Filtri dei segmenti di clienti basati su Shopify
Utilizza questa guida di riferimento per comprendere i nomi di filtro, gli operatori e i valori utilizzati per creare segmenti di clienti basati sui filtri Shopify predefiniti.
Su questa pagina
- Data di abbandono del check-out
- Anniversario
- Importo speso
- Città
- Aziende
- Paesi o aree geografiche
- Stato dell'account cliente
- Data di aggiunta del cliente
- Dominio dell'email del cliente
- Lingua cliente
- Tag del cliente
- Eventi email
- Stato di iscrizione email
- Data dell'ultimo ordine
- Numero di ordini
- Livello di spesa previsto
- Stato dell'abbonamento al prodotto
- Prodotti acquistati
- Stato dell'iscrizione agli SMS
- Stati o province
Data di abbandono del check-out
abandoned_checkout_date
Include i clienti in base alla data dell'ultimo abbandono del carrello.
Operatori |
Esattamente in data: = Non in data: != Nella data o prima: <= Prima della data: < Nella data o dopo: >= Dopo la data: > Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2> Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
|
Esempio |
Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello l'ultima volta nell'ultima settimana: Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello l'ultima volta negli ultimi otto mesi: |
Note | I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio. |
Anniversario
anniversary()
Include i clienti in base alla data dell'evento associato al parametro data.
Parametri funzione |
date (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare l'evento in base al quale desideri filtrare. |
---|---|
Operatori |
Esattamente in data: = Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2> |
Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: +4w , +3m Data definita:
|
Esempio |
Includi i clienti che compiono gli anni nei prossimi 30 giorni: |
Note |
|
Importo speso
amount_spent
Include i clienti in base alla somma di denaro spesa nel tuo negozio.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Minore di: < Minore di o uguale a: <= Maggiore di o uguale a: >= Tra: BETWEEN
|
---|---|
Valori | |
Formato |
Intervallo di numeri: # AND # Numero: # Numero decimale: il punto decimale (.) viene utilizzato come separatore decimale. I separatori delle migliaia, come virgole o spazi, non sono accettati. I numeri con formattazione specifica di una lingua non sono accettati. |
Esempio | Includi i clienti che hanno speso da 1 a 999,99 nel tuo negozio:amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
|
Note |
|
Città
customer_cities
Include i clienti che hanno un indirizzo nella città specificata. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.
Operatori |
Contiene questa città esatta: CONTAINS Non contiene questa città esatta: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori | |
Formato | countryCode-regionCode-cityCode |
Esempio | Includi i clienti che hanno un indirizzo a New York:customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
|
Note | Per trovare una città, puoi iniziare a digitarne il nome e selezionare il valore appropriato dall'elenco visualizzato. |
Aziende
companies
Include i clienti di aziende configurate come clienti B2B.
Operatori |
Contiene questo ID azienda esatto: CONTAINS Non contiene questo ID azienda esatto: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori | ID azienda |
Formato | |
Esempio |
È un cliente B2B:companies NOT NULL Non è un cliente B2B: companies NULL Include i clienti affiliati a un'azienda specifica: companies CONTAINS 3778915041302 |
Note |
|
Paesi o aree geografiche
customer_countries
Include i clienti che hanno un indirizzo nel paese o area geografica specificati. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.
Operatori |
Contiene questa località esatta: CONTAINS Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori | Utilizza il codice ISO a due lettere del paese. |
Formato | |
Esempio | Includi i clienti che hanno un indirizzo negli Stati Uniti:customer_countries CONTAINS 'US'
|
Note | Per trovare un paese, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi selezionare il valore appropriato dell'elenco visualizzato. |
Stato dell'account cliente
customer_account_status
Include i clienti con lo stato dell'account cliente specificato.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: !=
|
---|---|
Valori |
Rifiutato: 'DECLINED' il cliente è stato invitato a creare un account, ma ha rifiutato.Disabilitato: 'DISABLED' il cliente non ha creato un account.Abilitato: 'ENABLED' il cliente ha creato un account.Invitato: 'INVITED' il cliente è stato invitato a creare un account.
|
Formato | |
Esempio | Includi i clienti che sono stati invitati a creare un account, ma hanno rifiutato:customer_account_status = 'DECLINED'
|
Note |
Data di aggiunta del cliente
customer_added_date
Include i clienti in base alla data in cui sono stati aggiunti al tuo negozio.
Operatori |
Esattamente in data: = Non in data: != Nella data o prima: <= Prima della data: < Nella data o dopo: >= Dopo la data: > Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2>
|
---|---|
Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
|
Esempio |
Includi i clienti aggiunti nell'ultima settimana: Includi i clienti aggiunti negli ultimi otto mesi: Includi i clienti aggiunti durante un intervallo di date specifico: |
Note | I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio. |
Dominio dell'email del cliente
customer_email_domain
Include i clienti il cui indirizzo email appartiene al dominio specificato. Il nome di dominio è la parte dell'indirizzo email dopo il simbolo @
, ad esempio gmail.com
.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori |
Come suggerimento vengono proposti i seguenti nomi di dominio, ma non sono gli unici che puoi utilizzare. Puoi inserire manualmente qualsiasi altro nome di dominio valido. gmail.com:'gmail.com' yahoo.com: 'yahoo.com' hotmail.com: 'hotmail.com' aol.com: 'aol.com' msn.com: 'msn.com' live.com: 'live.com' outlook.com: 'outlook.com' yahoo.ca: 'yahoo.ca'
|
Formato | |
Esempio | Includi i clienti il cui dominio email è shopify.com:customer_email_domain = 'shopify.com'
|
Note |
Lingua cliente
customer_language
Include i clienti in base alla lingua utilizzata dal cliente per interagire con il tuo negozio.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori | Utilizza il codice lingua ISO 639-1 di due lettere. |
Formato |
I valori seguenti sono esempi di alcuni codici lingua ISO comuni. I tuoi dati non sono limitati a questi codici lingua; puoi inserire manualmente qualsiasi altro codice lingua valido, ma i valori che ti vengono suggeriti nell'editor sono gli unici disponibili nei dati dei clienti. Inglese:'en' Francese: 'fr' Spagnolo: 'es' Tedesco: 'de' Italiano: 'it' Giapponese: 'ja' Russo: 'ru'
|
Esempio |
Includi i clienti che interagiscono con il tuo negozio in inglese: Escludi i clienti che interagiscono con il tuo negozio in inglese canadese: |
Note |
|
Tag del cliente
customer_tags
Include i clienti in base ai loro tag.
Operatori |
Contiene questo tag esatto: CONTAINS Non contiene questo tag esatto: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori | Il nome di un tag cliente. |
Formato | |
Esempio | Includi i clienti con il tag GoldStatus:customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
|
Note |
I tag non tengono conto della differenza tra lettere maiuscole e minuscole. |
Eventi email
shopify_email.EVENT()
Include i clienti in base agli eventi email selezionati. Gli eventi (EVENT) supportati includono i seguenti:
- Non recapitata:
bounced
- Cliccata:
clicked
- Consegnata:
delivered
- Contrassegnata come spam:
marked_as_spam
- Aperta:
opened
- Iscrizione annullata:
unsubscribed
Parametri funzione |
activity_id (facoltativo): utilizza questo parametro per selezionare l'ID dell'attività di marketing che desideri filtrare.since (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di inizio per l'evento.until (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di fine per l'evento. |
---|---|
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != |
Valore |
true , false
|
Formato | Formati supportati per activity_id :
ID (valore singolo)List <ID> : un insieme di valori con "OR" implicito. List indica un insieme di valori separati da virgole e racchiusi tra parentesi. Ad esempio: (1, 2, 3) . Un elenco può includere massimo 500 ID attività.Formati Date supportati per since e until :
|
Esempio | Specifica se si è verificato un evento email utilizzando un operatore = o != :shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true Utilizza il parametro activity_id per specificare l'ID dell'attività di marketing in base al quale desideri filtrare:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true Utilizza il parametro since per specificare una data di inizio per un evento email:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false Utilizza il parametro until per specificare una data di fine per un evento email:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true Utilizza i parametri since e until per specificare sia la data di inizio che la data di fine di un evento email:shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
|
Note |
|
Stato di iscrizione email
email_subscription_status
Include i clienti in base all'iscrizione alle tue email di marketing.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori |
Iscrizione non effettuata: 'NOT_SUBSCRIBED' il cliente non si è iscritto alle tue email di marketing.Iscrizione effettuata: 'SUBSCRIBED' il cliente è iscritto alle tue email di marketing.In attesa: 'PENDING' il cliente si sta iscrivendo alle tue email di marketing.Non valido: 'INVALID' lo stato di marketing dell'indirizzo email del cliente non è valido.
|
Formato | |
Esempio | Includi i clienti che si sono iscritti al tuo email marketing:email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
Note |
Data dell'ultimo ordine
last_order_date
Include i clienti che hanno effettuato l'ultimo ordine nella data specificata.
Operatori |
Esattamente in data: = Non in data: != Nella data o prima: <= Prima della data: < Nella data o dopo: >= Dopo la data: > Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2> Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
|
Esempio |
Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato nell'ultima settimana: Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato negli ultimi otto mesi: |
Note | I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio. |
Numero di ordini
number_of_orders
Include i clienti in base al numero di ordini effettuati nel tuo negozio.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Minore di: < Minore di o uguale a: <= Maggiore di o uguale a: >= Tra: BETWEEN
|
---|---|
Valori | Il valore inserito deve essere un numero intero. |
Formato |
Intervallo di numeri: # AND # Numero: #
|
Esempio | Includi i clienti che hanno effettuato più di 10 ordini:number_of_orders > 10
|
Note |
BETWEEN include sia i valori iniziali che finali. Ad esempio, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno effettuato almeno un ordine e fino a 100 ordini. |
Livello di spesa previsto
predicted_spend_tier
Include i clienti che si trovano nel livello di spesa previsto specificato.
Questo filtro è disponibile solo se il tuo negozio ha effettuato più di 100 vendite.
Scopri di più sul livello di spesa previsto.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori |
'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW' |
Formato | |
Esempio | Includi i clienti di livello alto:predicted_spend_tier = 'HIGH'
|
Note |
Stato dell'abbonamento al prodotto
product_subscription_status
Include i clienti che hanno lo stato di abbonamento al prodotto specificato.
Questo filtro è disponibile solo se utilizzi un'app per abbonamenti.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori |
Attivo: 'SUBSCRIBED' il cliente ha un abbonamento al prodotto attivo.Annullato: 'CANCELLED' il cliente ha annullato l'abbonamento al prodotto.Scaduto: 'EXPIRED' l'abbonamento al prodotto del cliente è scaduto.Non riuscito: 'FAILED' il cliente ha un pagamento non riuscito.Mai iscritto: 'NEVER_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto.In pausa: 'PAUSED' il cliente ha messo in pausa l'abbonamento al prodotto.
|
Formato | |
Esempio | Includi i clienti che hanno un abbonamento al prodotto attivo:product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
Note |
Prodotti acquistati
products_purchased()
Include i clienti che hanno acquistato il prodotto specificato. Inoltre, puoi includere i clienti che hanno acquistato il prodotto in un intervallo di date specifico.
Parametri funzione |
id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il prodotto acquistato da un cliente che desideri filtrare. tag (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il tag di prodotto dei prodotti acquistati che desideri filtrare. since (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di inizio per l'evento.until (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di fine per l'evento.
|
---|---|
Operatori | È uguale a: = Non è uguale a: != |
Valore |
true , false
|
Formato |
Formati supportati per id :
ID (valore singolo)
List <ID> : una serie di valori forniti come elenco. Ad esempio: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . Un elenco può includere massimo 500 ID di prodotto.Formati supportati per tag :
String (valore singolo)Formati YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
|
Esempio |
Specifica se un prodotto è stato acquistato utilizzando l'operatore = o != : products_purchased() != true products_purchased(id: 2012162031638) = true products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true Filtra i clienti che hanno acquistato un prodotto specifico dal 1° gennaio 2022 fino a oggi: products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true Filtra i clienti che hanno acquistato un prodotto con il tag 'red' dal 1° gennaio 2022 fino a oggi: products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true Negli ultimi 30 giorni: products_purchased(since: 30_days_ago) = true Fino al 1° gennaio 2022: products_purchased(until: 2022-01-01) = true Negli intervalli di date, l'ordine dei parametri products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true Tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi): products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true
|
Note |
|
Stato dell'iscrizione agli SMS
sms_subscription_status
Include i clienti in base alla loro iscrizione ai tuoi SMS di marketing.
Scopri di più sulla raccolta dei recapiti dei clienti.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori |
Iscritto: 'SUBSCRIBED' il cliente è iscritto ai tuoi SMS di marketing.In attesa: 'PENDING' il cliente ha avviato la procedura di iscrizione ai tuoi SMS di marketing.Oscurato: 'REDACTED' il cliente ha un oscuramento in corso dovuto a una richiesta di cancellazione ai sensi del GDPRIscrizione annullata: 'UNSUBSCRIBED' il cliente ha annullato l'iscrizione ai tuoi SMS di marketing.Non iscritto: 'NOT_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto ai tuoi SMS di marketing.
|
Formato | |
Esempio | Includi i clienti che si sono iscritti ai tuoi SMS di marketing:sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
Note |
Stati o province
customer_regions
Include i clienti che hanno un indirizzo nell'area geografica specificata all'interno di un paese. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.
Operatori |
Contiene questa località esatta: CONTAINS Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
|
---|---|
Valori | Utilizza il codice ISO del paese con il codice di suddivisione ISO 3166-2. |
Formato | |
Esempio | Includi i clienti che hanno un indirizzo nello Stato di New York:customer_regions CONTAINS 'US-NY'
|
Note | Per trovare un'area geografica, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi selezionare il valore appropriato dell'elenco visualizzato. |