ShopifyQL 쿼리를 새로운 Shopify Analytics로 마이그레이션
ShopifyQL Notebooks 앱은 종료될 예정이며, 구체적인 날짜는 아직 정해지지 않았습니다. 현재 Shopify App Store에서 더 이상 앱을 설치할 수 없으며, 앱을 제거하면 나중에 다시 설치할 수 없습니다.
새로운 Shopify 분석에 수동으로 ShopifyQL 쿼리를 마이그레이션할 수 있습니다. 새로운 Shopify 분석에서는 업데이트된 버전의 ShopifyQL을 사용하므로 새로운 Shopify 분석에서 ShopifyQL Notebooks 앱과 동일한 데이터를 반환하려면 마이그레이션 프로세스 중에 일부 데이터 세트 및 차원 조합을 수정해야 할 수 있습니다.
또한 데이터가 손실되지 않도록 하려면 이 종료 날짜 전에 ShopifyQL Notebooks 앱에서 데이터 세트를 내보낼 수 있습니다.
이 페이지의 정보
기존 ShopifyQL 쿼리를 새로운 Shopify Analytics로 마이그레이션
새로운 Shopify 분석은 모든 기본 및 사용자 지정 보고서에서 업데이트된 ShopifyQL 버전을 사용하며, 이는 ShopifyQL Notebooks 앱에서 사용되는 버전과 다릅니다.
새로운 Shopify Analytics에서 쿼리를 사용하여 맞춤 설정 데이터 탐색을 만들어서 기존 ShopifyQL 쿼리를 새로운 버전의 ShopifyQL로 마이그레이션할 수 있습니다. 그런 다음 맞춤 설정 보고서로 저장하고 Shopify 관리자의 분석 개요 데시보드에서 맞춤 설정 보고서를 카드로 추가할 수 있습니다.
기존 쿼리를 일괄적으로 자동 마이그레이션할 수는 없습니다.
새로운 Shopify 분석을 사용하여 사용자 지정 데이터 탐색 만들기에 대해 자세히 알아보세요.
단계:
Shopify 관리자에서 설정 > 앱 및 판매 채널로 이동합니다.
ShopifyQL Notebooks을(를) 클릭합니다.
앱 열기 를 클릭합니다.
Notebooks 섹션에서 마이그레이션하려는 데이터 세트가 있는 노트북을 클릭합니다.
마이그레이션할 ShopifyQL 쿼리를 복사합니다.
Shopify Admin에서 분석 > 보고서로 이동합니다.
새로운 탐색을 클릭합니다.
ShopifyQL 쿼리 편집기에서 기존 쿼리를 붙여넣습니다.
선택 사항: 쿼리가 유효하고 업데이트된 값을 사용하는지 확인하기 위해 쿼리를 맞춤 설정하세요.
▹ 실행을 클릭합니다.
저장을 클릭합니다.
보고서 저장 대화 상자에서 사용자 지정 보고서의 이름을 지정한 다음 저장을 클릭합니다.
Notebooks의 ShopifyQL과 새로운 Shopify Analytics의 차이점
새로운 Shopify 분석은 모든 기본 및 사용자 지정 보고서에서 업데이트된 ShopifyQL 버전을 사용하며, 이는 ShopifyQL Notebooks 앱에서 사용되는 버전과 다릅니다.
테이블 데이터 세트(쿼리의 FROM 값으로 사용)와 차원(SHOW, GROUP BY, ORDER BY 또는 WHERE 값으로 사용)의 일부 조합이 ShopifyQL의 업데이트 버전에서 변경되어 쿼리를 작성하는 방식에 영향을 줍니다.
예를 들어 Notebook 앱에서 이 ShopifyQL 쿼리를 작성하여 청구지 국가 및 지역별로 총 비용을 그룹화할 수 있습니다.
FROM orders
SHOW shipping
GROUP BY billing_country, billing_region그러나 orders 및 shipping 데이터 세트 및 차원 조합은 Shopify Analytics에서 sales 및 shipping_charges로 업데이트되었습니다. 따라서 해당 쿼리를 새로운 Shopify Analytics를 사용하는 업데이트된 ShopifyQL로 마이그레이션하려면 다음 예에 따라 쿼리를 수정해야 합니다.
FROM sales
SHOW shipping_charges
GROUP BY billing_country, billing_region데이터 세트를 업데이트
새로운 Shopify Analytics를 사용하여 수동으로 데이터 세트를 다시 만들거나 Notebooks 앱에서 기존 ShopifyQL 쿼리를 마이그레이션하기로 선택한 경우, Notebooks 버전의 ShopifyQL에서 업데이트된 Analytics 버전으로 데이터 세트 및 차원 조합에 대한 일부 변경 사항을 나열한 다음 표를 검토하세요.
아래에 데이터 세트 및 차원 조합이 나열되지 않은 경우, 값은 두 버전의 ShopifyQL에서 동일하게 유지되며 동일한 데이터를 반환하기 위해 쿼리를 수정할 필요가 없습니다.
| Notebooks의 ShopifyQL(데이터 세트 > 차원) | 새로운 Shopify Analytics의 ShopifyQL(데이터 세트 > 차원) |
|---|---|
orders > discounts_adjustments
| 동등한 것이 없습니다. 새로운 Shopify Analytics에는 없습니다. |
orders > gross_sales_adjustments
| 동등한 것이 없습니다. 새로운 Shopify Analytics에는 없습니다. |
orders > net_product_quantity
|
sales > net_items_sold
|
orders > ordered_product_quantity
|
sales > quantity_ordered
|
orders > returned_product_quantity
|
sales > quantity_returned
|
orders > shipping
|
sales > shipping_charges
|
products > cart_sessions
|
sessions > sessions_with_cart_additions
|
products > checkout_purchase_sessions
|
sales > sessions_that_reached_and_completed_checkout
|
products > checkout_sessions
|
sessions > sessions_that_reached_checkout
|
products > checkout_to_purchase_rate
|
sessions > checkout_conversion_rate
|
products > purchase_sessions
|
sessions > sessions_that_completed_checkout
|
products > quantity_purchased
|
sales > quantity_ordered
|
products > view_cart_checkout_purchase_sessions
|
sessions > sessions_that_completed_checkout_closed_funnel
|
products > view_cart_checkout_sessions
|
sessions > sessions_that_reached_checkout_closed_funnel
|
products > view_cart_checkout_to_purchase_rate
|
sessions > completed_checkout_rate
|
products > view_cart_sessions
|
sessions > sessions_with_cart_additions
|
products > view_purchase_sessions
|
sessions > sessions_that_completed_checkout
|
products > view_sessions
|
sessions > sessions
|
products > view_to_cart_rate
|
sessions > added_to_cart_rate
|
products > view_to_checkout_rate
|
sessions > reached_checkout_rate
|
products > view_to_purchase_rate
|
sessions > conversion_rate
|
ShopifyQL Notebooks가 종료된 후에는 앱에 액세스하거나 앱 내의 데이터 세트를 참조할 수 없습니다. 기존 ShopifyQL Notebooks 데이터 세트를 나중에 참조할 수 있도록 저장하려면 CSV 파일로 내보내세요.
단계:
Shopify 관리자에서 설정 > 앱 및 판매 채널로 이동합니다.
ShopifyQL Notebooks을(를) 클릭합니다.
앱 열기 를 클릭합니다.
노트북 섹션에서 내보낼 데이터 세트가 있는 노트북을 클릭합니다.
내보내려는 데이터 세트가 있는 코드 블록에서 **...**를 클릭한 다음 ↥ 결과를 CSV 파일로 내보내기를 클릭합니다.
내보내기를 클릭합니다.