ข้อยัดแย้งในการวิเคราะห์
แนวคิดของการวิเคราะห์ดูเหมือนจะเป็นเรื่องง่าย การดำเนินการอย่างหนึ่งดูเหมือนจะเกิดขึ้นเพียงไม่กี่ครั้ง แต่ในความเป็นจริงอาจมีหลายปัจจัย เช่น วิธีที่เบราว์เซอร์ที่แตกต่างกันเป็นตัวกำหนดการดำเนินการ การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของลูกค้าและแม้กระทั่งการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของลูกค้า ซึ่งจะทำให้เข้าถึงจำนวนที่ถูกต้องได้ยากขึ้น
ความขัดแย้งระหว่าง Shopify กับซอฟต์แวร์อื่นๆ
บางครั้งคุณจะเห็นผลลัพธ์ที่แตกต่างกันระหว่าง Shopify analytics กับบริการการติดตามจากภายนอกที่คล้ายกับ Google Analytics
มีสาเหตุที่เป็นไปได้หลายประการที่ทำให้ผลลัพธ์การติดตามแตกต่างกัน ได้แก่:
- ระบบจะพิจารณาความแตกต่างในการโหลดหน้าใหม่และจำนวนผู้เยี่ยมชมที่ไม่ซ้ำกัน Google จะนับทุกหน้าที่โหลดใหม่ แต่เบราว์เซอร์จะไม่นับรวมการโหลดใหม่ของของหน้าที่มีการเก็บแคช
- ความแตกต่างของวิธีการกำหนดเซสชัน ตัวอย่างเช่นซอฟต์แวร์วิเคราะห์บางส่วนจะนับการบอทการค้นหาเป็นผู้เยี่ยมชม แต่ซอฟต์แวร์อื่นไม่ทำ
- Google สามารถนับจำนวนผู้เข้าชมด้วย JavaScript และคุกกี้ที่เปิดใช้เท่านั้น ผู้เข้าชมบางรายอาจไม่อนุญาตให้มีการใช้คุกกี้หรือ JavaScript
- ลูกค้าสามารถใช้ส่วนขยายเบราว์เซอร์เพื่อบล็อก Google Analytics ไม่ให้ติดตามเซสชันและการซื้อของพวกเขาได้
- อาจมีการความคลาดเคลื่อนบ้างเนื่องจากเขตเวลาที่รายงานแตกต่างกัน อ่านข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนเขตเวลา Google ของคุณที่นี่
- แต่ละบริการไม่น่าจะมีการใช้งานกลไกการติดตามแบบเดียวกัน ดังนั้นผู้เยี่ยมชมของคุณจะไม่ได้รับการบันทึกอย่างเท่าเทียมกัน รายละเอียดของกลไกการบันทึกคือข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งจะไม่แบ่งปันกับหน่วยงานใดๆ เด็ดขาด
ความขัดแย้งของจำนวนผู้เข้าชม
รายงานบางรายการจะมีคอลัมน์ Visitors แสดงจำนวนคนที่มีความเกี่ยวข้องกับการดำเนินการหรือลักษณะที่เฉพาะเจาะจง ยอดรวมที่กำหนดจะเป็นยอดโดยประมาณ
รายงานบางอย่าง เช่น เซสชันเมื่อผ่านไปช่วงเวลาหนึ่ง อาจนับลูกค้านับว่าเป็นผู้เยี่ยมชมในหลายแถว ตัวอย่างเช่น ลูกค้าอาจเข้าถึงร้านค้าของคุณผ่านโซเชียลมีเดียแล้วเยี่ยมชมโดยตรงในอีกสองสามวันให้หลัง การทำเช่นนี้จะส่งผลให้ทั้งแถว 1Direct และ Social แสดงค่า 1 เนื่องจากตัวเลขผู้เข้าชมมาจากบุคคลเดียว และค่าผู้เยี่ยมชมทั้งหมดจะปรากฏเป็น 2 แทนที่จะเพิ่มเข้าด้วยกัน แต่ในทางตรงกันข้าม Sessions จะแสดงว่าเว็บไซต์ดังกล่าวมีการเยี่ยมชมสองครั้ง
รายงานอื่นๆ จะเพิ่มผู้เข้าชมเพื่อให้สามารถแสดงยอดรวมในรายงานได้ เมื่อมีการใช้ยอดรวมรายงานเหล่านี้ในรายงานอื่นๆยอดรวมที่เกิดขึ้นอาจสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าที่เพิ่มจากแถวแต่ละแถว