Filtry segmentu klientów oparte na Shopify

Skorzystaj z tego przewodnika, aby poznać nazwy filtrów, operatory i wartości używane do tworzenia segmentów klientów opartych na domyślnych filtrach Shopify.

Data przerwanej realizacji zakupu

abandoned_checkout_date

Uwzględnia klientów według daty, kiedy ostatni raz porzucili swój koszyk.

Operatory	Dokładnie w dniu: = Nie w dniu: != W dniu lub wcześniej: <= Przed dniem: < W dniu lub później: >= Po dniu: > Pomiędzy datami: BETWEEN <date1> AND <date2>
Wartości
Format	Data bezwzględna: YYYY-MM-DD Przykłady przesunięcia daty: -4w, -10y Nazwana data: W ciągu ostatnich 7 dni: >= 7_days_ago W ciągu ostatnich 30 dni: >= 30_days_ago W ciągu ostatnich 90 dni: >= 90_days_ago W ciągu ostatnich 12 miesięcy: >= 12_months_ago Nazwane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy porzucili swój koszyk w ciągu ostatniego tygodnia: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago Uwzględnij klientów, którzy porzucili swój koszyk w ciągu ostatnich ośmiu miesięcy: abandoned_checkout_date > -8m
Uwagi	Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep.

Wydana kwota

amount_spent

Uwzględnia klientów na podstawie kwoty, jaką wydali w sklepie.

Operatory	Równa się: = Nie równa się: != Większe niż: > Mniejsze niż: < Mniejsze niż lub równe: <= Większe niż lub równe: >= Między: BETWEEN
Wartości
Format	Zakres liczb: # AND # Liczba: # Liczba dziesiętna: Kropka dziesiętna (.) jest używana jako separator dziesiętny. Separatory tysięcy, takie jak przecinki lub spacje, nie są akceptowane. Sformatowane liczby specyficzne dla języka nie są akceptowane.
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy wydali od 1 do 999,99 w Twoim sklepie: amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Uwagi	Używana waluta jest oparta na walucie wybranej dla Twojego sklepu. Nie określaj używanej waluty, wprowadzając symbol waluty. BETWEEN zawiera zarówno wartości rozpoczęcia, jak i zakończenia. Na przykład amount_spent BETWEEN 1 AND 100 obejmuje klientów, którzy wydali co najmniej 1 i aż 100.

Miasta

customer_cities

Obejmuje klientów, którzy mają adres w określonym mieście. Klienci, którzy mają wiele adresów, mogą należeć do więcej niż jednego segmentu klientów, który korzysta z tego filtra.

Operatory	Zawiera dokładnie to miasto: CONTAINS Nie zawiera dokładnie tego miasta: NOT CONTAINS
Wartości
Format	countryCode-regionCode-cityCode
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy mają adres w Nowym Jorku: customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Uwagi	Aby znaleźć miasto, możesz zacząć wpisywać nazwę miasta, a następnie wybrać odpowiednią wartość z wyświetlonej listy.

Kraje lub regiony

customer_countries

Obejmuje klientów, którzy mają adres w określonym kraju lub regionie. Klienci, którzy mają wiele adresów, mogą należeć do więcej niż jednego segmentu klientów, który korzysta z tego filtra.

Operatory	Zawiera dokładnie ten kraj lub region: CONTAINS Nie zawiera dokładnie tego kraju lub regionu: NOT CONTAINS
Wartości	Użyj dwuliterowego kodu kraju ISO.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy mają adres w Stanach Zjednoczonych: customer_countries CONTAINS 'US'
Uwagi	Aby znaleźć kraj, możesz zacząć wpisywać nazwę kraju, a następnie wybrać odpowiednią wartość z wyświetlonej listy.

Status konta klienta

customer_account_status

Obejmuje klientów, którzy mają określony status konta klienta.

Operatory	Równa się: = Nie równa się: !=
Wartości	Odrzucono: 'DECLINED' Klient został zaproszony do utworzenia konta, ale odrzucił zaproszenie. Wyłączono: 'DISABLED' Klient nie utworzył konta. Włączono: 'ENABLED' Klient utworzył konto. Zaproszono: 'INVITED' Klient został zaproszony do utworzenia konta.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy zostali zaproszeni do utworzenia konta, ale odrzucili zaproszenie: customer_account_status = 'DECLINED'
Uwagi

Data dodania klienta

customer_added_date

Uwzględnia klientów na podstawie daty dodania ich do sklepu.

Operatory	Dokładnie w dniu: = Nie w dniu: != W dniu lub wcześniej: <= Przed dniem: < W dniu lub później: >= Po dniu: > Pomiędzy datami: BETWEEN <date1> AND <date2>
Wartości
Format	Data bezwzględna: YYYY-MM-DD Przykłady przesunięcia daty: -4w, -10y Nazwana data: W ciągu ostatnich 7 dni: >= 7_days_ago W ciągu ostatnich 30 dni: >= 30_days_ago W ciągu ostatnich 90 dni: >= 90_days_ago W ciągu ostatnich 12 miesięcy: >= 12_months_ago Podane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy zostali dodani w ciągu ostatniego tygodnia: customer_added_date >= 7_days_ago Uwzględnij klientów, którzy zostali dodani w ciągu ostatnich ośmiu miesięcy: customer_added_date > -8m Uwzględnij klientów, którzy zostali dodani w określonym przedziale dat: customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
Uwagi	Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep.

Domena e-maila klienta

customer_email_domain

Obejmuje klientów, których adres e-mail należy do określonej domeny. Nazwa domeny jest częścią adresu e-mail następującym po symbolu @, np. gmail.com.

Operatory	Równa się: = Nie równa się: !=
Wartości	Sugerowane są poniższe nazwy domen. Nie musisz ograniczać się do tych nazw domen. Możesz ręcznie wprowadzić inne prawidłowe nazwy domen. gmail.com: 'gmail.com' yahoo.com: 'yahoo.com' hotmail.com: 'hotmail.com' aol.com: 'aol.com' msn.com: 'msn.com' live.com: 'live.com' outlook.com: 'outlook.com' yahoo.ca: 'yahoo.ca'
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, których domeną e-mail jest shopify.com: customer_email_domain = 'shopify.com'
Uwagi

Język klienta

customer_language

Uwzględnia klientów na podstawie języka, w jakim klient komunikuje się z Twoim sklepem.

Operatory	Równa się: = Nie równa się: !=
Wartości	Użyj dwuliterowego kodu języka ISO 639-1.
Format	Poniższe wartości są przykładami niektórych typowych kodów języka ISO. Twoje dane nie są ograniczone do tych kodów językowych. Możesz ręcznie wprowadzić inne ważne kody językowe, jednak wartości oferowane w edytorze jako sugerowane wartości są jedynymi, które są dostępne w danych Twoich klientów. Angielski: 'en' Francuski: 'fr' Hiszpański: 'es' Niemiecki: 'de' Włoski: 'it' Japoński: 'ja' Rosyjski: 'ru'
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy komunikują się z Twoim sklepem w języku angielskim: customer_language = 'en' Wyklucz klientów, którzy kontaktują się z Twoim sklepem w języku angielskim kanadyjskim: customer_language != 'en‑CA'
Uwagi	Możesz dodać do tej wartości kod ISO ustawień regionalnych, aby wskazać dialekt dla tego języka. Możesz na przykład użyć 'en‑US' dla Stanów Zjednoczonych i 'en‑GB' dla Wielkiej Brytanii lub 'pt‑PT' dla Portugalii i 'pt‑BR' dla Brazylii. Wartość filtra jest jawna i nie działa jak symbol wieloznaczny. Na przykład, jeśli filtr ma wartość 'en', wyniki będą obejmować wyłącznie tych klientów, których język jest ustawiony na 'en'. Wyniki nie obejmują klientów, których język jest ustawiony na 'en‑GB', 'en‑CA' itd.

Tagi klienta

customer_tags

Uwzględnia klientów na podstawie ich tagów.

Operatory	Zawiera dokładnie ten tag: CONTAINS Nie zawiera dokładnie tego tagu: NOT CONTAINS
Wartości	Nazwa tagu klienta.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy mają tag GoldStatus: customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Uwagi	W tagach nie jest rozróżniana wielkość liter. Dowiedz się więcej o tagach i związanych z nimi zagadnieniach.

Status subskrypcji e-mail

email_subscription_status

Uwzględnia klientów na podstawie tego, czy subskrybują e-mail marketing.

Operatory	Równa się: = Nie równa się: !=
Wartości	Nie jest subskrybentem: 'NOT_SUBSCRIBED' Klient nie subskrybuje Twoich e-maili marketingowych. Jest subskrybentem: 'SUBSCRIBED' Klient subskrybuje Twoje e-maile marketingowe. W toku: 'PENDING' Klient jest w trakcie dokonywania subskrypcji Twoich e-maili marketingowych. Nieprawidłowy: 'INVALID' Status marketingowy adresu e-mail klienta jest nieprawidłowy.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy subskrybują Twój e-mail marketing: email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Uwagi

Data ostatniego zamówienia

last_order_date

Obejmuje klientów, którzy złożyli ostatnie zamówienie w określonym dniu.

Operatory	Dokładnie w dniu: = Nie w dniu: != W dniu lub wcześniej: <= Przed dniem: < W dniu lub później: >= Po dniu: > Pomiędzy datami: BETWEEN <date1> AND <date2>
Wartości
Format	Data bezwzględna: YYYY-MM-DD Przykłady przesunięcia daty: -4w, -10y Nazwana data: W ciągu ostatnich 7 dni: >= 7_days_ago W ciągu ostatnich 30 dni: >= 30_days_ago W ciągu ostatnich 90 dni: >= 90_days_ago W ciągu ostatnich 12 miesięcy: >= 12_months_ago Podane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy złożyli swoje ostatnie zamówienie tydzień temu: last_order_date >= 7_days_ago Uwzględnij klientów, którzy złożyli swoje ostatnie zamówienie osiem miesięcy temu: last_order_date > -8m
Uwagi	Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep.

Liczba zamówień

number_of_orders

Uwzględnia klientów na podstawie liczby zamówień, które złożyli w Twoim sklepie.

Operatory	Równa się: = Nie równa się: != Większe niż: > Mniejsze niż: < Mniejsze niż lub równe: <= Większe niż lub równe: >= Między: BETWEEN
Wartości	Wprowadzana wartość musi być liczbą całkowitą.
Format	Zakres liczb: # AND # Liczba: #
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy złożyli więcej niż 10 zamówień: number_of_orders > 10
Uwagi	BETWEEN obejmuje zarówno wartość rozpoczęcia, jak i zakończenia, np. number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 obejmuje klientów, którzy złożyli co najmniej 1 zamówienie i aż 100 zamówień.

Poziom przewidywanych wydatków

predicted_spend_tier

Obejmuje klientów, którzy znajdują się na określonym poziomie przewidywanych wydatków.

Ten filtr jest dostępny tylko wtedy, gdy Twój sklep zrealizował więcej niż 100 transakcji sprzedaży.

Dowiedz się więcej o poziomie przewidywanych wydatków.

Operatory	Równa się: = Nie równa się: !=
Wartości	'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW'
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy znajdują się na WYSOKIM poziomie: predicted_spend_tier = 'HIGH'
Uwagi

Status subskrypcji produktu

product_subscription_status

Obejmuje klientów, którzy mają określony status subskrypcji produktu.

Ten filtr jest dostępny tylko wtedy, gdy korzystasz z aplikacji subskrypcyjnej.

Operatory	Równa się: = Nie równa się: !=
Wartości	Aktywna: 'SUBSCRIBED' Klient ma aktywną subskrypcję produktu. Anulowana: 'CANCELLED' Klient anulował subskrypcję produktu. Wygasła: 'EXPIRED' Subskrypcja produktu posiadana przez klienta wygasła. Niedokonana: 'FAILED' Płatność klienta nie powiodła się. Nigdy nie subskrybowano: 'NEVER_SUBSCRIBED' Klient nigdy nie dokonał subskrypcji. Wstrzymana: 'PAUSED' Klient wstrzymał subskrypcję produktu.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy mają aktywną subskrypcję produktu: product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Uwagi

Kupione produkty

products_purchased()

Obejmuje klientów, którzy kupili określony produkt. Ponadto można uwzględnić klientów, którzy kupili produkt w określonym przedziale dat.

Operatory	Zawiera dokładnie ten ID produktu: CONTAINS Nie zawiera dokładnie tego ID produktu: NOT CONTAINS
Wartości	ID produktu
Format	Obsługiwane zakresy czasu: Cały czas: products_purchased() W dniu lub wcześniej: products_purchased(before: <date>) W dniu lub później: products_purchased(after: <date>) Zakres dat: products_purchased(before: <date>, after: <date>) Obsługiwane formaty dat: Data bezwzględna: YYYY-MM-DD Przykłady przesunięcia daty: -4w, -10y Nazwana data: W ciągu ostatnich 7 dni: >= 7_days_ago W ciągu ostatnich 30 dni: >= 30_days_ago W ciągu ostatnich 90 dni: >= 90_days_ago W ciągu ostatnich 12 miesięcy: >= 12_months_ago Podane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład	Od 1 stycznia 2022 r. do dziś: products_purchased(after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302 W ciągu ostatnich 30 dni: products_purchased(after: 30_days_ago) Przed 1 stycznia 2022 r.: products_purchased(before: 2022-01-01) W zakresach dat kolejność parametrów przed i po nie ma znaczenia. Przedział między 1 stycznia 2022 r. a 1 czerwca 2022 r. (włącznie) można wyrazić na jeden z następujących sposobów: Między 1 stycznia 2022 r. a 1 czerwca 2022 r. (włącznie): products_purchased(after: 2022-01-01, before: 2022-06-01) CONTAINS 3778915041302 Między 1 stycznia 2022 r. a 1 czerwca 2022 r. (włącznie): products_purchased(before: 2022-06-01, after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302
Uwagi	Podczas tworzenia segmentu klientów możesz wybrać produkt według jego nazwy lub obrazu z wyświetlanej listy. Alternatywnie możesz zacząć wpisywać tytuł produktu, a następnie wybrać go z listy. Do kodu wpisuje się ID produktu, a nie jego tytuł. Po najechaniu kursorem na ID produktu wyświetla się tytuł i obraz produktu.

Status subskrypcji SMS

sms_subscription_status

Uwzględnia klientów na podstawie tego, czy subskrybują Twoje marketingowe wiadomości SMS.

Dowiedz się więcej o gromadzeniu danych kontaktowych klientów.

Operatory	Równa się: = Nie równa się: !=
Wartości	Jest subskrybentem: 'SUBSCRIBED' Klient subskrybuje Twoje marketingowe wiadomości SMS. W toku: 'PENDING' Klient jest w trakcie dokonywania subskrypcji marketingowych wiadomości SMS. Utajniono: 'REDACTED' Klient oczekuje na utajnienie ze względu na żądanie usunięcia danych zgodnie z RODO Anulowano subskrypcję: 'UNSUBSCRIBED' Klient anulował subskrypcję Twoich marketingowych wiadomości SMS. Nie jest subskrybentem: 'NOT_SUBSCRIBED' Klient nigdy nie subskrybował Twoich marketingowych wiadomości SMS.redakcja
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy subskrybowali Twoje marketingowe wiadomości SMS: sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Uwagi

Stany lub prowincje

customer_regions

Obejmuje klientów, którzy mają adres w określonym regionie w kraju. Klienci, którzy mają wiele adresów, mogą należeć do więcej niż jednego segmentu klientów, który korzysta z tego filtra.

Operatory	Zawiera dokładnie tę lokalizację: CONTAINS Nie zawiera dokładnie tej lokalizacji: NOT CONTAINS
Wartości	Użyj kodu kraju ISO z kodem podziału ISO 3166-2.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy mają adres w stanie Nowy Jork: customer_regions CONTAINS 'US-NY'
Uwagi	Aby znaleźć region, możesz zacząć wpisywać nazwę regionu, a następnie wybrać odpowiednią wartość z wyświetlonej listy.