고객 보고서
스토어가 Shopify, Advanced Shopify 또는 Shopify Plus 플랜을 사용하는 경우 고객에 대한 세부 보고서에 액세스할 수 있습니다. 다음 보고서를 사용하면 평균 주문 수, 평균 주문 총계 및 예상 구매 가격을 포함하여 고객에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.
- 시간별 고객 수
- 신규 고객과 재방문 고객 판매량 비교
- 위치별 고객
- 재방문 고객
- 1회 방문 고객
- 고객 코호트 분석
- 예측된 지출 등급
스토어가 Advanced Shopify 또는 Shopify Plus 플랜을 사용하는 경우에는 다음 보고서에도 액세스할 수 있습니다.
- 위험 고객
- 단골 고객
고객 보고서가 생성되는 방식으로 인해 지난 12시간 동안의 모든 스토어 활동이 보고서에 표시되지 않을 수 있습니다. 그러나 신규 고객과 기존 고객 판매 보고서 보고서를 열면 데이터가 몇 초 정도의 차이로 최신 상태가 됩니다. 최신 데이터를 표시하기 위해 보고서를 다시 열거나 새로 고칠 수 있습니다.
고객 보고서는 25만 고객으로 제한됩니다. 25만 이상의 고객에 대한 고객 데이터에 액세스해야 하는 경우 Google Analytics를 설정하고 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Google Analytics 사용을 참조하십시오. 그러나 모든 고객은 Shopify Admin의 고객 페이지에서 내보낼 수 있습니다.
고객 보고서의 데이터는 선택한 기간 동안 접수된 주문뿐만 아니라 보고서 내 신규 고객의 전체 주문 기록을 기반으로 합니다. 예를 들어 11월에 대한 보고서에만 액세스하는 경우 해당 월의 신규 고객은 12월에 두 번째로 구매했더라도 계속 재방문 고객으로 표시됩니다.
이 페이지의 정보
고객 보고서에 액세스
단계:
- Shopify Admin에서 분석 > 보고서로 이동합니다.
- Shopify 앱에서 스토어를 탭한 다음 분석을 탭합니다.
- 보고서를 탭합니다.
- Shopify 앱에서 스토어를 탭한 다음 분석을 탭합니다.
- 보고서를 탭합니다.
- 범주를 클릭합니다.
- 고객을 클릭하여 고객 보고서만 표시하도록 보고서를 필터링합니다.
시간별 고객 수
시간별 고객 보고서에는 스토어에 주문을 접수한 고객 수가 표시됩니다.
그룹별 드롭다운 메뉴에서 시간 단위를 선택하면 데이터 그룹화 방법을 제어할 수 있습니다.
보고서 표에는 신규 고객과 기존 고객의 두 가지 고객 유형이 모두 있는 경우 각 시간 단위에 대해 두 개의 행이 표시됩니다. 신규 고객은 스토어에 첫 주문을 접수한 고객입니다. 기존 고객은 주문을 접수했고 고객 주문 기록에 이미 주문이 하나 이상 포함된 고객입니다.
각 시간 단위에 대해 다음 데이터를 확인할 수 있습니다.
- 해당 기간에 주문한 신규 고객 수입니다. 이러한 고객 그룹을 고객의 새로운 코 호트라고 합니다.
- 해당 기간 동안 주문을 진행한 기존 고객 수입니다.
신규 고객과 재방문 고객 판매량 비교
신규 고객과 기존 고객 판매 보고서에는 신규 고객과 기존 고객이 접수한 주문의 금액이 표시됩니다.
그룹화 기준을 클릭하여 그래프에서 총 판매액을 표시하려는 시간 단위(시간, 일, 주, 월, 분기, 연도, 특정 날짜의 시간, 특정 요일, 특정 월)를 선택할 수 있습니다. 시간 단위는 총 판매액이 그룹화되는 방법을 지정합니다.
보고서 표에는 신규 고객과 기존 고객의 두 가지 고객 유형이 모두 있는 경우 각 시간 단위에 대해 두 개의 행이 표시됩니다. 신규 고객은 스토어에 첫 주문을 접수한 고객입니다. 기존 고객은 주문을 접수했고 고객 주문 기록에 이미 주문이 하나 이상 포함된 고객입니다.
각 시간 단위에 대해 다음 데이터를 확인할 수 있습니다.
- 각 고객 그룹이 발주한 주문 수입니다.
- 각 고객 그룹이 주문한 금액(총 판매액)
위치별 고객
위치별 고객 보고서에는 지리적 위치별로 구성된 신규 고객의 데이터가 표시됩니다. 신규 고객은 Shopify Admin 내 고객 기본 주소의 지리적 위치에 따라 구성됩니다.
각 지리적 지역에 대해 다음을 확인할 수 있습니다.
- 선택한 기간 동안 첫 주문을 한 신규 고객의 수입니다.
- 고객이 첫 주문 이후 발주한 총 주문 수입니다.
- 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.
현재까지의 주문 수와 현재까지의 사용 금액 총계는 선택한 기간 동안 접수된 주문뿐만 아니라 보고서 내 신규 고객의 전체 주문 기록을 기반으로 합니다.
재방문 고객
기존 고객 보고서에는 주문 기록에 두 개 이상의 주문이 포함된 모든 고객에 대한 데이터가 표시됩니다.
각 고객에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 이름
- 이메일 주소
- 가장 최근 주문에서 마케팅 수락에 동의했는지 여부
- 첫 주문의 날짜
- 가장 최근 주문의 날짜
- 주문한 주문 수입니다.
- 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.
1회 방문 고객
1회 방문 고객 보고서에는 주문 기록에 하나의 주문만 포함된 모든 고객에 대한 데이터가 표시됩니다.
각 고객에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 이름
- 이메일 주소
- 가장 최근 주문에서 마케팅 수락에 동의했는지 여부
- 첫 번째 주문의 날짜입니다.
- 주문한 주문 수입니다(1개).
- 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함한 주문 가격
고객 코호트 분석
고객 코호트 분석 보고서에는 고객 확보 및 유지에 대한 데이터가 표시됩니다. 코호트는 유사한 특성을 갖는 고객 그룹으로 정의됩니다. 고객 코호트 분석 보고서의 경우 고객은 첫 주문을 한 날짜를 기준으로 코호트로 그룹화됩니다.
이 보고서를 이용하여 가장 중요한 고객을 식별하기 위해 어떤 고객이 반복 구매했는지 확인할 수 있습니다. 이 정보를 이용하여 고객 리타게팅 시기, 리타게팅할 고객, 가치가 낮은 고객을 결정하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
고객 코호트 분석은 다음과 같은 보고서를 포함합니다.
코호트 분석 표
코호트 분석 표에는 고객이 처음 구매한 시기를 기준으로 고객별 반복 구매에 대한 데이터가 표시됩니다. 각 행은 동일한 기간에 처음 구매한 고객의 코호트를 나타냅니다. 첫 번째 열에는 처음 구매한 주, 월 또는 분기를 기준으로 코호트의 이름이 표시됩니다. 두 번째 열에는 각 코호트 행에 선택된 메트릭의 합계가 표시됩니다. 나머지 열에는 원래 코호트를 확보한 이후의 기간(주, 월 또는 분기) 동안 선택된 메트릭이 표시됩니다.
예를 들어 고객 John이 2022년 2월에 처음으로 구매했다고 합시다. 그런 다음 John은 2022년 6월과 2022년 9월에 다시 구매했다고 합시다. 2022년 월간 코호트 분석에서 John은 2월 코호트에 속할 것이므로 4개월 및 7개월에서 재방문 고객으로 계산될 것입니다.
다음과 같은 방식으로 보고서를 사용자 지정할 수 있습니다.
- 코호트가 그룹화되는 기간 변경
- 보고서에 표시되는 기간 변경
- 표시되는 메트릭 변경(고객 수, 고객 유지율, 총 판매량, 순 판매액 또는 평균 주문 가격 등)
유지율 차트
유지율 차트에는 보고서에 표시되는 기간 동안 모든 신규 고객의 유지율이 표시됩니다. 또한 다음과 같은 비교를 표시할 수 있습니다.
- 이전 기간과 비교
- 이전 연도와 비교
- 코호트 간 비교
선택한 기간 동안 모든 코호트의 고객에 대한 유지율을 표시하거나 단일 코호트를 선택하여 유지율을 표시할 수도 있습니다.
코호트 분석 세부 정보
코호트 열에서 전체 또는 특정 기간을 클릭하여 코호트 분석 세부 정보에 액세스할 수 있습니다. 각 코호트에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 선택한 코호트의 총 판매량 및 순 판매액
- 코호트의 고객당 평균 주문 가격 및 평균 주문 수
- 총 신규 또는 기존 고객 및 총 주문 수
- 선택한 코호트에서 고객에게 판매된 인기 제품
- 코호트 고객을 귀사로 안내하는 일을 담당하는 주요 마케팅 채널
- 코호트 주문을 처리한 주요 판매 채널
- 코호트의 예상 지출 등급 개요
- 일회성 판매 대비 구독 구매의 비율
- 이 코호트 내 고객의 상위 지리적 위치
고객 세분화에 코호트 분석 보고서 사용
고객 코호트 분석 보고서의 데이터를 사용하여 가치가 높은 고객 코호트에서 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
예를 들어 2022년 6월의 고객 코호트가 높은 유지율을 나타낸다면 First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 을 사용하여 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
고객 세분화에 대해 자세히 알아보십시오.
예상 지출 등급
예상 지출 등급 보고서에는 선택한 코호트 내 각 고객의 예측 값이 표시됩니다. 이 보고서는 가장 가치 있는 코호트에 속하는 고객을 타게팅하는 데 도움이 될 수 있습니다. 코호트 내 각 고객에 대한 다음 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 고객 이름
- 예상 지출 등급
- 이메일 구독 상태
- 고객이 마지막 주문을 한 날짜
- 주문한 주문 수입니다.
- 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.
예상 지출 등급 결정 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
위험 고객
스토어가 Advanced Shopify 또는 Shopify Plus 플랜을 사용하는 경우에만 위험 고객 보고서에 액세스할 수 있습니다.
위험 고객 보고서에는 위험에 처한 모든 기존 고객에 대한 데이터가 표시됩니다.
스토어에 다른 주문으로 재방문할 확률이 보통이지만 한동안 주문하지 않은 고객은 위험합니다.
Shopify는 머신 러닝 모델을 사용하여 향후 90일 이내에 고객이 품목을 구매할 가능성을 결정합니다.
어떤 고객이 위험에 노출되어 있는지 파악하면 마케팅을 조정하거나 대상으로 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 위험이 있는 고객에게 구매를 다시 유도하는 할인을 제공할 수 있습니다.
보고서에서 각 고객에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 이름
- 이메일 주소
- 가장 최근 주문에서 마케팅 수락에 동의했는지 여부
- 첫 주문의 날짜
- 가장 최근 주문 날짜
- 주문한 주문 수입니다.
- 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.
단골 고객
스토어가 Advanced Shopify 또는 Shopify Plus 플랜을 사용하는 경우에만 단골 고객 보고서에 액세스할 수 있습니다.
단골 고객 보고서에는 자주 방문하는 모든 기존 고객에 대한 데이터가 표시됩니다.
스토어에 다른 주문으로 재방문할 확률이 높고 평균 고객보다 더 많이 주문을 한다면 고객은 단골 고객입니다. 이는 마케팅 활동에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 마진이 높은 제품을 마케팅하여 단골 고객이 효과적으로 접근하게 할 수 있습니다.
각 고객에 대해 다음과 같은 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
- 이름
- 이메일 주소
- 가장 최근 주문에서 마케팅 수락에 동의했는지 여부
- 첫 주문의 날짜
- 가장 최근 주문 날짜
- 주문한 주문 수입니다.
- 세금, 할인, 배송 및 환불을 포함하여 지출한 총 금액입니다.
고객 보고서 사용자 지정
스토어가 Advanced Shopify 또는 Shopify Plus 플랜을 사용하는 경우 필터링 및 편집 기능을 통해 고객에 대한 보고서를 사용자 지정할 수 있습니다.
다음은 해당 되는 경우 사용 가능한 일부 필터 및 열에 대한 예제입니다.
고객 보고서용 필터
고객
- 고객 이메일 - 고객과 관련된 이메일 주소입니다.
- 고객 이름 - 고객의 성과 이름입니다.
고객 특성
- 마케팅 수락 - 고객이 가장 최근 주문할 때 마케팅 수락에 동의했는지 여부입니다.
- 1회 고객 - 주문 기록에 1개의 주문만 포함된 고객입니다.
- 반품 - 주문 기록에 1개 이상의 주문이 포함된 고객입니다.
고객 세그먼트
- 위험 - 반복 고객으로서 재방문 가능성이 보통으로 예상되지만 한동안 주문하지 않은 고객입니다.
- 휴면 - 다른 구매로 재방문할 가능성이 낮은 고객입니다.
- 단골 - 재방문 확률이 높을 것으로 예상되고 평균 고객보다 더 많이 주문하는 고객입니다.
- 유망 - 재방문과 단골 고객이 될 가능성이 높을 것으로 예상되는 고객입니다.
위치
- 도시/국가/지역 - Shopify Admin의 기본 주소를 기준으로 한 고객의 도시, 국가 및 지역입니다.
고객 보고서용 열
고객
- 고객 이메일 - 고객과 관련된 이메일 주소입니다.
- 고객 이름 - 고객의 성과 이름입니다.
- 고객 - 선택한 기간에 첫 구매한 고객과 반복 고객의 총 수입니다.
고객 특성
- 마케팅 수락 - 고객이 가장 최근 주문할 때 마케팅 수락에 동의했는지 여부입니다.
- 1회 고객 - 주문 기록에 1개의 주문만 포함된 고객입니다.
- 반품 - 주문 기록에 1개 이상의 주문이 포함된 고객입니다.
고객 세그먼트
- 위험 - 반복 고객으로서 재방문 가능성이 보통으로 예상되지만 한동안 주문하지 않은 고객입니다.
- 휴면 - 다른 구매로 재방문할 가능성이 낮은 고객입니다.
- 단골 - 재방문 확률이 높을 것으로 예상되고 평균 고객보다 더 많이 주문하는 고객입니다.
- 유망 - 재방문과 단골 고객이 될 가능성이 높을 것으로 예상되는 고객입니다.
첫 주문
- 첫 주문 (일/월/주/년) - 고객의 첫 주문 날짜입니다.
마지막 주문
- 마지막 주문 (일/월/주/년) - 고객의 마지막 주문 날짜입니다.
위치
- 도시/국가/지역 - Shopify Admin의 기본 주소를 기준으로 한 고객의 도시, 국가 및 지역입니다.
주문
-
사용 금액 - 세금, 할인, 배송, 환불을 포함하여 고객이 지출한 총 금액입니다. 예를 들어 고객이 $50의 품목 두 개를 스토어에서 주문했고, 세금을 납부하지 않았고, 품목 중 하나에 10% 할인을 받았고, 배송비로 $10를 지출했으며, 배송 지연으로 인해 $7를 환불받았다고 가정합시다. 이 예에서 현재까지의 총 지출에는
50 + 45 + 10 -7을 계산하여 총 금액$98가 표시됩니다. - 주문 - 고객이 접수한 주문 수입니다.
- 주문당 사용 금액 - 고객이 모든 주문에서 지출한 평균 금액입니다. 고객의 총 사용 금액을 고객의 총 주문 수로 나누어 계산합니다.
시간
- 일/월/주 - 주문의 일, 월, 주입니다.
예를 들어 사용자 지정: 기존 고객으로 이메일 캠페인을 타겟팅합니다.
이메일 캠페인을 사용하여 기존 고객을 다른 구매로 유도하려는 경우 기존 고객 보고서를 사용자 지정하여 마케팅 수락에 동의한 기존 고객만 표시되도록 할 수 있습니다.
이 예제에 대한 보고서를 생성하려면 다음을 수행하십시오.
- Shopify Admin에서 분석 > 보고서로 이동합니다.
- Shopify 앱에서 스토어를 탭한 다음 분석을 탭합니다.
- 보고서를 탭합니다.
- Shopify 앱에서 스토어를 탭한 다음 분석을 탭합니다.
- 보고서를 탭합니다.
- 범주를 클릭합니다.
- 고객을 클릭하여 고객 보고서만 표시하도록 보고서를 필터링합니다.
- 기존 고객을 클릭합니다.
- 기존 고객 보고서에서 필터 관리를 클릭합니다.
- 필터 추가를 클릭합니다.
- 마케팅 수락을 선택하고 검색에서 예를 선택합니다.
- 필터 적용을 클릭합니다.
이제 보고서는 마케팅을 수락하는 기존 고객으로 제한됩니다.
그런 다음 보고서를 CSV 파일로 내보낼 수 있으며, 해당 파일에서 이메일 캠페인에 대한 모든 이메일 주소를 사용할 수 있습니다.