เข้าสู่ระบบ
เริ่มทดลองใช้งานฟรี

การอัปเดตจากประสบการณ์การใช้ตัววิเคราะห์ข้อมูลก่อนหน้า

มีการอัปเดตข้อมูลบางส่วนในตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่ของ Shopify ซึ่งรวมถึงวิธีการแสดงข้อมูลบางรายการ และการปรับเปลี่ยนชื่อรายงานบางรายการ โดยข้อมูลในหน้านี้ระบุรายละเอียดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่คุณควรทราบเกี่ยวกับตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่

ในหน้านี้

ข้อจำกัดของตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่

ปัจจุบันตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่ของ Shopifyมีข้อจำกัดดังต่อไปนี้

  • รายงานและตัววิเคราะห์ข้อมูลของ Shopify เริ่มต้นบางรายการบนหน้าอื่นๆ ในส่วนผู้ดูแล Shopify ยังคงใช้กรอบงานตัววิเคราะห์ข้อมูลก่อนหน้า รายงานเหล่านี้จะถูกย้ายไปยังกรอบงานตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่ในภายหลัง
  • ข้อมูลประวัติสำหรับเกณฑ์ชี้วัดตามเซสชันย้อนหลังได้ถึงวันที่ 1 ตุลาคม 2022 เท่านั้น ข้อมูลก่อนวันที่ดังกล่าวไม่สามารถใช้กับเกณฑ์ชี้วัดตามเซสชันได้ เกณฑ์ชี้วัดต่อไปนี้จะได้รับผลกระทบ - อัตราการเพิ่มลงในตะกร้าสินค้า - อัตราการตีกลับ - ตีกลับ - อัตราคอนเวอร์ชันการชำระเงิน - อัตราการชำระเงินที่เสร็จสมบูรณ์ - อัตราคอนเวอร์ชัน (ร้านค้าออนไลน์) - ผู้เยี่ยมชมร้านค้าออนไลน์ - ยอดการเข้าชมหน้า - ยอดการเข้าชมหน้าต่อเซสชัน - อัตราการดำเนินการถึงขั้นตอนการชำระเงิน - ระยะเวลาเซสชัน - เซสชัน - เซสชันที่ดำเนินการชำระเงินจนเสร็จสิ้น - เซสชันที่ดำเนินการถึงขั้นตอนการชำระเงิน - เซสชันที่มีการเพิ่มสินค้าลงในตะกร้า

การเปลี่ยนแปลงวิธีการแสดงข้อมูล

มีการเปลี่ยนแปลงทั่วไปบางประการเกี่ยวกับวิธีการแสดงข้อมูลสำคัญบางส่วนในตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่ของ Shopify

  • ตัววิเคราะห์ข้อมูลก่อนหน้าจะใช้ชื่อ ชื่อตัวเลือกสินค้า SKU และผู้ขายของสินค้า ณ เวลาขายเป็นค่าเริ่มต้น ส่วนตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่จะใช้ชื่อ ชื่อตัวเลือกสินค้า SKU และผู้ขายปัจจุบันของสินค้าเป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดความคลาดเคลื่อนที่เห็นได้ชัดระหว่างรายงานก่อนหน้าและรายงานใหม่ที่แยกย่อยตามมิติข้อมูลเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อดูข้อมูลย้อนหลังที่เก่ากว่า ลองพิจารณาใช้ช่องชื่อสินค้า ณ เวลาขายใหม่เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบข้อมูลบางส่วนจากการใช้ตัววิเคราะห์ข้อมูลก่อนหน้าเพื่อให้ตรงกันมากขึ้น รายงานทางการเงินจะยังคงใช้ชื่อสินค้า ณ เวลาขายและชื่อตัวเลือกสินค้า ณ เวลาขายต่อไป
  • ในตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่ ช่องข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งของลูกค้าได้รับการอัปเดตเพื่อให้ลูกค้าเชื่อมโยงกับที่อยู่ทั้งหมดที่รู้จัก ไม่ใช่แค่เพียงที่อยู่ "เริ่มต้น" หรือที่อยู่ที่ใช้ล่าสุดเท่านั้น นอกจากนี้ ตำแหน่งที่ตั้งของลูกค้ายังได้รับการจัดรูปแบบเป็นชื่อตำแหน่งที่ตั้งมาตรฐาน เช่น CA-ON-Toronto แทนที่จะเป็นเพียงแค่ Toronto วิธีการนี้จะคล้ายคลึงกับการจัดรูปแบบตำแหน่งที่ตั้งในเครื่องมือการแบ่งกลุ่มลูกค้า ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดรูปแบบช่องตำแหน่งที่ตั้งของลูกค้าด้วย customer_countries, customer_regions และ customer_cities
  • ในการวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ รายงานการค้นหาและคำแนะนำสินค้ามีการแก้ไขเพื่อให้ฟิลด์ประทับเวลาทั้งหมดถูกแปลงเป็นเขตเวลาของร้านค้าคุณ ซึ่งอาจนําไปสู่ความคลาดเคลื่อนที่ชัดเจนบางอย่างเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่แสดงในรายงานการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ แต่ข้อมูลพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม
  • ในการวิเคราะห์ใหม่ คุณสามารถใช้ใบจ่าหน้าเป็นคำสั่งซื้อ B2B ใหม่เป็นมิติข้อมูลหรือตัวกรองเพื่อแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับยอดขาย B2B ได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างรายงานยอดขาย B2B
  • ในตัววิเคราะห์ข้อมูลแบบใหม่ เราได้เปลี่ยนชื่อตัวชี้วัดด้านการชำระเงินเพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้นแล้ว หากคุณมีรายงานการชำระเงินแบบกำหนดเองที่มีฟิลด์การชำระเงินรวม ขณะนี้ การชำระเงินดังกล่าวจะเรียกว่าการชำระเงินสุทธิ หากคุณมีรายงานการชำระเงินแบบกำหนดเองที่มีฟิลด์การชำระเงินสุทธิ ขณะนี้ การชำระเงินดังกล่าวจะเรียกว่าการชำระเงินสุทธิ ยกเว้นบัตรของขวัญ ชื่อใหม่แสดงให้เห็นคำจำกัดความของตัวชี้วัดได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
  • ในตัววิเคราะห์ข้อมูลแบบใหม่ การเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์และตัวบ่งชี้แนวโน้มจะอิงจากการเปรียบเทียบข้อมูลในลักษณะเดียวกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณเปรียบเทียบตัวชี้วัดยอดขายสุทธิของเดือนปัจจุบันกับเดือนก่อนหน้า ระบบจะคำนวณการเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์โดยอิงตามตัวชี้วัดยอดขายสุทธิจนถึงวินาทีปัจจุบันเมื่อเปรียบเทียบกับวินาทีเดียวกันในเดือนก่อนหน้านี้ ซึ่งหมายความว่าเมื่อเปรียบเทียบช่วงวันที่ที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์และตัวบ่งชี้แนวโน้มอาจแตกต่างจากการวิเคราะห์ข้อมูลครั้งก่อนหน้า ทั้งนี้จะสังเกตได้ชัดเจนที่สุดเมื่อพิจารณาช่วงวันที่ เช่น ปี/ไตรมาส/เดือน/สัปดาห์จนถึงปัจจุบัน (เมื่อเปรียบเทียบกับปีก่อนหน้า) และวันนี้ (เมื่อเปรียบเทียบกับเมื่อวานนี้)

การเปลี่ยนแปลงชื่อรายงานและกรอบงาน

เพื่ออธิบายเนื้อหาของรายงาน Shopify เริ่มต้นแต่ละฉบับได้แม่นยำยิ่งขึ้น รายงานบางฉบับในตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่ของ Shopify จึงได้รับการเปลี่ยนชื่อ

เปลี่ยนชื่อรายงานต่อไปนี้หรือเลิกใช้แล้วเนื่องจากซ้ำซ้อนกับรายงานที่ใหม่กว่าและผ่านการปรับปรุง

  • รายงานการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าในร้านค้าออนไลน์ใน Shopify Analytics ฉบับก่อนหน้านี้ถูกแทนที่โดยรายงานฉบับใหม่แล้ว: รายการสินค้าที่ซื้อร่วมกัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานรายการสินค้าที่ซื้อร่วมกันฉบับใหม่
  • เลิกใช้รายงานคอนเวอร์ชันตามการโต้ตอบล่าสุด คอนเวอร์ชันตามการโต้ตอบครั้งแรก และรายงานเปรียบเทียบโมเดลการระบุแหล่งที่มาไปแล้ว หากต้องการติดตามคอนเวอร์ชันตามโมเดลการระบุแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน ให้ใช้รายงานประสิทธิภาพช่องทางการตลาดยอดนิยม
  • เลิกใช้บัตรช่องทางแนะนำยอดนิยมตามเซสชันในแดชบอร์ดภาพรวมการวิเคราะห์ไปแล้ว หากต้องการดูข้อมูลนี้ในแดชบอร์ดภาพรวมการวิเคราะห์ ให้เพิ่มบัตรที่มีชื่อว่าเซสชันตามช่องทางแนะนำ คุณสามารถกำหนดค่ารายงานเซสชันตามช่องทางแนะนำเพื่อวิเคราะห์เซสชันร้านค้าออนไลน์ตามคุณลักษณะช่องทางแนะนำที่หลากหลายได้

โปรดดูตารางต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบว่ารายงานใช้ชื่อใหม่หรือไม่ และรายงานใช้กรอบงานตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่หรือไม่

ตารางประกอบด้วยรายการชื่อของรายงานก่อนหน้า ชื่อรายงานใหม่ในตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่ และข้อบ่งชี้ว่ารายงานได้ย้ายไปยังตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่หรือไม่
ชื่อรายงานก่อนหน้าชื่อรายงานใหม่ย้ายไปยังตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่แล้วหรือไม่
การวิเคราะห์ ABC ตามสินค้าการวิเคราะห์สินค้า ABC✔
อัตราการยอมรับอัตราการยอมรับ✔
สินค้าคงคลังที่ขายโดยเฉลี่ยต่อวันสินค้าคงคลังที่ขายไปต่อวัน โดยเรียงตามสินค้า✔
มูลค่าคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยตามเวลามูลค่าคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยตามเวลา✔
ต้นทุนสินค้าที่จำหน่ายไปต้นทุนสินค้าที่ขายไป โดยเรียงตามคำสั่งซื้อ✔
ลูกค้าตามตำแหน่งที่ตั้งลูกค้าตามตำแหน่งที่ตั้ง✔
ลูกค้าตามระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้ระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้✔
ลูกค้าตามเวลาเปรียบเทียบลูกค้าใหม่กับลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้งในช่วงเวลาต่างๆ✔
จำนวนวันที่คงเหลือของสินค้าคงคลังสินค้าคงคลังที่เหลืออยู่ต่อหนึ่งรายการสินค้า✔
ส่วนลดส่วนลดที่เรียงตามคำสั่งซื้อ✔
เปรียบเทียบครั้งแรกกับการขายที่ลูกค้ากลับมาซื้ออีกครั้งเปรียบเทียบยอดขายจากลูกค้าใหม่กับลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้ง✔
อัตราการเรียกคืนยอดเงินที่เกี่ยวกับการฉ้อโกงอัตราการเรียกคืนยอดเงิน (ฉ้อโกง)✘
มูลค่าการเรียกคืนยอดเงินที่เกี่ยวกับการฉ้อโกงจำนวนยอดเงินที่เรียกคืน (ฉ้อโกง)✔
การจัดการคำสั่งซื้อตามช่วงเวลาคำสั่งซื้อที่จัดการแล้วในช่วงเวลาต่างๆ✔
ระยะเวลาในการจัดการคำสั่งซื้อ การจัดส่ง และการส่งมอบความเร็วระหว่างขั้นตอนการสั่งซื้อไปยังการจัดส่ง✔
ยอดขายบัตรของขวัญยอดขายสุทธิจากบัตรของขวัญ✔
ยอดคงเหลือของบัตรของขวัญยอดคงเหลือในบัตรของขวัญที่เหลืออยู่✔
การชำระเงินรวมรายเดือนการชำระเงินที่ได้รับ✔
กำไรรวมกำไรรวมขั้นต้นที่เรียงตามคำสั่งซื้อ✔
ยอดขายรวมยอดขายรวมขั้นต้นที่เรียงตามคำสั่งซื้อ✔
อัตราคำสั่งซื้อที่มีความเสี่ยงสูงอัตราคำสั่งซื้อที่มีความเสี่ยงสูง✔
สแนปช็อตสินค้าคงคลังสิ้นเดือนสแนปช็อตสินค้าคงคลังสิ้นเดือน✔
มูลค่าสินค้าคงคลังสิ้นเดือนมูลค่าสินค้าคงคลังสิ้นเดือน✔
ยอดขายสุทธิยอดขายสุทธิที่เรียงตามคำสั่งซื้อ✔
ยอดขายสุทธิพร้อมต้นทุนยอดขายสุทธิพร้อมต้นทุนที่เรียงตามคำสั่งซื้อ✔
ยอดขายสุทธิหักต้นทุนยอดขายสุทธิหักต้นทุน โดยเรียงตามคำสั่งซื้อ✔
ลูกค้าที่ซื้อสินค้าเพียงครั้งเดียวลูกค้าที่ซื้อสินค้าเพียงครั้งเดียว✔
การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าของร้านค้าออนไลน์รายการที่ซื้อร่วมกัน✔
คอนเวอร์ชันบนร้านค้าออนไลน์ตามเวลาอัตราคอนเวอร์ชันในช่วงเวลาต่างๆ✔
คำสั่งซื้อที่ถูกยกเลิกเนื่องจากการฉ้อโกงถูกยกเลิกเนื่องจากมีการฉ้อโกง✔
คำสั่งซื้อตามช่วงเวลาคำสั่งซื้อตามช่วงเวลา✔
อัตราการเรียกคืนยอดเงินโดยรวมอัตราการเรียกคืนยอดเงิน✔
การชำระเงินแบ่งตามประเภทการชำระเงินตามคำสั่งซื้อ✔
การชำระเงินการชำระเงินตามช่องทาง✔
เปอร์เซ็นต์ของสินค้าคงคลังที่ขายสินค้าที่เรียงตามเปอร์เซ็นต์ของสินค้าที่ขายได้✔
คำสั่งซื้อและการคืนสินค้าคำสั่งซื้อและการคืนสินค้าที่เรียงตามสินค้า✔
คอนเวอร์ชันของการแนะนำสินค้าตามเวลาคอนเวอร์ชันของการแนะนำสินค้าตามเวลา✔
กำไรตามตำแหน่งที่ตั้งของ Point of Saleกำไรขั้นต้นที่เรียงตามตำแหน่งที่ตั้ง POS✔
กำไรตามสินค้ากำไรขั้นต้นที่เรียงตามสินค้า✔
กำไรตาม SKU ตัวเลือกสินค้ากำไรขั้นต้นที่เรียงตามตัวเลือกสินค้า✔
ยอดขายปลีกตามตำแหน่งที่ตั้งของ Point of Saleยอดขายรวมที่เรียงตามตำแหน่งที่ตั้ง POS✔
คำสั่งซื้อปลีกตามสินค้ายอดขายรวม POS ที่เรียงตามสินค้า✔
ยอดขายปลีกตามประเภทสินค้ายอดขายรวม POS ที่เรียงตามประเภทสินค้า✔
ยอดขายปลีกตาม SKU ตัวเลือกสินค้ายอดขายรวม POS ที่เรียงตามตัวเลือกสินค้า✔
ยอดขายปลีกตามเวนเดอร์สินค้ายอดขายรวม POS ที่เรียงตามเวนเดอร์✔
ยอดขายปลีกตามพนักงานที่จุดชำระเงินยอดขายรวมของพนักงาน POS✔
ยอดขายปลีกตามพนักงานที่จุดชำระเงิน (รายวัน)ยอดขายรวมในแต่ละวันของพนักงาน POS✔
การขายปลีกโดยพนักงานที่ได้มาจากการลดราคายอดขายรวม POS ที่เรียงตามพนักงาน✔
ลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้งลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้ง✔
การคืนสินค้ายอดการคืนสินค้าทั้งหมดที่เรียงตามคำสั่งซื้อ✔
ยอดขายที่เป็นผลมาจากการตลาดยอดขายที่เป็นผลมาจากการตลาด✔
ยอดขายตามตำแหน่งที่ตั้งการเรียกเก็บเงินยอดขายรวมที่เรียงตามตำแหน่งที่ตั้งการเรียกเก็บเงิน✔
ยอดขายตามช่องทางยอดขายรวมที่เรียงตามช่องทางการขาย✔
ยอดขายตามสกุลเงินในขั้นตอนการชำระเงินยอดขายรวมที่เรียงตามสกุลเงิน✔
ยอดขายตามชื่อลูกค้ายอดขายรวมที่เรียงตามลูกค้า✔
ยอดขายตามส่วนลดยอดขายที่เรียงตามรหัสส่วนลด✔
ยอดขายตามส่วนลดยอดขายที่เรียงตามรหัสส่วนลดจากแอป✔
ยอดขายตามสินค้ายอดขายรวมที่เรียงตามสินค้า✔
ยอดขายตาม SKU ตัวเลือกสินค้ายอดขายรวมที่เรียงตามตัวเลือกสินค้า✔
ยอดขายตามเวนเดอร์สินค้ายอดขายรวมที่เรียงตามเวนเดอร์✔
ยอดขายตามช่องทางอ้างอิงของผู้เข้าชมยอดขายรวมที่เรียงตามช่องทางอ้างอิง✔
ยอดขายตามเวลายอดขายรวมในช่วงเวลาต่างๆ✔
ค้นหาคอนเวอร์ชันตลอดช่วงที่ผ่านมาค้นหาคอนเวอร์ชันตลอดช่วงที่ผ่านมา✔
อัตราการขายสำเร็จที่เรียงตามสินค้าสินค้าตามอัตราการขายสำเร็จ✔
เซสชันที่เป็นผลมาจากการตลาดเซสชันที่เป็นผลมาจากการตลาด✔
เซสชันตามอุปกรณ์เซสชันตามประเภทอุปกรณ์✔
เซสชันตามแลนดิ้งเพจเซสชันตามแลนดิ้งเพจ✔
เซสชันตามตำแหน่งที่ตั้งเซสชันตามตำแหน่งที่ตั้ง✔
เซสชันตามช่องทางอ้างอิงเซสชันตามช่องทางอ้างอิง✔
เซสชันเมื่อผ่านไปช่วงเวลาหนึ่งเซสชันเมื่อผ่านไปช่วงเวลาหนึ่ง✔
การจัดส่งการจัดส่งที่เรียงตามคำสั่งซื้อ✔
ใบจ่าหน้าสำหรับการจัดส่งใบจ่าหน้าสำหรับการจัดส่งตามคำสั่งซื้อ✔
ใบจ่าหน้าสำหรับการจัดส่งในช่วงเวลาต่างๆใบจ่าหน้าสำหรับการจัดส่งในช่วงเวลาต่างๆ✔
อิมเพรสชั่นจาก Shop Campaignsอิมเพรสชั่นจาก Shop Campaigns✔
ประสิทธิภาพของ Shop Campaignsประสิทธิภาพของ Shop Campaigns✔
คำสั่งซื้อในช่องทาง Shopคำสั่งซื้อของ Shop ตามประเภทการชำระเงิน✔
จำนวนอิมเพรสชั่นของสินค้าในช่องทาง Shopจำนวนอิมเพรสชั่นของสินค้าในช่องทาง Shop✔
ยอดขายในช่องทาง Shopการชำระเงินของ Shop ตามประเภท✔
ประสิทธิภาพของ Shop Payการชำระเงินผ่าน Shop Pay✔
ประสิทธิภาพของร้านค้า Shopคำสั่งซื้อในช่องทาง Shop✔
ข้อมูลสรุปข้อมูลสรุปทางการเงิน✔
ภาษีภาษี✔
เคล็ดลับค่าทิปที่เรียงตามพนักงาน✔
การค้นหาร้านค้าออนไลน์ชั้นนำการค้นหาตามคำค้นหา✔
การค้นหาร้านค้าออนไลน์ยอดนิยมที่ไม่มียอดการคลิกการค้นหาที่ไม่มีการคลิก✔
ไม่พบผลลัพธ์การค้นหาร้านค้าออนไลน์ชั้นนำการค้นหาที่ไม่พบผลลัพธ์✔
สินค้ายอดนิยมที่มีอัตราการคลิกคำแนะนำต่ำคำแนะนำสินค้าที่มียอดการมีส่วนร่วมต่ำ✔
ยอดขายรวมยอดขายรวมที่เรียงตามคำสั่งซื้อ✔
ประสิทธิภาพของเว็บไซต์ประสิทธิภาพของเว็บไซต์✘

นอกจากนี้ยังมีรายงานใหม่สุทธิจำนวนหนึ่งที่อยู่ในหมวดหมู่ต่อไปนี้

ตารางที่มีรายการรายงานใหม่สุทธิในตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่
หมวดหมู่ชื่อรายงานใหม่
การหาลูกค้า
  • ผู้เยี่ยมชมในช่วงเวลาต่างๆ
พฤติกรรม
  • อัตราการตีกลับในช่วงเวลาต่างๆ
  • อัตราคอนเวอร์ชันการชำระเงินในช่วงเวลาต่างๆ
  • อัตราคอนเวอร์ชันแยกย่อย
  • พฤติกรรมของลูกค้า
  • คอนเวอร์ชันจากการค้นหาร้านค้าออนไลน์
  • ROAS ของ Shop Campaign
ลูกค้า
  • ยอดขายจากลูกค้าใหม่ในช่วงเวลาต่างๆ
  • ลูกค้าใหม่ในช่วงเวลาต่างๆ
  • เปรียบเทียบลูกค้าใหม่กับลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้ง
  • อัตราที่ลูกค้ากลับมาซื้ออีกครั้งในช่วงเวลาต่างๆ
  • การวิเคราะห์ลูกค้า RFM
  • รายชื่อลูกค้า RFM
การเงิน
  • ข้อมูลกำไรรวมแยกย่อย
  • ยอดเงินที่ร้านค้าจะได้รับตามช่วงเวลาต่างๆ
  • ธุรกรรมเครดิตร้านค้า
คำสั่งซื้อ
  • รายการที่สั่งซื้อแล้วในช่วงเวลาต่างๆ
  • รายการสินค้าที่ส่งคืนแยกตามสินค้า
  • รายการสินค้าที่ส่งคืนในช่วงเวลาต่างๆ
  • การจัดการคำสั่งซื้อให้ครบตามกำหนดเวลา
  • คำสั่งซื้อที่จัดส่งแล้วในช่วงเวลาต่างๆ
  • อัตราการคืนสินค้าในช่วงเวลาต่างๆ
ยอดขาย
  • ปริมาณคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาต่างๆ
  • ยอดขายสินค้าแบบชุดเทียบกับยอดขายสินค้าแบบแยกชิ้น
  • ยอดขายรวมของชุดสินค้าในช่วงที่ผ่านมา
  • สินค้าที่ขายได้แยกตามช่องทางอ้างอิง
  • ยอดขายสุทธิแยกตามช่องทางการขาย
  • ยอดขายสุทธิตามช่วงเวลา
  • ยอดคำสั่งซื้อรวมของพนักงาน POS
  • ผลตอบแทนรวมในช่วงเวลาต่างๆ
  • ยอดขายรวมที่แบ่งตามชุดสินค้า
  • ยอดขายรวมที่แบ่งตามองค์ประกอบของชุดสินค้า

การเปลี่ยนแปลงบางกิจกรรมและเกณฑ์ชี้วัด

ด้วยตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่ของ Shopify เราได้ปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลของเราเพื่อส่งมอบข้อมูลที่เหนือกว่าและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น เป็นผลให้เราได้ปรับเปลี่ยนวิธีการติดตามกิจกรรมต่อไปนี้

ในตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่ เกณฑ์ชี้วัดที่ได้จากกิจกรรมเหล่านี้จะสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ การอัปเดตนี้ส่งผลให้การรายงานในรายงาน Shopify เริ่มต้นมีความแม่นยำมากขึ้น รวมถึงการสำรวจข้อมูลใหม่ที่คุณสร้างขึ้นโดยใช้เกณฑ์ชี้วัดเหล่านี้

เกณฑ์ชี้วัดต่อไปนี้จะได้รับผลกระทบ

  • อัตราการเพิ่มลงในตะกร้าสินค้า
  • อัตราการตีกลับ
  • ตีกลับ
  • อัตราคอนเวอร์ชันการชำระเงิน
  • อัตราการชำระเงินที่เสร็จสมบูรณ์
  • อัตราคอนเวอร์ชัน (ร้านค้าออนไลน์)
  • ผู้เยี่ยมชมร้านค้าออนไลน์
  • ยอดการเข้าชมหน้า
  • ยอดการเข้าชมหน้าต่อเซสชัน
  • อัตราการดำเนินการถึงขั้นตอนการชำระเงิน
  • ระยะเวลาเซสชัน
  • เซสชัน
  • เซสชันที่ดำเนินการชำระเงินจนเสร็จสิ้น
  • เซสชันที่ดำเนินการถึงขั้นตอนการชำระเงิน
  • เซสชันที่มีการเพิ่มสินค้าลงในตะกร้า

รายงานและแดชบอร์ดใดๆ ที่มีเกณฑ์ชี้วัดเหล่านี้อาจแสดงการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลในช่วงเวลาที่เราเปิดตัวแพลตฟอร์มตัววิเคราะห์ข้อมูลใหม่

การเปลี่ยนแปลงวิธีการนับเมื่อเริ่มการชำระเงิน

เราได้ทำการเปลี่ยนแปลงวิธีการนับเมื่อลูกค้าไปถึงขั้นตอนชำระเงินแล้ว วิธีการใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงนี้ทำให้เราสามารถวัดผลได้สม่ำเสมอมากขึ้นในทุกร้านค้า เราได้ใช้ระเบียบวิธีใหม่นี้เพื่อเติมข้อมูลของคุณย้อนหลังจนถึงเดือนตุลาคม 2022 เพื่อให้คุณได้ฐานข้อมูลพื้นฐานที่สอดคล้องกันสำหรับการเปรียบเทียบประวัติย้อนหลัง

ก่อนหน้านี้ เราถือว่าลูกค้าไปถึงขั้นตอนการชำระเงินเมื่อพวกเขาทำการดำเนินการบางอย่างในขั้นตอนการชำระเงิน เช่น ดำเนินการไปยังหน้าถัดไป ป้อนรหัสส่วนลด บัตรของขวัญ ฯลฯ เราต้องการการดำเนินการป้อนข้อมูลเหล่านี้เพื่อให้คุณได้รับข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้ซึ่งไม่รวมกิจกรรมของบอท วิธีการใหม่ของเราได้ช่วยให้เราระบุและกรองกิจกรรมของบอทออกไปได้ดีขึ้น และจะนับจำนวนเซสชันทั้งหมดที่การชำระเงินเริ่มโหลดผ่านหนึ่งในเส้นทางต่อไปนี้

  • ตะกร้าสินค้าหน้าร้าน
  • ลิงก์ถาวรสำหรับการชำระเงิน
  • URL เว็บสำหรับการชำระเงินที่ใช้ร่วมกัน
  • URL สำหรับการชำระเงินตะกร้าสินค้า
  • API ของตะกร้าสินค้า
  • API ของการชำระเงิน (เลิกใช้และจะไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไปตั้งแต่วันที่ 1 เมษายน 2025)

การนับนี้รวมเฉพาะเซสชันที่ลูกค้าของคุณยินยอมให้ใช้คุกกี้และไม่ได้ใช้โปรแกรมบล็อกโฆษณา โดยไม่รวมถึงใบแจ้งหนี้คำสั่งซื้อที่ยังไม่ชำระเงิน ใบแจ้งหนี้การแก้ไขคำสั่งซื้อ การแลกเปลี่ยน หรือธุรกรรมที่ดำเนินการผ่าน Shopify POS

วิธีการใหม่มีความครอบคลุมมากกว่าวิธีเดิม ซึ่งหมายความว่าอาจนับกิจกรรม checkout_started ได้มากขึ้น เกณฑ์ชี้วัดต่อไปนี้คำนวณโดยใช้กิจกรรมนี้ และอาจปรับเปลี่ยนได้เนื่องมาจากการเปลี่ยนแปลงนี้

  • อัตราคอนเวอร์ชันการชำระเงิน (อาจลดลง)
  • อัตราการดำเนินการถึงขั้นตอนการชำระเงิน (อาจเพิ่มขึ้น)
  • เซสชันที่ดำเนินการถึงขั้นตอนการชำระเงิน (อาจเพิ่มขึ้น)

การเพิ่มประสิทธิภาพการแยกวิเคราะห์ช่องทางอ้างอิง

ในตัววิเคราะห์ข้อมูลแบบใหม่ของ Shopify จะมีการปรับปรุงความแม่นยำของการแยกวิเคราะห์ช่องทางอ้างอิงเพื่อให้ระบุแหล่งที่มาของผู้เยี่ยมชมได้ดียิ่งขึ้น โดยการเพิ่มประสิทธิภาพประกอบด้วยการตรวจจับโซเชียลมีเดียและแหล่งที่มาของแอปที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งช่วยให้คุณมีข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับเส้นทางของผู้เยี่ยมชม

การประทับเวลาที่สอดคล้องกันในรายงานการค้นหาและคำแนะนำสินค้า

ในตัววิเคราะห์ข้อมูลโฉมใหม่ รายงานการค้นหาและคำแนะนำสินค้าได้รับการแก้ไขเพื่อให้ช่องประทับเวลาทั้งหมดแปลงเป็นเขตเวลาของร้านค้าคุณ ซึ่งอาจนําไปสู่ความคลาดเคลื่อนที่ชัดเจนบางอย่างกับตัวชี้วัดที่แสดงในรายงานการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ แต่ข้อมูลพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม

การเปลี่ยนแปลงตัวชี้วัดตะกร้าสินค้า Live View ที่ใช้งานอยู่

ในการวิเคราะห์ใหม่ เราได้ปรับปรุงวิธีการติดตามพฤติกรรมลูกค้า รวมถึงจำนวนลูกค้าที่เยี่ยมชมร้านค้าออนไลน์ในปัจจุบันที่เพิ่มสินค้าลงในตะกร้า ผลลัพธ์ที่ได้คือตัวชี้วัดตะกร้าสินค้า Live View ที่ใช้งานอยู่อาจแสดงตัวเลขต่ำกว่าที่คาดไว้ โดยอิงตามประสบการณ์การวิเคราะห์ครั้งก่อนของคุณ ซึ่งเป็นผลมาจากแพลตฟอร์มข้อมูลของเรามีความถูกต้องและเชื่อถือได้มากขึ้น และมีพฤติกรรมตามที่คาดไว้

การระบุส่วนลดที่ถูกต้องยิ่งขึ้นในรายงานส่วนลด

ในรายงานการวิเคราะห์ส่วนลดแบบใหม่ที่ถูกแก้ไขแล้ว โดยแต่ละรหัสส่วนลดหรือชื่อจะเชื่อมโยงกับส่วนของยอดขายจากคำสั่งซื้อที่มีส่วนทำให้เกิดขึ้นเท่านั้น เช่น สินค้าเฉพาะ หรือค่าจัดส่งที่ใช้รหัสส่วนลด ในรายงานส่วนลดก่อนหน้านี้ แต่ละรหัสส่วนลดหรือชื่อเชื่อมโยงกับยอดขายของคำสั่งซื้อทั้งหมด นี่อาจส่งผลให้เกิดความคลาดเคลื่อนที่ชัดเจนเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่แสดงในรายงานส่วนลดก่อนหน้านี้

การติดตามสินค้าคงคลังที่ถูกต้องยิ่งขึ้นในรายงานสินค้าคงคลัง

ในรายงานการวิเคราะห์และสินค้าคงคลังแบบใหม่ให้ประโยชน์จากการปรับปรุงหลายประการในแบบจำลองข้อมูลพื้นฐาน ส่งผลให้การติดตามรายการสินค้าคงคลังถูกต้องยิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป และการจัดตำแหน่งตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องในรายงานยอดขายของเราดีขึ้น นี่อาจส่งผลให้เกิดความคลาดเคลื่อนที่ชัดเจนเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่แสดงในรายงานสินค้าคงคลังก่อนหน้านี้

ไม่พบคำตอบที่คุณต้องการงั้นหรือ เราพร้อมช่วยเหลือคุณ