Analytics 差異
分析的概念似乎很簡單：計算某項動作發生了幾次？事實上，有許多因素讓動作發生，例如不同瀏覽器定義動作的方式、客戶的隱私權設定，甚至是客戶的網路連線，都會讓分析出正確數字變得困難。
Shopify 和其他軟體之間的差異
Shopify 分析和 Google Analytics (分析) 等第三方追蹤服務有時候會顯示不同的結果。
以下多種原因，都會造成追蹤結果有所不同：
- 系統計算頁面重新載入次數和不重複訪客人數的方式不同。Google 會計入每次頁面重新載入次數，但瀏覽器不會計入快取頁面的載入次數。
- 系統定義工作階段的方式不同。比方說，有些分析軟體會將搜尋機器人計為訪客，有些則不會。
- Google 只會計入啟用 JavaScript 和 Cookie 的訪客，但有些訪客不允許 Cookie 或 JavaScript。
- 客戶可能會使用瀏覽器擴充功能來避免 Google Analytics (分析) 追蹤工作階段和購買行為。
- 不同的報告時區可能會導致報告有所差異。請在此參閱如何變更 Google 時區。
- 個別的服務不太可能使用相同的追蹤機制，因此也不會均等地記錄訪客。而各記錄機制的詳細資訊都是專有資訊，不同服務之間不會共享。
訪客和顧客人數差異
有些報告包含了「訪客」或「顧客」欄，顯示有多少不重複用戶連結到特定動作或特質。報告呈現的總數是概略值。
有些報告可能將一位顧客或訪客算在多個資料列中，例如一段時間的工作階段或一段時間的銷售額。舉例來說，一名顧客可能在某一天造訪您的商店，過幾天後又再度造訪。這會導致這兩天的資料列都顯示「1」值。因為這兩個訪客數都是同一人，所以總數值也顯示為 1，而不是將它們相加成為 2。相反地，「工作階段」欄顯示網站被造訪了兩次。
在此例中，系統會顯示商店在三個月期間內的「訪客」和「顧客」欄。報告中顯示具有不重複用戶人數的欄總數時，得出的總數可能會高於或低於各列的總和。
| 月 | 訪客 | 客戶 | 工作階段 |
|---|---|---|---|
| 總計 | 26 | 18 | 37 |
| 一月 | 10 | 2 | 10 |
| 二月 | 11 | 7 | 12 |
| 三月 | 9 | 6 | 15 |
Cookie 對顧客資料收集和分析的影響
Cookie 可在使用者瀏覽期間將小型文字檔儲存於使用者的裝置上，因此對於網路商店收集與報告分析有重要作用。這些 Cookie 由網頁瀏覽器處理和儲存，可收集關於您網站上使用者行為的寶貴深入分析，例如工作階段數量、頁面瀏覽次數和連結點擊次數。
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如果您是在歐洲經濟區 (EEA) 或英國經營的商家，您可能已遇過這個問題，並對顧客隱私設定進行必要調整。即使已在特定地區啟用 Cookie 橫幅，仍須徵得該地區訪客的同意才可收集他們的資料。如此一來，可用於分析、行銷與個人化的資料量可能會減少。這可能會導致工作階段數量減少，以及其他需依據工作階段資料進行分析的指標值 (包括轉換率) 減少。
若要深入瞭解如何有效管理 Cookie 設定，請參閱管理顧客隱私設定說明文件。
轉換率資料差異
如果您使用 Shop Pay，則 2021 年 10 月 28 日至 2022 年 9 月 23 日之間的轉換率資料可能有誤。您的實際轉換次數可能高於報告結果。
此報告錯誤已自 2022 年 9 月 23 日起解決且提供的資料皆正確無誤。指定期間的歷史資料仍會受到影響。