客户报告

如果您的商店使用的是 Shopify、Advanced Shopify 或 Shopify Plus 套餐,则您可以访问有关客户的详细报告。通过以下报告,您可以获得有关客户的有用信息,包括他们的平均订单数量、平均订单总额和预期购买价值:

  • 按时间段显示客户
  • 新客户与回头客销售额
  • 各个地点的客户
  • 回头客
  • 一次性客户
  • 客户群体分析
  • 预测消费层级

如果您的商店使用的是 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 套餐,则还可以使用以下报告:

  • 存在风险的客户
  • 忠实客户

客户报告的生成方式决定了这些报告可能不会显示过去 12 小时内您商店上的所有活动。不过,当您打开新客户与回头客销售额报告时,显示的是最新数据(这大约需要几秒钟的时间)。您可以重新打开或刷新报告以显示更新的数据。

客户报告仅限 250,000 名客户。如果您需要访问超过 250,000 名客户的客户数据,您可以设置和使用 Google Analytics。若要了解详细信息,请转到使用 Google Analytics。但是,您可以从 Shopify 后台的客户页面导出所有客户。

客户报告中的数据基于报告中新客户的全部订单历史记录,而不仅仅是选定时间范围内创建的订单。例如,如果您仅访问 11 月份的报告,则该月份的新客户仍将显示为回头客,即使他们在 12 月份进行了第二次购买也是如此。

访问您的客户报告

步骤:

  1. 点击类别
  2. 点击客户,以将报告筛选为仅显示客户报告。

按时间段显示客户

按时间段显示客户报告显示有多少客户在您的商店下订单。

您可以在分组依据下拉菜单中选择一个时间单位,以控制数据的分组方式。

当存在两种类型的客户时,报告表格会针对每个时间单位显示两行:一行用于新客户,一行用于回头客。新客户是第一次在您商店中下单的客户。回头客是下过订单的客户,其订单历史记录已至少包含一个订单。

对于每个时间单位,您可以找到以下数据:

  • 该时间段内下订单的新客户数量。这样的客户群组通常被称为客户新群体
  • 该时间段内已下订单的回头客数量

新客户与回头客销售额

新客户和回头客销售额报告显示新客户和回头客所下订单的价值。

您可以通过点击分组依据来选择在图表中查看总销售额时想采用的时间单位:小时、天、周、月、季度、年、一天中的某一小时、一周中的某一天或者一年中的某个月。时间单位指定总销售额的分组方式。

当存在两种类型的客户时,报告表格会针对每个时间单位显示两行:一行用于新客户,一行用于回头客。新客户是第一次在您商店中下单的客户。回头客是下过订单的客户,其订单历史记录已至少包含一个订单。

对于每个时间单位,您可以找到以下数据:

  • 每组客户所下订单的数量
  • 每组客户所下订单的价值(总销售额)

各个地点的客户

按地点显示客户报告显示按地理位置整理的新客户的数据。系统将根据新客户在您 Shopify 后台中的默认地址所属的地理位置来对他们进行整理。

对于每个地理区域,您可以找到以下内容:

  • 在选定时间范围内下了首个订单的新客户数量
  • 这些客户自首次订购以来所下订单的总数
  • 他们花费的总金额,包括税金、折扣、运费和所有退款

迄今为止的订单截至目前的总花费总数基于报告中新客户的全部订单历史记录,而不仅仅是选定时间内创建的订单。

回头客

回头客报告显示关于订单历史记录包括两个或两个以上订单的所有客户的数据。

您可以找到每个客户的以下详细信息:

  • 他们的姓名
  • 他们的电子邮件地址
  • 最近一次下单时他们是否同意接受营销
  • 第一次下单日期
  • 他们最近一次订购的日期
  • 他们所下的订单数
  • 他们的平均订单金额
  • 他们花费的总金额,包括税金、折扣、运费和所有退款

一次性客户

一次性客户报告显示订单历史记录仅包括一个订单的所有客户的数据。

您可以找到每个客户的以下详细信息:

  • 他们的姓名
  • 他们的电子邮件地址
  • 最近一次下单时他们是否同意接受营销
  • 他们第一次下订单的日期。
  • 他们所下的订单数,即 1
  • 他们的订单金额,包括税金、折扣、运费和所有退款

客户群体分析

客户群体分析报告显示有关客户获取和保留情况的数据。群体是指具有相似特征的一组客户。对于客户群体分析报告,系统根据客户下第一个订单的日期对其进行分组。

您可以使用此报告了解哪些客户已复购,以便识别对您最有价值的客户。您可以使用此信息来帮助您确定何时以及对哪些客户进行再营销,还可以确定哪些客户带来的价值较低。

客户群体分析包含以下报告:

群体分析表

群体分析表基于客户首次下单日期显示客户的复购数据。每行表示在同一时段内首次下单的客户群体。客户列显示群体中的客户数量,其余列显示该群体中在另一时间段内再次下单的客户数量。

例如,您的客户 John 在 2022 年 2 月进行了首次购买。John 随后于 2022 年 6 月以及 2022 年 9 月再次下单。在 2022 年的每月群体分析中,John 将在 2 月群体中显示,并在第 4 个月第 7 个月中计为回头客。

您可以按以下方式自定义报告:

  • 将保留率显示为数字或百分比
  • 更改群体的分组时间段
  • 更改报告显示的时间段

保留率图表

保留率图表显示报告所显示的时间段内所有新客户的保留率。您还可以显示以下对比信息:

  • 与上一时间段的对比
  • 与前一年的对比
  • 群体之间的对比

您还可以显示所选时段内所有群体的客户保留率,或选择一个群体来以显示其保留率。

群体分析详细信息

您可以通过点击群体列中的时间段来访问对应的群体分析详细信息。您可以找到每个群体的以下详细信息:

  • 该群体中包含的新客户总数
  • 该群体截至当前日期的总花费金额
  • 该群体的平均订单金额
  • 该群体中每位客户的平均总花费金额
  • 该群体的预测消费层级概览
  • 该群体中客户的主要地理位置

使用群体分析报告进行客户细分

您可以使用客户群体分析报告中的数据来针对高价值客户群体创建客户细分

例如,如果 2022 年 6 月的客户群体具有较高的保留率,则您可以使用 First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 创建客户细分。

详细了解客户细分

预测消费层级

预测消费层级报告显示所选群体中每位客户的预测价值。此报告可以帮助您将属于最高价值群体的客户作为目标客户。您可以在群体中找到每位客户的以下详细信息:

  • 客户名称
  • 预测消费层级
  • 电子邮件订阅状态
  • 客户下最后一个订单的日期
  • 客户所下订单总数
  • 客户花费的总额

详细了解预测消费层级的确定方式

存在风险的客户

只有采用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 套餐的商店才能访问存在风险的客户报告。

存在风险的客户报告显示有关存在风险的所有回头客的数据。

如果估计客户返回您的商店下另外一个订单的概率为中等,但他们却有一段时间未下过订单,这类客户就是存在风险的客户。

Shopify 使用机器学习模型来确定某位客户在未来 90 天内再次来购买产品的可能性。

通过了解哪些客户存在风险,您可以调整或精准定位营销活动。例如,您可以为存在风险的客户提供折扣,鼓励他们再次向您购买。

在报告中,您可以找到每位客户的以下详细信息:

  • 他们的姓名
  • 他们的电子邮件地址
  • 最近一次下单时他们是否同意接受营销
  • 第一次下单日期
  • 最近订单的日期。
  • 他们所下的订单数
  • 他们的平均订单金额
  • 他们花费的总金额,包括税金、折扣、运费和所有退款

忠实客户

只有当您的商店使用 Advanced Shopify 套餐或 Shopify Plus 套餐时才能访问忠实客户报告。

忠实客户报告显示有关所有忠实回头客的数据。

如果估计客户返回您的商店下另外一个订单的概率较高,并且下的订单数多于普通客户,则该客户属于忠实客户。此数据对营销工作很有帮助。例如,向您的忠实客户推销高利润产品可能是一种有效方法。

您可以找到每个客户的以下详细信息:

  • 他们的姓名
  • 他们的电子邮件地址
  • 最近一次下单时他们是否同意接受营销
  • 第一次下单日期
  • 最近订单的日期。
  • 他们所下的订单数
  • 他们的平均订单金额
  • 他们花费的总金额,包括税金、折扣、运费和所有退款

自定义客户报告

如果您的商店使用的是 Advanced Shopify 套餐或 Shopify Plus 套餐,则您可以使用筛选和编辑功能来自定义有关您的客户的报告。

以下是一些可用的筛选条件和列的示例(如果适用)。

适用于客户报告的筛选条件

客户

  • 客户邮箱 - 与客户关联的邮箱。
  • 客户姓名 - 客户的名字和姓氏。

客户属性

  • 接受营销 - 客户在最近一次下订单时是否同意接受营销。
  • 一次性客户 - 订单历史记录仅包含 1 个订单的客户。
  • 回头客 - 订单历史记录包含多笔订单的客户。

客户细分

  • 存在风险 - 估计其有中等概率再次返回您的商店进行购买,但已有一段时间没有下订单的回头客。
  • 处于休眠状态 - 客户不太可能进行再次购买。
  • 忠诚 - 估计其返回您的商店进行购买的概率较高,并且所下订单数多于普通客户的回头客。
  • 很有希望 - 估计返回率较高并很有可能成为忠实客户的客户。

地点

  • 城市/国家/地区 - 客户所在国家、地区和城市,基于 Shopify 后台中的默认地址。

客户报告包含的列

客户

  • 客户邮箱 - 与客户关联的邮箱。
  • 客户姓名 - 客户的名字和姓氏。
  • 客户数 - 在所选时间范围内下单的新客户和回头客的总数。

客户属性

  • 接受营销 - 客户在最近一次下订单时是否同意接受营销。
  • 一次性客户 - 订单历史记录仅包含 1 个订单的客户。
  • 回头客 - 订单历史记录包含多笔订单的客户。

客户细分

  • 存在风险 - 估计其有中等概率再次返回您的商店进行购买,但已有一段时间没有下订单的回头客。
  • 处于休眠状态 - 客户不太可能进行再次购买。
  • 忠诚 - 估计其返回您的商店进行购买的概率较高,并且所下订单数多于普通客户的回头客。
  • 很有希望 - 估计返回率较高并很有可能成为忠实客户的客户。

首个订单

  • 首个订单(日/月/周/年) - 客户首个订单的日期。

上一笔订单

  • 上个订单(日/月/周/年) - 客户上个订单的日期。

地点

  • 城市/国家/地区 - 客户所在国家、地区和城市,基于 Shopify 后台中的默认地址。

订单

  • 平均订单金额 - 客户自首次下单以来所有订单的平均价值。计算方法是新客户的订单总价值除以新客户的订单总数量。订单总价值包括税金和运费,并且是退款之前的价值。订单总数量不包括只有礼品卡的订单。

订单

  • 截止目前的总花费 - 客户花费的总金额,包括税款、折扣、运费和所有退款。例如,假设一位客户在您的商店订购了两件 50 美元的商品,无需支付税款,其中一件商品具有 10% 的折扣,该客户支付了 10 美元运费并因为发货延迟收到了 7 美元的退款。在此示例中,截止目前的总花费的算式则为 50 + 45 + 10 -7,总额为 $98
  • 迄今为止的订单 - 自新客户首次下单后的订单数。

时间

  • 日/月/周 - 订单日期的日、月和周。

自定义示例:针对回头客的电子邮件宣传活动

如果您想使用电子邮件宣传活动来鼓励回头客再次进行购买,则您可以自定义回头客报告,使其仅显示同意接受营销的回头客。

若要创建此示例的报告,请执行以下操作:

  1. 点击类别
  2. 点击客户,以将报告筛选为仅显示客户报告。
  3. 点击回头客
  4. 回头客报告中,点击管理筛选条件
  5. 点击添加筛选条件
  6. 选择接受营销,然后在搜索中选择
  7. 点击应用筛选条件

此报告目前仅限于接受营销的回头客。

然后,您可以将报告导出为 CSV 文件,并使用文件中的所有电子邮件地址进行电子邮件宣传活动。

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