Shopify-baserade filter för kundsegment

Använd den här referensguiden för att förstå filternamn, operatörer och värden som används för att bygga kundsegment som är baserade på standardfiltret för Shopify.

Datum för övergiven kassa

abandoned_checkout_date

Inkluderar kunder baserat på det datum de senast övergav sin varukorg.

Operatörer Exakt på datum: =
Inte på datum: !=
På eller före datum: <=
Före datum: <
På eller efter datum: >=
Efter datum: >
Mellan datum: BETWEEN <date1> AND <date2>
Finns inte: IS NULL
Finns: IS NOT NULL
Värden
Format Absolut datum: YYYY-MM-DD
Exempel på datumförskjutning: -4w, -10y
Namngivet datum:
  • I dag: = today
  • I går: = yesterday
  • Under de senaste 7 dagarna: >= 7_days_ago
  • Under de senaste 30 dagarna: >= 30_days_ago
  • Under de senaste 90 dagarna: >= 90_days_ago
  • Under de senaste 12 månaderna: >= 12_months_ago
De namngivna datumen är standardvärden och kan inte ändras. Använd datumförskjutning för anpassade datum
Exempel

Inkludera kunder som övergivit sin varukorg under den senaste veckan: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

Inkludera kunder som övergivit sin varukorg under de senaste åtta månaderna: abandoned_checkout_date > -8m

Anteckningar Datumvärden baseras på hela dagar och beror på vilken tidszon din butik befinner sig i.

Spenderat belopp

amount_spent

Inkluderar kunder baserat på hur mycket pengar de har spenderat i din butik.

Operatörer Är lika med: =
Är inte lika med: !=
Större än: >
Mindre än: <
Mindre eller lika med: <=
Större eller lika med: >=
Mellan: BETWEEN
Värden
Format Nummerintervall: # AND #
Nummer: #
Decimaltal: Decimalpunkt (.) används som decimalavgränsare.
Tusentalsavgränsare, såsom kommatecken eller mellanslag, accepteras inte.
Språkspecifika nummerformateringar accepteras inte.
Exempel Inkludera kunder som har spenderat 1 till 999,99 i din butik:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Anteckningar
  • Den valuta som används baseras på den valuta som har valts för din butik. Ange inte vilken valuta som ska användas genom att ange en valutasymbol.
  • BETWEEN innehåller både start- och slutvärden. Till exempel inkluderar amount_spent BETWEEN 1 AND 100 kunder som har spenderat minst 1 och så mycket som 100.

Städer

customer_cities

Inkluderar kunder som har en adress på den angivna orten. Kunder som har flera adresser kan ingå i mer än ett kundsegment som använder det här filtret.

Operatörer Innehåller exakt denna stad: CONTAINS
Innehåller inte exakt denna stad: NOT CONTAINS
Finns inte: IS NULL
Finns: IS NOT NULL
Värden
Format countryCode-regionCode-cityCode
Exempel Inkludera kunder som har en adress i New York City:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Anteckningar För att hitta en ort kan du börja skriva namnet på orten och sedan välja lämplig ort från den lista som visas.

Företag

companies

Inkluderar kunder från företag som har konfigurerats som B2B-kunder.

Operatörer Innehåller exakt företags-ID: CONTAINS
Innehåller inte exakt företags-ID: NOT CONTAINS
Finns inte: IS NULL
Finns: IS NOT NULL
Värden Företags-ID
Format
Exempel Är en B2B-kund:
companies NOT NULL
Är inte en B2B-kund:
companies NULL
Inkluderar kunder som är anslutna till ett specifikt företag:
companies CONTAINS 3778915041302
Anteckningar
  • När du skapar kundsegmentet kan du välja företaget efter dess namn eller bild från den lista som visas. Alternativt kan du börja skriva företagets namn och sedan välja det namnet från listan.
  • Företags-ID, inte företagsnamnet, anges i koden. När du för muspekaren över företags-ID visas företagsnamnet.

Länder eller regioner

customer_countries

Inkluderar kunder som har en adress i det angivna landet eller region. Kunder som har flera adresser kan inkluderas i mer än ett kundsegment som använder detta filter.

Operatörer Innehåller exakt denna plats: CONTAINS
Innehåller inte exakt denna plats: NOT CONTAINS
Finns inte: IS NULL
Finns: IS NOT NULL
Värden Använd ISO-landskoden med två bokstäver.
Format
Exempel Inkludera kunder som har en adress i USA:
customer_countries CONTAINS 'US'
Anteckningar För att hitta ett land kan du börja skriva namnet på landet och sedan välja lämpligt värde från den lista som visas.

Kundkontostatus

customer_account_status

Inkluderar de kunder som har specificerad kundkontostatus.

Operatörer Är lika med: =
Är inte lika med: !=
Värden Avvisad: 'DECLINED' Kunden bjöds in till att skapa ett konto men tackade nej.
Inaktiverad: 'DISABLED' Kunden har inte skapat ett konto.
Aktiverad: 'ENABLED' Kunden har skapat ett konto.
Inbjuden: 'INVITED' Kunden har bjudits in till att skapa ett konto.
Format
Exempel Inkludera kunder som har bjudits in till att skapa ett konto, men som tackat nej:
customer_account_status = 'DECLINED'
Anteckningar

Datum då kunden lades till

customer_added_date

Inkluderar kunder baserat på det datum de lades till i din butik.

Operatörer Exakt på datum: =
Inte på datum: !=
På eller före datum: <=
Före datum: <
På eller efter datum: >=
Efter datum: >
Mellan datum: BETWEEN <date1> AND <date2>
Värden
Format Absolut datum: YYYY-MM-DD
Exempel på datumförskjutning: -4w, -10y
Namngivet datum:
  • I dag: = today
  • I går: = yesterday
  • Under de senaste 7 dagarna: >= 7_days_ago
  • Under de senaste 30 dagarna: >= 30_days_ago
  • Under de senaste 90 dagarna: >= 90_days_ago
  • Under de senaste 12 månaderna: >= 12_months_ago
Nämnda datum är inställda som standard och kan inte ändras. För anpassade datum, använd en datumförskjutning.
Exempel

Inkludera kunder som har lagts till under den senaste veckan:
customer_added_date >= 7_days_ago

Inkludera kunder som har lagts till under de senaste åtta månaderna:
customer_added_date > -8m

Inkludera kunder som har lagts till inom ett specifikt datumintervall:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31

Anteckningar Datumvärden baseras på hela dagar och beror på vilken tidszon din butik befinner sig i.

Kundens e-postdomän

customer_email_domain

Inkluderar kunder vars e-postadress tillhör den angivna domänen. Domännamnet är den del av e-postadressen som kommer efter @-symbolen, till exempel gmail.com.

Operatörer Är lika med: =
Är inte lika med: !=
Finns inte: IS NULL
Finns: IS NOT NULL
Värden

Följande domännamn erbjuds som förslag. Du är inte begränsad till dessa domännamn. Du kan ange alla övriga giltiga domännamn manuellt.

gmail.com: 'gmail.com'
yahoo.com: 'yahoo.com'
hotmail.com: 'hotmail.com'
aol.com: 'aol.com'
msn.com: 'msn.com'
live.com: 'live.com'
outlook.com: 'outlook.com'
yahoo.ca: 'yahoo.ca'
Format
Exempel Inkludera kunder vars e-postdomän shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
Anteckningar

Kundspråk

customer_language

Inkluderar kunder baserat på det språk som kunden använder för att kommunicera med din butik.

Operatörer Är lika med: =
Är inte lika med: !=
Finns inte: IS NULL
Finns: IS NOT NULL
Värden Använd språkkoden ISO 639-1 med två bokstäver.
Format

Följande värden är exempel på några vanliga ISO-språkkoder. Dina uppgifter är inte begränsade till dessa språkkoder. Du kan ange andra giltiga språkkoder manuellt, men de värden som erbjuds dig som föreslagna värden i redigeraren är de enda som finns tillgängliga i dina kunddata.

Engelska: 'en'
Franska: 'fr'
Spanska: 'es'
Tyska: 'de'
Italienska: 'it'
Japanska: 'ja'
Ryska: 'ru'
Exempel

Inkludera kunder som kommunicerar med din butik på engelska:
customer_language = 'en'

Uteslut kunder som kommunicerar med din butik på kanadensisk engelska:
customer_language != 'en‑CA'

Anteckningar
  • Du kan lägga till den lokala ISO-koden till värdet för att specificera en dialekt för det språket. Du kan till exempel använda 'en‑US' för USA och 'en‑GB' för Storbritannien eller 'pt‑PT' för Portugal och 'pt‑BR' för Brasilien.
  • Filtervärdet är explicit och fungerar inte som ett wildcard. Om filtervärdet till exempel är ett 'en', inkluderar dina resultat endast de kunder vars språk är inställt på 'en'. Dina resultat inkluderar inte kunder vars språk är inställt på 'en‑GB', 'en‑CA' och så vidare.

Kundtaggar

customer_tags

Inkluderar kunder baserat på deras taggar.

Operatörer Innehåller exakt denna tagg: CONTAINS
Innehåller inte exakt denna tagg: NOT CONTAINS
Finns inte: IS NULL
Finns: IS NOT NULL
Värden Namnet på en kundtagg.
Format
Exempel Inkludera kunder som har GoldStatus-taggen:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Anteckningar

Taggar är inte skiftlägeskänsliga.

Läs mer om taggar och deras överväganden.

E-posthändelser

shopify_email.EVENT()

Inkluderar kunder baserat på valda e-posthändelser. Händelser som stöds (EVENT) inkluderar följande:

  • Studsat tillbaka: bounced
  • Klickat: clicked
  • Levererat: delivered
  • Markerat som skräppost: marked_as_spam
  • Öppnat: opened
  • Avanmält prenumeration: unsubscribed
Funktionsparametrar activity_id (valfritt): Använd den här parametern för att välja det marknadsföringsaktivitets-ID som du vill filtrera.
since (valfritt): Använd den här parametern för att ange ett startdatum för händelsen.
until (valfritt): Använd den här parametern för att ange ett slutdatum för händelsen.
Operatörer Är lika med: =
Är inte lika med: !=
Värde true, false
Format Format som stöds för activity_id:
  • ID (enskilt värde)
  • List <ID>: En uppsättning värden med "OR". En List är en uppsättning kommaseparerade värden i parenteser. Till exempel: (1, 2, 3). Det finns en gräns på 500 aktivitets-ID i en lista.

    Date-format som stöds för since och until:
    • Absolut datum: YYYY-MM-DD
    • Exempel på datumkompensation: -4w eller -10y
    • Namngivet datum:
      • I dag: = today
      • I går: = yesterday
      • Under de senaste 7 dagarna: >= 7_days_ago
      • Under de senaste 30 dagarna: >= 30_days_ago
      • Under de senaste 90 dagarna: >= 90_days_ago
      • Under de senaste 12 månaderna: >= 12_months_ago
  • Exempel Ange om en e-posthändelse inträffade med hjälp av en = eller != operator:
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true

    Använd parametern activity_id för att ange ID för den marknadsföringsaktivitet som du vill filtrera på:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true

    Använd parametern since för att ange startdatum för en e-posthändelse:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false

    Använd parametern until för att ange ett slutdatum för en e-posthändelse:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true

    Använd parametrarna since och until för att ange både ett start- och ett slutdatum för en e-posthändelse:
    shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
    Anteckningar
    • När du skapar ett kundsegment med parametern activity_id kan du välja marknadsföringsaktivitet via namnet som visas i listan.
    • Om ingen av parametrarna since och until finns innebär det att resultaten alltid kommer filtreras, utan inställt start- eller slutdatum.
    • Om activity_id inte finns betyder det att ditt filter inkluderar alla Shopifys e-postaktiviteter.

    Status för e-postprenumeration

    email_subscription_status

    Inkluderar kunder baserat på om de prenumererar på din e-postmarknadsföring.

    Operatörer Är lika med: =
    Är inte lika med: !=
    Finns inte: IS NULL
    Finns: IS NOT NULL
    Värden Inte prenumerant: 'NOT_SUBSCRIBED' Kunden har inte prenumererat på din e-postmarknadsföring.
    Prenumerant: 'SUBSCRIBED' Kunden prenumererar på din e-postmarknadsföring.
    Väntande: 'PENDING' Kunden prenumererar på din e-postmarknadsföring.
    Ogiltig: 'INVALID' Kundens status för e-postmarknadsföring är ogiltig.
    Format
    Exempel Inkludera kunder som prenumererar på din e-postmarknadsföring:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Anteckningar

    Senaste orderdatum

    last_order_date

    Inkluderar kunder som lagt sin senaste order på angivet datum.

    Operatörer Exakt på datum: =
    Inte på datum: !=
    På eller före datum: <=
    Före datum: <
    På eller efter datum: >=
    Efter datum: >
    Mellan datum: BETWEEN <date1> AND <date2>
    Finns inte: IS NULL
    Finns: IS NOT NULL
    Värden
    Format Absolut datum: YYYY-MM-DD
    Exempel på datumförskjutning: -4w, -10y
    Namngivet datum:
    • I dag: = today
    • I går: = yesterday
    • Under de senaste 7 dagarna: >= 7_days_ago
    • Under de senaste 30 dagarna: >= 30_days_ago
    • Under de senaste 90 dagarna: >= 90_days_ago
    • Under de senaste 12 månaderna: >= 12_months_ago
    Nämnda datum är inställda som standard och kan inte ändras. För anpassade datum, använd en datumförskjutning.
    Exempel

    Inkludera kunder vars senaste order har lagts den senaste veckan:
    last_order_date >= 7_days_ago

    Inkludera kunder vars senaste order lagts de senaste åtta månaderna:
    last_order_date > -8m

    Anteckningar Datumvärden baseras på hela dagar och beror på vilken tidszon din butik befinner sig i.

    Antal ordrar

    number_of_orders

    Inkluderar kunder baserat på antalet ordrar som de har lagt i din butik.

    Operatörer Är lika med: =
    Är inte lika med: !=
    Större än: >
    Mindre än: <
    Mindre eller lika med: <=
    Större eller lika med: >=
    Mellan: BETWEEN
    Värden Det värde du anger måste vara ett helt nummer.
    Format Nummerintervall: # AND #
    Nummer: #
    Exempel Inkludera kunder som har lagt fler än 10 ordrar:
    number_of_orders > 10
    Anteckningar BETWEEN innehåller både start- och slutvärden. Till exempel inkluderar number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 kunder som har lagt minst en order och så många som 100 ordrar.

    Förutsägbar utgiftsnivå

    predicted_spend_tier

    Inkluderar kunder som befinner sig i specificerad förutspådd spender-kategori.

    Detta filter är endast tillgängligt om din butik har genomfört mer än 100 försäljningar.

    Läs mer om förutspådd spender-kategori.

    Operatörer Är lika med: =
    Är inte lika med: !=
    Finns inte: IS NULL
    Finns: IS NOT NULL
    Värden 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'
    Format
    Exempel Inkludera kunder som ingår i HÖG-kategori:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    Anteckningar

    Status för produktprenumeration

    product_subscription_status

    Inkluderar kunder som har specificerad produktprenumeration-status.

    Detta filter är endast tillgängligt om du använder en prenumerationsapp.

    Operatörer Är lika med: =
    Är inte lika med: !=
    Finns inte: IS NULL
    Finns: IS NOT NULL
    Värden Aktiv: 'SUBSCRIBED' Kunden har en aktiv produktprenumeration.
    Avbruten: 'CANCELLED' Kunden har avbrutit sin produktprenumeration.
    Löpt ut: 'EXPIRED' Kundens produktprenumeration har gått ut.
    Misslyckades: 'FAILED' Kunden har en misslyckad betalning.
    Aldrig prenumerant: 'NEVER_SUBSCRIBED' Kunden har aldrig varit prenumerant.
    Pausad: 'PAUSED' Kunden har pausat sin produktprenumeration.
    Format
    Exempel Inkludera kunder som har en aktiv produktprenumeration:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Anteckningar

    Inköpta produkter

    products_purchased()

    Inkluderar kunder som köpt den angivna produkten. Du kan även inkludera kunder som köpt produkten inom ett specifikt datumintervall.


    Funktionsparametrar id (valfritt): Använd den här parametern för att ange den produkt som en kund har köpt och som du vill filtrera på.
    tagg (valfritt): Använd den här parametern för att specificera en produkttagg för köpta produkter som du vill filtrera på.
    since (valfritt): Använd den här parametern för att ange ett startdatum för händelsen.
    until (valfritt): Använd den här parametern för att ange ett slutdatum för händelsen.
    Operatörer Är lika med: =
    Är inte lika med: !=
    Värde true, false
    Format Format som stöds för id:
  • ID (enskilt värde)
  • List <ID>: En uppsättning värden som anges som en lista.T.ex: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657).En lista kan innehålla max 500 produkt-ID.

    Format som stöds för tag:
  • String (enskilt värde)

    Date-format som stöds för since och until:

    Absolut datum: YYYY-MM-DD
    Exempel på datumförskjutning: -4w, -10y
    Namngivet datum:
    • I dag: = today
    • I går: = yesterday
    • Under de senaste 7 dagarna: >= 7_days_ago
    • Under de senaste 30 dagarna: >= 30_days_ago
    • Under de senaste 90 dagarna: >= 90_days_ago
    • Under de senaste 12 månaderna: >= 12_months_ago
    Nämnda datum är inställda som standard och kan inte ändras. För anpassade datum, använd en datumförskjutning.
  • Exempel Ange om en produkt har köpts med hjälp av en = eller flera != operatörer: products_purchased() != true
    products_purchased(id: 2012162031638) = true
    products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true


    Filtrera kunder som har köpt en specifik produkt efter den 1 januari 2022 fram till idag:
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true
    Filtrera kunder som har köpt en produkt med taggen 'red' efter den 1 januari 2022 fram till idag:
    products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true
    Inom de senaste 30 dagarna:
    products_purchased(since: 30_days_ago) = true
    Fram till den 1 januari 2022:
    products_purchased(until: 2022-01-01) = true

    I datumintervall spelar ordningen av since- och until-parametrarna ingen roll. Du kan uttrycka från den 1:a januari 2022 fram till och med den 1:a juni 2022 (inklusive) på något av följande sätt:

    Från den 1:a januari 2022 fram till och med den 1:a juni 2022:
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true
    Från den 1:a januari 2022 fram till och med den 1:a juni 2022:
    products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true
    Anteckningar
    • När du skapar kundsegmentet med hjälp av id-parametern kan du välja produkt efter namn eller bild från listan som visas. Alternativt kan du börja skriva produktens namn och sedan välja namnet från listan.
    • Produkt-ID, inte produkttiteln, anges i koden. När du för muspekaren över produkt-ID visas produktnamn och bild.
    • Om ingen av parametrarna since och until finns innebär det att resultaten alltid kommer filtreras, utan inställt start- eller slutdatum.
    • Om id saknas inkluderar ditt filter alla produkter.

    SMS-prenumerationsstatus

    sms_subscription_status

    Inkluderar kunder baserat på om de prenumererar på dina marknadsförings-SMS.

    Läs mer om att samla in kudkontaktinformation.

    Operatörer Är lika med: =
    Är inte lika med: !=
    Finns inte: IS NULL
    Finns: IS NOT NULL
    Värden Prenumererar: 'SUBSCRIBED' Kunden prenumererar på dina marknadsförings-SMS.
    Väntande: 'PENDING' Kunden håller på att registrera sig för dina marknadsförings-SMS.
    Borttagen: 'REDACTED' Kunden väntar på en borttagning baserat på en GDPR-borttagningsförfrågan
    Avanmäld: 'UNSUBSCRIBED' Kunden har avanmält sig från dina marknadsförings-SMS.
    Prenumererar inte: 'NOT_SUBSCRIBED' Kunden har aldrig prenumererat på dina marknadsförings-SMS.
    Format
    Exempel Inkludera kunder som prenumererar på dina marknadsförings-SMS:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Anteckningar

    Stater eller provinser

    customer_regions

    Inkluderar kunder som har en adress i den angivna regionen inom ett land. Kunder som har flera adresser kan inkluderas i mer än ett kundsegment som använder detta filter.

    Operatörer Innehåller exakt denna plats: CONTAINS
    Innehåller inte exakt denna plats: NOT CONTAINS
    Finns inte: IS NULL
    Finns: IS NOT NULL
    Värden Använd ISO-landskoden med ISO 3166-2-underindelningskoden.
    Format
    Exempel Inkludera kunder som har en adress i delstaten New York:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    Anteckningar För att hitta en region kan du börja skriva in namnet på regionen och sedan välja lämpligt värde från den lista som visas.

    Är du redo att börja sälja med Shopify?

    Prova gratis