ストア分析の不一致
ストア分析の概念はシンプルだと思われます。特定のアクションは何回行われましたか?実際には、さまざまなブラウザで各アクションを定義する方法、お客様のプライバシー設定、さらにはお客様のインターネット接続など、多くの要素があり正確な数に到達するのを難しくしています。
目次
Shopifyと他のソフトウェアの間の不一致
Shopifyストア分析とGoogleアナリティクスなどの外部追跡サービスでは、異なる結果が表示されることがあります。
追跡結果の違いには、多くの理由が考えられます。
- ページの再読み込みとユニーク訪問者のカウント方法の違い。Googleはページの再読み込みをすべてカウントしますが、ブラウザはキャッシュされたページの再読み込みをカウントしません。
- セッションの定義方法の違い。たとえば、一部の分析ソフトウェアでは、検索ボットが訪問者としてカウントされますが、他のソフトウェアではそうされません。
- Googleでは、JavaScriptとCookieを有効にしている訪問者のみをカウントできます。一部の訪問者はCookieやJavaScriptを許可しない場合があります。
- お客様はブラウザの拡張機能を使用して、Googleアナリティクスによるセッションや購入の追跡をブロックできます。
- レポートのタイムゾーンが異なるため、不一致が発生する可能性があります。Googleのタイムゾーンの変更についてはこちらをご覧ください。
- 同一の追跡メカニズムが各サービスで使用されている可能性は低いので、訪問者は同じように記録されません。記録メカニズムの詳細は独自の情報であり、共有されることはありません。
訪問者番号とお客様番号の不一致
いくつかのレポートには、特定のアクションまたは特性に接続されている固有の人々の数を表示するための [訪問者] 列または [お客様] 列が含まれています。与えられた合計は近似値です。
時間の経過によるセッションや時間の経過による販売などの一部レポートでは、訪問者またはお客様が複数の行でカウントされる場合があります。たとえば、ある日にお客様がストアにアクセスし、数日後に再度ストアにアクセスしたとします。これにより、両方の日の行にそれぞれ1の値が表示されます。両方の訪問者数が1人のお客様からもたらされたので、合計数もそれらを足し合わせた2ではなく、1として表示されます。これに対し、[セッション] 列には、ウェブサイトに2回訪問したという結果が表示されます。
この例では、3か月間にわたるショップの [訪問者] と [お客様] の列が表示されています。個別のユーザー数を含む列の合計がレポートに表示されている場合、結果の合計は、個々の行の合計よりも高くこともあれば低くなることもあります。
| 月 | 訪問者数 | 顧客 | セッション |
|---|---|---|---|
| 合計 | 26 | 18 | 37 |
| 1月 | 10 | 2 | 10 |
| 2月 | 11 | 7 | 12 |
| 3月 | 9 | 6 | 15 |
Cookieに基づくお客様データの収集と分析の影響
Cookieは、閲覧中にユーザーのデバイスに小さなテキストファイルを保存することによって、オンラインストアに関する分析情報を収集してレポートする上で重要な役割を果たします。これらのCookieは、ウェブブラウザによって処理および保存され、セッションカウント、ページの訪問回数、リンククリックなど、ウェブサイト上でのユーザーの行動に関する貴重なインサイトを収集できるようになります。
Cookieには、ユーザーを特定するのに十分な情報が含まれる可能性があります。世界中のさまざまな法令により、この情報の収集と使用が管理されています。特異な点として、一般データ保護規則 (GDPR) およびeプライバシー指令では、欧州経済地域 (EEA) およびイギリス (UK) の利用者を対象に運営しているマーチャント向けに特定のガイドラインを概説しており、訪問者データの尊重と収集についての指示を与えています。
EEAまたはイギリスで事業を運営しているマーチャントの場合、すでにこのトピックに気が付き、お客様のプライバシー設定を必要に応じて調整している可能性があります。特定の地域でCookieバナーが有効になっている場合、その地域における訪問者からのデータ収集は、合意を得られた場合にのみ行われます。結果として、分析、マーケティング、パーソナライゼーションに利用可能なデータ量が減少する可能性があります。このデータ量の減少は、セッション数の減少やセッションデータに依存する他の指標 (コンバージョン率など) の減少として表れます。
Cookie設定を効果的に管理する方法の詳細については、お客様のプライバシー設定の管理に関するドキュメントをご覧ください。
販売レポートの返金と返品の不一致
返品と返金は、レポート内の2つの個別のアイテムです。販売レポートには返品が含まれ、決済財務レポートには返金が含まれます。返金された金額のレポートを取得するには、時間の経過による販売数レポートに [決済状況] 列を追加し、トランザクションを [返金済み] または [一部返金済み] でフィルタリングし、[決済状況] 列でレポートを整理できます。
販売レポートでの返品と返金に関する一般的な不一致は、以下のシナリオで発生する可能性があります。
- 返金がまだ保留中の場合は、チャネル別売上レポートにプラスの金額が表示される可能性があります。返金が完了すると、金額にマイナスの金額が表示されます。
- 注文の商品を返金し、商品を別の日付に補充すると、[商品] フィールドに同じ金額が2回表示され、補充には
N/Aと表示されます。 - 商品を補充し、注文の返金をしなかった場合、販売レポートと財務販売レポートに税金が返金額として表示される場合があります。これは、税金が徴収された商品が返品されるため、税金が返金されるときに予期される動作です。この場合、税金はお客様に返金されませんが、販売レポートには追加されません。返金された税金は決済レポートには表示されません。このレポートは、お客様との間でやり取りされた金額のみを考慮するレポートであるためです。
- グループ化が行われていたり、日付範囲に注文の作成と返品の両方が含まれていたりしない場合、注文の一部しか表示されない可能性があります。その結果、ゼロを予想していたのにマイナスの数字になってしまうことがあります。グループ化を解除するか、日付範囲を更新して注文の作成と返品の両方を含めると、それらがグループ化されます。注文のどの部分がその行にあるかを表示するための [販売種類] 列を追加することもできます。
[返品] レポートには、お客様に販売された商品のみが表示されます。注文を0.00米ドルの注文として作成し、ストアとお客様との間で資金のやり取りがなく、商品が返品された場合、[返品] レポートにはそれらの商品は表示されません。
時間の経過によるお客様数レポートとお客様の総数の不一致
時間の経過によるお客様数レポートには、ストアで注文を行ったお客様の数だけが表示されます。お客様リストの合計には、ストアで注文していないお客様が含まれています。たとえば、お客様リストには、メールマーケティングに登録したお客様が含まれます。
注文を行ったお客様に基づいてフィルターを適用するお客様セグメントを作成できます。これを行うには、次のセグメンテーションを使用します：orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true。YYYY-MM-DDを必要な日付範囲に置き換えます。ストアのオープンからセグメントの作成日までの合計お客様数を取得する場合は、sinceの日付にオープン日を、untilの日付に今日の日付を使用します。
スタッフ別のPOS販売と概要ダッシュボードの不一致
スタッフ別のPOS販売レポート内では、販売は各POSスタッフメンバーのPOSロケーション別となります。概要ダッシュボードでは、スタッフ別のPOS販売カードには、各スタッフメンバーのすべてのロケーションの合計が合算されています。
注文のエクスポートと販売合計の不一致
[販売] レポートには、ストアとお客様との間で交換された商品の販売合計が表示されます。一方、注文のエクスポートとは、それらの各注文の現在の合計を指します。たとえば、5米ドルのカスタム金額を返金したが、商品が返金されず補充されない場合、返金は [販売] レポートに表示されませんが、注文のエクスポートには含まれます。テスト注文は [販売] レポートには含まれませんが、注文のエクスポートには含まれます。
正味数量と総売上高の不一致
ある商品の総売上高が正味販売数量と一致しないことに気づくかもしれません。これらの値には、以下のような異なる方程式があります。
- 総売上高 - 商品価格に数量を掛けた値。キャンセル、保留中、未払の注文が含まれます。
- 正味数量 - 販売されたアイテム数から返品されたアイテム数を差し引いた数。
注文数量と総売上高の不一致
注文数量には、お客様が特別に注文した商品のみが含まれ、注文の編集により注文に追加された商品は含まれません。総売上高には、注文に追加された商品に対して記録された合計が含まれます。
変換されたセッション数と注文数量の不一致
[セッション] レポートの変換されたセッション数がオンラインストアの注文数量よりも少ないという矛盾が生じた場合、お客様が1回のセッションで複数の購入を行った結果である可能性があります。
たとえば、お客様がウェブサイト上の1つのセッションで複数の個別の購入を行った場合、複数の注文が記録されますが、1回のコンバージョンとしてカウントされます。
コンバージョンは、最後のクリックアトリビューションモデルに基づいており、コンバージョンが発生した場所に関連付けられます。必ずしも最初のマーケティング流入元とは限りません。お客様がマーケティングリンクを介してサイトにアクセスした後でサイトを離れ、後日直接リンクを使用してサイトにアクセスし、コンバージョンが発生した場合、コンバージョンは最後のセッションに関連付けられて [直接] と表示されます。Googleなどの外部プラットフォームでUTM トラッキングを作成した場合、またはFacebookでキャンペーンを設定した場合は、コンバージョンにつながったセッション数がそこでカウントされ、Shopifyレポートの数値と相違する場合があります。注文の [コンバージョンの詳細] を確認すると、両方のセッション詳細が表示されます。
コンバージョン率データの食い違い
Shop Payを使用している場合、2021年10月28日から2022年9月23日の間のコンバージョン率のデータは正確ではない可能性があります。実際のコンバージョンはレポートよりも高かった可能性があります。
2022年9月23日時点で、このレポートのエラーは解決され、データは正確です。指定された期間の履歴データは引き続き影響を受ける可能性があります。