Shopify 기반 고객 세그먼트 필터

이 참조 가이드를 통해 고객 세그먼트를 구축할 때 사용되는 Shopify 기본 필터 기반의 필터 이름, 연산자 및 값에 대해 알아보십시오.

중단된 결제 날짜

abandoned_checkout_date

마지막으로 카트에서 결제를 중단한 날짜까지의 고객이 포함됩니다.

연산자 정확한 날짜: =
해당 날짜 제외: !=
해당 날짜 이전: <=
해당 날짜 전날까지: <
해당 날짜 이후: >=
해당 날짜 다음날부터: >
해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2>
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
형식 절대적 날짜: YYYY-MM-DD
날짜 오프셋 예: -4w, -10y
지정된 날짜:
  • 오늘: = today
  • 어제: = yesterday
  • 지난 7일: >= 7_days_ago
  • 지난 30일: >= 30_days_ago
  • 지난 90일: >= 90_days_ago
  • 지난 12개월: >= 12_months_ago
지정된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜에는 날짜 오프셋을 사용합니다.

지난주에 마지막으로 카트에서 결제를 중단한 고객 포함: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

지난 8개월 이내에 마지막으로 카트에서 결제를 중단한 고객 포함: abandoned_checkout_date > -8m

참고 사항날짜 값은 전체 기간을 기반으로 하며 스토어 위치에 따른 표준 시간대별로 다를 수 있습니다.

기념일

anniversary()

날짜 매개 변수와 연결된 이벤트 날짜까지 고객을 포함합니다.

함수 매개 변수 date(필수): 이 매개 변수를 사용하여 필터링할 이벤트를 지정합니다.
연산자 정확한 날짜: =
해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2>
형식 절대적 날짜: YYYY-MM-DD
날짜 오프셋 예: +4w, +3m
지정된 날짜:
  • 오늘: = today
  • 앞으로 7일 내: BETWEEN today AND +7d
  • 앞으로 30일 내: BETWEEN today AND +30d

생일이 앞으로 30일 이내인 고객 포함:
anniversary(date: 'metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d

참고 사항
  • 절대 날짜를 사용하는 경우 연도는 분할에 사용되지 않습니다.
  • 날짜 값은 전체 기간을 기반으로 하며 스토어 위치에 따른 표준 시간대별로 다를 수 있습니다.
  • 생년월일을 필터링하려면 facts.birth_date 표준 메타 필드를 활성화하거나 사용자 지정 메타 필드를 직접 생성해야 합니다. 표준 메타 필드 추가 또는 사용자 지정 메타 필드 정의 생성에 대해 자세히 알아보십시오.

사용 금액

amount_spent

스토어에서 지출한 금액을 기준으로 고객이 포함됩니다.

연산자 같음: =
같지 않음: !=
초과: >
미만: <
이하: <=
이상: >=
사이: BETWEEN
형식 숫자 범위: # AND #
숫자: #
소수: 소수점(.)은 소수점 구분 기호로 사용됩니다.
쉼표 또는 공백과 같은 천 단위 분리자는 허용되지 않습니다.
언어별 형식화된 숫자는 허용되지 않습니다.
스토어에서 1~999.99의 금액을 지출한 고객 포함:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
참고 사항
  • 사용되는 통화는 스토어에 선택한 통화를 기반으로 합니다. 통화 기호를 입력하여 사용할 통화를 지정하지 마십시오.
  • BETWEEN 에는 시작 및 종료 값을 모두 포함합니다. 예를 들어 amount_spent BETWEEN 1 AND 100의 경우 1에서 100까지 금액을 지출한 고객이 포함됩니다.

구/군/시

customer_cities

지정된 도시에 주소가 있는 고객을 포함합니다. 주소가 여러 개인 고객은 이 필터를 사용하는 둘 이상의 고객 세그먼트에 포함될 수 있습니다.

연산자 일치하는 시 포함: CONTAINS
일치하는 시 제외: NOT CONTAINS
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
형식countryCode-regionCode-cityCode
주소가 뉴욕시에 있는 고객 포함:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
참고 사항도시를 찾으려면 도시 이름을 입력한 후 표시되는 목록에서 적절한 값을 선택합니다.

회사

companies

B2B 고객으로 구성된 회사의 고객을 포함됩니다.

연산자 일치하는 회사 ID 포함: CONTAINS
일치하는 회사 ID 제외: NOT CONTAINS
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
회사 ID
형식
B2B 고객임:
companies IS NOT NULL
B2B 고객이 아님:
companies IS NULL
특정 회사와 제휴한 고객 포함:
companies CONTAINS 3778915041302
참고 사항
  • 고객 세그먼트를 생성하는 경우 표시되는 목록에서 이름으로 회사를 선택할 수 있습니다. 그렇지 않으면 회사명을 입력한 다음, 목록에서 선택하면 됩니다.
  • 코드에는 회사 이름이 아닌 회사 ID가 입력됩니다. 커서를 회사 ID 위에 올리면 회사 이름이 표시됩니다.

국가 또는 지역

customer_countries

지정된 국가 또는 지역에 주소가 있는 고객을 포함합니다. 주소가 여러 개인 고객은 이 필터를 사용하는 둘 이상의 고객 세그먼트에 포함될 수 있습니다.

연산자 일치하는 위치 포함: CONTAINS
일치하는 위치 제외: NOT CONTAINS
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
두 자리 ISO 국가 코드를 사용합니다.
형식
미국 주소가 있는 고객 포함:
customer_countries CONTAINS 'US'
참고 사항국가를 찾으려면 국가 이름을 입력한 후 표시되는 목록에서 적절한 값을 선택합니다.

앱 ID로 생성됨

created_by_app_id

지정된 앱에서 생성된 고객을 포함합니다.

연산자 같음: =
같지 않음: !=
세그먼트에 사용할 앱의 ID입니다.
형식앱 ID
Shopify 관리자에서 생성된 고객을 포함합니다.
created_by_app_id = 1830279
참고 사항
  • 고객 세그먼트를 생성하는 경우 표시되는 목록에서 이름으로 앱을 선택할 수 있습니다. 그렇지 않으면 앱 이름을 입력한 다음, 목록에서 선택하면 됩니다.
  • 앱 이름이 아닌 앱 ID가 코드에 입력됩니다. 커서를 앱 ID 위에 올리면 앱 이름이 표시됩니다.

고객 계정 상태

customer_account_status

지정된 고객 계정 상태인 고객을 포함합니다.

연산자 같음: =
같지 않음: !=
거부됨: 'DECLINED' 고객이 계정을 생성하도록 초대받았지만 거부했습니다.
비활성화됨: 'DISABLED' 고객이 계정을 생성하지 않았거나, 스토어에서 신규 고객 계정을 사용하고 있습니다.
활성화됨: 'ENABLED' 고객이 계정을 생성했습니다.
초대됨: 'INVITED' 고객이 계정을 생성하도록 초대되었습니다.
형식
계정 생성에 초대되었지만 거부한 고객 포함:
customer_account_status = 'DECLINED'
참고 사항

고객 추가 날짜

customer_added_date

스토어에 추가된 날짜를 기준으로 고객을 포함합니다.

연산자 정확한 날짜: =
해당 날짜에 없음: !=
해당 날짜 또는 이전: <=
해당 날짜 이전: <
해당 날짜 또는 이후: >=
해당 날짜 이후: >
해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2>
형식 절대적 날짜: YYYY-MM-DD
날짜 오프셋 예: -4w, -10y
지정된 날짜:
  • 오늘: = today
  • 어제: = yesterday
  • 지난 7일: >= 7_days_ago
  • 지난 30일: >= 30_days_ago
  • 지난 90일: >= 90_days_ago
  • 지난 12개월: >= 12_months_ago
지정된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜에는 날짜 오프셋을 사용합니다.

지난주에 추가된 고객 포함:
customer_added_date >= 7_days_ago

지난 8개월 이내에 추가된 고객 포함:
customer_added_date > -8m

특정 날짜 기간 동안 추가된 고객 포함:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31

참고 사항날짜 값은 전체 기간을 기반으로 하며 스토어 위치에 따른 표준 시간대별로 다를 수 있습니다.

고객 이메일 도메인

customer_email_domain

이메일 주소가 지정된 도메인에 속하는 고객을 포함합니다. 도메인 이름은 이메일 주소에서 @ 기호의 뒷부분입니다(예: gmail.com.

연산자 같음: =
같지 않음: !=
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL

아래에 제시된 도메인 이름은 제안 사항이며, 이러한 도메인 이름으로만 제한되지 않습니다. 유효한 다른 도메인 이름을 수동으로 입력할 수 있습니다.

gmail.com: 'gmail.com'
yahoo.com: 'yahoo.com'
hotmail.com: 'hotmail.com'
aol.com: 'aol.com'
msn.com: 'msn.com'
live.com: 'live.com'
outlook.com: 'outlook.com'
yahoo.ca: 'yahoo.ca'
형식
이메일 도메인이 shopify.com인 고객 포함:
customer_email_domain = 'shopify.com'
참고 사항

고객 언어

customer_language

고객이 스토어에서 소통하기 위해 사용하는 언어에 따라 고객을 포함합니다.

연산자 같음: =
같지 않음: !=
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
두 자리 ISO 639-1 언어 코드를 사용합니다.
형식

아래의 값은 일반적인 ISO 언어 코드의 몇 가지 예시입니다. 데이터는 이러한 언어 코드에 국한되지 않으며, 수동으로 다른 유효한 언어 코드를 입력할 수 있습니다. 하지만 편집기에서 제공되는 제안 값은 고객 데이터에서 제공되는 값만 사용할 수 있습니다.

영어: 'en'
프랑스어: 'fr'
스페인어: 'es'
독일어: 'de'
이탈리아어: 'it'
일본어: 'ja'
러시아어: 'ru'

스토어에서 영어로 소통하는 고객 포함:
customer_language = 'en'

캐나다식 영어로 스토어와 소통하는 고객을 제외합니다.
customer_language != 'en‑CA'

참고 사항
  • 값에 로케일 ISO 코드를 추가하여 해당 언어의 지역별 방언을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 미국은 'en‑US', 영국은 'en‑GB', 포르투갈은 'pt‑PT', 브라질은 'pt‑BR'과 같이 사용할 수 있습니다.
  • 필터 값은 언어 접두사만 지정된 경우 와일드카드로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 필터 값이 'en'이면 결과에 언어가 'en'으로 설정된 고객 및 'en‑GB', 'en‑CA' 등으로 설정된 고객이 포함됩니다.

고객 태그

customer_tags

태그를 기반으로 고객을 포함합니다.

연산자 일치하는 태그 포함: CONTAINS
일치하는 태그 제외: NOT CONTAINS
존재하지 않음: IS NULL
존재함: IS NOT NULL
고객 태그의 이름입니다.
형식
GoldStatus 태그가 있는 고객 포함:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
참고 사항

태그는 대소문자를 구분합니다.

태그 및 고려 사항에 대해 자세히 알아보십시오.

거리 이내의 고객

저장된 위치의 지정된 거리 내 고객을 포함합니다.

함수 매개 변수

각 필터에는 거리 매개 변수를 하나만 사용할 수 있습니다.

coordinates(필수): 이 매개 변수를 사용하여 세그먼트를 생성하는 데 사용할 핀 위치를 지정합니다.
distance_km(필수): 이 매개 변수를 사용하여 고객을 검색하려는 거리 반경을 지정합니다.
distance_mi(필수): 이 매개 변수를 사용하여 고객을 검색하려는 거리 반경을 지정합니다.
연산자 같음: =
true, false
형식 coordinates에 지원되는 형식:
  • 숫자(위도), 숫자(경도)

  • coordinates(위도, 경도)에 지원되는 형식:
  • 숫자: #

  • distance_mi, distance_km에 지원되는 형식:
  • 숫자: #

  • 이 필터가 유효하려면 좌표와 거리 매개변수 하나가 필요합니다.

    주소가 좌표(40.624940, -111.833060)로부터 10마일 이내인 고객을 필터링합니다.
    customer_within_distance(coordinates: (40.624940, -111.833060), distance_mi: 10 ) = true

    스토어에 위치가 저장된 경우, Shopify Magic이 자동으로 해당 좌표 쌍을 매직 번역의 위치 이름으로 변환합니다.

    주소가 'Salt Lake City Store' 반경 10마일 이내인 고객입니다.

    필터는 다른 필터와 함께 사용하여 고객 목록을 더 좁힐 수 있습니다.

    주소가 좌표(43.634,-79.412)로부터 20Km 이내이고 한 번 이상 주문한 고객을 필터링합니다.
    customer_within_distance ( coordinates: (43.634,-79.412), distance_km: 20 ) = true AND number_of_orders > 0

    주소가 좌표(45.502,-73.563)로부터 50km 이내가 아닌 고객을 필터링합니다.
    customer_within_distance ( coordinates: (45.502,-73.563), distance_km: 50 ) = false
    참고 사항Shopify 세분화 기능이 저장된 위치를 자동으로 좌표 쌍으로 전환하며 이 필터를 사용할 때 선택 가능한 값으로 표시됩니다.

    이메일 이벤트

    shopify_email.EVENT()

    선택한 이메일 이벤트에 따라 고객을 포함합니다. 지원되는 이벤트(EVENT)에는 다음이 포함됩니다.

    • 반송됨: bounced
    • 클릭됨: clicked
    • 전달됨: delivered
    • 스팸으로 표시됨: marked_as_spam
    • 열림: opened
    • 구독 해제됨: unsubscribed
    함수 매개 변수 activity_id (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링하려는 마케팅 활동 ID를 선택합니다.
    count_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트가 발생한 최소 횟수를 지정합니다.
    count_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트가 발생한 최대 횟수를 지정합니다.
    count (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트가 발생한 정확한 횟수를 지정합니다.
    since(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 이벤트 시작 날짜를 지정할 수 있습니다.
    until (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다.
    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    true, false
    형식 activity_id로 지원되는 형식:
  • ID (단일 값)
  • 목록 <ID>: 내재된 "OR"이 포함된 값의 집합입니다. 목록은 괄호 안에 쉼표로 구분된 값입니다. 예를 들면 (1, 2, 3)이 있습니다. 목록 1개에 활동 ID는 500개로 제한됩니다.

    시작 날짜종료 날짜에 지원되는 날짜 형식:
    절대 날짜: YYYY-MM-DD
    날짜 상한 예제:
    7일 전: :-7d
    4주 전: :-4w
    3개월 전: :-3m
    1년 전: :-1y

    이름이 지정된 날짜: :today, :yesterday
    명명된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜의 경우 날짜 오프 세트를 사용합니다.

    2022년 3월에 시작한 데이터와 함께 지난 26개월 동안의 이메일 이벤트를 사용할 수 있습니다.

    count_at_least, count_at_most, count에 지원되는 형식:
    숫자: #
  • = 또는 != 연산자를 사용하여 이메일 이벤트가 발생할지 여부를 지정합니다:
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true

    activity_id 매개 변수를 사용하여 필터링하려는 마케팅 활동 ID를 지정합니다:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true

    since 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false

    until 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true

    sinceuntil 매개 변수를 사용하여 이메일 이벤트의 시작 날짜와 종료 날짜를 모두 지정합니다:
    shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
    참고 사항
    • activity_id 매개 변수를 사용하여 고객 세그먼트를 생성하는 경우 표시되는 목록에서 이름으로 마케팅 활동을 선택할 수 있습니다.
    • 데이터 유지로 인해 sinceuntil 매개 변수가 둘 다 없으면 설정된 시작 또는 종료 날짜 없이 결과가 지난 26개월 동안에 대해 필터링됩니다.
    • activity_id가 없으면 필터에 모든 Shopify 이메일 활동이 포함됩니다.

    이메일 구독 상태

    email_subscription_status

    마케팅 이메일 가입 여부에 따라 고객을 포함합니다.

    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    가입하지 않음: 'NOT_SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 이메일에 가입하지 않았습니다.
    가입함: 'SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 이메일에 가입되었습니다.
    보류 중: 'PENDING' 마케팅 이메일 가입에 고객을 등록하는 중입니다.
    유효하지 않음: 'INVALID' 고객의 이메일 주소 마케팅 상태가 유효하지 않습니다.
    형식
    이메일 마케팅에 가입한 고객 포함:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    참고 사항

    마지막 주문 날짜

    last_order_date

    지정된 날짜에 마지막으로 주문한 고객을 포함합니다.

    연산자 정확한 날짜: =
    해당 날짜 제외: !=
    해당 날짜 이전: <=
    해당 날짜 전날까지: <
    해당 날짜 이후: >=
    해당 날짜 다음날부터: >
    해당 날짜 사이: BETWEEN <date1> AND <date2>
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    형식 절대적 날짜: YYYY-MM-DD
    날짜 오프셋 예: -4w, -10y
    지정된 날짜:
    • 오늘: = today
    • 어제: = yesterday
    • 지난 7일: >= 7_days_ago
    • 지난 30일: >= 30_days_ago
    • 지난 90일: >= 90_days_ago
    • 지난 12개월: >= 12_months_ago
    지정된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜에는 날짜 오프셋을 사용합니다.

    지난주 이후 마지막으로 주문한 고객 포함:
    last_order_date >= 7_days_ago

    8개월 전에 마지막으로 주문한 고객 포함:
    last_order_date > -8m

    참고 사항날짜 값은 전체 기간을 기반으로 하며 스토어 위치에 따른 표준 시간대별로 다를 수 있습니다.

    주문 수

    number_of_orders

    스토어에 접수된 주문 수를 기준으로 고객을 포함합니다.

    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    초과: >
    미만: <
    이하: <=
    이상: >=
    사이: BETWEEN
    입력하는 값은 정수여야 합니다.
    형식 숫자 범위: # AND #
    숫자: #
    10건 이상 주문한 고객 포함:
    number_of_orders > 10
    참고 사항 BETWEEN 에는 시작 및 종료 값을 모두 포함합니다. 예를 들어 number_of_orders BETWEEN 1 AND 100의 경우 1건에서 100건까지 주문한 고객이 포함됩니다.

    주문 접수됨

    orders_placed()

    지정된 날짜 범위 동안 주문을 접수했거나 일정 금액을 지출한 고객을 포함합니다.

    함수 매개 변수 count_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문이 접수된 최소 횟수를 지정합니다.
    count_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문이 접수된 최대 횟수를 지정합니다.
    count (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문이 접수된 정확한 횟수를 지정합니다.
    amount_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문에 지출한 최소 금액을 지정합니다.
    amount_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문에 지출한 최대 금액을 지정합니다.
    amount (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문에 지출한 정확한 금액을 지정합니다.
    sum_amount_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에 지출한 최소 금액을 지정합니다.
    sum_amount_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에 지출한 최대 금액을 지정합니다.
    sum_amount (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에 지출한 금액을 지정합니다.
    since (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다.
    until (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다.
    연산자

    같음: =

    같지 않음: !=

    true, false
    형식

    count_at_least, count_at_most, count에 지원되는 형식:
    숫자: #

    amount_at_least, amount_at_most, amount에 지원되는 형식:
    숫자: #

    sum_amount_at_least, sum_amount_at_most, sum_amount에 지원되는 형식:
    숫자: #

    sinceuntil에 지원되는 Date 형식:
    절대 날짜: YYY-MM-DD
    날짜 오프셋 예:

    7일 전: :-7d
    4주 전: :-4w
    3개월 전: :-3m
    1년 전: :-1y

    명명된 날짜:

    • 오늘: :today
    • 어제: :yesterday

    명명된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다.

    = 또는 != 연산자를 사용하여 주문이 접수되었는지 여부를 지정합니다:

    orders_placed() = true

    orders_placed() = false

    지난 6개월 동안 3건 이상 주문을 접수한 고객을 필터링합니다:

    orders_placed(count_at_least:3, since:-6m) = true

    지난 3개월 동안 $1000 이상 지출한 고객을 필터링합니다:

    orders_placed(sum_amount_at_least: 1000, since:-90d) = true

    지난주 $100 이하 지출한 고객을 필터링합니다:

    orders_placed(sum_amount_at_most: 100, since:-7d) = true

    2023년 1월 1일 이후 $1000 이상 지출하고 3건 이상 주문을 접수한 고객을 필터링합니다:

    orders_placed(sum_amount_at_least: 1000, count_at_least: 3, since: 2023-01-01) = true

    날짜 범위에서 sinceuntil 매개 변수의 순서는 중요하지 않습니다. 2023년 1월 1일부터 2023년 6월 1일(포함)까지를 다음 방법 중 하나로 표현할 수 있습니다:

    2023년 1월 1일에서 2023년 6월 1일까지(포함):

    orders_placed(count_at_least:3, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true

    2023년 1월 1일에서 2023년 6월 1일까지(포함):

    orders_placed(count_at_least:3, until: 2023-06-01, since: 2023-01-01) = true

    참고 사항
    • 금액 위에 커서를 올리면 고객을 필터링하는 데 사용된 통화가 표시됩니다.
    • 다음 구문 위에 커서를 올리면:
      amount_at_least,amount_at_most amount,sum_amount_at_leastsum_amount_at_most sum_amount 구문에 대한 설명이 표시됩니다.
    • parameters가 없으면 필터에 전체 기간 동안 접수된 모든 주문이 포함됩니다.

    예측된 지출 등급

    predicted_spend_tier

    지정된 예측 지출 등급에 해당하는 고객을 포함합니다.

    이 필터는 스토어에서 100개 이상 판매한 경우만 사용할 수 있습니다.

    예측된 지출 등급에 대해 자세히 알아보십시오.

    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'
    형식
    높음 등급에 있는 고객 포함:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    참고 사항

    제품 가입 상태

    product_subscription_status

    지정된 제품 가입 상태인 고객을 포함합니다.

    이 필터는 가입 앱을 사용하는 경우에만 표시됩니다.

    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    활성: 'SUBSCRIBED' 고객에게 제품 가입이 활성화되어 있습니다.
    취소됨: 'CANCELLED' 고객이 제품 가입을 취소했습니다.
    만료됨: 'EXPIRED' 고객의 제품 가입이 만료되었습니다.
    실패: 'FAILED' 고객 결제가 실패되었습니다.
    가입한 적이 없음: 'NEVER_SUBSCRIBED' 고객이 아직 가입하지 않았습니다.
    일시 중지됨: 'PAUSED' 고객이 제품 가입을 일시 중지했습니다.
    형식
    제품 가입이 활성화되어 있는 고객 포함:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    참고 사항

    구매한 제품

    products_purchased()

    특정 제품을 구매한 고객을 포함합니다. 또한 지정된 날짜 기간 동안 제품을 구매한 고객을 포함할 수 있습니다.


    함수 매개 변수 id (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링하려는 고객이 구매한 제품을 지정합니다.
    quantity_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문당 구매한 제품의 최소 수량을 지정합니다.
    quantity_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문당 구매한 제품의 최대 수량을 지정합니다.
    quantity (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 주문당 구매한 제품의 수량을 지정합니다.
    sum_quantity_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에서 구매한 제품의 최소 수량을 지정합니다.
    sum_quantity_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에서 구매한 제품의 최대 수량을 지정합니다.
    sum_quantity (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 모든 주문에서 구매한 제품의 수량을 지정합니다.
    since (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다.
    tag (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링할 구매 제품에 제품 태그를 지정합니다.
    until (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다.
    연산자같음: =
    같지 않음: !=
    true, false
    형식 태그에 지원되는 형식:
    문자열 (단일 값)
    ID에 지원되는 형식: ID (단일 값)
    List <ID>: 목록으로 제공되는 값의 세트입니다.예: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657).목록에는 500개의 제품 ID 제한이 있습니다.
    시작 날짜종료 날짜에 지원되는 Date 형식:
    절대 날짜: YYYY-MM-DD
    날짜 상한 예제:
    7일 전: :-7d
    4주 전: :-4w
    3개월 전: :-3m
    1년 전: :-1y

    이름이 지정된 날짜: :today, :yesterday
    명명된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다.
    quantity_at_least, quantity_at_most, quantity에 지원되는 형식:
    숫자: #
    sum_quantity_at_least, sum_quantity_at_most, sum_quantity에 지원되는 형식:
    숫자: #
    = 또는 != 연산자를 사용하여 제품을 구매했는지 여부를 지정합니다: products_purchased() != true
    products_purchased(id: 2012162031638) = true
    products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true


    2022년 1월 1일부터 오늘까지 특정 제품을 구매한 고객을 필터링합니다:
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true
    2022년 1월 1일부터 오늘까지 'red' 태그가 있는 제품을 구매한 고객을 필터링합니다:
    products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true
    지난 30일 이내:
    products_purchased(since: -30d) = true
    2022년 1월 1일까지:
    products_purchased(until: 2022-01-01) = true

    날짜 범위에서 since(부터) 및 until(까지) 매개 변수의 순서는 중요하지 않습니다. 2022년 1월 1일부터 2022년 6월 1일(포함)까지를 다음 방법 중 하나로 표현할 수 있습니다.

    2022년 1월 1일에서 2022년 6월 1일까지(포함)
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true
    2022년 1월 1일에서 2022년 6월 1일까지(포함)
    products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true
    최근에 특정 태그가 있는 제품을 많이 구매한 고객을 필터링합니다.
    products_purchased(tag: 'product_tag', sum_quantity_at_least: 3, since: -90d) = true
    참고 사항
    • id 매개 변수를 사용하여 고객 세그먼트를 생성하는 경우 표시되는 목록에서 제품 이름이나 이미지로 제품을 선택할 수 있습니다. 그렇지 않으면 제품명을 입력한 다음, 목록에서 선택하면 됩니다.
    • 코드에는 제품 이름이 아닌 제품 ID가 입력됩니다. 커서를 제품 ID 위에 올리면 제품 이름과 이미지가 표시됩니다.
    • sinceuntil 매개 변수가 둘 다 없으면 설정된 시작 또는 종료 날짜 없이 결과가 모든 시간에 대해 필터링됩니다.
    • parameters가 없으면 전체 기간 동안 구매한 모든 제품이 포함됩니다

    RFM 그룹

    rfm_group

    분류된 RFM 그룹에 따라 고객을 포함합니다.

    RFM 고객 분석에 대해 자세히 알아보세요.

    예를 포함한 가능한 RFM 그룹 연산자 및 값 목록입니다.
    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    휴면: 'DORMANT'
    위험: 'AT_RISK'
    이전 단골: 'PREVIOUSLY_LOYAL'
    주의 필요: 'NEEDS_ATTENTION'
    대부분 상실: 'ALMOST_LOST'
    단골: 'LOYAL'
    유망: 'PROMISING'
    활성: 'ACTIVE'
    신규: 'NEW'
    챔피언: 'CHAMPIONS'
    유망 고객: 'PROSPECTS'
    형식
    RFM 그룹 주의 필요에 고객을 포함합니다:
    rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
    참고 사항

    SMS 가입 상태

    sms_subscription_status

    마케팅 SMS 문자 메시지 가입 여부에 따라 고객을 포함합니다.

    고객 연락처 정보 수집에 대해 자세히 알아보십시오.

    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    가입함: 'SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 SMS 문자 메시지에 가입되었습니다.
    보류 중: 'PENDING' 마케팅 SMS 문자 메시지 가입에 고객을 등록하는 중입니다.
    삭제됨: 'REDACTED' 고객이 GDPR 지우기 요청으로 인해 삭제 보류 중입니다.
    탈퇴함: 'UNSUBSCRIBED' 고객이 마케팅 SMS 문자 메시지의 가입을 취소했습니다.
    가입하지 않음: 'NOT_SUBSCRIBED' 고객이 마케팅 SMS 문자 메시지에 아직 가입하지 않았습니다.
    형식
    마케팅 SMS 문자 메시지에 가입한 고객 포함:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    참고 사항

    주 또는 지역

    customer_regions

    국가 내 지정된 지역에 주소가 있는 고객을 포함합니다. 주소가 여러 개인 고객은 이 필터를 사용하는 둘 이상의 고객 세그먼트에 포함될 수 있습니다.

    연산자 일치하는 위치 포함: CONTAINS
    일치하는 위치 제외: NOT CONTAINS
    존재하지 않음: IS NULL
    존재함: IS NOT NULL
    ISO 3166-2 하위 코드로 ISO 국가 코드를 사용합니다.
    형식
    주소가 뉴욕주에 있는 고객 포함:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    참고 사항지역을 찾으려면 지역 이름을 입력한 후 표시되는 목록에서 적절한 값을 선택합니다.

    스토어 크레딧 계좌

    store_credit_accounts

    스토어에 대한 스토어 크레딧 잔액이 있는 고객을 포함합니다.

    함수 매개 변수 balance (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객의 현재 스토어 크레딧 계좌 잔액을 지정합니다.
    balance_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객의 최소 스토어 크레딧 잔액을 지정합니다.
    balance_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객의 최대 스토어 크레딧 계좌 잔액을 지정합니다.
    currency (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객의 스토어 크레딧 잔액 통화를 지정합니다.
    next_expiry_date (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 미사용 스토어 크레딧의 가장 빠른 만료 날짜를 지정합니다.
    next_expiry_date_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 미사용 스토어 크레딧의 가장 빠른 만료 날짜에서 가장 이른 날짜를 지정합니다.
    next_expiry_date_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 미사용 스토어 크레딧의 가장 빠른 만료 날짜에서 가장 나중 날짜를 지정합니다.
    last_credit_date (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객이 마지막으로 스토어 크레딧을 받은 날짜를 지정합니다.
    last_credit_date_at_least (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객이 마지막으로 스토어 크레딧을 받은 가장 이른 날짜를 지정합니다.
    last_credit_date_at_most (선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 고객이 마지막으로 스토어 크레딧을 받은 가장 나중 날짜를 지정합니다.
    연산자 같음: =
    같지 않음: !=
    true, false
    형식

    currency에 지원되는 형식:
    통화 코드: 예: USD

    balance에 지원되는 형식:
    숫자: #

    next_expiry_datelast_credit_date에 지원되는 형식:
    절대 날짜: YYY-MM-DD
    날짜 오프셋 예:
    7일 전: -7d
    4주 전: -4w
    3개월 전: -3m
    1년 전: -1y
    이름이 지정된 날짜:

  • 오늘: today
  • 어제: yesterday
  • 명명된 날짜는 기본값이며 변경할 수 없습니다.

    스토어 크레딧 계좌 잔액을 모든 통화로 1 이상 보유한 고객을 필터링합니다.
    store_credit_accounts(balance_at_least: 1) = true

    스토어 크레딧 계좌 잔액이 $1 USD 이상인 고객을 필터링합니다.
    store_credit_accounts(balance_at_least: 1, currency: 'USD') = true

    앞으로 7일 내에 스토어 크레딧이 만료되는 고객을 필터링합니다.
    store_credit_accounts(next_expiry_date_at_most: +7d) = true

    마지막으로 스토어 크레딧을 받은 지 1개월이 넘었지만 아직 사용할 수 있는 잔액이 있는 고객을 필터링합니다.
    store_credit_accounts(last_credit_date_at_most: -1m, balance_at_least: 1) = true

    참고 사항
    • 스토어 크레딧을 발급한 적이 있는 고객은 스토어 크레딧 계좌가 있습니다. 고객의 스토어 크레딧 잔액은 0보다 크거나 같을 수 있습니다.
    • 스토어 크레딧 계좌는 특정 통화와 연관됩니다. 세그먼트에 currency 매개 변수를 포함하지 않으면 필터는 통화 유형에 관계없이 모든 스토어 크레딧 계좌를 반환합니다.
    • 고객은 지원하는 통화 수에 따라 스토어 크레딧 계좌를 0개부터 여러 개까지 가질 수 있습니다. 예를 들어, 고객에게 CAD와 USD로 모두 스토어 크레딧을 제공하면 해당 고객은 2개의 스토어 크레딧 계좌를 가집니다.

    상점 이벤트

    storefront.EVENT()

    상점 이벤트에 따라 고객을 포함합니다. 지원되는 이벤트(EVENT)에는 다음이 포함됩니다.

    • 조회된 제품: product_viewed
    • 조회된 컬렉션: collection_viewed


    함수 매개 변수 id(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 필터링할 제품이나 컬렉션을 지정할 수 있습니다.
    since(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 이벤트 시작 날짜를 지정할 수 있습니다.
    until(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 이벤트 종료 날짜를 지정할 수 있습니다.
    count_at_least(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 제품 또는 컬렉션이 조회된 최소 횟수를 지정할 수 있습니다.
    count_at_most(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 제품 또는 컬렉션이 조회된 최대 횟수를 지정할 수 있습니다.
    count(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하면 제품 또는 컬렉션이 조회된 정확한 횟수를 지정할 수 있습니다.
    이벤트별 매개 변수 tag(선택 사항): 이 매개 변수를 사용하여 필터링할 제품 태그를 지정합니다. 해당 태그가 있는 모든 제품 ID에 대해 필터링하는 것과 동일하게 작동합니다.
    연산자같음: =
    같지 않음: !=
    true, false
    형식 id로 지원되는 형식:
  • ID (단일 값)
  • List <ID>: 목록으로 제공되는 값의 집합입니다. 예: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). 한 목록에 제품 ID는 500개로 제한됩니다.

    tag로 지원되는 형식:
  • String(단일 값)

    since(부터) 및 until(까지)에 지원되는 날짜 형식은 다음과 같습니다.

    절대 날짜: YYYY-MM-DD
    날짜 오프셋 예:
    • 7일 전: :-7d
    • 4주 전: :-4w
    • 3개월 전: :-3m
    • 1년 전: :-1y
    • 지난 90일: >= 90_days_ago
    명명된 날짜:
    • 오늘: :today
    • 어제: :yesterday
    2023년 5월에 시작한 데이터와 함께 지난 26개월 동안의 상점 이벤트를 사용할 수 있습니다.

    명명된 날짜는 기본값으로 설정되어 있으며 변경할 수 없습니다. 사용자 지정 날짜의 경우 날짜 오프 세트를 사용 합니다.
  • = 또는 != 연산자를 사용하여 상점 이벤트가 발생했는지 여부를 지정합니다: storefront.product_viewed() = true
    storefront.collection_viewed() = false

    id 매개 변수를 사용하여 필터링할 제품을 지정합니다:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638) = true
    storefront.collection_viewed(id: (2012162031638, 456, 789)) = true

    필터링하려는 제품 태그에 tag 매개 변수를 사용합니다:
    storefront.product_viewed(tag: 'jeans') = true

    since 매개 변수를 사용하여 상점 이벤트의 시작 날짜를 지정합니다:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03) = true
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since:-30d) = true

    until 매개 변수를 사용하여 상점 이벤트의 종료 날짜를 지정합니다:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638, until: 2023-04-30) = true
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until:-7d) = true

    sinceuntil 매개 변수를 사용하여 상점 이벤트의 시작 및 종료 날짜를 지정합니다:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03, until: 2023-04-30) = true
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: -90d, until: -30d) = true

    지난 30일 동안 특정 제품을 조회한 고객을 필터링합니다:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: -30d) = true

    2023년 1월 1일 이후부터 오늘까지 특정 컬렉션을 조회한 고객을 필터링합니다:
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: today) = true

    날짜 범위에서 sinceuntil 매개 변수의 순서는 중요하지 않습니다. 2023년 1월 1일부터 2023년 6월 1일(포함)까지를 다음 방법 중 하나로 표현할 수 있습니다.

    2023년 1월 1일부터 2023년 6월 1일까지(포함)
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true

    2023년 1월 1일부터 오늘까지(포함)
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until: today, since: 2023-01-01,) = true
    참고 사항
    • id 매개 변수를 사용하여 고객 세그먼트를 생성하는 경우 표시되는 목록에서 제품 이름이나 이미지로 제품이나 컬렉션을 선택할 수 있습니다. 또는 제품 또는 컬렉션의 이름을 입력한 다음 목록에서 선택할 수 있습니다.
    • 이름이 아닌 제품이나 컬렉션의 ID가 코드에 입력됩니다. ID 위에 커서를 올리면 제품이나 컬렉션의 이름과 이미지가 표시됩니다.
    • 해당하는 경우 컬렉션은 컬렉션 썸네일로 저장된 이미지를 사용합니다. 그렇지 않으면 일반 이미지 플레이스 홀더가 표시됩니다.
    • 데이터 유지로 인해 sinceuntil 매개 변수가 둘 다 없으면 설정된 시작 또는 종료 날짜 없이 결과가 지난 26개월 동안에 대해 필터링됩니다.
    • id가 없으면 필터에 모든 제품이 포함됩니다.
    적절한 답변을 찾을 수 없습니까? 언제든지 도와드리겠습니다.