旧分析体验更新
新版 Shopify Analytics 更新了某些信息，包括某些数据的显示方式，并调整了某些报告名称。此页面的信息介绍了您在新版 Analytics 中可以看到的变化。
新分析的限制
目前，新版 Shopify Analytics 有以下限制：
- Shopify 后台其他页面上的一些默认 Shopify 报告和分析仍使用旧分析框架。这些报告稍后将迁移到新分析框架。
- 基于访问的指标历史数据仅追溯到 2022 年 10 月 1 日。基于访问的指标无法提供该日期之前的数据。以下指标受到影响： - 加购率 - 跳出率 - 回弹 - 结账转化率 - 完成结账率 - 转化率（在线商店） - 在线商店访客数 - 页面浏览量 - 每次访问的页面浏览量 - 到达结账页面率 - 访问持续时间 - 流量 - 完成结账的访问次数 - 到达结账页面的访问次数 - 加购访问次数
数据显示方式变化
新版 Shopify Analytics 中某些关键数据的显示方式发生了一些常规更改：
- 旧版 Analytics 默认使用出售时的产品标题、多属性标题、SKU 和厂商。新版 Analytics 默认使用产品的当前标题、多属性标题、SKU 和厂商。这可能会导致按这些维度细分的旧报告与新报告之间出现一些明显差异，特别是查看较早的历史数据时。如果想比较旧版 Analytics 体验中的一些数据以使数据更匹配，请考虑使用出售时的产品标题新字段。财务报告将继续使用出售时的产品标题和出售时的产品多属性标题。
- 在新分析中更新了客户地点字段，使客户与其所有已知地址相关联，而不仅仅是“默认”或最近使用的地址。此外，客户地点现在被设置为标准化地点名称，例如
CA-ON-Toronto，而不仅仅是Toronto。这类似于客户细分工具中的地点格式设置方式。详细了解如何使用 customer_countries、customer_regions 和 customer_cities 设置客户地点字段格式。 - 新版分析中已更正搜索和产品推荐报告，它们的时间戳字段均会转换为您商店的时区。这可能会导致与之前的分析报告中所示的指标存在一些明显差异，但底层数据保持不变。
- 在新版分析中，您可以使用新的是 B2B 订单标签作为维度或筛选条件来显示与 B2B 销售相关的数据。详细了解如何为 B2B 销售创建报告。
- 在新版分析中，重命名了付款指标，使其更加明确。如果您有包含总付款额字段的自定义付款报告，则其现在称为净付款额。如果您有包含净付款额字段的自定义付款报告，则其现在称为净付款额（不包括礼品卡）。新名称更明确地反映了指标定义。
- 在新版分析中，百分比变化和趋势指标是基于同类数据对比得出的。例如，如果将当前月份的净销售额指标与上个月的净销售额指标进行比较，则百分比变化是根据截至当前秒的净销售额指标与上个月同一秒的净销售额指标进行比较来计算的。这意味着，当比较非同类日期范围时，百分比变化和趋势指标可能与旧版分析有所不同。当查看诸如年/季度/月/周（与上一年相比）和今天（与昨天相比）等日期范围时，这种差别最为明显。
报告名称和框架变化
为了更准确地描述每个默认 Shopify 报告的内容，在新版 Shopify Analytics 中重命名了某些报告。
以下报告已被重命名或弃用，因为它们与更新、改进的报告重复：
- Shopify 此前分析功能中的在线商店购物车分析报告已被一份新报告所取代，既同时购买的商品。详细了解新报告：同时购买的商品。
- 按最后一次互动显示转化报告、按首次互动显示转化报告以及归因模型对比报告均已弃用。若要通过不同的归因模型显示转化，则请使用主要营销渠道绩效报告。
- 分析数据概述控制面板中的按访问量显示热门推荐人已弃用。若要在分析数据概览控制面板中查看此数据，请添加名为按推荐人显示访问量的卡。您可以设置按推荐人显示访问量报告，从根据各种推荐人属性来分析在线商店访问情况。
请参阅下表，确定报告现在是否使用新标题，以及报告现在是否使用新分析框架。
| 旧报告名称 | 新报告名称 | 迁移到新分析？ |
|---|---|---|
| 按产品进行的 ABC 分析 | ABC 产品分析 | ✔ |
| 接受率 | 接受率 | ✔ |
| 每日平均售出库存 | 按产品显示每日售出库存 | ✔ |
| 按时间段显示平均订单金额 | 按时间段显示平均订单金额 | ✔ |
| 销货成本 | 按订单显示销货成本 | ✔ |
| 各个地点的客户 | 各个地点的客户 | ✔ |
| 按预测消费层级显示客户 | 预测消费层级 | ✔ |
| 按时间段显示客户 | 按时间段显示新客户与回头客 | ✔ |
| 剩余库存天数 | 每种产品的剩余库存天数 | ✔ |
| 折扣 | 按订单显示折扣 | ✔ |
| 新客户与回头客销售额 | 新客户与回头客销售额 | ✔ |
| 欺诈性拒付率 | 拒付率（欺诈） | ✘ |
| 欺诈性拒付价值 | 拒付金额（欺诈） | ✔ |
| 按时间段显示发货情况 | 按时间段显示已发货订单数 | ✔ |
| 发货、运输和配送时间 | 从下单到配送的速度 | ✔ |
| 礼品卡销售额 | 礼品卡净销售额 | ✔ |
| 礼品卡余额 | 剩余礼品卡余额 | ✔ |
| 按月显示总付款额 | 已接收付款 | ✔ |
| 毛利润 | 按订单显示毛利润 | ✔ |
| 毛销售额 | 按订单显示总销售额 | ✔ |
| 高风险订单率 | 高风险订单率 | ✔ |
| 月末库存快照 | 月末库存快照 | ✔ |
| 月末库存价值 | 月末库存价值 | ✔ |
| 净销售额 | 按订单显示净销售额 | ✔ |
| 含成本的净销售额 | 按订单显示含成本的净销售额 | ✔ |
| 不含成本的净销售额 | 按订单显示不含成本的净销售额 | ✔ |
| 一次性客户 | 一次性客户 | ✔ |
| 在线商店购物车分析 | 一起购买的商品 | ✔ |
| 按时间段显示在线商店转化情况 | 按时间段显示转化率 | ✔ |
| 因欺诈而取消的订单 | 因欺诈被取消 | ✔ |
| 按时间段显示订单数 | 按时间段显示订单数 | ✔ |
| 总拒付率 | 拒付率 | ✔ |
| 按类型显示付款 | 按订单显示付款 | ✔ |
| 收款 | 按网关显示付款 | ✔ |
| 售出库存所占百分比 | 按售出百分比显示产品 | ✔ |
| 产品的订购和退货 | 按产品显示订单数和退货数 | ✔ |
| 按时间段显示产品推荐转化率 | 按时间段显示产品推荐转化率 | ✔ |
| 按 POS 地点显示利润 | 按 POS 地点显示毛利润 | ✔ |
| 按产品列出的利润 | 按产品显示毛利润 | ✔ |
| 按产品多属性 SKU 显示利润 | 按产品多属性显示毛利润 | ✔ |
| 按 POS 地点显示的零售销售额 | 按 POS 地点显示总销售额 | ✔ |
| 按产品显示的零售销售额 | 按产品显示 POS 总销售额 | ✔ |
| 按产品类型显示的零售销售额 | 按产品类型显示 POS 总销售额 | ✔ |
| 按产品多属性 SKU 显示的零售销售额 | 按产品多属性显示 POS 总销售额 | ✔ |
| 按产品厂商显示的零售销售额 | 按厂商显示 POS 总销售额 | ✔ |
| 收银台员工的零售销售额 | POS 员工销售次数总计 | ✔ |
| 收银台员工的零售销售额（每日） | POS 员工每日销售次数总计 | ✔ |
| 员工为销售额贡献的零售销售额 | 按员工显示 POS 总销售额 | ✔ |
| 回头客 | 回头客 | ✔ |
| 退货数量 | 按订单显示总退货金额 | ✔ |
| 营销活动带来的销售额 | 营销活动带来的销售额 | ✔ |
| 按账单地点显示销售额 | 按账单地点显示总销售额 | ✔ |
| 按渠道显示销售额 | 按销售渠道显示总销售额 | ✔ |
| 销售额（按结账货币） | 按货币显示总销售额 | ✔ |
| 按客户姓名显示销售额 | 按客户显示总销售额 | ✔ |
| 按折扣显示销售额 | 按折扣码显示销售额 | ✔ |
| 按折扣显示销售额 | 按应用的折扣码显示销售额 | ✔ |
| 按产品显示销售额 | 按产品显示总销售额 | ✔ |
| 按产品多属性列出的销售额 | 按产品多属性显示总销售额 | ✔ |
| 按产品厂商分列的销售额 | 按厂商显示总销售额 | ✔ |
| 按引荐流量列出的销售额 | 按推荐来源显示总销售额 | ✔ |
| 按时间段显示销售额 | 按时间段显示总销售额 | ✔ |
| 按时间显示的搜索转化 | 按时间显示的搜索转化 | ✔ |
| 按产品显示售罄率 | 按售罄率显示产品 | ✔ |
| 源自营销活动的流量 | 源自营销活动的流量 | ✔ |
| 按设备显示流量 | 按设备类型显示访问量 | ✔ |
| 按登陆页面显示流量 | 按登陆页面显示流量 | ✔ |
| 按地点显示流量 | 按地点显示流量 | ✔ |
| 按推荐来源显示流量 | 按推荐来源显示流量 | ✔ |
| 按时间段显示访客数 | 按时间段显示访客数 | ✔ |
| 发货 | 按订单显示运费 | ✔ |
| 发货标签 | 按订单显示发货标签 | ✔ |
| 按时间段显示发货标签 | 按时间段显示发货标签 | ✔ |
| Shop Campaigns 展示次数 | Shop Campaigns 展示次数 | ✔ |
| Shop Campaigns 绩效 | Shop Campaigns 绩效 | ✔ |
| Shop 渠道订单 | 按支付类型显示 Shop 订单 | ✔ |
| Shop 渠道产品展示次数 | Shop 渠道产品展示次数 | ✔ |
| Shop 渠道销售额 | 按类型显示 Shop 支付款项 | ✔ |
| Shop Pay 绩效 | Shop Pay 支付款项 | ✔ |
| Shop 商店绩效 | Shop 渠道订单 | ✔ |
| 摘要 | 财务摘要 | ✔ |
| 税费 | 税费 | ✔ |
| 提示 | 按员工显示小费 | ✔ |
| 热门在线商店搜索 | 按搜索查询显示搜索 | ✔ |
| 未获得点击的在线商店热门搜索词 | 无点击的搜索 | ✔ |
| 未搜索到有关热门在线商店的结果 | 无搜索结果 | ✔ |
| 推荐点击率较低的排名靠前产品 | 低交互率产品推荐 | ✔ |
| 总销售额 | 按订单显示总销售额 | ✔ |
| Web 性能 | Web 性能 | ✘ |
还有许多全新的报告可供参考，分为以下类别：
| 类别 | 新报告标题 |
|---|---|
| 流量获取 |
|
| 行为 |
|
| 客户 |
|
| 资金 |
|
| 订单 |
|
| 销售额 |
|
某些事件和指标变化
通过新版 Shopify Analytics，我们改进了数据平台，以提供更好、更可靠的数据。因此，我们改变了以下事件的跟踪方式：
在新分析中，从这些事件派生的指标将反映这些更改。此更新会使默认 Shopify 报告和您使用这些指标创建的任何新数据探索报告更准确。
以下指标受到影响：
- 加购率
- 跳出率
- 回弹
- 结账转化率
- 完成结账率
- 转化率（在线商店）
- 在线商店访客数
- 页面浏览量
- 每次访问的页面浏览量
- 到达结账页面率
- 访问持续时间
- 流量
- 完成结账的访问次数
- 到达结账页面的访问次数
- 加购访问次数
包含这些指标的任何报告和控制面板都可能会显示数据在推出新分析平台前后的变化。
开始结账的计算方式变化
我们更改了计算客户何时到达结账页面的方式。这种改进的新方法使我们能够在所有商店中进行更加一致地衡量。我们使用此方法将您的数据回填到 2022 年 10 月，为您提供一个用于历史比较的稳定基线。
以前，我们将客户在结账页面中采取操作（例如继续下一页、输入折扣码、礼品卡等）算作客户到达结账页面。我们需要这些输入操作，以便为您提供用于筛选掉机器人活动的干净可靠的数据。我们的新方式扩展了用于筛选掉机器人活动的信号，将通过以下一种途径开始加载结账页面计入总访问次数：
- 在线店面购物车
- 结账永久链接
- 共享结账网站 URL
- 购物车结账 URL
- 购物车 API
- Checkout API（现已弃用，自 2025 年 4 月 1 日起将不再可用）
此计数仅包括客户同意 Cookie 且未使用广告拦截器的访问。它不包括草稿订单发票、订单编辑发票、换货或通过 Shopify POS 进行的交易。
新方法比旧方法更全面，这意味着它计算的checkout_started事件数量可能会更高。以下指标是使用此事件计算的，并且可能会因为此更改而发生变化：
- 结账转化率（可能下降）
- 到达结账页面率（可能上升）
- 到达结账页面的访问次数（可能上升）
推荐人解析功能增强
新版 Shopify 分析中提高了推荐人解析的精准性，可更好地识别流量来源。增强包括更有效地识别社交媒体和应用来源，从而为您提供有关访客路径的更清晰洞察。
搜索和产品推荐报告中的一致时间戳
新版分析中已更正搜索和产品推荐报告，它们的时间戳字段均会转换为您商店的时区。这可能会导致与之前的分析报告中所示的指标存在一些明显差异，但底层数据保持不变。
实时视图活跃购物车指标的变化
在新版分析中，我们改进了跟踪客户行为的方式，包括当前访问在线商店的客户有多少将产品添加到购物车。因此，根据旧版分析体验，实时视图活跃购物车指标显示的数字可能会低于预期。这是因为我们的数据平台更加准确和可靠，这也是预期行为。
折扣报告中的折扣归因更加准确
在新版分析中，更正了折扣报告，每个折扣码或名称仅与其归属的订单销售额部分关联，例如应用折扣码的特定产品或运费。在旧版折扣报告中，每个折扣码或名称与其整个订单的销售额关联。这可能会导致与旧版折扣报告中显示的指标存在一些明显的差异。
库存报告中的库存跟踪更加准确
在新版分析中，库存报告的基础数据模型有多项改进，可更准确地按时间段跟踪库存商品，并更好地与销售报告中的相关指标保持一致。这可能会导致与旧版库存报告中显示的指标存在一些明显的差异。