Filtri dei segmenti di clienti basati su Shopify

Utilizza questa guida di riferimento per comprendere i nomi di filtro, gli operatori e i valori utilizzati per creare segmenti di clienti basati sui filtri Shopify predefiniti.

Data di abbandono del check-out

abandoned_checkout_date

Include i clienti in base alla data dell'ultimo abbandono del carrello.

Operatori Esattamente in data: =
Non in data: !=
Nella data o prima: <=
Prima della data: <
Nella data o dopo: >=
Dopo la data: >
Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2>
Valori
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di offset di data: -4w, -10y
Data definita:
  • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
  • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
  • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
  • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
Esempio

Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello l'ultima volta nell'ultima settimana: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello l'ultima volta negli ultimi otto mesi: abandoned_checkout_date > -8m

Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.

Importo speso

amount_spent

Include i clienti in base alla somma di denaro spesa nel tuo negozio.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Maggiore di: >
Minore di: <
Minore di o uguale a: <=
Maggiore di o uguale a: >=
Tra: BETWEEN
Valori
Formato Intervallo di numeri: # AND #
Numero: #
Numero decimale: il punto decimale (.) viene utilizzato come separatore decimale.
I separatori delle migliaia, come virgole o spazi, non sono accettati.
I numeri con formattazione specifica di una lingua non sono accettati.
Esempio Includi i clienti che hanno speso da 1 a 999,99 nel tuo negozio:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Note
  • La valuta utilizzata si basa sulla valuta selezionata per il tuo negozio. Non specificare la valuta utilizzata inserendo un simbolo di valuta.
  • BETWEEN include sia i valori iniziali che quelli finali. Ad esempio, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno speso almeno uno e fino a 100.

Città

customer_cities

Include i clienti che hanno un indirizzo nella città specificata. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.

Operatori Contiene questa città esatta: CONTAINS
Non contiene questa città esatta: NOT CONTAINS
Valori
Formato countryCode-regionCode-cityCode
Esempio Includi i clienti che hanno un indirizzo a New York:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Note Per trovare una città, puoi iniziare a digitarne il nome e selezionare il valore appropriato dall'elenco visualizzato.

Paesi o aree geografiche

customer_countries

Include i clienti che hanno un indirizzo nel paese o area geografica specificati. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.

Operatori Contiene questo paese o area geografica esatta: CONTAINS
Non contiene questo paese o area geografica esatta: NOT CONTAINS
Valori Utilizza il codice ISO a due lettere del paese.
Formato
Esempio Includi i clienti che hanno un indirizzo negli Stati Uniti:
customer_countries CONTAINS 'US'
Note Per trovare un paese, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi selezionare il valore appropriato dell'elenco visualizzato.

Stato dell'account cliente

customer_account_status

Include i clienti con lo stato dell'account cliente specificato.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valori Rifiutato: 'DECLINED' il cliente è stato invitato a creare un account, ma ha rifiutato.
Disabilitato: 'DISABLED' il cliente non ha creato un account.
Abilitato: 'ENABLED' il cliente ha creato un account.
Invitato: 'INVITED' il cliente è stato invitato a creare un account.
Formato
Esempio Includi i clienti che sono stati invitati a creare un account, ma hanno rifiutato:
customer_account_status = 'DECLINED'
Note

Data di aggiunta del cliente

customer_added_date

Include i clienti in base alla data in cui sono stati aggiunti al tuo negozio.

Operatori Esattamente in data: =
Non in data: !=
Nella data o prima: <=
Prima della data: <
Nella data o dopo: >=
Dopo la data: >
Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2>
Valori
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di offset di data: -4w, -10y
Data definita:
  • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
  • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
  • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
  • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
Esempio

Includi i clienti aggiunti nell'ultima settimana:
customer_added_date >= 7_days_ago

Includi i clienti aggiunti negli ultimi otto mesi:
customer_added_date > -8m

Includi i clienti aggiunti durante un intervallo di date specifico:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31

Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.

Dominio dell'email del cliente

customer_email_domain

Include i clienti il cui indirizzo email appartiene al dominio specificato. Il nome di dominio è la parte dell'indirizzo email dopo il simbolo @, ad esempio gmail.com.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valori

Come suggerimento vengono proposti i seguenti nomi di dominio, ma non sono gli unici che puoi utilizzare. Puoi inserire manualmente qualsiasi altro nome di dominio valido.

gmail.com: 'gmail.com'
yahoo.com: 'yahoo.com'
hotmail.com: 'hotmail.com'
aol.com: 'aol.com'
msn.com: 'msn.com'
live.com: 'live.com'
outlook.com: 'outlook.com'
yahoo.ca: 'yahoo.ca'
Formato
Esempio Includi i clienti il cui dominio email è shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
Note

Lingua cliente

customer_language

Include i clienti in base alla lingua utilizzata dal cliente per interagire con il tuo negozio.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valori Utilizza il codice lingua ISO 639-1 di due lettere.
Formato

I valori seguenti sono esempi di alcuni codici lingua ISO comuni. I tuoi dati non sono limitati a questi codici lingua; puoi inserire manualmente qualsiasi altro codice lingua valido, ma i valori che ti vengono suggeriti nell'editor sono gli unici disponibili nei dati dei clienti.

Inglese: 'en'
Francese: 'fr'
Spagnolo: 'es'
Tedesco: 'de'
Italiano: 'it'
Giapponese: 'ja'
Russo: 'ru'
Esempio

Includi i clienti che interagiscono con il tuo negozio in inglese:
customer_language = 'en'

Escludi i clienti che interagiscono con il tuo negozio in inglese canadese:
customer_language != 'en‑CA'

Note
  • Puoi aggiungere al valore il codice ISO delle impostazioni locali per specificare una varietà di quella lingua. Ad esempio, puoi utilizzare 'en‑US' per gli Stati Uniti e 'en‑GB' per il Regno Unito oppure 'pt‑PT' per il Portogallo e 'pt‑BR' per il Brasile.
  • Il valore del filtro è esplicito e non funge da carattere jolly. Ad esempio, se il valore del filtro è 'en', i risultati includono solo i clienti la cui lingua è impostata su 'en', escludendo i clienti la cui lingua è impostata su 'en‑GB', 'en‑CA' e così via.

Tag del cliente

customer_tags

Include i clienti in base ai loro tag.

Operatori Contiene questo tag esatto: CONTAINS
Non contiene questo tag esatto: NOT CONTAINS
Valori Il nome di un tag cliente.
Formato
Esempio Includi i clienti con il tag GoldStatus:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Note

I tag non tengono conto della differenza tra lettere maiuscole e minuscole.

Scopri di più sui tag e sulle relative considerazioni.

Stato di iscrizione email

email_subscription_status

Include i clienti in base all'iscrizione alle tue email di marketing.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valori Iscrizione non effettuata: 'NOT_SUBSCRIBED' il cliente non si è iscritto alle tue email di marketing.
Iscrizione effettuata: 'SUBSCRIBED' il cliente è iscritto alle tue email di marketing.
In attesa: 'PENDING' il cliente si sta iscrivendo alle tue email di marketing.
Non valido: 'INVALID' lo stato di marketing dell'indirizzo email del cliente non è valido.
Formato
Esempio Includi i clienti che si sono iscritti al tuo email marketing:
email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Note

Data dell'ultimo ordine

last_order_date

Include i clienti che hanno effettuato l'ultimo ordine nella data specificata.

Operatori Esattamente in data: =
Non in data: !=
Nella data o prima: <=
Prima della data: <
Nella data o dopo: >=
Dopo la data: >
Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2>
Valori
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di offset di data: -4w, -10y
Data definita:
  • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
  • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
  • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
  • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
Esempio

Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato nell'ultima settimana:
last_order_date >= 7_days_ago

Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato negli ultimi otto mesi:
last_order_date > -8m

Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.

Numero di ordini

number_of_orders

Include i clienti in base al numero di ordini effettuati nel tuo negozio.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Maggiore di: >
Minore di: <
Minore di o uguale a: <=
Maggiore di o uguale a: >=
Tra: BETWEEN
Valori Il valore inserito deve essere un numero intero.
Formato Intervallo di numeri: # AND #
Numero: #
Esempio Includi i clienti che hanno effettuato più di 10 ordini:
number_of_orders > 10
Note BETWEEN include sia i valori iniziali che finali. Ad esempio, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno effettuato almeno un ordine e fino a 100 ordini.

Livello di spesa previsto

predicted_spend_tier

Include i clienti che si trovano nel livello di spesa previsto specificato.

Questo filtro è disponibile solo se il tuo negozio ha effettuato più di 100 vendite.

Scopri di più sul livello di spesa previsto.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valori 'HIGH'
'MEDIUM'
'LOW'
Formato
Esempio Includi i clienti di livello alto:
predicted_spend_tier = 'HIGH'
Note

Stato dell'abbonamento al prodotto

product_subscription_status

Include i clienti che hanno lo stato di abbonamento al prodotto specificato.

Questo filtro è disponibile solo se utilizzi un'app per abbonamenti.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valori Attivo: 'SUBSCRIBED' il cliente ha un abbonamento al prodotto attivo.
Annullato: 'CANCELLED' il cliente ha annullato l'abbonamento al prodotto.
Scaduto: 'EXPIRED' l'abbonamento al prodotto del cliente è scaduto.
Non riuscito: 'FAILED' il cliente ha un pagamento non riuscito.
Mai iscritto: 'NEVER_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto.
In pausa: 'PAUSED' il cliente ha messo in pausa l'abbonamento al prodotto.
Formato
Esempio Includi i clienti che hanno un abbonamento al prodotto attivo:
product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Note

Prodotti acquistati

products_purchased()

Include i clienti che hanno acquistato il prodotto specificato. Inoltre, puoi includere i clienti che hanno acquistato il prodotto in un intervallo di date specifico.

Operatori Contiene questo ID prodotto esatto: CONTAINS
Non contiene questo ID prodotto esatto: NOT CONTAINS
Valori ID prodotto
Formato

Intervalli di tempo supportati:

Sempre: products_purchased()
Nella data o prima: products_purchased(before: <date>)
Nella data o dopo: products_purchased(after: <date>)
Intervallo di date: products_purchased(before: <date>, after: <date>)

Formati di data supportati:

Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di offset di data: -4w, -10y
Data definita:
  • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
  • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
  • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
  • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
Esempio Dal 1° gennaio 2022 fino a oggi:
products_purchased(after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302
Negli ultimi 30 giorni:
products_purchased(after: 30_days_ago)
Prima del 1° gennaio 2022:
products_purchased(before: 2022-01-01)

Negli intervalli di date, l'ordine dei parametri prima e dopo non ha importanza. Puoi indicare l'intervallo tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi) in uno dei seguenti modi:

Tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi):
products_purchased(after: 2022-01-01, before: 2022-06-01) CONTAINS 3778915041302
Tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi):
products_purchased(before: 2022-06-01, after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302
Note
  • Quando crei il segmento di clienti, puoi selezionare il prodotto in base al nome o all'immagine dall'elenco visualizzato. In alternativa, puoi iniziare a digitare il titolo del prodotto e selezionarlo dall'elenco.
  • Nel codice viene inserito l'ID prodotto, non il titolo del prodotto. Quando passi il cursore sull'ID prodotto, vengono visualizzati il titolo e l'immagine del prodotto.

Stato dell'iscrizione agli SMS

sms_subscription_status

Include i clienti in base alla loro iscrizione ai tuoi SMS di marketing.

Scopri di più sulla raccolta dei recapiti dei clienti.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valori Iscritto: 'SUBSCRIBED' il cliente è iscritto ai tuoi SMS di marketing.
In attesa: 'PENDING' il cliente si sta iscrivendo ai tuoi SMS di marketing.
Oscurato: 'REDACTED' cliente ha un oscuramento in attesa a causa di una richiesta di cancellazione ai sensi del GDPR
Iscrizione annullata: 'UNSUBSCRIBED' il cliente ha annullato l'iscrizione ai tuoi SMS di marketing.
Non iscritto: 'NOT_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto ai tuoi SMS di marketing.
Formato
Esempio Includi i clienti che si sono iscritti ai tuoi SMS di marketing:
sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Note

Stati o province

customer_regions

Include i clienti che hanno un indirizzo nell'area geografica specificata all'interno di un paese. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.

Operatori Contiene questa località esatta: CONTAINS
Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS
Valori Utilizza il codice ISO del paese con il codice di suddivisione ISO 3166-2.
Formato
Esempio Includi i clienti che hanno un indirizzo nello Stato di New York:
customer_regions CONTAINS 'US-NY'
Note Per trovare un'area geografica, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi selezionare il valore appropriato dell'elenco visualizzato.

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