Filtri dei segmenti di clienti basati su Shopify
Utilizza questa guida di riferimento per comprendere i nomi di filtro, gli operatori e i valori utilizzati per creare segmenti di clienti basati sui filtri Shopify predefiniti.
Su questa pagina
- Data di abbandono del check-out
- Anniversario
- Importo speso
- Città
- Aziende
- Paesi o aree geografiche
- Creato da ID app
- Stato dell'account cliente
- Data di aggiunta del cliente
- Dominio dell'email del cliente
- Lingua cliente
- Tag del cliente
- Cliente a breve distanza
- Eventi email
- Stato di iscrizione email
- Data del primo ordine
- Data dell'ultimo ordine
- Numero di ordini
- Ordini effettuati
- Livello di spesa previsto
- Stato dell'abbonamento al prodotto
- Prodotti acquistati
- Gruppo RFM
- Stato dell'iscrizione agli SMS
- Stati o province
- Conti con credito in negozio
- Eventi della vetrina virtuale
Data di abbandono del check-out
Nome: abandoned_checkout_date
Include i clienti in base alla data dell'ultimo abbandono del carrello.
Operatori |
Esattamente in data: = Non in data: != Nella data o prima: <= Prima della data: < Nella data o dopo: >= Dopo la data: > Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2} Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
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Esempio |
Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello nell'ultima settimana:abandoned_checkout_date >= 7_days_ago Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello per l'ultima volta negli ultimi otto mesi: abandoned_checkout_date > -8m
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Note | I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio. |
Anniversario
Nome: anniversary
Include i clienti in base alla data dell'evento associato al parametro data.
Parametri funzione |
Specifica l'evento da filtrare. Esempio: 'metafields.facts.birth_date'
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Operatori |
MATCHES : Il parametro è vero.NOT_MATCHES : Il parametro è falso.IS NULL : Il parametro non esiste.IS NOT NULL : Il parametro esiste.Per le date, gli operatori disponibili includono: È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Più piccolo di: < Minore o uguale a: <= Maggiore o uguale a: >= Fra: BETWEEN
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Valori |
date
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Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: +4w , +3m Data o intervalli definiti:
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Esempio |
Includi i clienti che compiono gli anni nei prossimi 30 giorni:anniversary MATCHES ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
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Note |
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Importo speso
Nome: amount_spent
Include i clienti in base alla somma di denaro spesa nel tuo negozio.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Minore di: < Minore di o uguale a: <= Maggiore di o uguale a: >= Tra: BETWEEN
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Valori | |
Formato |
Intervallo di numeri: # AND # Numero: # Numero decimale: il punto decimale (.) viene utilizzato come separatore decimale. I separatori delle migliaia, come virgole o spazi, non sono accettati. I numeri con formattazione specifica di una lingua non sono accettati. |
Esempio |
Includi i clienti che hanno speso da 1 a 999,99 nel tuo negozio:amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
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Note |
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Città
Nome: customer_cities
Include i clienti che hanno un indirizzo nella città specificata. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.
Operatori |
Contiene questa città esatta: CONTAINS Non contiene questa città esatta: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | |
Formato |
countryCode-regionCode-cityCode
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Esempio |
Includi i clienti che hanno un indirizzo a New York:customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
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Note | Per trovare una città, puoi iniziare a digitarne il nome e selezionare il valore corrispondente dall'elenco visualizzato. |
Aziende
Nome: companies
Include i clienti di aziende configurate come clienti B2B.
Operatori |
Contiene questo ID azienda esatto: CONTAINS Non contiene questo ID azienda esatto: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | ID azienda |
Formato | |
Esempio |
È un cliente B2B:companies IS NOT NULL Non è un cliente B2B: companies IS NULL Include i clienti affiliati a un'azienda specifica: companies CONTAINS 3778915041302 |
Note |
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Paesi o aree geografiche
Nome: customer_countries
Include i clienti che hanno un indirizzo nel paese o area geografica specificati. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.
Operatori |
Contiene questa località esatta: CONTAINS Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | Utilizza il codice ISO a due lettere del paese. |
Formato | |
Esempio |
Includi i clienti che hanno un indirizzo negli Stati Uniti:customer_countries CONTAINS 'US'
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Note | Per trovare un Paese, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi seleziona il valore corrispondente dell'elenco visualizzato. |
Creato da ID app
Nome: created_by_app_id
Include i clienti che sono stati creati dall'app specificata.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: !=
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Valori | L'ID dell'app su cui segmentare. |
Formato | ID app |
Esempio |
Includi i clienti che sono stati creati nel pannello di controllo Shopify:created_by_app_id = 1830279
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Note |
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Stato dell'account cliente
Nome: customer_account_status
Include i clienti con lo stato dell'account cliente specificato.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: !=
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Valori |
Rifiutato: 'DECLINED' il cliente è stato invitato a creare un account, ma ha rifiutato.Disabilitato: 'DISABLED' il cliente non ha creato un account oppure il negozio usa i nuovi account cliente.Abilitato: 'ENABLED' il cliente ha creato un account.Invitato: 'INVITED' il cliente è stato invitato a creare un account, ma non ha ancora accettato o rifiutato.
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Formato | |
Esempio |
Includi i clienti che sono stati invitati a creare un account, ma hanno rifiutato:customer_account_status = 'DECLINED'
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Note |
Data di aggiunta del cliente
Nome: customer_added_date
Include i clienti in base alla data in cui sono stati aggiunti al tuo negozio.
Operatori |
Esattamente in data: = Non in data: != Nella data o prima: <= Prima della data: < Nella data o dopo: >= Dopo la data: > Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2}
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Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
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Esempio |
Includi i clienti aggiunti nell'ultima settimana:customer_added_date >= 7_days_ago Includi i clienti aggiunti negli ultimi otto mesi: customer_added_date > -8m Includi i clienti aggiunti durante un intervallo di date specifico: customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
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Note | I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio. |
Dominio dell'email del cliente
Nome: customer_email_domain
Include i clienti il cui indirizzo email appartiene al dominio specificato. Il nome di dominio è la parte dell'indirizzo email dopo il simbolo @
, ad esempio: gmail.com
.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
Come suggerimento vengono proposti i seguenti nomi di dominio, ma non sono gli unici che puoi utilizzare. Puoi inserire manualmente qualsiasi altro nome di dominio valido:
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Formato | |
Esempio |
Includi i clienti il cui dominio email è shopify.com:customer_email_domain = 'shopify.com'
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Note |
Lingua cliente
Nome: customer_language
Include i clienti in base alla lingua utilizzata dal cliente per interagire con il tuo negozio.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | Utilizza il codice lingua ISO 639-1 di due lettere. |
Formato |
I valori seguenti sono esempi di alcuni codici lingua ISO comuni. I tuoi dati non sono limitati a questi codici lingua; puoi inserire manualmente qualsiasi altro codice lingua valido, ma i valori che ti vengono suggeriti nell'editor sono gli unici disponibili nei dati dei clienti.
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Esempio |
Includi i clienti che comunicano con il tuo negozio in inglese:customer_language = 'en' Escludi i clienti che comunicano con il tuo negozio in inglese canadese: customer_language != 'en-CA'
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Note |
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Tag del cliente
Nome: customer_tags
Include i clienti in base ai loro tag.
Operatori |
Contiene questo tag esatto: CONTAINS Non contiene questo tag esatto: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | Il nome di un tag cliente. |
Formato | |
Esempio |
Includi i clienti con il tag GoldStatus:customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
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Note |
I tag non tengono conto della differenza tra lettere maiuscole e minuscole.
Scopri di più sui tag e sulle relative considerazioni. |
Cliente a breve distanza
Nome: customer_within_distance
Include i clienti che si trovano a una distanza specificata da una sede salvata.
Parametri funzione |
Puoi utilizzare solo un parametro di distanza per ciascun filtro.coordinates (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare la posizione del pin che desideri utilizzare per creare il tuo segmento. distance_km (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare il raggio di distanza entro cui desideri cercare i clienti.distance_mi (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare il raggio di distanza entro cui desideri cercare i clienti. |
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Operatori |
MATCHES : Il parametro è vero.NOT_MATCHES : Il parametro è falso.IS NULL : Il parametro non esiste.IS NOT NULL : Il parametro esiste. |
Value (Valore) | |
Formato |
Formato supportato per coordinates :
Formato supportato per le coordinate (latitudine, longitudine): #
Formato supportato per distance_mi , distance_km
#
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Esempio |
Per essere valido, questo filtro richiede coordinate e un parametro di distanza. Filtra i clienti che hanno un indirizzo entro 10 miglia dalle coordinate (45.419190, -75.696727): cliente MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 ) Il filtro può essere utilizzato insieme ad altri filtri per restringere ulteriormente l'elenco dei clienti. Per esempio: Filtra i clienti che hanno un indirizzo entro 20 chilometri dalle coordinate (43.634,-79.412) e hanno effettuato almeno un ordine: cliente MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0
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Note |
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Eventi email
Nome: shopify_email.EVENT
Include i clienti in base agli eventi email selezionati. Gli eventi (EVENT
) supportati includono:
- Non recapitata:
bounced
- Cliccata:
clicked
- Consegnata:
delivered
- Contrassegnata come spam:
marked_as_spam
- Aperta:
opened
- Iscrizione annullata:
unsubscribed
Parametri funzione |
activity_id (facoltativo): utilizza questo parametro per selezionare l'ID dell'attività di marketing che desideri filtrare.count (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero di volte in cui si è verificato un evento email.date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la data dell'evento. |
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Operatori |
MATCHES : Utilizzato quando l'evento si è verificato.NOT_MATCHES : Utilizzato quando l'evento non si è verificato.IS NULL : Il parametro non esiste.IS NOT NULL : Il parametro esiste.Per le date, gli operatori disponibili includono: È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Più piccolo di: < Minore o uguale a: <= Maggiore o uguale a: >= Fra: BETWEEN
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Value (Valore) | |
Formato | Formati supportati per activity_id :
= (valore singolo)IN Ad esempio: (activity_id IN 1, 2, 3) . In un set è consentito un massimo di 500 ID attività.Formati di data supportati per date :YYYY-MM-DD
Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data. Gli eventi email sono disponibili per gli ultimi 26 mesi, con dati a partire da marzo 2022. Formati supportati per count :#
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Esempio |
Specificare se si è verificato un evento di invio di un'email utilizzando un operatore MATCHES o NOT MATCHES :inviare un'email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518) inviare un'email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518) Utilizza il parametro activity_id per specificare l'ID dell'attività di marketing in base al quale desideri filtrare:inviare un'email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518) Utilizzare il parametro date e l'operatore >= per specificare una data di inizio per un evento di invio di un'email:inviare un'email.delivered NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01) Utilizzare il parametro date e l'operatore <= per specificare una data di fine per un evento di invio di un'email:inviare un'email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01) Utilizzare il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare sia una data di inizio che una di fine per un evento di invio di un'email:inviare un'email.bounced NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, BETWEEN -12m AND today)
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Note |
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Stato di iscrizione email
Nome: email_subscription_status
Include i clienti in base alla loro iscrizione alle tue email di marketing.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
Non iscritto: 'NOT_SUBSCRIBED' Il cliente non si è iscritto al tuo Marketing inviare un'email.Iscritto: 'SUBSCRIBED' Il cliente è iscritto al tuo Marketing inviare un'email.in attesa: 'PENDING' Il cliente è in procinto di iscriversi al tuo Marketing inviare un'email.Non valido: 'INVALID' L'indirizzo email inviato dal cliente è stato di marketing non valido.Annulla iscrizione: 'UNSUBSCRIBED' Il cliente si è annullato dall'invio di un'email di marketing.oscurare: 'REDACTED' L'indirizzo email inviato dal cliente è stato oscurato.
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Formato | |
Esempio |
Includi i clienti che si sono iscritti al tuo email marketing:email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Note |
Data del primo ordine
Nome: first_order_date
Include i clienti che hanno effettuato l'ultimo ordine nella data specificata.
Operatori |
Esattamente in data: = Non in data: != Nella data o prima: <= Prima della data: < Nella data o dopo: >= Dopo la data: > Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2} Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
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Esempio |
Includi i clienti il cui primo ordine è stato effettuato dalla settimana scorsa:first_order_date >= 7_days_ago Includi i clienti il cui primo ordine è stato effettuato otto mesi fa: first_order_date > -8m
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Note | I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio. |
Data dell'ultimo ordine
Nome: last_order_date
Include i clienti che hanno effettuato l'ultimo ordine nella data specificata.
Operatori |
Esattamente in data: = Non in data: != Nella data o prima: <= Prima della data: < Nella data o dopo: >= Dopo la data: > Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2} Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | |
Formato |
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data: -4w , -10y Data definita:
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Esempio |
Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato nell'ultima settimana:last_order_date >= 7_days_ago Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato negli ultimi otto mesi: last_order_date > -8m
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Note | I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio. |
Numero di ordini
Nome: number_of_orders
Include i clienti in base al numero di ordini effettuati nel tuo negozio.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Minore di: < Minore di o uguale a: <= Maggiore di o uguale a: >= Tra: BETWEEN
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Valori | Il valore inserito deve essere un numero intero. |
Formato |
Intervallo di numeri: # AND # Numero: #
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Esempio |
Includi i clienti che hanno effettuato più di 10 ordini:number_of_orders > 10
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Note |
BETWEEN include sia i valori iniziali che finali. Ad esempio, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno effettuato almeno un ordine e fino a 100 ordini. |
Ordini effettuati
Nome: orders_placed
Include i clienti che hanno effettuato ordini o hanno speso un certo importo in un intervallo di date specificato.
Parametri funzione |
app_id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare con quale app è stato creato l'ordine.location_id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare da quale sede è stato effettuato l'ordine.count (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero esatto di volte in cui è stato effettuato un ordine.amount (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare l'importo esatto speso per un ordine.sum_amount (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare l'importo speso per tutti gli ordini.date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data per l'evento. |
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Operatori |
MATCHES : il parametro è vero.NOT_MATCHES : il parametro è falso.IS NULL : il parametro non esiste.IS NOT NULL : il parametro esiste.Per le date, gli operatori disponibili includono: È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Minore di: < Minore di o uguale a: <= Maggiore di o uguale a: >= Tra: BETWEEN
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Valori | |
Formato |
Formati supportati per count , amount e sum_amount :Numero: # Formati supportati per date :Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset data:
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Esempio |
Specificare se un ordine è stato effettuato utilizzando un operatore MATCHES o NOT_MATCHES :orders_placed MATCHES () orders_placed NOT_MATCHES () Filtra i clienti che hanno effettuato più di 3 ordini (inclusi) negli ultimi 6 mesi: orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m) Filtra i clienti che hanno speso più di $ 1000 (inclusi) negli ultimi 90 giorni: orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d) Filtra i clienti che hanno speso meno di $ 100 (inclusi) negli ultimi 7 giorni: orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d) Filtra i clienti che hanno speso più di $ 1000 (inclusi) e hanno effettuato più di 3 ordini (inclusi) dal 1° gennaio 2023: orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01) Utilizzare il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare un intervallo di date specifico. Puoi esprimerti nel periodo compreso tra il 1° gennaio 2023 e il 1° giugno 2023 (inclusi) nel seguente modo:orders_placed MATCHES (count >= 3, BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)
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Note |
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Livello di spesa previsto
NOME: predicted_spend_tier
Include i clienti che si trovano nel livello di spesa previsto specificato. Scopri di più sul livello di spesa previsto.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW' |
Formato | |
Esempio |
Includi i clienti di livello HIGH :predicted_spend_tier = 'HIGH'
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Note |
Stato dell'abbonamento al prodotto
Nome: product_subscription_status
Include i clienti che hanno lo stato di abbonamento al prodotto specificato.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
Attivo: 'SUBSCRIBED' il cliente ha un abbonamento al prodotto attivo.Annullato: 'CANCELLED' il cliente ha annullato l'abbonamento al prodotto.Scaduto: 'EXPIRED' l'abbonamento al prodotto del cliente è scaduto.Non riuscito: 'FAILED' il cliente ha un pagamento non riuscito.Mai iscritto: 'NEVER_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto.In pausa: 'PAUSED' il cliente ha messo in pausa l'abbonamento al prodotto.
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Formato | |
Esempio |
Includi i clienti che hanno un abbonamento al prodotto attivo:product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Note |
Prodotti acquistati
Nome: products_purchased
Include i clienti che hanno acquistato il prodotto specificato. Inoltre, puoi includere i clienti che hanno acquistato il prodotto in un intervallo di date specifico.
Parametri funzione |
id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il prodotto acquistato da un cliente che desideri filtrare. quantity (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità di prodotti acquistati per ordine.sum_quantity (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità di prodotti acquistati in tutti gli ordini.date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data per l'evento.tag (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare un tag di prodotto per i prodotti acquistati che desideri filtrare.
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Operatori |
MATCHES : il parametro è vero.NOT_MATCHES : il parametro è falso.IS NULL : il parametro non esiste.IS NOT NULL : il parametro esiste.Per le date, gli operatori disponibili includono: È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Minore di: < Minore di o uguale a: <= Maggiore di o uguale a: >= Tra: BETWEEN
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Value (Valore) | |
Formato |
Formati supportati per tag :stringa (valore singolo)Formati supportati per id :
= (valore singolo)IN Ad esempio: (id IN 1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . In un set è consentito un massimo di 500 ID prodotto.Formati date supportati:Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset data:
Formati supportati per quantity e sum_quantity :Numero: #
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Esempio |
Specificare se un prodotto è stato acquistato utilizzando un operatore MATCHES o NOT_MATCHES :prodotto MATCHES (id = 2012162031638) prodotto NOT_MATCHES (id IN 2012162031638, 1012132033639) prodotto MATCHES (tag = 'rosso') Filtra cliente che acquista un prodotto specifico dal 1 gennaio 2022 ad oggi: prodotto MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND today) Filtra cliente che acquista un prodotto con il tag 'rosso' dal 1 gennaio 2022 ad oggi:prodotto MATCHES (tag = 'rosso', BETWEEN 2022-01-01 AND today) Negli ultimi 30 giorni: prodotto MATCHES (date >= -30d) Fino al 1° gennaio 2022: prodotto MATCHES (date <= 2022-01-01) Utilizzare il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare un intervallo di date specifico. Puoi esprimerti nel periodo compreso tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi) nel seguente modo:prodotto MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01) Filtra i clienti che hanno acquistato di recente molti prodotti con un tag specifico: products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)
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Note |
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Gruppo RFM
Nome: rfm_group
Include dei clienti in base al gruppo RFM in cui sono categorizzati. Maggiori informazioni sull'analisi cliente RFM.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
Inattivi: 'DORMANT' A rischio: 'AT_RISK' Precedentemente fedeli: 'PREVIOUSLY_LOYAL' Richiedono attenzione: 'NEEDS_ATTENTION' Quasi persi: 'ALMOST_LOST' Fedeli: 'LOYAL' Promettenti: 'PROMISING' Attivi: 'ACTIVE' Nuovi: 'NEW' Campioni: 'CHAMPIONS' Potenziali: 'PROSPECTS'
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Formato | |
Esempio |
Includi i clienti nel gruppo RFM Richiedono attenzione:rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
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Note |
Stato dell'iscrizione agli SMS
Nome: sms_subscription_status
Include i clienti in base alla loro iscrizione ai tuoi SMS di marketing. Scopri di più sulla raccolta dei recapiti dei clienti.
Operatori |
È uguale a: = Non è uguale a: != Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori |
Iscritto: 'SUBSCRIBED' il cliente è iscritto ai tuoi SMS di marketing.In attesa: 'PENDING' il cliente ha avviato la procedura di iscrizione ai tuoi SMS di marketing.Oscurato: 'REDACTED' il cliente ha un oscuramento in attesa dovuto a una richiesta di cancellazione ai sensi del GDPR.Iscrizione annullata: 'UNSUBSCRIBED' il cliente ha annullato l'iscrizione ai tuoi SMS di marketing.Non iscritto: 'NOT_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto ai tuoi SMS di marketing.
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Formato | |
Esempio |
Includi i clienti che si sono iscritti ai tuoi SMS di marketing:sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Note |
Stati o province
Nome: customer_regions
Include i clienti che hanno un indirizzo nell'area geografica specificata all'interno di un paese. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.
Operatori |
Contiene questa località esatta: CONTAINS Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS Non esiste: IS NULL Esiste: IS NOT NULL
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Valori | Utilizza il codice ISO del paese con il codice di suddivisione ISO 3166-2. |
Formato | |
Esempio |
Includi i clienti che hanno un indirizzo nello Stato di New York:customer_regions CONTAINS 'US-NY'
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Note | Per trovare un'area geografica, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi seleziona il valore corrispondente dell'elenco visualizzato. |
Conti con credito in negozio
Nome: store_credit_accounts
Include i clienti che hanno un saldo di credito in negozio nel tuo negozio.
Parametri funzione |
balance (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il saldo attuale del conto con credito in negozio del cliente.currency (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la valuta del saldo del credito in negozio del cliente.next_expiry_date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la data di scadenza del credito in negozio non speso con scadenza più ravvicinata.last_credit_date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la data in cui il cliente ha ricevuto per l'ultima volta credito in negozio.
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Operatori |
MATCHES : il parametro è vero.NOT_MATCHES : il parametro è falso.IS NULL : il parametro non esiste.IS NOT NULL : il parametro esiste.Per le date, gli operatori disponibili includono: È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Minore di: < Minore di o uguale a: <= Maggiore di o uguale a: >= Tra: BETWEEN
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Valori | |
Formato |
Formati supportati per currency :Codice valuta: Ad esempio USD Formati supportati per balance :Numero: # Formati supportati per next_expiry_date e last_credit_date :Date assolute: YYY-MM-DD Esempi di offset data: 7 giorni fa: -7d 4 settimane fa: -4w 3 mesi fa: -3m 1 anno fa: -1y Date nominate: today
yesterday
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Esempio |
Filtra i clienti che hanno un saldo del conto credito in negozio maggiore o uguale a 1 in qualsiasi valuta:store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1) Filtra i clienti che hanno un saldo del conto credito in negozio maggiore o uguale a $ 1 USD: store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD') Filtra clienti con credito in negozio in scadenza nei prossimi 7 giorni: store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d) Filtra i clienti che hanno ricevuto l'ultimo credito in negozio più di 1 mese fa ma hanno ancora un saldo disponibile da spendere: store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)
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Note |
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Eventi della vetrina virtuale
Nome: storefront.EVENT
Include i clienti in base agli eventi della vetrina virtuale. Gli eventi (EVENT
) supportati includono:
- Prodotto visualizzato:
product_viewed
- Collezione visualizzata:
collection_viewed
Parametri funzione |
id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare i prodotti o le collezioni in base ai quali desideri filtrare. date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data per l'evento.count (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero esatto di visualizzazioni di un prodotto o di una collezione.Parametri specifici del prodotto: tag (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il tag di prodotto il base al quale desideri filtrare (si comporterà allo stesso modo di un filtro per ogni ID prodotto con tale tag). |
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Operatori |
MATCHES : il parametro è vero.NOT_MATCHES : il parametro è falso.IS NULL : il parametro non esiste.IS NOT NULL : il parametro esiste.Per le date, gli operatori disponibili includono: È uguale a: = Non è uguale a: != Maggiore di: > Minore di: < Minore di o uguale a: <= Maggiore di o uguale a: >= Tra: BETWEEN
|
Value (Valore) | |
Formato |
Formati supportati per id :
= (valore singolo)IN Ad esempio: (id IN 1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . Esiste un limite di 500 ID prodotto o collezione in un set.Formati supportati per tag : stringa (valore singolo)Formati date supportati:
Data assoluta: YYYY-MM-DD Esempi di offset di data:
Le date specificate sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data. |
Esempio |
Specificare se si è verificato un evento vetrina virtuale utilizzando un operatore MATCHES o NOT_MATCHES : vetrina virtuale.prodotto MATCHES() vetrina virtuale.collezione NOT_MATCHES () Utilizzare il parametro id per specificare il prodotto su cui si desidera filtrare:vetrina virtuale.prodotto MATCHES (id = 2012162031638) vetrina virtuale.collezione MATCHES (id IN 2012162031638, 456, 789) Utilizza il parametro tag per il tag di prodotto su cui vuoi filtrare: vetrina virtuale.prodotto MATCHES (tag = 'jeans') Utilizzare il parametro date e l'operatore >= per specificare una data di inizio per un evento vetrina virtuale:vetrina virtuale.prodotto MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03) vetrina virtuale.collezione MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d) Utilizzare il parametro date e l'operatore <= per specificare una data di fine per un evento vetrina virtuale:vetrina virtuale.prodotto MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30) vetrina virtuale.collezione MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d) Utilizzare il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare sia una data di inizio che una di fine per un evento vetrina virtuale:vetrina virtuale.prodotto MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30) vetrina virtuale.collezione MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN -90d AND -30d) Filtra i clienti che hanno visualizzato un prodotto specifico negli ultimi 30 giorni: vetrina virtuale.prodotto MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d) Filtra i clienti che hanno visualizzato una collezione specifica dal 1° gennaio 2023 fino a oggi: vetrina virtuale.collezione MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN 2023-01-01 AND today)
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Note |
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