分析差异

分析的概念似乎很简单:某一操作发生了多少次?实际上,许多因素(如不同浏览器如何定义每个操作、客户的隐私设置,甚至是客户的 Internet 连接)都可能使获得准确数字变得困难。

Shopify 与其他软件之间的差异

有时,您会看到 Shopify 分析和第三方跟踪服务(例如 Google Analytics)之间的结果不同。

可能有许多原因导致跟踪结果存在差异:

  • 页面重新加载次数和独立访客数量的计算结果之间的差异。Google 会计算每个页面的重新加载字数,但浏览器不会计算缓存页面的重新加载次数。
  • 流量定义方式的差异。例如,某些分析软件会将搜索机器人视为访客,而其他软件不会。
  • Google 只会对启用了 JavaScript 和 Cookie 的访客计数。某些访客可能不允许 Cookie 或 JavaScript。
  • 客户可以使用浏览器扩展来阻止 Google Analytics 跟踪他们的流量和购买。
  • 由于报告时区不同,可能会出现差异。在此处阅读有关更改 Google 时区的信息。
  • 每种服务都不太可能使用相同的跟踪机制,因此不会同等记录您的访客。记录机制的详细信息是专有信息,不会进行共享。

访客数量差异

某些报告包含一个 Visitors 列,显示了与特定动作或特征相关联的不同人员的数量。给出的总数为近似值。

某些报告(如所选时间内访客数)可以在多个行中将客户计为访客。例如,客户可能通过社交媒体访问您的商店,并在几天后直接访问。这会导致 Direct 行和 Social 行都显示值 1。由于这两个访客数量均来自同一人,因此访客总值也显示为 1,而不是计算它们的总和 2 。相比之下,Sessions 列会显示该网站被访问了两次。

其他报告则会将访问次数相加,以便在报告中显示总数近似值。在其他报告中使用这些报告的总数时,得到的总数可能高于或低于各行相加的总和。

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