行動レポート
ストアがベーシックプラン以上の場合は、お客様の行動に関するレポートにアクセスできます。スタンダードプラン以上であれば、ウェブサイトカート分析レポートにアクセスできます。これらのレポートは、あなたのビジネスに関する以下の方法についての考察を提供します。
- オンラインおよびオフライン商品のより優れたマーケティング
- 最高のターゲットオーディエンスにアップセルする
- プロモーション用価格と商品バンドルを作成する
- 平均注文金額を増やす。
たとえば、オンラインストアに検索バーを持つテーマがある場合、訪問者が上位オンラインストア検索レポートでストアの商品を検索するために使用している用語を確認できます。結果の得られない上位オンラインストア検索では、結果が得られない検索語句も表示されます。
行動レポートのデータを使用して、お客様が探しているものを見つけることができるようにストアを整理して売上を増やし、またそのプロセスデータを使用して追加購入を促せます。
行動レポートを表示する
手順:
- 管理画面から、[ストア分析] へ移動し、[レポート] に移動します。
- Shopifyのアプリで、[ストア] > [ストア分析] の順にタップします。
- [レポート] をタップします。
- Shopifyのアプリで、[ストア] > [ストア分析] の順にタップします。
- [レポート] をタップします。
-
行動セクションで、表示するレポートをクリックします。
時間の経過によるオンラインストアのコンバーション
時間の経過によるオンラインストアのコンバージョンレポートには、選択した期間内に購入したオンラインストアの訪問者の割合が表示されます。
次の列は、時間の経過によるオンラインストアのコンバージョンレポート内にあります。
| 列 | 説明 |
|---|---|
| 期間のグループ化 | 日、週、月など、選択した期間のグループ化。 |
| セッション | オンラインストアの合計セッション数を表示します。 |
| カートに追加済み | お客様がカートに商品を追加したセッションの合計数。 |
| チェックアウトに到達済み | お客様がカート内の商品でチェックアウトに達したセッションの合計数。 |
| コンバージョンに結びついたセッション | お客様が商品を購入したセッションの合計数。 |
| コンバージョン率 | 購入につながったセッションの割合。 |
この情報は、ストアがどの程度セッションを売上に変換しているかを理解するのに役立ちます。
このレポートを開く際に、データを最新にするまでに数秒の誤差があります。レポートを再度開いたり更新したりして、より新しいデータを表示できます。
例: ビジネス上の意思決定をするためにオンラインストアのコンバージョンレポートを使用する
Sarahはスポーツ用品店を経営しています。多くの人が彼女のオンラインストアを訪問していますが、まだ多くの売上を得ていません。
彼女のストアの管理画面で、[ストア分析] > [レポート] をクリックします。行動カードの、レポートの見出しの下で、[時間の経過によるオンラインストアのコンバージョン] をクリックします。[グループ化する] のドロップダウンメニューをクリックし、コンバージョン率レポートを月別でグループ化します。
Sarahは、先月のオンラインストアのコンバージョン率が5%だったことを知りますが、つまりその月に彼女のオンラインストアを訪問した人で商品を購入したのは5%にとどまったことを意味しています。次の月に、Sarahはコレクションを再編成し、新規クーポンコードを公開して、時間の経過によるオンラインストアのコンバージョンレポートを使って進捗状況を監視し、コンバージョン率が向上するかどうかを確認します。
時間の経過に伴う商品推奨の変遷
オンラインストアの商品ページでShopifyからの商品のおすすめを使用すると、選択した期間にわたる効果性を示す、時間の経過に伴う商品のおすすめのコンバージョンレポートが表示されます。この情報は、ストアで商品のおすすめをどの程度販売に変換しているか把握するために役立ちます。
以下の列は、時間の経過による商品推奨の変遷レポート内にあります。
| 列 | 説明 |
|---|---|
| クリック済み | 商品の推奨をクリックして商品ページがお客様に表示された回数。 |
| カートに追加済み | セッション内で商品推奨をクリックした後に、お客様がおすすめ商品をカートに追加した回数。 |
| 購入済み | セッション内で商品推奨をクリックした後に、その商品をカートに追加して、お客様が商品を購入した回数。 |
| 購入済みコンバージョン率をクリックしました | 購入へと変換された商品推奨をクリックした割合。 |
データはファネルのようなものです。クリック数は常にカートに追加された数以上であり、カートへの追加数は、常に購入された数以上となります。
このレポートには、カートに追加された商品、購入ボタンや外部のアプリを使用して購入された商品のデータは含まれていません。
データを日、週、月ごとにグループ化できます。
このレポートを開いた時点で、データは最大で1日前のものである可能性があります。
上位オンラインストア検索
上位オンラインストア検索レポートには、お客様がオンラインストア内の商品を検索する際に使用した検索語の内訳が表示されます。
あなたは元のクエリの列で、ストアを検索するためにお客様が使用した特定の用語を表示できます。
この情報は、お客様がストアで何かを探しているときに使用している特定の言葉を理解するのに役立ちます。次に、商品名と説明を調整して、お客様が探している商品をすばやく確実に見つけることができるようにします。
検索の追跡方法により、このレポートは過去12時間のストアのすべての検索結果を表示しないことがあります。
結果の得られない上位オンラインストア検索
検索結果を得られない上位オンラインストア検索レポートには、お客様がストア内の検索結果を得られない商品を検索する際に使用した検索語の内訳が表示されます。
あなたは元のクエリの列で、ストアを検索するためにお客様が使用した特定の用語を表示できます。
この情報は、お客様がストアで何かを探しているときに使用している特定の言葉を理解するのに役立ちます。次に、商品名と説明を調整して、お客様が探している商品をすばやく確実に見つけることができるようにします。
検索の追跡方法により、このレポートは過去12時間のストアのすべての検索結果を表示しないことがあります。
ランディングページ別のセッション
ランディングページ別セッションレポートには、ストアのどのページセッションが開始されているかが表示されます。
加入しているShopify料金プランに関係なく、ダッシュボードの概要からこの内訳を見ることができます。
このレポートを開く際に、データを最新にするまでに数秒の誤差があります。レポートを再度開いたり更新したりして、より新しいデータを表示できます。
デバイス別セッション
デバイス別セッションレポートには、ウェブサイトへのアクセスに使用されるデバイスの種類が表示されます。
加入しているShopify料金プランに関係なく、ダッシュボードの概要からこの内訳を見ることができます。
このレポートを開く際に、データを最新にするまでに数秒の誤差があります。レポートを再度開いたり更新したりして、より新しいデータを表示できます。
ウェブサイトカート分析
ウェブサイトカート分析レポートを使用すると、お客様の購買行動を理解するのに役立ちます。このレポートの情報は、表示されているデータに基づいてマーケティング戦略を立てるためのガイドとして使用できます。
このレポートは、スタンダードプラン以上に加入している場合に利用できます。
手順:
- 管理画面から、[ストア分析] へ移動し、[レポート] に移動します。
- Shopifyのアプリで、[ストア] > [ストア分析] の順にタップします。
- [レポート] をタップします。
- Shopifyのアプリで、[ストア] > [ストア分析] の順にタップします。
- [レポート] をタップします。
-
行動セクションで [ウェブサイトのカート分析] をクリックします。
レポートには、過去30日間に同じカートにお客様が追加した商品の最大12ペアが表示されます。
このレポート生成方法により、ストア分析に過去24時間のストアのすべてのアクティビティが反映されないことがあります。
商品ペアについてさらなる考察を得るには、ツールチップにカーソルを重ねて商品関係を確認します。
この例では、ネイビーのクルーネックをカートに追加した買い物客の33%が黒のクルーネックを追加しました。
時には、類似してはいますが逆の買い物行動が存在することもあります。
この例では、黒のクルーネックをカートに追加した買い物客の25%がネイビーのクルーネックを追加しました。
あなたのストアでこのような例を観察する場合、それは2つの独立した商品関係を表します。割合は別々に計算されます。
割合が等しい場合、その関係は商品がカートに追加された順序が重要でないことを示します。このことがマーケティングテクニックに及ぼす影響について詳しく学べます。
マーケティングテクニック
ミルクは通常、食料品店の後側にあり、シリアルから遠く離れているのがなぜか分かりましたか?
ミルクはシリアルに近い冷蔵庫に移すことができ、あるいはシリアルをミルクに近づけることができますが、意図的に離れた場所に置かれています。
ミルクはすぐに腐敗するので、食料品店のほとんどの人はミルクを頻繁に購入する必要があります。マーケティング担当者はミルクをストアの後部に配置するので、買い物客は他の多くの商品を通り過ぎてそれを手に入れます。心理学とマーケティングの研究は、買い物客がシリアルと牛乳の間を歩いている間に他の商品ブランドを認識し、カートに追加することが示されています。多くの場合、その商品は買い物客が欲しいと思うことさえなかったものです。
マーケティング担当者は、シリアルを購入するとミルクも必要だと確信しているので、シリアルは入り口の近くに配置されます。それでストアの後部からミルクを手に入れなければならず、その途中で他のすべての商品を通り過ぎることになります。あなたがミルクを購入するためにストアに行った場合、それとともにシリアルが欲しいという保証はありません。このためミルクはストアの後部に、シリアルは正面に置かれ、それ以外の場所には置かれません。
あなたのビジネスがどの業界かに関わらず、このタイプのマーケティングテクニックをShopifyストアに適用できます。
以下の例では商品Aは列を追加した買い物客の下の商品を参照し、商品Bは...さらに追加された列の下の商品を参照して、ウェブサイトカート分析レポートの商品関係を解説します。
価格ディスカウントとマークアップ
買い物客が商品Aを追加した後カートに商品Bを追加する可能性があるという概念に基づいて、商品Aをディスカウントして商品Bの価格を上げることができます。そのディスカウントは、商品Aがカートに追加される頻度を上げ、また商品Bが追加される頻度に影響を与えます。
Shopifyで価格をディスカウントする方法がいくつかあります。
お客様がチェックアウトページで利用できるプロモーションクーポンコードを提供することができます。
商品の [割引前の価格] フィールドを編集して、ストライクスルー形式で商品の価格を表示できます。
ウェブサイト広告
バナー広告と商品のおすすめを使用して、ウェブサイトで商品を広告できます。
多くのShopifyテーマには、スライドショーのバナーがホームページに組み込まれています。バナーはストアにおいて頻繁に目に付く部分なので、お客様がクリックして直接その商品に進めるバナー広告を配置できます。この方法に精通していない場合は、デザイナーやShopify Expertと協力して広告を作成し、ホームページのスライドショーにアップロードすることができます。
また、現在表示されている商品に基づいてお客様に関連商品を提案するために、商品のおすすめを使用することもできます。
メールキャンペーン
チェックアウト中にお客様のメールを収集し、メールマーケティングキャンペーンを実行できます。
メールを送信するお客様のリストが長い場合は、Shopifyアプリストアでメールアプリを探して、管理画面のお客様ページからデータを取得するメーリングリストを作成することができます。
ストアの商品のロケーション
ミルクとシリアルの例では、食料品店は、商品Aを商品Bから物理的に離すことによって売上を増やそうとします。商品間の関係が十分でないと、お客様は商品Bを見つけられずあきらめてしまい、物理的に離すことは販売にとって有害となります。
複数の商品を近くに置くと、ミルクやシリアルの例の商品関係と同じ利点は得られませんが、お客様が探しているものを簡単に見つけることができます。
お客様は、実店舗と同じ方法によってオンラインで商品を検索しない可能性があるので、オンラインストアでの商品の配置方法を検討してください。商品を離す場合は、お客様が探している商品をストアで検索できることを確認してください。
ストアで商品の配置を変更するためのさまざまな方法があります。
商品をコレクションに整理して、特定のカテゴリーでグループ化できます。
コレクション内の商品の順序を変更できます。
ナビゲーション内のコレクションを整理できます。
物流
ビジネスが成長し、在庫管理に焦点を当てている場合は、ウェブサイトカート分析レポートの商品関係を使用して、在庫の補充方法を計画するのに役立てることができます。たとえば、倉庫内で商品Bを商品Aの近くに保管できます。