Filtri dei segmenti di clienti basati su Shopify

Questa pagina è stata stampata il Jun 01, 2023. Per la versione aggiornata, visita https://help.shopify.com/it/manual/customers/customer-segmentation/customer-segments/customer-segmentation-reference/customer-segment-shopify.

Utilizza questa guida di riferimento per comprendere i nomi di filtro, gli operatori e i valori utilizzati per creare segmenti di clienti basati sui filtri Shopify predefiniti.

Su questa pagina

Data di abbandono del check-out

abandoned_checkout_date

Include i clienti in base alla data dell'ultimo abbandono del carrello.

Operatori Esattamente in data: =
Non in data: !=
Nella data o prima: <=
Prima della data: <
Nella data o dopo: >=
Dopo la data: >
Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2>
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di offset di data: -4w, -10y
Data definita:
  • Oggi: = today
  • Ieri: = yesterday
  • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
  • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
  • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
  • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
Esempio

Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello l'ultima volta nell'ultima settimana: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello l'ultima volta negli ultimi otto mesi: abandoned_checkout_date > -8m
Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.

Anniversario

anniversary()

Include i clienti in base alla data dell'evento associato al parametro data.

Parametri funzione date (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare l'evento in base al quale desideri filtrare.
Operatori Esattamente in data: =
Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2>
Valori
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di offset di data: +4w, +3m
Data definita:
  • Oggi: = today
  • Nei prossimi sette giorni: BETWEEN today AND +7d
  • Nei prossimi 30 giorni: BETWEEN today AND +30d
Esempio

Includi i clienti che compiono gli anni nei prossimi 30 giorni:
anniversary(date: 'metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
Note
  • L'anno non viene utilizzato per segmentare quando si utilizzano date assolute.
  • I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.
  • Per filtrare le date di nascita, devi abilitare il metafield standard facts.birth_date o creare un metafield personalizzato. Scopri di più sull'aggiunta di metafield standard o sulla creazione di definizioni dei metafield personalizzate.

Importo speso

amount_spent

Include i clienti in base alla somma di denaro spesa nel tuo negozio.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Maggiore di: >
Minore di: <
Minore di o uguale a: <=
Maggiore di o uguale a: >=
Tra: BETWEEN
Valori
Formato Intervallo di numeri: # AND #
Numero: #
Numero decimale: il punto decimale (.) viene utilizzato come separatore decimale.
I separatori delle migliaia, come virgole o spazi, non sono accettati.
I numeri con formattazione specifica di una lingua non sono accettati.
Esempio Includi i clienti che hanno speso da 1 a 999,99 nel tuo negozio:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Note
  • La valuta utilizzata si basa sulla valuta selezionata per il tuo negozio. Non specificare la valuta utilizzata inserendo un simbolo di valuta.
  • BETWEEN include sia i valori iniziali che quelli finali. Ad esempio, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno speso almeno uno e fino a 100.

Città

customer_cities

Include i clienti che hanno un indirizzo nella città specificata. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.

Operatori Contiene questa città esatta: CONTAINS
Non contiene questa città esatta: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori
Formato countryCode-regionCode-cityCode
Esempio Includi i clienti che hanno un indirizzo a New York:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Note Per trovare una città, puoi iniziare a digitarne il nome e selezionare il valore appropriato dall'elenco visualizzato.

Aziende

companies

Include i clienti di aziende configurate come clienti B2B.

Operatori Contiene questo ID azienda esatto: CONTAINS
Non contiene questo ID azienda esatto: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori ID azienda
Formato
Esempio È un cliente B2B:
companies NOT NULL
Non è un cliente B2B:
companies NULL
Include i clienti affiliati a un'azienda specifica:
companies CONTAINS 3778915041302
Note
  • Quando crei il segmento di clienti, puoi selezionare l'azienda in base al nome dall'elenco visualizzato. In alternativa, puoi iniziare a digitare il nome dell'azienda e selezionarlo dall'elenco.
  • Nel codice è inserito l'ID azienda, non il nome dell'azienda. Al passaggio del cursore sull'ID azienda, viene visualizzato il nome dell'azienda.

Paesi o aree geografiche

customer_countries

Include i clienti che hanno un indirizzo nel paese o area geografica specificati. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.

Operatori Contiene questa località esatta: CONTAINS
Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori Utilizza il codice ISO a due lettere del paese.
Formato
Esempio Includi i clienti che hanno un indirizzo negli Stati Uniti:
customer_countries CONTAINS 'US'
Note Per trovare un paese, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi selezionare il valore appropriato dell'elenco visualizzato.

Stato dell'account cliente

customer_account_status

Include i clienti con lo stato dell'account cliente specificato.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valori Rifiutato: 'DECLINED' il cliente è stato invitato a creare un account, ma ha rifiutato.
Disabilitato: 'DISABLED' il cliente non ha creato un account.
Abilitato: 'ENABLED' il cliente ha creato un account.
Invitato: 'INVITED' il cliente è stato invitato a creare un account.
Formato
Esempio Includi i clienti che sono stati invitati a creare un account, ma hanno rifiutato:
customer_account_status = 'DECLINED'
Note

Data di aggiunta del cliente

customer_added_date

Include i clienti in base alla data in cui sono stati aggiunti al tuo negozio.

Operatori Esattamente in data: =
Non in data: !=
Nella data o prima: <=
Prima della data: <
Nella data o dopo: >=
Dopo la data: >
Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2>
Valori
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di offset di data: -4w, -10y
Data definita:
  • Oggi: = today
  • Ieri: = yesterday
  • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
  • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
  • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
  • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
Esempio

Includi i clienti aggiunti nell'ultima settimana:
customer_added_date >= 7_days_ago

Includi i clienti aggiunti negli ultimi otto mesi:
customer_added_date > -8m

Includi i clienti aggiunti durante un intervallo di date specifico:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.

Dominio dell'email del cliente

customer_email_domain

Include i clienti il cui indirizzo email appartiene al dominio specificato. Il nome di dominio è la parte dell'indirizzo email dopo il simbolo @, ad esempio gmail.com.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori

Come suggerimento vengono proposti i seguenti nomi di dominio, ma non sono gli unici che puoi utilizzare. Puoi inserire manualmente qualsiasi altro nome di dominio valido.

gmail.com: 'gmail.com'
yahoo.com: 'yahoo.com'
hotmail.com: 'hotmail.com'
aol.com: 'aol.com'
msn.com: 'msn.com'
live.com: 'live.com'
outlook.com: 'outlook.com'
yahoo.ca: 'yahoo.ca'
Formato
Esempio Includi i clienti il cui dominio email è shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
Note

Lingua cliente

customer_language

Include i clienti in base alla lingua utilizzata dal cliente per interagire con il tuo negozio.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori Utilizza il codice lingua ISO 639-1 di due lettere.
Formato

I valori seguenti sono esempi di alcuni codici lingua ISO comuni. I tuoi dati non sono limitati a questi codici lingua; puoi inserire manualmente qualsiasi altro codice lingua valido, ma i valori che ti vengono suggeriti nell'editor sono gli unici disponibili nei dati dei clienti.

Inglese: 'en'
Francese: 'fr'
Spagnolo: 'es'
Tedesco: 'de'
Italiano: 'it'
Giapponese: 'ja'
Russo: 'ru'
Esempio

Includi i clienti che interagiscono con il tuo negozio in inglese:
customer_language = 'en'

Escludi i clienti che interagiscono con il tuo negozio in inglese canadese:
customer_language != 'en‑CA'

Note
  • Puoi aggiungere al valore il codice ISO delle impostazioni locali per specificare una varietà di quella lingua. Ad esempio, puoi utilizzare 'en‑US' per gli Stati Uniti e 'en‑GB' per il Regno Unito oppure 'pt‑PT' per il Portogallo e 'pt‑BR' per il Brasile.
  • Se viene specificato solo il prefisso della lingua, il valore del filtro funge da carattere jolly. Ad esempio, se il valore del filtro è 'en', i risultati includono i clienti la cui lingua è impostata su 'en' e i clienti la cui lingua è impostata su 'en‑GB', 'en‑CA' e così via.

Tag del cliente

customer_tags

Include i clienti in base ai loro tag.

Operatori Contiene questo tag esatto: CONTAINS
Non contiene questo tag esatto: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori Il nome di un tag cliente.
Formato
Esempio Includi i clienti con il tag GoldStatus:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Note

I tag non tengono conto della differenza tra lettere maiuscole e minuscole.

Scopri di più sui tag e sulle relative considerazioni.

Eventi email

shopify_email.EVENT()

Include i clienti in base agli eventi email selezionati. Gli eventi (EVENT) supportati includono i seguenti:

  • Non recapitata: bounced
  • Cliccata: clicked
  • Consegnata: delivered
  • Contrassegnata come spam: marked_as_spam
  • Aperta: opened
  • Iscrizione annullata: unsubscribed
Parametri funzione activity_id (facoltativo): utilizza questo parametro per selezionare l'ID dell'attività di marketing che desideri filtrare.
since (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di inizio per l'evento.
until (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di fine per l'evento.
Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valore true, false
Formato Formati supportati per activity_id:
  • ID (valore singolo)
  • List <ID>: un insieme di valori con "OR" implicito. List indica un insieme di valori separati da virgole e racchiusi tra parentesi. Ad esempio: (1, 2, 3). Un elenco può includere massimo 500 ID attività.

    Formati Date supportati per since e until:
    • Data assoluta: YYYY-MM-DD
    • Esempio di offset di data: -4w oppure -10y
    • Data definita:
      • Oggi: = today
      • Ieri: = yesterday
      • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
      • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
      • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
      • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
    • Esempio Specifica se si è verificato un evento email utilizzando un operatore = o != :
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true

    Utilizza il parametro activity_id per specificare l'ID dell'attività di marketing in base al quale desideri filtrare:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true

    Utilizza il parametro since per specificare una data di inizio per un evento email:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false

    Utilizza il parametro until per specificare una data di fine per un evento email:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true

    Utilizza i parametri since e until per specificare sia la data di inizio che la data di fine di un evento email:
    shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
    Note
    • Quando crei un segmento di clienti utilizzando il parametro activity_id, puoi selezionare l'attività di marketing in base al nome dall'elenco visualizzato.
    • L'assenza di entrambi i parametri since e until significa che i risultati verranno filtrati per qualsiasi periodo, senza una data di inizio o di fine impostata.
    • L'assenza di activity_id significa che il filtro include tutte le attività email di Shopify.

    Stato di iscrizione email

    email_subscription_status

    Include i clienti in base all'iscrizione alle tue email di marketing.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori Iscrizione non effettuata: 'NOT_SUBSCRIBED' il cliente non si è iscritto alle tue email di marketing.
    Iscrizione effettuata: 'SUBSCRIBED' il cliente è iscritto alle tue email di marketing.
    In attesa: 'PENDING' il cliente si sta iscrivendo alle tue email di marketing.
    Non valido: 'INVALID' lo stato di marketing dell'indirizzo email del cliente non è valido.
    Formato
    Esempio Includi i clienti che si sono iscritti al tuo email marketing:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Note

    Data dell'ultimo ordine

    last_order_date

    Include i clienti che hanno effettuato l'ultimo ordine nella data specificata.

    Operatori Esattamente in data: =
    Non in data: !=
    Nella data o prima: <=
    Prima della data: <
    Nella data o dopo: >=
    Dopo la data: >
    Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2>
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori
    Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di offset di data: -4w, -10y
    Data definita:
    • Oggi: = today
    • Ieri: = yesterday
    • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
    • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
    • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
    • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
    Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
    Esempio

    Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato nell'ultima settimana:
    last_order_date >= 7_days_ago

    Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato negli ultimi otto mesi:
    last_order_date > -8m
    Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.

    Numero di ordini

    number_of_orders

    Include i clienti in base al numero di ordini effettuati nel tuo negozio.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore di o uguale a: <=
    Maggiore di o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN
    Valori Il valore inserito deve essere un numero intero.
    Formato Intervallo di numeri: # AND #
    Numero: #
    Esempio Includi i clienti che hanno effettuato più di 10 ordini:
    number_of_orders > 10
    Note BETWEEN include sia i valori iniziali che finali. Ad esempio, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno effettuato almeno un ordine e fino a 100 ordini.

    Livello di spesa previsto

    predicted_spend_tier

    Include i clienti che si trovano nel livello di spesa previsto specificato.

    Questo filtro è disponibile solo se il tuo negozio ha effettuato più di 100 vendite.

    Scopri di più sul livello di spesa previsto.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'
    Formato
    Esempio Includi i clienti di livello alto:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    Note

    Stato dell'abbonamento al prodotto

    product_subscription_status

    Include i clienti che hanno lo stato di abbonamento al prodotto specificato.

    Questo filtro è disponibile solo se utilizzi un'app per abbonamenti.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori Attivo: 'SUBSCRIBED' il cliente ha un abbonamento al prodotto attivo.
    Annullato: 'CANCELLED' il cliente ha annullato l'abbonamento al prodotto.
    Scaduto: 'EXPIRED' l'abbonamento al prodotto del cliente è scaduto.
    Non riuscito: 'FAILED' il cliente ha un pagamento non riuscito.
    Mai iscritto: 'NEVER_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto.
    In pausa: 'PAUSED' il cliente ha messo in pausa l'abbonamento al prodotto.
    Formato
    Esempio Includi i clienti che hanno un abbonamento al prodotto attivo:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Note

    Prodotti acquistati

    products_purchased()

    Include i clienti che hanno acquistato il prodotto specificato. Inoltre, puoi includere i clienti che hanno acquistato il prodotto in un intervallo di date specifico.


    Parametri funzione id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il prodotto acquistato da un cliente che desideri filtrare.
    tag (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il tag di prodotto dei prodotti acquistati che desideri filtrare.
    since (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di inizio per l'evento.
    until (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di fine per l'evento.
    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Valore true, false
    Formato Formati supportati per id:
  • ID (valore singolo)
  • List <ID>: una serie di valori forniti come elenco. Ad esempio: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). Un elenco può includere massimo 500 ID di prodotto.

    Formati supportati per tag:
  • String (valore singolo)

    Formati Date supportati per since e until:

    Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di offset di data: -4w, -10y
    Data definita:
    • Oggi: = today
    • Ieri: = yesterday
    • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
    • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
    • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
    • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
    Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
    • Esempio Specifica se un prodotto è stato acquistato utilizzando l'operatore = o !=: products_purchased() != true
    products_purchased(id: 2012162031638) = true
    products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true


    Filtra i clienti che hanno acquistato un prodotto specifico dal 1° gennaio 2022 fino a oggi:
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true
    Filtra i clienti che hanno acquistato un prodotto con il tag 'red' dal 1° gennaio 2022 fino a oggi:
    products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true
    Negli ultimi 30 giorni:
    products_purchased(since: 30_days_ago) = true
    Fino al 1° gennaio 2022:
    products_purchased(until: 2022-01-01) = true

    Negli intervalli di date, l'ordine dei parametri since e until non ha importanza. Puoi indicare l'intervallo tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi) in uno dei seguenti modi:

    Tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi):
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true
    Tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi):
    products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true
    Note
    • Quando crei il segmento di clienti utilizzando il parametro id, puoi selezionare il prodotto in base al nome o all'immagine dall'elenco visualizzato. In alternativa, puoi iniziare a digitare il titolo del prodotto e selezionarlo dall'elenco.
    • Nel codice viene inserito l'ID prodotto, non il titolo del prodotto. Quando passi il cursore sull'ID prodotto, vengono visualizzati il titolo e l'immagine del prodotto.
    • L'assenza di entrambi i parametri since e until significa che i risultati verranno filtrati per qualsiasi periodo, senza una data di inizio o di fine impostata.
    • L'assenza di id indica che il filtro include tutti i prodotti.

    Stato dell'iscrizione agli SMS

    sms_subscription_status

    Include i clienti in base alla loro iscrizione ai tuoi SMS di marketing.

    Scopri di più sulla raccolta dei recapiti dei clienti.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori Iscritto: 'SUBSCRIBED' il cliente è iscritto ai tuoi SMS di marketing.
    In attesa: 'PENDING' il cliente ha avviato la procedura di iscrizione ai tuoi SMS di marketing.
    Oscurato: 'REDACTED' il cliente ha un oscuramento in corso dovuto a una richiesta di cancellazione ai sensi del GDPR
    Iscrizione annullata: 'UNSUBSCRIBED' il cliente ha annullato l'iscrizione ai tuoi SMS di marketing.
    Non iscritto: 'NOT_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto ai tuoi SMS di marketing.
    Formato
    Esempio Includi i clienti che si sono iscritti ai tuoi SMS di marketing:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Note

    Stati o province

    customer_regions

    Include i clienti che hanno un indirizzo nell'area geografica specificata all'interno di un paese. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.

    Operatori Contiene questa località esatta: CONTAINS
    Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori Utilizza il codice ISO del paese con il codice di suddivisione ISO 3166-2.
    Formato
    Esempio Includi i clienti che hanno un indirizzo nello Stato di New York:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    Note Per trovare un'area geografica, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi selezionare il valore appropriato dell'elenco visualizzato.

    Sei pronto per iniziare a vendere con Shopify?

    Provalo, è gratis