Filtre for Shopify-baserede kundesegmenter

Brug denne referencevejledning til at forstå de filternavne, operatorer og værdier, der bruges til at oprette kundesegmenter, der er baseret på standard Shopify-filtre.

På denne side

Dato for forladt betaling

abandoned_checkout_date

Inkluderer kunder efter den dato, hvor de senest forlod deres indkøbskurv.

Operatorer	Præcis på datoen: `=` Ikke på datoen: `!=` På eller før datoen: `<=` Før datoen: `<` På eller efter datoen: `>=` Efter datoen: `>` Mellem datoerne: `BETWEEN <date1> AND <date2>` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier
Format	Absolut dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på forskydningsdatoer: `-4w`, `-10y` Angiven dato: I dag: `= today` I går: `= yesterday` I de sidste 7 dage: `>= 7_days_ago` I de sidste 30 dage: `>= 30_days_ago` I de sidste 90 dage: `>= 90_days_ago` I de sidste 12 måneder: `>= 12_months_ago` De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres. Brug en forskydningsdato til tilpassede datoer
Eksempel	Inkluder kunder, som forlod deres indkøbskurv i den seneste uge (senest): `abandoned_checkout_date >= 7_days_ago` Inkluder kunder, som forlod deres indkøbskurv i de sidste otte måneder (senest): `abandoned_checkout_date > -8m`
Bemærkninger	Datoværdierne er baseret på hele dage og afhænger af din butiks tidszone.

Jubilæum

anniversary()

Inkluderer kunder efter den hændelsesdato, der er knyttet til datoparameteret.

Funktionsparametre	`dato` (påkrævet): Brug denne parameter til at angive, hvilken hændelse du vil filtrere for.
Operatorer	Præcis på datoen: `=` Mellem datoer: `BETWEEN <date1> AND <date2>`
Værdier
Format	Absolut dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på forskydningsdatoer: `+4w`, `+3m` Angiven dato: I dag: `= today` I de næste 7 dage: `BETWEEN today AND +7d` I de næste 30 dage: `BETWEEN today AND +30d`
Eksempel	Inkluder kunder med en fødselsdag inden for de næste 30 dage: `anniversary(date: 'metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d`
Bemærkninger	Året bruges ikke til segmentering, når der bruges absolutte datoer. Datoværdierne er baseret på hele dage og afhænger af din butiks tidszone. Hvis du vil filtrere efter fødselsdatoer, skal du enten aktivere standardmetafeltet `facts.birth_date` eller oprette dit eget tilpassede metafelt.Få mere at vide om tilføjelse af standardmetafelter eller oprettelse af tilpassede metafeltdefinitioner.

Brugt beløb

amount_spent

Inkluderer kunder baseret på, hvor mange penge de har brugt i din butik.

Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=` Større end: `>` Mindre end: `<` Mindre end eller lig med: `<=` Større end eller lig med: `>=` Mellem: `BETWEEN`
Værdier
Format	Nummerinterval: `# AND #` : Tal: `#` Decimaltal: Decimaltegnet (.), bruges som decimalseparator. Tusindtalsseparatorer såsom kommaer og mellemrum accepteres ikke. Sprogspecifikke formaterede tal accepteres ikke.
Eksempel	Inkluder kunder, som har brugt 1-999.9 i din butik: `amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99`
Bemærkninger	Den valuta, som bruges, er baseret på den valuta, der er valgt for din butik. Du skal ikke angive den anvendte valuta ved hjælp af valutasymboler. `BETWEEN` inkluderer både start- og slutværdier. `amount_spent BETWEEN 1 AND 100` inkluderer f.eks. kunder, som har brugt mindst 1 og så meget som 100.

Byer

customer_cities

Inkluderer kunder, som har en adresse i en angivet by. Kunder med flere adresser kan blive inkluderet i flere kundesegmenter, der bruger dette filter.

Operatorer	Indeholder denne nøjagtige by: `CONTAINS` Indeholder ikke denne nøjagtige by: `NOT CONTAINS` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier
Format	`countryCode-regionCode-cityCode`
Eksempel	Inkluder kunder, som har en adresse i New York City: `customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'`
Bemærkninger	Begynd at skrive en by for at finde den, og vælg derefter den passende værdi på den liste, der vises.

Firmaer

companies

Omfatter kunder fra firmaer, der er blevet konfigureret som B2B-kunder.

Operatorer	Indeholder dette nøjagtige firma-id: `CONTAINS` Indeholder ikke dette nøjagtige firma-id: `NOT CONTAINS` Findes ikke: `IS NULL` Findes: `IS NOT NULL`
Værdier	Firma-id
Format
Eksempel	Er B2B-kunde: `companies IS NOT NULL` Er ikke B2B-kunde: `companies IS NULL` Omfatter kunder, der er tilknyttet et bestemt firma: `companies CONTAINS 3778915041302`
Bemærkninger	Når du opretter et kundesegment, kan du vælge firmaet via dets navn på den viste liste. Du kan også begynde at skrive firmaets titel og derefter vælge det på listen. Firma-id'et, ikke firmanavnet, er indtastet i koden. Firmanavnet vises, når du holder markøren over firma-id'et.

Lande eller områder

customer_countries

Inkluderer kunder, som har en adresse i det angivne land eller område. Kunder med flere adresser kan blive inkluderet i flere kundesegmenter, der bruger dette filter.

Operatorer	Indeholder denne nøjagtige lokation: `CONTAINS` Indeholder ikke denne nøjagtige lokation: `NOT CONTAINS` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier	Brug ISO-landekoden på to bogstaver.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som har en adresse i USA: `customer_countries CONTAINS 'US'`
Bemærkninger	Begynd at skrive et land for at finde det, og vælg derefter den passende værdi på den liste, der vises.

Oprettet af app-id

created_by_app_id

Omfatter kunder, der er blevet oprettet af den angivne app.

Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=`
Værdier	Id'et for den app, som du skal segmentere på.
Format	App-id
Eksempel	Inkluder kunder, som er blevet oprettet i Shopify-administratoren: `created_by_app_id = 1830279`
Bemærkninger	Når du opretter et kundesegment, kan du vælge en app via dets navn på den viste liste. Du kan også begynde at skrive appens navn og derefter vælge det på listen. App-id'et, ikke appnavnet, indtastes i koden. Når du holder markøren over app-id'et, vises appnavnet.

Status for kundekonto

customer_account_status

Inkluderer de kunder, som har den angivne status for deres kundekonti.

Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=`
Værdier	Afvist: `'DECLINED'` Kunden blev inviteret til at oprette en konto, men afviste invitationen. Deaktiveret: `'DISABLED'` Kunden har ikke oprettet en konto, eller din butik bruger de nye kundekonti. Aktiveret: `'ENABLED'` Kunden oprettede en konto. Inviteret: `'INVITED'` Kunden er blevet inviteret til at oprette en konto.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som er blevet inviteret til at oprette en konto, men som har afvist: `customer_account_status = 'DECLINED'`
Bemærkninger

Kunden har tilføjet dato

customer_added_date

Inkluderer kunder baseret på den dato, hvor de blev føjet til din butik.

Operatorer	Præcis på datoen: `=` Ikke på datoen: `!=` På eller før datoen: `<=` Før datoen: `<` På eller efter datoen: `>=` Efter datoen: `>` Mellem datoerne: `BETWEEN <date1> AND <date2>`
Værdier
Format	Absolut dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på forskydningsdatoer: `-4w`, `-10y` Angiven dato: I dag: `= today` I går: `= yesterday` I de sidste 7 dage: `>= 7_days_ago` I de sidste 30 dage: `>= 30_days_ago` I de sidste 90 dage: `>= 90_days_ago` I de sidste 12 måneder: `>= 12_months_ago` De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres. Brug en forskydningsdato til tilpassede datoer.
Eksempel	Inkluder kunder, som blev tilføjet i den seneste uge: `customer_added_date >= 7_days_ago` Inkluder kunder, som blev tilføjet i de sidste otte måneder: `customer_added_date > -8m` Inkluder kunder, som blev tilføjet i et specifikt datointerval: `customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31`
Bemærkninger	Datoværdierne er baseret på hele dage og afhænger af din butiks tidszone.

Kundens maildomæne

customer_email_domain

Inkluderer kunder med en mailadresse, der tilhører et specifikt domæne. Domænenavnet er den del af mailadressen, som kommer efter @-symbolet, f.eks. gmail.com.

Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier	Følgende domænenavne er angivet som forslag. Du er ikke begrænset til disse domænenavne. Du kan angive andre gyldige domænenavne manuelt. gmail.com: `'gmail.com'` yahoo.com: `'yahoo.com'` hotmail.com: `'hotmail.com'` aol.com: `'aol.com'` msn.com: `'msn.com'` live.com: `'live.com'` outlook.com: `'outlook.com'` yahoo.ca: `'yahoo.ca'`
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som har maildomænet shopify.com: `customer_email_domain = 'shopify.com'`
Bemærkninger

Kundesprog

customer_language

Inkluderer kunder baseret på det sprog, som kunden bruger til at kommunikere med din butik.

Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier	Brug ISO 639-1-sprogkoden på to bogstaver.
Format	Følgende værdier er eksempler på nogle almindelige ISO-sprogkoder. Dine data er ikke begrænset til disse sprogkoder. Du kan manuelt angive enhver anden gyldig sprogkode, men de værdier, der er leveres til dig som foreslåede værdier i editoren, er de eneste, der er tilgængelige i dine kundedata. Engelsk: `'en'` Fransk: `'fr'` Spansk: `'es'` Tysk: `'de'` Italiensk: `'it'` Japansk: `'ja'` Russisk: `'ru'`
Eksempel	Inkluder kunder, som kommunikerer med din butik på engelsk: `customer_language = 'en'` Udeluk kunder, der kommunikerer med din butik på canadisk engelsk: `customer_language != 'en‑CA'`
Bemærkninger	Du kan føje landestandardens ISO-kode til værdien for at angive en dialekt for dette sprog. Du kan f.eks. bruge `'en‑US'` for USA og `'en‑GB'` for Storbritannien, eller `'pt‑PT'` for Portugal og `'pt‑BR'` for Brasilien. Filterværdien fungerer som et jokertegn, hvis det kun er sprogpræfikset, der er angivet. Hvis filterværdien f.eks. er `'en'`, inkluderer dine resultater kunder, hvis sprog er angivet til `'en'`, og kunder, hvis sprog er angivet til `'en‑GB'`, `'en‑CA'`, osv.

Tilpassede tags

customer_tags

Inkluderer kunder baseret på deres tags.

Operatorer	Indeholder dette nøjagtige tag: `CONTAINS` Indeholder ikke dette nøjagtige tag: `NOT CONTAINS` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier	Navnet på et kundetag.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som har tagget GoldStatus: `customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'`
Bemærkninger	Der skelnes ikke mellem store og små bogstaver i forbindelse med tags. Få mere at vide om tags og overvejelser i forbindelse med brug af dem.

Kunden inden for en afstand af

Inkluderer kunder inden for en bestemt afstand fra en gemt lokation.

Funktionsparametre	Du kan kun bruge én afstandsparameter for hvert filter. `coordinates` (påkrævet): Brug denne parameter til at angive den pinlokation, du vil bruge til at oprette dit segment. `distance_km` (påkrævet): Brug denne parameter til at angive den afstandsradius, du vil søge efter kunder i. `distance_mi` (påkrævet): Brug denne parameter til at angive den afstandsradius, du vil søge efter kunder i.
Operatorer	Er lig med: `=`
Værdi	`true`, `false`
Format	Understøttet format for `coordinates`: Tal (breddegrad), Tal (længdegrad) Understøttet format for coordinates (breddegrad, længdegrad): Tal: `#` Understøttet format for `distance_mi`: `distance_km`: Tal: `#`
Eksempel	Dette filter kræver koordinater og én afstandsparameter for at være gyldig. Filtrer kunder, som har en adresse inden for 10 miles af koordinaterne (40,624940 , -111,833060): `customer_within_distance(coordinates: (40.624940, -111.833060), distance_mi: 10 ) = true` Hvis din butik har gemte lokationer, oversætter Shopify Pacific Automatisk koordinatparret til dit lokationsnavn i oversættelsen af din oversættelse. Kunder, der har en adresse inden for 10 miles fra lokationen "Inderkredsede Lake City Store". Filteret kan bruges sammen med andre filtre for at indsnævre kundelisten yderligere. Filtrer kunder, som har adresse inden for 20 kilometer fra koordinaterne (43,634,-79,412) og har afgivet mindst én ordre: `customer_within_distance (coordinates: (43,634,-79,412), distance_km: 20) = true AND number_of_orders > 0` Filtrer kunder, som ikke har en adresse inden for 50 kilometer fra koordinaterne (45,502,-73,563): `customer_within_distance ( coordinates: (45,502,-73,563), distance_km: 50 ) = false`
Bemærkninger	Shopify-segmentering konverterer automatisk dine gemte lokationer til et koordinatpar, og de vises som en valgbar værdi, når du bruger dette filter.

E-mailhændelser

shopify_email.EVENT()

Inkluderer kunder baseret på udvalgte mailhændelser. Understøttede hændelser (HÆNDELSE) omfatter følgende:

Afvist: bounced
Klikket på: clicked
Leveret: delivered
Markeret som spam: marked_as_spam
Åbnet: opened
Afmeldt: unsubscribed

Funktionsparametre	`activity_id` (valgfrit): Brug denne parameter til at vælge det markedsføringsaktivitets-id, du vil filtrere. `count_at_least` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det mindste antal gange, der er forekommet en e-mailhændelse. `count_at_most` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det maksimale antal gange, der er forekommet en e-mailhændelse. `count` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det præcise antal gange, der er forekommet en e-mailhændelse. `since` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en startdato for eventet. `until` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en slutdato for eventet.
Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=`
Værdi	`true`, `false`
Format	Understøttede formater for `activity_id`: `ID` (enkelt værdi) `List <ID>`: Et sæt værdier med "OR". A `List` er et sæt kommaseparerede værdier, der er pakket med parenteser. For eksempel: `(1, 2, 3)`. Der er en grænse på 500 aktivitets-id'er på en liste. Understøttede `Dato`-formater for `since` og `until`: Absolut dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på datoforskydning: 7 dage siden: `:-7d` 4 uger siden: `:-4w` 3 måneder siden: `:-3m` 1 år siden: `:-1y` Navngivet dato: `:today`, `:yesterday` De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres. Brug en forskydningsdato til tilpassede datoer. Mailhændelser er tilgængelige for de seneste 26 måneder med data fra marts 2022. Understøttede formater for `count_at_least`, `count_at_most`, `count`: Nummer: `#`
Eksempel	Angiv, om der er sket en mailhændelse med operatøren `=` eller `!=`: `shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false` `shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true` Brug parameteret `activity_id` til at angive det markedsføringsaktivitets-id, som du vil filtrere med: `shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true` Brug parameteret `since` til at angive en startdato for en mailhændelse: `shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false` Brug parameteret `until` til at angive en slutdato for en mailhændelse: `shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true` Brug parametrene `since` og `until` til at angive både en start- og slutdato for en mailhændelse: `shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false`
Bemærkninger	Når du opretter et kundesegment ved hjælp af `activity_id`-parameteret, kan du vælge markedsføringsaktiviteten ud fra dens navn på den viste liste. På grund af datafastholdelse betyder udelukkelsen af parametrene `since` og `until`, at resultaterne vil blive filtreret for de seneste 26 måneder uden en angivet start- eller slutdato. Hvis `activity_id` ikke findes, betyder det, at dit filter indeholder alle Shopify-mailaktiviteterne.

Status for mailabonnement

email_subscription_status

Inkluderer kunder afhængigt af, om de abonnerer på dine markedsføringsmails.

Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier	Abonnerer ikke: `'NOT_SUBSCRIBED'` Kunden abonnerer ikke på dine markedsføringsmails. Abonnerer: `'SUBSCRIBED'` Kunden abonnerer på dine markedsføringsmails. Afventer: `'PENDING'` Kunden er ved at tilmelde sig dine markedsføringsmails. Ugyldig: `'INVALID'` Markedsføringsstatussen for kundens mailadresse er ugyldig.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, der abonnerer på din e-mailmarkedsføring: `email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Bemærkninger

Dato for sidste ordre

last_order_date

Inkluderer kunder, som afgav deres seneste ordre på den angivne dato.

Operatorer	Præcis på datoen: `=` Ikke på datoen: `!=` På eller før datoen: `<=` Før datoen: `<` På eller efter datoen: `>=` Efter datoen: `>` Mellem datoerne: `BETWEEN <date1> AND <date2>` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier
Format	Absolut dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på forskydningsdatoer: `-4w`, `-10y` Angiven dato: I dag: `= today` I går: `= yesterday` I de sidste 7 dage: `>= 7_days_ago` I de sidste 30 dage: `>= 30_days_ago` I de sidste 90 dage: `>= 90_days_ago` I de sidste 12 måneder: `>= 12_months_ago` De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres. Brug en forskydningsdato til tilpassede datoer.
Eksempel	Inkluder kunder, hvis seneste ordre blev afgivet inden for den sidste uge: `last_order_date >= 7_days_ago` Inkluder kunder, hvis seneste ordre blev afgivet inden for de sidste otte måneder: `last_order_date > -8m`
Bemærkninger	Datoværdierne er baseret på hele dage og afhænger af din butiks tidszone.

Antal ordrer

number_of_orders

Inkluderer kunder baseret på antallet af ordrer, som de har afgivet i din butik.

Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=` Større end: `>` Mindre end: `<` Mindre end eller lig med: `<=` Større end eller lig med: `>=` Mellem: `BETWEEN`
Værdier	Den værdi, du angiver, skal være et heltal.
Format	Nummerinterval: `# AND #` Tal: `#`
Eksempel	Inkluder kunder, som har afgivet mere end ti ordrer: `number_of_orders > 10`
Bemærkninger	`BETWEEN` inkluderer både start- og slutværdier. `number_of_orders BETWEEN 1 AND 100` inkluderer f.eks. kunder, som har afgivet mindst 1 ordre og så mange som 100 ordrer.

Ordrer afgivet

orders_placed()

Omfatter kunder, som har afgivet ordrer eller brugt et bestemt beløb inden for et bestemt datointerval.

Funktionsparametre	`count_at_least` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det mindste antal gange, en ordre blev afgivet. `count_at_most` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det maksimale antal gange, en ordre blev afgivet. `count` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det nøjagtige antal gange, en ordre blev afgivet. `amount_at_least` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det mindste beløb, der er brugt på en ordre. `amount_at_most` (valgfrit): Brug denne parameter til at angivet det maksimale beløb, der er brugt på en ordre. `amount` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det nøjagtige beløb, der er brugt på en ordre. `sum_amount_at_least` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det mindste beløb, der er brugt på alle ordrer. `sum_amount_at_most` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det maksimale beløb, der er brugt på alle ordrer. `sum_amount` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det beløb, der er brugt på alle ordrer. `since` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en startdato for hændelsen. `until` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en slutdato for hændelsen.
Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=`
Værdier	`true`, `false`
Format	Understøttede formater for `count_at_least`, `count_at_most`, `count`: Nummer: `#` Understøttede formater for `amount_at_least`, `amount_at_most`, `amount`: Nummer: `#` Understøttede formater for `sum_amount_at_least`, `sum_amount_at_most`, `sum_amount`: Nummer: `#` Understøttede `Date` formater for `since` og `until`: Absolut dato: `YYY-MM-DD` Eksempler på forskydning af dato: 7 dage siden: `:-7d` 4 uger siden: `:-4w` 3 måneder siden: `:-3m` 1 år siden: `:-1y` Navngivet dato: I dag: `:today` I går: `:yesterday` De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres.
Eksempel	Angiv, om en ordre er blevet afgivet ved hjælp af `=` eller `!=` operatør: `orders_placed() = true` `orders_placed() = false` Filtrer kunder, der har afgivet mere end tre ordrer (inklusive) i de seneste 6 måneder: `orders_placed(count_at_least:3, since:-6m) = true` Filtrer kunder, der har brugt mere end 1.000 USD (inklusive) i de seneste 3 måneder: `orders_placed(sum_amount_at_least: 1000, since:-90d) = true` Filtrer kunder, der har brugt under 100 USD (inklusive) i sidste uge: `orders_placed(sum_amount_at_most: 100, since:-7d) = true` Filtrer kunder, der har brugt mere end 1.000 USD (inklusive) og afgivet mere end tre ordrer (inklusive) siden den 1. januar 2023: `orders_placed(sum_amount_at_least: 1000, count_at_least: 3, since: 2023-01-01) = true` Rækkefølgen af parametrene `since` og `until` betyder ikke noget for datointervaller. Du kan angive: 1. januar 2023 - 1. juni 2023 (inklusiv) på en af følgende måder: Mellem den 1. januar 2023 og 1. juni 2023 (begge inklusive): `orders_placed(count_at_least:3, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true` Mellem den 1. januar 2023 og 1. juni 2023 (begge inklusive): `orders_placed(count_at_least:3, until: 2023-06-01, since: 2023-01-01) = true`
Bemærkninger	Når du holder markøren over beløbet, vises den valuta, der bruges til at filtrere dine kunder. Når du holder markøren over følgende syntaks: `amount_at_least`,`amount_at_most` `amount`,`sum_amount_at_least`,`sum_amount_at_most` `sum_amount` en beskrivelse af syntaksen. Når produktet er `parameters`, betyder det, at dit filter indeholder alle ordrer, der er afgivet hele tiden.

Forventet forbrugsniveau

predicted_spend_tier

Inkluderer kunder, som falder inden for det angivne forventede forbrugsniveau.

Dette filter er kun tilgængeligt, hvis din butik har haft over 100 salg.

Få mere at vide om forventet forbrugsniveau.

Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier	`'HIGH'` `'MEDIUM'` `'LOW'`
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som er på et HØJT niveau: `predicted_spend_tier = 'HIGH'`
Bemærkninger

Status for produktabonnement

product_subscription_status

Inkluderer kunder, som har den angivne status for produktabonnement.

Dette filter er kun tilgængeligt, hvis du bruger en abonnementsapp.

Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier	Aktiv: `'SUBSCRIBED'` Kunden har et aktivt produktabonnement. Annulleret: `'CANCELLED'` Kunden har opsagt sit produktabonnement. Udløbet: `'EXPIRED'` Kundens produktabonnement er udløbet. Mislykket: `'FAILED'` Kunden har en mislykket betaling. Aldrig abonneret: `'NEVER_SUBSCRIBED'` Kunden har aldrig abonneret. Sat på pause: `'PAUSED'` Kunden har sat sit produktabonnement på pause.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som har et aktivt produktabonnement: `product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Bemærkninger

Købte produkter

products_purchased()

Inkluderer kunder, som har købt et specifikt produkt. Du kan også inkludere kunder, som har købt produktet i et bestemt datointerval.

Funktionsparametre	`id` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det produkt, som en kunde har købt, og som du vil filtrere. `quantity_at_least` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det mindste antal produkter, der er købt pr. ordre. `quantity_at_most` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det maksimale antal produkter, der er købt pr. ordre. `quantity` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive antallet af produkter, der er købt pr. ordre. `sum_quantity_at_least` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det mindste antal produkter, der der er købt for alle ordrer. `sum_quantity_at_most` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det maksimale antal produkter, der der er købt for alle ordrer. `sum_quantity` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive antallet af produkter, der er købt for alle ordrer. `since` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en startdato for eventet. `tag` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive et produkttag for købte produkter, som du vil filtrere. `until` (valgfri): Brug denne parameter til at angive en slutdato for eventet.
Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=`
Værdi	`true`, `false`
Format	Understøttede formater for `tag`: `String` (enkelt værdi) Understøttede formater for `id`: `ID` (enkelt værdi) `List <ID>`: Et sæt værdier, der er angivet som en liste. For eksempel: `(1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)`. Der er en grænse på 500 produkt-id'er på en liste. Understøttede `Date` formater for `since` og `until`: Absolut dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på udligning af dato: 7 dage siden: `:-7d` 4 uger siden: `:-4w` 3 måneder siden: `:-3m` 1 år siden: `:-1y` Navngivet dato: `:today`, `:yesterday` De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres. Understøttede formater for `quantity_at_least`, `quantity_at_most`, `quantity`: Nummer: `#` Understøttede formater for `sum_quantity_at_least`, `sum_quantity_at_most`, `sum_quantity`: Nummer: `#`
Eksempel	Angiv, om et produkt er blevet købt ved hjælp af operatoren `=` eller `!=`: `products_purchased() != true` `products_purchased(id: 2012162031638) = true` `products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false` `products_purchased(tag: 'red') = true` Filtrer kunder, som har købt et specifikt produkt mellem d. 1. januar 2022 og dags dato: `products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true` Filtrer kunder, som har købt et produkt med tagget `'red'` mellem d. 1. januar 2022 og dags dato: `products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true` Inden for de seneste 30 dage: `products_purchased(since: 30_days_ago) = true` Indtil d. 1. januar 2022: `products_purchased(until: 2022-01-01) = true` Rækkefølgen af parametrene `since` og `until` betyder ikke noget for datointervaller. Du kan angive: 1. januar 2022 - 1. juni 2022 (inklusiv) på en af følgende måder: Mellem den 1. januar 2022 og 1. juni 2022 (inklusive): `products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true` Mellem den 1. januar 2022 og 1. juni 2022 (inklusive): `products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true` Filtrer kunder, der har købt mange produkter med et bestemt tag for nylig: `products_purchased(tag: 'product_tag', sum_quantity_at_least: 3, since: -90d) = true`
Bemærkninger	Når du opretter kundesegmentet ved hjælp af parameteren `id`, kan du produktet via dets navn eller billede på den viste liste. Du kan også begynde at skrive produktets titel og derefter vælge det på listen. Det er produkt-id'et, og ikke produkttitlen, der angives i koden. Når du holder musen over produkt-id'et, vises produkttitlen og produktets billede. Hvis parametrene `since` og `until` ikke findes, betyder det, at resultaterne filtreres for altid uden en angivet start- eller slutdato. Når produktet er `parameters`, betyder det, at dit filter indeholder alle produkter, der er købt for hele tiden

RFM-gruppe

rfm_group

Medtager kunder baseret på, hvilken RFM-gruppe de er kategoriseret som.

Få mere at vide om RFM-kundeanalyse.

Liste over mulige RFM-gruppeoperatorer og -værdier, herunder eksempler.
Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier	Passiv: `'DORMANT'` I risikozonen: `'AT_RISK'` Tidligere loyal: `'PREVIOUSLY_LOYAL'` Kræver opmærksomhed: `'NEEDS_ATTENTION'` Næsten mistet: `'ALMOST_LOST'` Loyal: `'LOYAL'` Lovende: `'PROMISING'` Aktive: `'ACTIVE'` Nye: `'NEW'` Champions : `'CHAMPIONS'` Potientelle kundeemner: `'PROSPECTS'`
Format
Eksempel	Inkluder kunder i RFM-gruppen Kræver opmærksomhed: `rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'`
Bemærkninger

Sms-abonnementsstatus

sms_subscription_status

Inkluderer kunder afhængigt af, om de abonnerer på din markedsføring via sms-tekstbeskeder.

Få mere at vide om indsamling af kunders kontaktoplysninger.

Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier	Abonnerer: `'SUBSCRIBED'` Kunden abonnerer på din markedsføring via sms-tekstbeskeder. Afventer: `'PENDING'` Kunden er ved at tilmelde sig din markedsføring via sms-tekstbeskeder. Redigeret: `'REDACTED'` Kunden har en afventende redigering på grund af en sletningsanmodning i henhold til GDPR Afmeldt: `'UNSUBSCRIBED'` Kunden har afmeldt din markedsføring via sms-tekstbeskeder. Abonnerer ikke: `'NOT_SUBSCRIBED'` Kunden har aldrig tilmeldt sig din markedsføring via sms-tekstbeskeder.
Format
Eksempel	Inkluder kunder, som abonnerer på din markedsføring via sms-tekstbeskeder: `sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Bemærkninger

Stater eller provinser

customer_regions

Inkluderer kunder, som har en adresse i det angivne område i et land. Kunder med flere adresser kan blive inkluderet i flere kundesegmenter, der bruger dette filter.

Operatorer	Indeholder denne nøjagtige lokation: `CONTAINS` Indeholder ikke denne nøjagtige lokation: `NOT CONTAINS` Eksisterer ikke: `IS NULL` Eksisterer: `IS NOT NULL`
Værdier	Brug ISO-landekoden sammen med underopdelingskoden ISO 3166-2.
Format
Eksempel	Inkluderer kunder, som har en adresse i staten New York: `customer_regions CONTAINS 'US-NY'`
Bemærkninger	Begynd at skrive et område for at finde det, og vælg derefter den passende værdi på den liste, der vises.

Konti for tilgodebeviser

store_credit_accounts

Medtager kunder, som har en saldo for tilgodebeviser i din butik.

Funktionsparametre	`balance` (valgfrit): Brug denne parameter til at give kundens aktuelle saldo på kontoen med tilgodebeviser. `balance_at_least` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive kundens mindste saldo for tilgodebeviser. `balance_at_most` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive kundens maksimale saldo for kontoen med tilgodebeviser. `currency` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive valutaen for kundens saldo for tilgodebeviser. `next_expiry_date` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive datoen for det ubrugte tilgodebevis, der udløber snarest. `next_expiry_date_at_least` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive den tidligste dato for de ubrugte tilgodebeviser, der udløber snarest. `next_expiry_date_at_most` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive den sidste dato for de ubrugte tilgodebeviser, der udløber snarest. `last_credit_date` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive den dato, hvor kunden senest modtog et tilgodebevis. `last_credit_date_at_least` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive den tidligste dato for, hvornår kunden senest modtog et tilgodebevis. `last_credit_date_at_most` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive den sidste dato for, hvornår kunden senest modtog et tilgodebevis.
Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=`
Værdier	`true`, `false`
Format	Understøttede formater for `currency`: Valutakode: F.eks. `USD` Understøttede formater for `balance`: Nummer: `#` Understøttede formater for `next_expiry_date` og `last_credit_date`: Absolut dato: `YYY-MM-DD` Eksempler på datoforskydning: 7 dage siden: `-7d` 4 uger siden: `-4w` 3 måneder siden: `-3m` 1 år siden: `-1y` Navngivet dato: I dag: `today` I går: `yesterday` De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres.
Eksempel	Filtrer kunder, som har en saldo på kontoen med tilgodebeviser, der er større end eller lig med 1 i enhver valuta: `store_credit_accounts(balance_at_least: 1) = true` Filtrer kunder, som har en saldo på kontoen med tilgodebeviser, der er større end eller lig med 1 USD: `store_credit_accounts(balance_at_least: 1, currency: 'USD') = true` Filtrer kunder med tilgodebeviser, der udløber inden for de næste 7 dage: `store_credit_accounts(next_expiry_date_at_most: +7d) = true` Filtrer kunder, som har modtaget et tilgodebevis for mere end 1 måned siden, men som stadig har en tilgængelig restsaldo: `store_credit_accounts(last_credit_date_at_most: -1m, balance_at_least: 1) = true`
Bemærkninger	Kunder, som har en konto med tilgodebeviser, hvis du på et tidspunkt har udstedt tilgodebeviser til dem. En kundens saldo for tilgodebeviser kan være større end eller lig med 0. Konti med tilgodebeviser er specifikke for en valuta. Hvis du ikke medtager en `currency`-parameter i dit segment, returnerer dit filter alle konti med tilgodebeviser uanset valutatypen. En kunde kan have 0 eller mange konti med tilgodebeviser, afhængigt af antallet af understøttede valutaer i din butik. Hvis du f.eks. udsteder tilgodebeviser til en kunde i både CAD og USD, har denne kunde 2 konti med tilgodebeviser.

Butiksfacadehændelser

storefront.EVENT()

Inkluderer kunder baseret på butiksfacadehændelser. Understøttede hændelser (HÆNDELSE) omfatter følgende:

Vist produkt: product_viewed
Vist kollektion: collection_viewed

Funktionsparametre	`id` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive de produkter eller kollektioner, som du vil filtrere på. `since` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en startdato for eventet. `until` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive en slutdato for eventet. `count_at_least` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det mindste antal gange, et produkt eller en kollektion er blevet vist. `count_at_most` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det maksimale antal gange, et produkt eller en kollektion er blevet vist. `count` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det præcise antal gange, et produkt eller en kollektion er blevet set.
Hændelsesspecifikke parametre	`tag` (valgfrit): Brug denne parameter til at angive det produkttag, du vil filtrere. Dette opfører sig på samme måde som filtrering for hvert produkt-id med det pågældende tag.
Operatorer	Er lig med: `=` Er ikke lig med: `!=`
Værdi	`true`, `false`
Format	Understøttede formater for `id`: `ID` (enkelt værdi) `List <ID>`: Et sæt værdier, der er angivet som en liste. For eksempel: `(1012132033639, 2012162031638, 32421429314657)`. Der er en grænse på 500 produkt-id'er på en liste. Understøttede formater for `tag`: `String` (enkelt værdi) Understøttede `Date`-formater for `since` og `until`: Absolut dato: `YYYY-MM-DD` Eksempler på forskydningsdatoer: For 7 dage siden: `:-7d` For 4 uger siden: `:-4w` For 3 måneder siden: `:-3m` For 1 år siden: `:-1y` I de sidste 90 dage: `>= 90_days_ago` Navngivet dato: I dag: `:today` I går: `:yesterday` Butiksfacadehændelser er tilgængelige for de seneste 26 måneder med data fra maj 2023. De angivne datoer er standardværdier og kan ikke ændres. Brug en forskydningsdato til tilpassede datoer.
Eksempel	Angiv, om der er sket en butiksfacadehændelse med operatøren `=` eller `!=`: `storefront.product_viewed() = true` `storefront.collection_viewed() = false` Brug parameteren `id` til at angive de produkter, som du vil filtrere: `storefront.product_viewed(id: 2012162031638) = true` `storefront.collection_viewed(id: (2012162031638, 456, 789)) = true` Brug parameteren `tag` til de produkttags, du vil filtrere: `storefront.product_viewed(tag: 'jeans') = true` Brug parameteren `since` at angive en startdato for en butiksfacadehændelse: `storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03) = true` `storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since:-30d) = true` Brug parameteren `until` at angive en slutdato for en butiksfacadehændelse: `storefront.product_viewed(id: 2012162031638, until: 2023-04-30) = true` `storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until:-7d) = true` Brug parametrene `since` og `until` til at angive både en start- og slutdato for en butiksfacadehændelse: `storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03, until: 2023-04-30) = true` `storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: -90d, until: -30d) = true` Filtrer kunder, der har set et specifikt produkt inden for de seneste 30 dage: `storefront.product_viewed(id:`2012162031638, siden: -30d) = true Filtrer kunder, der har set en specifik kollektion siden den 1. januar 2023 og frem til i dag: `storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: today) = true` Rækkefølgen af parametrene `since` og `until` betyder ikke noget for datointervaller. Du kan angive: 1. januar 2023 - 1. juni 2023 (inklusiv) på en af følgende måder: Mellem den 1. januar 2023 og 1. juni 2023 (inklusive): `storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true` Mellem den 1. januar 2023 og i dag (inklusive): `storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until: today, since: 2023-01-01,) = true`
Bemærkninger	Når du opretter kundesegmentet ved hjælp af parameteren `id`, kan du vælge produktet eller kollektionen via navn eller billede på den viste liste. Du kan også begynde at skrive produktets eller kollektionens titel og derefter vælge den på listen. Produkt- eller kollektions-id'et, ikke titlen, indtastes i koden. Når du holder markøren over id'et, vises produktet eller kollektionens titel og billede. Kollektioner bruger billedet, der er gemt som miniaturebillede for kollektionen, hvis det er relevant. Hvis ikke, vil der blive vist en generisk pladsholder for billedet. På grund af datafastholdelse betyder udelukkelsen af parametrene `since` og `until`, at resultaterne vil blive filtreret for de seneste 26 måneder uden en angivet start- eller slutdato. Hvis `id` ikke findes, betyder det, at dit filter indeholder alle produkter.