行为报告

已于 Apr 24, 2024 打印了此页面。若要查看当前版本，请访问 https://help.shopify.com/zh-CN/manual/reports-and-analytics/shopify-reports/report-types/default-reports/behaviour-reports?utm_campaign=GURU+ASK&utm_medium=Forum&utm_source=social。

行为报告可帮助您了解您客户的购物行为。您还可以访问在线商店购物车分析报告。这些报告可以为您的企业提供有关如何实现以下目标的洞察：

  • 在网上和线下更好地推销您的产品
  • 向您的最佳目标受众进行增销
  • 创建促销定价和产品套装优惠
  • 增加您的平均订单总额。

例如，如果您在线商店的模板包含搜索栏，您可以在热门在线商店搜索报告中查看访客在您商店中搜索产品时使用的搜索词。您还可以在未搜索到有关热门在线商店的结果报告中查看未获得任何结果的搜索词。

您可以使用行为报告中的数据来增加销售额，方法是整理您的商店，以便客户可以找到正在查找的产品，以及在此过程中促使客户进行额外的购买。

本页相关主题

查看您的行为报告

步骤：

  1. 在 Shopify 后台中，转至分析 > 报告。
  2. 点击类别。
  3. 点击行为，以将报告筛选为仅显示行为报告。
  1. 在 Shopify 应用中，点击 ... 按钮，然后点击分析。
  2. 轻触报告。
  3. 点击类别。
  4. 点击行为，以将报告筛选为仅显示行为报告。
  1. 在 Shopify 应用中，点击 ... 按钮，然后点击分析。
  2. 轻触报告。
  3. 点击类别。
  4. 点击行为，以将报告筛选为仅显示行为报告。

按时间段显示在线商店转化情况

按时间段显示在线商店转化情况报告显示在选定时段内购买产品的在线商店访客的百分比。

按时间段显示在线商店转化情况报告中包含以下列：

按时间段显示在线商店转化情况报告中的列
列 描述
时间分组 您选择的时间分组，例如日、周或月。
流量 您在线商店上的总访问次数。
已添加到购物车 客户将产品添加到了购物车的总访问次数。
达到结账 结账期间有用户输入（例如按键或点击鼠标）的访问总数。
成功转换的流量 客户从中购买了产品的总访问次数。
转化率 促成购买的流量百分比。

这些信息可以帮助您了解您的商店将流量转化为销售的情况。

在打开此报告时，您将看到几秒钟内的最新的数据。您可以重新打开或刷新报告以显示更新的数据。

您可以在此报告中比较不同日期范围的数据。

您的每日报告可能会在其最初处理并发布后的 48 小时内更新。此更新会在系统计算流量数据后的一分钟内进行，并且无关的机器人流量可能会包含在该数据中。测试可用于确定此类流量是否可运行，可能最多需要 48 小时才能完成。如果这些测试发现无关流量，则系统会从您的报告中删除无关数据。

备注：Sessions converted 计算客户从中购买了产品的总访问次数。一名客户可能在一次访问中进行多次购买。因此，您的 order 计数和 sessions converted 计数可能会有所不同。

示例：使用在线商店转化情况报告作出业务决策

Sarah 有一家体育用品店。很多人访问她的网上商店，但她的销售额并不高。

在 Shopify 后台，Sarah 点击了分析 > 报告。在行为卡的报告标题下方，她点击了按时间段显示在线商店转化情况。她点击了分组依据下拉菜单，然后按月对转换率报告进行分组。

Sarah 发现她上个月的在线商店订单转化率为 5%，意味着在该月访问其在线商店的人中，有 5% 的人最终购买了产品。在接下来的一个月中，Sarah 重新组织了她的产品系列并推出了新的折扣码，以了解此做法是否提高了转化率，并使用按时间段显示在线商店转化情况报告来监视进度。

Web 性能

优化您的在线商店 Web 性能可以改善客户的购物体验，使商店更容易被发现，并提高转化率。您可以通过查看您的在线商店 Web 性能报告来了解您的商店相对于行业标准和其他类似 Shopify 商店的性能。

若要详细了解此报告，请参阅 Web 性能控制面板和报告。

按时间段显示产品推荐转化率

如果您在在线商店的产品页面使用 Shopify 的产品推荐，则按时间段显示产品推荐转化率报告将显示这些推荐在选定时间段内的有效性。此信息可帮助您了解您的商店将产品推荐转化为实际销售的有效性。

备注：若要跟踪 Shopify 中的产品推荐，您需要使用 API 指定的产品 URL 格式。要了解详细信息，请参阅使用产品推荐 API 产品响应显示产品推荐。

按时间段显示产品推荐转化率报告中包含以下列：

按时间段显示产品推荐转化率报告中的列
列 描述
天 发生客户交互的日期。
流量 客户查看产品页面上的产品推荐的访问次数。
获得点击的访问次数 客户在点击产品推荐后查看产品页面的访问次数。
将产品添加到购物车的访问次数 客户在访问中点击产品推荐后将推荐产品添加到购物车的访问次数。
达成购买的访问次数 客户在一次访问中先后点击产品推荐、将产品添加到购物车并购买该产品的访问次数。
点击“费率” 通过产品推荐促使客户点击推荐产品的访问百分比。
加购率 通过产品推荐促使客户将推荐产品添加到购物车的访问百分比。
购买率 通过产品推荐促使客户购买推荐产品的访问百分比。

数据的分布情况呈漏斗形：访问次数始终大于或等于点击次数，点击次数始终大于或等于添加到购物车的次数，添加到购物车的次数始终大于或等于购买次数。

该报告不包含添加到购物车或者使用 Buy Button 或第三方应用购买的产品的相关数据。

您可以按天、周或月对数据进行分组。您还可以比较不同日期范围的数据。

根据产品推荐的跟踪方式，此报告可能不会显示您商店过去 24 小时内的所有推荐交互情况。

推荐点击率较低的排名靠前产品

推荐点击率较低的排名靠前产品报告显示过去 30 天内有推荐但点击率低于平均值的畅销产品。

“推荐点击率较低的排名靠前产品”中的列
列 描述
产品名称 产品的标题。
产品类别 产品的类型。
推荐点击率 通过产品推荐促使客户点击推荐产品的访问百分比。
与平均点击率的差值 推荐点击率和平均点击率之间的差值。

此报告中的信息可以帮助您了解客户查看最多的产品，这些产品作为推荐产品显示时的点击率低于平均点击率。您可以考虑在 Search & Discovery 应用中自定义这些产品的推荐。

此报告包含过去 30 天内的数据，并且每天进行更新。根据产品推荐的跟踪方式，此报告可能不会包含您商店过去 24 小时内的数据。

热门在线商店搜索

通过热门在线商店搜索报告，您可以详细查看客户在您的在线商店中搜索产品时使用的搜索词。

“热门在线商店搜索词”报告中的列
列 描述
搜索词 客户在您商店中使用的搜索词。
搜索次数 客户在您商店中使用相应搜索词进行搜索的访问次数。

此信息可以帮助您了解客户在您商店中寻找产品时使用的特定搜索词。您可以考虑是否需要调整产品标题和描述来帮助您的客户快速找到所需产品。

由于跟踪搜索的方式，此报告可能不会显示过去 12 小时内在您的商店中进行的所有搜索。

未获得点击的在线商店热门搜索词

未获得点击的在线商店热门搜索词报告显示搜索词列表，这些搜索词有结果但在您商店中执行搜索的任何客户均未点击这些结果。

未获得点击的在线商店热门搜索词报告中包含以下列：

“未获得点击的在线商店热门搜索词”报告中的列的定义
列 描述
搜索词 客户在您商店中使用的搜索词。
搜索次数 客户在您商店中使用相应搜索词进行搜索的访问次数。

此信息可以帮助您了解客户在您商店中使用的特定搜索词，但这些搜索词的结果未获得客户的点击。然后，您可以考虑是否需要调整产品标题和描述来帮助您的客户快速找到所需产品。您还可以在 Search & Discovery 应用中自定义您商店的搜索结果。

由于跟踪搜索的方式，此报告可能不会显示过去 12 小时内在您的商店中进行的所有搜索。

该报告包含自 2022 年 9 月 2 日起的数据。

未搜索到有关热门在线商店的结果

通过未搜索到有关热门在线商店的结果报告，您可以详细查看客户在您商店中搜索产品但未得到任何结果时使用的搜索词。

没有搜索结果的在线商店热门搜索词报告中包含以下列：

“没有搜索结果的在线商店热门搜索词”报告中的列
列 描述
搜索词 客户在您商店中使用的搜索词。
搜索次数 客户在您商店中使用相应搜索词进行搜索的访问次数。

此信息可以帮助您了解客户在您商店中寻找产品时使用的特定搜索词。您可以考虑是否需要调整产品标题和描述来帮助您的客户快速找到所需产品。您还可以在 Search & Discovery 应用中自定义您商店的搜索结果。

由于跟踪搜索的方式，此报告可能不会显示过去 12 小时内在您的商店中进行的所有搜索。

按时间显示的搜索转化

如果您使用 Shopify 的店面搜索，则按时间显示的搜索转化报告将显示店面搜索在选定时间段内的有效性。这些信息可以帮助您了解您的商店将搜索转化为销售的情况。

备注：若要在 Shopify 中跟踪店面搜索情况，则模板的基本代码必须使用 search.results 返回的 url 属性。所有 Shopify 开发的模板都将设置为跟踪店面搜索。

按时间显示的搜索转化报告中包含以下列：

“按时间显示的搜索转化”报告中的列
列 描述
天 发生客户交互的日期。
流量 客户执行了搜索的访问次数。
获得点击的访问次数 客户在点击搜索结果中显示的产品后查看产品页面的访问次数。
将产品添加到购物车的访问次数 客户在一次访问中点击搜索结果中显示的产品并将该产品添加到购物车的访问次数。
达成购买的访问次数 客户在一次访问中先后点击搜索结果中显示的产品、将其添加到购物车后并购买该产品的访问次数。
点击“费率” 促使客户点击查看产品的搜索访问的百分比。
加购率 促使客户将产品添加到购物车的搜索访问的百分比。
购买率 转化为购买的搜索访问的百分比。

数据的分布情况呈漏斗形：访问次数大于或等于点击次数，点击次数始终大于或等于添加到购物车的次数，添加到购物车的次数始终大于或等于购买次数。

您可以按天、周或月对数据进行分组。您还可以比较不同日期范围的数据。

该报告不包含添加到购物车或者使用 Buy Button 或第三方应用购买的产品的相关数据。

由于跟踪搜索的方式，此报告可能不会显示过去 12 小时内在您的商店中进行的所有搜索。

按登陆页面显示流量

按登陆页面显示流量报告显示商店中访问开始的页面。

您可在分析页面中查看此详细信息。

在打开此报告时，您将看到几秒钟内的最新的数据。您可以重新打开或刷新报告以显示更新的数据。

按设备显示流量

按设备显示流量报告显示用于访问您的网站的设备类型。

您可在分析页面中查看此详细信息。

在打开此报告时，您将看到几秒钟内的最新的数据。您可以重新打开或刷新报告以显示更新的数据。

在线商店购物车分析

在线商店购物车分析报告显示过去 30 天内客户添加到同一购物车中的产品对，从而帮助您了解客户的购物行为。您可以将此报告中的信息作为指导，以根据您看到的数据制定营销策略。

步骤：

  1. 在 Shopify 后台中，转至分析 > 报告。
  2. 点击类别。
  3. 点击行为，以将报告筛选为仅显示行为报告。
  4. 点击在线商店购物车分析。
  1. 在 Shopify 应用中，点击 ... 按钮，然后点击分析。
  2. 轻触报告。
  3. 点击类别。
  4. 点击行为，以将报告筛选为仅显示行为报告。
  5. 点击在线商店购物车分析。
  1. 在 Shopify 应用中，点击 ... 按钮，然后点击分析。
  2. 轻触报告。
  3. 点击类别。
  4. 点击行为，以将报告筛选为仅显示行为报告。
  5. 点击在线商店购物车分析。

报告最多显示 10 对产品。

此报告的生成方式决定了分析可能不会反映过去 24 小时内您商店上的所有活动。

备注：如果您看到消息“Not enough data for analysis”（尚无足够的数据进行分析），则表示在过去 30 天内，任何产品对添加到购物车中的次数都不足够，无法显示统计意义上的显著关系。如果您拥有大量产品、访客较少或某些产品为新产品，则可能会发生这种情况。

营销技巧

您有没有想过为什么牛奶通常会在杂货店的靠后位置，远离谷类食品？

牛奶可以移动到更靠近麦片的冰箱里，麦片也可以移动到更靠近牛奶的地方，然而将它们分开放置却是有意而为。

因为牛奶很快就会变质，所以大多数到杂货店购物的人需要经常购买牛奶。营销人员将牛奶放在商店后面，这样购物者必须要经过许多其他产品的区域才能买到牛奶。心理学和营销学研究表明，购物者在经过销售麦片和牛奶之间的区域时，会想到其他品牌的产品并将这些产品放入购物车中。通常，购物者甚至都不知道他们需要这类产品。

谷类食品的位置更靠近入口，因为营销人员相信，如果您购买谷类食品，那么您还将需要牛奶。然后，您将需要获取位于商店后面的牛奶，从而会经过所有其他产品。如果您去商店购买牛奶，则无法保证您会想要谷类食品。正因为如此，牛奶放在商店后面，谷类食品放在商店前面，而非与此相反。

无论您的业务属于哪种行业，您都可以将此类营销技巧应用到您的 Shopify 商店中。

在以下示例中，产品 A 指的是购物者已添加列下的产品，而产品 B 指的是…还添加了列下的产品。这些示例用于说明在线商店购物车分析报告中的产品关系。

价格折扣和加价

根据购物者添加产品 A 之后可能会将产品 B 添加到购物车的概念，您可以对产品 A 进行打折，然后提高产品 B 的价格。折扣可能会增加产品 A 被添加到购物车的频率，并且可能会影响添加产品 B 的频率。

Shopify 中有很多不同的打折方式：

网站广告

您可以使用横幅广告和产品推荐在网站上宣传您的产品。

许多 Shopify 模板都在主页中内置了幻灯片横幅。横幅是您商店中非常醒目的部分，因此您可以放置横幅广告，客户可以点击广告并直接转到该产品。如果您不知道如何自行操作，那么您可以与设计师或 Shopify 合作伙伴合作创建广告，并将其上传到您的主页幻灯片。

您还可以根据客户当前查看的产品，使用产品推荐功能来向他们推荐相关产品。

电子邮件营销活动

您可以在结账时收集客户邮箱并开展电子邮件营销活动。

如果您要对一长串客户发送电子邮件，则可以在 Shopify App Store 中查找电子邮件应用，以开发从 Shopify 后台的客户页面拉取数据的邮件列表。

商店中的产品地点

在牛奶和麦片示例中，杂货店试图通过将产品 A 和产品 B 进行物理分离来提升销量。如果产品之间的关系不够紧密，客户可能就无法找到产品 B 并最终放弃，从而使分开放置对销量产生不利影响。

虽然将产品放在彼此相近的位置可能不会带来如牛奶和谷类食品示例中的产品关系所展现的好处，但是可以让客户更轻松地找到他们需要的产品。

请务必考虑如何将产品放置在在线商店中，因为客户可能不会像在实体店中那样在线搜索产品。如果确实要分离产品，请确保客户仍然可以在商店中搜索他们想要寻找的产品。

可通过不同方法更改产品在商店中的位置：

物流

您可以使用在线商店购物车分析报告中的产品关系来帮助您规划如何储备库存。例如，您可以在仓库中将产品 B 放置在靠近产品 A 的地点。

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