Previsão de pedidos

A previsão de demanda é uma estimativa de quantos pedidos a empresa receberá nas próximas semanas ou nos próximos meses. Ela precisa considerar promoções ou liquidações, novos lançamentos e descontinuidades de produtos. A preparação para as variações nos pedidos médios ajuda você a economizar dinheiro e manter uma experiência de cliente positiva. Além disso, permite que os serviços de processamento se organizem para lidar com as alterações no volume de pedidos.

Por exemplo, vamos supor que o serviço de processamento de pedidos trabalhe com 100 pedidos de sua empresa por semana. Se você veicula uma campanha de marketing que resulta em 500 pedidos e não notifica o provedor, talvez ele não esteja pronto para lidar com os pedidos extras, resultando em atrasos no processamento e no frete. Além disso, você pode não ter enviado estoque suficiente para essas vendas. Ao prever a demanda e comunicá-la ao serviço de processamento, tanto você quanto o provedor se preparam para lidar com os picos previstos.

Vantagens da previsão de demanda

A previsão de demanda oferece as seguintes vantagens decorrentes da preparação para as alterações no nível médio de vendas:

• Ajuda você a entender o impacto das promoções ou dos novos produtos nos volumes globais de pedidos
• Ajuda você a planejar eventos de venda importantes, como promoções para a Black Friday e a Cyber Monday, evitando a perda de receita
• Colabora para que os clientes tenham a melhor experiência possível com prazos de frete reduzidos, pois o produto está em estoque e o serviço de processamento tem os recursos disponíveis para atender o pedido com rapidez.
• Ajuda você a tomar decisões sobre estoque, por exemplo, quanto ao momento de enviar mais produtos para o serviço de processamento de pedidos
• Economiza dinheiro, pois ajuda você a evitar o envio de um estoque excessivo para o serviço de processamento de pedidos, que pode acarretar custos de transporte e armazenamento

Começar a usar a previsão de demanda

Embora a previsão de demanda sempre seja útil, ela é mais valiosa quando embasada por dados históricos. As empresas que não dispõem dessas informações podem analisar o impacto potencial dos esforços de marketing e os possíveis gargalos no processamento de pedidos para orientar as primeiras decisões comerciais. Se você já tem um histórico de vendas disponível, bastam oito semanas de pedidos consistentes para iniciar o planejamento dos negócios usando previsões de demanda. Após um ano de pedidos, é possível começar a prever a sazonalidade, como os meses de alta e de baixa nas vendas.

Antes de começar a prever a demanda, reúna o máximo que puder destas informações sobre a empresa:

• Informações sobre demandas históricas

  • Qual é o valor médio de vendas diárias, semanais, mensais?
  • Quais efeitos sazonais afetam a empresa?

• Planejamento de promoções futuras

  • Quais promoções você vai realizar nos próximos três meses?
  • Quais foram os resultados das promoções anteriores?

• Planejamento de futuros lançamentos ou descontinuidades de produtos

Por exemplo, caso a empresa seja recente, talvez você conheça apenas os dados a seguir:

• Média de vendas diárias: 25
• Média de vendas semanais: 178
• Média de vendas mensais: 706
• Uma promoção gera, em média, um aumento de 15% nas vendas
• Nova promoção que começa em três semanas, tem o triplo do orçamento das promoções médias e dura dois dias em um fim de semana
• A interrupção das vendas de um produto daqui a sete semanas

No exemplo acima, talvez seja necessário informar ao serviço de processamento que daqui a três semanas você espera um aumento de 50% nas vendas, ou seja, cerca de 75 pedidos no período de dois dias, em vez dos habituais 50. Pode ser que o serviço em questão não precise se preocupar com esse aumento de 25 vendas. No entanto, se 50 empresas atendidas fizerem uma promoção no mesmo fim de semana, os possíveis 1.250 pedidos adicionais podem exigir uma preparação.

Além disso, como a promoção afetará a descontinuidade que será implementada em sete semanas? Mesmo que você esteja deixando de vender o produto, o estoque dele é suficiente para todas essas semanas, considerando a promoção?

Ao informar o serviço de processamento sobre sua previsão de demanda, você estabelece um bom relacionamento, permite que ambos se preparem para os períodos de maior venda e ajuda a tornar menos abruptas as alterações na linha de produtos.

Como a Shopify pode ajudar?

A loja da Shopify dispõe de vários relatórios de vendas, de estoque e de marketing para você acompanhar os valores vendidos e as tendências de pedidos. Dependendo do plano de assinatura, você tem acesso a relatórios como Relatório financeiro de vendas, Vendas ao longo do tempo, Estoque médio vendido por dia e Vendas atribuídas ao marketing.

A página Análises da loja também é um excelente recurso para coletar insights sobre a empresa.

Uma empresa no início das atividades provavelmente não precisa de todos os relatórios da Shopify, pois você consegue ter uma ideia precisa das vendas sem muito esforço. No entanto, quando ela cresce, os relatórios podem poupar tempo no cálculo das médias da loja.

Trabalhar com o serviço de processamento de pedidos

Quando você fornece um plano realista de previsão de demanda, o provedor de serviços de processamento consegue trabalhar com o nível correto de mão de obra e de recursos para atender aos pedidos com rapidez e eficiência. Pergunte o provedor de que maneira e com que frequência é melhor passar essas informações. Algumas empresas preferem enviá-las semanalmente. Por outro lado, há pequenas empresas que entram em contato com o serviço apenas no caso de uma alteração de maior impacto.

Nos picos de vendas do fim do ano, em geral é melhor aumentar a frequência das previsões, pois a maioria das empresas têm um aumento de vendas que afeta o serviço de processamento de pedidos. Durante esse período, faça a previsão dos resultados a cada duas semanas e compare-a com os números das vendas reais.

Quando a empresa se expande, aumenta a importância de comunicar alterações nos pedidos previstos, como as seguintes:

• Início, alteração ou término de e-mail marketing
• Aumento ou redução do investimento em publicidade
• Principais eventos de vendas

O que acontece quando as previsões estão incorretas?

Quase todas as previsões são incorretas. O objetivo não é a precisão perfeita. Basta chegar perto o suficiente para que haja estoque e recursos disponíveis para um processamento eficaz dos pedidos. No geral, tente utilizar uma margem de erro de 10% a 15% a cada semana do ano. Quanto mais previsões você elabora, mais tendências encontra. Caso sua previsão seja sempre menor que as vendas, aumente a próxima usando uma margem semelhante à diferença.

A exatidão aumenta quando você usa o máximo de objetividade na previsão. O emprego de uma ferramenta adequada para o porte da empresa também ajuda. Por exemplo, uma planilha funciona bem nas previsões iniciais para o provedor de processamento de pedidos. Depois, quando a empresa cresce e ganha experiência, os relatórios da loja da Shopify ajudam você a ver e analisar as tendências de vendas em uma escala maior.