Shopify 기반 고객 세그먼트 필터

이 페이지는 Feb 05, 2023에 인쇄되었습니다. 최신 버전은 https://help.shopify.com/ko/manual/customers/customer-segmentation/customer-segments/customer-segmentation-reference/customer-segment-shopify에서 확인하십시오.

이 참조 가이드를 통해 고객 세그먼트를 구축할 때 사용되는 Shopify 기본 필터 기반의 필터 이름, 연산자 및 값에 대해 알아보십시오.

중단된 결제 날짜

abandoned_checkout_date

마지막으로 카트에서 결제를 중단한 날짜까지의 고객이 포함됩니다.

연산자 정확한 날짜: =
해당 날짜 제외: !=
해당 날짜 이전: <=
해당 날짜 전날까지: <
해당 날짜 이후: >=
해당 날짜 다음날부터: >
해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2>
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
값
형식 절대적 날짜: YYYY-MM-DD
날짜 오프셋 예: -4w, -10y
지정된 날짜:
  • 오늘: = today
  • 어제: = yesterday
  • 지난 7일: >= 7_days_ago
  • 지난 30일: >= 30_days_ago
  • 지난 90일: >= 90_days_ago
  • 지난 12개월: >= 12_months_ago
지정된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜에는 날짜 오프셋을 사용합니다.
예

지난주에 마지막으로 카트에서 결제를 중단한 고객 포함: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

지난 8개월 이내에 마지막으로 카트에서 결제를 중단한 고객 포함: abandoned_checkout_date > -8m
참고 사항 날짜 값은 전체 기간을 기반으로 하며 스토어 위치에 따른 표준 시간대별로 다를 수 있습니다.

사용 금액

amount_spent

스토어에서 지출한 금액을 기준으로 고객이 포함됩니다.

연산자 같음: =
같지 않음: !=
초과: >
미만: <
이하: <=
이상: >=
사이: BETWEEN
값
형식 숫자 범위: # AND #
숫자: #
소수: 소수점(.)은 소수점 구분 기호로 사용됩니다.
쉼표 또는 공백과 같은 천 단위 분리자는 허용되지 않습니다.
언어별 형식화된 숫자는 허용되지 않습니다.
예 스토어에서 1~999.99의 금액을 지출한 고객 포함:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
참고 사항
  • 사용되는 통화는 스토어에 선택한 통화를 기반으로 합니다. 통화 기호를 입력하여 사용할 통화를 지정하지 마십시오.
  • BETWEEN 에는 시작 및 종료 값을 모두 포함합니다. 예를 들어 amount_spent BETWEEN 1 AND 100의 경우 1에서 100까지 금액을 지출한 고객이 포함됩니다.

구/군/시

customer_cities

지정된 도시에 주소가 있는 고객을 포함합니다. 주소가 여러 개인 고객은 이 필터를 사용하는 둘 이상의 고객 세그먼트에 포함될 수 있습니다.

연산자 일치하는 시 포함: CONTAINS
일치하는 시 제외: NOT CONTAINS
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
값
형식 countryCode-regionCode-cityCode
예 주소가 뉴욕시에 있는 고객 포함:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
참고 사항 도시를 찾으려면 도시 이름을 입력한 후 표시되는 목록에서 적절한 값을 선택합니다.

회사

companies

B2B 고객으로 구성된 회사의 고객을 포함됩니다.

연산자 일치하는 회사 ID 포함: CONTAINS
일치하는 회사 ID 제외: NOT CONTAINS
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
값 회사 ID
형식
예 B2B 고객임:
companies NOT NULL
B2B 고객이 아님:
companies NULL
특정 회사와 제휴한 고객 포함:
companies CONTAINS 3778915041302
참고 사항
  • 고객 세그먼트를 생성하는 경우 표시되는 목록에서 이름으로 회사를 선택할 수 있습니다. 그렇지 않으면 회사명을 입력한 다음, 목록에서 선택하면 됩니다.
  • 코드에는 회사 이름이 아닌 회사 ID가 입력됩니다. 커서를 회사 ID 위에 올리면 회사 이름이 표시됩니다.

국가 또는 지역

customer_countries

지정된 국가 또는 지역에 주소가 있는 고객을 포함합니다. 주소가 여러 개인 고객은 이 필터를 사용하는 둘 이상의 고객 세그먼트에 포함될 수 있습니다.

연산자 일치하는 위치 포함: CONTAINS
일치하는 위치 제외: NOT CONTAINS
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
값 두 자리 ISO 국가 코드를 사용합니다.
형식
예 미국 주소가 있는 고객 포함:
customer_countries CONTAINS 'US'
참고 사항 국가를 찾으려면 국가 이름을 입력한 후 표시되는 목록에서 적절한 값을 선택합니다.

고객 계정 상태

customer_account_status

지정된 고객 계정 상태인 고객을 포함합니다.

연산자 같음: =
같지 않음: !=
값 거부됨: 'DECLINED' 고객이 계정을 생성하도록 초대받았지만 거부했습니다.
비활성화됨: 'DISABLED' 고객이 계정을 생성하지 않았습니다.
활성화됨: 'ENABLED' 고객이 계정을 생성했습니다.
초대됨: 'INVITED' 고객이 계정을 생성하도록 초대되었습니다.
형식
예 계정 생성에 초대되었지만 거부한 고객 포함:
customer_account_status = 'DECLINED'
참고 사항

고객 추가 날짜

customer_added_date

스토어에 추가된 날짜를 기준으로 고객을 포함합니다.

연산자 정확한 날짜: =
해당 날짜에 없음: !=
해당 날짜 또는 이전: <=
해당 날짜 이전: <
해당 날짜 또는 이후: >=
해당 날짜 이후: >
해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2>
값
형식 절대적 날짜: YYYY-MM-DD
날짜 오프셋 예: -4w, -10y
지정된 날짜:
  • 오늘: = today
  • 어제: = yesterday
  • 지난 7일: >= 7_days_ago
  • 지난 30일: >= 30_days_ago
  • 지난 90일: >= 90_days_ago
  • 지난 12개월: >= 12_months_ago
지정된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜에는 날짜 오프셋을 사용합니다.
예

지난주에 추가된 고객 포함:
customer_added_date >= 7_days_ago

지난 8개월 이내에 추가된 고객 포함:
customer_added_date > -8m

특정 날짜 기간 동안 추가된 고객 포함:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
참고 사항 날짜 값은 전체 기간을 기반으로 하며 스토어 위치에 따른 표준 시간대별로 다를 수 있습니다.

고객 이메일 도메인

customer_email_domain

이메일 주소가 지정된 도메인에 속하는 고객을 포함합니다. 도메인 이름은 이메일 주소에서 @ 기호의 뒷부분입니다(예: gmail.com.

연산자 같음: =
같지 않음: !=
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
값

아래에 제시된 도메인 이름은 제안 사항이며, 이러한 도메인 이름으로만 제한되지 않습니다. 유효한 다른 도메인 이름을 수동으로 입력할 수 있습니다.

gmail.com: 'gmail.com'
yahoo.com: 'yahoo.com'
hotmail.com: 'hotmail.com'
aol.com: 'aol.com'
msn.com: 'msn.com'
live.com: 'live.com'
outlook.com: 'outlook.com'
yahoo.ca: 'yahoo.ca'
형식
예 이메일 도메인이 shopify.com인 고객 포함:
customer_email_domain = 'shopify.com'
참고 사항

고객 언어

customer_language

고객이 스토어에서 소통하기 위해 사용하는 언어에 따라 고객을 포함합니다.

연산자 같음: =
같지 않음: !=
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
값 두 자리 ISO 639-1 언어 코드를 사용합니다.
형식

아래의 값은 일반적인 ISO 언어 코드의 몇 가지 예시입니다. 데이터는 이러한 언어 코드에 국한되지 않으며, 수동으로 다른 유효한 언어 코드를 입력할 수 있습니다. 하지만 편집기에서 제공되는 제안 값은 고객 데이터에서 제공되는 값만 사용할 수 있습니다.

영어: 'en'
프랑스어: 'fr'
스페인어: 'es'
독일어: 'de'
이탈리아어: 'it'
일본어: 'ja'
러시아어: 'ru'
예

스토어에서 영어로 소통하는 고객 포함:
customer_language = 'en'

캐나다식 영어로 스토어와 소통하는 고객을 제외합니다.
customer_language != 'en‑CA'

참고 사항
  • 값에 로케일 ISO 코드를 추가하여 해당 언어의 지역별 방언을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 미국은 'en‑US', 영국은 'en‑GB', 포르투갈은 'pt‑PT', 브라질은 'pt‑BR'과 같이 사용할 수 있습니다.
  • 필터 값은 명확하게 표시해야 하고 와일드카드로 사용할 수 없습니다. 예를 들어, 필터 값이 'en'이면 결과에는 언어가 'en'으로 설정된 고객만 포함합니다. 언어가 'en‑GB', 'en‑CA' 등으로 설정된 고객은 결과에 포함되지 않습니다.

고객 태그

customer_tags

태그를 기반으로 고객을 포함합니다.

연산자 일치하는 태그 포함: CONTAINS
일치하는 태그 제외: NOT CONTAINS
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
값 고객 태그의 이름입니다.
형식
예 GoldStatus 태그가 있는 고객 포함:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
참고 사항

태그는 대소문자를 구분합니다.

태그 및 고려 사항에 대해 자세히 알아보십시오.

이메일 이벤트

shopify_email.EVENT()

선택한 이메일 이벤트에 따라 고객을 포함합니다. 지원되는 이벤트(EVENT)에는 다음이 포함됩니다.

  • 반송됨: bounced
  • 클릭됨: clicked
  • 전달됨: delivered
  • 스팸으로 표시됨: marked_as_spam
  • 열림: opened
  • 구독 해제됨: unsubscribed
함수 매개 변수 activity_id (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링하려는 마케팅 활동 ID를 선택합니다.
since (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다.
until (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다.
연산자 같음: =
같지 않음: !=
값 true, false
형식 activity_id로 지원되는 형식:
  • ID (단일 값)
  • 목록 <ID>: "OR"이 포함된 값의 집합입니다. 목록은 괄호 안에 쉼표로 구분된 값입니다. 예를 들면 (1, 2, 3)이 있습니다. 목록 1개에 활동 ID는 500개로 제한됩니다.

    since(부터) 및 until(까지)에 지원되는 날짜 형식은 다음과 같습니다.
    • 절대 날짜: YYYY-MM-DD
    • 날짜 오프셋 예: -4w 또는 -10y
    • 명명된 날짜:
      • 오늘: = today
      • 어제: = yesterday
      • 지난 7일: >= 7_days_ago
      • 지난 30일: >= 30_days_ago
      • 지난 90일: >= 90_days_ago
      • 지난 12개월: >= 12_months_ago
    • 예 = 또는 != 연산자를 사용하여 이메일 이벤트가 발생할지 여부를 지정합니다:
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true

    activity_id 매개 변수를 사용하여 필터링하려는 마케팅 활동 ID를 지정합니다:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true

    since 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false

    until 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true

    since와 until 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트의 시작 날짜와 종료 날짜를 모두 지정합니다:
    shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
    참고 사항
    • activity_id 매개 변수를 사용하여 고객 세그먼트를 생성하는 경우 표시되는 목록에서 이름으로 마케팅 활동을 선택할 수 있습니다.
    • since와 until 매개 변수가 둘 다 없으면 설정된 시작 또는 종료 날짜 없이 결과가 모든 시간에 대해 필터링됩니다.
    • activity_id가 없으면 필터에 모든 Shopify 이메일 활동이 포함됩니다.

    이메일 구독 상태

    email_subscription_status

    마케팅 이메일 가입 여부에 따라 고객을 포함합니다.

    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    값 가입하지 않음: 'NOT_SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 이메일에 가입하지 않았습니다.
    가입함: 'SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 이메일에 가입되었습니다.
    보류 중: 'PENDING' 마케팅 이메일 가입에 고객을 등록하는 중입니다.
    유효하지 않음: 'INVALID' 고객의 이메일 주소 마케팅 상태가 유효하지 않습니다.
    형식
    예 이메일 마케팅에 가입한 고객 포함:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    참고 사항

    마지막 주문 날짜

    last_order_date

    지정된 날짜에 마지막으로 주문한 고객을 포함합니다.

    연산자 정확한 날짜: =
    해당 날짜 제외: !=
    해당 날짜 이전: <=
    해당 날짜 전날까지: <
    해당 날짜 이후: >=
    해당 날짜 다음날부터: >
    해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2>
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    값
    형식 절대적 날짜: YYYY-MM-DD
    날짜 오프셋 예: -4w, -10y
    지정된 날짜:
    • 오늘: = today
    • 어제: = yesterday
    • 지난 7일: >= 7_days_ago
    • 지난 30일: >= 30_days_ago
    • 지난 90일: >= 90_days_ago
    • 지난 12개월: >= 12_months_ago
    지정된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜에는 날짜 오프셋을 사용합니다.
    예

    지난주 이후 마지막으로 주문한 고객 포함:
    last_order_date >= 7_days_ago

    8개월 전에 마지막으로 주문한 고객 포함:
    last_order_date > -8m
    참고 사항 날짜 값은 전체 기간을 기반으로 하며 스토어 위치에 따른 표준 시간대별로 다를 수 있습니다.

    주문 수

    number_of_orders

    스토어에 접수된 주문 수를 기준으로 고객을 포함합니다.

    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    초과: >
    미만: <
    이하: <=
    이상: >=
    사이: BETWEEN
    값 입력하는 값은 정수여야 합니다.
    형식 숫자 범위: # AND #
    숫자: #
    예 10건 이상 주문한 고객 포함:
    number_of_orders > 10
    참고 사항 BETWEEN 에는 시작 및 종료 값을 모두 포함합니다. 예를 들어 number_of_orders BETWEEN 1 AND 100의 경우 1건에서 100건까지 주문한 고객이 포함됩니다.

    예측된 지출 등급

    predicted_spend_tier

    지정된 예측 지출 등급에 해당하는 고객을 포함합니다.

    이 필터는 스토어에서 100개 이상 판매한 경우만 사용할 수 있습니다.

    예측된 지출 등급에 대해 자세히 알아보십시오.

    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    값 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'
    형식
    예 높음 등급에 있는 고객 포함:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    참고 사항

    제품 가입 상태

    product_subscription_status

    지정된 제품 가입 상태인 고객을 포함합니다.

    이 필터는 가입 앱을 사용하는 경우에만 표시됩니다.

    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    값 활성: 'SUBSCRIBED' 고객에게 제품 가입이 활성화되어 있습니다.
    취소됨: 'CANCELLED' 고객이 제품 가입을 취소했습니다.
    만료됨: 'EXPIRED' 고객의 제품 가입이 만료되었습니다.
    실패: 'FAILED' 고객 결제가 실패되었습니다.
    가입한 적이 없음: 'NEVER_SUBSCRIBED' 고객이 아직 가입하지 않았습니다.
    일시 중지됨: 'PAUSED' 고객이 제품 가입을 일시 중지했습니다.
    형식
    예 제품 가입이 활성화되어 있는 고객 포함:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    참고 사항

    구매한 제품

    products_purchased()

    특정 제품을 구매한 고객을 포함합니다. 또한 지정된 날짜 기간 동안 제품을 구매한 고객을 포함할 수 있습니다.


    함수 매개 변수 id(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링하려는 고객이 구매한 제품을 지정합니다.
    tag(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링하려는 구매한 제품의 제품 태그를 지정합니다.
    since(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다.
    until(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다.
    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    값 true, false
    형식 id로 지원되는 형식:
  • ID (단일 값)
  • List <ID>: 목록으로 제공되는 값의 집합입니다. 예: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). 한 목록에 제품 ID는 500개로 제한됩니다.

    tag로 지원되는 형식:
  • String(단일 값)

    since(부터) 및 until(까지)에 지원되는 날짜 형식은 다음과 같습니다.

    절대적 날짜: YYYY-MM-DD
    날짜 오프셋 예: -4w, -10y
    지정된 날짜:
    • 오늘: = today
    • 어제: = yesterday
    • 지난 7일: >= 7_days_ago
    • 지난 30일: >= 30_days_ago
    • 지난 90일: >= 90_days_ago
    • 지난 12개월: >= 12_months_ago
    지정된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜에는 날짜 오프셋을 사용합니다.
    • 예 = 또는 != 연산자를 사용하여 제품을 구매했는지 여부를 지정합니다: products_purchased() != true
    products_purchased(id: 2012162031638) = true
    products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true


    2022년 1월 1일부터 오늘까지 특정 제품을 구매한 고객을 필터링합니다:
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true
    2022년 1월 1일부터 오늘까지 'red' 태그가 있는 제품을 구매한 고객을 필터링합니다:
    products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true
    지난 30일 이내:
    products_purchased(since: 30_days_ago) = true
    2022년 1월 1일까지:
    products_purchased(until: 2022-01-01) = true

    날짜 범위에서 since(부터) 및 until(까지) 매개 변수의 순서는 중요하지 않습니다. 2022년 1월 1일부터 2022년 6월 1일(포함)까지를 다음 방법 중 하나로 표현할 수 있습니다.

    2022년 1월 1일부터 2022년 6월 1일까지(포함)
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true
    2022년 1월 1일부터 2022년 6월 1일까지(포함)
    products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true
    참고 사항
    • id 매개 변수를 사용하여 고객 세그먼트를 생성하는 경우 표시되는 목록에서 제품 이름이나 이미지로 제품을 선택할 수 있습니다. 그렇지 않으면 제품명을 입력한 다음, 목록에서 선택하면 됩니다.
    • 코드에는 제품 이름이 아닌 제품 ID가 입력됩니다. 커서를 제품 ID 위에 올리면 제품 이름과 이미지가 표시됩니다.
    • since와 until 매개 변수가 둘 다 없으면 설정된 시작 또는 종료 날짜 없이 결과가 모든 시간에 대해 필터링됩니다.
    • id가 없으면 필터에 모든 제품이 포함됩니다.

    SMS 가입 상태

    sms_subscription_status

    마케팅 SMS 문자 메시지 가입 여부에 따라 고객을 포함합니다.

    고객 연락처 정보 수집에 대해 자세히 알아보십시오.

    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    값 가입함: 'SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 SMS 문자 메시지에 가입되었습니다.
    보류 중: 'PENDING' 마케팅 SMS 문자 메시지 가입에 고객을 등록하는 중입니다.
    삭제됨: 'REDACTED' 고객이 GDPR 지우기 요청으로 인해 삭제 보류 중입니다.
    탈퇴함: 'UNSUBSCRIBED' 고객이 마케팅 SMS 문자 메시지의 가입을 취소했습니다.
    가입하지 않음: 'NOT_SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 SMS 문자 메시지에 아직 가입하지 않았습니다.
    형식
    예 마케팅 SMS 문자 메시지에 가입한 고객 포함:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    참고 사항

    주 또는 지역

    customer_regions

    국가 내 지정된 지역에 주소가 있는 고객을 포함합니다. 주소가 여러 개인 고객은 이 필터를 사용하는 둘 이상의 고객 세그먼트에 포함될 수 있습니다.

    연산자 일치하는 위치 포함: CONTAINS
    일치하는 위치 제외: NOT CONTAINS
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    값 ISO 3166-2 하위 코드로 ISO 국가 코드를 사용합니다.
    형식
    예 주소가 뉴욕주에 있는 고객 포함:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    참고 사항 지역을 찾으려면 지역 이름을 입력한 후 표시되는 목록에서 적절한 값을 선택합니다.

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