vous pouvez sélectionner l’activité marketing par son nom dans la liste qui s’affiche. En raison de la conservation des données, l’absence des paramètres de date signifie que les résultats seront filtrés pour les 26 derniers mois, sans date de début ou de fin définie. L'absence du paramètre activity_id signifie que votre filtre inclut toutes les activités par e-mail de Shopify.

Statut de l'abonnement par e-mail

Nom : email_subscription_status

Inclut les clients en fonction de leur abonnement à votre marketing par e-mail.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	Non abonné : 'NOT_SUBSCRIBED' le client ne s’est pas abonné à votre e-mail marketing. Abonné : 'SUBSCRIBED' le client est abonné à votre e-mail marketing. En attente : 'PENDING' le client est en train de s’abonner à votre e-mail marketing. Non valide : 'INVALID' l’état marketing de l’adresse e-mail du client n’est pas valide. Désabonné : 'UNSUBSCRIBED' le client s’est désabonné de votre e-mail marketing. Supprimé (des données) : 'REDACTED' l’adresse e-mail du client a été supprimée (des données).
Format
Exemple	Inclure les clients qui se sont abonnés à votre marketing par e-mail : email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Remarques

Date de la première commande

Nom : first_order_date

Inclut les clients qui ont passé leur première commande à la date spécifiée.

Opérateurs	Date exacte : = Pas à la date : != À ou avant la date : <= Avant la date : < À ou après la date : >= Après la date : > Entre les dates : BETWEEN {date1} AND {date2} N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs
Format	Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : -4w, -10y Date nommée : Aujourd’hui : = today Hier : = yesterday Au cours des 7 derniers jours : >= 7_days_ago Au cours des 30 derniers jours : >= 30_days_ago Au cours des 90 derniers jours : >= 90_days_ago Au cours des 12 derniers mois : >= 12_months_ago Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date.
Exemple	Incluez les clients dont la première commande a été passée depuis la semaine dernière : first_order_date >= 7_days_ago Incluez les clients dont la première commande a été passée il y a huit mois : first_order_date > -8m
Remarques	Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique.

Date de la dernière commande

Nom : last_order_date

Inclut les clients qui ont passé leur dernière commande à la date spécifiée.

Opérateurs	Date exacte : = Pas à la date : != À ou avant la date : <= Avant la date : < À ou après la date : >= Après la date : > Entre les dates : BETWEEN {date1} AND {date2} N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs
Format	Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : -4w, -10y Date nommée : Aujourd’hui : = today Hier : = yesterday Au cours des 7 derniers jours : >= 7_days_ago Au cours des 30 derniers jours : >= 30_days_ago Au cours des 90 derniers jours : >= 90_days_ago Au cours des 12 derniers mois : >= 12_months_ago Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date.
Exemple	Inclure les clients dont la dernière commande a été passée la semaine dernière : last_order_date >= 7_days_ago Inclure les clients dont la dernière commande a été passée il y a huit mois : last_order_date > -8m
Remarques	Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique.

Nombre de commandes

Nom : number_of_orders

Inclut la clientèle en fonction du nombre de commandes qu’ils ont passées dans votre boutique.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : != Supérieur à : > Inférieur à : < Inférieur ou égal à : <= Supérieur ou égal à : >= Entre : BETWEEN
Valeurs	La valeur que vous saisissez doit être un nombre entier.
Format	Fourchette de nombres : # AND # Nombre : #
Exemple	Inclure les clients qui ont passé plus de 10 commandes : number_of_orders > 10
Remarques	BETWEEN inclut à la fois les valeurs de début et de fin. Par exemple, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 inclut les clients qui ont passé au moins 1 commande et jusqu’à 100 commandes.

Commandes passées

Nom : orders_placed

Inclut les clients qui ont passé des commandes ou dépensé un certain montant au cours d’une période spécifique.

Paramètres de fonction	app_id (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser quelle application a créé la commande. location_id (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser depuis quel emplacement la commande a été passée. count (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le nombre exact de fois où une commande a été passée. amount (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le montant exact dépensé sur une commande. sum_amount (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le montant dépensé sur toutes les commandes. date (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser une date pour l’événement.
Opérateurs	MATCHES : le paramètre est vrai. NOT_MATCHES : le paramètre est faux. IS NULL : le paramètre n’existe pas. IS NOT NULL : le paramètre existe. Pour les dates, les opérateurs disponibles comprennent : Est égal à : = N’est pas égal à : != Supérieur à : > Inférieur à : < Inférieur ou égal à : <= Supérieur ou égal à : >= Entre : BETWEEN
Valeurs
Format	Formats pris en charge pour count, amount et sum_amount: Numéro : # Formats pris en charge pour date : Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : Il y a 7 jours : -7d Il y a 4 semaines : -4w Il y a 3 mois : -3m Il y a 1 an : -1y Date nommée : Aujourd’hui : today Hier : yesterday Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées.
Exemple	Spécifiez si une commande a été passée à l’aide d’un opérateur MATCHES ou NOT_MATCHES : orders_placed MATCHES () orders_placed NOT MATCHES () Filtrez les clients ayant passé plus de 3 commandes (incluses) au cours des 6 derniers mois : orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m) Filtrez les clients qui ont dépensé plus de 1 000 $ (inclus) au cours des 90 derniers jours : orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d) Filtrez les clients qui ont dépensé moins de 100 $ (inclus) au cours des 7 derniers jours : orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d) Filtrez les clients qui ont dépensé plus de 1 000 $ (inclus) et passé plus de 3 commandes (inclus) depuis le 1er janvier 023 : orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01) Utilisez le paramètre date et l’opérateur BETWEEN pour spécifier une plage de dates spécifique. Vous pouvez exprimer entre le 1er janvier 2023 et le 1er juin 2023 (inclus) de la manière suivante : orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)
Remarques	Lorsque vous placez votre curseur sur le montant, la devise utilisée pour filtrer vos clients s’affiche. Lorsque vous placez votre curseur sur la syntaxe suivante : amount, sum_amount la description de la syntaxe s’affiche. L’absence de parameters signifie que votre filtre inclut toutes les commandes passées à tout moment.

Niveau de dépenses prévu

NAME : predicted_spend_tier

Inclut les clients qui se situent dans le niveau de dépenses prévu spécifié. En savoir plus sur le niveau de dépenses prévu.

Remarque

Ce filtre n’est disponible que lorsque votre boutique a réalisé plus de 100 ventes.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW'
Format
Exemple	Inclure des clients qui sont dans le niveau ÉLEVÉ : predicted_spend_tier = 'HIGH'
Remarques

Statut des produits par abonnement

Nom : product_subscription_status

Inclut les clients qui ont le statut d’abonnement de produit spécifié.

Remarque

Ce filtre n’est disponible que si vous utilisez une application d’abonnement.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	Actif : 'SUBSCRIBED' Le client a un abonnement de produit actif. Annulé : 'CANCELLED' Le client a annulé son abonnement de produit. Expiré : 'EXPIRED'L’abonnement de produit du client a expiré. Échec :'FAILED' Le client a un paiement échoué. Jamais abonné : 'NEVER_SUBSCRIBED'Le client ne s’est jamais abonné. Suspendu : 'PAUSED' Le client a suspendu son abonnement de produit.
Format
Exemple	Inclure les clients qui ont un abonnement de produit actif : product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Remarques

Produits achetés

Nom : products_purchased

Inclut les clients qui ont acheté le produit spécifié. En outre, vous pouvez inclure les clients qui ont acheté le produit au cours d’une plage de dates spécifique.

Paramètres de fonction	id (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le produit qu’un client a acheté et que vous souhaitez filtrer. quantity (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la quantité de produits achetés par commande. sum_quantity (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la quantité de produits achetés sur toutes les commandes. date (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier une date pour l’événement. tag (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier une balise de produit pour les produits achetés que vous souhaitez filtrer.
Opérateurs	MATCHES : le paramètre est vrai. NOT_MATCHES : le paramètre est faux. IS NULL : le paramètre n’existe pas. IS NOT NULL : le paramètre existe. Pour les dates, les opérateurs disponibles comprennent : Est égal à : = N’est pas égal à : != Supérieur à : > Inférieur à : < Inférieur ou égal à : <= Supérieur ou égal à : >= Entre : BETWEEN
Valeur
Format	Formats pris en charge pour tag : string (valeur unique) Formats pris en charge pour id : = (valeur unique) IN  : un ensemble de valeurs séparées par des virgules avec un « OR » implicite, entourées de parenthèses. Par exemple : (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). Il y a une limite de 500 ID de produit dans un ensemble. Formats date pris en charge : Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : Il y a 7 jours : -7d Il y a 4 semaines : -4w Il y a 3 mois : -3m Il y a 1 an : -1y Date nommée : today yesterday Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Formats pris en charge pour quantity et sum_quantity : Nombre : #
Exemple	Spécifiez si un produit a été acheté à l’aide d’un opérateur MATCHES ou NOT_MATCHES : products_purchased MATCHES (id = 2012162031638) products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639)) products_purchased MATCHES (tag = 'red') Filtrez les clients qui ont acheté un produit spécifique depuis le 1er janvier 2022 jusqu’à aujourd’hui : products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today) Filtrez les clients qui ont acheté un produit avec le tag 'red' depuis le 1er janvier 2022 jusqu’à aujourd’hui : products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today) Au cours des 30 derniers jours : products_purchased MATCHES (date >= -30d) Jusqu’au 1er janvier 2022 : products_matches MATCHES (date <= 2022-01-01) Utilisez le paramètre date et l’opérateur BETWEEN pour spécifier une plage de dates spécifique. Vous pouvez exprimer entre le 1er janvier 2022 et le 1er juin 2022 (inclus) de la manière suivante : products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01) Filtrez les clients qui ont récemment acheté beaucoup de produits avec une balise spécifique : products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)
Remarques	Lorsque vous créez un segment client à l'aide du paramètre id, vous pouvez sélectionner le produit par son nom ou son image dans la liste qui s’affiche. Vous pouvez également commencer à taper le titre du produit, puis le sélectionner dans la liste. L’ID du produit, et non le titre du produit, est saisi dans le code. Lorsque vous placez votre curseur sur l’ID du produit, le titre et l’image du produit s’affichent. L’absence des deux paramètres date signifie que les résultats seront filtrés à tout moment, sans date de début ou de fin définie. L’absence de paramètres signifie que votre filtre inclut tous les produits achetés à tout moment.

Groupe RFM

Nom : rfm_group

Inclut les clients en fonction du groupe RFM dans lequel ils sont classés. En savoir plus sur l’analyse RFM des clients.

Liste des opérateurs et des valeurs de groupes RFM possibles, y compris des exemples.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	Inactifs : 'DORMANT' À risque : 'AT_RISK' Auparavant fidèles : 'PREVIOUSLY_LOYAL' Nécessite votre attention : 'NEEDS_ATTENTION' Presque perdus : 'ALMOST_LOST' Fidèles : 'LOYAL' Prometteurs : 'PROMISING' Actifs : 'ACTIVE' Nouveaux : 'NEW' Champions : 'CHAMPIONS' Prospects : 'PROSPECTS'
Format
Exemple	Inclure les clients au groupe Nécessite votre attention : rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
Remarques

Statut de l’abonnement par SMS

Nom : sms_subscription_status

Inclut les clients selon qu’ils sont abonnés ou non à votre marketing par SMS. En savoir plus sur la collecte des coordonnées des clients.

Opérateurs	Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	Abonné : 'SUBSCRIBED' le client est abonné à votre marketing par SMS. En attente : 'PENDING' le client est en train de s’abonner à votre marketing par SMS. Supprimé : 'REDACTED' le client est en attente de suppression en raison d’une demande d’effacement RGPD. Désabonné : 'UNSUBSCRIBED' le client s’est désabonné de votre marketing par SMS. Non-abonné : 'NOT_SUBSCRIBED' le client ne s’est jamais abonné à votre marketing par SMS.
Format
Exemple	Inclure les clients qui se sont abonnés à votre marketing par SMS : sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Remarques

États ou provinces

Nom : customer_regions

Inclut les clients qui ont une adresse dans la région spécifiée dans un pays. Les clients qui ont plusieurs adresses peuvent être inclus dans plus d’un segment client qui utilise ce filtre.

Opérateurs	Contient cet emplacement exact : CONTAINS Ne contient pas cet emplacement exact : NOT CONTAINS N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
Valeurs	Utilisez le code ISO du pays avec le code de subdivision ISO 3166-2.
Format
Exemple	Inclut les clients qui ont une adresse dans l’État de New York : customer_regions CONTAINS 'US-NY'
Remarques	Pour trouver une région, vous pouvez commencer à taper le nom de la région, puis sélectionner la valeur appropriée dans la liste qui s’affiche.

Comptes de crédit en magasin

Nom : store_credit_accounts

Inclut les clients ayant un solde de crédit en magasin sur votre boutique.

Paramètres de fonction	balance (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le solde de crédit en magasin actuel sur le compte client. currency (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la devise du solde de crédit en magasin du/de la client(e). next_expiry_date (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la date du crédit en magasin non dépensé arrivant en premier à expiration. last_credit_date (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la date à laquelle le/la client(e) a reçu du crédit en magasin pour la dernière fois.
Opérateurs	MATCHES : le paramètre est vrai. NOT_MATCHES : le paramètre est faux. IS NULL : le paramètre n’existe pas. IS NOT NULL : le paramètre existe. Pour les dates, les opérateurs disponibles comprennent : Est égal à : = N’est pas égal à : != Supérieur à : > Inférieur à : < Inférieur ou égal à : <= Supérieur ou égal à : >= Entre : BETWEEN
Valeurs
Format	Formats pris en charge pour currency : Code de devise : par exemple USD Formats pris en charge pour balance : Numéro : # Formats pris en charge pour next_expiry_date et last_credit_date : Dates absolues : YYY-MM-DD Exemples de décalage de date : Il y a 7 jours : -7d Il y a 4 semaines : -4w Il y a 3 mois : -3m Il y a 1 an : -1y Dates nommées : Aujourd’hui : today Hier : yesterday Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées.
Exemple	Filtrez les clients qui ont un solde de compte de crédit en magasin supérieur ou égal à 1 dans n’importe quelle devise : store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1) Filtrez les clients qui ont un solde de compte de crédit en magasin supérieur ou égal à 1 USD : store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD') Filtrez les clients avec un crédit en magasin expirant dans les 7 prochains jours : store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d) Filtrez les clients qui ont reçu un crédit en magasin pour la dernière fois il y a plus de 1 mois, mais qui ont encore un solde disponible à dépenser : store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)
Remarques	Les clients ont un compte de crédit en magasin si vous leur avez déjà accordé du crédit en magasin. Le solde de crédit en magasin d’un(e) client(e) peut être supérieur ou égal à 0. Les comptes de crédit en magasin sont spécifiques à une devise. Si vous n’incluez pas de paramètre currency dans votre segment, votre filtre renvoie tous les comptes de crédit en magasin, quel que soit le type de devise. Un(e) client(e) peut avoir de 0 à plusieurs comptes de crédit en magasin, en fonction du nombre de devises que vous prenez en charge. Par exemple, si vous attribuez du crédit en magasin à un(e) client(e) en CAD et en USD, ce(tte) client(e) possède 2 comptes de crédit en magasin.

Événements de la boutique en ligne

Nom : storefront.EVENT

Inclut les clients en fonction des événements de la boutique en ligne. Les événements pris en charge (EVENT) comprennent les suivants :

• Produit vu : product_viewed
• Collection vue : collection_viewed

Paramètres de fonction	id (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier les produits ou les collections que vous souhaitez filtrer. date (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier une date pour l’événement. count (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le nombre exact de fois où un produit ou une collection ont été vus. Paramètres spécifiques à un événement de produit : tag (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la balise de produit que vous souhaitez filtrer. Il s’agit de la même procédure de filtrage pour chaque ID de produit avec cette balise.
Opérateurs	MATCHES : le paramètre est vrai. NOT_MATCHES : le paramètre est faux. IS NULL : le paramètre n’existe pas. IS NOT NULL : le paramètre existe. Pour les dates, les opérateurs disponibles comprennent : Est égal à : = N’est pas égal à : != Supérieur à : > Inférieur à : < Inférieur ou égal à : <= Supérieur ou égal à : >= Entre : BETWEEN
Valeur
Format	Formats pris en charge pour id : = (valeur unique) IN  : un ensemble de valeurs séparées par des virgules avec un « OR » implicite, entourées de parenthèses. Par exemple : (id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)). Il y a une limite de 500 ID de produit ou de collection dans un ensemble. Formats pris en charge pour tag : string (valeur unique) Formats date pris en charge : Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : Il y a 7 jours : -7d Il y a 4 semaines : -4w Il y a 3 mois : -3m Il y a 1 an : -1y Dates nommées : Aujourd’hui : today Hier : yesterday Les événements de boutique en ligne sont disponibles pour les 26 derniers mois, avec des données remontant à mai 2023. Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date.
Exemple	Indiquez si un événement de boutique en ligne s’est produit à l’aide d’un opérateur MATCHES ou NOT_MATCHES : storefront.product_viewed MATCHES() storefront.collection_viewed NOT MATCHES () Utilisez le paramètre id pour indiquer les produits sur lesquels vous souhaitez appliquer un filtre : storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638) storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789)) Utilisez le paramètre tag sur les balises de produit sur lesquelles vous souhaitez appliquer un filtre : storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans') Utilisez le paramètre date et l’opérateur >=pour indiquer une date de début pour un événement de boutique en ligne : storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03) storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d) Utilisez le paramètre date et l’opérateur <= pour indiquer une date de fin pour un événement de boutique en ligne : storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30) storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d) Utilisez le paramètre date et l’opérateur BETWEEN pour indiquer à la fois une date de début et une date de fin pour un événement de boutique en ligne : storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30) storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d) Appliquez un filtre sur les clients qui ont consulté un produit spécifique au cours des 30 derniers jours : storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d) Appliquez un filtre sur les clients qui ont consulté une collection spécifique depuis le 1er janvier 2023 jusqu’à aujourd’hui : storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)
Remarques	Lorsque vous créez un segment client à l’aide du paramètre id, vous pouvez sélectionner le produit ou la collection par son nom ou son image dans la liste qui s’affiche. Vous pouvez également commencer à taper le titre du produit ou de la collection, puis le sélectionner dans la liste. L’ID de produit ou de collection, et non le titre, est saisi dans le code. Lorsque vous placez votre curseur sur l’ID, le titre et l’image du produit ou de la collection s’affichent. Les collections utilisent l’image enregistrée comme vignette de la collection, le cas échéant. Dans le cas contraire, un paramètre fictif d’image générique est affiché. En raison de la conservation des données, l’absence des paramètres de date signifie que les résultats seront filtrés pour les 26 derniers mois, sans date de début ou de fin définie. L'absence d'id signifie que votre filtre inclut tous les produits.