客戶報告
如果您的商店採用 Shopify、Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案，您就能存取客戶相關的詳細報告。透過下列報告，您可以深入瞭解客戶，包括平均訂單數量、平均訂單總金額和預期購買價值：
- 時段顧客量
- 初次造訪客戶與舊客戶的銷售比較
- 按地點排序顧客
- 舊客戶
- 一次性客戶
- 顧客組別分析
- 預期消費等級
如果您的商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案，您還可以存取下列報告：
- 可能流失的客戶
- 忠實顧客
由於系統產生顧客報告的方式有所限制，報告可能不會顯示過去 12 小時內商店中的所有活動。不過，開啟「初次造訪顧客與回頭客的銷售比較」報告時，當中顯示的是與當下只相差數秒鐘的最新資料。您可以重新開啟或重新整理報告，以顯示更新後的資料。
「客戶」報告的資料上限為 250,000 名客戶。如果您需要存取超過 250,000 名客戶的客戶資料，請設定並使用 Google Analytics (分析)。如要瞭解詳情，請參閱搭配使用 Google Analytics (分析)。不過，您可以匯出 Shopify 管理員中「客戶」頁面的所有客戶資料。
顧客報告的資料以報告中新顧客的整體訂單記錄為依據，而非僅以選定時間範圍內顧客下訂的訂單為依據。舉例來說，如果您僅存取 11 月的報告，即便該月份的新顧客在 12 月完成了第二次購買，報告中仍然會顯示為回頭客。
存取顧客報告
步驟：
- 在 Shopify 管理介面 ，前往「分析」 > 「報告」。
- 在 Shopify 應用程式中，點一下「商店」，然後點一下「分析」。
- 點一下「報告」。
- 在 Shopify 應用程式中，點一下「商店」，然後點一下「分析」。
- 點一下「報告」。
- 點擊「類別」。
- 點擊「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。
時段顧客量
「一段時間內的顧客量」報告會顯示在商店中下單的顧客數量：
您可以在「分組依據」下拉式選單中，選擇一段時間範圍來控制資料的分組方式。
如果商店中同時有初次造訪的顧客以及回頭客，報告表格會為這兩種顧客類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的顧客是初次在商店中下單的顧客。回頭客則是在商店中已經至少有一筆訂單記錄且又再次下單的顧客。
報告會為個別的時間單位顯示以下資料：
- 在該時間內下訂單的新 (初次造訪) 客戶數量。這類客戶通常稱為「新客戶群」。
- 在該時間內下訂單的老客戶數量。
初次造訪客戶與舊客戶的銷售比較
「初次造訪顧客與回頭客的銷售比較」報告會分別顯示初次造訪顧客和回頭客的訂單價值。
點擊「分組依據」，即可選取在圖表中顯示總銷售額時依據的時間單位：小時、天、週、月、季、年、日間時段、週間某日或年間某月。時間單位可用來指定總銷售額的分類方式。
如果商店中同時有初次造訪的顧客以及回頭客，報告表格會為這兩種顧客類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的顧客是初次在商店中下單的顧客。回頭客則是在商店中已經至少有一筆訂單記錄且又再次下單的顧客。
報告會為個別的時間單位顯示以下資料：
- 每一組客戶下訂單的數量
- 每一組顧客下訂的訂單價值 (總銷售額)
按地點排序顧客
「按地點排序顧客」報告會顯示按照地理區域整理的新顧客資料。系統會在 Shopify 管理介面根據新顧客的預設地址所屬地區整理資料。
報告中的個別地區會顯示：
- 在指定時間範圍內初次下訂單的新客戶數量
- 初次下訂單的客戶產生的訂單總數
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
「訂單」和「迄今的消費金額」總計會以報告中新顧客的整體訂單記錄為依據，而非僅以選定時間範圍內顧客下訂的訂單為依據。
舊客戶
「回頭客」報告會顯示訂單記錄中包含兩筆以上訂單的所有顧客資料。
報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期
- 最近一次下訂單的日期
- 已下訂單的數量
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
一次性客戶
「一次性顧客」報告會顯示訂單記錄中僅有一筆訂單的所有顧客資料。
報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期。
- 已下訂單的數量：1
- 客戶的訂單價值，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
顧客組別分析
「顧客組別分析」報告會顯示顧客開發和留客率的相關資料。「組別」的定義為具有相似特質的顧客群。在「顧客組別分析」報告中，顧客會依據第一次下單的日期進行分組。
您可以使用此報告來尋找哪些顧客曾在商店中回購，藉此找出最有價值的顧客。使用此資訊即可協助您決定何時要對哪些顧客進行再行銷，並找出價值較低的顧客。
「顧客組別分析」包含下列報告：
組別分析表
組別分析表根據顧客首次購買的日期顯示每個顧客的回購資料。每一個資料列代表在同一時段內完成首次消費的顧客組別。第一欄會依據顧客首次消費的週別、月份或季度顯示組別名稱。第二欄顯示每個組別列的所選指標資料總和。其他欄則顯示從初始組別的顧客開發日起，歷經數週、數月或數季獲得的所選指標資料。
舉例來說，您的顧客 John 於 2022 年 2 月完成首次購買。John 接著在 2022 年 6 月與 2022 年 9 月再次回購。在 2022 年的每月組別分析中，John 會顯示於 2 月的組別，並在「第 4 個月」和「第 7 個月」中計入回頭客。
您可依下列方式自訂報告：
- 變更組別分組所依據的時間週期
- 變更報告顯示的期間
- 變更顯示的指標，包括顧客數量、留客率、銷售總額、銷貨淨額，或平均訂單價值
留客率圖表
留客率圖表會顯示報告所列期間所有初次造訪顧客的留客率。報告中還可顯示下列比較結果：
- 與前一期間相比的結果
- 與前一年相比的結果
- 各組別間的比較結果
您還可以針對所選期間顯示所有組別顧客的留客率，或選取單一組別以顯示留客率。
組別分析詳細資訊
您可以點擊「組別」欄中的「全部」或特定期間，以存取組別分析詳細資訊。報告會為每個組別顯示下列詳細資訊：
- 所選組別的銷貨總額和銷貨淨額
- 該組別內每位顧客的平均訂單價值和平均訂單數量
- 新顧客或回頭客總人數及其訂單總數
- 所選組別的顧客購買的熱門商品
- 將該組別的顧客引導到您商家的熱門行銷管道
- 處理該組別訂單的熱門銷售管道
- 組別的預期消費等級概覽
- 一次性購買與訂閱制商品的銷售業績比例
- 組別中的顧客來自哪些熱門地理位置
使用組別分析報告進行顧客分群
您可以使用「顧客組別分析」報告的資料，從高價值顧客組別建立顧客群。
舉例來說，如果 2022 年 6 月的顧客組別顯示高留客率，您便可使用 First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 建立顧客群。
深入瞭解顧客分群功能。
預期消費等級
「預期消費等級」報告會顯示所選組別中每位顧客的預測價值。此報告可協助您鎖定屬於最高價值組別的顧客。該組別會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 顧客名稱
- 預期消費等級
- 電子郵件訂閱狀態
- 顧客最後下單的日期
- 已下訂單的數量
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
深入瞭解如何判斷預期消費等級。
可能流失的客戶
如果商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案，您就能存取「可能流失的客戶」報告。
「可能流失的顧客」報告會顯示具有流失風險的所有回頭客資料。
如果某客戶返回商店再次下訂單的可能性為中等，但卻已經有一陣子沒有下過訂單，則對方就會歸類為可能流失的客戶。
Shopify 使用機器學習模型來判斷顧客在未來 90 天內返回商店購買商品的可能性。
只要瞭解哪些客戶有流失風險，即可隨之調整或鎖定行銷策略。比方說，您可以向可能流失的客戶提供折扣，吸引他們再次消費。
報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期
- 最近一次下訂單的日期。
- 已下訂單的數量
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
忠實顧客
如果商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案，您就能存取「忠實顧客」報告。
「忠實顧客」報告會顯示所有忠實回頭客的資料。
如果某客戶有高可能性再次返回商店下訂單，且確實已經比一般客戶下訂過更多訂單，則對方就會歸類為可能忠實顧客。這項資料對於行銷的推動方向相當有益。舉例來說，向忠實顧客行銷高利潤產品，可能就是相當有效的做法。
報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期
- 最近一次下訂單的日期。
- 已下訂單的數量
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
自訂客戶報告
如果商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案，您就能使用篩選和編輯功能來自訂客戶報告。
以下為在適用情況下，可供使用的幾項範例篩選條件和欄。
客戶報告篩選條件
客戶
- 客戶電子郵件 - 與客戶關聯的電子郵件地址。
- 顧客名稱 - 客戶的姓氏與名字。
客戶屬性
- 接受行銷 - 客戶最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動。
- 一次性客戶 - 訂單紀錄中僅有 1 筆訂單的客戶。
- 老客戶 - 訂單紀錄中包括超過 1 筆訂單的客戶。
顧客分群：
- 可能流失 - 不僅是回頭客，且系統判斷再次下訂單的可能性為中等的客戶，但已經有一段時間沒有下過訂單了。
- 已無活動 - 再次返回進行購買的可能性極低的客戶。
- 相當忠實 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高的回頭客，且已經比一般客戶下訂過更多訂單。
- 值得爭取 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高，且有可能成為忠實顧客。
地點
- 城市/國家/地區 - 值得爭取客戶的城市、國家和地區，以 Shopify 管理員中客戶的預設地址為依據。
客戶報表的資料欄
客戶
- 客戶電子郵件 - 與客戶關聯的電子郵件地址。
- 顧客名稱 - 客戶的姓氏與名字。
- 客戶 - 在指定時間範圍內層下訂單的初訪客與回頭客總數。
客戶屬性
- 接受行銷 - 客戶最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動。
- 一次性客戶 - 訂單紀錄中僅有 1 筆訂單的客戶。
- 老客戶 - 訂單紀錄中包括超過 1 筆訂單的客戶。
顧客分群：
- 可能流失 - 不僅是回頭客，且系統判斷再次下訂單的可能性為中等的客戶，但已經有一段時間沒有下過訂單了。
- 已無活動 - 再次返回進行購買的可能性極低的客戶。
- 相當忠實 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高的回頭客，且已經比一般客戶下訂過更多訂單。
- 值得爭取 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高，且有可能成為忠實顧客。
第一筆訂單
- 第一筆訂單 的日/月/週/年：客戶第一筆訂單的日期。
最後一筆訂單
- 最後一筆訂單 的日/月/週/年：客戶最後一筆訂單的日期。
地點
- 城市/國家/地區 - 值得爭取客戶的城市、國家和地區，以 Shopify 管理員中客戶的預設地址為依據。
訂單
-
消費金額：顧客的消費總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。舉例來說，假設有位顧客從您的商店訂購了兩件 $50 美元的品項且未支付稅金，其中一件品項打九折，並支付了 $10 美元的運費，還有因運送延誤而獲得 $7 美元的退款。在這個範例中，迄今消費總額會以
50 + 45 + 10 -7計算，而顯示的總金額為$98。 - 訂單：顧客提交的訂單數量。
- 每筆訂單的消費金額：顧客對所有訂單消費的平均金額。計算方式為將顧客的消費總額除以訂單總數。
時間
- 日/月/週 - 訂單的日、月和週。
自訂範例：將老客戶指定為電子郵件行銷活動的目標
如果想要利用電子郵件行銷活動來鼓勵回頭客再次購買，您可以將「回頭客」報告自訂為僅顯示同意接受行銷的回頭客。
如何建立這則範例中的報告：
- 在 Shopify 管理介面 ，前往「分析」 > 「報告」。
- 在 Shopify 應用程式中，點一下「商店」，然後點一下「分析」。
- 點一下「報告」。
- 在 Shopify 應用程式中，點一下「商店」，然後點一下「分析」。
- 點一下「報告」。
- 點擊「類別」。
- 點擊「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。
- 點擊「回頭客」。
- 在「老客戶」報告中，按一下「管理篩選條件」。
- 按一下「新增篩選條件」。
- 選擇「接受行銷」，然後在「搜尋」中選擇「是」。
- 按一下「套用篩選條件」。
於是報告只會顯示接受行銷的老客戶。
您接下來可以將報告匯出為 CSV 檔案，並利用檔案中的全部電子郵件地址來進行電子郵件行銷活動。