Shopify-filters voor klantsegmenten
Gebruik deze naslaggids om de filternamen, operators en waarden te begrijpen die worden gebruikt om klantsegmenten te bouwen die zijn gebaseerd op de standaard Shopify-filters.
Op deze pagina
- Datum afgebroken checkout
- Jubileum
- Uitgegeven bedrag
- Plaatsen
- Bedrijven
- Landen of regio's
- Aangemaakt via app-ID
- Status klantaccount
- Datum klant toegevoegd
- Domein van e-mailadres van de klant
- Taal klant
- Tags voor klanten
- E-mailgebeurtenissen
- Status e-mailabonnement
- Laatste besteldatum
- Aantal bestellingen
- Bestellingen geplaatst
- Voorspeld uitgavenniveau
- Status productabonnementen
- Producten gekocht
- Status van sms-abonnement
- Staten of provincies
- Webshopgebeurtenissen
Datum afgebroken checkout
abandoned_checkout_date
Omvat klanten op de datum dat ze hun winkelwagen voor het laatst hebben verlaten.
Operators |
Precies op datum: = Niet op datum: != Op of voor datum: <= Voor datum: < Op of na datum: >= Na datum: > Tussen datums: BETWEEN <date1> AND <date2> Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden | |
Indeling |
Absolute datum: YYYY-MM-DD Voorbeelden van datumverschuiving: -4w , -10y Genoemde datum:
|
Voorbeeld |
Voeg klanten toe die hun winkelwagen voor het laatst in de afgelopen week hebben verlaten: Voeg klanten toe die hun winkelwagen voor het laatst in de afgelopen acht maanden hebben verlaten: |
Aantekeningen | Datumwaarden zijn gebaseerd op volledige dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone waarin je winkel zich bevindt. |
Jubileum
anniversary()
Voeg klanten toe volgens de datum van de gebeurtenis die aan de datumparameter is gekoppeld.
Functieparameters |
datum (verplicht): Gebruik deze parameter om op te geven op welke gebeurtenis je wilt filteren. |
---|---|
Operators |
Precies op datum: = Tussen datums: BETWEEN <date1> AND <date2> |
Waarden | |
Indeling |
Absolute datum: YYYY-MM-DD Voorbeelden van datumverschuiving: +4w , +3m Genoemde datum:
|
Voorbeeld |
Voeg klanten toe met een verjaardag in de komende 30 dagen: |
Aantekeningen |
|
Uitgegeven bedrag
amount_spent
Omvat klanten op basis van hoeveel geld ze in je winkel hebben uitgegeven.
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != Groter dan: > Kleiner dan: < Kleiner of gelijk aan: <= Groter of gelijk aan: >= Tussen: BETWEEN
|
---|---|
Waarden | |
Indeling |
Aantalbereik: # AND # Nummer: # Decimaal getal: het decimaal getal (.) wordt gebruikt als decimaal scheidingsteken. Scheidingsteken voor duizendtallen, zoals komma's of spaties, worden niet geaccepteerd. Taalspecifieke indelingsnummers worden niet geaccepteerd. |
Voorbeeld | Voeg klanten toe die 1 tot 999,99 in je winkel hebben uitgegeven:amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
|
Aantekeningen |
|
Plaatsen
customer_cities
Omvat ook klanten die een adres in de opgegeven stad hebben. Klanten die meerdere adressen hebben, kunnen worden opgenomen in meer dan één klantensegment dat dit filter gebruikt.
Operators |
Bevat deze exacte plaats: CONTAINS Bevat niet deze exacte plaats: NOT CONTAINS Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden | |
Indeling | countryCode-regionCode-cityCode |
Voorbeeld | Voeg klanten toe die een adres in New York City hebben:customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
|
Aantekeningen | Als je een stad wilt vinden, kun je beginnen met het typen van de naam van de stad en vervolgens de juiste waarde selecteren in de lijst die wordt weergegeven. |
Bedrijven
companies
Inclusief klanten van bedrijven die zijn geconfigureerd als B2B-klanten.
Operators |
Bevat deze exacte bedrijfs-ID: CONTAINS Bevat niet deze exacte bedrijfs-ID: NOT CONTAINS Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden | Bedrijfs-ID |
Indeling | |
Voorbeeld |
Is een B2B-klant:companies IS NOT NULL Is geen B2B-klant: companies IS NULL Inclusief klanten die zijn verbonden aan een specifiek bedrijf: companies CONTAINS 3778915041302 |
Aantekeningen |
|
Landen of regio's
customer_countries
Omvat klanten die een adres hebben in het opgegeven land of de opgegeven regio. Klanten die meerdere adressen hebben, kunnen worden opgenomen in meer dan één klantensegment dat dit filter gebruikt.
Operators |
Bevat deze exacte locatie: CONTAINS Bevat niet deze exacte locatie: NOT CONTAINS Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden | Gebruik de ISO-landcode van twee letters. |
Indeling | |
Voorbeeld | Voeg klanten toe die een adres in de Verenigde Staten hebben:customer_countries CONTAINS 'US'
|
Aantekeningen | Als je een land wilt zoeken, begin je de naam van dat land te typen en selecteer je vervolgens de betreffende waarde in de lijst die wordt weergegeven. |
Aangemaakt via app-ID
created_by_app_id
Geldt ook voor klanten die door de opgegeven app zijn aangemaakt.
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: !=
|
---|---|
Waarden | De ID van de app voor het segmenteren. |
Indeling | App-ID |
Voorbeeld | Geldt ook voor klanten die zijn aangemaakt in het Shopify-beheercentrum:created_by_app_id = 1830279
|
Aantekeningen |
|
Status klantaccount
customer_account_status
Omvat de klanten die de opgegeven status van het klantaccount hebben.
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: !=
|
---|---|
Waarden |
Afgewezen: 'DECLINED' de klant is uitgenodigd om een account te maken, maar heeft dit afgewezen.Uitgeschakeld: 'DISABLED' de klant heeft geen account gemaakt.Ingeschakeld: 'ENABLED' de klant heeft een account gemaakt.Uitgenodigd: 'INVITED' de klant is uitgenodigd om een account aan te maken.
|
Indeling | |
Voorbeeld | Voeg klanten toe die zijn uitgenodigd om een account te maken, maar dit hebben afgewezen:customer_account_status = 'DECLINED'
|
Aantekeningen |
Datum klant toegevoegd
customer_added_date
Omvat klanten op basis van de datum waarop ze aan je winkel zijn toegevoegd.
Operators |
Precies op datum: = Niet op datum: != Op of vóór datum: <= Vóór datum: < Op of na datum: >= Na datum: > Tussen datums: BETWEEN <date1> AND <date2>
|
---|---|
Waarden | |
Indeling |
Absolute datum: YYYY-MM-DD Voorbeelden van datumverschuiving: -4w , -10y Genoemde datum:
|
Voorbeeld |
Voeg klanten toe die in de afgelopen week zijn toegevoegd: Voeg klanten toe die in de afgelopen acht maanden zijn toegevoegd: Voeg klanten toe die zijn toegevoegd tijdens een specifiek datumbereik: |
Aantekeningen | Datumwaarden zijn gebaseerd op volledige dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone waarin je winkel zich bevindt. |
Domein van e-mailadres van de klant
customer_email_domain
Omvat klanten van wie het e-mailadres tot het opgegeven domein behoort. De domeinnaam is het deel van het e-mailadres achter het @
, bijvoorbeeld gmail.com
.
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden |
De volgende domeinnamen worden aangeboden als suggesties. Je bent niet beperkt tot deze domeinnamen. Je kunt handmatig andere geldige domeinnamen invoeren. gmail.com:'gmail.com' yahoo.com: 'yahoo.com' hotmail.com: 'hotmail.com' aol.com: 'aol.com' msn.com: 'msn.com' live.com: 'live.com' outlook.com: 'outlook.com' yahoo.ca: 'yahoo.ca'
|
Indeling | |
Voorbeeld | Voeg klanten toe van wie het e-maildomein shopify.com is:customer_email_domain = 'shopify.com'
|
Aantekeningen |
Taal klant
customer_language
Omvat klanten op basis van de taal die de klant gebruikt om met je winkel te communiceren.
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden | Gebruik de taalcode ISO 639-1 die uit twee letters bestaat. |
Indeling |
De volgende waarden zijn voorbeelden van enkele veelgebruikte ISO-taalcodes. Je gegevens zijn niet beperkt tot deze taalcodes. Je kunt handmatig andere geldige taalcodes invoeren, maar de waarden die je als voorgestelde waarden in de editor worden aangeboden, zijn de enige die beschikbaar zijn in je klantgegevens. Engels:'en' Frans: 'fr' Spaans: 'es' Duits: 'de' Italiaans: 'it' Japans: 'ja' Russisch: 'ru'
|
Voorbeeld |
Voeg klanten toe die in het Engels met je winkel communiceren: Sluit klanten uit die in het Canadees-Engels met je winkel communiceren: |
Aantekeningen |
|
Tags voor klanten
customer_tags
Omvat klanten op basis van hun tags.
Operators |
Bevat deze exacte tag: CONTAINS Bevat deze exacte tag niet: NOT CONTAINS Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden | De naam van een klanttag. |
Indeling | |
Voorbeeld | Voeg klanten toe die de GoldStatus-tag hebben:customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
|
Aantekeningen |
Tags zijn niet hoofdlettergevoelig. |
E-mailgebeurtenissen
shopify_email.EVENT()
Voor klanten op basis van bepaalde e-mailgebeurtenissen. Ondersteunde gebeurtenissen (EVENT) zijn onder meer:
- Niet afgeleverd:
bounced
- Geklikt:
clicked
- Afgeleverd:
delivered
- Gemarkeerd als spam:
marked_as_spam
- Geopend:
opened
- Afgemeld:
unsubscribed
Functieparameters |
activity_id (optioneel): gebruik deze parameter om de marketingactiviteit-ID te selecteren waarop je wilt filteren.count_at_least (optioneel): gebruik deze parameter om het minimum aantal keren op te geven dat een e-mailgebeurtenis zich heeft voorgedaan.count_at_most (optioneel): gebruik deze parameter om het maximaal aantal keren op te geven dat een e-mailgebeurtenis zich heeft voorgedaan.count (optioneel): gebruik deze parameter om het exacte aantal keren op te geven dat een e-mailgebeurtenis zich heeft voorgedaan.since (optioneel): gebruik deze parameter om een begindatum voor de gebeurtenis op te geven.until (optioneel): gebruik deze parameter om een einddatum voor de gebeurtenis op te geven. |
---|---|
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != |
Waarde |
true , false
|
Indeling | Ondersteunde notaties voor activity_id :
ID (enkele waarde)List <ID> : Een reeks waarden met impliciet 'OR'. Een List is een reeks door komma's gescheiden waarden die tussen haakjes staan. Bijvoorbeeld: (1, 2, 3) . Er is een limiet van 500 activiteit-ID's in een lijst.Ondersteunde datumindelingen voor since en until :Absolute datum: YYYY-MM-DD Voorbeelden van datumverschillen: 7 dagen geleden: :-7d 4 weken geleden: :-4w 3 maanden geleden: :-3m 1 jaar geleden: :-1y Datum met naam: :today , :yesterday De genoemde datums zijn standaardwaarden en je kunt deze niet wijzigen. Voor aangepaste datums gebruik je een datumverschuiving. E-mailgebeurtenissen zijn beschikbaar voor de afgelopen 26 maanden, met gegevens vanaf maart 2022. Ondersteunde indelingen voor count_at_least , count_at_most en count : Nummer: # |
Voorbeeld | Geef op of een e-mailgebeurtenis is opgetreden met behulp van de operator = of != :shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true Gebruik de parameter activity_id om de marketingactiviteit-ID op te geven waarop je wilt filteren:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true Gebruik de parameter since om een begindatum voor een e-mailgebeurtenis op te geven:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false Gebruik de parameter until om een einddatum voor een e-mailgebeurtenis op te geven:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true Gebruik de parameters since en until om zowel een begin- als een einddatum voor een e-mailgebeurtenis op te geven:shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
|
Aantekeningen |
|
Status e-mailabonnement
email_subscription_status
Omvat klanten op basis van of ze zich hebben geabonneerd op je e-mails over marketing.
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden |
Niet geabonneerd: 'NOT_SUBSCRIBED' de klant heeft zich niet geabonneerd op je e-mails over marketing.Geabonneerd: 'SUBSCRIBED' de klant is geabonneerd op je e-mails over marketing.In behandeling: 'PENDING' de klant is bezig zich te abonneren op je e-mails over marketing.Ongeldig: 'INVALID' de marketingstatus van het e-mailadres van de klant is ongeldig.
|
Indeling | |
Voorbeeld | Voeg klanten toe die zich hebben geabonneerd op je e-mails over marketing:email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
Aantekeningen |
Laatste besteldatum
last_order_date
Omvat klanten die hun laatste bestelling hebben geplaatst op de opgegeven datum.
Operators |
Precies op datum: = Niet op datum: != Op of voor datum: <= Voor datum: < Op of na datum: >= Na datum: > Tussen datums: BETWEEN <date1> AND <date2> Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden | |
Indeling |
Absolute datum: YYYY-MM-DD Voorbeelden van datumverschuiving: -4w , -10y Genoemde datum:
|
Voorbeeld |
Voeg klanten toe van wie de laatste bestelling sinds vorige week is geplaatst: Voeg klanten toe van wie de laatste bestelling sinds acht maanden geleden is geplaatst: |
Aantekeningen | Datumwaarden zijn gebaseerd op volledige dagen en zijn afhankelijk van de tijdzone waarin je winkel zich bevindt. |
Aantal bestellingen
number_of_orders
Omvat klanten op basis van het aantal bestellingen dat ze in je winkel hebben geplaatst.
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != Groter dan: > Kleiner dan: < Kleiner of gelijk aan: <= Groter of gelijk aan: >= Tussen: BETWEEN
|
---|---|
Waarden | De waarde die je invoert moet een geheel getal zijn. |
Indeling |
Aantalbereik: # AND # Aantal: #
|
Voorbeeld | Voeg klanten toe die meer dan tien bestellingen hebben geplaatst:number_of_orders > 10
|
Aantekeningen |
BETWEEN bevat zowel de begin- als de eindwaarden. number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 Omvat bijvoorbeeld klanten die minstens 1 en maximaal 100 bestellingen hebben geplaatst. |
Bestellingen geplaatst
orders_placed()
Inclusief klanten die bestellingen hebben geplaatst of een bepaald bedrag hebben uitgegeven tijdens een opgegeven datumbereik.
Functieparameters |
|
---|---|
Operators |
Is gelijk aan: Is niet gelijk aan: |
Waarden |
true , false
|
Indeling |
Ondersteunde indelingen voor Ondersteunde indelingen voor Ondersteunde indelingen voor Ondersteunde 7 dagen geleden: Genoemde datum:
De genoemde datums zijn standaardwaarden die niet kunnen worden gewijzigd. |
Voorbeeld | Geef op of een bestelling is geplaatst met de operator = of != :
Klanten filteren die minstens drie bestellingen hebben geplaatst in de afgelopen zes maanden:
Klanten filteren die de afgelopen drie maanden minstens $ 1000 hebben uitgegeven:
Klanten filteren die vorige week maximaal $ 100 hebben uitgegeven:
Klanten filteren die minstens $ 1000 hebben uitgegeven en minstens drie bestellingen hebben geplaatst sinds 1 januari 2023:
In datumbereiken maakt de volgorde van de parameters Van 1 januari 2023 tot en met 1 juni 2023:
Van 1 januari 2023 tot en met 1 juni 2023:
|
Aantekeningen |
|
Voorspeld uitgavenniveau
predicted_spend_tier
Omvat klanten die binnen het opgegeven voorspelde uitgavenniveau vallen.
Dit filter is alleen beschikbaar als je winkel meer dan 100 verkopen heeft gedaan.
Meer informatie over voorspeld uitgavenniveau.
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden |
'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW' |
Indeling | |
Voorbeeld | Voeg klanten toe die zich in op HIGH-niveau bevinden:predicted_spend_tier = 'HIGH'
|
Aantekeningen |
Status productabonnementen
product_subscription_status
Omvat klanten die de opgegeven status productabonnement hebben.
Dit filter is alleen beschikbaar als je een abonnementsapp gebruikt.
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden |
Actief: 'SUBSCRIBED' de klant heeft een actief productabonnement.Geannuleerd: 'CANCELLED' de klant heeft het productabonnement geannuleerd.Verlopen: 'EXPIRED' het productabonnement van de klant is verlopen.Mislukt: 'FAILED' de klant heeft een mislukte betaling. Nooit geabonneerd: 'NEVER_SUBSCRIBED' de klant heeft zich nooit geabonneerd.Gepauzeerd: 'PAUSED' de klant heeft het productabonnement gepauzeerd.
|
Indeling | |
Voorbeeld | Voeg klanten toe die een actief productabonnement hebben:product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
Aantekeningen |
Producten gekocht
products_purchased()
Omvat klanten die het gespecificeerde product hebben gekocht. Je kunt ook klanten opnemen die het product gedurende een bepaald datumbereik hebben gekocht.
Functieparameters |
id (optioneel): gebruik deze parameter om het product op te geven dat een klant heeft gekocht en dat je wilt filteren. quantity_at_least (optioneel): gebruik deze parameter om de minimale hoeveelheid producten op te geven die per bestelling zijn gekocht.quantity_at_most (optioneel): gebruik deze parameter om de maximale hoeveelheid producten op te geven die per bestelling zijn gekocht.quantity (optioneel): gebruik deze parameter om de hoeveelheid producten op te geven die per bestelling zijn gekocht.sum_quantity_at_least (optioneel): gebruik deze parameter om de minimale hoeveelheid producten op te geven die voor alle bestellingen zijn gekocht.sum_quantity_at_most (optioneel): gebruik deze parameter om de maximale hoeveelheid producten op te geven die voor alle bestellingen zijn gekocht.sum_quantity (optioneel): gebruik deze parameter om de hoeveelheid producten op te geven die voor alle bestellingen zijn gekocht.since (optioneel): gebruik deze parameter om een begindatum voor de gebeurtenis op te geven.tag (optioneel): gebruik deze parameter om een producttag voor gekochte producten op te geven die je wilt filteren.until (optioneel): gebruik deze parameter om een einddatum voor de gebeurtenis op te geven.
|
---|---|
Operators | Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != |
Waarde |
true , false
|
Indeling |
Ondersteunde indelingen voor tag :Tekenreeks (enkele waarde)Ondersteunde indelingen voor id : ID (enkele waarde)Lijst <ID> : een reeks waarden die als lijst worden opgegeven. Bijvoorbeeld: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . Er is een limiet van 500 product-ID's in een lijst.Ondersteunde datumindelingen voor since en until :Absolute datum: YYYY-MM-DD Voorbeelden van datumverschillen: 7 dagen geleden: :-7d 4 weken geleden: :-4w 3 maanden geleden: :-3m 1 jaar geleden: :-1y Datum met naam: :today , :yesterday De genoemde datums zijn standaardwaarden die je niet kunt wijzigen. Ondersteunde indelingen voor quantity_at_least , quantity_at_most en quantity : Nummer: # Ondersteunde indelingen voor sum_quantity_at_least , sum_quantity_at_most en sum_quantity : Nummer: # |
Voorbeeld |
Geef op of een product is gekocht met behulp van een operator = of != :products_purchased() != true products_purchased(id: 2012162031638) = true products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true Filter klanten die een specifiek product hebben gekocht vanaf 1 januari 2022 tot vandaag: products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true Filter klanten die een product met de tag 'red' hebben gekocht vanaf 1 januari 2022 tot vandaag: products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true In de afgelopen 30 dagen: products_purchased(since: -30d) = true Tot 1 januari 2022: products_purchased(until: 2022-01-01) = true In datumbereiken maakt de volgorde van de parameters products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true Van 1 januari 2022 tot en met 1 juni 2022: products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true Filter klanten die onlangs een groot aantal producten hebben gekocht met een specifieke tag: products_purchased(tag: 'product_tag', sum_quantity_at_least: 3, since: -90d) = true
|
Aantekeningen |
|
Status van sms-abonnement
sms_subscription_status
Omvat klanten op basis van of ze zich hebben geabonneerd op je sms-berichten over marketing.
Meer informatie over het verzamelen van contactgegevens van klanten.
Operators |
Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden |
Geabonneerd: 'SUBSCRIBED' De klant is geabonneerd op je marketing-sms'jes.In behandeling: 'PENDING' De klant is bezig zich te abonneren op je marketing-sms'jes.Gewist: 'REDACTED' De klant heeft een aanvraag tot permanente verwijdering gedaan in verband met de AVG en wacht nu op wissingAfgemeld: 'UNSUBSCRIBED' De klant heeft zich afgemeld voor je marketing-sms'jes.Niet geabonneerd: 'NOT_SUBSCRIBED' De klant heeft zich nooit geabonneerd op je marketing-sms'jes.
|
Indeling | |
Voorbeeld | Voeg klanten toe die zich hebben geabonneerd op je sms-berichten over marketing:sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
|
Aantekeningen |
Staten of provincies
customer_regions
Omvat klanten die een adres hebben in de opgegeven regio binnen een land. Klanten die meerdere adressen hebben, kunnen worden opgenomen in meer dan één klantensegment dat dit filter gebruikt.
Operators |
Bevat deze exacte locatie: CONTAINS Bevat niet deze exacte locatie: NOT CONTAINS Bestaat niet: IS NULL Bestaat: IS NOT NULL
|
---|---|
Waarden | Gebruik de ISO-landcode met de ISO 3166-2-subverdelingscode. |
Indeling | |
Voorbeeld | Als je klanten wilt opnemen die een adres hebben in de staat New York, gebruik je:customer_regions CONTAINS 'US-NY'
|
Aantekeningen | Als je een regio wilt zoeken, begin je de naam van die regio te typen en selecteer je vervolgens de betreffende waarde in de lijst die wordt weergegeven. |
Webshopgebeurtenissen
storefront.EVENT()
Inclusief klanten op basis van webshopgebeurtenissen. Ondersteunde gebeurtenissen (EVENT) zijn onder meer:
- Product bekeken:
product_viewed
- Collectie bekeken:
collection_viewed
Functieparameters |
id (optioneel): gebruik deze parameter om de producten of collecties op te geven waarop je wilt filteren.since (optioneel): gebruik deze parameter om een begindatum voor de gebeurtenis op te geven.until (optioneel): gebruik deze parameter om een einddatum voor de gebeurtenis op te geven.count_at_least (optioneel): gebruik deze parameter om het minimum aantal keren op te geven dat een product of collectie is bekeken.count_at_most (optioneel): gebruik deze parameter om het maximaal aantal keren op te geven dat een product of collectie is bekeken.count (optioneel): gebruik deze parameter om het exacte aantal keren op te geven dat een product of collectie is bekeken.
|
---|---|
Gebeurtenisspecifieke parameters |
tag (optioneel): Gebruik deze parameter om de producttag op te geven waar je op wilt filteren. Dit werkt hetzelfde als filteren op elke product-ID met die tag.
|
Operators | Is gelijk aan: = Is niet gelijk aan: != |
Waarde |
true , false
|
Indeling |
Ondersteunde indelingen voor id :
ID (enkele waarde)
List <ID> : een reeks waarden die als lijst worden opgegeven. Bijvoorbeeld: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . Er is een limiet van 500 product-ID's in een lijst.Ondersteunde indelingen voor tag :
String (enkele waarde)Ondersteunde YYYY-MM-DD Voorbeelden van datumverschuiving:
De genoemde datums zijn standaardwaarden en kunnen niet worden gewijzigd. Voor aangepaste datums gebruik je een datumverschuiving. |
Voorbeeld |
Geef aan of er een webshopgebeurtenis heeft plaatsgevonden met de operator = of != : storefront.product_viewed() = true storefront.collection_viewed() = false Gebruik de parameter id om aan te geven op welke producten je wilt filteren:storefront.product_viewed(id: 2012162031638) = true storefront.collection_viewed(id: (2012162031638, 456, 789)) = true Gebruik de parameter tag om aan te geven op welke producttags je wilt filteren: storefront.product_viewed(tag: 'jeans') = true Gebruik de parameter since om een begindatum voor een webshopgebeurtenis op te geven:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since:-30d) = true Gebruik de parameter until om een einddatum voor een webshopgebeurtenis op te geven:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until:-7d) = true Gebruik de parameters since en until om een begin- en einddatum voor een webshopgebeurtenis op te geven:storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: -90d, until: -30d) = true Filter op klanten die de afgelopen 30 dagen een bepaald product hebben bekeken: storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: -30d) = true Filter op klanten die van 1 januari 2023 tot vandaag een bepaalde collectie hebben bekeken: storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: today) = true In datumbereiken maakt de volgorde van de parameters storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true Van 1 januari 2023 tot en met vandaag: storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until: today, since: 2023-01-01,) = true
|
Aantekeningen |
|