Shopify-filters voor klantsegmenten

Gebruik deze naslaggids om de filternamen, operators en waarden te begrijpen die worden gebruikt om klantsegmenten te bouwen die zijn gebaseerd op de standaard Shopify-filters.

Op deze pagina

Datum afgebroken checkout

Datum afgebroken checkout

Naam: abandoned_checkout_date

Omvat klanten op de datum dat ze hun winkelwagen voor het laatst hebben verlaten.

Operators	Precies op datum: `=` Niet op datum: `!=` Op of voor datum: `<=` Voor datum: `<` Op of na datum: `>=` Na datum: `>` Tussen datums: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden
Indeling	Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: `-4w`, `-10y` Genoemde datum: Vandaag: `= today` Gisteren: `= yesterday` In de afgelopen 7 dagen: `>= 7_days_ago` In de afgelopen 30 dagen: `>= 30_days_ago` In de afgelopen 90 dagen: `>= 90_days_ago` In de afgelopen 12 maanden: `>= 12_months_ago` De genoemde datums zijn standaardwaarden en je kunt deze niet wijzigen. Voor aangepaste datums gebruik je een datumverschuiving.
Voorbeeld	Klanten opnemen die hun winkelwagentje voor het laatst in de afgelopen week hebben achtergelaten: `abandoned_checkout_date >= 7_days_ago` Klanten opnemen die hun winkelwagentje voor het laatst in de afgelopen acht maanden hebben achtergelaten: `abandoned_checkout_date > -8m`
Aantekeningen	Datumwaarden zijn gebaseerd op volledige dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone waarin je winkel zich bevindt.

## Jubileum

Naam: anniversary

Voeg klanten toe volgens de datum van de gebeurtenis die aan de datumparameter is gekoppeld.

Functieparameters	Geef de gebeurtenis op waar je op wilt filteren. Bijvoorbeeld: `'metafields.facts.birth_date'`
Operators	`MATCHES`: parameter is waar. `NOT_MATCHES`: parameter is onwaar. `IS NULL`: parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: parameter bestaat. Voor datums zijn de volgende operatoren beschikbaar: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner of gelijk aan: `<=` Groter of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarden	`date`
Indeling	Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: `+4w`, `+3m` Genoemde datums of bereiken: Vandaag: `= today` In de komende 7 dagen: `BETWEEN today AND +7d` In de komende 30 dagen: `BETWEEN today AND +30d`
Voorbeeld	Voeg klanten toe met een verjaardag in de komende 30 dagen: `anniversary MATCHES ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d`
Aantekeningen	De filter `anniversary` houdt geen rekening met het jaar. Datumwaarden zijn gebaseerd op volledige dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone waarin je winkel zich bevindt. Als je op geboortedatums wilt filteren, activeer je het standaard metaveld `facts.birth_date` óf maak je zelf een aangepast metaveld. Lees meer over het toevoegen van standaard metavelden of het aanmaken van aangepaste metavelddefinities.

## Uitgegeven bedrag

Naam: amount_spent

Omvat klanten op basis van hoeveel geld ze in je winkel hebben uitgegeven.

Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner of gelijk aan: `<=` Groter of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarden
Indeling	Aantalbereik: `# AND #` Nummer: `#` Decimaal getal: het decimaal getal (.) wordt gebruikt als decimaal scheidingsteken. Scheidingsteken voor duizendtallen, zoals komma's of spaties, worden niet geaccepteerd. Taalspecifieke indelingsnummers worden niet geaccepteerd.
Voorbeeld	Voeg klanten toe die 1 tot 999,99 in je winkel hebben uitgegeven: `amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99`
Aantekeningen	De valuta die wordt gebruikt, is gebaseerd op de valuta die is geselecteerd voor je winkel. Als je geen valuta wilt opgeven, voer je een valutasymbool in. `BETWEEN` bevat zowel de begin- als de eindwaarden. `amount_spent BETWEEN 1 AND 100` Omvat bijvoorbeeld klanten die minstens 1 en maximaal 100 hebben uitgegeven.

## Plaatsen

Naam: customer_cities

Omvat ook klanten die een adres in de opgegeven stad hebben. Klanten die meerdere adressen hebben, kunnen worden opgenomen in meer dan één klantensegment dat dit filter gebruikt.

Operators	Bevat deze exacte plaats: `CONTAINS` Bevat niet deze exacte plaats: `NOT CONTAINS` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden
Indeling	`countryCode-regionCode-cityCode`
Voorbeeld	Voeg klanten toe die een adres in New York City hebben: `customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'`
Aantekeningen	Als je een stad wilt vinden, kun je beginnen met het typen van de naam van de stad en vervolgens de juiste waarde selecteren in de lijst die wordt weergegeven.

## Bedrijven

Naam: companies

Inclusief klanten van bedrijven die zijn geconfigureerd als B2B-klanten.

Operators	Bevat deze exacte bedrijfs-ID: `CONTAINS` Bevat niet deze exacte bedrijfs-ID: `NOT CONTAINS` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Bedrijfs-ID
Indeling
Voorbeeld	Is een B2B-klant: `companies IS NOT NULL` Is geen B2B-klant: `companies IS NULL` Inclusief klanten die zijn verbonden aan een specifiek bedrijf: `companies CONTAINS 3778915041302`
Aantekeningen	Wanneer je het klantensegment maakt, kun je het product selecteren op naam of afbeelding in de lijst die wordt weergegeven. Je kunt ook de titel van het product typen en deze vervolgens in de lijst selecteren. Het bedrijfs-ID, niet de bedrijfsnaam, wordt in de code ingevoerd. Wanneer je met je cursor over de bedrijfs-ID beweegt, wordt de bedrijfsnaam weergegeven.

## Landen of regio's

Naam: customer_countries

Omvat klanten die een adres hebben in het opgegeven land of de opgegeven regio. Klanten die meerdere adressen hebben, kunnen worden opgenomen in meer dan één klantensegment dat dit filter gebruikt.

Operators	Bevat deze exacte locatie: `CONTAINS` Bevat niet deze exacte locatie: `NOT CONTAINS` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Gebruik de ISO-landcode van twee letters.
Indeling
Voorbeeld	Voeg klanten toe die een adres in de Verenigde Staten hebben: `customer_countries CONTAINS 'US'`
Aantekeningen	Als je een land wilt zoeken, begin je de naam van dat land te typen en selecteer je vervolgens de betreffende waarde in de lijst die wordt weergegeven.

## Aangemaakt via app-ID

Naam: created_by_app_id

Geldt ook voor klanten die door de opgegeven app zijn aangemaakt.

Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=`
Waarden	De ID van de app voor het segmenteren.
Indeling	App-ID
Voorbeeld	Geldt ook voor klanten die zijn aangemaakt in het Shopify-beheercentrum: `created_by_app_id = 1830279`
Aantekeningen	Wanneer je het klantensegment aanmaakt, kun je het product op naam of afbeelding selecteren in de lijst die wordt weergegeven. Je kunt ook de naam van de app beginnen te typen en deze vervolgens in de lijst selecteren. De app-ID, niet de naam van de app, wordt in de code ingevoerd. Wanneer je met de cursor over de app-ID beweegt, wordt de naam van de app weergegeven.

## Status klantaccount

Naam: customer_account_status

Omvat de klanten die de opgegeven status van het klantaccount hebben.

Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=`
Waarden	Afgewezen: `'DECLINED'` De klant was uitgenodigd om een account aan te maken, maar heeft dit afgewezen. Uitgeschakeld: `'DISABLED'` De klant heeft geen account aangemaakt, of je winkel maakt gebruik van de nieuwe klantaccounts. Ingeschakeld: `'ENABLED'` De klant heeft een account aangemaakt. Uitgenodigd: `'INVITED'` De klant is uitgenodigd om een account aan te maken, maar heeft nog niet geaccepteerd of afgewezen.
Indeling
Voorbeeld	Voeg klanten toe die zijn uitgenodigd om een account te maken, maar dit hebben afgewezen: `customer_account_status = 'DECLINED'`
Aantekeningen

## Datum klant toegevoegd

Naam: customer_added_date

Omvat klanten op basis van de datum waarop ze aan je winkel zijn toegevoegd.

Operators	Precies op datum: `=` Niet op datum: `!=` Op of vóór datum: `<=` Vóór datum: `<` Op of na datum: `>=` Na datum: `>` Tussen datums: `BETWEEN {date1} AND {date2}`
Waarden
Indeling	Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: `-4w`, `-10y` Genoemde datum: Vandaag: `= today` Gisteren: `= yesterday` In de afgelopen 7 dagen: `>= 7_days_ago` In de afgelopen 30 dagen: `>= 30_days_ago` In de afgelopen 90 dagen: `>= 90_days_ago` In de afgelopen 12 maanden: `>= 12_months_ago` De genoemde datums zijn standaardwaarden en je kunt deze niet wijzigen. Voor aangepaste datums gebruik je een datumverschuiving.
Voorbeeld	Klanten opnemen die in de afgelopen week zijn toegevoegd: `customer_added_date >= 7_days_ago` Klanten opnemen die in de afgelopen acht maanden zijn toegevoegd: `customer_added_date > -8m` Klanten opnemen die tijdens een specifiek datumbereik zijn toegevoegd: `customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31`
Aantekeningen	Datumwaarden zijn gebaseerd op volledige dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone waarin je winkel zich bevindt.

## Domein van e-mailadres van de klant

Naam: customer_email_domain

Omvat klanten van wie het e-mailadres tot het opgegeven domein behoort. De domeinnaam is het deel van het e-mailadres achter het @, bijvoorbeeld gmail.com.

Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	De volgende domeinnamen worden aangeboden als suggesties. Je bent niet beperkt tot deze domeinnamen. Je kunt handmatig andere geldige domeinnamen invoeren: Gmail: `'gmail.com'` Yahoo: `'yahoo.com'` of `'yahoo.ca'` Hotmail: `'hotmail.com'` AOL: `'aol.com'` MSN: `'msn.com'` Live: `'live.com'` Outlook: `'outlook.com'`
Indeling
Voorbeeld	Voeg klanten toe van wie het e-maildomein shopify.com is: `customer_email_domain = 'shopify.com'`
Aantekeningen

## Taal klant

Naam: customer_language

Omvat klanten op basis van de taal die de klant gebruikt om met je winkel te communiceren.

Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Gebruik de taalcode ISO 639-1 die uit twee letters bestaat.
Indeling	De volgende waarden zijn voorbeelden van enkele veelgebruikte ISO-taalcodes. Je gegevens zijn niet beperkt tot deze taalcodes. Je kunt handmatig andere geldige taalcodes invoeren, maar de waarden die je als voorgestelde waarden in de editor worden aangeboden, zijn de enige die beschikbaar zijn in je klantgegevens. Engels: `'en'` Frans: `'fr'` Spaans: `'es'` Duits: `'de'` Italiaans: `'it'` Japans: `'ja'` Russisch: `'ru'`
Voorbeeld	Neem klanten op die in het Engels met je winkel communiceren: `customer_language = 'en'` Sluit klanten uit die in het Canadees Engels met je winkel communiceren: `customer_language != 'en-CA'`
Aantekeningen	Je kunt de lokale ISO-code aan de waarde toevoegen om een dialect voor die taal op te geven. Je kunt bijvoorbeeld `'en-US'` gebruiken voor de Verenigde Staten en `'en-GB'` voor het Verenigd Koninkrijk, of `'pt-PT'` voor Portugal en `'pt-BR'` voor Brazilië. Als alleen het taalvoorvoegsel is opgegeven, werkt de filterwaarde als een jokerteken. Als de filterwaarde bijvoorbeeld `'en'` is, dan bevatten de resultaten klanten van wie de taal is ingesteld op `'en'` en klanten van wie de taal is ingesteld op `'en-GB'`, `'en-CA'`, enzovoort.

## Tags voor klanten

Naam: customer_tags

Omvat klanten op basis van hun tags.

Operators	Bevat deze exacte tag: `CONTAINS` Bevat deze exacte tag niet: `NOT CONTAINS` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	De naam van een klanttag.
Indeling
Voorbeeld	Voeg klanten toe die de GoldStatus-tag hebben: `customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'`
Aantekeningen	Tags zijn niet hoofdlettergevoelig. Meer informatie over tags en hun overwegingen.

## Klant op afstand

Naam: customer_within_distance

Omvat klanten binnen een opgegeven afstand van een opgeslagen locatie.

Functieparameters	Je kunt voor elk filter slechts één afstandsparameter gebruiken. `coordinates` (verplicht): gebruik deze parameter om de pinlocatie op te geven die je wil gebruiken om een segment te maken. `distance_km` (verplicht): gebruik deze parameter om de afstandsradius op te geven waarbinnen je naar klanten wil zoeken. `distance_mi` (verplicht): gebruik deze parameter om de afstandsradius op te geven waarbinnen je naar klanten wil zoeken.
Operators	`MATCHES`: parameter is waar. `NOT_MATCHES`: parameter is onwaar. `IS NULL`: parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: parameter bestaat.
Waarde
Indeling	Ondersteunde indeling voor `coordinates`: getal (breedtegraad), getal (lengtegraad) Ondersteunde indeling voor coordinates (breedtegraad, lengtegraad): getal: `#` Ondersteunde indeling voor `distance_mi`, `distance_km`: getal: `#`
Voorbeeld	Voor een geldig filter zijn coördinaten en één afstandsparameter vereist. Filter klanten met een adres binnen 10 mijl van de coördinaten (45.419190, -75.696727): `customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )` Je kunt de filter in combinatie met andere filters gebruiken om je klantenlijst nog verder te verfijnen. Bijvoorbeeld: filter klanten die een adres hebben binnen 20 kilometer van de coördinaten (43.634,-79.412) en hebben minimaal één bestelling geplaatst: `customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0`
Aantekeningen	Shopify Segmentation converteert automatisch je opgeslagen locaties naar een coördinatenpaar en geeft ze weer als selecteerbare waarden wanneer je dit filter gebruikt. Als je winkel locatie opslaat, vertaalt Shopify Magic de coördinaten automatisch naar je locatienaam in de magische vertaling. Bijvoorbeeld: "Klanten met een adres binnen 10 mijl van de locatie 'Salt Lake City Store'."

## E-mailgebeurtenissen

Naam: shopify_email.EVENT

Voor klanten op basis van bepaalde e-mailgebeurtenissen. Ondersteunde gebeurtenissen (EVENT) zijn onder meer:

Niet afgeleverd: bounced
Geklikt: clicked
Afgeleverd: delivered
Gemarkeerd als spam: marked_as_spam
Geopend: opened
Afgemeld: unsubscribed

Functieparameters	`activity_id` (optioneel): gebruik deze parameter om de marketingactiviteit-ID te selecteren waarop je wilt filteren. `count` (optioneel): gebruik deze parameter om het aantal keren op te geven dat een e-mailgebeurtenis zich heeft voorgedaan. `date` (optional): gebruik deze parameter om de datum van de gebeurtenis op te geven.
Operators	`MATCHES`: Wordt gebruikt wanneer de gebeurtenis heeft plaatsgevonden. `NOT_MATCHES`: Wordt gebruikt wanneer de gebeurtenis niet heeft plaatsgevonden. `IS NULL`: parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: parameter bestaat. Voor datums zijn de volgende operatoren beschikbaar: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner of gelijk aan: `<=` Groter of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarde
Indeling	Ondersteunde notaties voor `activity_id`: `=` (enkele waarde) `IN` : een reeks door komma's gescheiden waarden met impliciete "OR", tussen haakjes. Bijvoorbeeld: `(activity_id IN (1, 2, 3))`. Er geldt een limiet van 500 activiteits-ID's in een reeks. Ondersteunde datumnotaties voor `date`: Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: 7 dagen geleden: `-7d` 4 weken geleden: `-4w` 3 maanden geleden: `-3m` 1 jaar geleden: `-1y` Genoemde datum: `today`, `yesterday` De genoemde datums zijn standaardwaarden die niet kunnen worden gewijzigd. Voor aangepaste datums gebruik je een datumverschuiving. E-mailgebeurtenissen zijn beschikbaar voor de afgelopen 26 maanden, met gegevens vanaf maart 2022. Ondersteunde indelingen voor `count`: Getal: `#`
Voorbeeld	Geef aan of een e-mailgebeurtenis heeft plaatsgevonden met behulp van de operator `MATCHES` of `NOT MATCHES` : `shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)` `shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)` Gebruik de parameter `activity_id` om de marketingactiviteit-ID op te geven waarop je wil filteren: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)` Gebruik de parameter `date` en de operator `>=` om een startdatum voor een e-mailgebeurtenis op te geven: `shopify_email.delivered NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)` Gebruik de parameter `date` en de operator `<=` om een einddatum voor een e-mailgebeurtenis op te geven: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)` Gebruik de parameter `date` en de operator `BETWEEN` om zowel een begin- als einddatum voor een e-mailgebeurtenis op te geven: `shopify_email.bounced NOT_MATCHES (activity_id = 135195754518, BETWEEN -12m AND today)`
Aantekeningen	Wanneer je een klantsegment aanmaakt met de parameter `activity_id`, kun je de marketingactiviteit op naam selecteren in de lijst die wordt weergegeven. Vanwege het bewaren van gegevens betekent het ontbreken van `datum`parameters dat de resultaten worden gefilterd voor de laatste 26 maanden, zonder vaste begin- of einddatum. Als `activity_id` ontbreekt, filter je op alle e-mailactiviteiten van Shopify.

## Status e-mailabonnement

Naam: email_subscription_status

Omvat klanten op basis van of ze zich hebben geabonneerd op je e-mails over marketing.

Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Niet geabonneerd: `'NOT_SUBSCRIBED'` De klant heeft zich niet geabonneerd op je marketing-e-mail. Geabonneerd: `'SUBSCRIBED'` De klant is geabonneerd op je marketing-e-mail. In behandeling: `'PENDING'` de klant is bezig met het abonneren op je marketing e-mail. Ongeldig: `'INVALID'` De statuts van de e-mailadres marketing van de klant is ongeldig. Afgemeld: `'UNSUBSCRIBED'` De klant heeft zich afgemeld voor je marketing e-mails. wissen: `'REDACTED'` Het e-mailadres van de klant is gewist.
Indeling
Voorbeeld	Voeg klanten toe die zich hebben geabonneerd op je e-mails over marketing: `email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Aantekeningen

## Datum eerste bestelling

Naam: first_order_date

Omvat klanten die hun eerste bestelling hebben geplaatst op de opgegeven datum.

Operators	Precies op datum: `=` Niet op datum: `!=` Op of voor datum: `<=` Voor datum: `<` Op of na datum: `>=` Na datum: `>` Tussen datums: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden
Indeling	Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: `-4w`, `-10y` Genoemde datum: Vandaag: `= today` Gisteren: `= yesterday` In de afgelopen 7 dagen: `>= 7_days_ago` In de afgelopen 30 dagen: `>= 30_days_ago` In de afgelopen 90 dagen: `>= 90_days_ago` In de afgelopen 12 maanden: `>= 12_months_ago` De genoemde datums zijn standaardwaarden en je kunt deze niet wijzigen. Voor aangepaste datums gebruik je een datumverschuiving.
Voorbeeld	Klanten opnemen waarvan de eerste bestelling langer geleden dan vorige week is geplaatst: `first_order_date >= 7_days_ago` Klanten opnemen van wie de eerste bestelling acht maanden geleden werd geplaatst: `first_order_date > -8m`
Aantekeningen	Datumwaarden zijn gebaseerd op volledige dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone waarin je winkel zich bevindt.

## Laatste besteldatum

Naam: last_order_date

Omvat klanten die hun laatste bestelling hebben geplaatst op de opgegeven datum.

Operators	Precies op datum: `=` Niet op datum: `!=` Op of voor datum: `<=` Voor datum: `<` Op of na datum: `>=` Na datum: `>` Tussen datums: `BETWEEN {date1} AND {date2}` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden
Indeling	Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: `-4w`, `-10y` Genoemde datum: Vandaag: `= today` Gisteren: `= yesterday` In de afgelopen 7 dagen: `>= 7_days_ago` In de afgelopen 30 dagen: `>= 30_days_ago` In de afgelopen 90 dagen: `>= 90_days_ago` In de afgelopen 12 maanden: `>= 12_months_ago` De genoemde datums zijn standaardwaarden en je kunt deze niet wijzigen. Voor aangepaste datums gebruik je een datumverschuiving.
Voorbeeld	Klanten opnemen waarvan de laatste bestelling sinds vorige week is geplaatst: `last_order_date >= 7_days_ago` Inclusief klanten van wie de laatste bestelling acht maanden geleden werd geplaatst: `last_order_date > -8m`
Aantekeningen	Datumwaarden zijn gebaseerd op volledige dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone waarin je winkel zich bevindt.

## Aantal bestellingen

Naam: number_of_orders

Omvat klanten op basis van het aantal bestellingen dat ze in je winkel hebben geplaatst.

Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner of gelijk aan: `<=` Groter of gelijk aan: `>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarden	De waarde die je invoert moet een geheel getal zijn.
Indeling	Aantalbereik: `# AND #` Aantal: `#`
Voorbeeld	Voeg klanten toe die meer dan tien bestellingen hebben geplaatst: `number_of_orders > 10`
Aantekeningen	`BETWEEN` bevat zowel de begin- als de eindwaarden. `number_of_orders BETWEEN 1 AND 100` Omvat bijvoorbeeld klanten die minstens 1 en maximaal 100 bestellingen hebben geplaatst.

## Bestellingen geplaatst

Naam: orders_placed

Inclusief klanten die bestellingen hebben geplaatst of een bepaald bedrag hebben uitgegeven tijdens een opgegeven datumbereik.

Functieparameters	`app_id` (optioneel): Gebruik deze parameter om aan te geven welke app de bestelling heeft aangemaakt. `location_id` (optioneel): Gebruik deze parameter om aan te geven vanaf welke locatie de bestelling is geplaatst. `count` (optioneel): Gebruik deze parameter om het exacte aantal keren op te geven dat een bestelling is geplaatst. `amount`(optioneel): Gebruik deze parameter om het exacte bedrag op te geven dat aan een bestelling is besteed. `sum_amount` (optioneel): Gebruik deze parameter om het bedrag op te geven dat aan alle bestellingen is besteed. `date` (optioneel): gebruik deze parameter om een datum voor de gebeurtenis op te geven.
Operators	`MATCHES`: parameter is waar. `NOT_MATCHES`: parameter is onwaar. `IS NULL`: parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: parameter bestaat. Voor datums, de beschikbare operators omvatten: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan:`!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner of gelijk aan:`<=` Groter of gelijk aan:`>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarden
Indeling	Ondersteunde formaten voor `count`, `amount` en `sum_amount`: Nummer: `#` Ondersteunde formaten voor `date`: Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: 7 dagen geleden: `-7d` 4 weken geleden: `-4w` 3 maanden geleden: `-3m` Een jaar geleden: `-1y` Genoemde datum: Vandaag: `today` Gisteren: `yesterday` De genoemde datums zijn standaardwaarden die niet kunnen worden gewijzigd.
Voorbeeld	Geef aan of een bestelling is geplaatst met behulp van een `MATCHES` of `NOT_MATCHES` operator: `orders_placed MATCHES ()` `orders_placed NOT MATCHES ()` Filter klanten die in de afgelopen 6 maanden meer dan 3 bestellingen (inclusief) hebben geplaatst: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)` Filter klanten die in de afgelopen 90 dagen meer dan $ 1000 (inclusief) hebben uitgegeven: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)` Filter klanten die de afgelopen 7 dagen minder dan $ 100 (inclusief) hebben uitgegeven: `orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)` Filter klanten die meer dan $ 1000 (inclusief) hebben uitgegeven en meer dan 3 bestellingen (inclusief) hebben geplaatst sinds 1 januari 2023: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)` Gebruik de parameter `date` en de operator `BETWEEN` om een specifiek datumbereik op te geven. U kunt de periode van 1 januari 2023 tot en met 1 juni 2023 op de volgende manier opgeven: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)`
Aantekeningen	Wanneer je met je cursor over het bedrag beweegt, wordt de valuta weergegeven die wordt gebruikt om klanten te filteren. Wanneer je met je cursor over de volgende syntaxis beweegt: `amount`, `sum_amount`, wordt de beschrijving van de syntaxis weergegeven. Afwezigheid van `parameters` betekent dat je filter alle bestellingen bevat die in de loop van de tijd zijn geplaatst.

## Voorspeld uitgavenniveau

NAAM: predicted_spend_tier

Omvat klanten die binnen het opgegeven voorspelde uitgavenniveau vallen. Meer informatie over voorspeld uitgavenniveau.

Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	`'HIGH'` `'MEDIUM'` `'LOW'`
Indeling
Voorbeeld	Voeg klanten toe die zich in op `HIGH`-niveau bevinden: `predicted_spend_tier = 'HIGH'`
Aantekeningen

## Status productabonnementen

Naam: product_subscription_status

Omvat klanten die de opgegeven status productabonnement hebben.

Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Actief: `'SUBSCRIBED'` de klant heeft een actief productabonnement. Geannuleerd: `'CANCELLED'` de klant heeft het productabonnement geannuleerd. Verlopen: `'EXPIRED'` het productabonnement van de klant is verlopen. Mislukt: `'FAILED'` de klant heeft een mislukte betaling. Nooit geabonneerd: `'NEVER_SUBSCRIBED'` de klant heeft zich nooit geabonneerd. Gepauzeerd: `'PAUSED'` de klant heeft het productabonnement gepauzeerd.
Indeling
Voorbeeld	Voeg klanten toe die een actief productabonnement hebben: `product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Aantekeningen

## Producten gekocht

Naam: products_purchased

Omvat klanten die het gespecificeerde product hebben gekocht. Je kunt ook klanten opnemen die het product gedurende een bepaald datumbereik hebben gekocht.

Functieparameters	`id` (optioneel): gebruik deze parameter om het product op te geven dat een klant heeft gekocht en dat je wilt filteren. `quantity` (optioneel): gebruik deze parameter om de hoeveelheid producten op te geven die per bestelling zijn gekocht. `sum_quantity` (optioneel): gebruik deze parameter om de hoeveelheid producten op te geven die voor alle bestellingen zijn gekocht. `date` (optioneel): gebruik deze parameter om een datum voor de gebeurtenis op te geven. `tag` (optioneel): gebruik deze parameter om een producttag voor gekochte producten op te geven die je wilt filteren.
Operators	`MATCHES`: parameter is waar. `NOT_MATCHES`: parameter is onwaar. `IS NULL`: parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: parameter bestaat. Voor datums, de beschikbare operators omvatten: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan:`!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner of gelijk aan:`<=` Groter of gelijk aan:`>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarde
Indeling	Ondersteunde indelingen voor `tag`: `tekenreeks` (enkele waarde) Ondersteunde indeling voor `id`: `=` (enkele waarde) `IN` : een reeks door komma's gescheiden waarden met impliciete "OR", tussen haakjes. Bijvoorbeeld: `(id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))`. Er geldt een limiet van 500 product-ID's in een set. Ondersteunde datumnotaties voor `date` : Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: 7 dagen geleden: `-7d` 4 weken geleden: `-4w` 3 maanden geleden: `-3m` Een jaar geleden: `-1y` Genoemde datum: `today`, `yesterday` De genoemde datums zijn standaardwaarden die niet kunnen worden gewijzigd. Ondersteunde indelingen voor `quantity` en `sum_quantity`: Aantal: `#`
Voorbeeld	Geef aan of een product is gekocht met behulp van de operator `MATCHES` of `NOT_MATCHES`: `products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)` `products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639))` `products_purchased MATCHES (tag = 'red')` Filter klanten die een specifiek product hebben gekocht vanaf 1 januari 2022 tot vandaag: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)` Filter klanten die een product hebben gekocht met de tag `'red'` sinds 1 januari 2022 tot vandaag: `products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)` In de afgelopen 30 dagen: `products_purchased MATCHES (date >= -30d)` Tot 1 januari 2022: `products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)` Gebruik de parameter `date` en de operator `BETWEEN` om een specifiek datumbereik op te geven. Je kunt tussen 1 januari 2022 en 1 juni 2022 (inclusief) op de volgende manier uitdrukken: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)` Filter klanten die onlangs veel producten hebben gekocht met een specifieke tag: `products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)`
Aantekeningen	Wanneer je het klantsegment met de parameter `id` aanmaakt, kun je het product in de weergegeven lijst selecteren aan de hand van de naam of een afbeelding. Je kunt ook de titel van het product beginnen te typen en deze vervolgens in de lijst selecteren. De product-ID, niet de producttitel, wordt ingevoerd in de code. Wanneer je met je cursor over de product-ID beweegt, worden de producttitel en -afbeelding weergegeven. Als allebei de `date` parameters ontbreken, betekent dit dat de resultaten worden gefilterd voor alle tijden, zonder begin- of einddatum. Als er geen parameters zijn, betekent dit dat je filter alle producten bevat die je altijd hebt gekocht.

## RFM-groep

Naam: rfm_group

Inclusief klanten op basis van de RFM-groep waarin ze zijn ingedeeld. Meer informatie over RFM-klantenanalyse.

Lijst met mogelijke RFM-groepsoperators en -waarden, inclusief voorbeelden.
Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Inactief: `'DORMANT'` Risicolopend: `'AT_RISK'` Eerder loyaal: `'PREVIOUSLY_LOYAL'` Heeft aandacht nodig: `'NEEDS_ATTENTION'` Bijna kwijt: `'ALMOST_LOST'` Loyaal: `'LOYAL'` Veelbelovend: `'PROMISING'` Actief: `'ACTIVE'` Nieuw: `'NEW'` Kampioenen: `'CHAMPIONS'` Potentieel: `'PROSPECTS'`
Indeling
Voorbeeld	Neem klanten op in de RFM-groep Heeft aandacht nodig: `rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'`
Aantekeningen

## Status van sms-abonnement

Naam: sms_subscription_status

Omvat klanten op basis van of ze zich hebben geabonneerd op je sms-berichten over marketing. Meer informatie over het verzamelen van contactgegevens van klanten.

Operators	Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan: `!=` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Geabonneerd: `'SUBSCRIBED'` de klant is geabonneerd op je sms-berichten over marketing. In behandeling: `'PENDING'` de klant is bezig zich te abonneren op je sms-berichten over marketing. Gewist: `'REDACTED'` de klant is in afwachting van wissing vanwege een Verwijderingsaanvraag in verband met de AVG. Afgemeld: `'UNSUBSCRIBED'` de klant heeft zich afgemeld voor je sms-berichten over marketing. Niet geabonneerd: `'NOT_SUBSCRIBED'` De klant heeft zich nooit geabonneerd op je marketing-sms'jes.
Indeling
Voorbeeld	Voeg klanten toe die zich hebben geabonneerd op je sms-berichten over marketing: `sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Aantekeningen

## Staten of provincies

Naam: customer_regions

Omvat klanten die een adres hebben in de opgegeven regio binnen een land. Klanten die meerdere adressen hebben, kunnen worden opgenomen in meer dan één klantensegment dat dit filter gebruikt.

Operators	Bevat deze exacte locatie: `CONTAINS` Bevat niet deze exacte locatie: `NOT CONTAINS` Bestaat niet: `IS NULL` Bestaat: `IS NOT NULL`
Waarden	Gebruik de ISO-landcode met de ISO 3166-2-subverdelingscode.
Indeling
Voorbeeld	Als je klanten wilt opnemen die een adres hebben in de staat New York, gebruik je: `customer_regions CONTAINS 'US-NY'`
Aantekeningen	Als je een regio wilt zoeken, begin je de naam van die regio te typen en selecteer je vervolgens de betreffende waarde in de lijst die wordt weergegeven.

## Winkeltegoedaccounts

Naam: store_credit_accounts

Inclusief klanten met een winkeltegoedsaldo in je winkel.

Functieparameters	`balance` (optioneel): Gebruik deze parameter om het huidige winkeltegoedsaldo op het account van de klant op te geven. `currency` (optioneel): gebruik deze parameter om de valuta van het winkeltegoedsaldo van de klant op te geven. `next_expiry_date` (optioneel): gebruik deze parameter om de datum op te geven van het snelst verstrijkende niet-opgeslagen winkeltegoed. `last_credit_date` (optioneel): gebruik deze parameter om de datum op te geven waarop de klant voor het laatst winkeltegoed heeft ontvangen.
Operators	`MATCHES`: parameter is waar. `NOT_MATCHES`: parameter is onwaar. `IS NULL`: parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: parameter bestaat. Voor datums, de beschikbare operators omvatten: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan:`!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner of gelijk aan:`<=` Groter of gelijk aan:`>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarden
Indeling	Ondersteunde formaten voor `currency`: valutacode: Bijvoorbeeld `USD` Ondersteunde formaten voor `balance`: Nummer: `#` Ondersteunde formaten voor `next_expiry_date` en `last_credit_date`: Absolute data: `YYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: 7 dagen geleden: `-7d` 4 weken geleden: `-4w` 3 maanden geleden: `-3m` 1 jaar geleden: `-1y` Genoemde data: Vandaag: `today` Gisteren: `yesterday` De genoemde datums zijn standaardwaarden die niet kunnen worden gewijzigd.
Voorbeeld	Klanten filteren met een winkeltegoedrekeningsaldo groter dan of gelijk aan 1 in elke valuta: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)` Klanten filteren die een winkeltegoedrekeningsaldo hebben dat groter is dan of gelijk is aan $ 1 USD: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')` Klanten filteren met winkeltegoed dat in de komende 7 dagen verloopt: `store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)` Klanten filteren die langer dan 1 maand geleden hun laatste aankoop hebben ontvangen, maar nog voldoende saldo hebben om te besteden: `store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)`
Aantekeningen	Klanten hebben een winkeltegoedaccount als je ze ooit winkeltegoed hebt gegeven. Het winkeltegoedsaldo van een klant kan groter dan of gelijk zijn aan 0. Winkeltegoedaccounts zijn afgestemd op een valuta. Als je geen `currency`-parameter in je segment opneemt, retourneert je filter alle winkeltegoedaccounts, ongeacht het valutatype. Een klant kan 0 tot veel winkeltegoedaccounts hebben, afhankelijk van het aantal valuta's dat je ondersteunt. Als je bijvoorbeeld winkeltegoed uitgeeft aan een klant in zowel CAD als USD, heeft die klant twee winkeltegoedaccounts.

## Webshopgebeurtenissen

Naam: storefront.EVENT

Inclusief klanten op basis van webshopgebeurtenissen. Ondersteunde gebeurtenissen (EVENT) zijn onder meer:

Product bekeken: product_viewed
Collectie bekeken: collection_viewed

Functieparameters	`id` (optioneel): gebruik deze parameter om de producten of collecties op te geven waarop je wilt filteren. `date` (optional): gebruik deze parameter om de datum van de gebeurtenis op te geven. `count` (optioneel): gebruik deze parameter om het exacte aantal keren op te geven dat een product of collectie is bekeken. Productgebeurtenisspecifieke parameters: `tag` (optioneel): Gebruik deze parameter om de producttag op te geven waarop je wilt filteren. Dit werkt hetzelfde als filteren op elke product-ID met die tag.
Operators	`MATCHES`: parameter is waar. `NOT_MATCHES`: parameter is onwaar. `IS NULL`: parameter bestaat niet. `IS NOT NULL`: parameter bestaat. Voor datums, de beschikbare operators omvatten: Is gelijk aan: `=` Is niet gelijk aan:`!=` Groter dan: `>` Kleiner dan: `<` Kleiner of gelijk aan:`<=` Groter of gelijk aan:`>=` Tussen: `BETWEEN`
Waarde
Indeling	Ondersteunde indelingen voor `id`: `=` (enkele waarde) `IN` : een reeks door komma's gescheiden waarden met impliciete "OR", tussen haakjes. Bijvoorbeeld: `(id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))`. Er geldt een limiet van 500 product- of collectie-ID's in een reeks. Ondersteunde indelingen voor `tag`: `string` (enkele waarde) Ondersteunde datumindelingen voor `date`: Absolute datum: `YYYY-MM-DD` Voorbeelden van datumverschuiving: 7 dagen geleden: `-7d` 4 weken geleden: `-4w` 3 maanden geleden: `-3m` Een jaar geleden: `-1y` Genoemde datum: Vandaag: `today` Gisteren: `yesterday` Webshopgebeurtenissen zijn beschikbaar voor de afgelopen 26 maanden, met gegevens vanaf mei 2023. De genoemde datums zijn standaardwaarden en je kunt deze niet wijzigen. Voor aangepaste datums gebruik je een datumverschuiving.
Voorbeeld	Geef aan of een webshopgebeurtenis heeft plaatsgevonden met behulp van de operator `MATCHES` of `NOT_MATCHES`: `storefront.product_viewed MATCHES()` `storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()` Gebruik de parameter `id` om de producten op te geven waarop je wil filteren: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))` Gebruik de parameter `tag` voor de producttags waarop je wil filteren: `storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')` Gebruik de parameter `date` en de operator `>=` om een startdatum op te geven voor een webshopgebeurtenis: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Gebruik de parameter `date` en de operator `<=` om een einddatum voor een webshopgebeurtenis op te geven: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)` Gebruik de parameter `date` en de operator `BETWEEN` om zowel een start- en einddatum voor een webshopgebeurtenis op te geven: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)` Filter op klanten die een specifiek product in de afgelopen 30 dagen hebben bekeken: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Filter klanten die een specifieke collectie hebben bekeken vanaf 1 januari 2023 tot vandaag: `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)`
Aantekeningen	Wanneer je het klantsegment met de parameter `id` aanmaakt, kun je het product of de collectie in de weergegeven lijst selecteren aan de hand van de naam of een afbeelding. Je kunt ook de titel van het product of de collectie beginnen te typen en deze dan in de lijst selecteren. De product- of collectie-ID, niet de titel, wordt in de code ingevoerd. Wanneer je met je cursor over de ID beweegt, worden de product- of collectietitel en -afbeelding weergegeven. Collecties gebruiken de afbeelding die is opgeslagen als de miniatuurafbeelding van de collectie, als het toepassing is. Als dat niet zo is wordt er een generieke tijdelijke afbeelding weergegeven. Vanwege het bewaren van gegevens betekent het ontbreken van `datum`parameters dat de resultaten worden gefilterd voor de laatste 26 maanden, zonder vaste begin- of einddatum. Afwezigheid van `id` betekent dat je filter alle producten bevat.