分析差异
分析的概念似乎很简单：某一操作发生了多少次？实际上，许多因素（如不同浏览器如何定义每个操作、客户的隐私设置，甚至是客户的 Internet 连接）都可能使获得准确数字变得困难。
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Shopify 与其他软件之间的差异
有时，Shopify 分析和第三方跟踪服务（例如 Google Analytics）之间的结果不同。
可能有许多原因导致跟踪结果存在差异：
- 页面重新加载次数和独立访客数量的计算结果之间的差异。Google 会计算每个页面的重新加载字数，但浏览器不会计算缓存页面的重新加载次数。
- 访问量定义方式的差异。例如，某些分析软件会将搜索机器人视为访客，而其他软件不会。
- Google 只会对启用了 JavaScript 和 Cookie 的访客计数。某些访客可能不允许 Cookie 或 JavaScript。
- 客户可以使用浏览器扩展来阻止 Google Analytics 跟踪他们的流量和购买。
- 由于报告时区不同，可能会出现差异。在此处阅读有关更改 Google 时区的信息。
- 每种服务都不太可能使用相同的跟踪机制，因此不会同等记录您的访客。记录机制的详细信息是专有信息，不会进行共享。
访客和客户数量差异
某些报告包含访客或客户列，以显示与特定操作或特征关联的独立访客数。显示的总额是近似值。
某些报告（例如按时间段显示访问量或按时间段显示销售额）可能在多行中计算访客或客户数。例如，某位客户可能在某天访问您的商店，并在几天后再次访问。这会导致两天中均分别有一行显示值 1。由于这两个访客数量均来自同一人，因此总值也显示为 1，而不是计算它们的总和 2。相反，访问次数列会显示该网站被访问了两次。
在此示例中，访客和客户列中显示商店三个月的相应数据。当报告中显示的列总计值包含独立访客计数时，得出的总计值可能高于或低于各行的总和。
| 月 | 访客 | 客户 | 流量 |
|---|---|---|---|
| 总计 | 26 | 18 | 37 |
| 一月 | 10 | 2 | 10 |
| 二月 | 11 | 7 | 12 |
| 三月 | 9 | 6 | 15 |
基于 Cookie 的客户数据收集和分析的影响
Cookie 可在用户浏览时在其设备上存储小型文本文件，对收集和报告在线商店的分析数据具有重要作用。这些 Cookie 由 Web 浏览器处理和存储，支持收集您网站上有关用户行为的宝贵洞察，例如访问次数、页面访问次数和链接点击次数。
Cookie 可能包含足以识别用户的信息，因此世界各地的不同法律和法规均对此类信息 的收集和使用进行监管。特别值得一提的是，《通用数据保护条例》(GDPR) 和电子隐私指令概述了在欧洲经济区 (EEA) 和英国（英国）经营业务或与这些地区的客户有业务往来的商家应遵守的特定准则，其中规定了应如何重视和收集访客数据。
如果您是在 EEA 或英国经营业务的商家，则您可能已了解此话题并对您的客户隐私设置进行了必要调整。当在特定地区激活 Cookie 横幅时，只有在获得访客同意后才能在这些地区收集访客的数据。因此，可用于分析、营销和个性化目的的数据量将会减少。这种减少可能体现为访问次数减少和依赖访问数据的其他指标（包括转化率）降低。
若要详细了解如何有效地管理 Cookie 设置，请参阅有关管理客户隐私设置的文档。
销售报告中的退款和退货差异
退货和退款是报告中的两个单独项目。销售报告包括退货，而付款财务报告包括退款。若要获取已退款数值的报告，您可以向按时间段显示销售额报告中添加付款状态列，筛选已退款或已部分退款的交易，然后按付款状态列整理报告。
销售报告中退货和退款的常见差异可能由以下情况导致：
- 如果退款仍处于待处理状态，则按渠道显示销售额报告中可能会显示正数。退款完成后，金额将显示为负数。
- 如果您为订单中的产品退款，然后在不同的日期将产品重新入库，则同一金额会显示两次，并且该重新入库的产品字段显示
N/A。 - 如果您将产品重新入库并且未对订单退款，则销售报告和财务销售报告中可能会将税费显示为退货金额。这是预期行为，因为收取税费的相应产品已退货，因此税费被退回。在这种情况下，税费不会退还给客户，但不会被添加到任何销售报告中。退回的税费不会显示在付款报告中，因为该报告仅考虑您与客户之间的资金往来。
- 如果您进行分组，或者您的日期范围不包含订单创建和退货日期，则您可能只会看到订单的一部分。这可能导致金额为负数，而您的预期金额为零。如果您删除分组或将日期范围更新为包括订单创建和退货日期，则报告会将相应数据组合到一起。您可能还需要添加销售类型列，因为它显示订单的哪一部分位于行中。
退货报告仅显示已出售给客户的产品。如果您将订单创建为 0.00 美元订单，同时您的商店与客户之间没有资金往来并且产品已退货，则退货报告不会显示这些产品。
“按时间段显示客户”报告与客户总数差异
按时间段显示客户报告仅显示已在您商店下单的客户数。客户列表中的总数包括尚未在您商店下单的客户。例如，客户列表包括已注册电子邮件营销的客户。
您可以创建一个客户细分，用于基于下单客户进行筛选。请使用以下细分实现此目标：orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true。将 YYYY-MM-DD 替换为所需的日期范围。如果您想获取从商店开业到创建细分日期之间的总客户数，请对 since 日期使用开业日期，对 until 日期使用创建细分当天的日期。
“按员工显示零售销售额”与数据概览差异
按员工显示零售销售额报告中按 POS 地点显示每个 POS 员工的销售额。在数据概览中，按员工显示零售销售额卡中显示每位员工在所有地点的合并总销售额。
订单导出与总销售额差异
销售报告显示您的商店与客户之间交易的产品的总销售额，而订单导出是指每个此类订单的当前总额。例如，如果您发放 5 美元自定义金额退款，但没有产品发生退款和重新入库，则退款不会显示在销售报告中，但会被包含在订单导出中。测试订单不会被包含在销售报告中，但会被包含在订单导出中。
净数量与毛销售额差异
您可能会发现毛销售额与产品的净销量不匹配。这些值具有以下不同的等式：
- 毛销售额 - 产品价格乘以数量。包括已取消、待处理和未付款的订单。
- 净数量 - 售出商品数减去退货商品数。
订购数量与毛销售额差异
订购数量仅包括客户专门订购的产品，不包括通过编辑订单添加到其订单中的任何产品。毛销售额包括添加到订单中的产品的总记录金额。
已转化的访问次数与订单数差异
如果您在访问次数报告中发现已转化的访问次数低于在线商店的订单数，这可能是因为客户在一次访问中创建了多个订单。
例如，客户可能会在您网站上的一次访问中创建多个不同订单，这会导致订单被记录多次，但仅被计为一次转化。
转化基于最后一次点击归因模型，并归因于转化发生位置，不一定归因于初始营销推荐。如果客户通过营销链接访问但离开网站，而在之后的访问中通过直接链接访问网站并实现转化，则转化将被归因于最后的访问并显示为直接。如果您在外部平台（例如 Google）上创建了 UTM 跟踪，或在 Facebook 上设置了宣传活动，则您可能会在那里转化访问并发现您的 Shopify 报告存在差异。您可以查看订单的转化详细信息，其中将显示这两种访问详细信息。
转化率数据差异
如果您使用的是 Shop Pay，那么从 2021 年 10 月 28 日至 2022 年 9 月 23 日之间的转化率数据可能不准确。您的实际转化率可能高于报告值。
自 2022 年 9 月 23 日起，此报告错误已解决并且数据准确无误。指定时间段的历史数据仍将受到影响。