Shopify-baserte kundesegmentfiltre

Bruk denne referanseveiledningen for å forstå filternavn, operatører og verdier som brukes til å bygge kundesegmenter basert på Shopifys standardfiltre.

På denne siden

Dato for forlatt kasse

Dato for forlatt kasse

Navn: abandoned_checkout_date

Inkluderer kunder etter datoen de sist forlot handlekurven.

Operatører	Nøyaktig på dato: `=` Ikke på dato: `!=` På eller før dato: `<=` Før dato: `<` På eller etter dato: `>=` Etter dato: `>` Mellom datoer: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier
Format	Absolutt dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på datoforskyvning: `-4w`, `-10y` Navngitt dato: I dag: `= today` I går: `= yesterday` De siste syv dagene: `>= 7_days_ago` De siste 30 dagene: `>= 30_days_ago` De siste 90 dagene: `>= 90_days_ago` De siste 12 månedene: `>= 12_months_ago` De nevnte datoene er standardverdier og kan ikke endres. Bruk en datoforskyvning for egendefinerte datoer.
Eksempel	Inkluder kunder som sist forlot handlekurven i løpet av den siste uken: `abandoned_checkout_date >= 7_days_ago` Inkluder kunder som sist forlot handlekurven i løpet av de siste åtte månedene: `abandoned_checkout_date > -8m`
Merknader	Datoverdiene er basert på hele dager, og avhenger av hvilken tidssone butikken befinner seg i.

## Jubileum

Navn: anniversary

Inkluderer kunder etter hendelsesdatoen knyttet til datoparameteret.

Funksjonsparametre	Spesifiser hendelsen du vil filtrere på. For eksempel: `'metafields.facts.birth_date'`
Operatører	`MATCHES`: Parameteren er sann. `NOT_MATCHES`: Parameteren er usann. `IS NULL`: Parameteren finnes ikke. `IS NOT NULL`: Parameteren finnes. For datoer er de tilgjengelige operatørene blant annet: Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Større enn: `>` Mindre enn: `<` Mindre eller lik: `<=` Større enn eller lik: `>=` Mellom: `BETWEEN`
Verdier	`date`
Format	Absolutt dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på datoforskyvning: `+4w`, `+3m` Navngitte datoer eller områder: I dag: `= today` De neste 7 dagene: `BETWEEN today AND +7d` De neste 30 dagene: `BETWEEN today AND +30d`
Eksempel	Inkluder kunder med fødselsdag de neste 30 dagene: `anniversary MATCHES ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d`
Merknader	`anniversary`-filteret tar ikke hensyn til året. Datoverdiene er basert på hele dager, og avhenger av hvilken tidssone butikken befinner seg i. For å filtrere på fødselsdatoer må du enten aktivere standardmetafeltet `facts.birth_date` eller opprette ditt eget tilpassede metafelt. Finn ut mer om å legge til standardmetafelter eller opprette tilpassede metafeltdefinisjoner.

## Beløp brukt

Navn: amount_spent

Inkluderer kunder basert på hvor mye penger de har brukt i butikken.

Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Større enn: `>` Mindre enn: `<` Mindre eller lik: `<=` Større eller lik: `>=` Mellom: `BETWEEN`
Verdier
Format	Tallområde: `# AND #` Tall: `#` Desimaltall: Desimaltegnet (.) brukes som desimalskilletegn. Tusen-skilletegn, som komma eller mellomrom, godtas ikke. Språkspesifikke formaterte tall godtas ikke.
Eksempel	Inkluder kunder som har brukt 1 til 999,99 i butikken: `amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99`
Merknader	Valutaen som brukes, er basert på valutaen som er valgt for butikken din. Ikke spesifiser hvilken valuta som brukes ved å skrive inn et valutasymbol. `BETWEEN` inkluderer både start- og sluttverdiene. `amount_spent BETWEEN 1 AND 100` inkluderer for eksempel kunder som har brukt minst 1 og så mye som 100.

## Byer

Navn: customer_cities

Inkluder kunder med adresse i den angitte byen. Kunder med flere adresser kan inkluderes i mer enn ett kundesegment som bruker dette filteret.

Operatører	Inneholder denne eksakte byen: `CONTAINS` Inneholder ikke denne eksakte byen: `NOT CONTAINS` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Verdier
Format	`countryCode-regionCode-cityCode`
Eksempel	Inkluder kunder som har en adresse i New York City: `customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'`
Merknader	For å finne et poststed kan du begynne å skrive inn navnet på stedet og deretter velge den aktuelle verdien fra listen som vises.

## Bedrifter

Navn: companies

Inkluderer kunder fra bedrifter som er konfigurert som B2B-kunder.

Operatører	Inneholder nøyaktig denne bedrifts-ID-en: `CONTAINS` Inneholder ikke nøyaktig denne bedrifts-ID-en: `NOT CONTAINS` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier	Bedrifts-ID
Format
Eksempel	Er en B2B-kunde: `companies IS NOT NULL` Er ikke en B2B-kunde: `companies IS NULL` Inkluderer kunder tilknyttet en bestemt bedrift: `companies CONTAINS 3778915041302`
Merknader	Når du oppretter kundesegmentet kan du velge bedrift ved navn fra listen som vises. Alternativt kan du begynne å skrive navnet på bedriften, og deretter velge den fra listen. Bedrifts-ID-en, ikke bedriftsnavnet, angis i koden. Når du beveger markøren over bedrifts-ID-en vises bedriftsnavnet.

## Land eller områder

Navn: customer_countries

Inkluderer kunder som har adresse i det angitte landet eller området. Kunder som har flere adresser kan inkluderes i mer enn ett kundesegment som bruker dette filteret.

Operatører	Inneholder denne eksakte lokalisasjonen: `CONTAINS` Inneholder ikke denne eksakte lokalisasjonen: `NOT CONTAINS` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier	Bruk ISO-landskoden på to bokstaver.
Format
Eksempel	Inkluder kunder som har adresse i USA: `customer_countries CONTAINS 'US'`
Merknader	For å finne et land kan du begynne å skrive navnet på landet og deretter velge den aktuelle verdien fra listen som vises.

## Opprettet av app-ID

Navn: created_by_app_id

Inkluderer kunder som er opprettet av den spesifikke appen.

Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=`
Verdier	ID-en til appen det skal segmenteres på.
Format	App-ID
Eksempel	Inkluder kunder som er opprettet i Shopify-administrator: `created_by_app_id = 1830279`
Merknader	Når du oppretter kundesegmentet, kan du velge app ved navn fra listen som vises. Alternativt kan du begynne å skrive navnet på appen, og deretter velge den fra listen. App-ID-en, ikke appnavnet, angis i koden. Når du holder markøren over app-ID-en, vises appnavnet.

## Status for kundekonto

Navn: customer_account_status

Inkluderer kunder med angitt status for kundekontoen.

Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=`
Verdier	Avslått: `'DECLINED'` Kunden ble invitert til å opprette en konto, men takket nei. Deaktivert: `'DISABLED'` Kunden har ikke opprettet en konto, eller butikken bruker de nye kundekontiene. Aktivert: `'ENABLED'` Kunden har opprettet en konto. Invitert: `'INVITED'` Kunden er invitert til å opprette en konto, men har ennå ikke akseptert eller avslått.
Format
Eksempel	Inkluder kunder som har blitt invitert til å opprette en konto, men har avslått: `customer_account_status = 'DECLINED'`
Merknader

## Dato kunden ble lagt til

Navn: customer_added_date

Inkluder kunder basert på datoen de ble lagt til i butikken.

Operatører	Nøyaktig på dato: `=` Ikke på dato: `!=` På eller før dato: `<=` Før dato: `<` På eller etter dato: `>=` Etter dato: `>` Mellom datoer: `BETWEEN {date1} AND {date2}`
Verdier
Format	Absolutt dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på datoforskyvning: `-4w`, `-10y` Navngitt dato: I dag: `= today` I går: `= yesterday` De siste syv dagene: `>= 7_days_ago` De siste 30 dagene: `>= 30_days_ago` De siste 90 dagene: `>= 90_days_ago` De siste 12 månedene: `>= 12_months_ago` De nevnte datoene er standardverdier og kan ikke endres. Bruk en datoforskyvning for egendefinerte datoer.
Eksempel	Inkluder kunder som ble lagt til i løpet av den siste uken: `customer_added_date >= 7_days_ago` Inkluder kunder som ble lagt til i løpet av de siste åtte månedene: `customer_added_date > -8m` Inkluder kunder som ble lagt til i løpet av en bestemt datoperiode: `customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31`
Merknader	Datoverdiene er basert på hele dager, og avhenger av hvilken tidssone butikken befinner seg i.

## Kundens e-postdomene

Navn: customer_email_domain

Inkluderer kunder hvis e-postadresse tilhører det angitte domenet. Domenenavnet er delen av e-postadressen etter @-symbolet, for eksempel: gmail.com.

Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier	Følgende domenenavn tilbys som forslag. Du er ikke begrenset til disse domenenavnene. Du kan angi andre gyldige domenenavn manuelt: Gmail: `'gmail.com'` Yahoo: `'yahoo.com'` eller `'yahoo.ca'` Hotmail: `'hotmail.com'` AOL: `'aol.com'` MSN: `'msn.com'` Live: `'live.com'` Outlook: `'outlook.com'`
Format
Eksempel	Inkluder kunder hvis e-postdomene er shopify.com: `customer_email_domain = 'shopify.com'`
Merknader

## Kundens språk

Navn: customer_language

Inkluder kunder basert på språket kunden bruker for å kommunisere med butikken.

Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier	Bruk ISO 639-1-språkkoden på to bokstaver.
Format	Følgende verdier er eksempler på noen vanlige ISO-språkkoder. Dataene dine er ikke begrenset til disse språkkodene. Du kan manuelt angi eventuelle andre gyldige språkkoder, men verdiene som tilbys deg som foreslåtte verdier i redigeringsprogrammet er de eneste som er tilgjengelige i kundeopplysningene dine. Engelsk: `'en'` Fransk: `'fr'` Spansk: `'es'` Tysk: `'de'` Italiensk: `'it'` Japansk: `'ja'` Russisk: `'ru'`
Eksempel	Inkluder kunder som kommuniserer med butikken på engelsk: `customer_language = 'en'` Ekskluder kunder som kommuniserer med butikken på kanadisk engelsk: `customer_language != 'en-CA'`
Merknader	Du kan legge til ISO-koden for nasjonale innstillinger i verdien for å spesifisere en dialect for dette språket. Du kan for eksempel bruke `'en-US'` for USA og `'en-GB'` for Storbritannia, eller `'pt-PT'` for Portugal og `'pt-BR'` for Brasil. Filterverdien fungerer som jokertegn hvis bare språkprefikset er angitt. Hvis filterverdien for eksempel er `'en'`, vil resultatene inkludere kunder som har språk angitt til `'en'`, og kunder som har språk angitt til `'en-GB'`, `'en-CA'` og så videre.

## Kundetagger

Navn: customer_tags

Inkluderer kunder basert på taggene deres.

Operatører	Inneholder denne eksakte taggen: `CONTAINS` Inneholder ikke denne eksakte taggen: `NOT CONTAINS` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Verdier	Navnet på en kundetagg.
Format
Eksempel	Inkluder kunder med taggen GoldStatus: `customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'`
Merknader	Tagger skiller ikke mellom store og små bokstaver. Finn ut mer om tagger og vurderinger ved dem.

## Kunde innenfor rekkevidde

Navn: customer_within_distance

Inkluderer kunder innenfor en bestemt avstand fra en lagret plassering.

Funksjonsparametre	Du kan bare bruke ett avstandsparameter for hvert filter. `coordinates` (påkrevd): Bruk denne parameteren til å spesifisere kartplasseringen du ønsker å bruke for å opprette segmentet. `distance_km` (påkrevd): Bruk denne parameteren til å spesifisere avstandsradiusen du vil søke etter kunder i. `distance_mi` (påkrevd): Bruk denne parameteren til å spesifisere avstandsradiusen du vil søke etter kunder i.
Operatører	`MATCHES`: Parameteren er sann. `NOT_MATCHES`: Parameteren er usann. `IS NULL`: Parameteren finnes ikke. `IS NOT NULL`: Parameteren finnes.
Verdi
Format	Støttet format for `coordinates`: Tall (lengdegrad), tall (breddegrad) Støttet format for koordinater (lengdegrad, breddegrad): Tall: `#` Støttet format for `distance_mi`, `distance_km`: Tall: `#`
Eksempel	Dette filteret krever koordinater og én avstandsparameter for å være gyldig. Filtrer kunder som har en adresse innenfor 10 miles fra koordinatene (45.419190, -75.696727): `customer_within_distance MATCHER (koordinater = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )` Filter kan brukes sammen med andre filtre for å begrense kundelisten ytterligere. Eksempel: Filtrer kunder som har adresse innenfor 20 kilometer fra koordinatene (43.634,-79.412) og har lagt inn minst én bestilling: `customer_within_distance MATCHER (koordinater = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) OG number_of_orders > 0`
Merknader	Shopify segmentering konverterer automatisk de lagrede stedene dine til et koordinatpar som viser dem som valgbare verdier når du bruker dette filteret. Hvis butikken din har lagret lokalisasjoner, oversetter Shopify Magic automatisk koordinatparet til din lokalisasjon i den magiske oversettelsen. For eksempel: «kunder som har adresse innen 10 miles fra lokalisasjonen 'Butikk i Salt Lake City'».

## E-posthendelser

Navn: shopify_email.EVENT

Inkluderer kunder basert på valgte e-posthendelser. Støttede hendelser (EVENT) inkluderer følgende:

Returnert: bounced
Klikket: clicked
Levert: delivered
Merket som søppelpost: marked_as_spam
Åpnet: opened
Avsluttet abonnement: unsubscribed

Funksjonsparametre	`activity_id` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å velge hvilken markedsføringsaktivitets-ID du vil filtrere. `count` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å angi antall ganger en e-posthendelse har inntruffet. `date` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere datoen for hendelsen.
Operatører	`MATCHES`: Brukes når hendelsen har skjedd. `NOT_MATCHES`: Brukes når hendelsen ikke fant sted. `IS NULL`: Parameteren finnes ikke. `IS NOT NULL`: Parameteren finnes. For datoer er de tilgjengelige operatørene blant annet: Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Større enn: `>` Mindre enn: `<` Mindre eller lik: `<=` Større eller lik: `>=` Mellom: `BETWEEN`
Verdi
Format	Støttede formater for `activity_id`: `=` (enkeltverdi) `IN` : Et sett kommaseparerte verdier med implisitt «OR», med parantes rundt. Eksempel: `(activity_id IN 1, 2, 3)`. Det er en grense på 500 aktivitets-ID-er i et sett. Støttede datoformater for `date`: Absolutt dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på datoforskyvning: 7 dager siden: `-7d` For 4 uker siden: `-4w` Tre måneder siden:`-3m` 1 år siden: `-1y` Navngitt dato: `today`, `yesterday` De navngitte datoene er standardverdier og kan ikke endres. Bruk en datoforskyvning for egendefinerte datoer. E-posthendelser er tilgjengelig for de siste 26 månedene, med data fra mars 2022. Støttede formater for `count`: Nummer: `#`
Eksempel	Spesifiser om en e-posthendelse har oppstått, ved å bruke operatøren `MATCHES` eller `NOT MATCHES`: `shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)` `shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)` Bruk parameteren `activity_id` for å spesifisere markedsføringsaktivitets-ID-en du vil filtrere på: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)` Bruk parameteren `date` og operatøren `>=` for å spesifisere en startdato for en e-posthendelse: `shopify_email.delivered NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)` Bruk parameteren `date` og operatøren `<=` for å spesifisere en sluttdato for en e-posthendelse: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)` Bruk parameteren `date` og operatøren `BETWEEN` for å spesifisere både en start- og sluttdato for en e-posthendelse: `shopify_email.bounced NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, BETWEEN -12m AND today)`
Merknader	Når du oppretter et kundesegment med parameteret `activity_id` kan du velge markedsføringsaktiviteten ved navn fra listen som vises. På grunn av dataoppbevaring betyr fraværet av `dato`-parametere at resultatene vil bli filtrert for de siste 26 månedene, uten angitt start- eller sluttdato. Fravær av `activity_id` betyr at filteret vil inkludere alle Shopify-e-postaktiviteter.

## Status for e-postabonnement

Navn: email_subscription_status

Inkluderer kunder etter hvorvidt de abonnerer på e-postmarkedsføring.

Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier	Ikke abonnert: `'NOT_SUBSCRIBED'` Kunden har ikke abonnert på din Markedsføring send e-post. Abonnert: `'SUBSCRIBED'` Kunden abonnerer på din markedsføring-e-post. Ventende: `'PENDING'` Kunden er i ferd med å abonnere på din Markedsførings-e-post. Ugyldig: `'INVALID'` Markedsføringsstatusen til kundens e-post-adresse er ugyldig. Avmeldt: `'UNSUBSCRIBED'` Kunden har meldt seg ut av markedsførings-e-posten din. Fjernet: `'REDACTED'` Kundens e-postadresse har blitt fjernet.
Format
Eksempel	Inkluder kunder som har abonnert på e-postmarkedsføring: `email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Merknader

## Første bestillingsdato

Navn: first_order_date

Inkluderer kunder som la inn sin første bestilling på den angitte datoen.

Operatører	Nøyaktig på dato: `=` Ikke på dato: `!=` På eller før dato: `<=` Før dato: `<` På eller etter dato: `>=` Etter dato: `>` Mellom datoer: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier
Format	Absolutt dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på datoforskyvning: `-4w`, `-10y` Navngitt dato: I dag: `= today` I går: `= yesterday` De siste syv dagene: `>= 7_days_ago` De siste 30 dagene: `>= 30_days_ago` De siste 90 dagene: `>= 90_days_ago` De siste 12 månedene: `>= 12_months_ago` De nevnte datoene er standardverdier og kan ikke endres. Bruk en datoforskyvning for egendefinerte datoer.
Eksempel	Inkluder kunder med første bestilling forrige uke: `first_order_date >= 7_days_ago` Inkluder kunder med første bestilling for mindre enn åtte måneder siden: `first_order_date > -8m`
Merknader	Datoverdiene er basert på hele dager, og avhenger av hvilken tidssone butikken befinner seg i.

## Dato for siste bestilling

Navn: last_order_date

Inkluderer kunder som la inn sin siste bestilling på den angitte datoen.

Operatører	Nøyaktig på dato: `=` Ikke på dato: `!=` På eller før dato: `<=` Før dato: `<` På eller etter dato: `>=` Etter dato: `>` Mellom datoer: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier
Format	Absolutt dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på datoforskyvning: `-4w`, `-10y` Navngitt dato: I dag: `= today` I går: `= yesterday` De siste syv dagene: `>= 7_days_ago` De siste 30 dagene: `>= 30_days_ago` De siste 90 dagene: `>= 90_days_ago` De siste 12 månedene: `>= 12_months_ago` De nevnte datoene er standardverdier og kan ikke endres. Bruk en datoforskyvning for egendefinerte datoer.
Eksempel	Inkluder kunder med siste bestilling forrige uke: `last_order_date >= 7_days_ago` Inkluder kunder med siste bestilling for åtte måneder siden: `last_order_date > -8m`
Merknader	Datoverdiene er basert på hele dager, og avhenger av hvilken tidssone butikken befinner seg i.

## Antall bestillinger

Navn: number_of_orders

Inkluderer kunder basert på antall bestillinger de har lagt inn i butikken.

Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Større enn: `>` Mindre enn: `<` Mindre enn eller lik: `<=` Større enn eller lik: `>=` Mellom: `BETWEEN`
Verdier	Verdien du angir må være et heltall.
Format	Nummerintervall: `# AND #` Nummer: `#`
Eksempel	Inkluder kunder som har lagt inn mer enn ti bestillinger: `number_of_orders > 10`
Merknader	`BETWEEN` inkluderer både start- og sluttverdiene. `number_of_orders BETWEEN 1 AND 100` inkluderer for eksempel kunder som har lagt inn minst én bestilling og så mange som 100 bestillinger.

## Registrerte bestillinger

Navn: orders_placed

Inkluderer kunder som har lagt inn bestillinger eller brukt et bestemt beløp i løpet av et angitt datointervall.

Funksjonsparametre	`app_id` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere hvilken app som opprettet bestillingen. `location_id` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere hvilket sted bestillingen ble plassert fra. `count` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere det nøyaktige antall ganger en bestilling ble lagt inn. `amount` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere det nøyaktige beløpet som er brukt på en bestilling. `sum_amount` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere beløpet som er brukt på alle bestillinger. `date` (valgfritt): Bruk denne parameteren for å angi en sluttdato for hendelsen.
Operatører	`MATCHES`: Parameteren er sann. `NOT_MATCHES`: Parameteren er usann. `IS NULL`: Parameteren finnes ikke. `IS NOT NULL`: Parameteren finnes. For datoer inkluderer de tilgjengelige operatorene: Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Større enn: `>` Mindre enn: `<` Mindre enn eller lik: `<=` Større enn eller lik: `>=` Mellom: `BETWEEN`
Verdier
Format	Støttede formater for `count`, `amount` og `sum_amount`: Nummer: `#` Støttede formater for `date`: Absolutt dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på datoforskyvning: 7 dager siden: `-7d` 4 uker siden: `-4w` 3 måneder siden: `-3m` Ett år siden: `-1y` Navngitt dato: I dag: `today` I går: `yesterday` De navngitte datoene er standardverdier og kan ikke endres.
Eksempel	Spesifiser om en bestilling er lagt inn med en `MATCHES`- eller `NOT_MATCHES`-operatør: `orders_placed MATCHES ()` `orders_placed NOT_MATCHES ()` Filtrer kunder som har lagt inn mer enn 3 bestillinger (inklusive) i løpet av de siste 6 månedene: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)` Filtrer kunder som har brukt mer enn 1000 USD (inklusive) i løpet av de siste 90 dagene: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)` Filtrer kunder som har brukt mindre enn 100 USD (inklusive) i løpet av de siste 7 dagene: `orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)` Filter kunder som har brukt mer enn 1000 USD (inklusive) og lagt inn mer enn 3 bestillinger (inklusive) siden 1. januar 2023: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)` Bruk parameteren `date` og operatøren `BETWEEN` for å spesifisere en bestemt datoperiode. Du kan angi perioden mellom 1. januar 2023 og 1. juni 2023 (inklusive) på følgende måte: `orders_placed MATCHES (count >= 3, BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)`
Merknader	Når du holder musepekeren over beløpet, vises valutaen som brukes til å filtrere kundene. Når du holder markøren over følgende syntaks: `amount`, `sum_amount` vises beskrivelsen av syntaksen. Fravær av `parameters` betyr at filteret inkluderer alle bestillinger som er lagt inn i all tid.

## Forventet forbruksnivå

NAVN: predicted_spend_tier

Inkluder kunder som ligger innenfor det angitte forventede forbruksnivået. Finn ut mer om forventet forbruksnivå.

Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier	`'HIGH'` `'MEDIUM'` `'LOW'`
Format
Eksempel	Inkluder kunder på `HØYT`-nivået: `predicted_spend_tier = 'HIGH'`
Merknader

## Status for produktabonnement

Navn: product_subscription_status

Inkluderer kunder som har den angitte statusen for produktabonnement.

Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier	Aktiv: `'SUBSCRIBED'` Kunden har et aktivt produktabonnement. Kansellert: `'CANCELLED'` Kunden har kansellert produktabonnementet. Utløpt: `'EXPIRED'` Kundens produktabonnement har utløpt. Mislykket: `'FAILED'` Kunden har en mislykket betaling. Aldri abonnert: `'NEVER_SUBSCRIBED'` Kunden har aldri abonnert. På pause: `'PAUSED'` Kunden har satt produktabonnementet på pause.
Format
Eksempel	Inkluder kunder med et aktivt produktabonnement: `product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Merknader

## Kjøpte produkter

Navn: products_purchased

Inkluderer kunder som har kjøpt det angitte produktet. I tillegg kan du inkludere kunder som har kjøpt produktet i løpet av et angitt datointervall.

Funksjonsparametre	`id` (valgfritt): Bruk denne parameteren for å spesifisere produktet en kunde har kjøpt, som du vil filtrere på. `quantity` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere antallet produkter kjøpt per bestilling. `sum_quantity` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere mengden produkter kjøpt på tvers av alle bestillinger. `date` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere en dato for hendelsen. `tag` (valgfritt): Bruk denne parameteren for å spesifisere en produkttagg for kjøpte produkter du vil filtrere på.
Operatører	`MATCHES`: Parameteren er sann. `NOT_MATCHES`: Parameteren er usann. `IS NULL`: Parameteren finnes ikke. `IS NOT NULL`: Parameteren finnes. For datoer inkluderer de tilgjengelige operatorene: Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Større enn: `>` Mindre enn: `<` Mindre enn eller lik: `<=` Større enn eller lik: `>=` Mellom: `BETWEEN`
Verdi
Format	Støttede formater for `tag`: `streng` (enkeltverdi) Støttede formater for `ID`: `=` (enkeltverdi) `IN` : Et sett kommaseparerte verdier med implisitt «OR», med parantes rundt. For eksempel: `(id IN 1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)`. Det er en grense på 500 produkt-ID-er i et sett. Støttede `datoformater`: Absolutt dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på datoforskyvning: 7 dager siden: `-7d` 4 uker siden: `-4w` 3 måneder siden: `-3m` Ett år siden: `-1y` Navngitt dato: `today`, `yesterday` De navngitte datoene er standardverdier og kan ikke endres. Støttede formater for `quantity` og `sum_quantity`: Antall: `#`
Eksempel	Spesifiser om et produkt er kjøpt med en `MATCHES`- eller `NOT_MATCHES`-operatør: `products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)` `products_purchased NOT_MATCHES (id IN 2012162031638, 1012132033639)` `products_purchased MATCHES (tag = 'red')` Filtrer kunder som har kjøpt et spesifikt produkt mellom 1. januar 2022 og i dag: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND today)` Filtrer kunder som har kjøpt et produkt med taggen `'red'` mellom 1. januar 2022 og i dag: `products_purchased MATCHES (tag = 'red', BETWEEN 2022-01-01 AND today)` I løpet av de siste 30 dagene: `products_purchased MATCHES (date >= -30d)` Frem til 1. januar 2022: `products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)` Bruk parameteren `date` og operatøren `BETWEEN` for å angi en spesifikk datoperiode. Du kan angi perioden mellom 1. januar 2022 og 1. juni 2022 (inklusive) slik: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)` Filtrer kunder som nylig har kjøpt mange produkter med en spesifikk tagg: `products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)`
Merknader	Når du oppretter kundesegmentet ved hjelp av parameteret `ID` kan du velge produktet ved navn eller bilde fra listen som vises. Alternativt kan du begynne å skrive tittelen på produktet, og deretter velge den fra listen. Produkt-ID, ikke produkttittel, angis i koden. Når du holder musepekeren over produkt-ID-en vises produkttittel og bilde. Fravær av begge `date`-parametrene betyr at resultatene vil bli filtrert for all tid, uten angitt start- eller sluttdato. Fravær av noen parameter betyr at filteret inkluderer alle produkter som er kjøpt totalt.

## RFM-gruppe

Navn: rfm_group

Inkluderer kunder basert på hvilken RFM-gruppe de er kategorisert i. Finn ut mer om RFM-kundeanalyse.

Liste over mulige operatører og verdier for RFM-grupper, inkludert eksempler.
Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier	Sovende: `'DORMANT'` I fare: `'AT_RISK'` Tidligere lojal: `'PREVIOUSLY_LOYAL'` Trenger oppmerksomhet: `'NEEDS_ATTENTION'` Nesten tapt: `'ALMOST_LOST'` Lojal: `'LOYAL'` Lovende: `'PROMISING'` Aktiv: `'ACTIVE'` Ny: `'NEW'` Mestere: `'CHAMPIONS'` Prospekter: `'PROSPECTS'`
Format
Eksempel	Inkluder kunder i RFM-gruppen Trenger oppmerksomhet: `rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'`
Merknader

## SMS-abonnementsstatus

Navn: sms_subscription_status

Inkluderer kunder etter hvorvidt de abonnerer på markedsføring via tekstmeldinger. Finn ut mer om å innhente kundenes kontaktinformasjon.

Operatører	Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier	Abonnert: `'SUBSCRIBED'` Kunden abonnerer på markedsføring via tekstmeldinger. Ventende: `'PENDING'` Kunden er i ferd med å abonnere på markedsføring via tekstmeldinger. Fjerning: `'REDACTED'` Kunden har ventende fjerning på grunn av en GDPR-slettingsforespørsel. Avmeldt: `'UNSUBSCRIBED'` Kunden har avsluttet abonnementet på markedsføring via tekstmeldinger. Ikke abonnert: `'NOT_SUBSCRIBED'` Kunden har aldri abonnert på markedsføring via tekstmeldinger.
Format
Eksempel	Inkluder kunder som har abonnert på markedsføring via SMS-meldinger: `sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Merknader

## Stater eller provinser

Navn: customer_regions

Inkluderer kunder som har adresse i det angitte området i et land. Kunder som har flere adresser kan inkluderes i mer enn ett kundesegment som bruker dette filteret.

Operatører	Inneholder denne eksakte lokalisasjonen: `CONTAINS` Inneholder ikke denne eksakte lokalisasjonen: `NOT CONTAINS` Finnes ikke: `IS NULL` Finnes: `IS NOT NULL`
Verdier	Bruk ISO-landskoden med ISO 3166-2-underseksjonskoden.
Format
Eksempel	Inkluder kunder som har adresse i staten New York: `customer_regions CONTAINS 'US-NY'`
Merknader	For å finne et område kan du begynne å skrive navnet på området og deretter velge den aktuelle verdien fra listen som vises.

## Kontoer for butikkvaluta

Navn: store_credit_accounts

Inkluderer kunder med en saldo for butikkvaluta i butikken.

Funksjonsparametre	`balance` (valgfritt): Bruk denne parameteren for å spesifisere kundens gjeldende kontosaldo for butikkvaluta. `currency` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere valutaen for kundens kontosaldo for butikkvaluta. `next_expiry_date` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å angi datoen for den ubrukte butikkvalutaen som snart utløper. `last_credit_date` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere datoen da kunden sist mottok butikkvaluta.
Operatører	`MATCHES`: Parameteren er sann. `NOT_MATCHES`: Parameteren er usann. `IS NULL`: Parameteren finnes ikke. `IS NOT NULL`: Parameteren finnes. For datoer inkluderer de tilgjengelige operatorene: Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Større enn: `>` Mindre enn: `<` Mindre enn eller lik: `<=` Større enn eller lik: `>=` Mellom: `BETWEEN`
Verdier
Format	Støttede formater for `currency`: valutakode: For eksempel `USD` Støttede formater for `balance`: Nummer: `#` Støttede formater for `next_expiry_date` og `last_credit_date`: Absolutte datoer: `YYY-MM-DD` Eksempler på datoforskyvning: 7 dager siden: `-7d` 4 uker siden: `-4w` 3 måneder siden: `-3m` 1 år siden: `-1y` Navngitte datoer: I dag: `today` I går: `yesterday` De navngitte datoene er standardverdier og kan ikke endres.
Eksempel	Filtrer kunder som har saldo for butikkvaluta-konto som er større enn eller lik 1 i en hvilken som helst valuta: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)` Filtrer kunder som har saldo for butikkvaluta-konto som er større enn eller lik 1 USD: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')` Filtrer kunder med butikkvaluta som utløper i løpet av de neste 7 dagene: `store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)` Filter kunder som sist mottok butikkvaluta for mer enn 1 måned siden, men fortsatt har en tilgjengelig saldo å bruke: `store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)`
Merknader	Kunder har en konto for butikkvaluta hvis du noen gang har utstedt butikkvaluta til dem. En kundes saldo for butikkvaluta kan være større enn eller lik 0. Kontoer for butikkvaluta er spesifikke for en valuta. Hvis du ikke inkluderer parameteret `currency` i segmentet, vil filteret returnere alle kontoer for butikkvaluta, uavhengig av valutatype. En kunde kan ha fra 0 til mange kontoer for butikkvaluta, avhengig av hvor mange valutaer du støtter. Hvis du for eksempel utsteder butikkvaluta til en kunde i både CAD og USD, har kunden to kontoer for butikkvaluta.

## Hendelser i butikkfronten

Navn: storefront.EVENT

Inkludert kunder basert på hendelser i butikkfronten. Støttede hendelser (EVENT) inkluderer følgende:

Produkt sett: product_viewed
Samling sett: collection_viewed

Funksjonsparametre	`id` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å angi produktene eller samlingene du vil filtrere. `dato` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere en dato for hendelsen. `count` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å angi nøyaktig antall ganger et produkt eller en samling ble sett. Produkthendelsesspesifikke parametere: `tag` (valgfritt): Bruk denne parameteren til å spesifisere produkttaggen du vil filtrere på. Dette fungerer på samme måte som filtrering for hver produkt-ID med taggen.
Operatører	`MATCHES`: Parameteren er sann. `NOT_MATCHES`: Parameteren er usann. `IS NULL`: Parameteren finnes ikke. `IS NOT NULL`: Parameteren finnes. For datoer inkluderer de tilgjengelige operatorene: Er lik: `=` Er ikke lik: `!=` Større enn: `>` Mindre enn: `<` Mindre enn eller lik: `<=` Større enn eller lik: `>=` Mellom: `BETWEEN`
Verdi
Format	Støttede formater for `ID`: `=` (enkeltverdi) `IN` : Et sett kommaseparerte verdier med implisitt «OR», med parantes rundt. For eksempel: `(id IN 1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)`. Det er en grense på 500 produkt- eller samlings-IDer i et sett. Støttede formater for `tag`: `streng` (enkeltverdi) Støttede `datoformater`: Absolutt dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på datoforskyvning: 7 dager siden: `-7d` 4 uker siden: `-4w` 3 måneder siden: `-3m` Ett år siden: `-1y` Navngitte datoer: I dag: `today` I går: `yesterday` Hendelser i butikkfronten er tilgjengelig for de siste 26 månedene, med data fra mai 2023. De nevnte datoene er standardverdier og kan ikke endres. Bruk en datoforskyvning for egendefinerte datoer.
Eksempel	Spesifiser om en butikkfront-hendelse skjedde ved bruk av en `MATCHES`- eller `NOT_MATCHES`-operatør: `storefront.product_viewed MATCHES()` `storefront.collection_viewed NOT_MATCHES ()` Bruk parameteren `id` for å spesifisere hvilke produkter du vil filtrere etter: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id IN 2012162031638, 456, 789)` Bruk parameteren `tag` på produkttaggene du vil filtrere på: `storefront.product_viewed MATCHES (tag = 'jeans')` Bruk parameteren `date` og operatøren `>=` for å spesifisere en dato for en butikkfront-hendelse: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Bruk parameteren `date` og operatøren `<=` for å spesifisere en sluttdato for en butikkfront-hendelse: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)` Bruk parameteren `date` og operatøren `BETWEEN` for å spesifisere både start- og sluttdato for en butikkfront-hendelse: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN -90d AND -30d)` Filtrer kunder som har sett på et spesifikt produkt i løpet av de siste 30 dagene: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Filtrer kunder som har sett på en spesfikk samling mellom 1. januar 2023 og i dag: `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN 2023-01-01 AND today)`
Merknader	Når du oppretter kundesegmentet ved hjelp av parameteret `ID` kan du velge produktet eller samlingen ved navn eller bilde fra listen som vises. Alternativt kan du begynne å skrive produkttittel eller samling, og deretter velge det fra listen. Produktet eller samlings-ID-en, ikke tittelen, er angitt i koden. Når du beveger musepekeren over ID-en, vises produktets eller samlingens tittel og bilde. Samlinger bruker bildet som er lagret som miniatyrbilde for samlingen, hvis det er aktuelt. Hvis ikke, vises en generisk bildeplassholder. På grunn av dataoppbevaring betyr fraværet av `dato`-parametere at resultatene vil bli filtrert for de siste 26 månedene, uten angitt start- eller sluttdato. Fravær av `ID` betyr at filteret inkluderer alle produkter.