Shopify 기반 고객 세그먼트 필터
이 참조 가이드를 통해 고객 세그먼트를 구축할 때 사용되는 Shopify 기본 필터 기반의 필터 이름, 연산자 및 값에 대해 알아보십시오.
이 페이지의 정보
중단된 결제 날짜
abandoned_checkout_date
마지막으로 카트에서 결제를 중단한 날짜까지의 고객이 포함됩니다.
연산자 |
정확한 날짜: = 해당 날짜 제외: != 해당 날짜 이전: <= 해당 날짜 전날까지: < 해당 날짜 이후: >= 해당 날짜 다음날부터: > 해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2> 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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값 | |
형식 |
절대적 날짜: YYYY-MM-DD 날짜 오프셋 예: -4w , -10y 지정된 날짜:
|
예 |
지난주에 마지막으로 카트에서 결제를 중단한 고객 포함: 지난 8개월 이내에 마지막으로 카트에서 결제를 중단한 고객 포함: |
참고 사항 | 날짜 값은 전체 기간을 기반으로 하며 스토어 위치에 따른 표준 시간대별로 다를 수 있습니다. |
기념일
anniversary()
날짜 매개 변수와 연결된 이벤트 날짜까지 고객을 포함합니다.
함수 매개 변수 |
date (필수): 이 매개 변수를 사용하여 필터링할 이벤트를 지정합니다. |
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연산자 |
정확한 날짜: = 해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2> |
값 | |
형식 |
절대적 날짜: YYYY-MM-DD 날짜 오프셋 예: +4w , +3m 지정된 날짜:
|
예 |
생일이 앞으로 30일 이내인 고객 포함: |
참고 사항 |
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사용 금액
amount_spent
스토어에서 지출한 금액을 기준으로 고객이 포함됩니다.
연산자 |
같음: = 같지 않음: != 초과: > 미만: < 이하: <= 이상: >= 사이: BETWEEN
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값 | |
형식 |
숫자 범위: # AND # 숫자: # 소수: 소수점(.)은 소수점 구분 기호로 사용됩니다. 쉼표 또는 공백과 같은 천 단위 분리자는 허용되지 않습니다. 언어별 형식화된 숫자는 허용되지 않습니다. |
예 | 스토어에서 1~999.99의 금액을 지출한 고객 포함:amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
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참고 사항 |
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구/군/시
customer_cities
지정된 도시에 주소가 있는 고객을 포함합니다. 주소가 여러 개인 고객은 이 필터를 사용하는 둘 이상의 고객 세그먼트에 포함될 수 있습니다.
연산자 |
일치하는 시 포함: CONTAINS 일치하는 시 제외: NOT CONTAINS 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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값 | |
형식 | countryCode-regionCode-cityCode |
예 | 주소가 뉴욕시에 있는 고객 포함:customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
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참고 사항 | 도시를 찾으려면 도시 이름을 입력한 후 표시되는 목록에서 적절한 값을 선택합니다. |
회사
companies
B2B 고객으로 구성된 회사의 고객을 포함됩니다.
연산자 |
일치하는 회사 ID 포함: CONTAINS 일치하는 회사 ID 제외: NOT CONTAINS 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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값 | 회사 ID |
형식 | |
예 |
B2B 고객임:companies IS NOT NULL B2B 고객이 아님: companies IS NULL 특정 회사와 제휴한 고객 포함: companies CONTAINS 3778915041302 |
참고 사항 |
|
국가 또는 지역
customer_countries
지정된 국가 또는 지역에 주소가 있는 고객을 포함합니다. 주소가 여러 개인 고객은 이 필터를 사용하는 둘 이상의 고객 세그먼트에 포함될 수 있습니다.
연산자 |
일치하는 위치 포함: CONTAINS 일치하는 위치 제외: NOT CONTAINS 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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값 | 두 자리 ISO 국가 코드를 사용합니다. |
형식 | |
예 | 미국 주소가 있는 고객 포함:customer_countries CONTAINS 'US'
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참고 사항 | 국가를 찾으려면 국가 이름을 입력한 후 표시되는 목록에서 적절한 값을 선택합니다. |
앱 ID로 생성됨
created_by_app_id
지정된 앱에서 생성된 고객을 포함합니다.
연산자 |
같음: = 같지 않음: !=
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값 | 세그먼트에 사용할 앱의 ID입니다. |
형식 | 앱 ID |
예 | Shopify 관리자에서 생성된 고객을 포함합니다.created_by_app_id = 1830279
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참고 사항 |
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고객 계정 상태
customer_account_status
지정된 고객 계정 상태인 고객을 포함합니다.
연산자 |
같음: = 같지 않음: !=
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값 |
거부됨: 'DECLINED' 고객이 계정을 생성하도록 초대받았지만 거부했습니다.비활성화됨: 'DISABLED' 고객이 계정을 생성하지 않았거나, 스토어에서 신규 고객 계정을 사용하고 있습니다.활성화됨: 'ENABLED' 고객이 계정을 생성했습니다.초대됨: 'INVITED' 고객이 계정을 생성하도록 초대되었습니다.
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형식 | |
예 | 계정 생성에 초대되었지만 거부한 고객 포함:customer_account_status = 'DECLINED'
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참고 사항 |
고객 추가 날짜
customer_added_date
스토어에 추가된 날짜를 기준으로 고객을 포함합니다.
연산자 |
정확한 날짜: = 해당 날짜에 없음: != 해당 날짜 또는 이전: <= 해당 날짜 이전: < 해당 날짜 또는 이후: >= 해당 날짜 이후: > 해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2>
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값 | |
형식 |
절대적 날짜: YYYY-MM-DD 날짜 오프셋 예: -4w , -10y 지정된 날짜:
|
예 |
지난주에 추가된 고객 포함: 지난 8개월 이내에 추가된 고객 포함: 특정 날짜 기간 동안 추가된 고객 포함: |
참고 사항 | 날짜 값은 전체 기간을 기반으로 하며 스토어 위치에 따른 표준 시간대별로 다를 수 있습니다. |
고객 이메일 도메인
customer_email_domain
이메일 주소가 지정된 도메인에 속하는 고객을 포함합니다. 도메인 이름은 이메일 주소에서 @
기호의 뒷부분입니다(예: gmail.com
.
연산자 |
같음: = 같지 않음: != 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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값 |
아래에 제시된 도메인 이름은 제안 사항이며, 이러한 도메인 이름으로만 제한되지 않습니다. 유효한 다른 도메인 이름을 수동으로 입력할 수 있습니다. gmail.com:'gmail.com' yahoo.com: 'yahoo.com' hotmail.com: 'hotmail.com' aol.com: 'aol.com' msn.com: 'msn.com' live.com: 'live.com' outlook.com: 'outlook.com' yahoo.ca: 'yahoo.ca'
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형식 | |
예 | 이메일 도메인이 shopify.com인 고객 포함:customer_email_domain = 'shopify.com'
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참고 사항 |
고객 언어
customer_language
고객이 스토어에서 소통하기 위해 사용하는 언어에 따라 고객을 포함합니다.
연산자 |
같음: = 같지 않음: != 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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값 | 두 자리 ISO 639-1 언어 코드를 사용합니다. |
형식 |
아래의 값은 일반적인 ISO 언어 코드의 몇 가지 예시입니다. 데이터는 이러한 언어 코드에 국한되지 않으며, 수동으로 다른 유효한 언어 코드를 입력할 수 있습니다. 하지만 편집기에서 제공되는 제안 값은 고객 데이터에서 제공되는 값만 사용할 수 있습니다. 영어:'en' 프랑스어: 'fr' 스페인어: 'es' 독일어: 'de' 이탈리아어: 'it' 일본어: 'ja' 러시아어: 'ru'
|
예 |
스토어에서 영어로 소통하는 고객 포함: 캐나다식 영어로 스토어와 소통하는 고객을 제외합니다. |
참고 사항 |
|
고객 태그
customer_tags
태그를 기반으로 고객을 포함합니다.
연산자 |
일치하는 태그 포함: CONTAINS 일치하는 태그 제외: NOT CONTAINS 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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값 | 고객 태그의 이름입니다. |
형식 | |
예 | GoldStatus 태그가 있는 고객 포함:customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
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참고 사항 |
태그는 대소문자를 구분합니다. |
거리 이내의 고객
저장된 위치의 지정된 거리 내 고객을 포함합니다.
함수 매개 변수 |
각 필터에는 거리 매개 변수를 하나만 사용할 수 있습니다. coordinates (필수): 이 매개 변수를 사용하여 세그먼트를 생성하는 데 사용할 핀 위치를 지정합니다. distance_km (필수): 이 매개 변수를 사용하여 고객을 검색하려는 거리 반경을 지정합니다.distance_mi (필수): 이 매개 변수를 사용하여 고객을 검색하려는 거리 반경을 지정합니다. |
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연산자 |
같음: = |
값 |
true , false
|
형식 |
coordinates 에 지원되는 형식:
coordinates(위도, 경도)에 지원되는 형식: #
distance_mi , distance_km 에 지원되는 형식:
#
|
예 | 이 필터가 유효하려면 좌표와 거리 매개변수 하나가 필요합니다. 주소가 좌표(40.624940, -111.833060)로부터 10마일 이내인 고객을 필터링합니다. customer_within_distance(coordinates: (40.624940, -111.833060), distance_mi: 10 ) = true 스토어에 위치가 저장된 경우, Shopify Magic이 자동으로 해당 좌표 쌍을 매직 번역의 위치 이름으로 변환합니다. 주소가 'Salt Lake City Store' 반경 10마일 이내인 고객입니다. 필터는 다른 필터와 함께 사용하여 고객 목록을 더 좁힐 수 있습니다. 주소가 좌표(43.634,-79.412)로부터 20Km 이내이고 한 번 이상 주문한 고객을 필터링합니다. customer_within_distance ( coordinates: (43.634,-79.412), distance_km: 20 ) = true AND number_of_orders > 0 주소가 좌표(45.502,-73.563)로부터 50km 이내가 아닌 고객을 필터링합니다. customer_within_distance ( coordinates: (45.502,-73.563), distance_km: 50 ) = false
|
참고 사항 | Shopify 세분화 기능이 저장된 위치를 자동으로 좌표 쌍으로 전환하며 이 필터를 사용할 때 선택 가능한 값으로 표시됩니다. |
이메일 이벤트
shopify_email.EVENT()
선택한 이메일 이벤트에 따라 고객을 포함합니다. 지원되는 이벤트(EVENT)에는 다음이 포함됩니다.
- 반송됨:
bounced
- 클릭됨:
clicked
- 전달됨:
delivered
- 스팸으로 표시됨:
marked_as_spam
- 열림:
opened
- 구독 해제됨:
unsubscribed
함수 매개 변수 |
activity_id (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링하려는 마케팅 활동 ID를 선택합니다.count_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트가 발생한 최소 횟수를 지정합니다.count_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트가 발생한 최대 횟수를 지정합니다.count (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트가 발생한 정확한 횟수를 지정합니다.since (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 이벤트 시작 날짜를 지정할 수 있습니다.until (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다. |
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연산자 |
같음: = 같지 않음: != |
값 |
true , false
|
형식 |
activity_id 로 지원되는 형식:
ID (단일 값)목록 <ID> : 내재된 "OR"이 포함된 값의 집합입니다. 목록 은 괄호 안에 쉼표로 구분된 값입니다. 예를 들면 (1, 2, 3) 이 있습니다. 목록 1개에 활동 ID는 500개로 제한됩니다.시작 날짜 및 종료 날짜 에 지원되는 날짜 형식:절대 날짜: YYYY-MM-DD 날짜 상한 예제: 7일 전: :-7d 4주 전: :-4w 3개월 전: :-3m 1년 전: :-1y 이름이 지정된 날짜: :today , :yesterday 명명된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜의 경우 날짜 오프 세트를 사용합니다. 2022년 3월에 시작한 데이터와 함께 지난 26개월 동안의 이메일 이벤트를 사용할 수 있습니다. count_at_least , count_at_most , count 에 지원되는 형식: 숫자: # |
예 | = 또는 != 연산자를 사용하여 이메일 이벤트가 발생할지 여부를 지정합니다:shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true activity_id 매개 변수를 사용하여 필터링하려는 마케팅 활동 ID를 지정합니다:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true since 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false until 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true since 와 until 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트의 시작 날짜와 종료 날짜를 모두 지정합니다:shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
|
참고 사항 |
|
이메일 구독 상태
email_subscription_status
마케팅 이메일 가입 여부에 따라 고객을 포함합니다.
연산자 |
같음: = 같지 않음: != 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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값 |
가입하지 않음: 'NOT_SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 이메일에 가입하지 않았습니다.가입함: 'SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 이메일에 가입되었습니다.보류 중: 'PENDING' 마케팅 이메일 가입에 고객을 등록하는 중입니다.유효하지 않음: 'INVALID' 고객의 이메일 주소 마케팅 상태가 유효하지 않습니다.
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형식 | |
예 | 이메일 마케팅에 가입한 고객 포함:email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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참고 사항 |
마지막 주문 날짜
last_order_date
지정된 날짜에 마지막으로 주문한 고객을 포함합니다.
연산자 |
정확한 날짜: = 해당 날짜 제외: != 해당 날짜 이전: <= 해당 날짜 전날까지: < 해당 날짜 이후: >= 해당 날짜 다음날부터: > 해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2> 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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값 | |
형식 |
절대적 날짜: YYYY-MM-DD 날짜 오프셋 예: -4w , -10y 지정된 날짜:
|
예 |
지난주 이후 마지막으로 주문한 고객 포함: 8개월 전에 마지막으로 주문한 고객 포함: |
참고 사항 | 날짜 값은 전체 기간을 기반으로 하며 스토어 위치에 따른 표준 시간대별로 다를 수 있습니다. |
주문 수
number_of_orders
스토어에 접수된 주문 수를 기준으로 고객을 포함합니다.
연산자 |
같음: = 같지 않음: != 초과: > 미만: < 이하: <= 이상: >= 사이: BETWEEN
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값 | 입력하는 값은 정수여야 합니다. |
형식 |
숫자 범위: # AND # 숫자: #
|
예 | 10건 이상 주문한 고객 포함:number_of_orders > 10
|
참고 사항 |
BETWEEN 에는 시작 및 종료 값을 모두 포함합니다. 예를 들어 number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 의 경우 1건에서 100건까지 주문한 고객이 포함됩니다. |
주문 접수됨
orders_placed()
지정된 날짜 범위 동안 주문을 접수했거나 일정 금액을 지출한 고객을 포함합니다.
함수 매개 변수 |
count_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문이 접수된 최소 횟수를 지정합니다.count_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문이 접수된 최대 횟수를 지정합니다.count (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문이 접수된 정확한 횟수를 지정합니다.amount_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문에 지출한 최소 금액을 지정합니다.amount_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문에 지출한 최대 금액을 지정합니다.amount (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문에 지출한 정확한 금액을 지정합니다.sum_amount_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에 지출한 최소 금액을 지정합니다.sum_amount_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에 지출한 최대 금액을 지정합니다.sum_amount (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에 지출한 금액을 지정합니다.since (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다.until (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다.
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연산자 |
같음: 같지 않음: |
값 |
true , false
|
형식 |
7일 전: 명명된 날짜:
명명된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. |
예 |
= 또는 != 연산자를 사용하여 주문이 접수되었는지 여부를 지정합니다:
지난 6개월 동안 3건 이상 주문을 접수한 고객을 필터링합니다:
지난 3개월 동안 $1000 이상 지출한 고객을 필터링합니다:
지난주 $100 이하 지출한 고객을 필터링합니다:
2023년 1월 1일 이후 $1000 이상 지출하고 3건 이상 주문을 접수한 고객을 필터링합니다:
날짜 범위에서 2023년 1월 1일에서 2023년 6월 1일까지(포함):
2023년 1월 1일에서 2023년 6월 1일까지(포함):
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참고 사항 |
|
예측된 지출 등급
predicted_spend_tier
지정된 예측 지출 등급에 해당하는 고객을 포함합니다.
이 필터는 스토어에서 100개 이상 판매한 경우만 사용할 수 있습니다.
예측된 지출 등급에 대해 자세히 알아보십시오.
연산자 |
같음: = 같지 않음: != 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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값 |
'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW' |
형식 | |
예 | 높음 등급에 있는 고객 포함:predicted_spend_tier = 'HIGH'
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참고 사항 |
제품 가입 상태
product_subscription_status
지정된 제품 가입 상태인 고객을 포함합니다.
이 필터는 가입 앱을 사용하는 경우에만 표시됩니다.
연산자 |
같음: = 같지 않음: != 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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---|---|
값 |
활성: 'SUBSCRIBED' 고객에게 제품 가입이 활성화되어 있습니다.취소됨: 'CANCELLED' 고객이 제품 가입을 취소했습니다.만료됨: 'EXPIRED' 고객의 제품 가입이 만료되었습니다.실패: 'FAILED' 고객 결제가 실패되었습니다.가입한 적이 없음: 'NEVER_SUBSCRIBED' 고객이 아직 가입하지 않았습니다.일시 중지됨: 'PAUSED' 고객이 제품 가입을 일시 중지했습니다.
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형식 | |
예 | 제품 가입이 활성화되어 있는 고객 포함:product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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참고 사항 |
구매한 제품
products_purchased()
특정 제품을 구매한 고객을 포함합니다. 또한 지정된 날짜 기간 동안 제품을 구매한 고객을 포함할 수 있습니다.
함수 매개 변수 |
id (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링하려는 고객이 구매한 제품을 지정합니다. quantity_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문당 구매한 제품의 최소 수량을 지정합니다.quantity_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문당 구매한 제품의 최대 수량을 지정합니다.quantity (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문당 구매한 제품의 수량을 지정합니다.sum_quantity_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에서 구매한 제품의 최소 수량을 지정합니다.sum_quantity_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에서 구매한 제품의 최대 수량을 지정합니다.sum_quantity (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에서 구매한 제품의 수량을 지정합니다.since (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다.tag (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링할 구매 제품에 제품 태그를 지정합니다.until (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다.
|
---|---|
연산자 | 같음: = 같지 않음: != |
값 |
true , false
|
형식 |
태그 에 지원되는 형식:문자열 (단일 값)ID 에 지원되는 형식: ID (단일 값)List <ID> : 목록으로 제공되는 값의 세트입니다.예: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) .목록에는 500개의 제품 ID 제한이 있습니다.시작 날짜 및 종료 날짜 에 지원되는 Date 형식:절대 날짜: YYYY-MM-DD 날짜 상한 예제: 7일 전: :-7d 4주 전: :-4w 3개월 전: :-3m 1년 전: :-1y 이름이 지정된 날짜: :today , :yesterday 명명된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. quantity_at_least , quantity_at_most , quantity 에 지원되는 형식: 숫자: # sum_quantity_at_least , sum_quantity_at_most , sum_quantity 에 지원되는 형식: 숫자: # |
예 |
= 또는 != 연산자를 사용하여 제품을 구매했는지 여부를 지정합니다: products_purchased() != true products_purchased(id: 2012162031638) = true products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true 2022년 1월 1일부터 오늘까지 특정 제품을 구매한 고객을 필터링합니다: products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true 2022년 1월 1일부터 오늘까지 'red' 태그가 있는 제품을 구매한 고객을 필터링합니다: products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true 지난 30일 이내: products_purchased(since: -30d) = true 2022년 1월 1일까지: products_purchased(until: 2022-01-01) = true 날짜 범위에서 products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true 2022년 1월 1일에서 2022년 6월 1일까지(포함) products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true 최근에 특정 태그가 있는 제품을 많이 구매한 고객을 필터링합니다. products_purchased(tag: 'product_tag', sum_quantity_at_least: 3, since: -90d) = true
|
참고 사항 |
|
RFM 그룹
rfm_group
분류된 RFM 그룹에 따라 고객을 포함합니다.
RFM 고객 분석에 대해 자세히 알아보세요.
연산자 |
같음: = 같지 않음: != 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
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---|---|
값 |
휴면: 'DORMANT' 위험: 'AT_RISK' 이전 단골: 'PREVIOUSLY_LOYAL' 주의 필요: 'NEEDS_ATTENTION' 대부분 상실: 'ALMOST_LOST' 단골: 'LOYAL' 유망: 'PROMISING' 활성: 'ACTIVE' 신규: 'NEW' 챔피언: 'CHAMPIONS' 유망 고객: 'PROSPECTS'
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형식 | |
예 | RFM 그룹 주의 필요에 고객을 포함합니다:rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
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참고 사항 |
SMS 가입 상태
sms_subscription_status
마케팅 SMS 문자 메시지 가입 여부에 따라 고객을 포함합니다.
고객 연락처 정보 수집에 대해 자세히 알아보십시오.
연산자 |
같음: = 같지 않음: != 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
|
---|---|
값 |
가입함: 'SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 SMS 문자 메시지에 가입되었습니다.보류 중: 'PENDING' 마케팅 SMS 문자 메시지 가입에 고객을 등록하는 중입니다.삭제됨: 'REDACTED' 고객이 GDPR 지우기 요청으로 인해 삭제 보류 중입니다.탈퇴함: 'UNSUBSCRIBED' 고객이 마케팅 SMS 문자 메시지의 가입을 취소했습니다.가입하지 않음: 'NOT_SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 SMS 문자 메시지에 아직 가입하지 않았습니다.
|
형식 | |
예 | 마케팅 SMS 문자 메시지에 가입한 고객 포함:sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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참고 사항 |
주 또는 지역
customer_regions
국가 내 지정된 지역에 주소가 있는 고객을 포함합니다. 주소가 여러 개인 고객은 이 필터를 사용하는 둘 이상의 고객 세그먼트에 포함될 수 있습니다.
연산자 |
일치하는 위치 포함: CONTAINS 일치하는 위치 제외: NOT CONTAINS 존재하지 않음: IS NULL 존재함: IS NOT NULL
|
---|---|
값 | ISO 3166-2 하위 코드로 ISO 국가 코드를 사용합니다. |
형식 | |
예 | 주소가 뉴욕주에 있는 고객 포함:customer_regions CONTAINS 'US-NY'
|
참고 사항 | 지역을 찾으려면 지역 이름을 입력한 후 표시되는 목록에서 적절한 값을 선택합니다. |
스토어 크레딧 계좌
store_credit_accounts
스토어에 대한 스토어 크레딧 잔액이 있는 고객을 포함합니다.
함수 매개 변수 |
balance (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객의 현재 스토어 크레딧 계좌 잔액을 지정합니다.balance_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객의 최소 스토어 크레딧 잔액을 지정합니다.balance_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객의 최대 스토어 크레딧 계좌 잔액을 지정합니다.currency (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객의 스토어 크레딧 잔액 통화를 지정합니다.next_expiry_date (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 미사용 스토어 크레딧의 가장 빠른 만료 날짜를 지정합니다.next_expiry_date_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 미사용 스토어 크레딧의 가장 빠른 만료 날짜에서 가장 이른 날짜를 지정합니다.next_expiry_date_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 미사용 스토어 크레딧의 가장 빠른 만료 날짜에서 가장 나중 날짜를 지정합니다.last_credit_date (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객이 마지막으로 스토어 크레딧을 받은 날짜를 지정합니다.last_credit_date_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객이 마지막으로 스토어 크레딧을 받은 가장 이른 날짜를 지정합니다.last_credit_date_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객이 마지막으로 스토어 크레딧을 받은 가장 나중 날짜를 지정합니다. |
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연산자 |
같음: = 같지 않음: != |
값 |
true , false
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형식 |
today
yesterday
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예 |
스토어 크레딧 계좌 잔액을 모든 통화로 1 이상 보유한 고객을 필터링합니다. 스토어 크레딧 계좌 잔액이 $1 USD 이상인 고객을 필터링합니다. 앞으로 7일 내에 스토어 크레딧이 만료되는 고객을 필터링합니다. 마지막으로 스토어 크레딧을 받은 지 1개월이 넘었지만 아직 사용할 수 있는 잔액이 있는 고객을 필터링합니다. |
참고 사항 |
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상점 이벤트
storefront.EVENT()
상점 이벤트에 따라 고객을 포함합니다. 지원되는 이벤트(EVENT)에는 다음이 포함됩니다.
- 조회된 제품:
product_viewed
- 조회된 컬렉션:
collection_viewed
함수 매개 변수 |
id (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 필터링할 제품이나 컬렉션을 지정할 수 있습니다. since (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 이벤트 시작 날짜를 지정할 수 있습니다.until (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 이벤트 종료 날짜를 지정할 수 있습니다.count_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 제품 또는 컬렉션이 조회된 최소 횟수를 지정할 수 있습니다.count_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 제품 또는 컬렉션이 조회된 최대 횟수를 지정할 수 있습니다.count (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 제품 또는 컬렉션이 조회된 정확한 횟수를 지정할 수 있습니다.
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이벤트별 매개 변수 |
tag (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링할 제품 태그를 지정합니다. 해당 태그가 있는 모든 제품 ID에 대해 필터링하는 것과 동일하게 작동합니다.
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연산자 | 같음: = 같지 않음: != |
값 |
true , false
|
형식 |
id 로 지원되는 형식:
ID (단일 값)
List <ID> : 목록으로 제공되는 값의 집합입니다. 예: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . 한 목록에 제품 ID는 500개로 제한됩니다.tag 로 지원되는 형식:
String (단일 값)
YYYY-MM-DD 날짜 오프셋 예:
명명된 날짜는 기본값으로 설정되어 있으며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜의 경우 날짜 오프 세트를 사용 합니다. |
예 |
= 또는 != 연산자를 사용하여 상점 이벤트가 발생했는지 여부를 지정합니다: storefront.product_viewed() = true storefront.collection_viewed() = false id 매개 변수를 사용하여 필터링할 제품을 지정합니다:storefront.product_viewed(id: 2012162031638) = true storefront.collection_viewed(id: (2012162031638, 456, 789)) = true 필터링하려는 제품 태그에 tag 매개 변수를 사용합니다: storefront.product_viewed(tag: 'jeans') = true since 매개 변수를 사용하여 상점 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since:-30d) = true until 매개 변수를 사용하여 상점 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until:-7d) = true since 및 until 매개 변수를 사용하여 상점 이벤트의 시작 및 종료 날짜를 지정합니다:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: -90d, until: -30d) = true 지난 30일 동안 특정 제품을 조회한 고객을 필터링합니다: storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: -30d) = true 2023년 1월 1일 이후부터 오늘까지 특정 컬렉션을 조회한 고객을 필터링합니다: storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: today) = true 날짜 범위에서 storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true 2023년 1월 1일부터 오늘까지(포함) storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until: today, since: 2023-01-01,) = true
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참고 사항 |
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