Filtry segmentu klientów oparte na Shopify

Skorzystaj z tego przewodnika, aby poznać nazwy filtrów, operatory i wartości używane do tworzenia segmentów klientów opartych na domyślnych filtrach Shopify.

Data przerwanej realizacji zakupu

abandoned_checkout_date

Uwzględnia klientów według daty, kiedy ostatni raz porzucili swój koszyk.

Operatory Dokładnie w dniu: =
Nie w dniu: !=
W dniu lub wcześniej: <=
Przed dniem: <
W dniu lub później: >=
Po dniu: >
Pomiędzy datami: BETWEEN <date1> AND <date2>
Wartości
Format Data bezwzględna: YYYY-MM-DD
Przykłady przesunięcia daty: -4w, -10y
Nazwana data:
  • W ciągu ostatnich 7 dni: >= 7_days_ago
  • W ciągu ostatnich 30 dni: >= 30_days_ago
  • W ciągu ostatnich 90 dni: >= 90_days_ago
  • W ciągu ostatnich 12 miesięcy: >= 12_months_ago
Nazwane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty
Przykład

Uwzględnij klientów, którzy porzucili swój koszyk w ciągu ostatniego tygodnia: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

Uwzględnij klientów, którzy porzucili swój koszyk w ciągu ostatnich ośmiu miesięcy: abandoned_checkout_date > -8m

Uwagi Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep.

Wydana kwota

amount_spent

Uwzględnia klientów na podstawie kwoty, jaką wydali w sklepie.

Operatory Równa się: =
Nie równa się: !=
Większe niż: >
Mniejsze niż: <
Mniejsze niż lub równe: <=
Większe niż lub równe: >=
Między: BETWEEN
Wartości
Format Zakres liczb: # AND #
Liczba: #
Liczba dziesiętna: Kropka dziesiętna (.) jest używana jako separator dziesiętny.
Separatory tysięcy, takie jak przecinki lub spacje, nie są akceptowane.
Sformatowane liczby specyficzne dla języka nie są akceptowane.
Przykład Uwzględnij klientów, którzy wydali od 1 do 999,99 w Twoim sklepie:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Uwagi
  • Używana waluta jest oparta na walucie wybranej dla Twojego sklepu. Nie określaj używanej waluty, wprowadzając symbol waluty.
  • BETWEEN zawiera zarówno wartości rozpoczęcia, jak i zakończenia. Na przykład amount_spent BETWEEN 1 AND 100 obejmuje klientów, którzy wydali co najmniej 1 i aż 100.

Miasta

customer_cities

Obejmuje klientów, którzy mają adres w określonym mieście. Klienci, którzy mają wiele adresów, mogą należeć do więcej niż jednego segmentu klientów, który korzysta z tego filtra.

Operatory Zawiera dokładnie to miasto: CONTAINS
Nie zawiera dokładnie tego miasta: NOT CONTAINS
Wartości
Format countryCode-regionCode-cityCode
Przykład Uwzględnij klientów, którzy mają adres w Nowym Jorku:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Uwagi Aby znaleźć miasto, możesz zacząć wpisywać nazwę miasta, a następnie wybrać odpowiednią wartość z wyświetlonej listy.

Kraje lub regiony

customer_countries

Obejmuje klientów, którzy mają adres w określonym kraju lub regionie. Klienci, którzy mają wiele adresów, mogą należeć do więcej niż jednego segmentu klientów, który korzysta z tego filtra.

Operatory Zawiera dokładnie ten kraj lub region: CONTAINS
Nie zawiera dokładnie tego kraju lub regionu: NOT CONTAINS
Wartości Użyj dwuliterowego kodu kraju ISO.
Format
Przykład Uwzględnij klientów, którzy mają adres w Stanach Zjednoczonych:
customer_countries CONTAINS 'US'
Uwagi Aby znaleźć kraj, możesz zacząć wpisywać nazwę kraju, a następnie wybrać odpowiednią wartość z wyświetlonej listy.

Status konta klienta

customer_account_status

Obejmuje klientów, którzy mają określony status konta klienta.

Operatory Równa się: =
Nie równa się: !=
Wartości Odrzucono: 'DECLINED' Klient został zaproszony do utworzenia konta, ale odrzucił zaproszenie.
Wyłączono: 'DISABLED' Klient nie utworzył konta.
Włączono: 'ENABLED' Klient utworzył konto.
Zaproszono: 'INVITED' Klient został zaproszony do utworzenia konta.
Format
Przykład Uwzględnij klientów, którzy zostali zaproszeni do utworzenia konta, ale odrzucili zaproszenie:
customer_account_status = 'DECLINED'
Uwagi

Data dodania klienta

customer_added_date

Uwzględnia klientów na podstawie daty dodania ich do sklepu.

Operatory Dokładnie w dniu: =
Nie w dniu: !=
W dniu lub wcześniej: <=
Przed dniem: <
W dniu lub później: >=
Po dniu: >
Pomiędzy datami: BETWEEN <date1> AND <date2>
Wartości
Format Data bezwzględna: YYYY-MM-DD
Przykłady przesunięcia daty: -4w, -10y
Nazwana data:
  • W ciągu ostatnich 7 dni: >= 7_days_ago
  • W ciągu ostatnich 30 dni: >= 30_days_ago
  • W ciągu ostatnich 90 dni: >= 90_days_ago
  • W ciągu ostatnich 12 miesięcy: >= 12_months_ago
Podane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład

Uwzględnij klientów, którzy zostali dodani w ciągu ostatniego tygodnia:
customer_added_date >= 7_days_ago

Uwzględnij klientów, którzy zostali dodani w ciągu ostatnich ośmiu miesięcy:
customer_added_date > -8m

Uwzględnij klientów, którzy zostali dodani w określonym przedziale dat:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31

Uwagi Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep.

Domena e-maila klienta

customer_email_domain

Obejmuje klientów, których adres e-mail należy do określonej domeny. Nazwa domeny jest częścią adresu e-mail następującym po symbolu @, np. gmail.com.

Operatory Równa się: =
Nie równa się: !=
Wartości

Sugerowane są poniższe nazwy domen. Nie musisz ograniczać się do tych nazw domen. Możesz ręcznie wprowadzić inne prawidłowe nazwy domen.

gmail.com: 'gmail.com'
yahoo.com: 'yahoo.com'
hotmail.com: 'hotmail.com'
aol.com: 'aol.com'
msn.com: 'msn.com'
live.com: 'live.com'
outlook.com: 'outlook.com'
yahoo.ca: 'yahoo.ca'
Format
Przykład Uwzględnij klientów, których domeną e-mail jest shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
Uwagi

Język klienta

customer_language

Uwzględnia klientów na podstawie języka, w jakim klient komunikuje się z Twoim sklepem.

Operatory Równa się: =
Nie równa się: !=
Wartości Użyj dwuliterowego kodu języka ISO 639-1.
Format

Poniższe wartości są przykładami niektórych typowych kodów języka ISO. Twoje dane nie są ograniczone do tych kodów językowych. Możesz ręcznie wprowadzić inne ważne kody językowe, jednak wartości oferowane w edytorze jako sugerowane wartości są jedynymi, które są dostępne w danych Twoich klientów.

Angielski: 'en'
Francuski: 'fr'
Hiszpański: 'es'
Niemiecki: 'de'
Włoski: 'it'
Japoński: 'ja'
Rosyjski: 'ru'
Przykład

Uwzględnij klientów, którzy komunikują się z Twoim sklepem w języku angielskim:
customer_language = 'en'

Wyklucz klientów, którzy kontaktują się z Twoim sklepem w języku angielskim kanadyjskim:
customer_language != 'en‑CA'

Uwagi
  • Możesz dodać do tej wartości kod ISO ustawień regionalnych, aby wskazać dialekt dla tego języka. Możesz na przykład użyć 'en‑US' dla Stanów Zjednoczonych i 'en‑GB' dla Wielkiej Brytanii lub 'pt‑PT' dla Portugalii i 'pt‑BR' dla Brazylii.
  • Wartość filtra jest jawna i nie działa jak symbol wieloznaczny. Na przykład, jeśli filtr ma wartość 'en', wyniki będą obejmować wyłącznie tych klientów, których język jest ustawiony na 'en'. Wyniki nie obejmują klientów, których język jest ustawiony na 'en‑GB', 'en‑CA' itd.

Tagi klienta

customer_tags

Uwzględnia klientów na podstawie ich tagów.

Operatory Zawiera dokładnie ten tag: CONTAINS
Nie zawiera dokładnie tego tagu: NOT CONTAINS
Wartości Nazwa tagu klienta.
Format
Przykład Uwzględnij klientów, którzy mają tag GoldStatus:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Uwagi

W tagach nie jest rozróżniana wielkość liter.

Dowiedz się więcej o tagach i związanych z nimi zagadnieniach.

Status subskrypcji e-mail

email_subscription_status

Uwzględnia klientów na podstawie tego, czy subskrybują e-mail marketing.

Operatory Równa się: =
Nie równa się: !=
Wartości Nie jest subskrybentem: 'NOT_SUBSCRIBED' Klient nie subskrybuje Twoich e-maili marketingowych.
Jest subskrybentem: 'SUBSCRIBED' Klient subskrybuje Twoje e-maile marketingowe.
W toku: 'PENDING' Klient jest w trakcie dokonywania subskrypcji Twoich e-maili marketingowych.
Nieprawidłowy: 'INVALID' Status marketingowy adresu e-mail klienta jest nieprawidłowy.
Format
Przykład Uwzględnij klientów, którzy subskrybują Twój e-mail marketing:
email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Uwagi

Data ostatniego zamówienia

last_order_date

Obejmuje klientów, którzy złożyli ostatnie zamówienie w określonym dniu.

Operatory Dokładnie w dniu: =
Nie w dniu: !=
W dniu lub wcześniej: <=
Przed dniem: <
W dniu lub później: >=
Po dniu: >
Pomiędzy datami: BETWEEN <date1> AND <date2>
Wartości
Format Data bezwzględna: YYYY-MM-DD
Przykłady przesunięcia daty: -4w, -10y
Nazwana data:
  • W ciągu ostatnich 7 dni: >= 7_days_ago
  • W ciągu ostatnich 30 dni: >= 30_days_ago
  • W ciągu ostatnich 90 dni: >= 90_days_ago
  • W ciągu ostatnich 12 miesięcy: >= 12_months_ago
Podane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład

Uwzględnij klientów, którzy złożyli swoje ostatnie zamówienie tydzień temu:
last_order_date >= 7_days_ago

Uwzględnij klientów, którzy złożyli swoje ostatnie zamówienie osiem miesięcy temu:
last_order_date > -8m

Uwagi Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep.

Liczba zamówień

number_of_orders

Uwzględnia klientów na podstawie liczby zamówień, które złożyli w Twoim sklepie.

Operatory Równa się: =
Nie równa się: !=
Większe niż: >
Mniejsze niż: <
Mniejsze niż lub równe: <=
Większe niż lub równe: >=
Między: BETWEEN
Wartości Wprowadzana wartość musi być liczbą całkowitą.
Format Zakres liczb: # AND #
Liczba: #
Przykład Uwzględnij klientów, którzy złożyli więcej niż 10 zamówień:
number_of_orders > 10
Uwagi BETWEEN obejmuje zarówno wartość rozpoczęcia, jak i zakończenia, np. number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 obejmuje klientów, którzy złożyli co najmniej 1 zamówienie i aż 100 zamówień.

Poziom przewidywanych wydatków

predicted_spend_tier

Obejmuje klientów, którzy znajdują się na określonym poziomie przewidywanych wydatków.

Ten filtr jest dostępny tylko wtedy, gdy Twój sklep zrealizował więcej niż 100 transakcji sprzedaży.

Dowiedz się więcej o poziomie przewidywanych wydatków.

Operatory Równa się: =
Nie równa się: !=
Wartości 'HIGH'
'MEDIUM'
'LOW'
Format
Przykład Uwzględnij klientów, którzy znajdują się na WYSOKIM poziomie:
predicted_spend_tier = 'HIGH'
Uwagi

Status subskrypcji produktu

product_subscription_status

Obejmuje klientów, którzy mają określony status subskrypcji produktu.

Ten filtr jest dostępny tylko wtedy, gdy korzystasz z aplikacji subskrypcyjnej.

Operatory Równa się: =
Nie równa się: !=
Wartości Aktywna: 'SUBSCRIBED' Klient ma aktywną subskrypcję produktu.
Anulowana: 'CANCELLED' Klient anulował subskrypcję produktu.
Wygasła: 'EXPIRED' Subskrypcja produktu posiadana przez klienta wygasła.
Niedokonana: 'FAILED' Płatność klienta nie powiodła się.
Nigdy nie subskrybowano: 'NEVER_SUBSCRIBED' Klient nigdy nie dokonał subskrypcji.
Wstrzymana: 'PAUSED' Klient wstrzymał subskrypcję produktu.
Format
Przykład Uwzględnij klientów, którzy mają aktywną subskrypcję produktu:
product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Uwagi

Kupione produkty

products_purchased()

Obejmuje klientów, którzy kupili określony produkt. Ponadto można uwzględnić klientów, którzy kupili produkt w określonym przedziale dat.

Operatory Zawiera dokładnie ten ID produktu: CONTAINS
Nie zawiera dokładnie tego ID produktu: NOT CONTAINS
Wartości ID produktu
Format

Obsługiwane zakresy czasu:

Cały czas: products_purchased()
W dniu lub wcześniej: products_purchased(before: <date>)
W dniu lub później: products_purchased(after: <date>)
Zakres dat: products_purchased(before: <date>, after: <date>)

Obsługiwane formaty dat:

Data bezwzględna: YYYY-MM-DD
Przykłady przesunięcia daty: -4w, -10y
Nazwana data:
  • W ciągu ostatnich 7 dni: >= 7_days_ago
  • W ciągu ostatnich 30 dni: >= 30_days_ago
  • W ciągu ostatnich 90 dni: >= 90_days_ago
  • W ciągu ostatnich 12 miesięcy: >= 12_months_ago
Podane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład Od 1 stycznia 2022 r. do dziś:
products_purchased(after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302
W ciągu ostatnich 30 dni:
products_purchased(after: 30_days_ago)
Przed 1 stycznia 2022 r.:
products_purchased(before: 2022-01-01)

W zakresach dat kolejność parametrów przed i po nie ma znaczenia. Przedział między 1 stycznia 2022 r. a 1 czerwca 2022 r. (włącznie) można wyrazić na jeden z następujących sposobów:

Między 1 stycznia 2022 r. a 1 czerwca 2022 r. (włącznie):
products_purchased(after: 2022-01-01, before: 2022-06-01) CONTAINS 3778915041302
Między 1 stycznia 2022 r. a 1 czerwca 2022 r. (włącznie):
products_purchased(before: 2022-06-01, after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302
Uwagi
  • Podczas tworzenia segmentu klientów możesz wybrać produkt według jego nazwy lub obrazu z wyświetlanej listy. Alternatywnie możesz zacząć wpisywać tytuł produktu, a następnie wybrać go z listy.
  • Do kodu wpisuje się ID produktu, a nie jego tytuł. Po najechaniu kursorem na ID produktu wyświetla się tytuł i obraz produktu.

Status subskrypcji SMS

sms_subscription_status

Uwzględnia klientów na podstawie tego, czy subskrybują Twoje marketingowe wiadomości SMS.

Dowiedz się więcej o gromadzeniu danych kontaktowych klientów.

Operatory Równa się: =
Nie równa się: !=
Wartości Jest subskrybentem: 'SUBSCRIBED' Klient subskrybuje Twoje marketingowe wiadomości SMS.
W toku: 'PENDING' Klient jest w trakcie dokonywania subskrypcji marketingowych wiadomości SMS.
Utajniono: 'REDACTED' Klient oczekuje na utajnienie ze względu na żądanie usunięcia danych zgodnie z RODO
Anulowano subskrypcję: 'UNSUBSCRIBED' Klient anulował subskrypcję Twoich marketingowych wiadomości SMS.
Nie jest subskrybentem: 'NOT_SUBSCRIBED' Klient nigdy nie subskrybował Twoich marketingowych wiadomości SMS.redakcja
Format
Przykład Uwzględnij klientów, którzy subskrybowali Twoje marketingowe wiadomości SMS:
sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Uwagi

Stany lub prowincje

customer_regions

Obejmuje klientów, którzy mają adres w określonym regionie w kraju. Klienci, którzy mają wiele adresów, mogą należeć do więcej niż jednego segmentu klientów, który korzysta z tego filtra.

Operatory Zawiera dokładnie tę lokalizację: CONTAINS
Nie zawiera dokładnie tej lokalizacji: NOT CONTAINS
Wartości Użyj kodu kraju ISO z kodem podziału ISO 3166-2.
Format
Przykład Uwzględnij klientów, którzy mają adres w stanie Nowy Jork:
customer_regions CONTAINS 'US-NY'
Uwagi Aby znaleźć region, możesz zacząć wpisywać nazwę regionu, a następnie wybrać odpowiednią wartość z wyświetlonej listy.

Gotowy(-a) do rozpoczęcia sprzedaży za pomocą Shopify?

Wypróbuj za darmo