ตัวกรองกลุ่มลูกค้าที่อิงตาม Shopify

หน้านี้พิมพ์ขึ้นเมื่อ Nov 29, 2023 หากต้องการเวอร์ชันปัจจุบัน โปรดไปที่ https://help.shopify.com/th/manual/customers/customer-segmentation/customer-segments/customer-segmentation-reference/customer-segment-shopify

ใช้คู่มืออ้างอิงนี้เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับชื่อตัวกรอง ตัวดำเนินการ และค่าต่างๆ ที่ใช้ในการสร้างกลุ่มลูกค้าซึ่งอิงจากตัวกรองเริ่มต้นใน Shopify

ในหน้านี้

วันที่ที่ละทิ้งขั้นตอนการชำระเงิน

abandoned_checkout_date

เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามวันที่ลูกค้าละทิ้งตะกร้าสินค้าครั้งล่าสุด

ตัวดำเนินการ ในวันที่ที่ระบุ: =
นอกเหนือจากวันที่ที่ระบุ: !=
ในวันที่ที่ระบุหรือก่อนหน้านั้น: <=
ก่อนหน้าวันที่ที่ระบุ: <
ในวันที่ที่ระบุหรือหลังจากนั้น: >=
หลังจากวันที่ที่ระบุ: >
ระหว่างวันที่ที่ระบุ: BETWEEN <date1> AND <date2>
ไม่มีอยู่: IS NULL
มีอยู่: IS NOT NULL
ค่า
รูปแบบ วันที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่: -4w, -10y
วันที่ตั้งชื่อ:
  • วันนี้: = today
  • เมื่อวาน: = yesterday
  • ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา: >= 7_days_ago
  • ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา: >= 30_days_ago
  • ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา: >= 90_days_ago
  • ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา: >= 12_months_ago
วันที่ตั้งชื่อเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ สำหรับวันที่ที่กำหนดเอง ให้ใช้ค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่
ตัวอย่าง

เพิ่มลูกค้าที่ละทิ้งตะกร้าสินค้าครั้งล่าสุดภายในสัปดาห์ที่ผ่านมาลงในกลุ่ม: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

เพิ่มลูกค้าที่ละทิ้งตะกร้าสินค้าครั้งล่าสุดภายใน 8 เดือนที่ผ่านมาลงในกลุ่ม: abandoned_checkout_date > -8m
หมายเหตุ ค่าวันที่จะอิงตามเวลาทั้งวันโดยขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณใช้งานอยู่

วันครบรอบ

anniversary()

รวมลูกค้าตามวันที่ของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์วันที่

พารามิเตอร์ฟังก์ชัน วันที่ (ต้องระบุ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุกิจกรรมที่คุณต้องการกรอง
ตัวดำเนินการ ตรงกับวันที่: =
ระหว่างวันที่: BETWEEN <date1> AND <date2>
ค่า
รูปแบบ วันที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่: +4w, +3m
วันที่ตั้งชื่อ:
  • วันนี้: = today
  • ใน 7 วันข้างหน้า: BETWEEN today AND +7d
  • ใน 30 วันข้างหน้า: BETWEEN today AND +30d
ตัวอย่าง

รวมลูกค้าที่มีวันเกิดใน 30 วันถัดไป:
anniversary(date: 'metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
หมายเหตุ
  • ไม่มีการใช้ปีเพื่อแบ่งกลุ่มเมื่อใช้วันที่ที่แน่นอน
  • ค่าวันที่จะอิงตามเวลาทั้งวันโดยขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณใช้งานอยู่
  • หากต้องการกรองตามวันที่เกิด คุณต้องเปิดใช้เมตาฟิลด์ facts.birth_date มาตรฐานหรือสร้างเมตาฟิลด์ที่คุณกำหนดขึ้นเองดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเพิ่มเมตาฟิลด์มาตรฐานหรือการสร้างคำจำกัดความเมตาฟิลด์แบบกำหนดเอง

จำนวนเงินที่ใช้ไป

amount_spent

เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามจำนวนเงินที่พวกเขาใช้จ่ายในร้านค้าของคุณ

ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
มากกว่า: >
น้อยกว่า: <
น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <=
มากกว่าหรือเท่ากับ: >=
ระหว่าง: BETWEEN
ค่า
รูปแบบ ช่วงตัวเลข: # AND #
ตัวเลข: #
ตัวเลขฐานสิบ: ใช้จุดทศนิยม (.) เป็นตัวคั่นทศนิยม
ระบบจะไม่ยอมรับตัวคั่นหลักพัน เช่น เครื่องหมายจุลภาคหรือเว้นวรรค
ระบบจะไม่ยอมรับตัวเลขที่มีรูปแบบเฉพาะในแต่ละภาษา
ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่ใช้จ่ายรวม 1 ถึง 999.99 ในร้านค้าของคุณลงในกลุ่ม:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
หมายเหตุ
  • สกุลเงินที่ใช้จะอิงตามสกุลเงินที่ร้านค้าของคุณเลือกไว้ โปรดอย่าระบุสกุลเงินที่ใช้โดยการป้อนสัญลักษณ์สกุลเงิน
  • BETWEEN จะครอบคลุมทั้งค่าแรกและค่าสุดท้ายด้วย ตัวอย่างเช่น amount_spent BETWEEN 1 AND 100 จะเพิ่มลูกค้าลูกค้าที่มีการใช้จ่ายอย่างน้อย 1 จนถึง 100 ลงในกลุ่ม

เมือง

customer_cities

เพิ่มลูกค้าที่มีที่อยู่ในเมืองที่ระบุไว้ลงในกลุ่ม หากลูกค้ามีที่อยู่หลายแห่งระบบอาจเพิ่มลูกค้ารายดังกล่าวลงในกลุ่มลูกค้าที่ใช้ตัวกรองนี้มากกว่าหนึ่งกลุ่ม

ตัวดำเนินการ Contains this exact city: CONTAINS
Doesn't contain this exact city: NOT CONTAINS
Doesn't exist: IS NULL
Exists: IS NOT NULL
ค่า
รูปแบบ countryCode-regionCode-cityCode
ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่มีที่อยู่ในนครนิวยอร์กลงในกลุ่ม:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
หมายเหตุ หากต้องการค้นหาเมือง คุณสามารถเริ่มได้จากการพิมพ์ชื่อเมือง จากนั้นจึงเลือกค่าที่เหมาะสมจากรายการที่แสดงอยู่

บริษัท

companies

รวมลูกค้าจากบริษัทที่กําหนดค่าเป็น ลูกค้าที่เป็นธุรกิจแบบ B2B

ตัวดำเนินการ มี ID บริษัทนี้: CONTAINS
ไม่มี ID บริษัทนี้: NOT CONTAINS
ไม่มีอยู่: IS NULL
มีอยู่: IS NOT NULL
ค่า ID บริษัท
รูปแบบ
ตัวอย่าง เป็นลูกค้าที่เป็นธุรกิจแบบ B2B:
companies NOT NULL
ไม่ใช่ลูกค้าที่เป็นธุรกิจแบบ B2B:
companies NULL
รวมลูกค้าที่สังกัดบริษัทใดบริษัทหนึ่ง:
companies CONTAINS 3778915041302
หมายเหตุ
  • เมื่อคุณสร้างกลุ่มลูกค้า คุณสามารถเลือกบริษัทตามชื่อของบริษัทจากรายการที่แสดงได้ อีกวิธีหนึ่ง คุณสามารถเริ่มพิมพ์ชื่อบริษัท แล้วเลือกจากรายการ
  • ระบบจะป้อน ID บริษัทลงในโค้ด ไม่ใช่ชื่อบริษัท เมื่อคุณเลื่อนเคอร์เซอร์ไปที่ ID บริษัท ชื่อบริษัทจะแสดงขึ้นมา

ประเทศหรือภูมิภาค

customer_countries

รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในประเทศหรือภูมิภาคที่ระบุไว้ โดยระบบอาจรวมลูกค้าที่มีที่อยู่หลายแห่งไว้ในกลุ่มลูกค้าที่ใช้ตัวกรองนี้มากกว่า 1 กลุ่ม

ตัวดำเนินการ ประกอบด้วยที่ตั้งที่ระบุ: CONTAINS
ไม่ได้ประกอบด้วยที่ตั้งที่ระบุ: NOT CONTAINS
ไม่มีอยู่: IS NULL
มีอยู่: IS NOT NULL
ค่า ใช้รหัสประเทศแบบสองตัวอักษรตาม ISO
รูปแบบ
ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่มีที่อยู่ในสหรัฐอเมริกาลงในกลุ่ม:
customer_countries CONTAINS 'US'
หมายเหตุ หากต้องการค้นหาประเทศ คุณสามารถเริ่มได้จากการพิมพ์ชื่อประเทศ จากนั้นจึงเลือกค่าที่เหมาะสมจากรายการที่แสดงอยู่

สร้างโดย ID ของแอป

created_by_app_id

รวมลูกค้าที่สร้างขึ้นโดยแอปที่ระบุ

ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
ค่า ID ของแอปที่จะแบ่งกลุ่ม
รูปแบบ ID ของแอป
ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่สร้างขึ้นในส่วนผู้ดูแล Shopify:
created_by_app_id = 1830279
หมายเหตุ
  • เมื่อคุณสร้างกลุ่มลูกค้า คุณสามารถเลือกแอปตามชื่อจากรายการที่แสดงได้ หรือคุณจะพิมพ์ชื่อแอปจากนั้นเลือกแอปดังกล่าวจากในรายการก็ได้เช่นกัน
  • ระบบจะป้อน ID ของแอปลงในโค้ด ไม่ใช่ชื่อของแอป เมื่อคุณเลื่อนเคอร์เซอร์ไปที่ ID ของแอป ชื่อแอปจะแสดงขึ้น

สถานะบัญชีผู้ใช้ของลูกค้า

customer_account_status

เพิ่มลูกค้าที่สถานะบัญชีผู้ใช้ของลูกค้าเป็นไปตามที่ระบุลงในกลุ่ม

ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
ค่า ถูกปฏิเสธ: 'DECLINED' ลูกค้าได้รับเชิญให้สร้างบัญชีผู้ใช้ แต่มีการปฏิเสธ
ปิดใช้: 'DISABLED' ลูกค้ายังไม่ได้สร้างบัญชีผู้ใช้
เปิดใช้: 'ENABLED' ลูกค้าได้สร้างบัญชีผู้ใช้
เชิญแล้ว: 'INVITED' ลูกค้าได้รับเชิญให้สร้างบัญชีผู้ใช้แล้ว
รูปแบบ
ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่ได้รับเชิญให้สร้างบัญชีผู้ใช้ แต่มีการปฏิเสธลงในกลุ่ม:
customer_account_status = 'DECLINED'
หมายเหตุ

วันที่เพิ่มลูกค้าเข้าสู่ร้านค้า

customer_added_date

เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามวันที่ถูกเพิ่มเข้ามายังร้านค้าของคุณ

ตัวดำเนินการ ในวันที่ตรงตามที่ระบุ: =
นอกเหนือจากวันที่: !=
ในวันที่ระบุหรือก่อนหน้านั้น: <=
ก่อนวันที่: <
ในวันที่ระบุหรือหลังจากนั้น: >=
หลังวันที่: >
ระหว่างวันที่: BETWEEN <date1> AND <date2>
ค่า
รูปแบบ วันที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่: -4w, -10y
วันที่ตั้งชื่อ:
  • วันนี้: = today
  • เมื่อวาน: = yesterday
  • ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา: >= 7_days_ago
  • ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา: >= 30_days_ago
  • ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา: >= 90_days_ago
  • ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา: >= 12_months_ago
วันที่ที่ตั้งชื่อแล้วนั้นเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ โปรดใช้ส่วนต่างวันที่สำหรับวันที่แบบกำหนดเอง
ตัวอย่าง

เพิ่มลูกค้าที่ถูกเพิ่มเข้ามาภายในสัปดาห์ที่ผ่านมาลงในกลุ่ม:
customer_added_date >= 7_days_ago

เพิ่มลูกค้าที่ถูกเพิ่มเข้ามาภายใน 8 เดือนที่ผ่านมาลงในกลุ่ม:
customer_added_date > -8m

เพิ่มลูกค้าที่ถูกเพิ่มเข้ามาในช่วงวันที่ที่ระบุลงในกลุ่ม:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
หมายเหตุ ค่าวันที่จะอิงตามเวลาทั้งวันโดยขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณใช้งานอยู่

โดเมนอีเมลสำหรับลูกค้า

customer_email_domain

เพิ่มลูกค้าที่มีที่อยู่อีเมลเป็นของโดเมนที่ระบุลงในกลุ่ม โดยจะมีชื่อโดเมนเป็นส่วนหนึ่งของที่อยู่อีเมลหลังสัญลักษณ์ @ ตัวอย่างเช่น gmail.com

ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
ไม่มีอยู่: IS NULL
มีอยู่: IS NOT NULL
ค่า

ชื่อโดเมนต่อไปนี้เป็นเพียงการแนะนำ เราไม่ได้จำกัดให้คุณใช้เพียงแค่ชื่อโดเมนเหล่านี้เท่านั้น คุณสามารถป้อนชื่อโดเมนอื่นที่ถูกต้องด้วยตนเองได้

gmail.com: 'gmail.com'
yahoo.com: 'yahoo.com'
hotmail.com: 'hotmail.com'
aol.com: 'aol.com'
msn.com: 'msn.com'
live.com: 'live.com'
outlook.com: 'outlook.com'
yahoo.ca: 'yahoo.ca'
รูปแบบ
ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่ใช้โดเมนอีเมล shopify.com ลงในกลุ่ม:
customer_email_domain = 'shopify.com'
หมายเหตุ

ภาษาของลูกค้า

customer_language

เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามภาษาที่ลูกค้าใช้ในการติดต่อสื่อสารกับร้านค้าของคุณ

ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
ไม่มีอยู่: IS NULL
มีอยู่: IS NOT NULL
ค่า ใช้รหัสภาษาแบบสองตัวอักษรตาม ISO 639-1
รูปแบบ

ค่าต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วนของรหัสภาษา ISO ทั่วไป ข้อมูลของคุณไม่ได้จํากัดเพียงรหัสภาษาเหล่านี้เท่านั้น คุณสามารถป้อนรหัสภาษาอื่นที่ถูกต้องด้วยตนเองได้ แต่ค่าที่แนะนำต่างๆ ในเครื่องมือแก้ไขที่คุณสามารถเลือกใช้ได้จะเป็นค่าที่มีให้ใช้ในข้อมูลลูกค้าของคุณเท่านั้น

ภาษาอังกฤษ: 'en'
ภาษาฝรั่งเศส: 'fr'
ภาษาสเปน: 'es'
ภาษาเยอรมัน: 'de'
ภาษาอิตาลี: 'it'
ภาษาญี่ปุ่น: 'ja'
ภาษารัสเซีย: 'ru'
ตัวอย่าง

เพิ่มลูกค้าที่ติดต่อสื่อสารกับร้านค้าของคุณด้วยภาษาอังกฤษลงในกลุ่ม:
customer_language = 'en'

แยกลูกค้าที่ใช้ร้านค้าของคุณเป็นภาษาอังกฤษแบบแคนาดาออก:
customer_language != 'en‑CA'

หมายเหตุ
  • คุณสามารถเพิ่มรหัส ISO ของภาษาไปยังค่าดังกล่าวเพื่อระบุภาษาถิ่นของภาษานั้นๆ ได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ 'en‑US' เพื่อระบุถึงภาษาถิ่นของสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร, 'en‑GB' เพื่อระบุถึงภาษาถิ่นของสหราชอาณาจักร, 'pt‑PT' เพื่อระบุถึงภาษาถิ่นของโปรตุเกส และ 'pt‑BR' เพื่อระบุึงภาษาถิ่นของบราซิล
  • ค่าตัวกรองทำหน้าที่เป็นอักขระหากมีการระบุคำนำหน้าเป็นภาษาเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หากค่าตัวกรองมี 'en'ผลลัพธ์ของคุณจะมีลูกค้าที่มีการตั้งค่าภาษาเป็น 'en' และลูกค้าที่ตั้งค่าภาษาเป็น 'en‑GB' 'en‑CA' และอื่นๆ

แท็กลูกค้า

customer_tags

เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามแท็กที่พวกเขามี

ตัวดำเนินการ Contains this exact tag: CONTAINS
Doesn't contain this exact tag: NOT CONTAINS
Doesn't exist: IS NULL
Exists: IS NOT NULL
ค่า ชื่อแท็กของลูกค้า
รูปแบบ
ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่มีแท็ก GoldStatus ลงในกลุ่ม:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
หมายเหตุ

ตัวพิมพ์ใหญ่พิมพ์เล็กไม่มีผลต่อแท็ก

ดูข้อมูลเพิ่มเติมและข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับแท็ก

อีเมลกิจกรรม

shopify_email.EVENT()

รวมลูกค้าตามกิจกรรมอีเมลที่เลือก กิจกรรมที่รองรับ (EVENT) มีดังต่อไปนี้:

  • เด้งกลับ: bounced
  • คลิก: clicked
  • จัดส่ง: delivered
  • ถูกระบุว่าเป็นสแปม: marked_as_spam
  • เปิด: opened
  • ยกเลิกการสมัครรับข้อมูล: unsubscribed
พารามิเตอร์ฟังก์ชัน activity_id (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อเลือก ID กิจกรรมทางการตลาดที่คุณต้องการกรอง
count_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งขั้นต่ำที่กิจกรรมทางอีเมลจะเกิดขึ้น
count_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งสูงสุดที่กิจกรรมทางอีเมลจะเกิดขึ้น
count (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งที่แน่นอนที่กิจกรรมทางอีเมลจะเกิดขึ้น
since (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นเหตุการณ์
until (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดเหตุการณ์
ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
ไม่เท่ากับ: !=
มูลค่า true, false
รูปแบบ รูปแบบที่รองรับสำหรับ:activity_id
  • ID (ค่าเดียว)
  • List <ID>: ชุดของค่าที่มีค่าโดยนัย "OR" List คือชุดของค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคและมีวงเล็บคร่อม ตัวอย่างเช่น : (1, 2, 3) มีขีดจํากัด 500 กิจกรรมในหนึ่งรายการ

    รูปแบบวันที่ที่รองรับสำหรับตั้งแต่และจนถึง:
    วันที่ที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
    ตัวอย่างการออฟเซ็ตวันที่:
    7 วันที่ผ่านมา: :-7d
    4 สัปดาห์ที่ผ่านมา: :-4w
    3 เดือนที่ผ่านมา: :-3m
    1 ปีที่ผ่านมา: :-1y

    วันที่ตั้งชื่อ: :today, :yesterday
    วันที่ที่มีชื่อเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ใช้การชดเชยวันที่กับวันที่แบบกำหนดเอง

    กิจกรรมอีเมลพร้อมใช้งานในช่วง 26 เดือนที่ผ่านมา โดยข้อมูลเริ่มในเดือนมีนาคม 2023

    รูปแบบที่รองรับ count_at_least, count_at_most, count:
    หมายเลข: #
    		•
    ตัวอย่าง ระบุว่าเหตุการณ์ทางอีเมลที่เกิดขึ้นโดยใช้ตัวการ = หรือ !=:
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true

    ใช้พารามิเตอร์ activity_id เพื่อระบุ ID กิจกรรมทางการตลาดที่คุณต้องการกรอง:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true

    ใช้พารามิเตอร์ since เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นกิจกรรมอีเมล:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false

    ใช้พารามิเตอร์ until เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดกิจกรรมอีเมล:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true

    ใช้พารามิเตอร์since และ until เพื่อระบุทั้งวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดของกิจกรรมอีเมล:
    shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
    หมายเหตุ
    • เมื่อคุณสร้างส่วนของลูกค้าโดยใช้พารามิเตอร์ activity_id คุณสามารถเลือกกิจกรรมทางการตลาดตามชื่อจากรายการที่จะปรากฏขึ้น
    • เนื่องด้วยการเก็บรักษาข้อมูล หากไม่มีทั้งพารามิเตอร์ since และ until หมายความว่าผลลัพธ์จะถูกกรองในช่วง 26 เดือนที่ผ่านมา โดยไม่มีวันที่เริ่มต้นหรือสิ้นสุดวันที่ตั้งไว้
    • หากไม่มี activity_id หมายความว่าตัวกรองของคุณมีกิจกรรมของ Shopify Email ทั้งหมด

    สถานะการสมัครใช้งานอีเมล

    email_subscription_status

    เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามการสมัครรับอีเมลการตลาดของคุณ

    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    ไม่มีอยู่: IS NULL
    มีอยู่: IS NOT NULL
    ค่า ไม่ได้สมัครรับข้อมูล: 'NOT_SUBSCRIBED' ลูกค้ายังไม่ได้สมัครรับอีเมลการตลาดของคุณ
    สมัครรับข้อมูลแล้ว: 'SUBSCRIBED' ลูกค้าสมัครรับอีเมลการตลาดของคุณแล้ว
    รอดำเนินการ: 'PENDING' ลูกค้าอยู่ในระหว่างดำเนินการสมัครรับอีเมลการตลาดของคุณ
    ไม่ถูกต้อง: 'INVALID' สถานะการตลาดของที่อยู่อีเมลของลูกค้าไม่ถูกต้องทาง
    รูปแบบ
    ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่สมัครรับข้อมูลการตลาดผ่านอีเมลของคุณลงในกลุ่ม:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    หมายเหตุ

    วันที่สั่งซื้อล่าสุด

    last_order_date

    เพิ่มลูกค้าที่สั่งซื้อครั้งล่าสุดในวันที่ระบุลงในกลุ่ม

    ตัวดำเนินการ ในวันที่ที่ระบุ: =
    นอกเหนือจากวันที่ที่ระบุ: !=
    ในวันที่ที่ระบุหรือก่อนหน้านั้น: <=
    ก่อนหน้าวันที่ที่ระบุ: <
    ในวันที่ที่ระบุหรือหลังจากนั้น: >=
    หลังจากวันที่ที่ระบุ: >
    ระหว่างวันที่ที่ระบุ: BETWEEN <date1> AND <date2>
    ไม่มีอยู่: IS NULL
    มีอยู่: IS NOT NULL
    ค่า
    รูปแบบ วันที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
    ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่: -4w, -10y
    วันที่ตั้งชื่อ:
    • วันนี้: = today
    • เมื่อวาน: = yesterday
    • ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา: >= 7_days_ago
    • ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา: >= 30_days_ago
    • ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา: >= 90_days_ago
    • ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา: >= 12_months_ago
    วันที่ที่ตั้งชื่อแล้วนั้นเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ โปรดใช้ส่วนต่างวันที่สำหรับวันที่แบบกำหนดเอง
    ตัวอย่าง

    เพิ่มลูกค้าที่สั่งซื้อครั้งล่าสุดเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมาลงในกลุ่ม:
    last_order_date >= 7_days_ago

    เพิ่มลูกค้าที่สั่งซื้อครั้งล่าสุดเมื่อ 8 เดือนที่ผ่านมาลงในกลุ่ม:
    last_order_date > -8m
    หมายเหตุ ค่าวันที่จะอิงตามเวลาทั้งวันโดยขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณใช้งานอยู่

    จำนวนของคำสั่งซื้อ

    number_of_orders

    เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามจํานวนที่ลูกค้าเคยสั่งซื้อจากร้านค้าของคุณ

    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    มากกว่า: >
    น้อยกว่า: <
    น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <=
    มากกว่าหรือเท่ากับ: >=
    ระหว่าง: BETWEEN
    ค่า ค่าที่คุณป้อนต้องเป็นจํานวนเต็ม
    รูปแบบ ช่วงตัวเลข: # AND #
    ตัวเลข: #
    ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่เคยสั่งซื้อมากกว่า 10 ครั้งลงในกลุ่ม:
    number_of_orders > 10
    หมายเหตุ BETWEEN จะครอบคลุมทั้งค่าแรกและค่าสุดท้ายด้วย ตัวอย่างเช่น number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 จะเพิ่มลูกค้าลูกค้าที่เคยสั่งซื้ออย่างน้อย 1 ครั้งจนถึง 100 ครั้งลงในกลุ่ม

    สั่งซื้อแล้ว

    orders_placed()

    เพิ่มลูกค้าที่สั่งซื้อหรือใช้จ่ายเป็นจำนวนหนึ่งในช่วงวันที่ที่ระบุ

    พารามิเตอร์ฟังก์ชัน

    count_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนการสั่งซื้อขั้นต่ำ

    count_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนการสั่งซื้อสูงสุด

    count (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนการสั่งซื้อที่แน่นอน

    amount_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุยอดชำระการสั่งซื้อขั้นต่ำ

    amount_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุยอดชำระการสั่งซื้อสูงสุด

    amount (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุยอดชำระการสั่งซื้อที่แน่นอน

    sum_amount_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุยอดชำระการสั่งซื้อขั้นต่ำทั้งหมด

    sum_amount_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุยอดชำระการสั่งซื้อสูงสุดทั้งหมด

    sum_amount (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนเงินที่ใช้ไปในการสั่งซื้อทั้งหมด

    since (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นเหตุการณ์

    until (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดเหตุการณ์
    ตัวดำเนินการ

    เท่ากับ: =

    ไม่เท่ากับ: !=
    ค่า true, false
    รูปแบบ

    รูปแบบที่รองรับ count_at_least, count_at_most, count:
    หมายเลข: #

    รูปแบบที่รองรับ amount_at_least, amount_at_most, amount:
    หมายเลข: #

    รูปแบบที่รองรับ sum_amount_at_least, sum_amount_at_most, sum_amount:
    หมายเลข: #

    รูปแบบ Date ที่รองรับ since และ until:
    วันที่ที่แน่นอน: YYY-MM-DD
    ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่:

    7 วันที่ผ่านมา: :-7d
    4 สัปดาห์ที่ผ่านมา: :-4w
    3 เดือนที่ผ่านมา: :-3m
    1 ปีที่ผ่านมา: :-1y

    วันที่ตั้งชื่อ:

    • วันนี้: :today
    • เมื่อวาน: :yesterday

    วันที่ที่ตั้งชื่อแล้วนั้นเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้

    ตัวอย่าง ระบุว่ามีการสั่งซื้อโดยใช้ตัวดำเนินการ = หรือ !=:

    orders_placed() = true

    orders_placed() = false

    กรองลูกค้าที่มีการสั่งซื้อมากกว่า 3 รายการ (รวม) ใน 6 เดือนที่ผ่านมา:

    orders_placed(count_at_least:3, since:-6m) = true

    กรองลูกค้าที่มีการใช้จ่ายมากกว่า $1000 (รวม) ใน 3 เดือนที่ผ่านมา:

    orders_placed(sum_amount_at_least: 1000, since:-90d) = true

    กรองลูกค้าที่มีการใช้จ่ายน้อยกว่า $100 (รวม) ในสัปดาห์ที่ผ่านมา:

    orders_placed(sum_amount_at_most: 100, since:-7d) = true

    กรองลูกค้าที่มีการใช้จ่ายมากกว่า $1000 (รวม) และมีการสั่งซื้อมากกว่า 3 รายการ (รวม) ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2023:

    orders_placed(sum_amount_at_least: 1000, count_at_least: 3, since: 2023-01-01) = true

    ในช่วงวันที่ ลำดับของพารามิเตอร์ทั้ง since และ until ไม่มีความสำคัญ คุณสามารถระบุช่วงวันที่ 1 มกราคม 2023 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน 2023 (รวมวันที่เริ่มและวันที่สิ้นสุด) ได้ด้วยวิธีใดก็ได้ ดังนี้:

    ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2023 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน 2023 (รวม):

    orders_placed(count_at_least:3, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true

    ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2023 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน 2023 (รวม):

    orders_placed(count_at_least:3, until: 2023-06-01, since: 2023-01-01) = true
    หมายเหตุ
    • เมื่อคุณเลื่อนเคอร์เซอร์ไปที่จํานวนเงิน สกุลเงินที่ใช้ในการกรองลูกค้าของคุณจะปรากฏขึ้น
    • เมื่อคุณเลื่อนเคอร์เซอร์ไปที่โครงสร้างทางไวยากรณ์ต่อไปนี้:
      amount_at_least,amount_at_most amount,sum_amount_at_least,sum_amount_at_most sum_amount คำอธิบายของโครงสร้างทางไวยากรณ์นั้นจะปรากฏขึ้น
    • หากไม่มี parameters หมายความว่าตัวกรองของคุณรวมคำสั่งซื้อทั้งหมดตลอดเวลา

    ระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้

    predicted_spend_tier

    เพิ่มลูกค้าที่อยู่ในระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ที่ระบุไว้ลงในกลุ่ม

    ตัวกรองนี้จะมีให้ใช้งานเมื่อร้านค้าของคุณขายสินค้าได้มากกว่า 100 รายการเท่านั้น

    ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์

    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    ไม่มีอยู่: IS NULL
    มีอยู่: IS NOT NULL
    ค่า 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'
    รูปแบบ
    ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่อยู่ในระดับ HIGH ลงในกลุ่ม:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    หมายเหตุ

    สถานะการซื้อสินค้าแบบสมัครใช้งาน

    product_subscription_status

    เพิ่มลูกค้าที่สถานะการซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าเป็นไปตามที่ระบุลงในกลุ่ม

    ตัวกรองนี้จะมีให้ใช้งานเมื่อคุณใช้แอปสำหรับการซื้อแบบชำระล่วงหน้าเท่านั้น

    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    ไม่มีอยู่: IS NULL
    มีอยู่: IS NOT NULL
    ค่า ใช้งานอยู่: 'SUBSCRIBED' ลูกค้าใช้งานการซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าอยู่
    ยกเลิกแล้ว: 'CANCELLED' ลูกค้าได้ยกเลิกการซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าแล้ว
    หมดอายุ: 'EXPIRED' การซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าของลูกค้าหมดอายุแล้ว
    ล้มเหลว: 'FAILED' ลูกค้าไม่ได้ชำระเงิน
    ไม่เคยสมัครรับข้อมูล: 'NEVER_SUBSCRIBED' ลูกค้าไม่เคยซื้อแบบชำระล่วงหน้า
    หยุดชั่วคราว: 'PAUSED' ลูกค้าได้หยุดการซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าของตนไว้ชั่วคราว
    รูปแบบ
    ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่ซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าอยู่ลงในกลุ่ม:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    หมายเหตุ

    สินค้าที่ซื้อ

    products_purchased()

    เพิ่มลูกค้าที่ซื้อสินค้าที่ระบุลงในกลุ่ม นอกจากนี้ คุณยังสามารถเพิ่มลูกค้าที่ซื้อสินค้าในช่วงวันที่ที่ระบุลงในกลุ่มได้อีกด้วย


    พารามิเตอร์ฟังก์ชัน id (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุสินค้าที่ลูกค้าได้ซื้อที่คุณต้องการกรอง
    quantity_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณขั้นต่ำสุดของสินค้าที่ซื้อต่อหนึ่งคำสั่งซื้อ
    quantity_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณขั้นสูงสุดของสินค้าที่ซื้อต่อหนึ่งคำสั่งซื้อ
    quantity (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณสินค้าที่ซื้อต่อหนึ่งคำสั่งซื้อ
    sum_quantity_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณขั้นต่ำสุดของสินค้าที่ซื้อจากทุกคำสั่งซื้อ
    sum_quantity_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณขั้นสูงสุดของสินค้าที่ซื้อจากทุกคำสั่งซื้อ
    sum_quantity (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณสินค้าที่ซื้อจากทุกคำสั่งซื้อ
    since (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นของเหตุการณ์
    tag (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุแท็กสินค้าสำหรับสินค้าที่ซื้อที่คุณต้องการกรอง
    until (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดของเหตุการณ์
    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    มูลค่า true, false
    รูปแบบ รูปแบบที่รองรับสำหรับแท็ก:
    สตริง (ค่าเดียว)
    รูปแบบที่รองรับสำหรับ ID: ID (ค่าเดียว)
    <ID> รายการ: ชุดค่าที่ระบุเป็นรายการตัวอย่างเช่น: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)มีขีดจํากัด 500 รหัสสินค้าในรายการ
    รูปแบบวันที่ที่รองรับสำหรับตั้งแต่และจนถึง:
    วันที่ที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
    ตัวอย่างการออฟเซ็ตวันที่:
    7 วันที่ผ่านมา: :-7d
    4 สัปดาห์ที่ผ่านมา: :-4w
    3 เดือนที่ผ่านมา: :-3m
    1 ปีที่ผ่านมา: :-1y

    วันที่ตั้งชื่อ: :today, :yesterday
    วันที่ที่ตั้งชื่อแล้วนั้นเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้
    รูปแบบที่รองรับสำหรับ quantity_at_least, quantity_at_most, quantity:
    หมายเลข: #
    รูปแบบที่รองรับ sum_quantity_at_least, sum_quantity_at_most, sum_quantity:
    หมายเลข: #
    ตัวอย่าง ระบุว่าสินค้าได้รับการซื้อโดยใช้ตัวดำเนินการนี้หรือไม่ = หรือ !=:
    products_purchased() != true
    products_purchased(id: 2012162031638) = true
    products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true


    กรองลูกค้าที่ซื้อสินค้าเฉพาะรายการตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2022 จนถึงวันนี้:
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true
    กรองลูกค้าที่ซื้อสินค้าด้วยแท็กตั้งแต่วันที่ 'red' 1 มกราคม 2022 จนถึงวันนี้:
    products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true
    ภายใน 30 วันที่ผ่านมา:
    products_purchased(since: 30_days_ago) = true
    จนถึงวันที่ 1 มกราคม 2022:
    products_purchased(until: 2022-01-01) = true

    ในช่วงวันที่ ลำดับของพารามิเตอร์ทั้ง since และ until ไม่มีความสำคัญ คุณสามารถระบุช่วงวันที่ 1 มกราคม 2022 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน 2022 (รวมวันที่เริ่มและวันที่สิ้นสุด) ได้ด้วยวิธีใดก็ได้ ดังนี้:

    ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2022 และวันที่ 1 มิถุนายน 2022 (รวมวันที่หัวท้าย):
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true
    ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2022 และวันที่ 1 มิถุนายน 2022 (รวมวันที่หัวท้าย):
    products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true
    กรองลูกค้าที่เพิ่งซื้อสินค้าจำนวนมากด้วยแท็กเฉพาะต่อไปนี้:
    products_purchased(tag: 'product_tag', sum_quantity_at_least: 3, since: -90d) = true
    หมายเหตุ
    • เมื่อคุณสร้างส่วนของลูกค้าโดยใช้พารามิเตอร์ ID คุณสามารถเลือกสินค้าตามชื่อจากรายการที่ปรากฎขึ้น หรือคุณจะเริ่มโดยการพิมพ์ชื่อสินค้าแล้วเลือกจากรายการก็ได้เช่นกัน
    • ID สินค้า (ไม่ใช่ชื่อสินค้า) จะถูกป้อนลงในโค้ด เมื่อคุณเลื่อนเคอร์เซอร์ไปที่ ID สินค้า ชื่อสินค้าและรูปภาพจะแสดงขึ้น
    • หากไม่มีทั้งพารามิเตอร์ since และ until หมายความว่าผลลัพธ์จะถูกกรองตลอดเวลา โดยไม่มีการตั้งวันที่เริ่มต้นหรือวันที่สิ้นสุด
    • หากไม่มี parameters หมายความว่าตัวกรองของคุณรวมสินค้าที่ซื้อทั้งหมดตลอดเวลา

    สถานะการสมัครใช้งาน SMS

    sms_subscription_status

    เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามการสมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณ

    ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเก็บข้อมูลติดต่อของลูกค้า

    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    ไม่มีอยู่: IS NULL
    มีอยู่: IS NOT NULL
    ค่า สมัครรับข้อมูลแล้ว: 'SUBSCRIBED' ลูกค้าสมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณ
    รอดำเนินการ: 'PENDING' ลูกค้าอยู่ในระหว่างดำเนินการสมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณ
    ลบข้อมูลแล้ว: 'REDACTED' ลูกค้ากำลังรอดำเนินการลบข้อมูลเนื่องจากมีการร้องขอให้ลบข้อมูลตาม GDPR
    ยกเลิกการสมัครรับข้อมูลแล้ว: 'UNSUBSCRIBED' ลูกค้าได้ยกเลิกการสมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณแล้ว
    ไม่ได้สมัครรับข้อมูล: 'NOT_SUBSCRIBED' ลูกค้าไม่เคยสมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณ
    รูปแบบ
    ตัวอย่าง เพิ่มลูกค้าที่สมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณลงในกลุ่ม:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    หมายเหตุ

    รัฐหรือจังหวัด

    customer_regions

    รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในภูมิภาคที่ระบุไว้ภายในประเทศ โดยระบบอาจรวมลูกค้าที่มีที่อยู่หลายแห่งไว้ในกลุ่มลูกค้าที่ใช้ตัวกรองนี้มากกว่า 1 กลุ่ม

    ตัวดำเนินการ ประกอบด้วยที่ตั้งที่ระบุ: CONTAINS
    ไม่ได้ประกอบด้วยที่ตั้งที่ระบุ: NOT CONTAINS
    ไม่มีอยู่: IS NULL
    มีอยู่: IS NOT NULL
    ค่า ใช้รหัสประเทศตาม ISO ที่มีรหัสส่วนย่อย ISO 3166-2
    รูปแบบ
    ตัวอย่าง รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในรัฐนิวยอร์ก:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    หมายเหตุ หากต้องการค้นหาภูมิภาค คุณสามารถเริ่มได้จากการพิมพ์ชื่อภูมิภาค จากนั้นจึงเลือกค่าที่เหมาะสมจากรายการที่แสดงอยู่

    กิจกรรมหน้าร้าน

    storefront.EVENT()

    รวมลูกค้าตามกิจกรรมหน้าร้าน กิจกรรมที่รองรับ (EVENT) มีดังต่อไปนี้:

    • สินค้าที่ดูแล้ว: product_viewed
    • คอลเลกชันที่ดูแล้ว: collection_viewed


    พารามิเตอร์ฟังก์ชัน ID (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุสินค้าหรือคอลเลกชันที่คุณต้องการกรอง
    since (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นเหตุการณ์
    until (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดเหตุการณ์ count_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งขั้นต่ำที่มีการดูสินค้าหรือคอลเลกชัน
    count_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งสูงสุดที่มีการดูสินค้าหรือคอลเลกชัน
    count (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งที่มีการดูสินค้าหรือคอลเลกชัน
    พารามิเตอร์เฉพาะเหตุการณ์ แท็ก (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุแท็กสินค้าที่คุณต้องการกรองการกระทำเช่นนี้จะเหมือนกับการกรอง ID สินค้าทุกรายการที่มีแท็กนั้น
    ตัวดำเนินการ เท่ากับ: =
    ไม่เท่ากับ: !=
    มูลค่า true, false
    รูปแบบ รูปแบบที่รองรับสำหรับ id:
  • ID (ค่าเดียว)
  • List <ID>: ชุดค่าที่ระบุเป็นรายการ ตัวอย่างเช่น : (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) มีขีดจํากัด 500 รหัสสินค้าในรายการ

    รูปแบบที่รองรับ: แท็ก
  • สตริง (ค่าเดียว)

    รองรับรูปแบบ Date ที่เป็น since และ until:

    วันที่แน่นอน: YYYY-MM-DD
    ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่:
    • 7 วันที่แล้ว: :-7d
    • 4 สัปดาห์ผ่านมา: :-4w
    • 3 เดือนที่ผ่านมา: :-3m
    • 1 ปีที่แล้ว: :-1y
    • ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา: >= 90_days_ago
    วันที่ตั้งชื่อ:
    • วันนี้: :today
    • เมื่อวาน: :yesterday
    กิจกรรมหน้าร้านพร้อมใช้งานในช่วง 26 เดือนที่ผ่านมา โดยข้อมูลเริ่มในเดือนพฤษภาคม 2023

    วันที่ระบุชื่อเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ใช้การชดเชยวันที่เพื่อใช้กับวันที่แบบศุลกากร
    • ตัวอย่าง ระบุว่าเหตุการณ์ของหน้าร้านเกิดขึ้นโดยใช้ตัวดำเนินการ = หรือ !=: storefront.product_viewed() = true
    storefront.collection_viewed() = false

    ใช้พารามิเตอร์ id เพื่อระบุสินค้าที่คุณต้องการกรองด้วย:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638) = true
    storefront.collection_viewed(id: (2012162031638, 456, 789)) = true

    ใช้พารามิเตอร์แท็กกับแท็กสินค้าที่คุณต้องการกรองด้วย:
    storefront.product_viewed(tag: 'jeans') = true

    ใช้พารามิเตอร์ since เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นของเหตุการณ์ของหน้าร้าน:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03) = true
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since:-30d) = true

    ใช้พารามิเตอร์ until เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดของเหตุการณ์ของหน้าร้าน:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638, until: 2023-04-30) = true
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until:-7d) = true

    ใช้พารามิเตอร์ since และ until เพื่อระบุทั้งวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดของเหตุการณ์ของหน้าร้าน:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03, until: 2023-04-30) = true
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: -90d, until: -30d) = true

    กรองลูกค้าที่ดูสินค้าเฉพาะรายการในช่วง 30 วันที่ผ่านมา:
    storefront.product_viewed(id:2012162031638 ตั้งแต่: -30d) = true

    กรองลูกค้าที่ดูคอลเลกชันเฉพาะคอลเลกชันตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2023 จนถึงวันนี้:
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: today) = true

    ในช่วงวันที่ ลำดับของพารามิเตอร์ทั้ง since และ until ไม่มีความสำคัญ คุณสามารถระบุช่วงวันที่ 1 มกราคม 2023 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน 2023 (รวมวันที่เริ่มและวันที่สิ้นสุด) ได้ด้วยวิธีใดก็ได้ ดังนี้:

    ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2023 และวันที่ 1 มิถุนายน 2023 (รวมวันแรกและวันสุดท้าย):
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true

    ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2023 และวันนี้ (รวมวันแรกและวันสุดท้าย):
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until: today, since: 2023-01-01,) = true
    หมายเหตุ
    • เมื่อคุณสร้างส่วนของลูกค้าโดยใช้พารามิเตอร์ ID คุณสามารถเลือกสินค้าหรือคอลเลกชันตามชื่อจากรายการที่ปรากฎขึ้น หรือคุณจะเริ่มโดยการพิมพ์ชื่อสินค้าหรือคอลเลกชันแล้วเลือกจากรายการก็ได้เช่นกัน
    • ID สินค้า ที่ไม่ใช่ชื่อสินค้า จะถูกป้อนลงในโค้ด เมื่อคุณเลื่อนเคอร์เซอร์ไปที่ ID ชื่อสินค้าหรือคอลเลกชันและรูปภาพจะแสดงขึ้น
    • คอลเลกชันจะใช้รูปภาพที่บันทึกไว้เป็นรูปภาพขนาดย่อของคอลเลกชัน หากมี หากไม่มี ตัวยึดรูปภาพทั่วไปจะแสดงขึ้น
    • เนื่องด้วยการเก็บรักษาข้อมูล หากไม่มีทั้งพารามิเตอร์ since และ until หมายความว่าผลลัพธ์จะถูกกรองในช่วง 26 เดือนที่ผ่านมา โดยไม่มีวันที่เริ่มต้นหรือสิ้นสุดวันที่ตั้งไว้
    • หากไม่มี id หมายความว่าตัวกรองของคุณมีสินค้าทั้งหมด

    พร้อมเริ่มต้นการขายด้วย Shopify แล้วหรือยัง

    ทดลองใช้งานฟรี