Primjeri tijekova rada u aplikaciji Shopify Flow

Zbog prilagodljive prirode tijekova rada i varijabli u aplikaciji Shopify Flow, mogućnosti zadataka koji se mogu automatizirati upotrebom tijekova rada ograničene su samo onime što se može postići upotrebom sučelja GraphQL Admin API. Razmišljanje o tome koje zadatke početi automatizirati u aplikaciji Shopify Flow može biti preplavljujuće pa razmislite o pregledu primjera na ovoj stranici kako biste dobili ideje o tome kako vam Flow može pomoći u zadovoljavanju poslovnih potreba.

U biblioteci predložaka aplikacije Shopify Flow nalaze se stotine primjera koji demonstriraju kako upotrebljavati Flow. U nastavku su navedeni neki primjeri predložaka podijeljeni po kategorijama koji će vam pomoći da započnete. Neki se predlošci mogu primijeniti na više kategorija.

Ako predložak nije dostupan za zadatak koji želite automatizirati, možete pogledati referentni popis radnji za ideje o tome koje specifične radnje tijek rada može izvršiti. To vam može pomoći da otkrijete što je sve moguće automatizirati u prilagođenom tijeku rada.

B2B tijekovi rada

B2B tijekovi rada pomažu vam u ažuriranju konfiguracija lokacija poduzeća, poput kataloga i uvjeta plaćanja, automatizaciji internih i vanjskih obavijesti te upravljanju B2B narudžbama.

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada za iskustvo kupaca

Tijekovi rada za iskustvo kupaca mogu dodati oznake narudžbama vaših korisnika ili slati interne obavijesti kako biste saznali više o njihovom iskustvu kupnje u vašoj trgovini.

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada za prilagođene podatke

Tijekovi rada za prilagođene podatke mogu vam pomoći u upravljanju podacima trgovine upotrebom metapolja kao načina pohrane.

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada za korisnike

Tijekovi rada za korisnike mogu vam pomoći u dodavanju oznaka korisnicima prilikom izrade korisnika, kada oni izrade narudžbu ili kada vi otkažete njihovu narudžbu. Korisnike možete označiti na temelju njihovih karakteristika, kao što su poštanski broj, adresa e-pošte i povijest narudžbi.

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada za praćenje pogrešaka

Tijekovi rada za praćenje pogrešaka mogu vam pomoći da primite obavijest kada dođe do problema u tijeku rada u aplikaciji Shopify Flow.

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada za ispunjenje

Tijekovi rada za ispunjenje mogu vam pomoći u upravljanju ispunjenjima narudžbi na temelju lokacije ili pojedinosti o narudžbi. Na primjer, Flow možete upotrijebiti za zaustavljanje ispunjenja na temelju razine rizika narudžbe, pripremu nacrta oznaka za otpremu ili primanje obavijesti o velikim količinama narudžbi.

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada za zalihe i komercijalizaciju

Tijekovi rada za zalihe i komercijalizaciju mogu vam pomoći u upravljanju zalihama i kontroli načina prikaza proizvoda vašim korisnicima. Na primjer, možete upotrijebiti kolekcije tijekova rada za izradu kolekcije proizvoda s niskom zalihom, standardizirati oznake proizvoda ili primati obavijesti kada se varijanta proizvoda rasproda.

Tijekovi rada za zalihe i komercijalizaciju upotrebljavaju sljedeće uvjete i radnje:

  • Pokretač Količina zaliha je promijenjena, koji prati promjene zaliha.
  • Uvjete Količina zaliha varijante proizvoda i Količina zaliha varijante proizvoda prije, koji osiguravaju da se tijek rada pokrene samo prvi put kada se ispune vaši uvjeti.

Kada izradite ovu vrstu tijeka rada, uvjet mora provjeravati količine i prije i nakon promjene zaliha. Na primjer, kako biste primili obavijest kada su zalihe određene varijante manje od 5, postavite Količina zaliha varijante proizvoda na 5, a postavite Količina zaliha varijante proizvoda prije na manje od 5. U vašoj je trgovini 7 majica i Jose naruči 2 majice. Zalihe sada iznose 5 pa se šalje e-poruka za ponovnu narudžbu. Kasnije Karim naruči 1 majicu. Zaliha je sada 4, ali ne šalje se e-poruka za ponovnu narudžbu. Ako provjeravate samo trenutačnu količinu zaliha, e-poruka za ponovnu narudžbu slat će se svaki put kada se proizvod naruči dok se zalihe ne obnove.

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada za vjernost korisnika

Tijekovi rada za vjernost korisnika mogu vam pomoći u praćenju kodova za popust i nagrađivanju korisnika za njihovu podršku. Mnoge aplikacije za vjernost korisnika imaju mehanizme sinkronizacije za Flow koje možete upotrijebiti za nagrađivanje korisnika na temelju njihove potrošnje i aktivnosti u vašoj trgovini. Na primjer, korisniku možete dodijeliti bodove vjernosti za naručivanje određenog proizvoda, pisanje pozitivne recenzije ili dodati rođendanske oznake korisnicima.

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada za narudžbe

Tijekovi rada za narudžbe mogu vam pomoći u označavanju narudžbe, obavještavanju vašeg osoblja kada primite narudžbe koje zahtijevaju posebnu pažnju ili slanju pojedinosti aplikaciji. U svojem tijeku rada možete izraditi uvjete na temelju karakteristika narudžbe ili korisnika koji je izvršio narudžbu.

Primjeri predložaka:

Ako automatski ispunjavate svoje narudžbe, možete postaviti Flow da arhivira te narudžbe.

Tijekovi rada za podsjetnike na plaćanje

Tijekovi rada za podsjetnike na plaćanje pomažu vam automatizirati komunikaciju s korisnikom u slučaju propuštenog ili dospjelog zakazanog plaćanja.

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada za promocije

Tijekovi rada za promocije pomažu vam u upravljanju narudžbama s primijenjenim popustima i automatizaciji marketinških zadataka poput oporavka nezavršenih plaćanja ili iskazivanja dobrodošlice novim pretplatnicima.

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada za rizike

Tijekovi rada za rizike pomažu vam u upravljanju visokorizičnim narudžbama. Primjerice, Flow vas može obavijestiti kada primite visokorizičnu narudžbu. U tijeku rada upotrijebite pokretač Analiziran je rizik narudžbe (Order risk analyzed) za provjeru razine rizika narudžbe. Taj pokretač upotrebljava rezultate značajke Shopify Risk Analysis. Ne upotrebljavaju se rezultati rizika iz aplikacija treće strane.

Kada primite visokorizičnu narudžbu, možete odabrati da Flow izvrši sljedeće zadatke:

  • Označiti narudžbu kako bi se mogla kasnije obraditi i obavijestiti osoblje ili poslati detalje o narudžbi u aplikaciju.
  • Spriječiti obradu plaćanja ako je trgovina postavljena na ručnu provedbu naplate.
  • Otkazati narudžbu ako je narudžba postavljena na ručnu obradu.

Ako je vaša trgovina postavljena na ručnu provedbu naplate, možete upotrijebiti Flow kako biste spriječili provedbu naplate za visokorizične narudžbe. Izradite tijek rada koji provjerava razinu rizika narudžbe i provodi naplatu samo kada je rizik nizak ili srednji. U tijeku rada upotrijebite radnju Provedi naplatu za provedbu naplate.

Ako vaša trgovina automatski provodi naplatu i ručno obrađuje narudžbe, možete upotrijebiti Flow za otkazivanje narudžbe. U tom slučaju ne možete spriječiti provedbu naplate. U tijeku rada upotrijebite radnju Otkaži narudžbu za otkazivanje narudžbe.

Narudžbe možete otkazati i na temelju drugih kriterija, poput e-adrese ili IP adrese korisnika.

Za praćenje narudžbi koje otkazuje Flow, u tijek rada možete dodati radnje kojima se izvršava sljedeće:

Primjeri predložaka:

Tijekovi rada s aplikacijama kao mehanizmima sinkronizacije

Neke aplikacije koje je razvio Shopify i aplikacije treće strane integriraju se s aplikacijom Shopify Flow kao mehanizmi sinkronizacije. To znači da pomoću tih aplikacija možete automatizirati određene zadatke jer Flow s njima razmjenjuje podatke.

U nastavku su navedeni primjeri tijekova rada koji upotrebljavaju uobičajene aplikacije platforme Shopify, poput aplikacija Collabs, Shopify Messaging i Shop.

Collabs

Povećajte prodaju preko pridruženih partnera uz manje truda. Upotrijebite aplikaciju Shopify Collabs za automatizaciju ponavljajućih zadataka partnerskog programa s pomoću gotovih predložaka u aplikaciji Shopify Flow.

Primjeri predložaka:

Shopify Messaging

Više tijekova rada integrira se s aplikacijom Shopify Messaging kako bi vam pomogli u automatskom slanju brendiranih marketinških e-poruka koje ste dizajnirali u aplikaciji Shopify Messaging.

Primjeri predložaka:

Shop

Možete automatizirati određene zadatke u vezi sa svojom trgovinom u aplikaciji Shop.

Primjeri predložaka: