고객 보고서

스토어가 Shopify, Advanced Shopify 또는 Shopify Plus 플랜을 사용하는 경우 고객에 대한 세부 보고서에 액세스할 수 있습니다. 다음 보고서를 사용하면 평균 주문 수, 평균 주문 총계 및 예상 구매 가격을 포함하여 고객에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.

  • 시간별 고객 수
  • 신규 고객과 재방문 고객 판매량 비교
  • 위치별 고객
  • 재방문 고객
  • 1회 방문 고객

스토어가 Advanced Shopify 또는 Shopify Plus 플랜을 사용하는 경우에는 다음 보고서에도 액세스할 수 있습니다.

  • 위험 고객
  • 단골 고객

고객 보고서를 생성하는 방식으로 인해 지난 12시간 동안 스토어의 모든 활동이 표시되지 않을 수 있습니다. 그러나 첫 번째 vs 기존 고객 판매 보고서 보고서를 열면 데이터가 최신 상태이거나 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다. 보고서를 다시 열거나 새로 고침하여 최신 데이터를 표시할 수 있습니다.

고객 보고서는 25만 고객으로 제한됩니다. 25만 이상의 고객에 대한 고객 데이터에 액세스해야 하는 경우 Google Analytics를 설정하고 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Google Analytics 사용을 참조하십시오. 그러나 모든 고객은 Shopify 관리자의 고객 페이지에서 내보낼 수 있습니다.

고객 보고서의 데이터는 선택한 기간 동안 진행된 주문뿐만 아니라 보고서에 포함 된 신규 고객의 전체 주문 기록을 기반으로 합니다. 예를 들어 11월에만 보고서를 보는 경우에는 12월에 두 번째 구매를 하더라도 해당 월의 신규 고객은 계속 반복 고객으로 표시됩니다.

고객 보고서 보기

단계:

  1. 고객 섹션에서 확인하려는 보고서를 클릭합니다.

시간별 고객 수

시간별 고객 보고서에는 스토어에 주문을 진행한 고객 수가 표시됩니다.

그룹별 드롭다운 메뉴에서 시간 단위를 선택하면 데이터 그룹화 방법을 제어할 수 있습니다.

보고서 표에는 첫 고객과 기존 고객에 대한 시간 단위로 2개의 행이 표시됩니다. 첫 번째 고객은 스토어에 첫 번째 주문을 배치한 고객입니다. 기존 고객은 주문을 진행하고 주문 기록에 이미 주문이 하나 이상 포함된 고객입니다.

각 시간 단위에 대해 다음 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 해당 기간에 주문한 신규 고객 수입니다. 이러한 고객 그룹을 고객의 새로운 코 호트라고 합니다.
  • 해당 기간 동안 주문을 진행한 기존 고객 수입니다.

신규 고객과 재방문 고객 판매량 비교

첫 번째 vs 기존 고객 판매 보고서에는 첫 번째 및 기존 고객이 발주한 주문의 가격이 표시됩니다.

그룹화 기준 을 클릭하여 시간, 일, 주, 월, 분기, 년, 시간, 요일 또는 연도의 총 판매액을 그래프로 표시하려는 시간 단위를 선택할 수 있습니다. 시간 단위는 총 판매액을 그룹화하는 방법을 지정합니다.

보고서 표에는 첫 고객과 기존 고객에 대한 시간 단위로 2개의 행이 표시됩니다. 첫 번째 고객은 스토어에 첫 번째 주문을 배치한 고객입니다. 기존 고객은 주문을 진행하고 주문 기록에 이미 주문이 하나 이상 포함된 고객입니다.

각 시간 단위에 대해 다음 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 각 고객 그룹이 발주한 주문 수입니다.
  • 각 고객 그룹이 배치한 주문의 가격(총 판매액)입니다.

위치별 고객

위치별 고객 보고서에는 지리적 위치를 기준으로 구성된 신규 고객에 대한 데이터가 표시됩니다. 신규 고객은 Shopify 관리자에서 기본 주소의 지리적 위치에 따라 구성됩니다.

각 지역별로 다음을 참조하십시오.

  • 선택한 기간 동안 첫 주문을 한 신규 고객의 수입니다.
  • 고객이 첫 주문 이후 발주한 총 주문 수입니다.
  • 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.

현재까지의 주문 수현재까지의 총 지출의 총계는 선택한 기간에 진행된 주문뿐만 아니라 보고서에 포함된 신규 고객의 전체 주문 기록을 기반으로 합니다.

재방문 고객

기존 고객 보고서에는 주문 기록에 두 개 이상의 주문이 포함된 모든 고객 관련 데이터가 표시됩니다.

각 고객에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

  • 이름
  • 이메일 주소
  • 가장 최근 주문에서 마케팅 수락에 동의했는지 여부
  • 첫 주문의 날짜
  • 가장 최근 주문의 날짜
  • 주문한 주문 수입니다.
  • 평균 주문 가격
  • 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.

1회 방문 고객

1회 고객 보고서에는 주문 기록에 주문이 하나만 포함된 모든 고객 관련 데이터가 표시됩니다.

각 고객에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

  • 이름
  • 이메일 주소
  • 가장 최근 주문에서 마케팅 수락에 동의했는지 여부
  • 첫 번째 주문의 날짜입니다.
  • 주문한 주문 수입니다(1개).
  • 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함한 주문 가격

위험 고객

스토어가 Advanced Shopify 또는 Shopify Plus 플랜을 사용하는 경우에만 위험 고객 보고서에 액세스할 수 있습니다.

위험 고객 보고서에는 위험이 있는 모든 기존 고객에 대한 데이터가 표시됩니다.

스토어에 다른 주문으로 재방문할 확률이 보통이지만 한동안 주문하지 않은 고객은 위험합니다.

Shopify는 머신 러닝 모델을 사용하여 향후 90일 이내에 고객이 품목을 구매할 가능성을 결정합니다.

어떤 고객이 위험에 노출되어 있는지 파악하면 마케팅을 조정하거나 대상으로 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 위험이 있는 고객에게 구매를 다시 유도하는 할인을 제공할 수 있습니다.

보고서에서 각 고객에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

  • 이름
  • 이메일 주소
  • 가장 최근 주문에서 마케팅 수락에 동의했는지 여부
  • 첫 주문의 날짜
  • 가장 최근 주문 날짜
  • 주문한 주문 수입니다.
  • 평균 주문 가격
  • 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.

단골 고객

스토어가 Advanced Shopify 또는 Shopify Plus 플랜을 사용하는 경우에만 단골 고객 보고서에 액세스할 수 있습니다.

단골 고객 보고서에는 자주 방문하는 모든 기존 고객에 대한 데이터가 표시됩니다.

스토어에 다른 주문으로 재방문할 확률이 높고 평균 고객보다 더 많이 주문을 한다면 고객은 단골 고객입니다. 이는 마케팅 활동에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 마진이 높은 제품을 마케팅하여 단골 고객이 효과적으로 접근하게 할 수 있습니다.

각 고객에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

  • 이름
  • 이메일 주소
  • 가장 최근 주문에서 마케팅 수락에 동의했는지 여부
  • 첫 주문의 날짜
  • 가장 최근 주문 날짜
  • 주문한 주문 수입니다.
  • 평균 주문 가격
  • 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.

고객 보고서 사용자 지정

스토어가 Advanced Shopify 또는 Shopify Plus 플랜을 사용하는 경우 필터링 및 편집 기능을 통해 고객에 대한 보고서를 사용자 지정할 수 있습니다.

다음은 해당 되는 경우 사용 가능한 일부 필터 및 열에 대한 예제입니다.

고객 보고서용 필터

고객

  • 고객 이메일 - 고객과 관련된 이메일 주소입니다.
  • 고객 이름 - 고객의 성과 이름입니다.

고객 특성

  • 마케팅 수락 - 고객이 가장 최근 주문할 때 마케팅 수락에 동의했는지 여부입니다.
  • 1회 고객 - 주문 기록에 1개의 주문만 포함된 고객입니다.
  • 반품 - 주문 기록에 1개 이상의 주문이 포함된 고객입니다.

고객 세그먼트

  • 위험 - 반복 고객으로서 재방문 가능성이 보통으로 예상되지만 한동안 주문하지 않은 고객입니다.
  • 휴면 - 다른 구매로 재방문할 가능성이 낮은 고객입니다.
  • 단골 - 재방문 확률이 높을 것으로 예상되고 평균 고객보다 더 많이 주문하는 고객입니다.
  • 유망 - 재방문과 단골 고객이 될 가능성이 높을 것으로 예상되는 고객입니다.

위치

  • 도시/국가/지역 - Shopify 관리자의 기본 주소를 기준으로 한 고객의 도시, 국가 및 지역입니다.

고객 보고서용 열

고객

  • 고객 이메일 - 고객과 관련된 이메일 주소입니다.
  • 고객 이름 - 고객의 성과 이름입니다.
  • 고객 - 선택한 기간에 첫 구매한 고객과 반복 고객의 총 수입니다.

고객 특성

  • 마케팅 수락 - 고객이 가장 최근 주문할 때 마케팅 수락에 동의했는지 여부입니다.
  • 1회 고객 - 주문 기록에 1개의 주문만 포함된 고객입니다.
  • 반품 - 주문 기록에 1개 이상의 주문이 포함된 고객입니다.

고객 세그먼트

  • 위험 - 반복 고객으로서 재방문 가능성이 보통으로 예상되지만 한동안 주문하지 않은 고객입니다.
  • 휴면 - 다른 구매로 재방문할 가능성이 낮은 고객입니다.
  • 단골 - 재방문 확률이 높을 것으로 예상되고 평균 고객보다 더 많이 주문하는 고객입니다.
  • 유망 - 재방문과 단골 고객이 될 가능성이 높을 것으로 예상되는 고객입니다.

첫 주문

  • 첫 주문 (일/월/주/년) - 고객의 첫 주문 날짜입니다.

마지막 주문

  • 마지막 주문 (일/월/주/년) - 고객의 마지막 주문 날짜입니다.

위치

  • 도시/국가/지역 - Shopify 관리자의 기본 주소를 기준으로 한 고객의 도시, 국가 및 지역입니다.

주문

  • 평균 주문 가격 - 첫 주문 이후 고객 주문의 평균 가격입니다. 신규 고객 주문의 총액을 신규 고객 주문의 총 개수로 나누어 계산됩니다. 총 주문 금액에는 세금과 배송이 포함되며 환불하기 전 금액입니다. 총 주문 수에는 기프트 카드만으로 구성된 주문은 포함되지 않습니다.

주문

  • 현재까지의 총 지출 - 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 고객이 소비한 총 금액입니다. 예를 들어 고객이 스토어에서 $50 품목을 2개 주문하고 세금을 납부하지 않으며 품목 중 하나에 10%를 받았으며 배송에서 $10를 보냈으며 배송 지연에 대해 $7 환불을 받았다고 가정해 보겠습니다. 이 예에서 현재까지의 총 지출50 + 45 + 10 -7를 계산하고 총 $98를 표시합니다.
  • 현재까지의 주문 - 첫 주문 이후 신규 고객 주문의 총 수입니다.

시간

  • 일/월/주 - 주문의 일, 월, 주입니다.

예를 들어 사용자 지정: 기존 고객으로 이메일 캠페인을 타겟팅합니다.

이메일 캠페인을 사용하여 기존 고객을 다른 구매로 유도하려는 경우 마케팅 수락에 동의하는 기존 고객만 표시되도록 기존 고객 보고서를 사용자 지정할 수 있습니다.

이 예제에 대한 보고서를 생성하려면 다음을 수행하십시오.

  1. 고객 섹션 아래에서 기존 고객을 클릭합니다.

  2. 기존 고객 보고서에서 필터 관리를 클릭합니다.

  3. 필터 추가를 클릭합니다.

  4. 마케팅 수락을 선택하고 검색에서 를 선택합니다.

  5. 필터 적용을 클릭합니다.

이제 보고서는 마케팅을 수락하는 기존 고객으로 제한됩니다.

그런 다음 보고서를 CSV 파일로 내보낼 수 있으며, 해당 파일에서 이메일 캠페인에 대한 모든 이메일 주소를 사용할 수 있습니다.

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