Bộ lọc phân khúc khách hàng dựa trên Shopify

Sử dụng hướng dẫn tham khảo này để hiểu thêm về tên, toán tử và giá trị của bộ lọc được sử dụng để xây dựng phân khúc khách hàng dựa trên bộ lọc Shopify mặc định.

Ngày thực hiện giao dịch thanh toán bỏ dở

abandoned_checkout_date

Thêm khách hàng theo ngày mà họ đã bỏ dở giỏ hàng lần gần nhất.

Người vận hành Đúng ngày: =
Không phải ngày: !=
Vào hoặc trước ngày: <=
Trước ngày: <
Vào hoặc sau ngày: >=
Sau ngày: >
Trong khoảng ngày: BETWEEN <date1> AND <date2>
Không tồn tại: IS NULL
Tồn tại: IS NOT NULL
Giá trị
Định dạng Ngày chính xác: YYYY-MM-DD
Ví dụ về chênh lệch ngày: -4w, -10y
Ngày có tên:
  • Hôm nay: = today
  • Hôm qua: = yesterday
  • Trong 7 ngày qua: >= 7_days_ago
  • Trong 30 ngày qua: >= 30_days_ago
  • Trong 90 ngày qua: >= 90_days_ago
  • Trong 12 tháng qua: >= 12_months_ago
Các ngày có tên là giá trị mặc định và không thể thay đổi. Để chọn ngày tùy chỉnh, hãy sử dụng chênh lệch ngày
Ví dụ

Thêm những khách hàng đã bỏ dở giỏ hàng lần gần nhất vào tuần trước: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago

Thêm những khách hàng đã bỏ dở giỏ hàng lần gần nhất trong vòng 8 tháng qua: abandoned_checkout_date > -8m

Ghi chú Giá trị ngày tính đến hết ngày, tùy theo múi giờ của cửa hàng.

Ngày kỷ niệm

anniversary()

Bao gồm khách hàng theo ngày diễn ra sự kiện liên kết với tham số date.

Tham số chức năng date (bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định sự kiện bạn muốn lọc.
Người vận hành Đúng ngày: =
Trong khoảng ngày: BETWEEN <date1> AND <date2>
Giá trị
Định dạng Ngày chính xác: YYYY-MM-DD
Ví dụ về chênh lệch ngày: +4w, +3m
Ngày có tên:
  • Hôm nay: = today
  • Trong 7 ngày tới: BETWEEN today AND +7d
  • Trong 30 ngày tới: BETWEEN today AND +30d
Ví dụ

Thêm khách hàng có sinh nhật trong 30 ngày tới:
anniversary(date: 'metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d

Ghi chú

Số tiền đã chi tiêu

amount_spent

Thêm khách hàng theo số tiền họ đã chi tiêu vào cửa hàng.

Người vận hành Bằng: =
Không bằng: !=
Lớn hơn: >
Nhỏ hơn: <
Nhỏ hơn hoặc bằng: <=
Lớn hơn hoặc bằng: >=
Trong khoảng: BETWEEN
Giá trị
Định dạng Khoảng số: # AND #
Số: #
Số thập phân: Dấu thập phân (.) được sử dụng làm dấu phân cách thập phân.
Dấu phân cách nghìn, ví dụ như dấu phẩy hoặc dấu cách không được chấp nhận.
Số được định dạng cho một ngôn ngữ cụ thể không được chấp nhận.
Ví dụ Thêm những khách hàng đã chi tiêu từ 1 đến 999,99 cho cửa hàng:
amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Ghi chú
  • Đơn vị tiền tệ được sử dụng sẽ dựa trên đơn vị tiền tệ mà cửa hàng đã chọn. Không chỉ định đơn vị tiền tệ được sử dụng bằng cách nhập biểu tượng đơn vị tiền tệ.
  • BETWEEN thêm cả giá trị bắt đầu và giá trị kết thúc. Ví dụ: amount_spent BETWEEN 1 AND 100 gồm khách hàng đã chi tiêu ít nhất là 1 và nhiều nhất là 100.

Thành phố

customer_cities

Thêm những khách hàng có địa chỉ tại một thành phố cụ thể. Những khách hàng có nhiều địa chỉ có thể được thêm vào nhiều phân khúc khách hàng cùng sử dụng bộ lọc này.

Người vận hành Chứa chính xác thành phố này: CONTAINS
Không chứa chính xác thành phố này: NOT CONTAINS
Không tồn tại: IS NULL
Tồn tại: IS NOT NULL
Giá trị
Định dạng countryCode-regionCode-cityCode
Ví dụ Thêm những khách hàng có địa chỉ tại Thành phố New York:
customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Ghi chú Để tìm thành phố, bạn có thể gõ tên thành phố, rồi chọn giá trị phù hợp từ danh sách hiển thị.

Công ty

companies

Bao gồm khách hàng của các công ty đã được định cấu hình là khách hàng B2B.

Người vận hành Chứa chính xác ID công ty này: mCONTAINS
Không chứa chính xác ID công ty này: mã số NOT CONTAINS
Không tồn tại: IS NULL
Tồn tại: IS NOT NULL
Giá trị ID công ty
Định dạng
Ví dụ Là khách hàng B2B:
companies NOT NULL
Không phải khách hàng B2B:
companies NULL
Bao gồm các khách hàng liên kết với một công ty cụ thể:
companies CONTAINS 3778915041302
Ghi chú
  • Khi tạo phân khúc khách hàng, bạn có thể chọn công ty bằng tên từ danh sách hiển thị. Ngoài ra, bạn có thể gõ tiêu đề công ty, rồi chọn tiêu đề trong danh sách.
  • ID công ty, không phải tên công ty, sẽ được nhập vào mã. Khi bạn di con trỏ đến ID công ty, tên công ty sẽ hiển thị.

Quốc gia hoặc khu vực

customer_countries

Bao gồm những khách hàng có địa chỉ tại quốc gia hoặc khu vực cụ thể. Những khách hàng có nhiều địa chỉ có thể được thêm vào nhiều phân khúc khách hàng cùng sử dụng bộ lọc này.

Người vận hành Chứa chính xác địa điểm này: CONTAINS
Không chứa chính xác địa điểm này: NOT CONTAINS
Không tồn tại: IS NULL
Tồn tại: IS NOT NULL
Giá trị Sử dụng mã quốc gia hai chữ cái theo chuẩn ISO.
Định dạng
Ví dụ Thêm những khách hàng có địa chỉ tại Hoa Kỳ:
customer_countries CONTAINS 'US'
Ghi chú Để tìm một quốc gia, bạn có thể tiến hành nhập tên quốc gia, sau đó chọn giá trị thích hợp trong danh sách hiển thị.

Tạo bằng ID ứng dụng

created_by_app_id

Bao gồm khách hàng do ứng dụng được chỉ định tạo.

Người vận hành Bằng: =
Không bằng: !=
Giá trị ID của ứng dụng để phân khúc theo đó.
Định dạng ID ứng dụng
Ví dụ Bao gồm khách hàng đã được tạo trên trang quản trị Shopify:
created_by_app_id = 1830279
Ghi chú
  • Khi tạo phân khúc khách hàng, bạn có thể chọn ứng dụng bằng tên từ danh sách hiển thị. Ngoài ra, bạn có thể gõ tên ứng dụng rồi chọn ứng dụng trong danh sách.
  • ID ứng dụng, không phải tên ứng dụng, sẽ được nhập vào mã. Khi bạn di con trỏ đến ID ứng dụng, tên ứng dụng sẽ hiển thị.

Trạng thái tài khoản khách hàng

customer_account_status

Thêm khách hàng có trạng thái tài khoản khách hàng cụ thể.

Người vận hành Bằng: =
Không bằng: !=
Giá trị Đã từ chối: 'DECLINED' Khách hàng được mời tạo tài khoản nhưng đã từ chối.
Đã tắt: 'DISABLED' Khách hàng chưa tạo tài khoản.
Đã bật: 'ENABLED' Khách hàng đã tạo tài khoản.
Đã mời: 'INVITED' Khách hàng đã được mời tạo tài khoản.
Định dạng
Ví dụ Thêm những khách hàng được mời tạo tài khoản nhưng đã từ chối:
customer_account_status = 'DECLINED'
Ghi chú

Ngày thêm khách hàng

customer_added_date

Thêm khách hàng theo ngày được thêm vào cửa hàng.

Người vận hành Đúng ngày: =
Không phải ngày: !=
Vào hoặc trước ngày: <=
Trước ngày: <
Vào hoặc sau ngày: >=
Sau ngày: >
Trong khoảng ngày: BETWEEN <date1> AND <date2>
Giá trị
Định dạng Ngày chính xác: YYYY-MM-DD
Ví dụ về chênh lệch ngày: -4w, -10y
Ngày có tên:
  • Hôm nay: = today
  • Hôm qua: = yesterday
  • Trong 7 ngày qua: >= 7_days_ago
  • Trong 30 ngày qua: >= 30_days_ago
  • Trong 90 ngày qua: >= 90_days_ago
  • Trong 12 tháng qua: >= 12_months_ago
Các ngày nêu trên là giá trị mặc định và không thể thay đổi. Đối với ngày tùy chỉnh, hãy sử dụng chênh lệch ngày.
Ví dụ

Thêm những khách hàng đã được thêm vào tuần trước:
customer_added_date >= 7_days_ago

Thêm những khách hàng đã được thêm trong vòng 8 tháng qua:
customer_added_date > -8m

Thêm những khách hàng đã được thêm trong một khoảng ngày cụ thể:
customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31

Ghi chú Giá trị ngày tính đến hết ngày, tùy theo múi giờ của cửa hàng.

Miền email của khách hàng

customer_email_domain

Thêm những khách hàng có địa chỉ email thuộc một miền cụ thể. Tên miền nằm trong địa chỉ email, đằng sau biểu tượng @, chẳng hạn gmail.com.

Người vận hành Bằng: =
Không bằng: !=
Không tồn tại: IS NULL
Tồn tại: IS NOT NULL
Giá trị

Dưới đây là các gợi ý về tên miền. Bạn sẽ không bị giới hạn ở những tên miền này. Bạn có thể nhập thủ công bất kỳ tên miền hợp lệ nào khác.

gmail.com: 'gmail.com'
yahoo.com: 'yahoo.com'
hotmail.com: 'hotmail.com'
aol.com: 'aol.com'
msn.com: 'msn.com'
live.com: 'live.com'
outlook.com: 'outlook.com'
yahoo.ca: 'yahoo.ca'
Định dạng
Ví dụ Thêm những khách hàng có miền email là shopify.com:
customer_email_domain = 'shopify.com'
Ghi chú

Ngôn ngữ của khách hàng

customer_language

Thêm khách hàng theo ngôn ngữ mà khách hàng sử dụng để giao tiếp với cửa hàng.

Người vận hành Bằng: =
Không bằng: !=
Không tồn tại: IS NULL
Tồn tại: IS NOT NULL
Giá trị Sử dụng mã ngôn ngữ hai chữ cái theo chuẩn ISO 639-1.
Định dạng

Các giá trị sau đây là ví dụ về một số mã ngôn ngữ ISO phổ biến. Dữ liệu của bạn không bị giới hạn ở những mã ngôn ngữ này. Bạn có thể nhập thủ công bất kỳ mã ngôn ngữ hợp lệ nào khác nhưng giá trị gợi ý trong trình biên tập là những giá trị duy nhất có trong dữ liệu khách hàng.

Tiếng Anh: 'en'
Tiếng Pháp: 'fr'
Tây Ban Nha: 'es'
Tiếng Đức: 'de'
Tiếng Ý: 'it'
Tiếng Nhật: 'ja'
Tiếng Nga: 'ru'
Ví dụ

Thêm những khách hàng giao tiếp với cửa hàng bằng tiếng Anh:
customer_language = 'en'

Không bao gồm những khách hàng giao tiếp với cửa hàng bằng tiếng Anh Canada:
customer_language != 'en‑CA'

Ghi chú
  • Bạn có thể thêm mã ISO vùng miền vào giá trị để chỉ định phương ngữ cho ngôn ngữ đó. Ví dụ: Bạn có thể sử dụng 'en‑US' cho Hoa Kỳ và 'en‑GB' cho Vương quốc Anh, hoặc 'pt‑PT' cho Bồ Đào Nha và 'pt‑BR' cho Brazil.
  • Giá trị bộ lọc chỉ đóng vai trò là ký tự đại diện nếu đã chỉ định tiền tố ngôn ngữ. Ví dụ: Nếu giá trị bộ lọc là 'en', kết quả sẽ bao gồm khách hàng có ngôn ngữ được đặt thành 'en' và khách hàng có ngôn ngữ được đặt thành 'en‑GB', 'en‑CA', v.v.

Thẻ khách hàng

customer_tags

Thêm khách hàng theo thẻ.

Người vận hành Chứa chính xác thẻ này: CONTAINS
Không chứa chính xác thẻ này: NOT CONTAINS
Không tồn tại: IS NULL
Tồn tại: IS NOT NULL
Giá trị Tên thẻ khách hàng.
Định dạng
Ví dụ Thêm những khách hàng có thẻ Vàng:
customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Ghi chú

Thẻ không phân biệt chữ hoa và chữ thường.

Tìm hiểu thêm về thẻ và những điều cần cân nhắc.

Sự kiện qua email

shopify_email.EVENT()

Bao gồm khách hàng theo một số sự kiện qua email nhất định. Sự kiện được hỗ trợ (SỰ KIỆN) bao gồm:

  • Bị trả về: bounced
  • Đã nhấp vào: clicked
  • Đã gửi: delivered
  • Bị đánh dấu là thư rác: marked_as_spam
  • Đã mở: opened
  • Đã hủy đăng ký: unsubscribed
Tham số chức năng activity_id (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chọn ID hoạt động tiếp thị bạn muốn lọc.
count_at_least (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lần tối thiểu mà một sự kiện email xảy ra.
count_at_most (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lần tối đa mà một sự kiện email xảy ra.
count (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lần chính xác mà một sự kiện email xảy ra.
since (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định ngày bắt đầu cho sự kiện.
until (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định ngày kết thúc cho sự kiện.
Người vận hành Bằng: =
Khác: !=
Giá trị true, false
Định dạng Định dạng được hỗ trợ cho activity_id:
  • ID (giá trị duy nhất)
  • <ID> List: Tập hợp các giá trị có ẩn "OR". List là tập hợp các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy nằm trong dấu ngoặc đơn. Ví dụ: (1, 2, 3). Một danh sách có giới hạn 500 ID hoạt động.

    Định dạng Date được hỗ trợ cho sinceuntil:
    Ngày chính xác: YYYY-MM-DD
    Ví dụ về chênh lệch ngày:
    7 ngày trước: :-7d
    4 tuần trước: :-4w
    3 tháng trước: :-3m
    1 năm trước: :-1y

    Ngày có tên: :today, :yesterday
    Các ngày nêu trên là giá trị mặc định và không thể thay đổi. Đối với ngày tùy chỉnh, hãy sử dụng chênh lệch ngày.

    Có sự kiện email trong 26 tháng qua với dữ liệu bắt đầu từ tháng 3 năm 2022.

    Định dạng được hỗ trợ cho count_at_least, count_at_most, count:
    Số: #
  • Ví dụ Chỉ định xem sự kiện qua email có xảy ra bằng cách sử dụng toán tử = hay != không:
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false
    shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true

    Sử dụng tham số activity_id để chỉ định ID hoạt động tiếp thị bạn muốn lọc vào:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true

    Sử dụng tham số since để chỉ định ngày bắt đầu cho sự kiện qua email:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false

    Sử dụng tham số until để chỉ định ngày kết thúc cho sự kiện qua email:
    shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true

    Sử dụng các tham số sinceuntil để chỉ định ngày bắt đầu và ngày kết thúc cho sự kiện qua email:
    shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
    Ghi chú
    • Khi tạo phân khúc khách hàng bằng tham số activity_id, bạn có thể chọn hoạt động tiếp thị theo tên trong danh sách hiển thị.
    • Do giữ lại dữ liệu, nếu cả hai tham số sinceuntil đều không xuất hiện thì có nghĩa là kết quả sẽ được lọc trong 26 tháng qua mà không thiết lập ngày bắt đầu hoặc ngày kết thúc.
    • Nếu không có activity_id thì bộ lọc của bạn bao gồm tất cả hoạt động của Shopify email.

    Trạng thái gói đăng ký qua email

    email_subscription_status

    Thêm khách hàng dựa trên việc họ có đăng ký nhận email tiếp thị hay không.

    Người vận hành Bằng: =
    Không bằng: !=
    Không tồn tại: IS NULL
    Tồn tại: IS NOT NULL
    Giá trị Chưa đăng ký: 'NOT_SUBSCRIBED' Khách hàng chưa đăng ký nhận email tiếp thị.
    Đã đăng ký: 'SUBSCRIBED' Khách hàng đã đăng ký nhận email tiếp thị.
    Đang chờ xử lý: 'PENDING' Đăng ký nhận email tiếp thị của khách hàng đang được xử lý.
    Không hợp lệ: 'INVALID' Trạng thái tiếp thị qua địa chỉ email của khách hàng không hợp lệ.
    Định dạng
    Ví dụ Thêm những khách hàng đã đăng ký tiếp thị qua email:
    email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Ghi chú

    Ngày đặt hàng gần nhất

    last_order_date

    Thêm những khách hàng đã đặt đơn hàng gần nhất vào một ngày cụ thể.

    Người vận hành Đúng ngày: =
    Không phải ngày: !=
    Vào hoặc trước ngày: <=
    Trước ngày: <
    Vào hoặc sau ngày: >=
    Sau ngày: >
    Trong khoảng ngày: BETWEEN <date1> AND <date2>
    Không tồn tại: IS NULL
    Tồn tại: IS NOT NULL
    Giá trị
    Định dạng Ngày chính xác: YYYY-MM-DD
    Ví dụ về chênh lệch ngày: -4w, -10y
    Ngày có tên:
    • Hôm nay: = today
    • Hôm qua: = yesterday
    • Trong 7 ngày qua: >= 7_days_ago
    • Trong 30 ngày qua: >= 30_days_ago
    • Trong 90 ngày qua: >= 90_days_ago
    • Trong 12 tháng qua: >= 12_months_ago
    Các ngày nêu trên là giá trị mặc định và không thể thay đổi. Đối với ngày tùy chỉnh, hãy sử dụng chênh lệch ngày.
    Ví dụ

    Thêm những khách hàng đã đặt đơn hàng gần nhất từ tuần trước:
    last_order_date >= 7_days_ago

    Thêm những khách hàng đã đặt đơn hàng gần nhất từ 8 tháng trước:
    last_order_date > -8m

    Ghi chú Giá trị ngày tính đến hết ngày, tùy theo múi giờ của cửa hàng.

    Số lượng đơn hàng

    number_of_orders

    Thêm khách hàng theo số lượng đơn hàng đã đặt tại cửa hàng.

    Người vận hành Bằng: =
    Không bằng: !=
    Lớn hơn: >
    Nhỏ hơn: <
    Nhỏ hơn hoặc bằng: <=
    Lớn hơn hoặc bằng: >=
    Trong khoảng: BETWEEN
    Giá trị Giá trị nhập phải là một số nguyên.
    Định dạng Khoảng số: # AND #
    Số: #
    Ví dụ Thêm những khách hàng đã đặt hơn 10 đơn hàng:
    number_of_orders > 10
    Ghi chú BETWEEN thêm cả giá trị bắt đầu và giá trị kết thúc. Ví dụ: number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 gồm khách hàng đã đặt ít nhất 1 đơn hàng và nhiều nhất 100 đơn hàng.

    Đơn hàng đã đặt

    orders_placed()

    Bao gồm khách hàng đã đặt hàng hoặc đã chi tiêu một số tiền nhất định trong khoản ngày đã chỉ định.

    Tham số chức năng

    count_at_least (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lần đặt hàng tối thiểu.

    count_at_most (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lần đặt hàng tối đa.

    count (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lần đặt hàng chính xác.

    amount_at_least (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số tiền tối thiểu đã chi tiêu cho một đơn hàng.

    amount_at_most (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số tiền tối đa đã chi tiêu cho một đơn hàng.

    amount (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số tiền chính xác đã chi tiêu cho một đơn hàng.

    sum_amount_at_least (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số tiền tối thiểu đã chi tiêu cho tất cả đơn hàng.

    sum_amount_at_most (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số tiền tối đa đã chi tiêu cho tất cả đơn hàng.

    sum_amount (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số tiền đã chi tiêu cho tất cả đơn hàng.

    since (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định ngày bắt đầu cho sự kiện.

    until (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định ngày kết thúc cho sự kiện.

    Người vận hành

    Bằng: =

    Không bằng: !=

    Giá trị true, false
    Định dạng

    Định dạng được hỗ trợ cho count_at_least, count_at_most, count:
    Số: #

    Định dạng được hỗ trợ cho amount_at_least, amount_at_most, amount:
    Số: #

    Định dạng được hỗ trợ cho sum_amount_at_least, sum_amount_at_most, sum_amount:
    Số: #

    Định dạng Date được hỗ trợ cho sinceuntil:
    Ngày chính xác: YYY-MM-DD
    Ví dụ về chênh lệch ngày:

    7 ngày trước: :-7d
    4 tuần trước: :-4w
    3 tháng trước: :-3m
    1 năm trước: :-1y

    Ngày có tên:

    • Hôm nay: :today
    • Hôm qua: :yesterday

    Các ngày nêu trên là giá trị mặc định và không thể thay đổi.

    Ví dụ Chỉ định xem đơn hàng đã được đặt hay chưa bằng toán tử = hoặc !=:

    orders_placed() = true

    orders_placed() = false

    Lọc khách hàng đã đặt nhiều hơn 3 đơn hàng trong 6 tháng qua:

    orders_placed(count_at_least:3, since:-6m) = true

    Lọc khách hàng đã chi tiêu nhiều hơn 1000 USD trong 3 tháng qua:

    orders_placed(sum_amount_at_least: 1000, since:-90d) = true

    Lọc khách hàng đã chi tiêu dưới 100 USD trong tuần trước:

    orders_placed(sum_amount_at_most: 100, since:-7d) = true

    Lọc khách hàng đã chi tiêu nhiều hơn 1000 USD và đặt nhiều hơn 3 đơn hàng kể từ ngày 1 tháng 1 năm 2023:

    orders_placed(sum_amount_at_least: 1000, count_at_least: 3, since: 2023-01-01) = true

    Thứ tự của các tham số sinceuntil trong khoảng ngày không quan trọng. Bạn có thể ghi từ ngày 1 tháng 1 năm 2023 đến hết ngày 1 tháng 6 năm 2023 bằng một trong những cách sau:

    Từ ngày 1 tháng 1 năm 2023 đến ngày 1 tháng 6 năm 2023:

    orders_placed(count_at_least:3, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true

    Từ ngày 1 tháng 1 năm 2023 đến ngày 1 tháng 6 năm 2023:

    orders_placed(count_at_least:3, until: 2023-06-01, since: 2023-01-01) = true

    Ghi chú
    • Khi bạn di con trỏ đến số tiền, đơn vị tiền tệ được dùng để lọc khách hàng sẽ hiển thị.
    • Khi bạn di con trỏ đến số tiền cú pháp sau:
      amount_at_least,amount_at_most amount,sum_amount_at_least,sum_amount_at_most sum_amount mô tả của cú pháp sẽ hiển thị.
    • Nếu không có parameters thì bộ lọc của bạn sẽ bao gồm tất cả các đơn hàng được đặt tại mọi thời điểm.

    Hạng chi tiêu dự đoán

    predicted_spend_tier

    Thêm những khách hàng nằm trong một hạng chi tiêu dự đoán cụ thể.

    Bạn chỉ có thể sử dụng bộ lọc này nếu cửa hàng bán được hơn 100 lượt bán hàng.

    Tìm hiểu thêm về hạng chi tiêu dự đoán.

    Người vận hành Bằng: =
    Không bằng: !=
    Không tồn tại: IS NULL
    Tồn tại: IS NOT NULL
    Giá trị 'HIGH'
    'MEDIUM'
    'LOW'
    Định dạng
    Ví dụ Thêm những khách hàng ở hạng CAO:
    predicted_spend_tier = 'HIGH'
    Ghi chú

    Trạng thái gói đăng ký sản phẩm

    product_subscription_status

    Thêm những khách hàng có trạng thái gói đăng ký sản phẩm cụ thể.

    Bạn chỉ có thể sử dụng bộ lọc này nếu bạn sử dụng ứng dụng gói đăng ký.

    Người vận hành Bằng: =
    Không bằng: !=
    Không tồn tại: IS NULL
    Tồn tại: IS NOT NULL
    Giá trị Đang hoạt động: 'SUBSCRIBED' Khách hàng có gói đăng ký sản phẩm đang hoạt động.
    Đã hủy: 'CANCELLED' Khách hàng đã hủy gói đăng ký sản phẩm.
    Hết hạn: 'EXPIRED' Gói đăng ký sản phẩm của khách hàng đã hết hạn.
    Không thành công: 'FAILED' Khách hàng có khoản thanh toán không thành công.
    Chưa bao giờ đăng ký: 'NEVER_SUBSCRIBED' Khách hàng chưa bao giờ đăng ký.
    Đã tạm dừng: 'PAUSED' Khách hàng đã tạm dừng gói đăng ký sản phẩm.
    Định dạng
    Ví dụ Thêm những khách hàng có gói đăng ký sản phẩm đang hoạt động:
    product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Ghi chú

    Sản phẩm đã mua

    products_purchased()

    Thêm những khách hàng đã mua một sản phẩm cụ thể. Ngoài ra, bạn có thể thêm khách hàng đã mua sản phẩm trong một khoảng ngày cụ thể.


    Tham số chức năng id (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định sản phẩm khách hàng đã mua mà bạn muốn lọc.
    quantity_at_least (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lượng sản phẩm tối thiểu được mua trong mỗi đơn hàng.
    quantity_at_most (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lượng sản phẩm tối đa được mua trong mỗi đơn hàng.
    quantity (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lượng sản phẩm được mua trong mỗi đơn hàng.
    sum_quantity_at_least (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lượng sản phẩm tối thiểu được mua trong tất cả các đơn hàng.
    sum_quantity_at_most (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lượng sản phẩm tối đa được mua trong tất cả các đơn hàng.
    sum_quantity (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lượng sản phẩm được mua trong tất cả các đơn hàng.
    since (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định ngày bắt đầu cho sự kiện.
    tag (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định thẻ sản phẩm cho sản phẩm khách hàng đã mua mà bạn muốn lọc.
    until (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định ngày kết thúc cho sự kiện.
    Người vận hành Bằng: =
    Khác: !=
    Giá trị true, false
    Định dạng Định dạng được hỗ trợ dành cho tag:
    String (giá trị duy nhất)
    Định dạng được hỗ trợ dành cho id: ID (giá trị duy nhất)
    List <ID>: Tập hợp các giá trị được cho dưới dạng danh sách. Ví dụ: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). Một danh sách có giới hạn 500 ID sản phẩm.
    Định dạng Date được hỗ trợ cho sinceuntil:
    Ngày chính xác: YYYY-MM-DD
    Ví dụ về chênh lệch ngày:
    7 ngày trước: :-7d
    4 tuần trước: :-4w
    3 tháng trước: :-3m
    1 năm trước: :-1y

    Ngày có tên: :today, :yesterday
    Các ngày nêu trên là giá trị mặc định và không thể thay đổi.
    Định dạng được hỗ trợ cho quantity_at_least, quantity_at_most, quantity:
    Số: #
    Định dạng được hỗ trợ cho sum_quantity_at_least, sum_quantity_at_most, sum_quantity:
    Số: #
    Ví dụ Chỉ định xem một sản phẩm đã được mua hay chưa bằng toán tử = hoặc !=: products_purchased() != true
    products_purchased(id: 2012162031638) = true
    products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true


    Filter customers that purchased a specific product since January 1, 2022 until today:
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true
    Lọc những khách hàng đã mua một sản phẩm cụ thể bằng thẻ 'red' kể từ ngày 1 tháng 1 năm 2022 cho đến hôm nay:
    products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true
    Trong vòng 30 ngày qua:
    products_purchased(since: -30d) = true
    Cho đến ngày 1 tháng 1 năm 2022:
    products_purchased(until: 2022-01-01) = true

    Thứ tự của các tham số sinceuntil trong khoảng ngày không quan trọng. Bạn có thể ghi từ ngày 1 tháng 1 năm 2022 đến hết ngày 1 tháng 6 năm 2022 bằng một trong những cách sau:

    Từ ngày 1 tháng 1 năm 2022 đến ngày 1 tháng 6 năm 2022:
    products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true
    Từ ngày 1 tháng 1 năm 2022 đến ngày 1 tháng 6 năm 2022:
    products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true
    Lọc khách hàng gần đây đã mua nhiều sản phẩm bằng thẻ cụ thể:
    products_purchased(tag: 'product_tag', sum_quantity_at_least: 3, since: -90d) = true
    Ghi chú
    • Khi tạo phân khúc khách hàng bằng tham số ID, bạn có thể chọn sản phẩm bằng tên hoặc hình ảnh từ danh sách hiển thị. Ngoài ra, bạn có thể gõ tiêu đề sản phẩm, rồi chọn tiêu đề trong danh sách.
    • ID sản phẩm, không phải tiêu đề sản phẩm, sẽ được nhập vào mã. Khi di con trỏ đến ID sản phẩm, tiêu đề và hình ảnh sản phẩm sẽ hiển thị.
    • Nếu không có cả hai tham số sinceuntil thì kết quả sẽ luôn được lọc, không có ngày bắt đầu hay ngày kết thúc đã thiết lập.
    • Nếu không có parameters thì bộ lọc của bạn sẽ bao gồm tất cả sản phẩm được mua tại mọi thời điểm

    Trạng thái gói đăng ký qua SMS

    sms_subscription_status

    Thêm khách hàng dựa trên việc khách hàng có đăng ký nhận tin nhắn văn bản tiếp thị qua SMS hay không.

    Tìm hiểu thêm về thu thập thông tin liên hệ của khách hàng.

    Người vận hành Bằng: =
    Không bằng: !=
    Không tồn tại: IS NULL
    Tồn tại: IS NOT NULL
    Giá trị Đã đăng ký: 'SUBSCRIBED' Khách hàng đã đăng ký nhận tin nhắn văn bản tiếp thị qua SMS.
    Đang chờ xử lý: 'PENDING' Đăng ký nhận tin nhắn văn bản tiếp thị qua SMS của khách hàng đang được xử lý.
    Đã xóa thông tin nhạy cảm: 'REDACTED' Khách hàng có lệnh xóa đang chờ xử lý theo yêu cầu xóa GDPR
    Đã hủy đăng ký: 'UNSUBSCRIBED' Khách hàng đã hủy đăng ký nhận tin nhắn văn bản tiếp thị qua SMS.
    Chưa đăng ký: 'NOT_SUBSCRIBED' Khách hàng chưa bao giờ đăng ký nhận tin nhắn văn bản tiếp thị qua SMS.
    Định dạng
    Ví dụ Thêm những khách hàng đã đăng ký nhận tin nhắn văn bản tiếp thị qua SMS:
    sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
    Ghi chú

    Tiểu bang hoặc tỉnh

    customer_regions

    Bao gồm những khách hàng có địa chỉ tại khu vực cụ thể trong một quốc gia. Những khách hàng có nhiều địa chỉ có thể được thêm vào nhiều phân khúc khách hàng cùng sử dụng bộ lọc này.

    Người vận hành Chứa chính xác địa điểm này: CONTAINS
    Không chứa chính xác địa điểm này: NOT CONTAINS
    Không tồn tại: IS NULL
    Tồn tại: IS NOT NULL
    Giá trị Sử dụng mã quốc gia theo chuẩn ISO có mã vùng lãnh thổ theo chuẩn ISO 3166-2.
    Định dạng
    Ví dụ Thêm những khách hàng có địa chỉ tại Tiểu bang New York:
    customer_regions CONTAINS 'US-NY'
    Ghi chú Để tìm một khu vực, bạn có thể tiến hành nhập tên khu vực, sau đó chọn giá trị thích hợp trong danh sách hiển thị.

    Sự kiện cửa hàng

    storefront.EVENT()

    Bao gồm khách hàng theo sự kiện cửa hàng. Sự kiện được hỗ trợ (SỰ KIỆN) bao gồm:

    • Sản phẩm được xem: product_viewed
    • Bộ sưu tập được xem: collection_viewed


    Tham số chức năng id (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định sản phẩm hoặc bộ sưu tập mà bạn muốn lọc.
    since (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định ngày bắt đầu cho sự kiện.
    until (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định ngày kết thúc cho sự kiện.
    count_at_least (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lần tối thiểu mà sản phẩm hoặc bộ sưu tập được xem.
    count_at_most (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lần tối đa mà sản phẩm hoặc bộ sưu tập được xem.
    count (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định số lần chính xác mà sản phẩm hoặc bộ sưu tập được xem.
    Tham số dành riêng cho sự kiện tag (không bắt buộc): Sử dụng tham số này để chỉ định thẻ sản phẩm bạn muốn lọc. Tham số này hoạt động giống như thao tác lọc tất cả ID sản phẩm có thẻ đó.
    Người vận hành Bằng: =
    Khác: !=
    Giá trị true, false
    Định dạng Định dạng được hỗ trợ cho id:
  • ID (giá trị duy nhất)
  • List <ID>: Tập hợp các giá trị được cung cấp thành một danh sách. Ví dụ: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). Một danh sách có giới hạn 500 ID sản phẩm.

    Định dạng được hỗ trợ cho tag:
  • String (giá trị duy nhất)

    Định dạng Date được hỗ trợ cho sinceuntil:

    Ngày chính xác: YYYY-MM-DD
    Ví dụ về chênh lệch ngày:
    • 7 ngày trước: :-7d
    • 4 tuần trước: :-4w
    • 3 tháng trước: :-3m
    • 1 năm trước: :-1y
    • Trong 90 ngày qua: >= 90_days_ago
    Ngày có tên:
    • Hôm nay: :today
    • Hôm qua: :yesterday
    Có sự kiện cửa hàng trong 26 tháng qua với dữ liệu bắt đầu từ tháng 5 năm 2023.

    Các ngày nêu trên là giá trị mặc định và không thể thay đổi. Đối với ngày tùy chỉnh, hãy sử dụng chênh lệch ngày.
  • Ví dụ Chỉ định sự kiện cửa hàng có xảy ra hay không bằng toán tử = hoặc !=: storefront.product_viewed() = true
    storefront.collection_viewed() = false

    Sử dụng tham số id để chỉ định sản phẩm bạn muốn lọc:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638) = true
    storefront.collection_viewed(id: (2012162031638, 456, 789)) = true

    Sử dụng tham số tag cho thẻ sản phẩm bạn muốn lọc:
    storefront.product_viewed(tag: 'jeans') = true

    Sử dụng tham số since để chỉ định ngày bắt đầu cho sự kiện cửa hàng:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03) = true
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since:-30d) = true

    Sử dụng tham số until để chỉ định ngày kết thúc cho sự kiện cửa hàng:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638, until: 2023-04-30) = true
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until:-7d) = true

    Sử dụng các tham số sinceuntil để chỉ định cả ngày bắt đầu và ngày kết thúc cho sự kiện cửa hàng:
    storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03, until: 2023-04-30) = true
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: -90d, until: -30d) = true

    Lọc khách hàng đã xem sản phẩm cụ thể trong 30 ngày qua:
    storefront.product_viewed(id:2012162031638, since: -30d) = true

    Lọc khách hàng đã xem bộ sưu tập cụ thể kể từ ngày 1 tháng 1 năm 2023 đến hôm nay:
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: today) = true

    Thứ tự của các tham số sinceuntil trong khoảng ngày không quan trọng. Bạn có thể ghi từ ngày 1 tháng 1 năm 2023 đến hết ngày 1 tháng 6 năm 2023 bằng một trong những cách sau:

    Từ ngày 1 tháng 1 năm 2023 đến hết ngày 1 tháng 6 năm 2023:
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true

    Từ ngày 1 tháng 1 năm 2023 đến hết ngày hôm nay:
    storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until: today, since: 2023-01-01,) = true
    Ghi chú
    • Khi tạo phân khúc khách hàng bằng tham số ID, bạn có thể chọn sản phẩm hoặc bộ sưu tập bằng tên hoặc hình ảnh từ danh sách hiển thị. Ngoài ra, bạn có thể gõ tiêu đề sản phẩm hoặc bộ sưu tập rồi chọn tiêu đề trong danh sách.
    • ID sản phẩm hoặc bộ sưu tập chứ không phải tiêu đề sẽ được nhập vào mã. Khi bạn di con trỏ đến ID, tiêu đề và hình ảnh của sản phẩm hoặc bộ sưu tập sẽ hiển thị.
    • Bộ sưu tập sử dụng hình ảnh đã lưu làm ảnh thu nhỏ của bộ sưu tập, nếu có. Nếu không có thì phần giữ chỗ có một hình ảnh chung chung sẽ hiển thị.
    • Do giữ lại dữ liệu, nếu cả hai tham số sinceuntil đều không xuất hiện thì có nghĩa là kết quả sẽ được lọc trong 26 tháng qua mà không thiết lập ngày bắt đầu hoặc ngày kết thúc.
    • Nếu không có id thì bộ lọc của bạn bao gồm tất cả sản phẩm.

    Bạn đã sẵn sàng bán hàng với Shopify?

    Dùng thử miễn phí