Filtres de segment client basés sur Shopify
Utilisez ce guide de référence pour comprendre les noms, opérateurs et valeurs de filtre utilisés pour créer des segments clients basés sur les filtres Shopify par défaut.
Sur cette page
- Date d’abandon du paiement
- Date anniversaire
- Montant dépensé
- Villes
- Entreprises
- Pays ou régions
- Créé par l’ID de l’application
- Statut du compte client
- Date d’ajout des clients
- Domaine de l’adresse e-mail des clients
- Langue du client
- Balises client
- Clients situés dans le rayon
- Événements par e-mail
- Statut de l'abonnement par e-mail
- Date de la dernière commande
- Nombre de commandes
- Commandes passées
- Niveau de dépenses prévu
- Statut des produits par abonnement
- Produits achetés
- Groupe RFM
- Statut de l’abonnement par SMS
- États ou provinces
- Comptes de crédit en magasin
- Événements de boutiques en ligne
Date d’abandon du paiement
abandoned_checkout_date
Inclut les clients selon la date à laquelle ils ont abandonné leur panier pour la dernière fois.
Opérateurs |
Date exacte : = Pas à la date : != À ou avant la date : <= Avant la date : < À ou après la date : >= Après la date : > Entre les dates : BETWEEN <date1> AND <date2> N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
|
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Valeurs | |
Format |
Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : -4w , -10y Date nommée :
|
Exemple |
Inclure les clients qui ont abandonné leur panier pour la dernière fois au cours de la semaine dernière : Inclure les clients qui ont abandonné leur panier pour la dernière fois au cours des huit derniers mois : |
Remarques | Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique. |
Date anniversaire
anniversary()
Inclut les client(e)s selon la date de l’événement associée au paramètre de date.
Paramètres de fonction |
date (obligatoire) : utilisez ce paramètre pour spécifier l’événement que vous souhaitez filtrer. |
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Opérateurs |
Date exacte : = Entre les dates : BETWEEN <date1> AND <date2> |
Valeurs | |
Format |
Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : +4w , +3m Date nommée :
|
Exemple |
Incluez des client(e)s ayant leur anniversaire dans les 30 prochains jours : |
Remarques |
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Montant dépensé
amount_spent
Inclut la clientèle en fonction du montant qu’ils ont dépensé dans votre boutique.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != Supérieur à : > Inférieur à : < Inférieur ou égal à : <= Supérieur ou égal à : >= Entre : BETWEEN
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Valeurs | |
Format |
Fourchette de nombres : # AND # Nombre : # Nombre décimal : le point décimal (.) est utilisé comme séparateur décimal. Les séparateurs de milliers, tels que les virgules ou les espaces, ne sont pas acceptés. Les nombres formatés en fonction de la langue ne sont pas acceptés. |
Exemple | Inclure les clients qui ont dépensé de 1 à 999,99 dans votre boutique :amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
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Remarques |
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Villes
customer_cities
Inclut les clients qui ont une adresse dans la ville spécifiée. Les clients qui ont plusieurs adresses peuvent être inclus dans plus d’un segment client qui utilise ce filtre.
Opérateurs |
Contient cette ville exacte : CONTAINS Ne contient pas cette ville exacte : NOT CONTAINS N'existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
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Valeurs | |
Format | countryCode-regionCode-cityCode |
Exemple | Inclure les clients qui ont une adresse à New York :customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
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Remarques | Pour trouver une ville, vous pouvez commencer à taper le nom de la ville, puis sélectionner la valeur appropriée dans la liste qui s’affiche. |
Entreprises
companies
Inclut les clients d’entreprises configurées comme clientes B2B.
Opérateurs |
Contient cet ID d’entreprise exact : CONTAINS Ne contient pas cet ID d’entreprise exact : NOT CONTAINS N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
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Valeurs | ID de l’entreprise |
Format | |
Exemple |
Est un client B2B :companies IS NOT NULL N’est pas un client B2B : companies IS NULL Inclut les clients affiliés à une entreprise spécifique : companies CONTAINS 3778915041302 |
Remarques |
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Pays ou régions
customer_countries
Inclut les clients qui ont une adresse dans le pays ou la région spécifié. Les clients qui ont plusieurs adresses peuvent être inclus(es) dans plus d’un segment client qui utilise ce filtre.
Opérateurs |
Contient cet emplacement exact : CONTAINS Ne contient pas cet emplacement exact : NOT CONTAINS N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
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Valeurs | Utilisez le code ISO à deux lettres du pays. |
Format | |
Exemple | Inclure les clients qui ont une adresse aux États-Unis :customer_countries CONTAINS 'US'
|
Remarques | Pour trouver un pays, vous pouvez commencer à taper le nom du pays, puis sélectionner la valeur appropriée dans la liste qui s’affiche. |
Créé par l’ID de l’application
created_by_app_id
Inclut les clients qui ont été créés par l’application spécifiée.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : !=
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Valeurs | ID de l’application sur laquelle effectuer la segmentation. |
Format | ID de l'application |
Exemple | Incluez les clients créés dans l’interface administrateur Shopify :created_by_app_id = 1830279
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Remarques |
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Statut du compte client
customer_account_status
Inclut les clients qui ont le statut compte client spécifié.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : !=
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Valeurs |
Refusé : 'DECLINED' Le client a été invité à créer un compte, mais a refusé.Désactivé : 'DISABLED' Le client n’a pas créé de compte, ou votre boutique utilise les nouveaux comptes clients.Activé : 'ENABLED' Le client a créé un compte.Invité : 'INVITED' Le client a été invité à créer un compte.
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Format | |
Exemple | Inclure les clients qui ont été invités à créer un compte, mais qui ont refusé :customer_account_status = 'DECLINED'
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Remarques |
Date d’ajout des clients
customer_added_date
Inclut la clientèle en fonction de la date à laquelle ils ont été ajoutés à votre boutique.
Opérateurs |
Date exacte : = Pas à la date : != À la date ou avant la date : <= Avant la date : < À la date ou après la date : >= Après la date : > Entre les dates : BETWEEN <date1> AND <date2>
|
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Valeurs | |
Format |
Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : -4w , -10y Date nommée :
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Exemple |
Inclure les clients qui ont été ajoutés au cours de la dernière semaine : Inclure les clients qui ont été ajoutés au cours des huit derniers mois : Inclure les clients qui ont été ajoutés au cours d’une plage de dates spécifique : |
Remarques | Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique. |
Domaine de l’adresse e-mail des clients
customer_email_domain
Inclut les clients dont l’adresse e-mail appartient au domaine spécifié. Le nom de domaine est la partie de l’adresse e-mail après le symbole @
, par exemple, gmail.com
.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
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Valeurs |
Les noms de domaine suivants sont proposés à titre de suggestions. Vous n’êtes pas limités à ces noms de domaine. Vous pouvez saisir manuellement tout autre nom de domaine valide. gmail.com :'gmail.com' yahoo.com : 'yahoo.com' hotmail.com : 'hotmail.com' aol.com : 'aol.com' msn.com : 'msn.com' live.com : 'live.com' outlook.com : 'outlook.com' yahoo.ca : 'yahoo.ca'
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Format | |
Exemple | Inclure les clients dont le domaine d’e-mail est shopify.com :customer_email_domain = 'shopify.com'
|
Remarques |
Langue du client
customer_language
Inclut la clientèle en fonction de la langue qu’ils utilisent pour communiquer avec votre boutique.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
|
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Valeurs | Utilisez le code à deux lettres ISO 639-1. |
Format |
Les valeurs suivantes sont des exemples de certains codes de langue ISO courants. Vos données ne se limitent pas à ces codes de langue. Vous pouvez saisir manuellement d’autres codes de langue valides, mais les valeurs qui vous sont proposées en tant que valeurs suggérées dans l’éditeur sont les seules disponibles dans vos données client(e)s. Anglais :'en' Français : 'fr' Espagnol : 'es' Allemand : 'de' Italien : 'it' Japonais : 'ja' Russe : 'ru'
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Exemple |
Inclure les clients qui communiquent en anglais avec votre boutique : Excluez les client(e)s qui communiquent avec votre boutique en anglais canadien : |
Remarques |
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Balises client
customer_tags
Inclut la clientèle en fonction de leurs balises.
Opérateurs |
Contient cette ville exacte : CONTAINS Ne contient pas cette balise exacte : NOT CONTAINS N'existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
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Valeurs | Le nom d’une balise de client. |
Format | |
Exemple | Inclure les clients qui ont la balise « GoldStatus » :customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
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Remarques |
Les balises ne sont pas sensibles la casse. |
Clients situés dans le rayon
Inclut les clients situés dans un rayon déterminé autour d’un emplacement enregistré.
Paramètres de fonction |
Vous ne pouvez utiliser qu’un seul paramètre de distance pour chaque filtre. coordinates (obligatoire) : utilisez ce paramètre pour spécifier l’emplacement de l’épingle que vous souhaitez utiliser pour créer votre segment. distance_km (obligatoire) : utilisez ce paramètre pour spécifier le rayon de distance dans lequel vous souhaitez rechercher des clients.distance_mi (obligatoire) : utilisez ce paramètre pour spécifier le rayon de distance dans lequel vous souhaitez rechercher des clients. |
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Opérateurs |
Est égal à : = |
Valeur |
true , false
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Format | Format pris en charge pour coordinates :
Format pris en charge pour les coordonnées (latitude, longitude) : #
Format pris en charge pour distance_mi , distance_km :
#
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Exemple | Ce filtre nécessite des coordonnées et un paramètre de distance pour être valide. Filtrez les clients dont l’adresse se situe à moins de 16 km (10 miles) des coordonnées (40.624940, ‑111.833060) : customer_within_distance(coordinates: (40.624940, ‑111.833060), distance_mi: 10) = true Si votre boutique a enregistré des emplacements, Shopify Magic traduit automatiquement la paire de coordonnées vers le nom de votre emplacement dans la traduction magie. Les clients dont l’adresse se situe à moins de 16 km (10 miles) de l’emplacement « Salt Lake City Store » (Boutique de Salt Lake City). Ce filtre peut être utilisé avec d’autres filtres pour affiner encore votre liste de clients. Filtrez les clients dont l’adresse se situe à moins de 20 kilomètres des coordonnées (43.634,‑79.412) et qui ont passé au moins une commande : customer_within_distance ( coordinates: (43.634,-79.412), distance_km: 20 ) = true AND number_of_orders > 0 Filtrez les clients qui n’ont pas d’adresse à moins de 50 kilomètres des coordonnées (45.502,‑73.563) : customer_within_distance ( coordinates: (45.502,-73.563), distance_km: 50 ) = false
|
Remarques | La segmentation de Shopify convertit automatiquement vos emplacements enregistrés en paire de coordonnées qui apparaîtra comme une valeur sélectionnable lors de l’utilisation de ce filtre. |
Événements par e-mail
shopify_email.EVENT()
Inclut les clients en fonction des événements par e-mail sélectionnés. Les événements pris en charge (EVENT) sont les suivants :
- Rejeté :
bounced
- Cliqué :
clicked
- Livré :
delivered
- Marqué comme courrier indésirable :
marked_as_spam
- Ouvert :
opened
- Désabonné:
unsubscribed
Paramètres de fonction |
activity_id (facultatif) : utilisez ce paramètre pour sélectionner l’ID d’activité marketing que vous souhaitez filtrer.count_at_least (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le nombre minimum de fois où un événement par e‑mail s’est produit.count_at_most (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le nombre maximum de fois où un événement par e‑mail s’est produit.count (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le nombre exact de fois où un événement par e‑mail s’est produit.since (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier une date de début pour l’événement.until (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier une date de fin pour l’événement. |
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Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != |
Valeur |
true , false
|
Format | Formats pris en charge pour activity_id :
ID (valeur unique)List <ID> : un ensemble de valeurs avec une valeur implicite « OR ». List est un ensemble de valeurs séparées par des virgules, entourées de parenthèses. Par exemple : (1, 2, 3) . Une liste contient une limite de 500 ID d’activité.Formats Date pris en charge pour since et until :Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de compensation de dates : Il y a 7 jours : :-7d Il y a 4 semaines : :-4w Il y a 3 mois : :-3m Il y a un an : :-1y Date nommée : :today , :yesterday Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date. Les événements d’e-mail sont disponibles pour les 26 derniers mois, avec des données remontant à mars 2022. Formats pris en charge pour count_at_least , count_at_most , count : Numéro : # |
Exemple | Indiquez si un événement par e-mail s’est produit à l’aide d’un ou d’un opérateur = ou != :shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true Utilisez le paramètre activity_id pour spécifier l’ID d’activité marketing que vous souhaitez filtrer :shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true Utilisez le paramètre since pour spécifier une date de début pour un événement par e-mail :shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false Utilisez le paramètre until pour spécifier une date de fin pour un événement par e-mail :shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true Utilisez les paramètres since et until pour spécifier à la fois une date de début et de fin pour un événement par e-mail :shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
|
Remarques |
|
Statut de l'abonnement par e-mail
email_subscription_status
Inclut la clientèle selon qu’elle est abonnée à votre marketing par e-mail.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
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Valeurs |
Non-abonné : 'NOT_SUBSCRIBED' les clients ne se sont pas abonnés à votre marketing par e-mail.Abonné : 'SUBSCRIBED' les clients sont abonnés à votre marketing par e-mail.En attente : 'PENDING' les clients est en train de s’abonner à votre marketing par e-mail.Non valide : 'INVALID' l’état de l’adresse e-mail des clients pour votre marketing n’est pas valide.
|
Format | |
Exemple | Inclure les clients qui se sont abonnés à votre marketing par e-mail :email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Remarques |
Date de la dernière commande
last_order_date
Inclut les clients qui ont passé leur dernière commande à la date spécifiée.
Opérateurs |
Date exacte : = Pas à la date : != À ou avant la date : <= Avant la date : < À ou après la date : >= Après la date : > Entre les dates : BETWEEN <date1> AND <date2> N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
|
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Valeurs | |
Format |
Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date : -4w , -10y Date nommée :
|
Exemple |
Inclure les clients dont la dernière commande a été passée la semaine dernière : Inclure les clients dont la dernière commande a été passée il y a huit mois : |
Remarques | Les valeurs de dates sont basées sur des jours entiers et dépendent du fuseau horaire dans lequel se trouve votre boutique. |
Nombre de commandes
number_of_orders
Inclut la clientèle en fonction du nombre de commandes qu’ils ont passées dans votre boutique.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != Supérieur à : > Inférieur à : < Inférieur ou égal à : <= Supérieur ou égal à : >= Entre : BETWEEN
|
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Valeurs | La valeur que vous saisissez doit être un nombre entier. |
Format |
Fourchette de nombres : # AND # Nombre : #
|
Exemple | Inclure les clients qui ont passé plus de 10 commandes :number_of_orders > 10
|
Remarques |
BETWEEN inclut à la fois les valeurs de début et de fin. Par exemple, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 inclut les clients qui ont passé au moins 1 commande et jusqu’à 100 commandes. |
Commandes passées
orders_placed()
Inclut les clients qui ont passé des commandes ou dépensé un certain montant au cours d’une période spécifique.
Paramètres de fonction |
count_at_least (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le nombre minimum de fois où une commande a été passée.count_at_most (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le nombre maximum de fois où une commande a été passée.count (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le nombre exact de fois où une commande a été passée.amount_at_least (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le montant minimum dépensé sur une commande.amount_at_most (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le montant maximum dépensé sur une commande.amount (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le montant exact dépensé sur une commande.sum_amount_at_least (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le montant minimum dépensé sur toutes les commandes.sum_amount_at_most (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le montant maximum dépensé sur toutes les commandes.sum_amount (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser le montant dépensé sur toutes les commandes.since (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser une date de début pour l’événement.until (facultatif) : utilisez ce paramètre pour préciser une date de fin pour l’événement. |
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Opérateurs |
Est égal à : N’est pas égal à : |
Valeurs |
true , false
|
Format |
Formats pris en charge pour Formats pris en charge pour Formats pris en charge pour Formats de Il y a 7 jours : Date nommée :
Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. |
Exemple | Préciser si une commande a été passée à l’aide d’un opérateur = ou != :
Filtrer les clients qui ont passé au moins 3 commandes au cours des 6 derniers mois :
Filtrer les clients qui ont dépensé plus de 1 000 $ (inclus) au cours des 3 derniers mois :
Filtrer les clients qui ont dépensé moins de 100 $ (inclus) la semaine dernière :
Filtrer les clients qui ont dépensé plus de 1 000 $ (inclus) et ont passé au moins 3 commandes depuis le 1er janvier 2023 :
Dans les plages de dates, l’ordre des paramètres Entre le 1er janvier 2023 et le 1er juin 2023 (inclus) :
Entre le 1er janvier 2023 et le 1er juin 2023 (inclus) :
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Remarques |
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Niveau de dépenses prévu
predicted_spend_tier
Inclut les clients qui se situent dans le niveau de dépenses prévu spécifié.
Ce filtre n’est disponible que si votre boutique a réalisé plus de 100 ventes.
En savoir plus sur le niveau de dépenses prévu.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
|
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Valeurs |
'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW' |
Format | |
Exemple | Inclure des clients qui sont dans le niveau ÉLEVÉ :predicted_spend_tier = 'HIGH'
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Remarques |
Statut des produits par abonnement
product_subscription_status
Inclut les clients qui ont le statut d’abonnement de produit spécifié.
Ce filtre n’est disponible que si vous utilisez une application d’abonnement.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
|
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Valeurs |
Actif : 'SUBSCRIBED' Le client a un abonnement de produit actif. Annulé : 'CANCELLED' Le client a annulé son abonnement de produit.Expiré : 'EXPIRED' L’abonnement de produit du client a expiré.Échec : 'FAILED' Le client a un paiement échoué. Jamais abonné : 'NEVER_SUBSCRIBED' Le client ne s’est jamais abonné.Suspendu : 'PAUSED' Le client a suspendu son abonnement de produit.
|
Format | |
Exemple | Inclure les clients qui ont un abonnement de produit actif :product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Remarques |
Produits achetés
products_purchased()
Inclut les clients qui ont acheté le produit spécifié. En outre, vous pouvez inclure les clients qui ont acheté le produit au cours d’une plage de dates spécifique.
Paramètres de fonction |
id (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le produit acheté par un client que vous souhaitez filtrer. quantity_at_least (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la quantité minimale de produits achetés par commande.quantity_at_most (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la quantité maximale de produits achetés par commande.quantity (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la quantité de produits achetés par commande.sum_quantity_at_least (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la quantité minimale de produits achetés sur toutes les commandes.sum_quantity_at_most (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la quantité maximale de produits achetés sur toutes les commandes.sum_quantity (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la quantité de produits achetés sur toutes les commandes.since (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier une date de début pour l’événement.tag (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier une balise de produit pour les produits achetés que vous souhaitez filtrer.until (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier une date de fin pour l’événement.
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Opérateurs | Est égal à : = N’est pas égal à : != |
Valeur |
true , false
|
Format |
Formats pris en charge pour tag :String (valeur unique)Formats pris en charge pour id : ID (valeur unique)List <ID> : un ensemble de valeurs fourni sous forme de liste. Par exemple : (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . Une liste contient une limite de 500 ID de produits.Formats Date pris en charge pour since et until :Date absolue : YYYY-MM-DD Exemples de compensation de dates : Il y a 7 jours : :-7d Il y a 4 semaines : :-4w Il y a 3 mois : :-3m Il y a un an : :-1y Date nommée : :today , :yesterday Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Formats pris en charge pour quantity_at_least , quantity_at_most , quantity : Numéro : # Formats pris en charge pour sum_quantity_at_least , sum_quantity_at_most , sum_quantity : Numéro : # |
Exemple |
Indiquez si un produit a été acheté à l’aide d’un opérateur = ou != :products_purchased() != true products_purchased(id: 2012162031638) = true products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: ’red’) = true Filtrer les clients qui ont acheté un produit spécifique depuis le 1ᵉʳ janvier 2022 jusqu’à aujourd’hui : products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true Filtrer les clients qui ont acheté un produit avec la balise ’red’ depuis le 1ᵉʳ janvier 2022 jusqu’à aujourd’hui : products_purchased(tag: ’Red’, since: 2022-01-01, until: today) = true Au cours des 30 derniers jours : products_purchased(since: -30d) = true Jusqu’au 1ᵉʳ janvier 2022 : products_purchased(until: 2022-01-01) = true Dans les plages de dates, l’ordre des paramètres products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true Entre le 1er janvier 2022 et le 1er juin 2022 (inclus) : products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true Filtrez les clients qui ont récemment acheté un grand nombre de produits avec une balise spécifique : products_purchased(tag: 'product_tag', sum_quantity_at_least: 3, since: -90d) = true
|
Remarques |
|
Groupe RFM
rfm_group
Inclut les clients en fonction du groupe RFM dans lequel ils sont classés.
En savoir plus sur l’analyse RFM des clients.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
|
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Valeurs |
Inactifs : 'DORMANT' À risque : 'AT_RISK' Auparavant fidèles : 'PREVIOUSLY_LOYAL' Nécessite votre attention : 'NEEDS_ATTENTION' Presque perdus : 'ALMOST_LOST' Fidèles : 'LOYAL' Prometteurs : 'PROMISING' Actifs : 'ACTIVE' Nouveaux : 'NEW' Champions : 'CHAMPIONS' Prospects : 'PROSPECTS'
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Format | |
Exemple | Inclure les clients au groupe Nécessite votre attention :rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'
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Remarques |
Statut de l’abonnement par SMS
sms_subscription_status
Inclut les clients selon qu’ils sont abonnés ou non à votre marketing par SMS.
En savoir plus sur la collecte des informations client.
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
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Valeurs |
Abonné : 'SUBSCRIBED' le client est abonné à votre marketing par SMS.En attente : 'PENDING' le client est en train de s’abonner à votre marketing par SMS.Supprimé : 'REDACTED' le client est en attente de suppression en raison d’une demande d’effacement RGPDDésabonné : 'UNSUBSCRIBED' le client s’est désabonné de votre marketing par SMS.Non-abonné : 'NOT_SUBSCRIBED' le client ne s’est jamais abonné à votre marketing par SMS.
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Format | |
Exemple | Inclure les clients qui se sont abonnés à votre marketing par SMS :sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
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Remarques |
États ou provinces
customer_regions
Inclut les clients qui ont une adresse dans la région spécifiée dans un pays. Les clients qui ont plusieurs adresses peuvent être inclus dans plus d’un segment client qui utilise ce filtre.
Opérateurs |
Contient cet emplacement exact : CONTAINS Ne contient pas cet emplacement exact : NOT CONTAINS N’existe pas : IS NULL Existe : IS NOT NULL
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Valeurs | Utilisez le code ISO du pays avec le code de subdivision ISO 3166-2. |
Format | |
Exemple | Inclut les clients qui ont une adresse dans l’État de New York :customer_regions CONTAINS 'US-NY'
|
Remarques | Pour trouver une région, vous pouvez commencer à taper le nom de la région, puis sélectionner la valeur appropriée dans la liste qui s’affiche. |
Comptes de crédit en magasin
store_credit_accounts
Inclut les clients ayant un solde de crédit en magasin sur votre boutique.
Paramètres de fonction |
balance (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le solde de crédit en magasin actuel sur le compte client.balance_at_least (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le solde de crédit en magasin minimum du/de la client(e).balance_at_most (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le solde de crédit en magasin maximum sur le compte client.currency (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la devise du solde de crédit en magasin du/de la client(e).next_expiry_date (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la date du crédit en magasin non dépensé arrivant en premier à expiration.next_expiry_date_at_least (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la date la plus proche du crédit en magasin non dépensé arrivant en premier à expiration.next_expiry_date_at_most (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la date la plus éloignée du crédit en magasin non dépensé arrivant en premier à expiration.last_credit_date (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la date à laquelle le/la client(e) a reçu du crédit en magasin pour la dernière fois.last_credit_date_at_least (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la date la plus proche à laquelle le/la client(e) a reçu du crédit en magasin pour la dernière fois.last_credit_date_at_most (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la date la plus éloignée à laquelle le/la client(e) a reçu du crédit en magasin pour la dernière fois. |
---|---|
Opérateurs |
Est égal à : = N’est pas égal à : != |
Valeurs |
true , false
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Format |
Formats pris en charge pour Formats pris en charge pour Formats pris en charge pour today
yesterday
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Exemple |
Filtrez les clients dont le solde de crédit en magasin sur le compte est supérieur ou égal à 1 dans n’importe quelle devise : Filtrez les clients dont le solde de crédit en magasin sur le compte est supérieur ou égal à 1 USD : Filtrer les clients disposant de crédit en magasin expirant dans les 7 prochains jours : Filtrez les clients qui ont reçu pour la dernière fois du crédit en magasin il y a plus d’un mois, mais qui ont toujours un solde disponible à dépenser : |
Remarques |
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Événements de boutiques en ligne
storefront.EVENT()
Inclut les clients en fonction des événements de la boutique en ligne. Les événements pris en charge (EVENT) sont les suivants :
- Produit vu :
product_viewed
- Collection vue :
collection_viewed
Paramètres de fonction |
id (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier les produits ou les collections que vous souhaitez filtrer. since (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier une date de début pour l’événement.until (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier une date de fin pour l’événement.count_at_least (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le nombre minimum de fois où un produit ou une collection ont été vus.count_at_most (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le nombre maximum de fois où un produit ou une collection ont été vus.count (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier le nombre exact de fois où un produit ou une collection ont été vus.
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Paramètres spécifiques à un événement |
tag (facultatif) : utilisez ce paramètre pour spécifier la balise de produit que vous souhaitez filtrer. Il s’agit de la même procédure de filtrage pour chaque ID de produit avec cette balise.
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Opérateurs | Est égal à : = N’est pas égal à : != |
Valeur |
true , false
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Format |
Formats pris en charge pour id :
ID (valeur unique)
List <ID> : un ensemble de valeurs fourni en tant que liste.Par exemple : (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) .Une liste contient une limite de 500 ID de produits.Formats pris en charge pour balise :
Chaîne (valeur unique)Formats de YYYY-MM-DD Exemples de décalage de date :
Les dates nommées sont des valeurs par défaut et ne peuvent pas être modifiées. Pour les dates personnalisées, utilisez un décalage de date. |
Exemple |
Indiquez si un événement de boutique en ligne s’est produit à l’aide d’un opérateur = ou != opérateur : storefront.product_viewed() = true storefront.collection_viewed() = false Utilisez le paramètre id pour spécifier les produits que vous souhaitez filtrer sur :storefront.product_viewed(id: 2012162031638) = true storefront.collection_viewed(id: (2012162031638, 456, 789)) = true Utilisez le paramètre tag pour les balises de produit que vous souhaitez filtrer sur : storefront.product_viewed(tag: ’jeans’) = true Utilisez le paramètre since pour spécifier une date de début pour un événement de boutique en ligne :storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since:-30d) = true Utilisez le paramètre until pour spécifier une date de fin pour un événement de boutique en ligne :storefront.product_viewed(id: 2012162031638, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until:-7d) = true Utilisez les paramètres since et until pour spécifier à la fois une date de début et de fin pour un événement de boutique en ligne :storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: -90d, until: -30d) = true Filtrez les clients ayant affiché un produit spécifique au cours des 30 derniers jours : storefront.product_viewed(id:2012162031638, since: -30d) = true Filtrer les clients ayant affiché une collection spécifique depuis le 1er janvier 2023 jusqu’à aujourd’hui : storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: today) = true Dans les plages de dates, l’ordre des paramètres storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true Entre le 1ᵉʳ janvier 2023 et aujourd’hui (inclusivement) : storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until: today, since: 2023-01-01,) = true
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Remarques |
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