Rapports sur les clients

Si votre boutique est rattachée à un forfait Shopify, Advanced Shopify ou Shopify Plus, vous avez accès aux rapports détaillés sur les clients. Grâce aux rapports suivants, vous pouvez bénéficier d'informations utiles sur vos clients, y compris le nombre moyen de commandes, la valeur totale moyenne de celles-ci et valeur des achats potentiels :

  • Clients (historique)
  • Ventes à des nouveaux clients ou des clients récurrents
  • Clients par emplacement
  • Clients récurrents
  • Clients occasionnels
  • Analyse de cohorte de clients
  • Niveau de dépenses prévu

Si vous avez souscrit le forfait Advanced Shopify ou Shopify Plus, vous avez également accès aux rapports suivants :

  • Clients risqués
  • Clients fidèles

En raison de la façon dont sont générés les rapports sur les clients, il est possible que ces derniers ne reflètent pas l’activité de votre boutique au cours des 12 dernières heures. Cependant, lorsque vous ouvrez le rapport Ventes à de nouveaux clients ou à des clients récurrents, les données sont à jour à quelques secondes près. Vous pouvez rouvrir ou actualiser le rapport pour afficher des données plus récentes.

Les rapports clients sont limités à 250 000 clients. Si vous avez besoin de données concernant plus de 250 000 clients, vous pouvez configurer et utiliser Google Analytics. Pour en savoir plus, consultez la page Travailler avec Google Analytics. Cependant, vous pouvez exporter tous vos clients à partir de la page Clients de votre interface administrateur Shopify.

Les données contenues dans les rapports sur les clients sont basées sur l’intégralité de l’historique des commandes des nouveaux clients, pas uniquement sur les commandes passées au cours de la période sélectionnée. Par exemple, si vous accédez à un rapport portant uniquement sur novembre, les nouveaux clients de ce mois apparaîtront toujours comme récurrents, même si leur deuxième commande n’est passée qu’en décembre.

Accéder à vos rapports clients

Étapes :

  1. Cliquez sur Catégories.
  2. Cliquez sur Clients pour filtrer les rapports afin d’afficher uniquement les rapports sur les clients.

Clients (historique)

Le rapport Clients (historique) indique le nombre de clients ayant passé commande dans votre boutique.

Vous pouvez sélectionner une unité de temps dans la liste déroulante Regrouper par pour définir comment les données sont regroupées.

Le tableau du rapport est composé de deux lignes pour chaque unité de temps lorsqu’il y a deux types de clients : une pour les nouveaux clients et une pour les clients récurrents. Un nouveau client est un client qui vient de passer sa première commande dans votre boutique. Un client récurrent est un client qui a passé une commande et dont l’historique des commandes contient déjà au moins un achat.

Vous pouvez trouver les données suivantes pour chaque unité de temps :

  • Le nombre de nouveaux clients ayant passé une commande à ce moment-là. Ce type de groupe de clients est communément appelé nouvelle cohorte de clients.
  • Le nombre de clients récurrents ayant passé une commande à ce moment-là.

Ventes à des nouveaux clients ou des clients récurrents

Le rapport Ventes à de nouveaux clients ou à des clients récurrents donne la valeur des commandes passées par des nouveaux clients et des clients récurrents.

Vous pouvez cliquer sur Regrouper par pour sélectionner l’unité de temps avec laquelle vous souhaitez organiser le graphique des chiffres de ventes totales : heure, jour, semaine, mois, trimestre, année, heure de la journée, jour de la semaine ou mois de l’année. L’unité de temps indique comment les ventes totales sont regroupées.

Le tableau du rapport est composé de deux lignes pour chaque unité de temps lorsqu’il y a deux types de clients : une pour les nouveaux clients et une pour les clients récurrents. Un nouveau client est un client qui vient de passer sa première commande dans votre boutique. Un client récurrent est un client qui a passé une commande et dont l’historique des commandes contient déjà au moins un achat.

Vous pouvez trouver les données suivantes pour chaque unité de temps :

  • le nombre de commandes passées par chacun des groupes de clients
  • la valeur des commandes (ventes totales) passées par chacun des groupes de clients

Clients par emplacement

Le rapport Clients par emplacement affiche les données pour les nouveaux clients organisés par emplacement géographique. Les nouveaux clients sont organisés en fonction de l’emplacement géographique de leur adresse par défaut dans votre interface administrateur Shopify.

Pour chaque région géographique, vous pouvez trouver :

  • le nombre de nouveaux clients ayant passé leur première commande dans la fourchette de temps sélectionnée
  • le nombre total de commandes passées par ces clients depuis leur toute première commande
  • le montant total qu'ils ont dépensé, y compris les taxes, les réductions, l'expédition et tout remboursement ;

Les totaux Orders to date (Commandes à ce jour) et Total spent to date (Total dépensé à ce jour) sont basés sur l'intégralité de l'historique des commandes des nouveaux clients du rapport, et non seulement sur les commandes passées au cours d'un certaine laps de temps.

Clients récurrents

Le rapport Clients récurrents affiche les données concernant tous vos clients dont l’historique des commandes contient deux commandes ou plus.

Vous pouvez trouver les détails suivants pour chaque client :

  • leur nom
  • leur adresse e-mail
  • s'il ont accepté le démarchage marketing lors de leur dernière commande
  • la date de leur première commande
  • la date de leur commande la plus récente
  • le nombre de commandes passées
  • la valeur moyenne des commandes
  • le montant total qu'ils ont dépensé, y compris les taxes, les réductions, l'expédition et tout remboursement ;

Clients occasionnels

Le rapport Clients occasionnels affiche les données concernant tous vos clients dont l’historique des commandes contient une seule commande.

Vous pouvez trouver les détails suivants pour chaque client :

  • leur nom
  • leur adresse e-mail
  • s'il ont accepté le démarchage marketing lors de leur dernière commande
  • la date de leur première commande
  • le nombre de commandes passées, qui est de 1
  • la valeur de leur commande, y compris les taxes, les réductions, l'expédition et tout remboursement.

Analyse de cohorte de clients

Le rapport Analyse de cohorte de clients affiche des données sur l’acquisition et la fidélisation de clients. Une cohorte est un groupe de clients aux caractéristiques similaires. Pour le rapport Analyse de cohorte de clients, les clients sont regroupés en fonction de la date à laquelle ils ont passé leur première commande.

Vous pouvez utiliser ce rapport pour savoir quels sont vos clients qui ont effectué des achats récurrents afin d’identifier vos clients les plus importants. Vous pouvez utiliser ces informations pour vous aider à décider du moment auquel recibler des clients, quels clients recibler et quels clients sont les moins intéressants.

L’analyse de cohorte de clients contient les rapports suivants :

Tableau d’analyse de cohorte

Le tableau d’analyse de génération affiche les données relatives aux achats effectués à plusieurs reprises par les clients en fonction du moment où ils ont effectué leur premier achat. Chaque rangée représente un groupe de vos clients qui ont effectué leur premier achat dans la même période. La première colonne affiche le nom de la cohorte, en fonction de la semaine, du mois ou du trimestre de leur premier achat. La deuxième colonne affiche la somme de l’indicateur sélectionné pour chaque rangée de cohorte. Les autres colonnes affichent l’indicateur sélectionné au fil des semaines, des mois ou des trimestres suivant l’acquisition de la cohorte d’origine.

Par exemple, votre client John a effectué son premier achat en février 2022. John a ensuite effectué un autre achat en juin 2022 et en septembre 2022. Dans une analyse de cohorte mensuelle pour 2022, John ferait partie de la cohorte de février et serait compté comme un client fidèle pour le mois 4 et le mois 7.

Vous pouvez personnaliser ce rapport des manières suivantes :

  • modifier la période de groupement des cohortes
  • modifier la période affichée dans le rapport
  • changer l’indicateur affiché, y compris le nombre de clients, le taux de conservation des clients, les ventes brutes, les ventes nettes ou la valeur moyenne des commandes

Graphique des taux de fidélisation

Le graphique Taux de fidélisation affiche le taux de fidélisation de tous les nouveaux clients au cours de la période affichée dans le rapport. Vous pouvez également afficher les comparaisons suivantes :

  • Comparaison à la période précédente
  • Comparaison à l’année précédente
  • Comparaison de cohortes

Vous pouvez également afficher le taux de fidélisation pour les clients de toutes les cohortes pour la période sélectionnée, ou sélectionner une seule cohorte pour afficher le taux de fidélisation.

Détails de l’analyse de cohorte

Vous pouvez accéder aux détails de l’analyse de cohorte en cliquant sur Tous ou sur la période dans la colonne Cohorte. Vous pouvez trouver les détails suivants pour chaque cohorte :

  • ventes brutes et nettes pour la cohorte sélectionnée
  • valeur moyenne des commandes et nombre moyen de commandes par client dans la cohorte
  • nombre total de clients nouveaux ou fidèles et le nombre total de commandes qu’ils ont passées
  • les meilleurs produits vendus aux clients de la cohorte sélectionnée
  • les meilleurs canaux de marketing responsables de la direction des clients de la cohorte vers votre entreprise
  • les meilleurs canaux de vente qui ont traitées les commandes de la cohorte
  • l’aperçu du niveau de dépenses prévu pour la cohorte
  • un rapport entre les ventes seules et les achats par abonnement
  • les meilleurs emplacements géographiques des clients de cette cohorte

Utiliser le rapport d’analyse de cohorte pour la segmentation client

Vous pouvez utiliser les données du rapport Analyse de cohorte de clients pour créer des segments clients à partir des cohortes de clients importantes.

Par exemple, si la cohorte de clients de juin 2022 indique un taux de fidélisation élevé, vous pouvez créer un segment client en utilisant First_order_date ENTRE 2022-06-01 ET 2022-06-30 .

En savoir plus sur la segmentation client.

Niveau de dépenses prévu

Le rapport Niveau de dépenses prévu affiche la valeur prévue de chaque client de la cohorte sélectionnée. Ce rapport peut vous aider à cibler les clients faisant partie des cohortes les plus importantes. Vous pouvez trouver les détails suivants pour chaque client de la cohorte :

  • nom du client
  • le niveau de dépenses prévu
  • statut de l'abonnement aux e-mails
  • la date à laquelle le client a passé sa dernière commande
  • le nombre total de commandes passées par ce client
  • le montant total dépensé par ce client

En savoir plus sur la façon dont le niveau de dépenses prévu est déterminé.

Clients risqués

Vous avez accès au rapport des Clients risqués seulement si vous avez souscrit à un forfait Advanced Shopify ou Shopify Plus.

Le rapport Clients risqués affiche les données concernant tous vos clients récurrents considérés comme risqués.

Un client est considéré comme risqué s'il a une probabilité moyenne de revenir pour passer une autre commande dans votre boutique, mais qu'il n'en a pas passé depuis un moment.

Shopify utilise un modèle d’apprentissage automatique pour déterminer la probabilité qu’un client revienne acheter un article au cours des 90 prochains jours.

En connaissant les clients risqués de votre boutique, vous pouvez personnaliser ou cibler votre campagne marketing. Par exemple, vous pouvez offrir une réduction à vos clients risqués afin de les encourager à acheter de nouveau.

Dans ce rapport, vous pouvez trouver les détails suivants pour chaque client :

  • leur nom
  • leur adresse e-mail
  • s'il ont accepté le démarchage marketing lors de leur dernière commande
  • la date de leur première commande
  • la date de leur commande la plus récente
  • le nombre de commandes passées
  • la valeur moyenne des commandes
  • le montant total qu'ils ont dépensé, y compris les taxes, les réductions, l'expédition et tout remboursement ;

Clients fidèles

Vous avez accès au rapport des Clients fidèles seulement si vous avez souscrit à un forfait Advanced Shopify ou Shopify Plus.

Le rapport Clients fidèles affiche les données concernant tous vos clients récurrents considérés comme fidèles.

Un client est considéré comme fidèle s'il a une forte probabilité de revenir pour passer une autre commande dans votre boutique et s'ils ont passé plus de commandes que la moyenne des clients. Ces données peuvent vous être utiles pour préparer vos efforts marketing. Par exemple, travailler le marketing de vos produits offrant une marge importante auprès de vos clients fidèles peut être une approche efficace.

Vous pouvez trouver les détails suivants pour chaque client :

  • leur nom
  • leur adresse e-mail
  • s'il ont accepté le démarchage marketing lors de leur dernière commande
  • la date de leur première commande
  • la date de leur commande la plus récente
  • le nombre de commandes passées
  • la valeur moyenne des commandes
  • le montant total qu'ils ont dépensé, y compris les taxes, les réductions, l'expédition et tout remboursement ;

Personnaliser les Rapports clients

Si votre boutique est rattachée à un forfait Advanced Shopify ou Shopify Plus, vous pouvez utiliser les fonctionnalités de filtrage et de modification pour personnaliser les rapports sur les clients.

Voici certains exemples de filtres et de colonnes disponibles le cas échéant.

Filtres pour les Rapports clients

Client

  • E-mail d'un client - L'adresse e-mail associée à un client.
  • Nom du client - Le prénom et le nom d'un client.

Attributs du client

  • Accepte le marketing - Si les clients acceptent le marketing lors du passage de leur dernière commande.
  • Occasionnel - Les clients dont l'historique des commandes ne compte qu'une seule commande.
  • Est un client récurrent - Les clients dont l'historique des commandes compte plusieurs commandes.

Segment client

  • À risque - Les clients récurrents, qui ont une probabilité moyenne de revenir passer une commande, mais qui n'ont fait aucun achat depuis longtemps.
  • Inactif - Les clients qui ont une très faible probabilité de revenir passer une commande.
  • Fidèle - Les clients récurrents, qui ont une forte probabilité de revenir et qui ont passé plus de commandes que la moyenne des clients.
  • Prometteur - Les clients qui ont une forte probabilité de revenir et de devenir des clients fidèles.

Emplacement

  • Ville/Pays/Région - La ville, le pays et la région des clients, selon leur adresse par défaut figurant dans votre interface administrateur Shopify.

Colonnes des Rapports clients

Client

  • E-mail d'un client - L'adresse e-mail associée à un client.
  • Nom du client - Le prénom et le nom d'un client.
  • Clients - Le nombre total de nouveaux clients ou de clients récurrents ayant passé commande au cours d'un certain laps de temps.

Attributs du client

  • Accepte le marketing - Si les clients acceptent le marketing lors du passage de leur dernière commande.
  • Occasionnel - Les clients dont l'historique des commandes ne compte qu'une seule commande.
  • Est un client récurrent - Les clients dont l'historique des commandes compte plusieurs commandes.

Segment client

  • À risque - Les clients récurrents, qui ont une probabilité moyenne de revenir passer une commande, mais qui n'ont fait aucun achat depuis longtemps.
  • Inactif - Les clients qui ont une très faible probabilité de revenir passer une commande.
  • Fidèle - Les clients récurrents, qui ont une forte probabilité de revenir et qui ont passé plus de commandes que la moyenne des clients.
  • Prometteur - Les clients qui ont une forte probabilité de revenir et de devenir des clients fidèles.

Première commande :

  • Première commande (jour/mois/semaine/année) - La date de la première commande d'un client.

Dernière commande

  • Dernière commande (jour/mois/semaine/année) - La date de la dernière commande d'un client.

Emplacement

  • Ville/Pays/Région - La ville, le pays et la région des clients, selon leur adresse par défaut figurant dans votre interface administrateur Shopify.

Commande

  • Valeur moyenne des commandes - La valeur moyenne des commandes des clients depuis leur première commande. Cette valeur est calculée en divisant la valeur totale des nouvelles commandes par le nombre total de celles-ci. La valeur totale des commandes comprend les taxes et les frais d'expédition, mais n'inclut pas les remboursements. Le nombre total de commandes n'inclut pas les commandes réglées en totalité par carte-cadeau.

Commandes

  • Total dépensé à ce jour – Le montant total qu’un client a dépensé, y compris les taxes, les réductions, l’expédition et tout remboursement. Supposons, par exemple, qu’un client ait commandé deux articles de 50 USD dans votre boutique, qu’il n’ait payé aucune taxe, qu’il ait bénéficié d’une réduction de 10 % sur l’un des articles, qu’il ait dépensé 10 USD en frais d’expédition et qu’il ait reçu un remboursement de 7 USD en raison d’un retard d’expédition. Dans cet exemple, le total dépensé à ce jour serait calculé 50 + 45 + 10 -7 et afficherait un total de $98.
  • Commandes à ce jour - Le nombre total des nouvelles commandes de clients depuis leur première commande.

Heure

  • Jour/Mois/Semaine - Le jour, le mois et la semaine de la commande.

Exemple de personnalisation : cibler les clients récurrents avec une campagne par e-mail

Si vous souhaitez encourager les clients récurrents à effectuer d’autres achats grâce à une campagne d’e-mailing, vous pouvez personnaliser votre rapport Clients récurrents de sorte qu’il affiche uniquement les clients récurrents ayant accepté les campagnes marketing.

Voici les étapes à suivre pour créer un rapport dans cet exemple :

  1. Cliquez sur Catégories.
  2. Cliquez sur Clients pour filtrer les rapports afin d’afficher uniquement les rapports sur les clients.
  3. Cliquez sur Clients récurrents.
  4. Dans le rapport Clients récurrents, cliquez sur Gérer les filtres.
  5. Cliquez sur Ajouter le filtre.
  6. Sélectionnez Accepte les campagnes marketing, puis dans Rechercher sélectionnez Oui.
  7. Cliquez sur Appliquer les filtres.

Le rapport est maintenant uniquement axé sur les clients récurrents qui acceptent les campagnes marketing.

Vous pouvez ensuite exporter le rapport en fichier CSV, puis utiliser les adresses e-mails contenues dans le fichier pour votre campagne par e-mail.

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