Analytics 差異

分析的概念似乎很簡單：計算某項動作發生了幾次？事實上，有許多因素讓動作發生，例如不同瀏覽器定義動作的方式、客戶的隱私權設定，甚至是客戶的網路連線，都會讓分析出正確數字變得困難。

Shopify 和其他軟體之間的差異

Shopify 分析和 Google Analytics (分析) 等第三方追蹤服務有時候會顯示不同的結果。

以下多種原因，都會造成追蹤結果有所不同：

• 系統計算頁面重新載入次數和不重複訪客人數的方式不同。Google 會計入每次頁面重新載入次數，但瀏覽器不會計入快取頁面的載入次數。
• 系統定義工作階段的方式不同。比方說，有些分析軟體會將搜尋機器人計為訪客，有些則不會。
• Google 只會計入啟用 JavaScript 和 Cookie 的訪客，但有些訪客不允許 Cookie 或 JavaScript。
• 客戶可能會使用瀏覽器擴充功能來避免 Google Analytics (分析) 追蹤工作階段和購買行為。
• 不同的報告時區可能會導致報告有所差異。請在此參閱如何變更 Google 時區。
• 個別的服務不太可能使用相同的追蹤機制，因此也不會均等地記錄訪客。而各記錄機制的詳細資訊都是專有資訊，不同服務之間不會共享。

訪客人數差異

有些報告包含了「Visitors」欄位，顯示有多少特定用戶連結到特定動作或特質。報告呈現的總數是大略數值。

有些報告可能將一位客戶在多個列中都算成訪客，例如一段時間的工作階段報告。舉例來說，一名客戶可能透過社群媒體造訪您的商店，接著幾天後又直接訪問商店。這會導致「Direct」和「Social」兩列同時顯示「1」值。因為訪客人數都是同一人，所以訪客總數的值也會在「1」顯示，而不是在「2」將這兩個數值相加。相反地，「Sessions」欄顯示的是此網站被造訪了兩次。

其他報告也會把訪客人數相加，因此會在報告中顯示大約的總數。其他報告在使用這些報告的總數時，結果總數可能比單列總和高或低。