Skillnader mellan analyser

Begreppet analys verkar enkelt: hur många gånger sker en viss händelse? I verkligheten finns det många faktorer som kan göra det svårt att nå ett exakt nummer, till exempel hur olika webbläsare registrerar varje händelse, kundens sekretessinställningar och till och med kundens internetanslutning.

Skillnaderna mellan Shopify och annan programvara

Ibland ser du olika resultat mellan Shopify Analytics och spårningstjänster från tredje part såsom Google Analytics.

Det finns många möjliga orsaker till skillnader mellan spårningsresultat:

  • Skillnader mellan hur antalet omladdade sidor och unika besökare räknas. Google räknar varje gång en sida laddas om, men en webbläsare räknar inte omladdningar av cachade sidor.
  • Skillnader mellan hur sessioner definieras. Vissa analytiska programvaror räknar till exempel sökrobotar som besökare medan andra programvaror inte gör det.
  • Google kan endast räkna besökare med JavaScript och cookies aktiverade. Vissa besökare kanske inte tillåter cookies eller JavaScript.
  • Kunderna kan använda webbläsartillägg för att förhindra att Google Analytics spårar deras sessioner och inköp.
  • Skillnader kan uppstå på grund av olika tidszoner för rapportering. Läs om hur du ändrar din tidszon för Google här.
  • Det är osannolikt att identiska spårningsmekanismer används av var och en av tjänsterna, så dina besökare registreras inte på samma sätt. Information om registreringsmekanismer är patentskyddad information och delas aldrig.

Skillnader i besökar- och kundnummer

Vissa rapporter innehåller en kolumn för Besökare eller Kunder för att visa hur många unika personer som är kopplade till en viss åtgärd eller egenskap. Totalsumman som anges är en uppskattning.

I vissa rapporter, till exempel Sessioner över tid eller Försäljning över tid kan en besökare eller kund förekomma på flera rader. Till exempel kan en kund besöka din butik en dag och sedan besöka den igen några dagar senare. Detta resulterar i att raderna under båda dagarna varje visar ett värde på 1. Eftersom båda besökssiffrorna kommer från en enda person visas det totala värdet även som 1, istället för att de läggs ihop för 2. Kolumnen Sessioner visar däremot att webbplatsen besöktes två gånger.

I det här exemplet visas kolumnerna Besökare och Kunder för en butik under en tremånadersperiod. När totalsummorna för kolumner med antal unika personer visas i rapporter kan den resulterande totalsumman vara högre eller lägre än summan av de enskilda raderna.

Exempel på tabell över besökare och kundens totala skillnad.
MånadBesökareKunderSessioner
Totalt261837
januari10210
februari11712
mars9615

Påverkan av cookie-baserad insamling av kunddata och analys

Cookies spelar en viktig roll när det gäller att samla in och rapportera analyser för webbshoppen genom att lagra små textfiler på en användares enhet samtidigt som de surfar. Dessa cookies behandlas och lagras av webbläsaren, vilket möjliggör insamling av värdefulla insikter om användarbeteende på din webbplats, till exempel antal sessioner, sidbesök och klick på länkar.

Cookies kan potentiellt innehålla tillräckligt med information för att identifiera en användare och olika lagar och förordningar över hela världen styr insamling och användning av denna information. I den Allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) och ePrivacy-direktivet beskrivs särskilda riktlinjer för handlare som bedriver verksamhet i eller tillsammans med kunder från Europeiska ekonomiska samarbetsområdet (EES) och Storbritannien (UK), där de anger hur besökardata ska hanteras och samlas in.

Om du är en handlare som är verksam inom EES eller Storbritannien kan du redan ha stött på det här ämnet och gjort de nödvändiga justeringarna av dina kundsekretessinställningar. När en cookie-banner är aktiv i specifika regioner samlas data in från besökare från dessa regioner endast efter deras medgivande. Detta kan leda till att datamängden tillgänglig för analys, marknadsföring och personanpassning minskar. Det kan synas i en minskning av antal sessioner och andra mätvärden som är beroende av sessionsdata, inklusive konverteringsgrad.

Om du vill veta mer om hur du effektivt hanterar dina cookie-inställningar, se dokumentationen för hantering av dina kundsekretessinställningar.

Återbetalnings- och returavvikelser i försäljningsrapporter

Returer och återbetalningar är två separata avsnitt i dina rapporter. Försäljningsrapport inkluderar dina returer och Finansiell rapport över betalningar inkluderar återbetalningar. Om du vill få en rapport över de återbetalade beloppen kan du lägga till en kolumn med Betalningsstatus i rapporten Försäljning över tid, filtrera transaktioner efter Återbetald eller Delvis återbetald och sedan organisera rapporten efter kolumnen Betalningsstatus.

Avvikelser för returer och återbetalningar i försäljningsrapporter kan uppstå i följande vanliga situationer:

  • Om återbetalningen fortfarande väntar kan det hända att ett positivt belopp visas i din rapport Försäljning per kanal. När återbetalningen är klar visas beloppet som ett negativt belopp.
  • Om du återbetalar produkter i en order och sedan fyller på lagret med produkter vid olika datum, visas samma belopp två gånger med N/A i fältet Produkt.
  • Om du har fyllt på lagret med produkter och inte återbetalat ordern kan skatten visas som ett returbelopp i rapporten Försäljning och rapporten Finansförsäljning. Detta är ett förväntat beteende eftersom skatten återbetalas då den produkt som skatten togs ut på återlämnas. Skatterna återbetalas inte till din kund i det här fallet, men läggs inte till i några försäljningsrapporter. De returnerade skatterna visas inte i rapporten Betalningar eftersom den rapporten endast tar hänsyn till de pengar som har utbyts mellan dig och kunden.
  • Om du har gruppering eller om ditt datumintervall inte omfattar både skapandet av ordern och returen, kanske du bara ser en del av ordern. Detta kan resultera i negativa siffror när du kanske förväntar dig nollor. Om du tar bort gruppering eller uppdaterar datumintervallet för att inkludera både skapandet av ordern och returen grupperas de tillsammans. Du kanske också vill lägga till kolumnen för Försäljningstyp, eftersom den visar vilken del av en order som finns på raden.

Returrapporterna visar endast produkter som såldes till en kund. Om du skapade ordern som en order på 0,00 SEK utan att några pengar utväxlades mellan din butik och kunden och produkterna returnerades, kommer rapporten Returer inte att visa dessa produkter.

Rapport om kunder över tid och totalt antal kunder med avvikelser

Rapporten Kunder över tid visar endast antalet kunder som har lagt en order i din butik. Det totala antalet i kundlistan inkluderar även kunder som inte har lagt en order i din butik. Till exempel inkluderar kundlistan kunder som registrerade sig för e-postmarknadsföring.

Du kan skapa ett kundsegment som filtrerar baserat på kunder som har lagt ordrar. Använd följande segmentering för att göra detta: orders_placed(since: <YYYY-MM-DD>) = true AND orders_placed(until: <YYYY-MM-DD>) = true. Ersätt YYYY-MM-DD med det datumintervall du vill ha. Om du vill få fram det totala antalet kunder från det att din butik öppnades till det datum då du skapar segmentet använder du det datum då du öppnade butiken som since datum och dagens datum som until datum.

Detaljhandelsförsäljning per anställd och avvikelser i översiktspanelen

I rapporten Butiksförsäljning per medarbetare visas försäljning per kassa och medarbetare. I Översiktspanelen har kortet Butiksförsäljning per medarbetare totalsummorna kombinerade för alla platser för varje anställd.

Avvikelser mellan orderexport och omsättning

Försäljningsrapporten visar omsättningen för de varor som utväxlats mellan din butik och kunden, medan orderexport hänvisar till den aktuella totalsumman av var och en av dessa ordrar. Om du t.ex. återbetalar ett anpassat belopp på 50 SEK, men inga produkter återbetalades och återinfördes i lager, visas inte återbetalningen i rapporten Försäljning, men den ingår i orderexporten. Testordrar ingår inte i försäljningsrapporter men de inkluderas i orderexporten.

Avvikelser mellan nettokvantitet och bruttoförsäljning

Du kanske märker att bruttoförsäljningen inte är i linje med nettokvantiteten som sålts för en produkt. Dessa värden har följande olika ekvationer:

  • Bruttoförsäljning – produktpris multiplicerat med kvantitet. Annullerade, väntande och obetalda ordrar inkluderas.
  • Nettokvantitet – antal sålda artiklar minus antalet returnerade artiklar.

Avvikelser mellan beställd kvantitet och bruttoförsäljning

Beställd kvantitet omfattar endast produkter som specifikt beställts av kunden och inkluderar inte något som lagts till i ordern genom att redigera ordern. Bruttoförsäljning inkluderar totalen som registrerats för de produkter som lagts till i ordern.

Dataavvikelse för konverteringskurs

Om du använder Shop Pay kan det hända att dina data för konverteringskurser mellan 28 oktober 2021 och 23 september 2022 inte är korrekta. Din faktiska konvertering kan ha varit högre än den rapporterade.

Från och med den 23 september 2022 är rapporteringsfelet åtgärdat och data är korrekta. Historiska data från den specifika tidsperioden kommer fortfarande att påverkas.

Hittar du inte de svar du letar efter? Vi finns här för att hjälpa till!