客戶報告
如果您的商店採用 Shopify、Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案，您就能存取客戶相關的詳細報告。透過下列報告，您可以深入瞭解客戶，包括平均訂單數量、平均訂單總金額和預期購買價值：
- 時段顧客量
- 初次造訪客戶與舊客戶的銷售比較
- 按地點排序顧客
- 舊客戶
- 一次性客戶
如果您的商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案，您還可以存取下列報告：
- 可能流失的客戶
- 忠實顧客
由於系統產生客戶報告的方式有所限制，報告可能不會顯示過去 12 小時內商店中的所有活動。不過，開啟「初次造訪客戶與老客戶的銷售比較」報告時，當中顯示的是與當下只相差數秒鐘的最新資料。您可以重新開啟或重新整理報告，以顯示更新後的資料。
「客戶」報告的資料上限為 250,000 名客戶。如果您需要存取超過 250,000 名客戶的客戶資料，請設定並使用 Google Analytics (分析)。如要瞭解詳情，請參閱搭配使用 Google Analytics (分析)。不過，您可以匯出 Shopify 管理員中「客戶」頁面的所有客戶資料。
客戶報告的資料以報告中新客戶的整體訂單紀錄為依據，而非僅以選定時間範圍內客戶下訂的訂單為依據。舉例來說，如果您僅僅檢視 11 月的報告，即便該月份的新客戶在 12 月完成了第二次購買，報告中仍然會顯示為回頭客。
檢視客戶報告
步驟：
- 在 Shopify 管理介面，前往「分析」 > 「報告」。
- 在 Shopify 應用程式中，點一下「商店」，然後點一下「分析」。
- 點一下「報告」。
- 在 Shopify 應用程式中，點一下「商店」，然後點一下「分析」。
- 點一下「報告」。
- 在「客戶」區段中，按一下想要查看的報告。
時段顧客量
「時段顧客量」報告會顯示在商店中下訂單的顧客數量：
您可以在「分組依據」下拉式選單中，選擇一段時間範圍來控制資料的分組方式。
如果商店中同時有初次造訪的客戶以及老客戶，報告表格會為這兩種客戶類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的客戶是初次在商店中下訂單的客戶。老客戶則是在商店中已經至少有一次訂單記錄後，又再次下訂單的客戶。
報告會為個別的時間單位顯示以下資料：
- 在該時間內下訂單的新 (初次造訪) 客戶數量。這類客戶通常稱為「新客戶群」。
- 在該時間內下訂單的老客戶數量。
初次造訪客戶與舊客戶的銷售比較
「初次造訪客戶與老客戶的銷售比較」報告會分別顯示初次造訪客戶和老客戶的訂單價值：
按一下「分組依據」，即可選擇要在圖表中檢視總銷售時依據的時間單位：小時、天、週、月、季、年、日間時段、週間某日或年間某月。時間單位可用來指定總銷售的分類方式。
如果商店中同時有初次造訪的客戶以及老客戶，報告表格會為這兩種客戶類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的客戶是初次在商店中下訂單的客戶。老客戶則是在商店中已經至少有一次訂單記錄後，又再次下訂單的客戶。
報告會為個別的時間單位顯示以下資料：
- 每一組客戶下訂單的數量
- 每一組客戶下訂的訂單價值 (總銷售)
按地點排序顧客
「按地區排序客戶」報告會顯示按照地理區域整理的新客戶資料。系統會在 Shopify 管理介面根據新客戶的預設地址所屬地區整理資料。
報告中的個別地區會顯示：
- 在指定時間範圍內初次下訂單的新客戶數量
- 初次下訂單的客戶產生的訂單總數
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
「至今的訂單」和「至今的支付總額」總計會以報告中新客戶的整體訂單紀錄為依據，而非僅以選定時間範圍內客戶下訂的訂單為依據。
舊客戶
「老客戶」報告會顯示訂單紀錄中包含兩筆或以上訂單的所有客戶資料。
報告中會為每位客戶顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期
- 最近一次下訂單的日期
- 已下訂單的數量
- 平均訂單價值
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
一次性客戶
「一次性客戶」報告會顯示訂單紀錄中僅有一筆訂單的所有客戶資料：
報告中會為每位客戶顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期。
- 已下訂單的數量：1
- 客戶的訂單價值，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
可能流失的客戶
如果商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案，您就能存取「可能流失的客戶」報告。
「可能流失的客戶」報告會顯示具有流失風險的所有老客戶資料。
如果某客戶返回商店再次下訂單的可能性為中等，但卻已經有一陣子沒有下過訂單，則對方就會歸類為可能流失的客戶。
Shopify 使用機器學習模型來判斷顧客在未來 90 天內返回商店購買商品的可能性。
只要瞭解哪些客戶有流失風險，即可隨之調整或鎖定行銷策略。比方說，您可以向可能流失的客戶提供折扣，吸引他們再次消費。
報告中會為每位客戶顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期
- 最近一次下訂單的日期。
- 已下訂單的數量
- 平均訂單價值
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
忠實顧客
如果商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案，您就能存取「忠實顧客」報告。
「忠實顧客」報告會顯示所有忠實老客戶的資料。
如果某客戶有高可能性再次返回商店下訂單，且確實已經比一般客戶下訂過更多訂單，則對方就會歸類為可能忠實顧客。這項資料對於行銷的推動方向相當有益。舉例來說，向忠實顧客行銷高利潤產品，可能就是相當有效的做法。
報告中會為每位客戶顯示下列詳細資訊：
- 姓名
- 電子郵件地址
- 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
- 初次下訂單的日期
- 最近一次下訂單的日期。
- 已下訂單的數量
- 平均訂單價值
- 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。
自訂客戶報告
如果商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案，您就能使用篩選和編輯功能來自訂客戶報告。
以下為在適用情況下，可供使用的幾項範例篩選條件和欄。
客戶報告篩選條件
客戶
- 客戶電子郵件 - 與客戶關聯的電子郵件地址。
- 客戶姓名 - 客戶的姓氏與名字。
客戶屬性
- 接受行銷 - 客戶最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動。
- 一次性客戶 - 訂單紀錄中僅有 1 筆訂單的客戶。
- 老客戶 - 訂單紀錄中包括超過 1 筆訂單的客戶。
客戶區隔：
- 可能流失 - 不僅是回頭客，且系統判斷再次下訂單的可能性為中等的客戶，但已經有一段時間沒有下過訂單了。
- 已無活動 - 再次返回進行購買的可能性極低的客戶。
- 相當忠實 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高的回頭客，且已經比一般客戶下訂過更多訂單。
- 值得爭取 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高，且有可能成為忠實顧客。
地點
- 城市/國家/地區 - 值得爭取客戶的城市、國家和地區，以 Shopify 管理員中客戶的預設地址為依據。
客戶報表的資料欄
客戶
- 客戶電子郵件 - 與客戶關聯的電子郵件地址。
- 客戶姓名 - 客戶的姓氏與名字。
- 客戶 - 在指定時間範圍內層下訂單的初訪客與回頭客總數。
客戶屬性
- 接受行銷 - 客戶最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動。
- 一次性客戶 - 訂單紀錄中僅有 1 筆訂單的客戶。
- 老客戶 - 訂單紀錄中包括超過 1 筆訂單的客戶。
客戶區隔：
- 可能流失 - 不僅是回頭客，且系統判斷再次下訂單的可能性為中等的客戶，但已經有一段時間沒有下過訂單了。
- 已無活動 - 再次返回進行購買的可能性極低的客戶。
- 相當忠實 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高的回頭客，且已經比一般客戶下訂過更多訂單。
- 值得爭取 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高，且有可能成為忠實顧客。
第一筆訂單
- 第一筆訂單 的日/月/週/年：客戶第一筆訂單的日期。
最後一筆訂單
- 最後一筆訂單 的日/月/週/年：客戶最後一筆訂單的日期。
地點
- 城市/國家/地區 - 值得爭取客戶的城市、國家和地區，以 Shopify 管理員中客戶的預設地址為依據。
訂單
- 平均訂單價值 - 從第一筆訂單算起，客戶所有訂單的平均價值。這個值的計算方式是將新客戶訂單的總價值除以新客戶訂單的總數。訂單總價值包括稅金和運費，且不計入退貨後的價值。訂單總數不包括僅含有禮品卡的訂單。
訂單
-
客戶的支付總額 - 客戶的支付總額，包含稅金、折扣、運費與所有退款。舉例來說，假設有位客戶從您的商店訂購了兩項 50 美元商品，並未支付稅金，其中一項商品打九折，支付 10 美元的運費，還有因運送延誤而獲得 7 美元的退款。在這個範例中，至今支付總額一共為
50 + 45 + 10 -7而顯示的總金額為$98。 - 至今的訂單 - 從第一筆訂單算起，客戶的訂單總數。
時間
- 日/月/週 - 訂單的日、月和週。
自訂範例：將老客戶指定為電子郵件行銷活動的目標
如果想要利用電子郵件行銷活動來吸引老客戶再次購買，您可以將「老客戶」報告自訂為僅顯示同意接受行銷的老客戶。
如何建立這則範例中的報告：
- 在 Shopify 管理介面，前往「分析」 > 「報告」。
- 在 Shopify 應用程式中，點一下「商店」，然後點一下「分析」。
- 點一下「報告」。
- 在 Shopify 應用程式中，點一下「商店」，然後點一下「分析」。
- 點一下「報告」。
在「客戶」區段中，按一下「老客戶」。
在「老客戶」報告中，按一下「管理篩選條件」。
按一下「新增篩選條件」。
選擇「接受行銷」，然後在「搜尋」中選擇「是」。
按一下「套用篩選條件」。
於是報告只會顯示接受行銷的老客戶。
您接下來可以將報告匯出為 CSV 檔案，並利用檔案中的全部電子郵件地址來進行電子郵件行銷活動。