Mises à jour depuis la précédente expérience d’analyses de données

Certaines informations ont été mises à jour dans les nouvelles analyses de données Shopify, notamment la manière dont certaines données sont affichées et les noms de certains rapports ont été modifiés. Les informations contenues dans cette page décrivent les changements auxquels vous pouvez vous attendre dans les nouvelles analyses de données.

Sur cette page

Limitations des nouvelles analyses de données

Actuellement, les nouvelles analyses de données Shopify comporte les limitations suivantes :

Certains rapports par défaut de Shopify et certaines analyses sur d’autres pages de l’interface administrateur Shopify utilisent encore l’ancien cadre d’analyse. Ces rapports seront migrés vers la nouvelle version cadre d’analyses de données à une date ultérieure.
Les données historiques pour les mesures basées sur les visites ne remontent qu’au 1er octobre 2022. Les données antérieures à cette date ne sont pas disponibles pour les mesures basées sur les visites. Les mesures suivantes ont été affectées : - Taux d’ajout au panier - Taux de rebond - Rebonds - Taux de conversion lors du paiement - Taux de paiement effectué - Taux de conversion (boutique en ligne) - Visiteurs de la boutique en ligne - Pages vues - Nombre de pages vues par visite - Taux de visites ayant atteint la page de paiement - Durée de la visite - Visites - Visites ayant finalisé le paiement - Visites ayant abouti à la page de paiement - Visites avec ajouts au panier

Modification de l’affichage des données

Des modifications générales ont été apportées à l’affichage de certaines données clés dans les nouvelles analyses de données Shopify :

Les analyses précédentes utilisent par défaut le titre du produit, le titre de variante, le SKU et le fournisseur lors de la vente. Les nouvelles analyses utilisent par défaut le titre actuel du produit, le titre de la variante, le SKU et le fournisseur. Ceci peut entraîner des écarts apparents entre les rapports précédents et les nouveaux rapports répartis selon ces dimensions, en particulier lorsque l’on examine des données historiques plus anciennes. Envisagez d’utiliser le nouveau champ Titre de produit lors de la vente lorsque vous souhaitez comparer certaines données de l’expérience d’analyse précédente pour une correspondance plus étroite. Les rapports financiers continuent d’utiliser le champ Titre de produit lors de la vente et le champ Titre de la variante de produit au moment de la vente.
Dans les nouvelles analyses de données, les champs d’emplacement des clients ont été mis à jour de sorte qu’un(e) client(e) est associé(e) à toutes ses adresses connues, et pas seulement à son adresse « par défaut » ou à l’adresse la plus récemment utilisée. En outre, les emplacements des clients sont désormais formatés sous forme de noms d’emplacements normalisés, par exemple CA-ON-Toronto au lieu de Toronto. Cela est similaire à la façon dont les emplacements sont formatés dans l’outil de segmentation client. En savoir plus sur le formatage des champs d’emplacement client avec des customer_countries, customer_regions et customer_cities.
Dans les nouvelles Analyses de données, les rapports de recherche et de recommandation de produits ont été corrigés de manière à ce que leurs champs d’horodatage soient tous convertis au fuseau horaire de votre boutique. Cela pourrait entraîner des écarts apparents avec les mesures présentées dans les rapports d’analyse précédents, mais les données sous-jacentes restent les mêmes.
Dans les nouvelles analyses de données, vous pouvez utiliser la nouvelle étiquette Est une commande B2B comme dimension ou filtre pour afficher les données liées aux ventes B2B. En savoir plus sur la création de rapports sur les ventes B2B.
Dans les nouvelles analyses de données, les libellés des indicateurs de paiements ont été renommés afin de les rendre plus explicites. Si vous aviez un rapport de paiements personnalisé avec le champ Paiements totaux, celui-ci s’appelle désormais Paiements nets. Si vous aviez un rapport de paiements personnalisé avec le champ Paiements nets, celui-ci s’appelle désormais Paiements nets, à l’exclusion des cartes-cadeaux. Les nouveaux noms permettent de mieux comprendre la signification des indicateurs.
Dans les nouvelles analyses de données, les indicateurs de variation en pourcentage et de tendance reposent sur des comparaisons de données comparables. Par exemple, si vous comparez l’indicateur ventes nettes du mois en cours à celui du mois précédent, le pourcentage de variation est calculé en fonction des ventes nettes enregistrées jusqu’à la seconde actuelle, comparées à celles de la même seconde le mois précédent. Cela signifie que, lorsqu’on compare des plages de dates non équivalentes, les indicateurs de variation en pourcentage et de tendance peuvent différer de ceux observés dans les analyses précédentes. L’écart est particulièrement marqué lorsqu’on analyse des périodes du type année/trimestre/mois/semaine en cours (comparées à la même période l’année précédente), ou la journée en cours par rapport à la précédente.

Changements dans les noms et les cadres des rapports

Afin de décrire plus précisément le contenu de chaque rapport par défaut de Shopify, certains rapports des nouvelles analyses de données Shopify ont été renommés.

Les rapports suivants ont été renommés ou abandonnés car ils étaient redondants avec des rapports plus récents et améliorés :

Le rapport Analyse du panier de la boutique en ligne de la précédente analyses de données Shopify a été remplacé par un nouveau rapport : Articles achetés ensemble. En savoir plus sur le nouveau rapport Articles achetés ensemble.
Le rapport Conversion à la dernière interaction, le rapport Conversion à la première interaction et le rapport Comparaison des modèles d’attribution sont obsolètes. Pour suivre la conversion selon différents modèles d’attribution, utilisez le rapport Performance des principaux canaux de marketing.
La carte Principaux référents selon les visites du tableau de bord Aperçu des analyses de données est obsolète. Pour voir ces données dans votre tableau de bord Aperçu des analyses de données, ajoutez la carte nommée Visites par référent. Vous pouvez configurer le rapport Visites par référent pour analyser les visites de la boutique en ligne selon divers attributs du référent.

Reportez-vous au tableau suivant pour déterminer si un rapport utilise désormais un nouveau titre, et également le nouveau cadre d’analyses de données.

Tableau contenant la liste des noms des rapports précédents, le nouveau nom du rapport dans le nouveau système d’analyse, et indiquant si le rapport a migré ou non vers le nouveau système d’analyse.
Nom du rapport précédent	Nouveau nom du rapport	Migré vers les nouvelles analyses de données ?
Analyse ABC par produit	Analyse ABC des produits	✔
Taux d’acceptation	Taux d’acceptation	✔
Stock moyen vendu par jour	Stock vendu quotidiennement par produit	✔
Valeur moyenne des commandes (historique)	Valeur moyenne des commandes (historique)	✔
Coût des marchandises vendues	Coût des marchandises vendues par commande	✔
Clients par emplacement	Clients par emplacement	✔
Clients par niveau de dépenses prévu	Niveaux de dépenses prévus	✔
Clients (historique)	Nouveaux clients versus clients récurrents au fil du temps	✔
Jours de stock restants	Stock restant par produit	✔
Réductions	Remises par commande	✔
Ventes à des nouveaux clients ou des clients récurrents	Ventes de nouveaux clients par rapport aux ventes de clients récurrents	✔
Taux de rétrofacturation frauduleuse	Taux de rétrofacturation (fraude)	✘
Valeur de rétrofacturation frauduleuse	Montant de la rétrofacturation (fraude)	✔
Historique de traitement des commandes	Commandes traitées au fil du temps	✔
Délais de traitement, d'expédition et de livraison des commandes	Vitesse de la commande à la livraison	✔
Ventes de cartes-cadeaux	Ventes nettes par cartes-cadeaux	✔
Solde des cartes-cadeaux	Solde restant de la carte-cadeau	✔
Paiements bruts par mois	Paiements reçus	✔
Bénéfice brut	Marge brute par commande	✔
Ventes brutes	Ventes brutes par commande	✔
Taux de commandes à risque élevé	Taux de commandes à risque élevé	✔
Instantané de stock à la fin du mois	Instantané de stock à la fin du mois	✔
Valeur de stock de fin de mois	Valeur de stock de fin de mois	✔
Ventes nettes	Ventes nettes par commande	✔
Ventes nettes avec coût	Ventes nettes avec coût par commande	✔
Ventes nettes sans coût	Ventes nettes hors coût par commande	✔
Clients occasionnels	Clients occasionnels	✔
Analyse de panier de boutique en ligne	Articles achetés ensemble	✔
Conversion de la boutique en ligne (historique)	Taux de conversion dans le temps	✔
Commandes annulées pour cause de fraude	Annulé pour cause de fraude	✔
Commandes (historique)	Commandes (historique)	✔
Taux de rétrofacturation global	Taux de rétrofacturation	✔
Paiement par type	Paiements par commande	✔
Paiements	Paiements par passerelle	✔
Pourcentage de stock vendu	Produits par pourcentage de vente	✔
Commandes et retours de produits	Numéros de commandes et retours par produit	✔
Historique des conversions selon les recommandations de produits	Historique des conversions selon les recommandations de produits	✔
Profit par emplacement de point de vente	Bénéfice brut par emplacement PDV	✔
Profit par produit	Bénéfice brut par produit	✔
Bénéfice par SKU de variante de produit	Bénéfice brut par variante de produit	✔
Ventes au détail par point de vente	Ventes totales par emplacement PDV	✔
Ventes au détail par produit	Ventes totales des PDV par produit	✔
Ventes au détail par type de produit	Ventes totales des PDV par type de produit	✔
Ventes au détail par SKU de variante de produit	Ventes totales des PDV par variante de produit	✔
Ventes au détail par fournisseur de produit	Ventes totales des PDV par fournisseur	✔
Ventes au détail par employé à la caisse	Total des ventes du personnel PDV	✔
Ventes au détail (quotidiennes) par employé à la caisse	Total des ventes quotidiennes du personnel PDV	✔
Ventes au détail par employé(e) attribué(e) à la vente	Ventes totales des PDV par employé(e)	✔
Clients récurrents	Clients récurrents	✔
Retours	Retour total par commande	✔
Ventes attribuées au marketing	Ventes attribuées au marketing	✔
Ventes par emplacement de facturation	Ventes totales par emplacement de facturation	✔
Ventes par canal	Ventes totales par canal de vente	✔
Ventes par devise de paiement	Ventes totales par devise	✔
Ventes par client	Ventes totales par client(e)	✔
Ventes par réduction	Ventes par codes de réduction	✔
Ventes par réduction	Ventes par codes de réduction des applications	✔
Ventes par produit	Ventes totales par produit	✔
Ventes par variante de produit SKU	Ventes totales par variante de produit	✔
Ventes par fournisseur du produit	Ventes totales par fournisseur	✔
Ventes par référent de trafic	Ventes totales par référent	✔
Ventes (historique)	Ventes totales dans le temps	✔
Recherche des conversions (historique)	Recherche des conversions (historique)	✔
Taux de vente par produit	Produits par taux de vente	✔
Sessions attribuées au marketing	Sessions attribuées au marketing	✔
Visites par appareil	Visites par type d’appareil	✔
Visites par page de destination	Visites par page de destination	✔
Visites par emplacement	Visites par emplacement	✔
Visites par référent	Visites par référent	✔
Visites (historique)	Visites (historique)	✔
Expédition	Expédition par commande	✔
Étiquettes d'expédition	Étiquettes d’expédition par commande	✔
Historique des étiquettes d’expédition	Historique des étiquettes d’expédition	✔
Impressions Shop Campaigns	Impressions Shop Campaigns	✔
Performance de Shop Campaigns	Performance de Shop Campaigns	✔
Commandes du canal Shop	Commandes Shop par type de paiement	✔
Impressions de produits du canal Shop	Impressions de produits du canal Shop	✔
Ventes du canal Shop	Paiements Shop par type	✔
Performance de Shop Pay	Paiements Shop Pay	✔
Performance de la boutique Shop	Commandes du canal Shop	✔
Résumé	Résumé des finances	✔
Taxes	Taxes	✔
Conseils	Pourboires par employé(e)	✔
Top des recherches de votre boutique en ligne	Recherches par requête de recherche	✔
Principales recherches effectuées sur la boutique en ligne n’ayant entraîné aucun clic	Recherches sans clics	✔
Top des recherches sans résultat de votre boutique en ligne	Recherches sans résultat	✔
Principaux produits avec faible taux de clics de recommandation	Recommandations de produits avec un faible engagement	✔
Ventes totales	Ventes totales par commande	✔
Performances web	Performances web	✘

Plusieurs nouveaux rapports sont également disponibles dans les catégories suivantes :

Tableau contenant la liste des tout nouveaux rapports dans les nouvelles Analyses de données.
Catégorie	Titre du nouveau rapport
Acquisition	Visiteurs au fil du temps
Comportement	Taux de rebond au fil du temps Taux de conversion de paiement au fil du temps Ventilation du taux de conversion Comportement des clients Conversion des recherches sur la boutique Retour sur investissement publicitaire de la campagne Shop
Clients	Ventes aux nouveaux clients au fil du temps Nouveaux clients au fil du temps Nouveaux clients et clients récurrents Taux de fidélisation au fil du temps Analyse RFM des clients Liste de clients RFM
Finances	Détails du bénéfice brut Versements au fil du temps Transactions avec crédit en magasin
Commandes	Articles commandés au fil du temps Articles retournés par produit Articles retournés au fil du temps Délai de traitement de la commande Commandes livrées au fil du temps Taux de retour dans le temps
Ventes	Quantité moyenne commandée dans le temps Ventes d’articles faisant partie d’un lot par rapport aux ventes hors lot Ventes totales par lot dans le temps Articles vendus par référent Ventes nettes par canal de vente Historique des ventes nettes Total des commandes du personnel PDV Retours totaux au fil du temps Ventes totales par lot Ventes totales par composant du lot

Modifications de certains événements et mesures

Avec les nouvelles analyses de données Shopify, nous avons amélioré notre plateforme de données afin d’offrir des données de meilleure qualité et plus fiables. En conséquence, nous avons modifié la façon dont nous suivons les événements suivants :

Dans les nouvelles analyses de données, les mesures dérivées de ces événements refléteront ces changements. Cette mise à jour permet d’obtenir des rapports plus précis dans les rapports par défaut de Shopify et dans toutes les nouvelles explorations de données que vous créez et qui utilisent ces mesures.

Les mesures suivantes ont été affectées :

Taux d’ajout au panier
Taux de rebond
Rebonds
Taux de conversion lors du paiement
Taux de paiement effectué
Taux de conversion (boutique en ligne)
Visiteurs de la boutique en ligne
Pages vues
Nombre de pages vues par visite
Taux de visites ayant atteint la page de paiement
Durée de la visite
Visites
Visites ayant finalisé le paiement
Visites ayant abouti à la page de paiement
Visites avec ajouts au panier

Tous les rapports et tableaux de bord contenant ces mesures peuvent montrer des changements dans les données au moment où nous avons lancé la nouvelle plateforme d’analyse.

Changements dans la façon dont nous comptons le début d’un paiement

Nous avons modifié notre façon de compter le moment où les clients arrivent au paiement. Cette nouvelle méthodologie améliorée nous permet d’effectuer des mesures plus cohérentes dans tous les magasins. Nous avons complété vos données en utilisant cette nouvelle méthodologie jusqu’en octobre 2022 afin de vous donner une base de référence stable pour une comparaison historique.

Auparavant, nous considérions qu’un(e) client(e) atteignait le paiement lorsqu’il/elle effectuait une action dans la page de paiement, comme passer à la page suivante, saisir un code de réduction, une carte-cadeau, etc. Nous avons besoin de ces actions d’entrée afin de vous fournir des données propres et fiables qui filtrent l’activité des robots. Notre nouvelle méthodologie a élargi les signaux que nous utilisons pour filtrer l’activité des robots, et comptera le nombre total de visites où la page de paiement a commencé à se charger par l’une des méthodes suivantes :

le panier de la boutique en ligne
un lien permanent de paiement
URL web du paiement partagé
URL de paiement de panier
l’API du panier
l’API paiement (désormais obsolète et qui ne sera plus disponible à partir du 1er avril 2025)

Ce décompte inclut uniquement les visites au cours desquelles votre client(e) a consenti à l’utilisation de cookies et n’utilise pas de bloqueurs de publicité. Cela ne comprend pas les factures de commande provisoire, les factures de modification de commande, les échanges ou les transactions effectuées par l’intermédiaire de Shopify PDV.

La nouvelle méthodologie est plus complète que la précédente, ce qui signifie qu’elle peut compter un plus grand nombre d’événements checkout_started. Les paramètres suivants sont calculés à partir de cet événement et peuvent être modifiés à la suite de ce changement :

Taux de conversion lors du paiement (peut diminuer)
Taux de visites ayant atteint la page de paiement (peut augmenter)
Visites ayant abouti à la page de paiement (peut augmenter)

Améliorations de l’analyse du référent

Dans les nouvelles analyses de données Shopify, la précision de l’analyse du référent est améliorée pour une meilleure identification de la source de trafic. Ces améliorations comprennent la reconnaissance plus efficace des sources de médias sociaux et d’applications, ce qui vous permet d’obtenir des informations plus claires sur le parcours de vos visiteurs.

Horodatages cohérents dans les rapports de recherche et de recommandation de produits

Dans la nouvelle version d’analyses de données, les rapports de recherche et de recommandation de produits ont été corrigés de manière à ce que leurs champs d’horodatage soient tous convertis dans le fuseau horaire de votre boutique. Cela peut entraîner des écarts apparents avec les mesures présentées dans les rapports d’analyse précédents, mais les données sous-jacentes restent les mêmes.

Modifications apportées à la mesure des paniers actifs de Vue en direct

Dans les nouvelles Analyses de données, nous avons amélioré la façon dont nous suivons le comportement des clients, y compris le nombre de clients visitant actuellement votre boutique en ligne qui ont ajouté des produits au panier. Par conséquent, la mesure des paniers actifs de Vue en direct pourrait afficher un nombre inférieur à celui attendu en fonction de votre expérience d’analyse précédente. Cela est dû à notre plateforme de données plus précise et plus fiable, et constitue un comportement attendu.

Attribution des réductions plus précise dans les rapports de réductions

Dans les nouvelles Analyses de données, les rapports de réductions ont été corrigés de telle sorte que chaque code de réduction ou nom est associé uniquement à la partie des ventes de sa commande à laquelle il a contribué, par exemple, le(s) produit(s) spécifique(s) ou les coûts d’expédition auxquels le code de réduction a été appliqué. Dans les rapports de réductions précédents, chaque code de réduction ou nom était associé aux ventes de l’ensemble de sa commande. Cela pourrait entraîner certains écarts apparents avec les mesures présentées dans les rapports de réductions précédents.

Suivi des stocks plus précis dans les rapports de stock

Dans les nouvelles analyses de données, les rapports de stock ont bénéficié de plusieurs améliorations apportées à leur modèle de données sous-jacent, permettant un suivi plus précis des articles en stock au fil du temps et une meilleure adéquation avec les indicateurs associés dans nos rapports des ventes. Cela pourrait entraîner certains écarts apparents avec les indicateurs présentés dans les rapports de stock précédents.