Filtros para segmentos de clientes baseados na Shopify

Criamos este guia de referência para ajudar você a entender melhor os recursos usados para criar segmentos de clientes por filtros-padrão da Shopify, como nomes de filtro, operadores e valores.

Data do carrinho abandonado

abandoned_checkout_date

Inclui clientes pela data em que eles abandonaram o carrinho pela última vez.

Operadores	Exatamente na data: = Não nesta data: != Nesta data ou antes: <= Antes da data: < Nesta data ou depois: >= Após a data: > Entre as datas: BETWEEN <date1> AND <date2>
Valores
Formato	Data absoluta: YYYY-MM-DD Exemplos de ajuste de data: -4w, -10y Data nomeada: Nos últimos 7 dias: >= 7_days_ago Nos últimos 30 dias: >= 30_days_ago Nos últimos 90 dias: >= 90_days_ago Nos últimos 12 meses: >= 12_months_ago Não é possível alterar uma data nomeada, pois se trata de um valor-padrão. No caso das opções personalizadas, use o ajuste de datas.
Exemplo	Inclua clientes que abandonaram o carrinho pela última vez na semana passada: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago Inclua clientes que abandonaram o carrinho pela última vez nos oito meses anteriores: abandoned_checkout_date > -8m
Observações	Valores de data representam dias inteiros e dependem do fuso horário da loja.

Valor gasto

amount_spent

Inclui clientes por quantidade de dinheiro gasto na loja.

Operadores	É igual a: = Não é igual a: != Maior que: > Menor que: < Menor ou igual a: <= Maior ou igual a: >= Entre: BETWEEN
Valores
Formato	Intervalo de números: # AND # Número: # Número decimal: o separador decimal é o ponto (.). Já separadores de milhares, vírgulas e espaços não são aceitos, assim como números formatados de acordo com o idioma.
Exemplo	Inclua clientes que gastaram de 1 a 999,99 na loja: amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Observações	A moeda usada é a que você definiu para a loja, portanto, não é preciso especificá-la com a inclusão de um símbolo. BETWEEN inclui os valores iniciais e finais. Por exemplo, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 contém clientes que gastaram pelo menos 1 e no máximo 100.

Cidades

customer_cities

Inclui clientes com endereço na cidade especificada. Vale destacar que clientes com vários endereços podem ser incluídos em mais de um segmento que usa este filtro.

Operadores	Contém a cidade exata: CONTAINS Não contém a cidade exata: NOT CONTAINS
Valores
Formato	countryCode-regionCode-cityCode
Exemplo	Inclua clientes que tenham um endereço em Nova York: customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Observações	Para localizar a cidade, basta digitar o nome e selecionar o valor correto na lista exibida.

Países ou regiões

customer_countries

Inclui clientes com endereço no país ou na região especificada. Vale destacar que clientes com vários endereços podem ser incluídos em mais de um segmento que usa este filtro.

Operadores	Contém o país ou a região exata: CONTAINS Não contém o país ou a região exata: NOT CONTAINS
Valores	Use o código ISO de duas letras do país.
Formato
Exemplo	Inclua clientes que tenham um endereço nos Estados Unidos: customer_countries CONTAINS 'US'
Observações	Para localizar o país, basta digitar o nome e selecionar o valor correto na lista exibida.

Status da conta de cliente

customer_account_status

Inclui clientes que têm o status de conta de cliente especificado.

Operadores	É igual a: = Não é igual a: !=
Valores	Recusado: 'DECLINED' O cliente recebeu um convite para criar uma conta, mas recusou. Desabilitado: 'DISABLED' O cliente não criou uma conta. Habilitado: 'ENABLED' O cliente criou uma conta. Convite: 'INVITED' O cliente recebeu um convite para criar uma conta.
Formato
Exemplo	Inclua clientes que receberam convite para criar uma conta, mas recusaram: customer_account_status = 'DECLINED'
Observações

Data de inclusão do cliente

customer_added_date

Inclui clientes pela data em que foram adicionados à loja.

Operadores	Exatamente na data: = Não nesta data: != Nesta data ou antes: <= Antes da data: < Nesta data ou depois: >= Após a data: > Entre as datas: BETWEEN <date1> AND <date2>
Valores
Formato	Data absoluta: YYYY-MM-DD Exemplos de ajuste de data: -4w, -10y Data nomeada: Nos últimos 7 dias: >= 7_days_ago Nos últimos 30 dias: >= 30_days_ago Nos últimos 90 dias: >= 90_days_ago Nos últimos 12 meses: >= 12_months_ago As datas nomeadas são valores-padrão e não podem ser alteradas. Para datas personalizadas, use o ajuste de data.
Exemplo	Inclua clientes adicionados na última semana: customer_added_date >= 7_days_ago Inclua clientes adicionados nos últimos oito meses: customer_added_date > -8m Inclua clientes adicionados durante um período específico: customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
Observações	Valores de data representam dias inteiros e dependem do fuso horário da loja.

Domínio do e-mail de contato

customer_email_domain

Inclui clientes com endereço de e-mail do domínio especificado. Vale lembrar que o nome de domínio aparece no e-mail após o símbolo @, por exemplo, gmail.com.

Operadores	É igual a: = Não é igual a: !=
Valores	O uso de nomes de domínio não está limitado às sugestões abaixo, você pode inserir manualmente uma opção válida. gmail.com: 'gmail.com' yahoo.com: 'yahoo.com' hotmail.com: 'hotmail.com' aol.com: 'aol.com' msn.com: 'msn.com' live.com: 'live.com' outlook.com: 'outlook.com' yahoo.ca: 'yahoo.ca'
Formato
Exemplo	Inclua clientes com domínio de e-mail shopify.com: customer_email_domain = 'shopify.com'
Observações

Idioma do cliente

customer_language

Inclui clientes por idioma usado para se comunicar com a loja.

Operadores	É igual a: = Não é igual a: !=
Valores	Use o código de idioma de duas letras ISO 639-1.
Formato	Os valores a seguir são exemplos de alguns códigos ISO comuns de idioma. Os dados não estão limitados a esses códigos. É possível inserir manualmente outros códigos válidos, mas os valores sugeridos no editor são os únicos disponíveis nos dados do cliente. Inglês: 'en' Francês: 'fr' Espanhol: 'es' Alemão: 'de' Italiano: 'it' Japonês: 'ja' Russo: 'ru'
Exemplo	Inclua clientes que se comunicam com a loja em inglês: customer_language = 'en' Exclua os clientes que se comunicam com a loja em inglês canadense: customer_language != 'en‑CA'
Observações	Você pode adicionar o código da localidade ISO ao valor e, dessa forma, especificar um dialeto para o idioma. Por exemplo, use 'en‑US' para Estados Unidos e 'en‑GB' para Reino Unido ou 'pt‑PT' para Portugal e 'pt‑BR' para Brasil. O valor do filtro é explícito e não age como um curinga. Por exemplo, se o valor do filtro é 'en', os resultados incluem apenas os clientes cujo idioma está definido como 'en'. Os resultados não incluem clientes cujo idioma está definido como 'en‑GB', 'en‑CA' e assim por diante.

Tags do cliente

customer_tags

Inclui clientes com base nas tags.

Operadores	Contém a tag exata: CONTAINS Não contém a tag exata: NOT CONTAINS
Valores	O nome de uma tag de cliente.
Formato
Exemplo	Inclua clientes que têm a tag GoldStatus: customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Observações	As tags não diferenciam maiúsculas de minúsculas. Saiba mais sobre tags e considerações relacionadas.

Status da assinatura por e-mail

email_subscription_status

Inclui clientes de acordo com o status de assinatura de e-mail marketing.

Operadores	É igual a: = Não é igual a: !=
Valores	Não assinante: 'NOT_SUBSCRIBED' O cliente não assinou o e-mail marketing. Assinante: 'SUBSCRIBED' O cliente assinou o e-mail marketing. Pendente: 'PENDING' O cliente está no processo de assinatura do e-mail marketing. Inválido: 'INVALID' O estado de marketing do endereço de e-mail do cliente é inválido.
Formato
Exemplo	Inclua clientes que se inscreveram no e-mail marketing: email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Observações

Data do último pedido

last_order_date

Inclui clientes que realizaram o último pedido na data especificada.

Operadores	Exatamente na data: = Não nesta data: != Nesta data ou antes: <= Antes da data: < Nesta data ou depois: >= Após a data: > Entre as datas: BETWEEN <date1> AND <date2>
Valores
Formato	Data absoluta: YYYY-MM-DD Exemplos de ajuste de data: -4w, -10y Data nomeada: Nos últimos 7 dias: >= 7_days_ago Nos últimos 30 dias: >= 30_days_ago Nos últimos 90 dias: >= 90_days_ago Nos últimos 12 meses: >= 12_months_ago As datas nomeadas são valores-padrão e não podem ser alteradas. Para datas personalizadas, use o ajuste de data.
Exemplo	Inclua clientes que realizaram o último pedido na semana passada: last_order_date >= 7_days_ago Inclua clientes que realizaram o último pedido há oito meses: last_order_date > -8m
Observações	Valores de data representam dias inteiros e dependem do fuso horário da loja.

Quantidade de pedidos

number_of_orders

Inclui clientes pelo número de pedidos feitos na loja.

Operadores	É igual a: = Não é igual a: != Maior que: > Menor que: < Menor ou igual a: <= Maior ou igual a: >= Entre: BETWEEN
Valores	O valor inserido precisa ser um número inteiro.
Formato	Intervalo de números: # AND # Número: #
Exemplo	Inclua clientes que já fizeram mais de dez pedidos: number_of_orders > 10
Observações	BETWEEN inclui os valores iniciais e finais. Por exemplo, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 contém clientes que fizeram no mínimo um pedido e no máximo cem pedidos.

Nível de gasto previsto

predicted_spend_tier

Inclui clientes que estão dentro do nível de gasto previsto especificado.

É importante lembrar que o filtro só é disponibilizado para lojas com mais de cem vendas.

Saiba mais sobre o nível de gasto previsto.

Operadores	É igual a: = Não é igual a: !=
Valores	'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW'
Formato
Exemplo	Inclua clientes que estão no nível ALTO: predicted_spend_tier = 'HIGH'
Observações

Status da assinatura de produto

product_subscription_status

Inclui clientes que têm o status de assinatura do produto especificado.

O filtro só aparece para lojas que usam um app de assinatura.

Operadores	É igual a: = Não é igual a: !=
Valores	Ativo ('SUBSCRIBED'): o cliente tem uma assinatura de produto ativa. Cancelado ('CANCELLED'): o cliente cancelou a assinatura do produto. Vencido ('EXPIRED'): a assinatura do produto do cliente venceu. Falha ('FAILED'): o cliente tem um pagamento com falha. Nunca assinou ('NEVER_SUBSCRIBED'): o cliente nunca fez a assinatura. Pausado ('PAUSED'): o cliente pausou a assinatura do produto.
Formato
Exemplo	Inclua clientes que tenham uma assinatura de produto ativa: product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Observações

Produtos comprados

products_purchased()

Inclui clientes que compraram o produto especificado. Além disso, é possível incluir clientes que compraram o produto durante um período especificado.

Operadores	Contém o ID do produto exato: CONTAINS Não contém o ID do produto exato: NOT CONTAINS
Valores	ID do produto
Formato	Períodos compatíveis: Desde o início: products_purchased() Nesta data ou antes: products_purchased(before: <date>) Nesta data ou depois: products_purchased(after: <date>) Período: products_purchased(before: <date>, after: <date>) Formatos de datas compatíveis: Data absoluta: YYYY-MM-DD Exemplos de ajuste de data: -4w, -10y Data nomeada: Nos últimos 7 dias: >= 7_days_ago Nos últimos 30 dias: >= 30_days_ago Nos últimos 90 dias: >= 90_days_ago Nos últimos 12 meses: >= 12_months_ago As datas nomeadas são valores-padrão e não podem ser alteradas. Para datas personalizadas, use o ajuste de data.
Exemplo	De 1º de janeiro de 2022 até hoje: products_purchased(after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302 Nos últimos 30 dias: products_purchased(after: 30_days_ago) Antes de 1º de janeiro de 2022: products_purchased(before: 2022-01-01) No caso dos períodos, não importa a ordem os parâmetros de antes e depois, visto que é possível expressar o período entre 1º de janeiro de 2022 e 1º de junho de 2022 (inclusive) de duas maneiras: Entre 1º de janeiro de 2022 e 1º de junho de 2022 (inclusive): products_purchased(after: 2022-01-01, before: 2022-06-01) CONTAINS 3778915041302 Entre 1º de janeiro de 2022 e 1º de junho de 2022 (inclusive): products_purchased(before: 2022-06-01, after: 2022-01-01) CONTAINS 3778915041302
Observações	Quando você cria o segmento de clientes, pode selecionar o produto por nome ou imagem na lista exibida. Mas também é possível começar a digitar o título do item e selecionar a opção na lista. O ID do produto, e não o título, é inserido no código. Por isso, quando você passa o mouse sobre ele, vê o ID, o título e a imagem do item.

Status da assinatura por SMS

sms_subscription_status

Inclui clientes de acordo com o status de assinatura de marketing por SMS.

Saiba mais sobre como coletar as informações de contato do cliente.

Operadores	É igual a: = Não é igual a: !=
Valores	Assinante: 'SUBSCRIBED' O cliente assinou marketing por SMS. Pendente: 'PENDING' O cliente está no processo de assinatura de marketing por SMS. Removido: 'REDACTED' O cliente tem uma remoção de informações pendente devido a uma solicitação de apagamento do GDPR Assinatura cancelada: 'UNSUBSCRIBED' O cliente cancelou a assinatura de marketing por SMS. Não assinante: 'NOT_SUBSCRIBED' O cliente nunca assinou marketing por SMS.
Formato
Exemplo	Inclua clientes que se inscreveram para receber marketing por SMS: sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Observações

Estados ou províncias

customer_regions

Inclui clientes com endereço na região especificada dentro do país. Vale destacar que clientes com vários endereços podem ser incluídos em mais de um segmento que usa este filtro.

Operadores	Contém o local exato: CONTAINS Não contém o local exato: NOT CONTAINS
Valores	Use o código de país ISO com o código de subdivisão ISO 3166-2.
Formato
Exemplo	Inclui clientes com endereço no estado de Nova York: customer_regions CONTAINS 'US-NY'
Observações	Para localizar a região, basta digitar o nome e selecionar o valor correto na lista exibida.