Filtry segmentu klientów oparte na Shopify

Skorzystaj z tego przewodnika, aby poznać nazwy filtrów, operatory i wartości używane do tworzenia segmentów klientów opartych na domyślnych filtrach Shopify.

Na tej stronie

Data przerwanej realizacji zakupu

Data przerwanej realizacji zakupu

Nazwa: abandoned_checkout_date

Uwzględnia klientów według daty, kiedy ostatni raz porzucili swój koszyk.

Operatory	Dokładnie w dniu: `=` Nie w dniu: `!=` W dniu lub wcześniej: `<=` Przed dniem: `<` W dniu lub później: `>=` Po dniu: `>` Pomiędzy datami:`BETWEEN {date1} AND {date2}` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości
Format	Data bezwzględna: `YYYY-MM-DD` Przykłady przesunięcia daty: `-4w`, `-10y` Zdefiniowana data: Dzisiaj: `= today` Wczoraj: `= yesterday` W ciągu ostatnich 7 dni: `>= 7_days_ago` W ciągu ostatnich 30 dni: `>= 30_days_ago` W ciągu ostatnich 90 dni: `>= 90_days_ago` W ciągu ostatnich 12 miesięcy: `>= 12_months_ago` Zdefiniowane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy porzucili swój koszyk w ciągu ostatniego tygodnia: `abandoned_checkout_date >= 7_days_ago` Uwzględnij klientów, którzy porzucili swój koszyk w ciągu ostatnich ośmiu miesięcy: `abandoned_checkout_date > -8m`
Uwagi	Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep.

## Rocznica

Nazwa: anniversary

Uwzględnia klientów według daty wydarzenia powiązanego z parametrem daty.

Parametry funkcji	Określ zdarzenie, według którego chcesz odfiltrować dane. Przykład: `'metafields.facts.birth_date'`
Operatory	`MATCHES`: parametr jest prawdą. `NOT_MATCHES`: parametr jest fałszem. `IS NULL`: parametr nie istnieje. `IS NOT NULL`: parametr istnieje. Dostępne operatory dat: Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Większe niż: `>` Mniejsze niż: `<` Mniejsze niż lub równe: `<=` Większe niż lub równe: `>=` Między: `BETWEEN`
Wartości	`date`
Format	Data bezwzględna: `YYYY-MM-DD` Przykłady przesunięcia daty: `+4w`, `+3m` Zdefiniowane daty lub zakresy dat: Dzisiaj: `= today` W ciągu najbliższych 7 dni: `BETWEEN today AND +7d` W ciągu najbliższych 30 dni: `BETWEEN today AND +30d`
Przykład	Uwzględniaj klientów z urodzinami w ciągu najbliższych 30 dni: `anniversary MATCHES ('metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d`
Uwagi	Filtr `anniversary` nie uwzględnia roku. Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep. Aby filtrować daty urodzenia, musisz aktywować standardowe metapole `facts.birth_date` albo utworzyć własne, niestandardowe metapole. Dowiedz się więcej o dodawaniu standardowych metapól lub tworzeniu niestandardowych definicji metapól.

## Wydana kwota

Nazwa: amount_spent

Uwzględnia klientów na podstawie kwoty, jaką wydali w sklepie.

Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Większe niż: `>` Mniejsze niż: `<` Mniejsze niż lub równe: `<=` Większe niż lub równe: `>=` Między: `BETWEEN`
Wartości
Format	Zakres liczb: `# AND #` Liczba: `#` Liczba dziesiętna: kropka dziesiętna (.) jest używana jako separator dziesiętny. Separatory tysięcy, takie jak przecinki lub spacje, nie są akceptowane. Sformatowane liczby specyficzne dla języka nie są akceptowane.
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy wydali od 1 do 999,99 w Twoim sklepie: `amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99`
Uwagi	Używana waluta jest oparta na walucie wybranej dla Twojego sklepu. Nie określaj używanej waluty, wprowadzając symbol waluty. `BETWEEN` zawiera zarówno wartości rozpoczęcia, jak i zakończenia. Na przykład `amount_spent BETWEEN 1 AND 100` obejmuje klientów, którzy wydali co najmniej 1 i aż 100.

## Miasta

Nazwa: customer_cities

Obejmuje klientów, którzy mają adres w określonym mieście. Klienci, którzy mają wiele adresów, mogą należeć do więcej niż jednego segmentu klientów, który korzysta z tego filtra.

Operatory	Zawiera dokładnie to miasto: `CONTAINS` Nie zawiera dokładnie tego miasta: `NOT CONTAINS` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości
Format	`countryCode-regionCode-cityCode`
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy mają adres w Nowym Jorku: `customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'`
Uwagi	Aby znaleźć miasto, możesz zacząć wpisywać nazwę miasta, a następnie wybrać odpowiednią wartość z wyświetlonej listy.

## Firmy

Nazwa: companies

Obejmuje klientów z firm, które zostały skonfigurowane jako klienci B2B.

Operatory	Zawiera dokładnie ten ID firmy: `CONTAINS` Nie zawiera dokładnie tego ID firmy: `NOT CONTAINS` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	ID firmy
Format
Przykład	Jest klientem B2B: `companies IS NOT NULL` Nie jest klientem B2B: `companies IS NULL` Obejmuje klientów powiązanych z określoną firmą: `companies CONTAINS 3778915041302`
Uwagi	Podczas tworzenia segmentu klientów możesz wybrać firmę według nazwy z wyświetlanej listy. Zamiast tego możesz zacząć wpisywać tytuł firmy, a następnie wybrać go z listy. Do kodu wprowadzany jest ID firmy, a nie nazwa firmy. Po najechaniu kursorem na ID firmy wyświetla się nazwa firmy.

## Kraje lub regiony

Nazwa: customer_countries

Obejmuje klientów, którzy mają adres w określonym kraju lub regionie. Klienci, którzy mają wiele adresów, mogą należeć do więcej niż jednego segmentu klientów, który korzysta z tego filtra.

Operatory	Zawiera dokładnie tę lokalizację: `CONTAINS` Nie zawiera dokładnie tej lokalizacji: `NOT CONTAINS` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	Użyj dwuliterowego kodu kraju ISO.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy mają adres w Stanach Zjednoczonych: `customer_countries CONTAINS 'US'`
Uwagi	Aby znaleźć kraj, możesz zacząć wpisywać nazwę kraju, a następnie wybrać odpowiednią wartość z wyświetlonej listy.

## ID aplikacji do tworzenia

Nazwa: created_by_app_id

Obejmuje klientów, którzy zostali utworzeni przez określoną aplikację.

Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=`
Wartości	Identyfikator aplikacji, według której chcesz dokonać segmentacji.
Format	ID aplikacji
Przykład	Uwzględnij klientów utworzonych w panelu administracyjnym Shopify: `created_by_app_id = 1830279`
Uwagi	Podczas tworzenia segmentu klientów możesz wybrać aplikację według nazwy z wyświetlanej listy. Zamiast tego możesz zacząć wpisywać nazwę aplikacji, a następnie wybrać ją z listy. Do kodu wprowadzany jest ID aplikacji, a nie jej nazwa. Po najechaniu kursorem na ID aplikacji wyświetlana jest nazwa aplikacji.

## Status konta klienta

Nazwa: customer_account_status

Obejmuje klientów, którzy mają określony status konta klienta.

Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=`
Wartości	Odrzucono: `'DECLINED'` Klient został zaproszony do utworzenia konta, ale odrzucił zaproszenie. Wyłączono: `'DISABLED'` Klient nie utworzył konta lub sklep korzysta z nowych kont klientów. Włączono: `'ENABLED'` Klient utworzył konto. Zaproszono: `'INVITED'` Klient został zaproszony do utworzenia konta, ale jeszcze nie zaakceptował ani nie odrzucił zaproszenia.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy zostali zaproszeni do utworzenia konta, ale odrzucili zaproszenie: `customer_account_status = 'DECLINED'`
Uwagi

## Data dodania klienta

Nazwa: customer_added_date

Uwzględnia klientów na podstawie daty dodania ich do sklepu.

Operatory	Dokładnie w dniu: `=` Nie w dniu: `!=` W dniu lub wcześniej: `<=` Przed dniem: `<` W dniu lub później: `>=` Po dniu: `>` Pomiędzy datami: `BETWEEN {date1} AND {date2}`
Wartości
Format	Data bezwzględna: `YYYY-MM-DD` Przykłady przesunięcia daty: `-4w`, `-10y` Zdefiniowana data: Dzisiaj: `= today` Wczoraj: `= yesterday` W ciągu ostatnich 7 dni: `>= 7_days_ago` W ciągu ostatnich 30 dni: `>= 30_days_ago` W ciągu ostatnich 90 dni: `>= 90_days_ago` W ciągu ostatnich 12 miesięcy: `>= 12_months_ago` Zdefiniowane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład	Uwzględnia klientów, którzy zostali dodani w ciągu ostatniego tygodnia: `customer_added_date >= 7_days_ago` Uwzględnia klientów, którzy zostali dodani w ciągu ostatnich ośmiu miesięcy: `customer_added_date > -8m` Uwzględnia klientów, którzy zostali dodani w określonym przedziale dat: `customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31`
Uwagi	Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep.

## Domena e-maila klienta

Nazwa: customer_email_domain

Obejmuje klientów, których adres e-mail należy do określonej domeny. Nazwa domeny jest częścią adresu e-mail następującym po symbolu @, np. gmail.com.

Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	Sugerowane są poniższe nazwy domen. Nie musisz ograniczać się do tych nazw domen. Możesz ręcznie wprowadzić inne prawidłowe nazwy domen: Gmail: `'gmail.com'` Yahoo: `'yahoo.com'` lub `'yahoo.ca'` Hotmail: `'hotmail.com'` AOL: `'aol.com'` MSN: `'msn.com'` Live: `'live.com'` Outlook: `'outlook.com'`
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, których domeną e-mail jest shopify.com: `customer_email_domain = 'shopify.com'`
Uwagi

## Język klienta

Nazwa: customer_language

Uwzględnia klientów na podstawie języka, w jakim klient komunikuje się z Twoim sklepem.

Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	Użyj dwuliterowego kodu języka ISO 639-1.
Format	Poniższe wartości są przykładami niektórych typowych kodów języka ISO. Twoje dane nie są ograniczone do tych kodów językowych. Możesz ręcznie wprowadzić inne ważne kody językowe, jednak wartości oferowane w edytorze jako sugerowane wartości są jedynymi, które są dostępne w danych Twoich klientów. Angielski: `'en'` Francuski: `'fr'` Hiszpański: `'es'` Niemiecki: `'de'` Włoski: `'it'` Japoński: `'ja'` Rosyjski: `'ru'`
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy komunikują się z Twoim sklepem w języku angielskim: `customer_language = 'en'` Wyklucz klientów, którzy kontaktują się z Twoim sklepem w języku angielskim kanadyjskim: `customer_language != 'en-CA'`
Uwagi	Możesz dodać do tej wartości kod ISO ustawień regionalnych, aby wskazać dialekt dla tego języka. Możesz na przykład użyć `'en-US'` dla Stanów Zjednoczonych i `'en-GB'` dla Wielkiej Brytanii lub `'pt-PT'` dla Portugalii i `'pt-BR'` dla Brazylii. Wartość filtra działa jako symbol wieloznaczny, jeśli określony jest tylko prefiks języka. Na przykład, jeśli wartością filtra jest `'en'`, wyniki będą obejmować klientów, których język jest ustawiony na `'en'` oraz klientów, których język jest ustawiony na `'en-GB'`, `'en-CA'` itp.

## Tagi klienta

Nazwa: customer_tags

Uwzględnia klientów na podstawie ich tagów.

Operatory	Zawiera dokładnie ten tag: `CONTAINS` Nie zawiera dokładnie tego tagu: `NOT CONTAINS` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	Nazwa tagu klienta.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy mają tag GoldStatus: `customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'`
Uwagi	W tagach nie jest rozróżniana wielkość liter. Dowiedz się więcej o tagach i związanych z nimi zagadnieniach.

## Klient w zasięgu

Nazwa: customer_within_distance

Uwzględnia klientów znajdujących się w określonej odległości od zapisanej lokalizacji.

Parametry funkcji	Dla każdego filtra możesz użyć tylko jednego parametru odległości. `coordinates` (wymagany): użyj tego parametru, aby określić lokalizację pinu, której chcesz użyć do utworzenia segmentu. `distance_km` (wymagany): użyj tego parametru, aby określić promień odległości, w którym chcesz wyszukiwać klientów. `distance_mi` (wymagany): użyj tego parametru, aby określić promień odległości, w którym chcesz wyszukiwać klientów.
Operatory	`MATCHES`: parametr jest prawdą. `NOT_MATCHES`: parametr jest fałszem. `IS NULL`: parametr nie istnieje. `IS NOT NULL`: Parametr istnieje.
Wartość
Format	Obsługiwany format dla `coordinates`: Liczba (szerokość geograficzna), Liczba (długość geograficzna) Obsługiwany format dla współrzędnych (szerokość geograficzna, długość geograficzna): Liczba: `#` Obsługiwany format dla `distance_mi`: `distance_km` Liczba: `#`
Przykład	Aby filtr był ważny, należy podać współrzędne oraz jeden parametr odległości. Filtruj klientów, którzy mają adres w odległości 10 mil od współrzędnych (45.419190, -75.696727): `customer_within_distance MATCHES (coordinates = (45.419190, -75.696727), distance_mi = 10 )` Filtr może być używany w połączeniu z innymi filtrami, aby jeszcze bardziej zawęzić listę klientów. Na przykład: Filtruj klientów, którzy mają adres w odległości 20 km od współrzędnych (43.634,-79.412) i złożyli co najmniej jedno zamówienie: `customer_within_distance MATCHES (coordinates = (43.634,-79.412), distance_km = 20 ) AND number_of_orders > 0`
Uwagi	Funkcja Shopify Segmentation automatycznie konwertuje zapisane lokalizacje na parę współrzędnych i podczas korzystania z tego filtra wyświetla je w postaci wartości do wyboru. Jeśli Twój sklep ma zapisane lokalizacje, Shopify Magic automatycznie tłumaczy parę współrzędnych na nazwę lokalizacji w tłumaczeniu automatycznym. Na przykład: Klienci, którzy mają adres w odległości 10 mil od lokalizacji „Salt Lake City Store”.

## Zdarzenia e-mailowe

Nazwa: shopify_email.EVENT

Uwzględnia klientów na podstawie wybranych zdarzeń e-mailowych. Obsługiwane zdarzenia (EVENT) obejmują:

Odrzucono: bounced
Kliknięto: clicked
Dostarczono: delivered
Oznaczono jako spam: marked_as_spam
Otwarto: opened
Anulowano subskrypcję: unsubscribed

Parametry funkcji	`activity_id` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby wybrać ID działania marketingowego, według którego chcesz filtrować. `count` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić liczbę razy, kiedy wystąpiło zdarzenie związane z mailem. `date` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić datę zdarzenia.
Operatory	`MATCHES`: Używany, gdy zdarzenie miało miejsce. `NOT_MATCHES`: Używany, gdy zdarzenie nie miało miejsca. `IS NULL`: Parametr nie istnieje. `IS NOT NULL`: Parametr istnieje. Dostępne operatory dat: Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Większe niż: `>` Mniejsze niż: `<` Mniejsze niż lub równe: `<=` Większe niż lub równe: `>=` Między: `BETWEEN`
Wartość
Format	Obsługiwane formaty dla `activity_id`: `=` (pojedyncza wartość) `IN` : Zbiór wartości oddzielonych przecinkami z domyślnym „OR”, zamkniętych w nawiasach. Na przykład: `(activity_id IN (1, 2, 3))`. Obowiązuje limit 500 identyfikatorów działań w zbiorze. Obsługiwane formaty dat dla parametru `date`: Data bezwzględna: `YYYY-MM-DD` Przykłady przesunięcia daty: 7 dni temu: `-7d` 4 tygodnie temu: `-4w` 3 miesiące temu: `-3m` 1 rok temu: `-1y` Zdefiniowana data: `today`, `yesterday` Zdefiniowane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty. Zdarzenia Shopify Email są dostępne za ostatnie 26 miesięcy, a pierwsze dane pochodzą z marca 2022 r. Obsługiwane formaty parametru `count`: Liczba: `#`
Przykład	Określ, czy zdarzenie e-mailowe miało miejsce za pomocą operatora `MATCHES` lub `NOT MATCHES`: `shopify_email.opened MATCHES (activity_id = 135195754518)` `shopify_email.opened NOT MATCHES (activity_id = 135195754518)` Użyj parametru `activity_id`, aby określić ID działania marketingowego, według którego chcesz filtrować: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518)` Użyj parametru `date` i operatora `>=`, aby określić datę rozpoczęcia zdarzenia e-mailowego: `shopify_email.delivered NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, date >= 2022-01-01)` Użyj parametru `date` i operatora `<=`, aby określić datę zakończenia zdarzenia e-mailowego: `shopify_email.delivered MATCHES (activity_id = 135195754518, date <= 2022-01-01)` Użyj parametru `date` i operatora `BETWEEN`, aby określić zarówno datę rozpoczęcia, jak i datę zakończenia zdarzenia e-mailowego: `shopify_email.bounced NOT MATCHES (activity_id = 135195754518, BETWEEN -12m AND today)`
Uwagi	Po utworzeniu segmentu klienta za pomocą parametru `activity_id` możesz wybrać działanie marketingowe według jego nazwy z wyświetlanej listy. Ze względu na przechowywanie danych brak parametru `date` oznacza, że wyniki z ostatnich 26 miesięcy będą filtrowane bez ustawionej daty początkowej i końcowej. Brak parametru `activity_id` oznacza, że Twój filtr obejmuje wszystkie działania związane e-mailowe Shopify.

## Status subskrypcji e-mail

Nazwa: email_subscription_status

Uwzględnia klientów na podstawie tego, czy subskrybują e-mail marketing.

Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	Nie zasubskrybowano: `'NOT_SUBSCRIBED'`Klient nie subskrybuje Twoich e-maili marketingowych. Zasubskrybowano: `'SUBSCRIBED'` Klient subskrybuje Twoje e-maile marketingowe. W toku: `'PENDING'` Klient jest w trakcie dokonywania subskrypcji Twoich e-maili marketingowych. Nieprawidłowy: `'INVALID'` Status marketingowy adresu e-mail klienta jest nieprawidłowy. Anulowano subskrypcję: `'UNSUBSCRIBED'` Klient anulował subskrypcję Twoich e-maili marketingowych. Utajniono: `'REDACTED'` Adres e-mail klienta został utajniony.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy subskrybują Twój e-mail marketing: `email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Uwagi

## Data pierwszego zamówienia

Nazwa: first_order_date

Obejmuje klientów, którzy złożyli pierwsze zamówienie w określonym dniu.

Operatory	Dokładnie w dniu: `=` Nie w dniu: `!=` W dniu lub wcześniej: `<=` Przed dniem: `<` W dniu lub później: `>=` Po dniu: `>` Pomiędzy datami:`BETWEEN {date1} AND {date2}` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości
Format	Data bezwzględna: `YYYY-MM-DD` Przykłady przesunięcia daty: `-4w`, `-10y` Zdefiniowana data: Dzisiaj: `= today` Wczoraj: `= yesterday` W ciągu ostatnich 7 dni: `>= 7_days_ago` W ciągu ostatnich 30 dni: `>= 30_days_ago` W ciągu ostatnich 90 dni: `>= 90_days_ago` W ciągu ostatnich 12 miesięcy: `>= 12_months_ago` Zdefiniowane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy złożyli swoje pierwsze zamówienie tydzień temu: `first_order_date >= 7_days_ago` Uwzględnij klientów, którzy złożyli swoje pierwsze zamówienie osiem miesięcy temu: `first_order_date > -8m`
Uwagi	Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep.

## Data ostatniego zamówienia

Nazwa: last_order_date

Obejmuje klientów, którzy złożyli ostatnie zamówienie w określonym dniu.

Operatory	Dokładnie w dniu: `=` Nie w dniu: `!=` W dniu lub wcześniej: `<=` Przed dniem: `<` W dniu lub później: `>=` Po dniu: `>` Pomiędzy datami:`BETWEEN {date1} AND {date2}` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości
Format	Data bezwzględna: `YYYY-MM-DD` Przykłady przesunięcia daty: `-4w`, `-10y` Zdefiniowana data: Dzisiaj: `= today` Wczoraj: `= yesterday` W ciągu ostatnich 7 dni: `>= 7_days_ago` W ciągu ostatnich 30 dni: `>= 30_days_ago` W ciągu ostatnich 90 dni: `>= 90_days_ago` W ciągu ostatnich 12 miesięcy: `>= 12_months_ago` Zdefiniowane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy złożyli swoje ostatnie zamówienie tydzień temu: `last_order_date >= 7_days_ago` Uwzględnij klientów, którzy złożyli swoje ostatnie zamówienie osiem miesięcy temu: `last_order_date > -8m`
Uwagi	Wartości dat są oparte na całych dniach i zależą od strefy czasowej, w której znajduje się sklep.

## Liczba zamówień

Nazwa: number_of_orders

Uwzględnia klientów na podstawie liczby zamówień, które złożyli w Twoim sklepie.

Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Większe niż: `>` Mniejsze niż: `<` Mniejsze niż lub równe: `<=` Większe niż lub równe: `>=` Między: `BETWEEN`
Wartości	Wprowadzana wartość musi być liczbą całkowitą.
Format	Zakres liczb: `# AND #` Liczba: `#`
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy złożyli więcej niż 10 zamówień: `number_of_orders > 10`
Uwagi	`BETWEEN` obejmuje zarówno wartość rozpoczęcia, jak i zakończenia, np. `number_of_orders BETWEEN 1 AND 100` obejmuje klientów, którzy złożyli co najmniej 1 zamówienie i aż 100 zamówień.

## Zamówienia złożone

Nazwa: orders_placed

Obejmuje klientów, którzy składali zamówienia lub wydali określoną kwotę w określonym przedziale dat.

Parametry funkcji	`app_id` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić, która aplikacja utworzyła zamówienie. `location_id` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić, z której lokalizacji zostało złożone zamówienie. `count` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić dokładną liczbę przypadków złożenia zamówienia. `amount` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić dokładną kwotę wydaną na zamówienie. `sum_amount` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić kwotę wydaną na wszystkie zamówienia. `date` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić datę zdarzenia.
Operatory	`MATCHES`: parametr jest prawdą. `NOT_MATCHES`: parametr jest fałszem. `IS NULL`: parametr nie istnieje. `IS NOT NULL`: parametr istnieje. Dostępne operatory dat: Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Większe niż: `>` Mniejsze niż: `<` Mniejsze niż lub równe: `<=` Większe niż lub równe: `>=` Między: `BETWEEN`
Wartości
Format	Obsługiwane formaty parametrów `count`, `amount` i `sum_amount`: Liczba: `#` Obsługiwane formaty parametru `date`: Data bezwzględna: `YYYY-MM-DD` Przykłady przesunięcia daty: 7 dni temu: `-7d` 4 tygodnie temu: `-4w` 3 miesiące temu: `-3m` 1 rok temu: `-1y` Określona data: Dzisiaj: `today` Wczoraj: `yesterday` Zdefiniowane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić.
Przykład	Określ, czy zamówienie zostało złożone za pomocą operatora `MATCHES` lub `NOT_MATCHES`: `orders_placed MATCHES ()` `orders_placed NOT MATCHES ()` Odfiltruj klientów, którzy złożyli więcej niż 3 zamówienia (włącznie) w ciągu ostatnich 6 miesięcy: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date >= -6m)` Odfiltruj klientów, którzy wydali więcej niż 1000 USD (włącznie) w ciągu ostatnich 90 dni: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, date >= -90d)` Odfiltruj klientów, którzy wydali mniej niż 100 USD (włącznie) w ciągu ostatnich 7 dni: `orders_placed MATCHES (sum_amount <= 100, date >= -7d)` Odfiltruj klientów, którzy wydali więcej niż 1000 USD (włącznie) i złożyli więcej niż 3 zamówienia (włącznie) od 1 stycznia 2023 r.: `orders_placed MATCHES (sum_amount >= 1000, count >= 3, date >= 2023-01-01)` Użyj parametru `date` i operatora `BETWEEN`, aby określić konkretny zakres dat. Przedział między 1 stycznia 2023 r. a 1 czerwca 2023 r. (włącznie) można wyrazić w następujący sposób: `orders_placed MATCHES (count >= 3, date BETWEEN 2023-01-01 AND 2023-06-01)`
Uwagi	Po najechaniu kursorem na kwotę wyświetlana jest waluta używana do filtrowania klientów. Po najechaniu kursorem na następującą składnię: `amount`, `sum_amount` wyświetlany jest opis składni. Brak `parameters` oznacza , że filtr obejmuje wszystkie zamówienia złożone w ciągu całego okresu

## Poziom przewidywanych wydatków

NAZWA: predicted_spend_tier

Obejmuje klientów, którzy znajdują się na określonym poziomie przewidywanych wydatków. Dowiedz się więcej o poziomie przewidywanych wydatków.

Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	`'HIGH'` `'MEDIUM'` `'LOW'`
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy znajdują się na `WYSOKIM` poziomie: `predicted_spend_tier = 'HIGH'`
Uwagi

## Status subskrypcji produktu

Nazwa: product_subscription_status

Obejmuje klientów, którzy mają określony status subskrypcji produktu.

Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	Aktywna: `'SUBSCRIBED'` Klient ma aktywną subskrypcję produktu. Anulowana: `'CANCELLED'` Klient anulował subskrypcję produktu. Wygasła: `'EXPIRED'` Subskrypcja produktu posiadana przez klienta wygasła. Niedokonana: `'FAILED'` Płatność klienta nie powiodła się. Nigdy nie subskrybowano: `'NEVER_SUBSCRIBED'` Klient nigdy nie dokonał subskrypcji. Wstrzymana: `'PAUSED'` Klient wstrzymał subskrypcję produktu.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy mają aktywną subskrypcję produktu: `product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Uwagi

## Kupione produkty

Nazwa: products_purchased

Obejmuje klientów, którzy kupili określony produkt. Ponadto można uwzględnić klientów, którzy kupili produkt w określonym przedziale dat.

Parametry funkcji	`id` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić produkt zakupiony przez klienta, według którego chcesz filtrować. `quantity` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić ilość zakupionych produktów na zamówienie. `sum_quantity` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić ilość produktów zakupionych we wszystkich zamówieniach. `date` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić datę zdarzenia. `tag` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić tag produktu dla zakupionych produktów, które chcesz filtrować.
Operatory	`MATCHES`: parametr jest prawdą. `NOT_MATCHES`: parametr jest fałszem. `IS NULL`: parametr nie istnieje. `IS NOT NULL`: parametr istnieje. Dostępne operatory dat: Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Większe niż: `>` Mniejsze niż: `<` Mniejsze niż lub równe: `<=` Większe niż lub równe: `>=` Między: `BETWEEN`
Wartość
Format	Obsługiwane formaty parametru `tag`: `string` (pojedyncza wartość) Obsługiwane formaty parametru `id`: `=` (pojedyncza wartość) `IN` : Zbiór wartości oddzielonych przecinkami z domyślnym „OR”, zamkniętych w nawiasach. Na przykład: `(id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))`. Obowiązuje limit 500 identyfikatorów produktów w zbiorze. Obsługiwane formaty parametru `date` : Data bezwzględna: `YYYY-MM-DD` Przykłady przesunięcia daty: 7 dni temu: `-7d` 4 tygodnie temu: `-4w` 3 miesiące temu: `-3m` 1 rok temu: `-1y` Zdefiniowana data: `today`, `yesterday` Zdefiniowane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. Obsługiwane formaty parametrów `quantity` i `sum_quantity`: Liczba: `#`
Przykład	Określ, czy produkt został zakupiony za pomocą operatora `MATCHES` czy `NOT_MATCHES`: `products_purchased MATCHES (id = 2012162031638)` `products_purchased NOT MATCHES (id IN (2012162031638, 1012132033639))` `products_purchased MATCHES (tag = 'red')` Filtruj klientów, którzy zakupili określony produkt od 1 stycznia 2022 r,. do dzisiaj: `products_purchased MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND today)` Filtruj klientów, którzy zakupili określony produkt za pomocą tagu `'red'` od 1 stycznia 2022 r. do dzisiaj: `products_purchased MATCHES (tag = 'red', date BETWEEN 2022-01-01 AND today)` W ciągu ostatnich 30 dni: `products_purchased MATCHES (date >= -30d)` Do 1 stycznia 2022 r.: `products_purchased MATCHES (date <= 2022-01-01)` Użyj parametru `date` i operatora `BETWEEN`, aby określić konkretny zakres dat. Przedział między 1 stycznia 2022 r. a 1 czerwca 2022 r. (włącznie) można wyrazić w następujący sposób: `produkt MATCHES (id = 1012132033639, date BETWEEN 2022-01-01 AND 2022-06-01)` Filtruj klientów, którzy ostatnio kupili wiele produktów z określonym tagiem: `products_purchased MATCHES (tag = 'product_tag', sum_quantity >= 3, date >= -90d)`
Uwagi	Podczas tworzenia segmentu klientów za pomocą parametru `ID` możesz wybrać produkt według jego nazwy lub obrazu z wyświetlanej listy. Zamiast tego możesz zacząć wpisywać tytuł produktu, a następnie wybrać go z listy. Do kodu wpisuje się ID produktu, a nie jego tytuł. Po najechaniu kursorem na ID produktu wyświetla się tytuł i obraz produktu. Brak parametru `date` oznacza, że wyniki będą filtrowane przez cały czas bez ustawionej daty rozpoczęcia lub zakończenia. Brak jakichkolwiek parametrów oznacza, że Twój filtr zawiera wszystkie produkty, które zostały kupione w ciągu całego okresu.

## Grupa RFM

Nazwa: rfm_group

Obejmuje klientów na podstawie grupy RFM, do której są przypisani. Dowiedz się więcej o analizie RFM klientów.

Lista możliwych operatorów grup RFM oraz ich wartości, włączając w to przykłady.
Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	Uśpieni: `'DORMANT'` Zagrożeni: `'AT_RISK'` Wcześniej lojalni: `'PREVIOUSLY_LOYAL'` Wymagający uwagi: `'NEEDS_ATTENTION'` Niemal straceni: `'ALMOST_LOST'` Lojalni: `'LOYAL'` Obiecujący: `'PROMISING'` Aktywni: `'ACTIVE'` Nowi: `'NEW'` Czempioni `'CHAMPIONS'` Potencjalni klienci: `'PROSPECTS'`
Format
Przykład	Uwzględnij klientów w grupie RFM Wymagająct uwagi: `rfm_group = 'NEEDS_ATTENTION'`
Uwagi

## Status subskrypcji SMS

Nazwa: sms_subscription_status

Uwzględnia klientów na podstawie tego, czy subskrybują Twoje marketingowe wiadomości SMS. Dowiedz się więcej o gromadzeniu danych kontaktowych klientów.

Operatory	Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	Jest subskrybentem: `'SUBSCRIBED'` Klient subskrybuje Twoje marketingowe wiadomości SMS. W toku: `'PENDING'` Klient jest w trakcie dokonywania subskrypcji marketingowych wiadomości SMS. Utajniono: `'REDACTED'` Klient oczekuje na utajnienie ze względu na żądanie usunięcia danych zgodnie z RODO. Anulowano subskrypcję: `'UNSUBSCRIBED'` Klient anulował subskrypcję Twoich marketingowych wiadomości SMS. Nie jest subskrybentem: `'NOT_SUBSCRIBED'` Klient nigdy nie subskrybował Twoich marketingowych wiadomości SMS.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy subskrybowali Twoje marketingowe wiadomości SMS: `sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'`
Uwagi

## Stany lub prowincje

Nazwa: customer_regions

Obejmuje klientów, którzy mają adres w określonym regionie w kraju. Klienci, którzy mają wiele adresów, mogą należeć do więcej niż jednego segmentu klientów, który korzysta z tego filtra.

Operatory	Zawiera dokładnie tę lokalizację: `CONTAINS` Nie zawiera dokładnie tej lokalizacji: `NOT CONTAINS` Nie istnieje: `IS NULL` Istnieje: `IS NOT NULL`
Wartości	Użyj kodu kraju ISO z kodem podziału ISO 3166-2.
Format
Przykład	Uwzględnij klientów, którzy mają adres w stanie Nowy Jork: `customer_regions CONTAINS 'US-NY'`
Uwagi	Aby znaleźć region, możesz zacząć wpisywać nazwę regionu, a następnie wybrać odpowiednią wartość z wyświetlonej listy.

## Konta kredytu sklepowego

Nazwa: store_credit_accounts

Obejmują klientów mających saldo kredytów sklepowych w Twoim sklepie.

Parametry funkcji	`balance` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić bieżące saldo konta kredytu sklepowego klienta. `currency` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić walutę salda kredytu sklepowego klienta. `next_expiry_date` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić datę najbliższego wygaśnięcia niewykorzystanego kredytu sklepowego. `last_credit_date` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić ostatnią datę otrzymania przez klienta kredytu sklepowego.
Operatory	`MATCHES`: parametr jest prawdą. `NOT_MATCHES`: parametr jest fałszem. `IS NULL`: parametr nie istnieje. `IS NOT NULL`: parametr istnieje. Dostępne operatory dat: Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Większe niż: `>` Mniejsze niż: `<` Mniejsze niż lub równe: `<=` Większe niż lub równe: `>=` Między: `BETWEEN`
Wartości
Format	Obsługiwane formaty parametru `currency`: Kod waluty: Na przykład `USD` Obsługiwane formaty parametru `balance`: Liczba: `#` Obsługiwane formaty parametrów `next_expiry_date` i `last_credit_date`: Daty bezwzględne: `YYY-MM-DD` Przykłady przesunięcia daty: 7 dni temu: `-7d` 4 tygodnie temu: `-4w` 3 miesiące temu: `-3m` 1 rok temu: `-1y` Zdefiniowane daty: Dzisiaj: `today` Wczoraj: `yesterday` Zdefiniowane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić.
Przykład	Filtruj klientów, którzy mają saldo konta kredytowego sklepu większe lub równe 1 w dowolnej walucie: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1)` Filtruj klientów, którzy mają saldo konta kredytu sklepowego większe lub równe 1 USD: `store_credit_accounts MATCHES (balance >= 1, currency: 'USD')` Filtruj klientów z kredytem sklepowym wygasającym w ciągu najbliższych 7 dni: `store_credit_accounts MATCHES (next_expiry_date <= +7d)` Filtruj klientów, którzy otrzymali ostatni kredyt sklepowy więcej niż 1 miesiąc temu, ale nadal mają dostępne saldo do wydania: `store_credit_accounts MATCHES (last_credit_date <= -1m, balance >= 1)`
Uwagi	Klienci mają konto kredytu sklepowego, jeśli kiedykolwiek otrzymali od Ciebie kredyt sklepowy. Saldo kredytu sklepowego klienta może być większe lub równe 0. Konta kredytu sklepowego są specyficzne dla waluty. Jeśli nie uwzględnisz parametru `currency` w segmencie, Twój filtr zwróci wszystkie konta kredytu sklepowego, niezależnie od typu waluty. Klient może mieć od 0 do wielu kont kredytu sklepowego, w zależności od tego, ile walut obsługujesz. Na przykład, jeśli wydasz kredyt sklepowy klientowi zarówno w CAD, jak i USD, klient ten ma 2 konta kredytowe sklepu.

## Zdarzenia witryny sklepu

Nazwa: storefront.EVENT

Uwzględnia klientów na podstawie wybranych zdarzeń witryny sklepu. Obsługiwane zdarzenia (EVENT) obejmują:

Wyświetlenie produktu: product_viewed
Wyświetlenie kolekcji: collection_viewed

Parametry funkcji	`id` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić produkty lub kolekcje do filtrowania. `date` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić datę zdarzenia. `count` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić dokładną liczbę wyświetleń produktu lub kolekcji. Parametry specyficzne dla zdarzenia produktu: `tag` (opcjonalnie): użyj tego parametru, aby określić tag produktu, który ma być użyty do filtrowania. Przebieg jest taki sam jak w przypadku filtrowania dla każdego ID produktu z tym tagiem.
Operatory	`MATCHES`: parametr jest prawdą. `NOT_MATCHES`: parametr jest fałszem. `IS NULL`: parametr nie istnieje. `IS NOT NULL`: parametr istnieje. Dostępne operatory dat: Równa się: `=` Nie równa się: `!=` Większe niż: `>` Mniejsze niż: `<` Mniejsze niż lub równe: `<=` Większe niż lub równe: `>=` Między: `BETWEEN`
Wartość
Format	Obsługiwane formaty dla `id`: `=` (pojedyncza wartość) `IN` : Zbiór wartości oddzielonych przecinkami z domyślnym „OR”, zamkniętych w nawiasach. Na przykład: `(id IN (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657))`. Obowiązuje limit 500 identyfikatorów produktów lub ID kolekcji w zbiorze. Obsługiwane formaty parametru `tag`: `string` (pojedyncza wartość) Obsługiwane formaty parametru `date`: Data bezwzględna: `YYYY-MM-DD` Przykłady przesunięcia daty: 7 dni temu: `-7d` 4 tygodnie temu: `-4w` 3 miesiące temu: `-3m` 1 rok temu: `-1y` Zdefiniowane daty: Dzisiaj: `today` Wczoraj: `yesterday` Zdarzenia witryny sklepu są dostępne za ostatnie 26 miesięcy, a pierwsze dane pochodzą z maja 2023 r. Zdefiniowane daty są wartościami domyślnymi i nie można ich zmienić. W przypadku dat niestandardowych użyj przesunięcia daty.
Przykład	Określ, czy zdarzenie witryny sklepu miało miejsce za pomocą operatora `MATCHES` lub `NOT_MATCHES`: `storefront.product_viewed MATCHES()` `storefront.collection_viewed NOT MATCHES ()` Użyj parametru `id`, aby określić produkty do filtrowania: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id IN (2012162031638, 456, 789))` Użyj parametru `tag`, aby określić tagi produktów do filtrowania: `storefront.product_viewed MATCHES (tag CONTAINS 'jeans')` Użyj parametru `date` i operatora `>=`, aby określić datę rozpoczęcia zdarzenia witryny sklepu: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= 2023-04-03)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Użyj parametru `date` i operatora `<=`, aby określić datę zakończenia zdarzenia witryny sklepu: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date <= -7d)` Użyj parametru `date` i operatora `BETWEEN`, aby określić datę początkową i końcową zdarzenia witryny sklepu: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-04-03 AND 2023-04-30)` `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN -90d AND -30d)` Filtruj klientów, którzy oglądali określony produkt w ciągu ostatnich 30 dni: `storefront.product_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date >= -30d)` Filtruj klientów, którzy oglądali określoną kolekcję od 1 stycznia 2023 roku do dzisiaj: `storefront.collection_viewed MATCHES (id = 2012162031638, date BETWEEN 2023-01-01 AND today)`
Uwagi	Podczas tworzenia segmentu klientów za pomocą parametru `id` możesz wybrać produkt według jego nazwy lub obrazu z wyświetlanej listy. Alternatywnie możesz zacząć wpisywać tytuł produktu lub kolekcji, a następnie wybrać go z listy. ID produktu lub kolekcji, a nie tytuł, jest wprowadzany do kodu. Po najechaniu kursorem na ID wyświetlany jest tytuł produktu lub kolekcji i obraz. Kolekcje używają obrazu zapisanego jako miniatury kolekcji, jeśli istnieje. Jeśli nie, wyświetlany jest ogólny symbol zastępczy obrazu. Ze względu na przechowywanie danych brak parametru `date` oznacza, że wyniki z ostatnich 26 miesięcy będą filtrowane bez ustawionej daty początkowej i końcowej. Brak `id` oznacza, że filtr uwzględnia wszystkie produkty.