Filtri dei segmenti di clienti basati su Shopify

Utilizza questa guida di riferimento per comprendere i nomi di filtro, gli operatori e i valori utilizzati per creare segmenti di clienti basati sui filtri Shopify predefiniti.

Data di abbandono del check-out

Nome: abandoned_checkout_date

Include i clienti in base alla data dell'ultimo abbandono del carrello.

Operatori Esattamente in data: =
Non in data: !=
Nella data o prima: <=
Prima della data: <
Nella data o dopo: >=
Dopo la data: >
Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2}
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di offset di data: -4w, -10y
Data definita:
  • Oggi: = today
  • Ieri: = yesterday
  • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
  • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
  • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
  • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
Esempio Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello nell'ultima settimana:
abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

Includi i clienti che hanno abbandonato il carrello per l'ultima volta negli ultimi otto mesi:
abandoned_checkout_date > -8m
NoteI valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.

Anniversario

Nome: anniversary

Include i clienti in base alla data dell'evento associato al parametro data.

Parametri funzione Specifica l'evento da filtrare. Esempio: 'metafields.facts.birth_date'
Operatori MATCHES: Il parametro è vero.
NOT_MATCHES: Il parametro è falso.
IS NULL: Il parametro non esiste.
IS NOT NULL: Il parametro esiste.

Per le date, gli operatori disponibili includono:
È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Maggiore di: >
Più piccolo di: <
Minore o uguale a: <=
Maggiore o uguale a: >=
Fra: BETWEEN
Valori date
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di offset di data: +4w, +3m
Data o intervalli definiti:
  • Oggi: = today
  • Nei prossimi sette giorni: BETWEEN today AND +7d
  • Nei prossimi 30 giorni: BETWEEN today AND +30d
Esempio Includi i clienti che compiono gli anni nei prossimi 30 giorni:
anniversary MATCHES ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
Note

Importo speso

Nome: amount_spent

Include i clienti in base alla somma di denaro spesa nel tuo negozio.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Maggiore di: >
Minore di: <
Minore di o uguale a: <=
Maggiore di o uguale a: >=
Tra: BETWEEN
Valori
Formato Intervallo di numeri: # AND #
Numero: #
Numero decimale: il punto decimale (.) viene utilizzato come separatore decimale.
I separatori delle migliaia, come virgole o spazi, non sono accettati.
I numeri con formattazione specifica di una lingua non sono accettati.
Esempio Includi i clienti che hanno speso da 1 a 999,99 nel tuo negozio:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Note
  • La valuta utilizzata si basa sulla valuta selezionata per il tuo negozio. Non specificare la valuta utilizzata inserendo un simbolo di valuta.
  • BETWEEN include sia i valori iniziali che quelli finali. Ad esempio, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno speso almeno uno e fino a 100.

Città

Nome: customer_cities

Include i clienti che hanno un indirizzo nella città specificata. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.

Operatori Contiene questa città esatta: CONTAINS
Non contiene questa città esatta: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori
Formato countryCode-regionCode-cityCode
Esempio Includi i clienti che hanno un indirizzo a New York:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Note Per trovare una città, puoi iniziare a digitarne il nome e selezionare il valore corrispondente dall'elenco visualizzato.

Aziende

Nome: companies

Include i clienti di aziende configurate come clienti B2B.

Operatori Contiene questo ID azienda esatto: CONTAINS
Non contiene questo ID azienda esatto: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
ValoriID azienda
Formato
Esempio È un cliente B2B:
companies IS NOT NULL
Non è un cliente B2B:
companies IS NULL
Include i clienti affiliati a un'azienda specifica:
companies CONTAINS 3778915041302
Note
  • Quando crei il segmento di clienti, puoi selezionare l'azienda in base al nome dall'elenco visualizzato. In alternativa, puoi iniziare a digitare il nome dell'azienda e selezionarlo dall'elenco.
  • Nel codice è inserito l'ID azienda, non il nome dell'azienda. Al passaggio del cursore sull'ID azienda, viene visualizzato il nome dell'azienda.

Paesi o aree geografiche

Nome: customer_countries

Include i clienti che hanno un indirizzo nel paese o area geografica specificati. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.

Operatori Contiene questa località esatta: CONTAINS
Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori Utilizza il codice ISO a due lettere del paese.
Formato
Esempio Includi i clienti che hanno un indirizzo negli Stati Uniti:
customer_countries CONTAINS 'US'
Note Per trovare un Paese, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi seleziona il valore corrispondente dell'elenco visualizzato.

Creato da ID app

Nome: created_by_app_id

Include i clienti che sono stati creati dall'app specificata.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
ValoriL'ID dell'app su cui segmentare.
FormatoID app
Esempio Includi i clienti che sono stati creati nel pannello di controllo Shopify:
created_by_app_id = 1830279
Note
  • Quando crei il segmento di clienti, puoi selezionare un'app in base al nome dall'elenco visualizzato. In alternativa, puoi iniziare a digitare il nome dell'app, quindi selezionarla dell'elenco.
  • L'ID app, non il nome dell'app, è inserito nel codice. Quando passi il cursore sull'ID app, viene visualizzato il nome dell'app.

Stato dell'account cliente

Nome: customer_account_status

Include i clienti con lo stato dell'account cliente specificato.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Valori Rifiutato: 'DECLINED' il cliente è stato invitato a creare un account, ma ha rifiutato.
Disabilitato: 'DISABLED' il cliente non ha creato un account oppure il negozio usa i nuovi account cliente.
Abilitato: 'ENABLED' il cliente ha creato un account.
Invitato: 'INVITED' il cliente è stato invitato a creare un account, ma non ha ancora accettato o rifiutato.
Formato
Esempio Includi i clienti che sono stati invitati a creare un account, ma hanno rifiutato:
customer_account_status = 'DECLINED'
Note

Data di aggiunta del cliente

Nome: customer_added_date

Include i clienti in base alla data in cui sono stati aggiunti al tuo negozio.

Operatori Esattamente in data: =
Non in data: !=
Nella data o prima: <=
Prima della data: <
Nella data o dopo: >=
Dopo la data: >
Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2}
Valori
Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
Esempi di offset di data: -4w, -10y
Data definita:
  • Oggi: = today
  • Ieri: = yesterday
  • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
  • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
  • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
  • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
Esempio Includi i clienti aggiunti nell'ultima settimana:
customer_added_date >= 7_days_ago

Includi i clienti aggiunti negli ultimi otto mesi:
customer_added_date > -8m

Includi i clienti aggiunti durante un intervallo di date specifico:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.

Dominio dell'email del cliente

Nome: customer_email_domain

Include i clienti il cui indirizzo email appartiene al dominio specificato. Il nome di dominio è la parte dell'indirizzo email dopo il simbolo @, ad esempio: gmail.com.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori Come suggerimento vengono proposti i seguenti nomi di dominio, ma non sono gli unici che puoi utilizzare. Puoi inserire manualmente qualsiasi altro nome di dominio valido:
  • Gmail: 'gmail.com'
  • Yahoo: 'yahoo.com' o 'yahoo.ca'
  • Posta elettronica: 'hotmail.com'
  • AOL: 'aol.com'
  • Italiano: 'msn.com'
  • Live: 'live.com'
  • Outlook: 'outlook.com'
Formato
Esempio Includi i clienti il cui dominio email è shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
Note

Lingua cliente

Nome: customer_language

Include i clienti in base alla lingua utilizzata dal cliente per interagire con il tuo negozio.

Operatori È uguale a: =
Non è uguale a: !=
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
Valori Utilizza il codice lingua ISO 639-1 di due lettere.
Formato I valori seguenti sono esempi di alcuni codici lingua ISO comuni. I tuoi dati non sono limitati a questi codici lingua; puoi inserire manualmente qualsiasi altro codice lingua valido, ma i valori che ti vengono suggeriti nell'editor sono gli unici disponibili nei dati dei clienti.
  • Inglese: 'en'
  • Francese: 'fr'
  • Spagnolo: 'es'
  • Tedesco: 'de'
  • Italiano: 'it'
  • Giapponese: 'ja'
  • Russo: 'ru'
Esempio Includi i clienti che comunicano con il tuo negozio in inglese:
customer_language = 'en'

Escludi i clienti che comunicano con il tuo negozio in inglese canadese:
customer_language != 'en-CA'
Note
  • Puoi aggiungere al valore il codice ISO delle impostazioni locali per specificare una varietà di quella lingua. Ad esempio, puoi utilizzare 'en-US' per gli Stati Uniti e 'en-GB' per il Regno Unito oppure 'pt-PT' per il Portogallo e 'pt-BR' per il Brasile.
  • Se viene specificato solo il prefisso della lingua, il valore del filtro funge da carattere jolly. Ad esempio, se il valore del filtro è 'en', i risultati includono i clienti la cui lingua è impostata su 'en' e i clienti la cui lingua è impostata su 'en-GB', 'en-CA' e così via.

Tag del cliente

Nome: customer_tags

Include i clienti in base ai loro tag.

Operatori Contiene questo tag esatto: CONTAINS
Non contiene questo tag esatto: NOT CONTAINS
Non esiste: IS NULL
Esiste: IS NOT NULL
ValoriIl nome di un tag cliente.
Formato
Esempio Includi i clienti con il tag GoldStatus:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Note I tag non tengono conto della differenza tra lettere maiuscole e minuscole.
Scopri di più sui tag e sulle relative considerazioni.

Cliente a breve distanza

Nome: customer_within_distance

Include i clienti che si trovano a una distanza specificata da una sede salvata.

Parametri funzione Puoi utilizzare solo un parametro di distanza per ciascun filtro.
coordinates (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare la posizione del pin che desideri utilizzare per creare il tuo segmento.
distance_km (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare il raggio di distanza entro cui desideri cercare i clienti.
distance_mi (obbligatorio): utilizza questo parametro per specificare il raggio di distanza entro cui desideri cercare i clienti.
Operatori MATCHES: Il parametro è vero.
NOT_MATCHES: Il parametro è falso.
IS NULL: Il parametro non esiste.
IS NOT NULL: Il parametro esiste.

Value (Valore)
Formato Formato supportato per coordinates:
  • Numero (latitudine), numero (longitudine)

  • Formato supportato per le coordinate (latitudine, longitudine):
  • Numero: #

  • Formato supportato per distance_mi, distance_km
  • Numero: #

  • Esempio Per essere valido, questo filtro richiede coordinate e un parametro di distanza.

    Filtra i clienti che hanno un indirizzo entro 10 miglia dalle coordinate (45.419190, -75.696727):
    cliente MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )

    Il filtro può essere utilizzato insieme ad altri filtri per restringere ulteriormente l'elenco dei clienti. Per esempio:
    Filtra i clienti che hanno un indirizzo entro 20 chilometri dalle coordinate (43.634,-79.412) e hanno effettuato almeno un ordine:
    cliente MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0
    Note
    • Shopify Segmentation converte automaticamente le posizioni salvate in una coppia di coordinate che verranno mostrate come valori selezionabili quando utilizzi questo filtro.
    • Se il tuo negozio ha salvato la sede, Shopify Magic traduce automaticamente le coordinate associate al nome della tua sede nella traduzione magica. Ad esempio: "cliente che ha un indirizzo entro 10 miglia dalla sede 'Salt Lake City Store'."

    Eventi email

    Nome: shopify_email.EVENT

    Include i clienti in base agli eventi email selezionati. Gli eventi (EVENT) supportati includono:

    • Non recapitata: bounced
    • Cliccata: clicked
    • Consegnata: delivered
    • Contrassegnata come spam: marked_as_spam
    • Aperta: opened
    • Iscrizione annullata: unsubscribed
    Parametri funzione activity_id (facoltativo): utilizza questo parametro per selezionare l'ID dell'attività di marketing che desideri filtrare.
    count (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero di volte in cui si è verificato un evento email.
    date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la data dell'evento.
    Operatori MATCHES: Utilizzato quando l'evento si è verificato.
    NOT_MATCHES: Utilizzato quando l'evento non si è verificato.
    IS NULL: Il parametro non esiste.
    IS NOT NULL: Il parametro esiste.

    Per le date, gli operatori disponibili includono:
    È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Più piccolo di: <
    Minore o uguale a: <=
    Maggiore o uguale a: >=
    Fra: BETWEEN
    Value (Valore)
    FormatoFormati supportati per activity_id:
  • = (valore singolo)
  • IN : Un insieme di valori separati da virgole con "OR" implicito, racchiusi tra parentesi. Ad esempio: (activity_id IN 1, 2, 3). In un set è consentito un massimo di 500 ID attività.

    Formati di data supportati per date:
  • Data assoluta: YYYY-MM-DD
  • Esempi di offset data:
    • 7 giorni fa: -7d
    • 4 settimane fa: -4w
    • 3 mesi fa: -3m
    • 1 anno fa: -1y
    • Data indicata: today, yesterday

  • Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.

    Gli eventi email sono disponibili per gli ultimi 26 mesi, con dati a partire da marzo 2022.

    Formati supportati per count:
  • Numero: #

  • Esempio Specificare se si è verificato un evento di invio di un'email utilizzando un operatore MATCHES o NOT MATCHES :
    inviare un'email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)
    inviare un'email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)

    Utilizza il parametro activity_id per specificare l'ID dell'attività di marketing in base al quale desideri filtrare:
    inviare un'email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)

    Utilizzare il parametro date e l'operatore >= per specificare una data di inizio per un evento di invio di un'email:
    inviare un'email.delivered NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)

    Utilizzare il parametro date e l'operatore <= per specificare una data di fine per un evento di invio di un'email:
    inviare un'email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)

    Utilizzare il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare sia una data di inizio che una di fine per un evento di invio di un'email:
    inviare un'email.bounced NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, BETWEEN -12m AND today)
    Note
    • Quando crei un segmento di clienti utilizzando il parametro activity_id, puoi selezionare l'attività di marketing in base al nome dall'elenco visualizzato.
    • A causa della conservazione dei dati, l'assenza dei parametri date significa che i risultati verranno filtrati per gli ultimi 26 mesi, senza una data di inizio o di fine.
    • L'assenza di activity_id significa che il filtro include tutte le attività email di Shopify.

    Stato di iscrizione email

    Nome: email_subscription_status

    Include i clienti in base alla loro iscrizione alle tue email di marketing.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori Non iscritto: 'NOT_SUBSCRIBED' Il cliente non si è iscritto al tuo Marketing inviare un'email.
    Iscritto: 'SUBSCRIBED' Il cliente è iscritto al tuo Marketing inviare un'email.
    in attesa: 'PENDING' Il cliente è in procinto di iscriversi al tuo Marketing inviare un'email.
    Non valido: 'INVALID' L'indirizzo email inviato dal cliente è stato di marketing non valido.
    Annulla iscrizione: 'UNSUBSCRIBED' Il cliente si è annullato dall'invio di un'email di marketing.
    oscurare: 'REDACTED' L'indirizzo email inviato dal cliente è stato oscurato.
    Formato
    Esempio Includi i clienti che si sono iscritti al tuo email marketing:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Note

    Data del primo ordine

    Nome: first_order_date

    Include i clienti che hanno effettuato l'ultimo ordine nella data specificata.

    Operatori Esattamente in data: =
    Non in data: !=
    Nella data o prima: <=
    Prima della data: <
    Nella data o dopo: >=
    Dopo la data: >
    Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2}
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori
    Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di offset di data: -4w, -10y
    Data definita:
    • Oggi: = today
    • Ieri: = yesterday
    • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
    • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
    • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
    • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
    Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
    Esempio Includi i clienti il cui primo ordine è stato effettuato dalla settimana scorsa:
    first_order_date >= 7_days_ago

    Includi i clienti il cui primo ordine è stato effettuato otto mesi fa:
    first_order_date > -8m
    Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.

    Data dell'ultimo ordine

    Nome: last_order_date

    Include i clienti che hanno effettuato l'ultimo ordine nella data specificata.

    Operatori Esattamente in data: =
    Non in data: !=
    Nella data o prima: <=
    Prima della data: <
    Nella data o dopo: >=
    Dopo la data: >
    Tra le date: BETWEEN {date1} AND {date2}
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori
    Formato Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di offset di data: -4w, -10y
    Data definita:
    • Oggi: = today
    • Ieri: = yesterday
    • Negli ultimi sette giorni: >= 7_days_ago
    • Negli ultimi 30 giorni: >= 30_days_ago
    • Negli ultimi 90 giorni: >= 90_days_ago
    • Negli ultimi 12 mesi: >= 12_months_ago
    Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
    Esempio Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato nell'ultima settimana:
    last_order_date >= 7_days_ago

    Includi i clienti il cui ultimo ordine è stato effettuato negli ultimi otto mesi:
    last_order_date > -8m
    Note I valori di data si basano su giorni interi e dipendono dal fuso orario in cui si trova il tuo negozio.

    Numero di ordini

    Nome: number_of_orders

    Include i clienti in base al numero di ordini effettuati nel tuo negozio.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore di o uguale a: <=
    Maggiore di o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN
    ValoriIl valore inserito deve essere un numero intero.
    Formato Intervallo di numeri: # AND #
    Numero: #
    Esempio Includi i clienti che hanno effettuato più di 10 ordini:
    number_of_orders > 10
    Note BETWEEN include sia i valori iniziali che finali. Ad esempio, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 include i clienti che hanno effettuato almeno un ordine e fino a 100 ordini.

    Ordini effettuati

    Nome: orders_placed

    Include i clienti che hanno effettuato ordini o hanno speso un certo importo in un intervallo di date specificato.

    Parametri funzione app_id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare con quale app è stato creato l'ordine.
    location_id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare da quale sede è stato effettuato l'ordine.
    count (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero esatto di volte in cui è stato effettuato un ordine.
    amount (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare l'importo esatto speso per un ordine.
    sum_amount (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare l'importo speso per tutti gli ordini.
    date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data per l'evento.
    Operatori MATCHES: il parametro è vero.
    NOT_MATCHES: il parametro è falso.
    IS NULL: il parametro non esiste.
    IS NOT NULL: il parametro esiste.

    Per le date, gli operatori disponibili includono:
    È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore di o uguale a: <=
    Maggiore di o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN
    Valori
    Formato Formati supportati per count, amount e sum_amount:
    Numero: #

    Formati supportati per date:
    Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di offset data:
    • 7 giorni fa: -7d
    • 4 settimane fa: -4w
    • 3 mesi fa: -3m
    • Un anno fa: -1y
    Data definita:
    • Oggi: today
    • Ieri: yesterday
    Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate.
    Esempio Specificare se un ordine è stato effettuato utilizzando un operatore MATCHES o NOT_MATCHES :
    orders_placed MATCHES ()
    orders_placed NOT_MATCHES ()

    Filtra i clienti che hanno effettuato più di 3 ordini (inclusi) negli ultimi 6 mesi:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)

    Filtra i clienti che hanno speso più di $ 1000 (inclusi) negli ultimi 90 giorni:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)

    Filtra i clienti che hanno speso meno di $ 100 (inclusi) negli ultimi 7 giorni:
    orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)

    Filtra i clienti che hanno speso più di $ 1000 (inclusi) e hanno effettuato più di 3 ordini (inclusi) dal 1° gennaio 2023:
    orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)

    Utilizzare il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare un intervallo di date specifico. Puoi esprimerti nel periodo compreso tra il 1° gennaio 2023 e il 1° giugno 2023 (inclusi) nel seguente modo:
    orders_placed MATCHES (count >= 3, BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)
    Note
    • Passando il cursore sull'importo, viene visualizzata la valuta utilizzata per filtrare i clienti.
    • Passando il cursore sulla sintassi seguente:
      amount, sum_amount verrà visualizzata la descrizione della sintassi.
    • L'assenza di parameters significa che il filtro include tutti gli ordini effettuati nel tempo.

    Livello di spesa previsto

    NOME: predicted_spend_tier

    Include i clienti che si trovano nel livello di spesa previsto specificato. Scopri di più sul livello di spesa previsto.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'
    Formato
    Esempio Includi i clienti di livello HIGH:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    Note

    Stato dell'abbonamento al prodotto

    Nome: product_subscription_status

    Include i clienti che hanno lo stato di abbonamento al prodotto specificato.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori Attivo: 'SUBSCRIBED' il cliente ha un abbonamento al prodotto attivo.
    Annullato: 'CANCELLED' il cliente ha annullato l'abbonamento al prodotto.
    Scaduto: 'EXPIRED' l'abbonamento al prodotto del cliente è scaduto.
    Non riuscito: 'FAILED' il cliente ha un pagamento non riuscito.
    Mai iscritto: 'NEVER_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto.
    In pausa: 'PAUSED' il cliente ha messo in pausa l'abbonamento al prodotto.
    Formato
    Esempio Includi i clienti che hanno un abbonamento al prodotto attivo:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Note

    Prodotti acquistati

    Nome: products_purchased

    Include i clienti che hanno acquistato il prodotto specificato. Inoltre, puoi includere i clienti che hanno acquistato il prodotto in un intervallo di date specifico.

    Parametri funzione id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il prodotto acquistato da un cliente che desideri filtrare.
    quantity (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità di prodotti acquistati per ordine.
    sum_quantity (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la quantità di prodotti acquistati in tutti gli ordini.
    date(facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data per l'evento.
    tag (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare un tag di prodotto per i prodotti acquistati che desideri filtrare.
    Operatori MATCHES: il parametro è vero.
    NOT_MATCHES: il parametro è falso.
    IS NULL: il parametro non esiste.
    IS NOT NULL: il parametro esiste.

    Per le date, gli operatori disponibili includono:
    È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore di o uguale a: <=
    Maggiore di o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN
    Value (Valore)
    Formato Formati supportati per tag:
    stringa (valore singolo)

    Formati supportati per id:
  • = (valore singolo)
  • IN : Un insieme di valori separati da virgole con "OR" implicito, racchiusi tra parentesi. Ad esempio: (id IN 1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). In un set è consentito un massimo di 500 ID prodotto.

    Formati date supportati:
    Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di offset data:
    • 7 giorni fa: -7d
    • 4 settimane fa: -4w
    • 3 mesi fa: -3m
    • Un anno fa: -1y
    • Data indicata: today, yesterday
    Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate.

    Formati supportati per quantity e sum_quantity:
    Numero: #
  • Esempio Specificare se un prodotto è stato acquistato utilizzando un operatore MATCHES o NOT_MATCHES :
    prodotto MATCHES (id = 2012162031638)
    prodotto NOT_MATCHES (id IN 2012162031638, 1012132033639) prodotto MATCHES (tag = 'rosso')

    Filtra cliente che acquista un prodotto specifico dal 1 gennaio 2022 ad oggi:
    prodotto MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    Filtra cliente che acquista un prodotto con il tag 'rosso' dal 1 gennaio 2022 ad oggi:
    prodotto MATCHES (tag = 'rosso', BETWEEN 2022-01-01 AND today)

    Negli ultimi 30 giorni:
    prodotto MATCHES (date >= -30d)

    Fino al 1° gennaio 2022:
    prodotto MATCHES (date <= 2022-01-01)

    Utilizzare il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare un intervallo di date specifico. Puoi esprimerti nel periodo compreso tra il 1° gennaio 2022 e il 1° giugno 2022 (inclusi) nel seguente modo:
    prodotto MATCHES (id = 1012132033639, BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)

    Filtra i clienti che hanno acquistato di recente molti prodotti con un tag specifico:
    products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)
    Note
    • Quando crei il segmento di clienti utilizzando il parametro id, puoi selezionare il prodotto in base al nome o all'immagine dall'elenco visualizzato. In alternativa, puoi iniziare a digitare il titolo del prodotto e selezionarlo dall'elenco.
    • Nel codice viene inserito l'ID prodotto, non il titolo del prodotto. Quando passi il cursore sull'ID prodotto, vengono visualizzati il titolo e l'immagine del prodotto.
    • L'assenza di entrambi i parametri date significa che i risultati verranno filtrati per qualsiasi periodo, senza una data di inizio o di fine impostata.
    • L'assenza di parametri significa che il filtro include tutti i prodotti acquistati nel tempo.

    Gruppo RFM

    Nome: rfm_group

    Include dei clienti in base al gruppo RFM in cui sono categorizzati. Maggiori informazioni sull'analisi cliente RFM.

    Elenco di possibili operatori e valori di un gruppo RFM, inclusi degli esempi.
    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori Inattivi: 'DORMANT'
    A rischio: 'AT_RISK'
    Precedentemente fedeli: 'PREVIOUSLY_LOYAL'
    Richiedono attenzione: 'NEEDS_ATTENTION'
    Quasi persi: 'ALMOST_LOST'
    Fedeli: 'LOYAL'
    Promettenti: 'PROMISING'
    Attivi: 'ACTIVE'
    Nuovi: 'NEW'
    Campioni: 'CHAMPIONS'
    Potenziali: 'PROSPECTS'
    Formato
    Esempio Includi i clienti nel gruppo RFM Richiedono attenzione:
    rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
    Note

    Stato dell'iscrizione agli SMS

    Nome: sms_subscription_status

    Include i clienti in base alla loro iscrizione ai tuoi SMS di marketing. Scopri di più sulla raccolta dei recapiti dei clienti.

    Operatori È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    Valori Iscritto: 'SUBSCRIBED' il cliente è iscritto ai tuoi SMS di marketing.
    In attesa: 'PENDING' il cliente ha avviato la procedura di iscrizione ai tuoi SMS di marketing.
    Oscurato: 'REDACTED' il cliente ha un oscuramento in attesa dovuto a una richiesta di cancellazione ai sensi del GDPR.
    Iscrizione annullata: 'UNSUBSCRIBED' il cliente ha annullato l'iscrizione ai tuoi SMS di marketing.
    Non iscritto: 'NOT_SUBSCRIBED' il cliente non si è mai iscritto ai tuoi SMS di marketing.
    Formato
    Esempio Includi i clienti che si sono iscritti ai tuoi SMS di marketing:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Note

    Stati o province

    Nome: customer_regions

    Include i clienti che hanno un indirizzo nell'area geografica specificata all'interno di un paese. I clienti con più indirizzi potrebbero essere inclusi in più segmenti di clienti che utilizzano questo filtro.

    Operatori Contiene questa località esatta: CONTAINS
    Non contiene questa località esatta: NOT CONTAINS
    Non esiste: IS NULL
    Esiste: IS NOT NULL
    ValoriUtilizza il codice ISO del paese con il codice di suddivisione ISO 3166-2.
    Formato
    Esempio Includi i clienti che hanno un indirizzo nello Stato di New York:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    Note Per trovare un'area geografica, puoi iniziare a digitarne il nome, quindi seleziona il valore corrispondente dell'elenco visualizzato.

    Conti con credito in negozio

    Nome: store_credit_accounts

    Include i clienti che hanno un saldo di credito in negozio nel tuo negozio.

    Parametri funzione balance (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il saldo attuale del conto con credito in negozio del cliente.
    currency (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la valuta del saldo del credito in negozio del cliente.
    next_expiry_date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la data di scadenza del credito in negozio non speso con scadenza più ravvicinata.
    last_credit_date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare la data in cui il cliente ha ricevuto per l'ultima volta credito in negozio.
    Operatori MATCHES: il parametro è vero.
    NOT_MATCHES: il parametro è falso.
    IS NULL: il parametro non esiste.
    IS NOT NULL: il parametro esiste.

    Per le date, gli operatori disponibili includono:
    È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore di o uguale a: <=
    Maggiore di o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN
    Valori
    Formato Formati supportati per currency:
    Codice valuta: Ad esempio USD

    Formati supportati per balance:
    Numero: #

    Formati supportati per next_expiry_date e last_credit_date:
    Date assolute: YYY-MM-DD
    Esempi di offset data:
    7 giorni fa: -7d
    4 settimane fa: -4w
    3 mesi fa: -3m
    1 anno fa: -1y
    Date nominate:
  • Oggi: today
  • Ieri: yesterday
  • Le date definite sono valori predefiniti e non possono essere modificate.
    Esempio Filtra i clienti che hanno un saldo del conto credito in negozio maggiore o uguale a 1 in qualsiasi valuta:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)

    Filtra i clienti che hanno un saldo del conto credito in negozio maggiore o uguale a $ 1 USD:
    store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')

    Filtra clienti con credito in negozio in scadenza nei prossimi 7 giorni:
    store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)

    Filtra i clienti che hanno ricevuto l'ultimo credito in negozio più di 1 mese fa ma hanno ancora un saldo disponibile da spendere:
    store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)
    Note
    • I clienti hanno un conto con credito in negozio se hai emesso loro del credito in negozio. Il saldo del credito in negozio di un cliente può essere maggiore di o uguale a 0.
    • I conti con credito in negozio hanno una valuta specifica. Se non includi un parametro currency nel tuo segmento, il filtro restituisce tutti i conti con credito in negozio indipendentemente dal tipo di valuta.
    • Un cliente può avere da zero a molti conti con credito in negozio, a seconda del numero di valute supportate. Per esempio, se emetti credito in negozio a un cliente sia in CAD che in USD, quel cliente ha due conti con credito in negozio.

    Eventi della vetrina virtuale

    Nome: storefront.EVENT

    Include i clienti in base agli eventi della vetrina virtuale. Gli eventi (EVENT) supportati includono:

    • Prodotto visualizzato: product_viewed
    • Collezione visualizzata: collection_viewed
    Parametri funzione id (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare i prodotti o le collezioni in base ai quali desideri filtrare.
    date (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare una data per l'evento.
    count (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il numero esatto di visualizzazioni di un prodotto o di una collezione.

    Parametri specifici del prodotto:
    tag (facoltativo): utilizza questo parametro per specificare il tag di prodotto il base al quale desideri filtrare (si comporterà allo stesso modo di un filtro per ogni ID prodotto con tale tag).
    Operatori MATCHES: il parametro è vero.
    NOT_MATCHES: il parametro è falso.
    IS NULL: il parametro non esiste.
    IS NOT NULL: il parametro esiste.

    Per le date, gli operatori disponibili includono:
    È uguale a: =
    Non è uguale a: !=
    Maggiore di: >
    Minore di: <
    Minore di o uguale a: <=
    Maggiore di o uguale a: >=
    Tra: BETWEEN
    Value (Valore)
    Formato Formati supportati per id:
  • = (valore singolo)
  • IN : Un insieme di valori separati da virgole con "OR" implicito, racchiusi tra parentesi. Ad esempio: (id IN 1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). Esiste un limite di 500 ID prodotto o collezione in un set.

    Formati supportati per tag: stringa (valore singolo)

    Formati date supportati: Data assoluta: YYYY-MM-DD
    Esempi di offset di data:
    • 7 giorni fa: -7d
    • 4 settimane fa: -4w
    • 3 mesi fa: -3m
    • Un anno fa: -1y
    Date definite:
    • Oggi: today
    • Ieri: yesterday
    Gli eventi della vetrina virtuale sono disponibili per gli ultimi 26 mesi, con dati a partire da maggio 2023.

    Le date specificate sono valori predefiniti e non possono essere modificate. Per date personalizzate, utilizza un offset di data.
  • Esempio Specificare se si è verificato un evento vetrina virtuale utilizzando un operatore MATCHES o NOT_MATCHES : vetrina virtuale.prodotto MATCHES()
    vetrina virtuale.collezione NOT_MATCHES ()

    Utilizzare il parametro id per specificare il prodotto su cui si desidera filtrare:
    vetrina virtuale.prodotto MATCHES (id = 2012162031638)
    vetrina virtuale.collezione MATCHES (id IN 2012162031638, 456, 789)

    Utilizza il parametro tag per il tag di prodotto su cui vuoi filtrare:
    vetrina virtuale.prodotto MATCHES (tag = 'jeans')

    Utilizzare il parametro date e l'operatore >=per specificare una data di inizio per un evento vetrina virtuale:
    vetrina virtuale.prodotto MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)
    vetrina virtuale.collezione MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    Utilizzare il parametro date e l'operatore <= per specificare una data di fine per un evento vetrina virtuale:
    vetrina virtuale.prodotto MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)
    vetrina virtuale.collezione MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)

    Utilizzare il parametro date e l'operatore BETWEEN per specificare sia una data di inizio che una di fine per un evento vetrina virtuale:
    vetrina virtuale.prodotto MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)
    vetrina virtuale.collezione MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN -90d AND -30d)

    Filtra i clienti che hanno visualizzato un prodotto specifico negli ultimi 30 giorni:
    vetrina virtuale.prodotto MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)

    Filtra i clienti che hanno visualizzato una collezione specifica dal 1° gennaio 2023 fino a oggi:
    vetrina virtuale.collezione MATCHES (id = 2012162031638, BETWEEN 2023-01-01 AND today)
    Note
    • Quando crei il segmento di clienti utilizzando il parametro id, puoi selezionare il prodotto in base al nome, alla collezione o all'immagine dall'elenco visualizzato. In alternativa puoi iniziare a digitare il titolo del prodotto o della collezione e selezionarlo dall'elenco.
    • Nel codice viene inserito l'ID prodotto o collezione, non il titolo. Quando passi il cursore sull'ID, vengono visualizzati il titolo e l'immagine del prodotto o della collezione.
    • Le collezioni utilizzano l'immagine salvata come miniatura della collezione, quando applicabile. In caso contrario, viene visualizzato un segnaposto immagine generica.
    • A causa della conservazione dei dati, l'assenza dei parametri date significa che i risultati verranno filtrati per gli ultimi 26 mesi, senza una data di inizio o di fine.
    • L'assenza di id indica che il filtro include tutti i prodotti.
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