Filtri dei segmenti di clienti basati su Shopify
Utilizza questa guida di riferimento per comprendere i nomi di filtro, gli operatori e i valori utilizzati per creare segmenti di clienti basati sui filtri Shopify predefiniti.
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- Data di abbandono del check-out
- Anniversario
- Importo speso
- Città
- Aziende
- Paesi o aree geografiche
- Creato da ID app
- Stato dell'account cliente
- Data di aggiunta del cliente
- Dominio dell'email del cliente
- Lingua cliente
- Tag del cliente
- Eventi email
- Stato di iscrizione email
- Data dell'ultimo ordine
- Numero di ordini
- Ordini effettuati
- Livello di spesa previsto
- Stato dell'abbonamento al prodotto
- Prodotti acquistati
- Stato dell'iscrizione agli SMS
- Stati o province
- Eventi della vetrina virtuale
Data di abbandono del check-out
abandoned_checkout_date
Include i clienti in base alla data dell'ultimo abbandono del carrello.
Operatori |
Esattamente in data: = Non in data: != Nella data o prima: <= Prima della data: < Nella data o dopo: >= Dopo la data: > Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2> Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
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Esempio |
Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello l'ultima volta nell'ultima settimana: Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello l'ultima volta negli ultimi otto mesi: |
Note | I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio. |
Anniversario
anniversary()
Include i clienti in base alla data dell'evento associato al parametro data.
Parametri funzione |
date (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare l'evento in base al quale desideri filtrare. |
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Operatori |
Esattamente in data: = Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2> |
Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: +4w , +3m Data definita:
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Esempio |
Includi i clienti che compiono gli anni nei prossimi 30 giorni: |
Note |
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Importo speso
amount_spent
Include i clienti in base alla somma di denaro spesa nel tuo negozio.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Minore di: < Minore di o uguale a: <= Maggiore di o uguale a: >= Tra: BETWEEN
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Valori | |
Formato |
Intervallo di numeri: # AND # Numero: # Numero decimale: il punto decimale (.) viene utilizzato come separatore decimale. I separatori delle migliaia, come virgole o spazi, non sono accettati. I numeri con formattazione specifica di una lingua non sono accettati. |
Esempio | Includi i clienti che hanno speso da 1 a 999,99 nel tuo negozio:amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
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Note |
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Città
customer_cities
Include i clienti che hanno un indirizzo nella città specificata. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.
Operatori |
Contiene questa città esatta: CONTAINS Non contiene questa città esatta: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | |
Formato | countryCode-regionCode-cityCode |
Esempio | Includi i clienti che hanno un indirizzo a New York:customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
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Note | Per trovare una città, puoi iniziare a digitarne il nome e selezionare il valore appropriato dall'elenco visualizzato. |
Aziende
companies
Include i clienti di aziende configurate come clienti B2B.
Operatori |
Contiene questo ID azienda esatto: CONTAINS Non contiene questo ID azienda esatto: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | ID azienda |
Formato | |
Esempio |
È un cliente B2B:companies IS NOT NULL Non è un cliente B2B: companies IS NULL Include i clienti affiliati a un'azienda specifica: companies CONTAINS 3778915041302 |
Note |
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Paesi o aree geografiche
customer_countries
Include i clienti che hanno un indirizzo nel paese o area geografica specificati. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.
Operatori |
Contiene questa località esatta: CONTAINS Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | Utilizza il codice ISO a due lettere del paese. |
Formato | |
Esempio | Includi i clienti che hanno un indirizzo negli Stati Uniti:customer_countries CONTAINS 'US'
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Note | Per trovare un paese, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi selezionare il valore appropriato dell'elenco visualizzato. |
Creato da ID app
created_by_app_id
Include i clienti che sono stati creati dall'app specificata.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: !=
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Valori | L'ID dell'app su cui segmentare. |
Formato | ID app |
Esempio | Includi i clienti che sono stati creati nel pannello di controllo Shopify:created_by_app_id = 1830279
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Note |
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Stato dell'account cliente
customer_account_status
Include i clienti con lo stato dell'account cliente specificato.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: !=
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Valori |
Rifiutato: 'DECLINED' il cliente è stato invitato a creare un account, ma ha rifiutato.Disabilitato: 'DISABLED' il cliente non ha creato un account.Abilitato: 'ENABLED' il cliente ha creato un account.Invitato: 'INVITED' il cliente è stato invitato a creare un account.
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Formato | |
Esempio | Includi i clienti che sono stati invitati a creare un account, ma hanno rifiutato:customer_account_status = 'DECLINED'
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Note |
Data di aggiunta del cliente
customer_added_date
Include i clienti in base alla data in cui sono stati aggiunti al tuo negozio.
Operatori |
Esattamente in data: = Non in data: != Nella data o prima: <= Prima della data: < Nella data o dopo: >= Dopo la data: > Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2>
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Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
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Esempio |
Includi i clienti aggiunti nell'ultima settimana: Includi i clienti aggiunti negli ultimi otto mesi: Includi i clienti aggiunti durante un intervallo di date specifico: |
Note | I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio. |
Dominio dell'email del cliente
customer_email_domain
Include i clienti il cui indirizzo email appartiene al dominio specificato. Il nome di dominio è la parte dell'indirizzo email dopo il simbolo @
, ad esempio gmail.com
.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
Come suggerimento vengono proposti i seguenti nomi di dominio, ma non sono gli unici che puoi utilizzare. Puoi inserire manualmente qualsiasi altro nome di dominio valido. gmail.com:'gmail.com' yahoo.com: 'yahoo.com' hotmail.com: 'hotmail.com' aol.com: 'aol.com' msn.com: 'msn.com' live.com: 'live.com' outlook.com: 'outlook.com' yahoo.ca: 'yahoo.ca'
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Formato | |
Esempio | Includi i clienti il cui dominio email è shopify.com:customer_email_domain = 'shopify.com'
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Note |
Lingua cliente
customer_language
Include i clienti in base alla lingua utilizzata dal cliente per interagire con il tuo negozio.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | Utilizza il codice lingua ISO 639-1 di due lettere. |
Formato |
I valori seguenti sono esempi di alcuni codici lingua ISO comuni. I tuoi dati non sono limitati a questi codici lingua; puoi inserire manualmente qualsiasi altro codice lingua valido, ma i valori che ti vengono suggeriti nell'editor sono gli unici disponibili nei dati dei clienti. Inglese:'en' Francese: 'fr' Spagnolo: 'es' Tedesco: 'de' Italiano: 'it' Giapponese: 'ja' Russo: 'ru'
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Esempio |
Includi i clienti che interagiscono con il tuo negozio in inglese: Escludi i clienti che interagiscono con il tuo negozio in inglese canadese: |
Note |
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Tag del cliente
customer_tags
Include i clienti in base ai loro tag.
Operatori |
Contiene questo tag esatto: CONTAINS Non contiene questo tag esatto: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | Il nome di un tag cliente. |
Formato | |
Esempio | Includi i clienti con il tag GoldStatus:customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
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Note |
I tag non tengono conto della differenza tra lettere maiuscole e minuscole. |
Eventi email
shopify_email.EVENT()
Include i clienti in base agli eventi email selezionati. Gli eventi (EVENT) supportati includono i seguenti:
- Non recapitata:
bounced
- Cliccata:
clicked
- Consegnata:
delivered
- Contrassegnata come spam:
marked_as_spam
- Aperta:
opened
- Iscrizione annullata:
unsubscribed
Parametri funzione |
activity_id (facoltativo): utilizza questo parametro per selezionare l'ID dell'attività di marketing che desideri filtrare.count_at_least (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero minimo di volte in cui si è verificato un evento email.count_at_most (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero massimo di volte in cui si è verificato un evento email.count (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero esatto di volte in cui si è verificato un evento email.since (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di inizio per l'evento.until (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di fine per l'evento. |
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Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != |
Value (Valore) |
true , false
|
Formato | Formati supportati per activity_id :
ID (valore singolo)List <ID> : un insieme di valori con "OR" implicito. List indica un insieme di valori separati da virgole e racchiusi tra parentesi. Ad esempio: (1, 2, 3) . Un elenco può includere un massimo 500 ID attività.Formati Date supportati per since e until :Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: 7 giorni fa: :-7d 4 settimane fa: :-4w 3 mesi fa: :-3m 1 anno fa: :-1y Data definita: :today , :yesterday Le date specificate sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data. Gli eventi email sono disponibili per gli ultimi 26 mesi, con dati a partire da marzo 2022. Formati supportati per count_at_least , count_at_most , count : Numero: # |
Esempio | Specifica se si è verificato un evento email utilizzando un operatore = o != :shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true Utilizza il parametro activity_id per specificare l'ID dell'attività di marketing in base al quale desideri filtrare:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true Utilizza il parametro since per specificare una data di inizio per un evento email:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false Utilizza il parametro until per specificare una data di fine per un evento email:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true Utilizza i parametri since e until per specificare sia la data di inizio che la data di fine di un evento email:shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
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Note |
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Stato di iscrizione email
email_subscription_status
Include i clienti in base all'iscrizione alle tue email di marketing.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
Iscrizione non effettuata: 'NOT_SUBSCRIBED' il cliente non si è iscritto alle tue email di marketing.Iscrizione effettuata: 'SUBSCRIBED' il cliente è iscritto alle tue email di marketing.In attesa: 'PENDING' il cliente si sta iscrivendo alle tue email di marketing.Non valido: 'INVALID' lo stato di marketing dell'indirizzo email del cliente non è valido.
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Formato | |
Esempio | Includi i clienti che si sono iscritti al tuo email marketing:email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Note |
Data dell'ultimo ordine
last_order_date
Include i clienti che hanno effettuato l'ultimo ordine nella data specificata.
Operatori |
Esattamente in data: = Non in data: != Nella data o prima: <= Prima della data: < Nella data o dopo: >= Dopo la data: > Tra le date: BETWEEN <date1> AND <date2> Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
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Esempio |
Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato nell'ultima settimana: Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato negli ultimi otto mesi: |
Note | I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio. |
Numero di ordini
number_of_orders
Include i clienti in base al numero di ordini effettuati nel tuo negozio.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Minore di: < Minore di o uguale a: <= Maggiore di o uguale a: >= Tra: BETWEEN
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Valori | Il valore inserito deve essere un numero intero. |
Formato |
Intervallo di numeri: # AND # Numero: #
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Esempio | Includi i clienti che hanno effettuato più di 10 ordini:number_of_orders > 10
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Note |
BETWEEN include sia i valori iniziali che finali. Ad esempio, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno effettuato almeno un ordine e fino a 100 ordini. |
Ordini effettuati
orders_placed()
Include i clienti che hanno effettuato ordini o hanno speso un certo importo in un intervallo di date specificato.
Parametri funzione |
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Operatori |
È uguale a: Non è uguale a: |
Valori |
true , false
|
Formato |
Formati supportati per Formati supportati per Formati supportati per Formati 7 giorni fa: Data definita:
Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. |
Esempio | Specifica se un ordine è stato effettuato utilizzando un operatore = o !=
Filtra i clienti che hanno effettuato più di tre ordini (inclusi) negli ultimi sei mesi:
Filtra i clienti che hanno speso più di 1000 USD (inclusi) negli ultimi tre mesi:
Filtra i clienti che la settimana precedente hanno speso meno di 100 USD (inclusi):
Filtra i clienti che dal 1° gennaio 2023 hanno speso più di 1000 USD (inclusi) ed effettuato più di tre ordini (inclusi):
Negli intervalli di date, l'ordine dei parametri Tra il 1° gennaio 2023 e il 1° giugno 2023 (inclusi):
Tra il 1° gennaio 2023 e il 1° giugno 2023 (inclusi):
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Note |
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Livello di spesa previsto
predicted_spend_tier
Include i clienti che si trovano nel livello di spesa previsto specificato.
Questo filtro è disponibile solo se il tuo negozio ha effettuato più di 100 vendite.
Scopri di più sul livello di spesa previsto.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW' |
Formato | |
Esempio | Includi i clienti di livello alto:predicted_spend_tier = 'HIGH'
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Note |
Stato dell'abbonamento al prodotto
product_subscription_status
Include i clienti che hanno lo stato di abbonamento al prodotto specificato.
Questo filtro è disponibile solo se utilizzi un'app per abbonamenti.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
Attivo: 'SUBSCRIBED' il cliente ha un abbonamento al prodotto attivo.Annullato: 'CANCELLED' il cliente ha annullato l'abbonamento al prodotto.Scaduto: 'EXPIRED' l'abbonamento al prodotto del cliente è scaduto.Non riuscito: 'FAILED' il cliente ha un pagamento non riuscito.Mai iscritto: 'NEVER_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto.In pausa: 'PAUSED' il cliente ha messo in pausa l'abbonamento al prodotto.
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Formato | |
Esempio | Includi i clienti che hanno un abbonamento al prodotto attivo:product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Note |
Prodotti acquistati
products_purchased()
Include i clienti che hanno acquistato il prodotto specificato. Inoltre, puoi includere i clienti che hanno acquistato il prodotto in un intervallo di date specifico.
Parametri funzione |
id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il prodotto acquistato da un cliente che desideri filtrare. quantity_at_least (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità minima di prodotti acquistati per ordine.quantity_at_most (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità massima di prodotti acquistati per ordine.quantity (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità di prodotti acquistati per ordine.sum_quantity_at_least (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità minima di prodotti acquistati in tutti gli ordini.sum_quantity_at_most (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità massima di prodotti acquistati in tutti gli ordini.sum_quantity (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità di prodotti acquistati in tutti gli ordini.since (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di inizio per l'evento.tag (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare un tag di prodotto per i prodotti acquistati che desideri filtrare.until (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di fine per l'evento.
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Operatori | È uguale a: = Non è uguale a: != |
Value (Valore) |
true , false
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Formato |
Formati supportati per tag :String (valore singolo)Formati supportati per id : ID (valore singolo)List <ID> : una serie di valori forniti come elenco. Ad esempio: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . C'è un limite di 500 ID di prodotto in un elenco.Formati Date supportati per since e until :Data assoluti: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: 7 giorni fa: :-7d 4 settimane fa: :-4w 3 mesi fa: :-3m 1 anno fa: :-1y Data denominata: :today , :yesterday Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Formati supportati per quantity_at_least , quantity_at_most , quantity : Numero: # Formati supportati per sum_quantity_at_least , sum_quantity_at_most , sum_quantity : Numero: # |
Esempio |
Specifica se un prodotto è stato acquistato utilizzando l'operatore = o != : products_purchased() != true products_purchased(id: 2012162031638) = true products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true Filtra i clienti che hanno acquistato un prodotto specifico dal 1° gennaio 2022 fino a oggi: products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true Filtra i clienti che hanno acquistato un prodotto con il tag 'red' dal 1° gennaio 2022 fino a oggi: products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true Negli ultimi 30 giorni: products_purchased(since: -30d) = true Fino al 1° gennaio 2022: products_purchased(until: 2022-01-01) = true Negli intervalli di date, l'ordine dei parametri products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true Tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi): products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true Filtra i clienti che recentemente hanno acquistato molti prodotti con un tag specifico: products_purchased(tag: 'product_tag', sum_quantity_at_least: 3, since: -90d) = true
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Note |
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Stato dell'iscrizione agli SMS
sms_subscription_status
Include i clienti in base alla loro iscrizione ai tuoi SMS di marketing.
Scopri di più sulla raccolta dei recapiti dei clienti.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
Iscritto: 'SUBSCRIBED' il cliente è iscritto ai tuoi SMS di marketing.In attesa: 'PENDING' il cliente ha avviato la procedura di iscrizione ai tuoi SMS di marketing.Oscurato: 'REDACTED' il cliente ha un oscuramento in corso dovuto a una richiesta di cancellazione ai sensi del GDPRIscrizione annullata: 'UNSUBSCRIBED' il cliente ha annullato l'iscrizione ai tuoi SMS di marketing.Non iscritto: 'NOT_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto ai tuoi SMS di marketing.
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Formato | |
Esempio | Includi i clienti che si sono iscritti ai tuoi SMS di marketing:sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Note |
Stati o province
customer_regions
Include i clienti che hanno un indirizzo nell'area geografica specificata all'interno di un paese. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.
Operatori |
Contiene questa località esatta: CONTAINS Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | Utilizza il codice ISO del paese con il codice di suddivisione ISO 3166-2. |
Formato | |
Esempio | Includi i clienti che hanno un indirizzo nello Stato di New York:customer_regions CONTAINS 'US-NY'
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Note | Per trovare un'area geografica, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi selezionare il valore appropriato dell'elenco visualizzato. |
Eventi della vetrina virtuale
storefront.EVENT()
Include la clientela in base agli eventi della vetrina virtuale. Gli eventi (EVENT) supportati includono i seguenti:
- Prodotto visualizzato:
product_viewed
- Collezione visualizzata:
collection_viewed
Parametri funzione |
id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare i prodotti o le collezioni in base ai quali desideri filtrare. since (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di inizio per l'evento.until (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data di scadenza per l'evento.count_at_least (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero minimo di visualizzazioni di un prodotto o di una collezione.count_at_most (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero massimo di visualizzazioni di un prodotto o di una collezione.count (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero esatto di visualizzazioni di un prodotto o di una collezione.
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Parametri specifici dell'evento |
tag (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il tag di prodotto il base al quale desideri filtrare. Questo si comporterà allo stesso modo di un filtro per ogni ID prodotto con quel tag.
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Operatori | È uguale a: = Non è uguale a: != |
Value (Valore) |
true , false
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Formato |
Formati supportati per id :
ID (valore singolo)
List <ID> : una serie di valori forniti come elenco. Ad esempio: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . Un elenco può includere massimo 500 ID di prodotto.Formati supportati per tag :
String (valore singolo)Formati YYYY-MM-DD Esempi di offset di data:
Le date specificate sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data. |
Esempio |
Specifica se un evento della vetrina virtuale si è verificato utilizzando un operatore = o != : storefront.product_viewed() = true storefront.collection_viewed() = false Utilizza il parametro id per specificare i prodotti in base ai quali desideri filtrare:storefront.product_viewed(id: 2012162031638) = true storefront.collection_viewed(id: (2012162031638, 456, 789)) = true Utilizza il parametro tag per i tag di prodotto in base ai quali desideri filtrare: storefront.product_viewed(tag: 'jeans') = true Utilizza il parametro per since specificare una data di inizio per un evento del negozio:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since:-30d) = true Utilizza il parametro until per specificare una data di fine per un evento della vetrina virtuale:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until:-7d) = true Utilizza i parametri since e until per specificare sia la data di inizio che la data di fine di un evento della vetrina virtuale:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: -90d, until: -30d) = true Filtra i clienti che hanno visualizzato un prodotto specifico negli ultimi 30 giorni: storefront.product_viewed(id: 2012162031638, da: -30d) = trueFiltra i clienti che hanno visualizzato una collezione specifica dal 1° gennaio 2023 fino a oggi: storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: today) = true Negli intervalli di date, l'ordine dei parametri storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true Tra il 1° gennaio 2023 e oggi (inclusi): storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until: today, since: 2023-01-01,) = true
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Note |
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