ตัวกรองกลุ่มลูกค้าที่อิงตาม Shopify
ใช้คู่มืออ้างอิงนี้เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับชื่อตัวกรอง ตัวดำเนินการ และค่าต่างๆ ที่ใช้ในการสร้างกลุ่มลูกค้าซึ่งอิงจากตัวกรองเริ่มต้นใน Shopify
ในหน้านี้
- วันที่ที่ละทิ้งขั้นตอนการชำระเงิน
- วันครบรอบ
- จำนวนเงินที่ใช้ไป
- เมือง
- บริษัท
- ประเทศหรือภูมิภาค
- สร้างโดย ID ของแอป
- สถานะบัญชีผู้ใช้ของลูกค้า
- วันที่เพิ่มลูกค้าเข้าสู่ร้านค้า
- โดเมนอีเมลสำหรับลูกค้า
- ภาษาของลูกค้า
- แท็กลูกค้า
- อีเมลกิจกรรม
- สถานะการสมัครใช้งานอีเมล
- วันที่สั่งซื้อล่าสุด
- จำนวนของคำสั่งซื้อ
- สั่งซื้อแล้ว
- ระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้
- สถานะการซื้อสินค้าแบบสมัครใช้งาน
- สินค้าที่ซื้อ
- สถานะการสมัครใช้งาน SMS
- รัฐหรือจังหวัด
- กิจกรรมหน้าร้าน
วันที่ที่ละทิ้งขั้นตอนการชำระเงิน
abandoned_checkout_date
เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามวันที่ลูกค้าละทิ้งตะกร้าสินค้าครั้งล่าสุด
ตัวดำเนินการ |
ในวันที่ที่ระบุ: = นอกเหนือจากวันที่ที่ระบุ: != ในวันที่ที่ระบุหรือก่อนหน้านั้น: <= ก่อนหน้าวันที่ที่ระบุ: < ในวันที่ที่ระบุหรือหลังจากนั้น: >= หลังจากวันที่ที่ระบุ: > ระหว่างวันที่ที่ระบุ: BETWEEN <date1> AND <date2> ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า | |
รูปแบบ |
วันที่แน่นอน: YYYY-MM-DD ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่: -4w , -10y วันที่ตั้งชื่อ:
|
ตัวอย่าง |
เพิ่มลูกค้าที่ละทิ้งตะกร้าสินค้าครั้งล่าสุดภายในสัปดาห์ที่ผ่านมาลงในกลุ่ม: เพิ่มลูกค้าที่ละทิ้งตะกร้าสินค้าครั้งล่าสุดภายใน 8 เดือนที่ผ่านมาลงในกลุ่ม: |
หมายเหตุ | ค่าวันที่จะอิงตามเวลาทั้งวันโดยขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณใช้งานอยู่ |
วันครบรอบ
anniversary()
รวมลูกค้าตามวันที่ของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์วันที่
พารามิเตอร์ฟังก์ชัน |
วันที่ (ต้องระบุ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุกิจกรรมที่คุณต้องการกรอง |
---|---|
ตัวดำเนินการ |
ตรงกับวันที่: = ระหว่างวันที่: BETWEEN <date1> AND <date2> |
ค่า | |
รูปแบบ |
วันที่แน่นอน: YYYY-MM-DD ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่: +4w , +3m วันที่ตั้งชื่อ:
|
ตัวอย่าง |
รวมลูกค้าที่มีวันเกิดใน 30 วันถัดไป: |
หมายเหตุ |
|
จำนวนเงินที่ใช้ไป
amount_spent
เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามจำนวนเงินที่พวกเขาใช้จ่ายในร้านค้าของคุณ
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != มากกว่า: > น้อยกว่า: < น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <= มากกว่าหรือเท่ากับ: >= ระหว่าง: BETWEEN
|
---|---|
ค่า | |
รูปแบบ |
ช่วงตัวเลข: # AND # ตัวเลข: # ตัวเลขฐานสิบ: ใช้จุดทศนิยม (.) เป็นตัวคั่นทศนิยม ระบบจะไม่ยอมรับตัวคั่นหลักพัน เช่น เครื่องหมายจุลภาคหรือเว้นวรรค ระบบจะไม่ยอมรับตัวเลขที่มีรูปแบบเฉพาะในแต่ละภาษา |
ตัวอย ่าง | เพิ่มลูกค้าที่ใช้จ่ายรวม 1 ถึง 999.99 ในร้านค้าของคุณลงในกลุ่ม:amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
|
หมายเหตุ |
|
เมือง
customer_cities
เพิ่มลูกค้าที่มีที่อยู่ในเมืองที่ระบุไว้ลงในกลุ่ม หากลูกค้ามีที่อยู่หลายแห่งระบบอาจเพิ่มลูกค้ารายดังกล่าวลงในกลุ่มลูกค้าที่ใช้ตัวกรองนี้มากกว่าหนึ่งกลุ่ม
ตัวดำเนินการ |
Contains this exact city: CONTAINS Doesn't contain this exact city: NOT CONTAINS Doesn't exist: IS NULL Exists: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า | |
รูปแบบ | countryCode-regionCode-cityCode |
ตัวอย่าง | เพิ่มลูกค้าที่มีที่อยู่ในนครนิวยอร์กลงในกลุ่ม:customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
|
หมายเหตุ | หากต้องการค้นหาเมือง คุณสามารถเริ่มได้จากการพิมพ์ชื่อเมือง จากนั้นจึงเลือกค่าที่เหมาะสมจากรายการที่แสดงอยู่ |
บริษัท
companies
รวมลูกค้าจากบริษัทที่กําหนดค่าเป็น ลูกค้าที่เป็นธุรกิจแบบ B2B
ตัวดำเนินการ |
มี ID บริษัทนี้: CONTAINS ไม่มี ID บริษัทนี้: NOT CONTAINS ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า | ID บริษัท |
รูปแบบ | |
ตัวอย่าง |
เป็นลูกค้าที่เป็นธุรกิจแบบ B2B:companies IS NOT NULL ไม่ใช่ลูกค้าที่เป็นธุรกิจแบบ B2B: companies IS NULL รวมลูกค้าที่สังกัดบริษัทใดบริษัทหนึ่ง: companies CONTAINS 3778915041302 |
หมายเหตุ |
|
ประเทศหรือภูมิภาค
customer_countries
รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในประเทศหรือภูมิภาคที่ระบุไว้ โดยระบบอาจรวมลูกค้าท ี่มีที่อยู่หลายแห่งไว้ในกลุ่มลูกค้าที่ใช้ตัวกรองนี้มากกว่า 1 กลุ่ม
ตัวดำเนินการ |
ประกอบด้วยที่ตั้งที่ระบุ: CONTAINS ไม่ได้ประกอบด้วยที่ตั้งที่ระบุ: NOT CONTAINS ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า | ใช้รหัสประเทศแบบสองตัวอักษรตาม ISO |
รูปแบบ | |
ตัวอย่าง | เพิ่มลูกค้าที่มีที่อยู่ในสหรัฐอเมริกาลงในกลุ่ม:customer_countries CONTAINS 'US'
|
หมายเหตุ | หากต้องการค้นหาประเทศ คุณสามารถเริ่มได้จากการพิมพ์ชื่อประเทศ จากนั้นจึงเลือกค่าที่เหมาะสมจากรายการที่แสดงอยู่ |
สร้างโดย ID ของแอป
created_by_app_id
รวมลูกค้าที่สร้างขึ้นโดยแอปที่ระบุ
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม ่เท่ากับ: !=
|
---|---|
ค่า | ID ของแอปที่จะแบ่งกลุ่ม |
รูปแบบ | ID ของแอป |
ตัวอย่าง | รวมลูกค้าที่สร้างขึ้นในส่วนผู้ดูแล Shopify:created_by_app_id = 1830279
|
หมายเหตุ |
|
สถานะบัญชีผู้ใช้ของลูกค้า
customer_account_status
เพิ่มลูกค้าที่สถานะบัญชีผู้ใช้ของลูกค้าเป็นไปตามที่ระบุลงในกลุ่ม
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: !=
|
---|---|
ค่า |
ถูกปฏิเสธ: 'DECLINED' ลูกค้าได้รับเชิญให้สร้างบัญชีผู้ใช้ แต่มีการปฏิเสธปิดใช้: 'DISABLED' ลูกค้ายังไม่ได้สร้างบัญชีผู้ใช้เปิดใช้: 'ENABLED' ลูกค้าได้สร้างบัญชีผู้ใช้เชิญแล้ว: 'INVITED' ลูกค้าได้รับเชิญให้สร้างบัญชีผู้ใช้แล้ว
|
รูปแบบ | |
ตัวอย่าง | เพิ่มลูกค้าที่ได้รับเชิญให้สร้างบัญชีผู้ใช้ แต่มีการปฏิเสธลงในกลุ่ม:customer_account_status = 'DECLINED'
|
หมายเหตุ |
วันที่เพิ่มลูกค้าเข้าสู่ร้านค้า
customer_added_date
เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามวันที่ถูกเพิ่มเข้ามายังร้านค้าของคุณ
ตัวดำเนินการ |
ในวันที่ตรงตามที่ระบุ: = นอกเหนือจากวันที่: != ในวันที่ระบุหรือก่อนหน้านั้น: <= ก่อนวันที่: < ในวันที่ระบุหรือหลังจากนั้น: >= หลังวันที่: > ระหว่างวันที่: BETWEEN <date1> AND <date2>
|
---|---|
ค่า | |
รูปแบบ |
วันที่แน่นอน: YYYY-MM-DD ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่: -4w , -10y วันที่ตั้งชื่อ:
|
ตัวอย่าง |
เพิ่มลูกค้าที่ถูกเพิ่มเข้ามาภายในสัปดาห์ที่ผ่านมาลงในกลุ่ม: เพิ่มลูกค้าที่ถูกเพิ่มเข้ามาภายใน 8 เดือนที่ผ่านมาลงในกลุ่ม: เพิ่มลูกค้าที่ถูกเพิ่มเข้ามาในช่วงวันที่ที่ระบุลงในกลุ่ม: |
หมายเหตุ | ค่าวันที่จะอิงตามเวลาทั้งวันโดยขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณใช้งานอยู่ |
โดเมนอีเมลสำหรับลูกค้า
customer_email_domain
เพิ่มลูกค้าที่มีที่อยู่อีเมลเป็นของโดเมนที่ระบุลงในกลุ่ม โดยจะมีชื่อโดเมนเป็นส่วนหนึ่งของที่อยู่อีเมลหลังสัญลักษณ์ @
ตัวอย่างเช่น gmail.com
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า |
ชื่อโดเมนต่อไปนี้เป็นเพียงการแนะนำ เราไม่ได้จำกัดให้คุณใช้เพียงแค่ชื่อโดเมนเหล่านี้ เท่านั้น คุณสามารถป้อนชื่อโดเมนอื่นที่ถูกต้องด้วยตนเองได้ gmail.com:'gmail.com' yahoo.com: 'yahoo.com' hotmail.com: 'hotmail.com' aol.com: 'aol.com' msn.com: 'msn.com' live.com: 'live.com' outlook.com: 'outlook.com' yahoo.ca: 'yahoo.ca'
|
รูปแบบ | |
ตัวอย่าง | เพิ่มลูกค้าที่ใช้โดเมนอีเมล shopify.com ลงในกลุ่ม:customer_email_domain = 'shopify.com'
|
หมายเหตุ |
ภาษาของลูกค้า
customer_language
เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามภาษาที่ลูกค้าใช้ในการติดต่อสื่อสารกับร้านค้าของคุณ
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า | ใช้รหัสภาษาแบบสองตัวอักษรตาม ISO 639-1 |
รูปแบบ |
ค่าต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วนของรหัสภาษา ISO ทั่วไป ข้อมูลของคุณไม่ได้จํากัดเพียงรหัสภาษาเหล่านี้เท่านั้น คุณสามารถป้อนรหัสภาษาอื่นที่ถูกต้องด้วยตนเองได้ แต่ค่าที่แนะนำต่างๆ ในเครื่องมือแก้ไขที่คุณสามารถเลือกใช้ได้จะเป็นค่าที่มีให้ใช้ในข้อมูลลูกค้าของคุณเท่านั้น ภาษาอังกฤษ:'en' ภาษาฝรั่งเศส: 'fr' ภาษาสเปน: 'es' ภาษาเยอรมัน: 'de' ภาษาอิตาลี: 'it' ภาษาญี่ปุ่น: 'ja' ภาษารัสเซีย: 'ru'
|
ตัวอย่าง |
เพิ่มลูกค้าที่ติดต่อสื่อสารกับร้านค้าของคุณด้วยภาษาอังกฤษลงในกลุ่ม: แยกลูกค้าที่ใช้ร้านค้าของคุณเป็นภาษาอังกฤษแบบแคนาดาออก: |
หมายเหตุ |
|
แท็กลูกค้า
customer_tags
เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามแท็กที่พวกเขามี
ตัวดำเนินการ |
Contains this exact tag: CONTAINS Doesn't contain this exact tag: NOT CONTAINS Doesn't exist: IS NULL Exists: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า | ชื่อแท็กของลูกค้า |
รูปแบบ | |
ตัวอย่าง | เพิ่มลูกค้าที่มีแท็ก GoldStatus ลงในกลุ่ม:customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
|
หมายเหตุ |
ตัวพิมพ์ใหญ่พิมพ์เล็กไม่มีผลต่อแท็ก |
อีเมลกิจกรรม
shopify_email.EVENT()
รวมลูกค้าตามกิจกรรมอีเมลที่เลือก กิจกรรมที่รองรับ (EVENT) มีดังต่อไปนี้:
- เด้งกลับ:
bounced
- คลิก:
clicked
- จัดส่ง:
delivered
- ถูกระบุว่าเป็นสแปม:
marked_as_spam
- เปิด:
opened
- ยกเลิกการสมัครรับข้อมูล:
unsubscribed
พารามิเตอร์ฟังก์ชัน |
activity_id (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อเ ลือก ID กิจกรรมทางการตลาดที่คุณต้องการกรองcount_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งขั้นต่ำที่กิจกรรมทางอีเมลจะเกิดขึ้นcount_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งสูงสุดที่กิจกรรมทางอีเมลจะเกิดขึ้นcount (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งที่แน่นอนที่กิจกรรมทางอีเมลจะเกิดขึ้นsince (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นเหตุการณ์until (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดเหตุการณ์ |
---|---|
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != |
มูลค่า |
true , false
|
รูปแบบ | รูปแบบที่รองรับสำหรับ:activity_id
ID (ค่าเดียว)List <ID> : ชุดของค่าที่มีค่าโดยนัย "OR" List คือชุดของค่าที่คั่นด้วย เครื่องหมายจุลภาคและมีวงเล็บคร่อม ตัวอย่างเช่น : (1, 2, 3) มีขีดจํากัด 500 กิจกรรมในหนึ่งรายการรูปแบบ วันที่ ที่รองรับสำหรับตั้งแต่ และจนถึง :วันที่ที่แน่นอน: YYYY-MM-DD ตัวอย่างการออฟเซ็ตวันที่: 7 วันที่ผ่านมา: :-7d 4 สัปดาห์ที่ผ่านมา: :-4w 3 เดือนที่ผ่านมา: :-3m 1 ปีที่ผ่านมา: :-1y วันที่ตั้งชื่อ: :today , :yesterday วันที่ที่มีชื่อเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ใช้การชดเชยวันที่กับวันที่แบบกำหนดเอง กิจกรรมอีเมลพร้อมใช้งานในช่วง 26 เดือนที่ผ่านมา โดยข้อมูลเริ่มในเดือนมีนาคม 2023 รูปแบบที่รองรับ count_at_least , count_at_most , count : หมายเลข: # |
ตัวอย่าง | ระบุว่าเหตุการณ์ทางอีเมลที่เกิดขึ้นโดยใช้ตัวกา ร = หรือ != :shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true ใช้พารามิเตอร์ activity_id เพื่อระบุ ID กิจกรรมทางการตลาดที่คุณต้องการกรอง:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true ใช้พารามิเตอร์ since เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นกิจกรรมอีเมล:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false ใช้พารามิเตอร์ until เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดกิจกรรมอีเมล:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true ใช้พารามิเตอร์ since และ until เพื่อระบุทั้งวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดของกิจกรรมอีเมล:shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
|
หมายเหตุ |
|
สถานะการสมัครใช้งานอีเมล
email_subscription_status
เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามการสมัครรับอีเมลการตลาดของคุณ
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า |
ไม่ได้สมัครรับข้อมูล: 'NOT_SUBSCRIBED' ลูกค้ายังไม่ได้สมัครรับอีเมลการตลาดของคุณสมัครรับข้อมูลแล้ว: 'SUBSCRIBED' ลูกค้าสมัครรับอีเมลการตลาดของคุณแล้วรอดำเนินการ: 'PENDING' ลูกค้าอยู่ในระหว่างดำเนินการสมัครรับอีเมลการตลาดของคุณไม่ถูกต้อง: 'INVALID' สถานะการตลาดของที่อยู่อีเมลของลูกค้าไม่ถูกต้องทาง
|
รูปแบบ | |
ตัวอย่าง | เพิ่มลูกค้าที่สมัครรับข้อมูลการตลาดผ่านอีเมลของคุณลงในกลุ่ม:email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
หมายเหตุ |
วันที่สั่งซื้อล่าสุด
last_order_date
เพิ่มลูกค้าที่สั่งซื้อครั้งล่าสุดในวันที่ระบุลงในกลุ่ม
ตัวดำเนินการ |
ในวันที่ที่ระบุ: = นอกเหนือจากวันที่ที่ระบุ: != ในวันที่ที่ระบุหรือก่อนหน้านั้น: <= ก่อนหน้าวันที่ที่ระบุ: < ในวันที่ที่ระบุหรือหลังจากนั้น: >= หลังจากวันที่ที่ระบุ: > ระหว่างวันที่ที่ระบุ: BETWEEN <date1> AND <date2> ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า | |
รูปแบบ |
วันที่แน่นอน: YYYY-MM-DD ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่: -4w , -10y วันที่ตั้งชื่อ:
|
ตัวอย่าง |
เพิ่มลูกค้าที่สั่งซื้อครั้งล่าสุดเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมาลงในกลุ่ม: เพิ่มลูกค้าที่สั่งซื้อครั้งล่าสุดเมื่อ 8 เดือนที่ผ่านมาลงในกลุ่ม: |
หมายเหตุ | ค่าวันที่จะอิงตามเวลาทั้งวันโดยขึ้นอย ู่กับเขตเวลาที่ร้านค้าของคุณใช้งานอยู่ |
จำนวนของคำสั่งซื้อ
number_of_orders
เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามจํานวนที่ลูกค้าเคยสั่งซื้อจากร้านค้าของคุณ
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != มากกว่า: > น้อยกว่า: < น้อยกว่าหรือเท่ากับ: <= มากกว่าหรือเท่ากับ: >= ระหว่าง: BETWEEN
|
---|---|
ค่า | ค่าที่คุณป้อนต้องเป็นจํานวนเต็ม |
รูปแบบ |
ช่วงตัวเลข: # AND # ตัวเลข: #
|
ตัวอย่าง | เพิ่มลูกค้าที่เคยสั่งซื้อมากกว่า 10 ครั้งลงในกลุ่ม:number_of_orders > 10
|
หมายเหตุ |
BETWEEN จะครอบคลุมทั้งค่าแรกและค่าสุดท้ายด้วย ตัวอย่างเช่น number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 จะเพิ่มลูกค้าลูกค้าที่เคยสั่งซื้ออย่างน้อย 1 ครั้งจนถึง 100 ครั้งลงในกลุ่ม |
สั่งซื้อแล้ว
orders_placed()
เพิ่มลูกค้าที่สั่งซื้อหรือใช้จ่ายเป็นจำนวนหนึ่งในช่วงวันที่ที่ระบุ
พารามิเตอร์ฟังก์ชัน |
|
---|---|
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: ไม่เท่ากับ: |
ค่า |
true , false
|
รูปแบบ |
รูปแบบที่รองรับ รูปแบบที่รองรับ รูปแบบที่รองรับ รูปแบบ 7 วันที่ผ่านมา: วันที่ตั้งชื่อ:
วันที่ที่ตั้งชื่อแล้วนั้นเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ |
ตัวอย่าง | ระบุว่ามีการสั่งซื้อโดยใช้ตัวดำเนินการ = หรือ != :
กรองลูกค้าที่มีการสั่งซื้อมากกว่า 3 รายการ (รวม) ใน 6 เดือนท ี่ผ่านมา:
กรองลูกค้าที่มีการใช้จ่ายมากกว่า $1000 (รวม) ใน 3 เดือนที่ผ่านมา:
กรองลูกค้าที่มีการใช้จ่ายน้อยกว่า $100 (รวม) ในสัปดาห์ที่ผ่านมา:
กรองลูกค้าที่มีการใช้จ่ายมากกว่า $1000 (รวม) และมีการสั่งซื้อมากกว่า 3 รายการ (รวม) ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2023:
ในช่วงวันที่ ลำดับของพารามิเตอร์ทั้ง ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2023 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน 2023 (รวม):
ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2023 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน 2023 (รวม):
|
หมายเหตุ |
|
ระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้
predicted_spend_tier
เพิ่มลูกค้าที่อยู่ในระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ที่ระบุไว้ลงในกลุ่ม
ตัวกรองนี้จะมีให้ใช้งานเมื่อร้านค้าของคุณขายสินค้าได้มากกว่า 100 รายการเท่านั้น
ดูข้อมูลเพิ่ม เติมเกี่ยวกับระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า |
'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW' |
รูปแบบ | |
ตัวอย่าง | เพิ่มลูกค้าที่อยู่ในระดับ HIGH ลงในกลุ่ม:predicted_spend_tier = 'HIGH'
|
หมายเหตุ |
สถานะการซื้อสินค้าแบบสมัครใช้งาน
product_subscription_status
เพิ่มลูกค้าที่สถานะการซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าเป็นไปตามที่ระบุลงในกลุ่ม
ตัวกรองนี้จะมีให้ใช้งานเมื่อคุณใช้แอปสำหรับการซื้อแบบชำระล่วงหน้าเท่านั้น
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า |
ใช้งานอยู่: 'SUBSCRIBED' ลูกค้าใช้งานการซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าอยู่ยกเลิกแล้ว: 'CANCELLED' ลูกค้าได้ยกเลิกการซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าแล้วหมดอายุ: 'EXPIRED' การซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าของลูกค้าหมดอายุแล้วล้มเหลว: 'FAILED' ลูกค้าไม่ได้ชำระเงินไม่เคยสมัครรับข้อมูล: 'NEVER_SUBSCRIBED' ลูกค้าไม่เคยซื้อแบบชำระล่วงหน้าหยุดชั่วคราว: 'PAUSED' ลูกค้าได้หยุดการซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าของตนไว้ชั่วคราว
|
รูปแบบ | |
ตัวอย่าง | เพิ่มลูกค้าที่ซื้อสินค้าแบบชำระล่วงหน้าอยู่ลงในกลุ่ม:product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
หมายเหตุ |
สินค้าที่ซื้อ
products_purchased()
เพิ่มลูกค้าที่ซื้อสินค้าที่ระบุลงในกลุ่ม นอกจากนี้ คุณยังสามารถเพิ่มลูกค้าที่ซื้อสินค้าในช่วงวันที่ที่ระบุลงในกลุ่มได้อีกด้วย
พารามิเตอร์ฟังก์ชัน |
id (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุสินค้าที่ลูกค้าได้ซื้อที่คุณต้องการกรองquantity_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณขั้นต่ำสุดของสินค้าที่ซื้อต่อหนึ่งคำสั่งซื้อquantity_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณขั้นสูงสุดของสินค้าที่ซื้อต่อหนึ่งคำสั่งซื้อquantity (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณสินค้าที่ซื้อต่อหนึ่งคำสั่งซื้อsum_quantity_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณขั้นต่ำสุดของสินค้าที่ซื้อจากทุกคำสั่งซื้อsum_quantity_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณขั้นสูงสุดของสินค้าที่ซื้อจากทุกคำสั่งซื้อsum_quantity (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุปริมาณสินค้าที่ซื้อจากทุกคำสั่งซื้อsince (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นของเหตุการณ์tag (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุแท็กสินค้าสำหรับสินค้าที่ซื้อที่คุณต้องการกรองuntil (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดของเหตุการณ์
|
---|---|
ตัวดำเนินการ | เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != |
มูลค่า |
true , false
|
รูปแบบ |
รูปแบบที่รองรับสำหรับแท็ก :สตริง (ค่าเดียว)รูปแบบที่รองรับสำหรับ ID : ID (ค่าเดียว)<ID> รายการ : ชุดค่าที่ระบุเป็นรายการตัวอย่างเช่น: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) มีขีดจํากัด 500 รหัสสินค้าในรายการรูปแบบ วันที่ ที่รองรับสำหรับตั้งแต่ และจนถึง :วันที่ที่แน่นอน: YYYY-MM-DD ตัวอย่างการออฟเซ็ตวันที่: 7 วันที่ผ่านมา: :-7d 4 สัปดาห์ที่ผ่านมา: :-4w 3 เดือนที่ผ่านมา: :-3m 1 ปีที่ผ่านมา: :-1y วันที่ตั้งชื่อ: :today , :yesterday วันที่ที่ตั้งชื่อแล้วนั้นเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ รูปแบบที่รองรับสำหรับ quantity_at_least , quantity_at_most , quantity : หมายเลข: # รูปแบบที่รองรับ sum_quantity_at_least , sum_quantity_at_most , sum_quantity : หมายเลข: # |
ตัวอย่าง |
ระบุว่าสินค้าได้รับการซื้อโดยใช้ตัวดำเนินการนี้หรือไม่ = หรือ != :products_purchased() != true products_purchased(id: 2012162031638) = true products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true กรองลูกค้าที่ซื้อสินค้าเฉพาะรายการตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2022 จนถึงวันนี้: products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true กรองลูกค้าที่ซื้อสินค้าด้วยแท็กตั้งแต่วันที่ 'red' 1 มกราคม 2022 จนถึงวันนี้: products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true ภายใน 30 วันที่ผ่านมา: products_purchased(since: 30_days_ago) = true จนถึงวันที่ 1 มกราคม 2022: products_purchased(until: 2022-01-01) = true ในช่วงวันที่ ลำดับของพารามิเตอร์ทั้ง products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2022 และวันที่ 1 มิถุนายน 2022 (รวมวันที่ หัวท้าย): products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true กรองลูกค้าที่เพิ่งซื้อสินค้าจำนวนมากด้วยแท็กเฉพาะต่อไปนี้: products_purchased(tag: 'product_tag', sum_quantity_at_least: 3, since: -90d) = true
|
หมายเหตุ |
|
สถานะการสมัครใช้งาน SMS
sms_subscription_status
เพิ่มลูกค้าลงในกลุ่มตามการสมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณ
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเก็บข้อมูลติดต่อของลูกค้า
ตัวดำเนินการ |
เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า |
สมัครรับข้อมูลแล้ว: 'SUBSCRIBED' ลูกค้าสมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณรอดำเนินการ: 'PENDING' ลูกค้าอยู่ในระหว่างดำเนินการสมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณลบข้อมูลแล้ว: 'REDACTED' ลูกค้ากำลังรอดำเนินการลบข้อมูลเนื่องจากมีการร้องขอให้ลบข้อมูลตาม GDPRยกเลิกการสมัครรับข้อมูลแล้ว: 'UNSUBSCRIBED' ลูกค้าได้ยกเลิกการสมั ครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณแล้วไม่ได้สมัครรับข้อมูล: 'NOT_SUBSCRIBED' ลูกค้าไม่เคยสมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณ
|
รูปแบบ | |
ตัวอย่าง | เพิ่มลูกค้าที่สมัครรับข้อความ SMS การตลาดของคุณลงในกลุ่ม:sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
หมายเหตุ |
รัฐหรือจังหวัด
customer_regions
รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในภูมิภาคที่ระบุไว้ภายในประเทศ โดยระบบอาจรวมลูกค้าที่มีที่อยู่หลายแห่งไว้ในกลุ่มลูกค้าที่ใช้ตัวกรองนี้มากกว่า 1 กลุ่ม
ตัวดำเนินการ |
ประกอบด้วยที่ตั้งที่ระบุ: CONTAINS ไม่ได้ประกอบด้วยที่ตั้งที่ระบุ: NOT CONTAINS ไม่มีอยู่: IS NULL มีอยู่: IS NOT NULL
|
---|---|
ค่า | ใช้รหัสประเทศตาม ISO ที่มีรหัสส่ว นย่อย ISO 3166-2 |
รูปแบบ | |
ตัวอย่าง | รวมลูกค้าที่มีที่อยู่ในรัฐนิวยอร์ก:customer_regions CONTAINS 'US-NY'
|
หมายเหตุ | หากต้องการค้นหาภูมิภาค คุณสามารถเริ่มได้จากการพิมพ์ชื่อภูมิภาค จากนั้นจึงเลือกค่าที่เหมาะสมจากรายการที่แสดงอยู่ |
กิจกรรมหน้าร้าน
storefront.EVENT()
รวมลูกค้าตามกิจกรรมหน้าร้าน กิจกรรมที่รองรับ (EVENT) มีดังต่อไปนี้:
- สินค้าที่ดูแล้ว:
product_viewed
- คอลเลกชันที่ดูแล้ว:
collection_viewed
พารามิเตอร์ฟังก์ชัน |
ID (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุสินค้าหรือคอลเลกชันที่คุณต้องการกรอง since (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นเหตุการณ์until (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดเหตุการณ์ count_at_least (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งขั้นต่ำที่มีการดูสินค้าหรือคอลเลกชันcount_at_most (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งสูงสุดที่มีการดูสินค้าหรือคอลเลกชันcount (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุจํานวนครั้งที่มีการดูสินค้าหรือคอลเลกชัน
|
---|---|
พารามิเตอร์เฉพาะเหตุการณ์ |
แท็ก (ไม่บังคับ): ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุแท็กสินค้าที่คุณต้องการกรองการกระทำเช่นนี้จะเหมือนกับการกรอง ID สินค้าทุกรายการที่มีแท็กนั้น
|
ตัวดำเนินการ | เท่ากับ: = ไม่เท่ากับ: != |
มูลค่า |
true , false
|
รูปแบบ |
รูปแบบที่รองรับสำหรับ id :
ID (ค่าเดียว)
List <ID> : ชุดค่าที่ระบุเป็นรายการ ตัวอย่างเช่น : (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) มีขีดจํากัด 500 รหัสสินค้าในรายการรูปแบบที่ รองรับ: แท็ก
สตริง (ค่าเดียว)รองรับรูปแบบ YYYY-MM-DD ตัวอย่างค่าความคลาดเคลื่อนของวันที่:
วันที่ระบุชื่อเป็นค่าเริ่มต้นและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ใช้การชดเชยวันที่เพื่อใช้กับวันที่แบบศุลกากร |
ตัวอย่าง |
ระบุว่าเหตุการณ์ของหน้าร้านเกิดขึ้นโดยใช้ตัวดำเนินการ = หร ือ != : storefront.product_viewed() = true storefront.collection_viewed() = false ใช้พารามิเตอร์ id เพื่อระบุสินค้าที่คุณต้องการกรองด้วย:storefront.product_viewed(id: 2012162031638) = true storefront.collection_viewed(id: (2012162031638, 456, 789)) = true ใช้พารามิเตอร์ แท็ก กับแท็กสินค้าที่คุณต้องการกรองด้วย: storefront.product_viewed(tag: 'jeans') = true ใช้พารามิเตอร์ since เพื่อระบุวันที่เริ่มต้นของเหตุการณ์ของหน้าร้าน:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since:-30d) = true ใช้พารามิเตอร์ until เพื่อระบุวันที่สิ้นสุดของเหตุการณ์ของหน้าร้าน:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until:-7d) = true ใช้พารามิเตอร์ since และ until เพื่อระบุทั้งวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดของเหตุการณ์ของหน้าร้าน:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: -90d, until: -30d) = true กรองลูกค้าที่ดูสินค ้าเฉพาะรายการในช่วง 30 วันที่ผ่านมา: storefront.product_viewed(id: 2012162031638 ตั้งแต่: -30d) = trueกรองลูกค้าที่ดูคอลเลกชันเฉพาะคอลเลกชันตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2023 จนถึงวันนี้: storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: today) = true ในช่วงวันที่ ลำดับของพารามิเตอร์ทั้ง storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2023 และวันนี้ (รวมวันแรกและวันสุดท้าย): storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until: today, since: 2023-01-01,) = true
|
หมายเหตุ |
|