客戶報告

如果您的商店採用 Shopify、Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案,您就能存取客戶相關的詳細報告。透過下列報告,您可以深入瞭解客戶,包括平均訂單數量、平均訂單總金額和預期購買價值:

  • 時段顧客量
  • 初次造訪客戶與舊客戶的銷售比較
  • 按地點排序顧客
  • 舊客戶
  • 一次性客戶
  • 顧客組別分析
  • 預期消費等級

如果您的商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案,您還可以存取下列報告:

  • 可能流失的客戶
  • 忠實顧客

由於系統產生顧客報告的方式有所限制,報告可能不會顯示過去 12 小時內商店中的所有活動。不過,開啟「初次造訪顧客與回頭客的銷售比較」報告時,當中顯示的是與當下只相差數秒鐘的最新資料。您可以重新開啟或重新整理報告,以顯示更新後的資料。

「客戶」報告的資料上限為 250,000 名客戶。如果您需要存取超過 250,000 名客戶的客戶資料,請設定並使用 Google Analytics (分析)。如要瞭解詳情,請參閱搭配使用 Google Analytics (分析)。不過,您可以匯出 Shopify 管理員中「客戶」頁面的所有客戶資料。

顧客報告的資料以報告中新顧客的整體訂單記錄為依據,而非僅以選定時間範圍內顧客下訂的訂單為依據。舉例來說,如果您僅存取 11 月的報告,即便該月份的新顧客在 12 月完成了第二次購買,報告中仍然會顯示為回頭客。

存取顧客報告

步驟:

  1. 點擊「類別」。
  2. 點擊「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。

時段顧客量

一段時間內的顧客量」報告會顯示在商店中下單的顧客數量:

您可以在「分組依據」下拉式選單中,選擇一段時間範圍來控制資料的分組方式。

如果商店中同時有初次造訪的顧客以及回頭客,報告表格會為這兩種顧客類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的顧客是初次在商店中下單的顧客。回頭客則是在商店中已經至少有一筆訂單記錄且又再次下單的顧客。

報告會為個別的時間單位顯示以下資料:

  • 在該時間內下訂單的新 (初次造訪) 客戶數量。這類客戶通常稱為「新客戶群」
  • 在該時間內下訂單的老客戶數量。

初次造訪客戶與舊客戶的銷售比較

初次造訪顧客與回頭客的銷售比較」報告會分別顯示初次造訪顧客和回頭客的訂單價值。

點擊「分組依據」,即可選取在圖表中顯示總銷售額時依據的時間單位:小時、天、週、月、季、年、日間時段、週間某日或年間某月。時間單位可用來指定總銷售額的分類方式。

如果商店中同時有初次造訪的顧客以及回頭客,報告表格會為這兩種顧客類型的時間單位分別顯示資料列。初次造訪的顧客是初次在商店中下單的顧客。回頭客則是在商店中已經至少有一筆訂單記錄且又再次下單的顧客。

報告會為個別的時間單位顯示以下資料:

  • 每一組客戶下訂單的數量
  • 每一組顧客下訂的訂單價值 (總銷售額)

按地點排序顧客

按地點排序顧客」報告會顯示按照地理區域整理的新顧客資料。系統會在 Shopify 管理介面根據新顧客的預設地址所屬地區整理資料。

報告中的個別地區會顯示:

  • 在指定時間範圍內初次下訂單的新客戶數量
  • 初次下訂單的客戶產生的訂單總數
  • 客戶的支付總額,包含稅金、折扣、運費與所有退款。

「至今的訂單」「至今的支付總額」總計會以報告中新客戶的整體訂單紀錄為依據,而非僅以選定時間範圍內客戶下訂的訂單為依據。

舊客戶

回頭客」報告會顯示訂單記錄中包含兩筆以上訂單的所有顧客資料。

報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊:

  • 姓名
  • 電子郵件地址
  • 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
  • 初次下訂單的日期
  • 最近一次下訂單的日期
  • 已下訂單的數量
  • 平均訂單價值
  • 客戶的支付總額,包含稅金、折扣、運費與所有退款。

一次性客戶

一次性顧客」報告會顯示訂單記錄中僅有一筆訂單的所有顧客資料。

報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊:

  • 姓名
  • 電子郵件地址
  • 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
  • 初次下訂單的日期。
  • 已下訂單的數量:1
  • 客戶的訂單價值,包含稅金、折扣、運費與所有退款。

顧客組別分析

顧客組別分析」報告會顯示顧客開發和留客率的相關資料。「組別」的定義為具有相似特質的顧客群。在「顧客組別分析」報告中,顧客會依據第一次下單的日期進行分組。

您可以使用此報告來尋找哪些顧客曾在商店中回購,藉此找出最有價值的顧客。使用此資訊即可協助您決定何時要對哪些顧客進行再行銷,並找出價值較低的顧客。

顧客組別分析」包含下列報告:

組別分析表

組別分析表根據顧客首次購買的日期顯示每個顧客的回購資料。每一個資料列代表在同一時段內完成首次消費的顧客組別。第一欄會依據顧客首次消費的週別、月份或季度顯示組別名稱。第二欄顯示每個組別列的所選指標資料總和。其他欄則顯示從初始組別的顧客開發日起,歷經數週、數月或數季獲得的所選指標資料。

舉例來說,您的顧客 John 於 2022 年 2 月完成首次購買。John 接著在 2022 年 6 月與 2022 年 9 月再次回購。在 2022 年的每月組別分析中,John 會顯示於 2 月的組別,並在「第 4 個月」和「第 7 個月」中計入回頭客。

您可依下列方式自訂報告:

  • 變更組別分組所依據的時間週期
  • 變更報告顯示的期間
  • 變更顯示的指標,包括顧客數量、留客率、銷售總額、銷貨淨額,或平均訂單價值

留客率圖表

留客率圖表會顯示報告所列期間所有初次造訪顧客的留客率。報告中還可顯示下列比較結果:

  • 與前一期間相比的結果
  • 與前一年相比的結果
  • 各組別間的比較結果

您還可以針對所選期間顯示所有組別顧客的留客率,或選取單一組別以顯示留客率。

組別分析詳細資訊

您可以點擊「組別」欄中的「全部」或特定期間,以存取組別分析詳細資訊。報告會為每個組別顯示下列詳細資訊:

  • 所選組別的銷貨總額和銷貨淨額
  • 該組別內每位顧客的平均訂單價值和平均訂單數量
  • 新顧客或回頭客總人數及其訂單總數
  • 所選組別的顧客購買的熱門商品
  • 將該組別的顧客引導到您商家的熱門行銷管道
  • 處理該組別訂單的熱門銷售管道
  • 組別的預期消費等級概覽
  • 一次性購買與訂閱制商品的銷售業績比例
  • 組別中的顧客來自哪些熱門地理位置

使用組別分析報告進行顧客分群

您可以使用「顧客組別分析」報告的資料,從高價值顧客組別建立顧客群

舉例來說,如果 2022 年 6 月的顧客組別顯示高留客率,您便可使用 First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 建立顧客群。

深入瞭解顧客分群功能

預期消費等級

預期消費等級」報告會顯示所選組別中每位顧客的預測價值。此報告可協助您鎖定屬於最高價值組別的顧客。該組別會為每位顧客顯示下列詳細資訊:

  • 客戶名稱
  • 預期消費等級
  • 電子郵件訂閱狀態
  • 顧客最後下單的日期
  • 該名顧客提交的訂單總數
  • 顧客的消費總額

深入瞭解如何判斷預期消費等級

可能流失的客戶

如果商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案,您就能存取「可能流失的客戶」報告。

可能流失的顧客」報告會顯示具有流失風險的所有回頭客資料。

如果某客戶返回商店再次下訂單的可能性為中等,但卻已經有一陣子沒有下過訂單,則對方就會歸類為可能流失的客戶。

Shopify 使用機器學習模型來判斷顧客在未來 90 天內返回商店購買商品的可能性。

只要瞭解哪些客戶有流失風險,即可隨之調整或鎖定行銷策略。比方說,您可以向可能流失的客戶提供折扣,吸引他們再次消費。

報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊:

  • 姓名
  • 電子郵件地址
  • 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
  • 初次下訂單的日期
  • 最近一次下訂單的日期。
  • 已下訂單的數量
  • 平均訂單價值
  • 客戶的支付總額,包含稅金、折扣、運費與所有退款。

忠實顧客

如果商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案,您就能存取「忠實顧客」報告。

忠實顧客」報告會顯示所有忠實回頭客的資料。

如果某客戶有高可能性再次返回商店下訂單,且確實已經比一般客戶下訂過更多訂單,則對方就會歸類為可能忠實顧客。這項資料對於行銷的推動方向相當有益。舉例來說,向忠實顧客行銷高利潤產品,可能就是相當有效的做法。

報告中會為每位顧客顯示下列詳細資訊:

  • 姓名
  • 電子郵件地址
  • 最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動
  • 初次下訂單的日期
  • 最近一次下訂單的日期。
  • 已下訂單的數量
  • 平均訂單價值
  • 客戶的支付總額,包含稅金、折扣、運費與所有退款。

自訂客戶報告

如果商店採用 Advanced Shopify 或 Shopify Plus 方案,您就能使用篩選和編輯功能來自訂客戶報告。

以下為在適用情況下,可供使用的幾項範例篩選條件和欄。

客戶報告篩選條件

客戶

  • 客戶電子郵件 - 與客戶關聯的電子郵件地址。
  • 客戶姓名 - 客戶的姓氏與名字。

客戶屬性

  • 接受行銷 - 客戶最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動。
  • 一次性客戶 - 訂單紀錄中僅有 1 筆訂單的客戶。
  • 老客戶 - 訂單紀錄中包括超過 1 筆訂單的客戶。

顧客分群:

  • 可能流失 - 不僅是回頭客,且系統判斷再次下訂單的可能性為中等的客戶,但已經有一段時間沒有下過訂單了。
  • 已無活動 - 再次返回進行購買的可能性極低的客戶。
  • 相當忠實 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高的回頭客,且已經比一般客戶下訂過更多訂單。
  • 值得爭取 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高,且有可能成為忠實顧客。

地點

  • 城市/國家/地區 - 值得爭取客戶的城市、國家和地區,以 Shopify 管理員中客戶的預設地址為依據。

客戶報表的資料欄

客戶

  • 客戶電子郵件 - 與客戶關聯的電子郵件地址。
  • 客戶姓名 - 客戶的姓氏與名字。
  • 客戶 - 在指定時間範圍內層下訂單的初訪客與回頭客總數。

客戶屬性

  • 接受行銷 - 客戶最近一次下訂單時是否同意接受行銷活動。
  • 一次性客戶 - 訂單紀錄中僅有 1 筆訂單的客戶。
  • 老客戶 - 訂單紀錄中包括超過 1 筆訂單的客戶。

顧客分群:

  • 可能流失 - 不僅是回頭客,且系統判斷再次下訂單的可能性為中等的客戶,但已經有一段時間沒有下過訂單了。
  • 已無活動 - 再次返回進行購買的可能性極低的客戶。
  • 相當忠實 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高的回頭客,且已經比一般客戶下訂過更多訂單。
  • 值得爭取 - 系統判斷再次返回購買的可能性很高,且有可能成為忠實顧客。

第一筆訂單

  • 第一筆訂單 的日/月/週/年:客戶第一筆訂單的日期。

最後一筆訂單

  • 最後一筆訂單 的日/月/週/年:客戶最後一筆訂單的日期。

地點

  • 城市/國家/地區 - 值得爭取客戶的城市、國家和地區,以 Shopify 管理員中客戶的預設地址為依據。

訂單

  • 平均訂單價值 - 從第一筆訂單算起,客戶所有訂單的平均價值。這個值的計算方式是將新客戶訂單的總價值除以新客戶訂單的總數。訂單總價值包括稅金和運費,且不計入退貨後的價值。訂單總數不包括僅含有禮品卡的訂單。

訂單

  • 迄今的總支出:顧客的支付總額,包含稅金、折扣、運費與所有退款。舉例來說,假設有位顧客從您的商店訂購了兩件 $50 美元的品項且未支付稅金,其中一件品項打九折,並支付了 $10 美元的運費,還有因運送延誤而獲得 $7 美元的退款。在這個範例中,迄今的總支出會以 50 + 45 + 10 -7 計算,而顯示的總金額為 $98
  • 至今的訂單 - 從第一筆訂單算起,客戶的訂單總數。

時間

  • 日/月/週 - 訂單的日、月和週。

自訂範例:將老客戶指定為電子郵件行銷活動的目標

如果想要利用電子郵件行銷活動來鼓勵回頭客再次購買,您可以將「回頭客」報告自訂為僅顯示同意接受行銷的回頭客。

如何建立這則範例中的報告:

  1. 點擊「類別」。
  2. 點擊「顧客」以篩選為僅顯示顧客報告。
  3. 點擊「回頭客」。
  4. 「老客戶」報告中,按一下「管理篩選條件」
  5. 按一下「新增篩選條件」
  6. 選擇「接受行銷」,然後在「搜尋」中選擇「是」
  7. 按一下「套用篩選條件」

於是報告只會顯示接受行銷的老客戶。

您接下來可以將報告匯出為 CSV 檔案,並利用檔案中的全部電子郵件地址來進行電子郵件行銷活動。

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