預測訂單

需求預測就是估計接下來幾週或月您的商家會收到的訂單量。您應將任何促銷活動、優惠活動和即將推出或停產的產品納入考量。若您可以為平均訂單量以外的變數做好準備，便能節省開支、維護良好的顧客體驗，且有助於您的物流服務商為訂單量的變化做好準備。

舉例來說，假設您的物流服務商通常每週會為您的商家出貨 100 份訂單。如果您舉辦一場行銷活動帶來了 500 份訂單，且沒有通知您的服務供應商，則您的物流服務商可能一下子無法處理這麼多額外的訂單，這會導致顧客的訂單在處理和運送上產生延誤。不僅如此，您可能並未將足夠的庫存運送至物流服務商。因此預測您的需求並通知物流服務商，可以確保您和您的物流服務商能為可預期的訂單尖峰做好準備。

需求預測的效益

需求預測的效益在於您可以為平均銷售量的變動做好準備。具體而言，需求預測可帶來下列效益：

• 協助您瞭解促銷活動或新產品對整體訂單量的影響
• 協助您規劃主要銷售活動 (如黑色星期五和網路星期一優惠)，以確保您不錯失賺取營收的機會
• 由於產品皆有庫存且物流服務商有足夠資源快速處理訂單，因此能確保您的顧客擁有最佳購物體驗並快速收到貨件
• 可協助您決定庫存量 (例如何時應運送更多產品至物流服務商)
• 協助您避免運送過多庫存至物流服務商進而節省開支 (過多的庫存會產生存放和保管費用)

開始使用需求預測

雖然所有商家都可以從需求預測中獲益，但若您有歷史資料供參考則會帶來最大的效益。沒有銷售紀錄的商家，則可以思考行銷資源可能帶來的影響，和訂單處理作業中可能遇到的瓶頸，這樣有助於在早期提供業務決策方面的指引。若您的商家有一些銷售紀錄，只需要 8 週的每週穩定訂單量，便能使用需求預測規劃您的業務。在接收訂單一年後，就可以開始進行季節性預測 (包含銷售量旺季和淡季)。

在開始預測需求之前，請盡量大量收集下列關於您商家的資訊：

• 歷史需求的相關資訊

  • 您每日、每週、每月的平均銷售金額為何？
  • 您的商家會遭受哪些季節性影響？

• 規劃即將舉辦的促銷活動

  • 您接下來三個月將舉辦哪些促銷活動？
  • 您過去的促銷活動帶來哪些成果？

• 規劃即將推出或停產的產品

舉例而言，如果您是新商家，您也許只擁有下列資訊：

• 平均每日銷售量：25
• 平均每週銷售量：178
• 平均每月銷售量：706
• 每次促銷活動平均會增加 15% 的銷售量
• 在三週後將舉辦新的促銷活動，本次預算為平均促銷活動的三倍，將在某週末持續舉辦兩天
• 在七週後將停產一項產品

在上方範例中，您可能需要讓您的出貨服務商知道您預期銷售量會在三週後增加 50%，或在兩天內會有 75 筆訂單而非平時的 50 筆。雖然增加 25 筆銷售可能不會造成出貨服務商的負擔，但如果他們合作的 50 間商家同時在同個週末舉辦優惠活動，那他們就必須處理 1,250 份額外的訂單，因此他們必須提早做好準備。

不僅如此，您的促銷活動如何影響在七週後將停產的產品？即使您要停產該產品，您是否有足夠的庫存能供應最後整整七週，且將促銷活動的銷售量納入考量？

讓物流服務商知道您的需求預測有助於建立良好的關係，雙方可以為需求尖峰做好準備，並使產品線變換更順暢。

Shopify 能提供何種協助？

您的 Shopify 商店會有不同的銷售量、庫存和行銷報告，讓您用來追蹤銷售金額與訂單趨勢。依您商店的訂閱方案而定，您可以存取銷售財務報告、時段銷售量、每日平均庫存銷售量和歸因於行銷的銷售等報告。

您也可以使用商店的「分析」頁面，深入瞭解您的商家。

如果您的商家才剛起步，則您可能不需要所有的 Shopify 報告，因為您不需要執行太多計算便能得知準確的銷售數字。不過隨著您的商家日益茁壯，這些報告便能在計算商店平均數據方面為您節省時間。

與出貨服務商合作的方式

透過提供物流服務商實際的需求預測計畫，您可以確保他們有足夠的人力和資源能快速且有效率地將您的訂單出貨。請聯絡您的物流服務供應商並詢問向他們提供此資訊的最佳方式及頻率。有些商家認為每週提供一次這樣的資訊最有幫助，而有些較小的商家則只需要在有重大變動時聯絡他們的物流服務商。

在節日尖峰季節最好比平時更常進行預測，因為大部分商家的銷售量皆有所增加，而物流服務商必須同時管理這些訂單。在這段期間，您應每兩週預測一次結果，並將它們與實際銷售數字做比較。

隨著您的商家日益茁壯，告知預期的訂單變更就越趨重要。這些變更包含下列內容：

• 電子郵件行銷的開始、變更或結束
• 提高或降低您的廣告花費
• 重大銷售活動

您的預測若不正確，會發生什麼事？

幾乎所有的預測都會不正確。您的目標並不是要完全準確，但必須夠接近，以便有足夠的庫存和資源能有效地將訂單出貨。一般而言，請嘗試將一年中每週的預測誤差範圍控制在 10 到 15% 內。您預測得越多，就可以發現越多趨勢。如果您預測的銷售量持續偏低，您就會知道下次預測須增加類似的範圍。

進行預測時盡可能客觀有助於提升準確性，使用適合您商家規模的工具也很有幫助。使用試算表對於剛開始為出貨服務供應商進行預測十分實用，當您的商家擴大規模且漸趨成熟，便可使用 Shopify 商店中的報告協助您大規模檢視並分析銷售趨勢。