Différences entre les analyses de données
Le concept des analyses de données semble simple : il consiste à comptabiliser le nombre de fois où une action donnée s'est produite. En réalité, il est difficile d'atteindre un nombre précis en raison de nombreux facteurs, tels que la façon dont les différents navigateurs définissent chaque action, les paramètres de confidentialité du client, voire sa connexion Internet.
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Différences entre Shopify et d’autres logiciels
On constate parfois des résultats différents entre les analyses de données de Shopify et celles des services de suivi tiers tels que Google Analytics.
Ces différences de résultats peuvent avoir plusieurs explications :
- Le décompte des pages rechargées et des visiteurs uniques diffèrent. Google compte chaque page rechargée, mais le navigateur ne compte pas les pages rechargées en cache.
- Une définition différente des visites. Par exemple, certains logiciels d'analyses de données comptent les robots comme des visiteurs alors que d'autres ne le font pas.
- Google ne peut compter que les visiteurs qui ont activé JavaScript et les cookies. Il se peut que certains visiteurs n'aient pas activé les cookies ou JavaScript.
- Certains clients peuvent utiliser des extensions sur leur navigateur pour bloquer Google Analytics pendant leurs visites et leurs achats.
- Les différences peuvent aussi s'expliquer parce que les rapports proviennent de fuseaux horaires différents. En savoir plus sur le changement du fuseau horaire sur Google.
- Il est peu probable que tous les services utilisent les mêmes mécanismes de suivi. Par conséquent, vos visiteurs ne sont pas enregistrés de la même façon. Les détails des mécanismes d'enregistrement étant des informations confidentielles, ils ne sont jamais divulgués.
Écart entre le nombre de visiteurs et de clients
Certains rapports incluent une colonne Visiteurs ou Clients pour afficher le nombre de personnes uniques connectées à une action ou un trait particulier. Le total donné est une approximation.
Certains rapports, tels que Sessions au fil du temps ou Ventes au fil du temps, peuvent compter un visiteur ou un client sur plusieurs rangées. Par exemple, un client peut visiter votre boutique un jour, puis la visiter à nouveau quelques jours plus tard. Cela entraîne des rangées pour les deux jours, affichant chacune une valeur de 1. Étant donné que les deux nombres de visiteurs provenaient d’une seule personne, la valeur totale s’affiche également comme 1, au lieu de les ajouter ensemble pour 2. En revanche, la colonne Sessions indique que le site web a été visité deux fois.
Dans cet exemple, les colonnes Visiteurs et Clients sont affichées pour une boutique sur une période de trois mois. Lorsque les totaux de colonnes avec des nombres de personnes uniques s’affichent dans les rapports, le total résultant peut être supérieur ou inférieur à la somme des rangées individuelles.
| Mois | Visiteurs | Clients | Visites |
|---|---|---|---|
| Total | 26 | 18 | 37 |
| janvier | 10 | 2 | 10 |
| février | 11 | 7 | 12 |
| mars | 9 | 6 | 15 |
Impact de la collecte et de l’analyse des données de vos clients d’après les cookies
Les cookies jouent un rôle essentiel dans la collecte et la production de rapports d’analyses de données pour votre boutique en ligne en stockant de petits fichiers texte sur l’appareil d’un utilisateur pendant qu’il navigue. Ces cookies sont traités et stockés par le navigateur web, ce qui permet la collecte d’informations précieuses sur le comportement des utilisateurs sur votre site web, telles que le nombre de visites, les visites de pages et les clics de liens.
Les cookies peuvent potentiellement contenir suffisamment d’informations pour identifier un utilisateur. Diverses lois et réglementations régissent la collecte et l’utilisation de ces informations dans le monde entier. Notons que le Règlement général sur la protection des données (RGDP) et la directive ePrivacy décrivent des directives spécifiques pour les marchands fonctionnant dans ou avec des clients de l’Espace économique européen (EEE) et du Royaume-Uni (RU), dictant comment les données des visiteurs doivent être respectées et collectées.
Si vous êtes un marchand qui opère dans l’EEE ou au RU, vous avez peut-être déjà rencontré cette question et apporté les ajustements nécessaires aux paramètres de confidentialité de vos clients. Lorsqu’une bannière de cookies est active dans des régions spécifiques, les données des visiteurs de ces régions ne sont collectées qu’après avoir obtenu leur consentement. Par conséquent, il pourrait y avoir une réduction de la quantité de données disponibles à des fins d’analyse, de marketing et de personnalisation. Cela se traduit par une diminution du nombre de sessions et d’autres indicateurs qui reposent sur les données de session, notamment les taux de conversion.
Pour en savoir plus sur la gestion efficace de vos paramètres de cookies, consultez la documentation sur la gestion des paramètres de confidentialité de vos clients.
Différences entre les données de taux de conversion
Si vous utilisez Shop Pay, les données de vos taux de conversion entre le 28 octobre 2021 et le 23 septembre 2022 risquent de ne pas être exactes. Votre conversion réelle a peut-être été supérieure à celle signalée.
À partir du 23 septembre 2022, cette erreur de signalement est résolue et les données sont exactes. Les données historiques de la période spécifiée restent néanmoins affectées.