ストア分析の不一致
ストア分析の概念はシンプルだと思われます。特定のアクションは何回行われましたか?実際には、さまざまなブラウザで各アクションを定義する方法、お客様のプライバシー設定、さらにはお客様のインターネット接続など、多くの要素があり正確な数に到達するのを難しくしています。
Shopifyと他のソフトウェアの間の不一致
Shopifyストア分析とGoogleアナリティクスなどの外部追跡サービスでは、異なる結果が表示されることがあります。
追跡結果の違いには、多くの理由が考えられます。
- ページの再読み込みとユニーク訪問者のカウント方法の違い。Googleはページの再読み込みをすべてカウントしますが、ブラウザはキャッシュされたページの再読み込みをカウントしません。
- セッションの定義方法の違い。たとえば、一部の分析ソフトウェアでは、検索ボットが訪問者としてカウントされますが、他のソフトウェアではそうされません。
- Googleでは、JavaScriptとCookieを有効にしている訪問者のみをカウントできます。一部の訪問者はCookieやJavaScriptを許可しない場合があります。
- お客様はブラウザの拡張機能を使用して、Googleアナリティクスによるセッションや購入の追跡をブロックできます。
- レポートのタイムゾーンが異なるため、不一致が発生する可能性があります。Googleのタイムゾーンの変更についてはこちらをご覧ください。
- 同一の追跡メカニズムが各サービスで使用されている可能性は低いので、訪問者は同じように記録されません。記録メカニズムの詳細は独自の情報であり、共有されることはありません。
訪問者番号とお客様番号の不一致
いくつかのレポートには、特定のアクションまたは特性に接続されている固有の人々の数を表示するための [訪問者] 列または [お客様] 列が含まれています。与えられた合計は近似値です。
時間の経過によるセッションや時間の経過による販売などの一部レポートでは、訪問者またはお客様が複数の行でカウントされる場合があります。たとえば、ある日にお客様がストアにアクセスし、数日後に再度ストアにアクセスしたとします。 これにより、両方の日の行にそれぞれ 1
の値が表示されます。両方の訪問者数が1人のお客様からもたらされたので、合計数もそれらを足し合わせた 2
ではなく、1
として表示されます。これに対し、セッション列には、ウェブサイトが2回訪問されたという結果が表示されます。
この例では、3か月間にわたるショップの訪問者とお客様の列が表示されています。ユニークユーザー数を含む列の合計がレポートに表示されている場合、結果の合計は個々の行の合計よりも高い場合もあれば低い場合もあります。
月 | 訪問者数 | 顧客 | セッション |
---|---|---|---|
合計 | 26 | 18 | 37 |
1月 | 10 | 2 | 10 |
2月 | 11 | 7 | 12 |
3月 | 9 | 6 | 15 |
Cookieに基づくお客様データの収集と分析の影響
Cookieは、閲覧中にユーザーのデバイスに小さなテキストファイルを保存することによって、オンラインストアに関する分析情報を収集してレポートする上で重要な役割を果たします。これらのCookieは、ウェブブラウザによって処理および保存され、セッションカウント、ページの訪問回数、リンククリックなど、ウェブサイト上でのユーザーの行動に関する貴重なインサイトを収集できるようになります。
Cookieには、ユーザーを特定するのに十分な情報が含まれる可能性があります。世界中のさまざまな法令により、この情報の収集と使用が管理されています。特異な点として、一般データ保護規則 (GDPR) およびeプライバシー指令では、欧州経済地域 (EEA) およびイギリス (UK) の利用者を対象に運営しているマーチャント向けに特定のガイドラインを概説しており、訪問者データの尊重と収集についての指示を与えています。
EEAまたはイギリスで事業を運営しているマーチャントの場合、すでにこのトピックに気が付き、お客様のプライバシー設定を必要に応じて調整している可能性があります。特定の地域でCookieバナーが有効になっている場合、その地域における訪問者からのデータ収集は、合意を得られた場合にのみ行われます。結果として、分析、マーケティング、パーソナライゼーションに利用可能なデータ量が減少する可能性があります。このデータ量の減少は、セッション数の減少やセッションデータに依存する他の指標 (コンバージョン率など) の減少として表れます。
Cookie設定を効果的に管理する方法の詳細については、お客様のプライバシー設定の管理に関するドキュメントをご覧ください。
コンバージョン率データの食い違い
Shop Payを使用している場合、2021年10月28日から2022年9月23日の間のコンバージョン率のデータは正確ではない可能性があります。実際のコンバージョンはレポートよりも高かった可能性があります。
2022年9月23日時点で、このレポートのエラーは解決され、データは正確です。指定された期間の履歴データは引き続き影響を受ける可能性があります。