Filtros de segmento de clientes basados en Shopify

Consulta esta guía de referencia para comprender los nombres de filtro, operadores y valores que se usan para crear segmentos de clientes que se basan en los filtros predeterminados de Shopify.

Fecha de pedido abandonado

abandoned_checkout_date

Incluye a los clientes por la fecha en la que abandonaron su carrito por última vez.

Operadores	Exactamente en la fecha: = No en la fecha: != En la fecha o antes: <= Antes de la fecha: < En la fecha o después: >= Después de la fecha: > Entre fechas: BETWEEN <date1> AND <date2> No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores
Formato	Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w, -10y Fecha de formato fijo: Hoy: = today Ayer: = yesterday En los últimos 7 días: >= 7_days_ago En los últimos 30 días: >= 30_days_ago En los últimos 90 días: >= 90_days_ago En los últimos 12 meses: >= 12_months_ago Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha.
Ejemplo	Incluye a los clientes que abandonaron su carrito por última vez en la última semana: abandoned_checkout_date >= 7_days_ago Incluye a los clientes que abandonaron su carrito por última vez en los últimos ocho meses: abandoned_checkout_date > -8m
Notas	Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda.

Aniversario

anniversary()

Incluye a los clientes por la fecha del evento asociado con el parámetro de fecha.

Parámetros de función	date (obligatorio): usa este parámetro para especificar el evento por el que deseas filtrar.
Operadores	Exactamente en la fecha: = Entre fechas: BETWEEN <date1> AND <date2>
Valores
Formato	Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: +4w, +3m Fecha de formato fijo: Hoy: = today En los próximos siete días: BETWEEN today AND +7d En los próximos 30 días: BETWEEN today AND +30d
Ejemplo	Incluye clientes que cumplen años en los próximos 30 días: anniversary(date: 'metafields.facts.birth_date') BETWEEN today AND +30d
Notas	El año no se usa para segmentar cuando se usan fechas absolutas. Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda. Para filtrar las fechas de nacimiento, debes activar el metacampo facts.birth_date estándar, o bien crear tu propio metacampo personalizado. Obtén más información sobre cómo agregar metacampos estándar o crear definiciones de metacampos personalizados.

Monto gastado

amount_spent

Incluye a los clientes según cuánto dinero gastaron en la tienda.

Operadores	Es igual a: = No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN
Valores
Formato	Rango de números: # AND # Número: # Número decimal: la coma decimal (,) se usa como separador decimal. No se aceptan separadores de millares (p. ej., comas o espacios). No se aceptan números con formato específico de un idioma.
Ejemplo	Incluye a los clientes que gastaron entre 1 y 999,99 en la tienda: amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99
Notas	La moneda que se usa se basa en la moneda seleccionada para la tienda. No indiques qué moneda debe usarse con un símbolo de moneda. BETWEEN incluye tanto el valor de inicio como el de fin. Por ejemplo, amount_spent BETWEEN 1 AND 100 incluye a los clientes que gastaron al menos 1 y hasta 100.

Ciudades

customer_cities

Incluye a los clientes que tienen una dirección en la ciudad especificada. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que use este filtro.

Operadores	Contiene esta ciudad exacta: CONTAINS No contiene esta ciudad exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores
Formato	countryCode-regionCode-cityCode
Ejemplo	Incluye a los clientes que tienen una dirección en Nueva York: customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity'
Notas	Para encontrar una ciudad, puedes comenzar escribiendo su nombre y, luego, seleccionar el valor adecuado en la lista que se muestra.

Empresas

Shopify Plus

El filtro Empresas solo está disponible para comerciantes en el plan Shopify Plus. Si agregaste empresas mientras tenías el plan Shopify Plus, todavía puedes crear y usar segmentos con este filtro.

companies

Incluye clientes de empresas que se configuraron como clientes B2B.

Operadores	Contiene esta identificación exacta de la empresa: CONTAINS No contiene esta identificación exacta de la empresa: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores	Identificación de la empresa
Formato
Ejemplo	Es un cliente B2B: companies IS NOT NULL No es un cliente B2B: companies IS NULL Incluye a los clientes afiliados a una empresa específica: companies CONTAINS 3778915041302
Notas	Al crear el segmento de clientes, puedes seleccionar la empresa por su nombre en la lista que se muestra. Otra opción es comenzar a escribir el nombre de la empresa y, luego, seleccionarlo de la lista. En el código se introduce la identificación de la empresa, no el nombre de esta. Cuando desplazas el cursor sobre la identificación de la empresa, se muestra el nombre de ella.

Países o regiones

customer_countries

Incluye a los clientes que tienen una dirección en el país o la región especificados. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que emplee este filtro.

Operadores	Contiene esta sucursal exacta: CONTAINS No contiene esta sucursal exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores	Usa el código de país de dos letras en formato ISO.
Formato
Ejemplo	Incluye a los clientes que tienen una dirección en los Estados Unidos: customer_countries CONTAINS 'US'
Notas	Para encontrar un país, puedes comenzar escribiendo su nombre y, luego, seleccionar el valor adecuado en la lista que se muestra.

Creado por una identificación de aplicación

created_by_app_id

Incluye a los clientes creados a través de la aplicación especificada.

Operadores	Es igual a: = No es igual a: !=
Valores	El identificador de la aplicación empleada para segmentar.
Formato	Identificación de aplicación
Ejemplo	Incluye a los clientes que se crearon en el panel de control de Shopify: created_by_app_id = 1830279
Notas	Al crear el segmento de clientes, puedes seleccionar una aplicación por su nombre en la lista que se muestra. Como alternativa, también puedes empezar a escribir el nombre de la aplicación y, a continuación, seleccionarla de la lista. Se introduce en el código la identificación de la aplicación y no su nombre. Cuando desplazas el cursor sobre la identificación de la aplicación, se muestra el nombre de la aplicación.

Estado de la cuenta de cliente

customer_account_status

Incluye a los clientes que tienen el estado de cuenta de cliente especificado.

Operadores	Es igual a: = No es igual a: !=
Valores	Rechazada: 'DECLINED' (se invitó al cliente a crear una cuenta, pero lo rechazó). Desactivada: 'DISABLED' (el cliente no creó ninguna cuenta). Activada: 'ENABLED' (el cliente creó una cuenta). Con invitación: 'INVITED' (se invitó al cliente a crear una cuenta).
Formato
Ejemplo	Incluye a los clientes a los que se invitó a crear una cuenta, pero que lo rechazaron: customer_account_status = 'DECLINED'
Notas

Fecha en la que se agregó al cliente

customer_added_date

Incluye a los clientes según la fecha en la que se agregaron a la tienda.

Operadores	Exactamente en la fecha: = No en la fecha: != En la fecha o antes: <= Antes de la fecha: < En la fecha o después: >= Después de la fecha: > Entre fechas: BETWEEN <date1> AND <date2>
Valores
Formato	Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w, -10y Fecha de formato fijo: Hoy: = today Ayer: = yesterday En los últimos 7 días: >= 7_days_ago En los últimos 30 días: >= 30_days_ago En los últimos 90 días: >= 90_days_ago En los últimos 12 meses: >= 12_months_ago Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha.
Ejemplo	Incluye a los clientes que se agregaron en la última semana: customer_added_date >= 7_days_ago Incluye a los clientes que se agregaron en los últimos ocho meses: customer_added_date > -8m Incluye a los clientes que se agregaron en un rango de fechas específico: customer_added_date BETWEEN 2022-12-01 AND 2022-12-31
Notas	Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda.

Dominio de correo electrónico de cliente

customer_email_domain

Incluye a los clientes cuya dirección de correo electrónico pertenece al dominio especificado. El nombre de dominio es la parte de la dirección de correo electrónico que va después del símbolo @ (por ejemplo, gmail.com).

Operadores	Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores	Los siguientes nombres de dominio únicamente se muestran a modo de sugerencia. No es necesario usar estos, puedes ingresar manualmente cualquier otro nombre de dominio válido. gmail.com: 'gmail.com' yahoo.com: 'yahoo.com' hotmail.com: 'hotmail.com' aol.com: 'aol.com' msn.com: 'msn.com' live.com: 'live.com' outlook.com: 'outlook.com' yahoo.ca: 'yahoo.ca'
Formato
Ejemplo	Incluye a los clientes cuyo dominio de correo electrónico es shopify.com: customer_email_domain = 'shopify.com'
Notas

Idioma del cliente

customer_language

Incluye a los clientes según el idioma que usan para comunicarse con la tienda.

Operadores	Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores	Usa el código de idioma de dos letras en formato ISO 639-1.
Formato	Los siguientes valores son ejemplos de algunos códigos comunes de idioma ISO. Tus datos no están limitados a estos códigos de idioma. Puedes introducir manualmente cualquier otro código de idioma válido, pero los valores que se te ofrecen como valores sugeridos en el editor son los únicos que están disponibles en los datos de tus clientes. Inglés: 'en' Francés: 'fr' Español: 'es' Alemán: 'de' Italiano: 'it' Japonés: 'ja' Ruso: 'ru'
Ejemplo	Incluye a los clientes que se comuniquen con la tienda en inglés: customer_language = 'en' Excluye a los clientes que se comuniquen con tu tienda en inglés canadiense: customer_language != 'en‑CA'
Notas	Puedes agregar el código ISO de región al valor para especificar un dialecto para ese idioma. Por ejemplo, puedes usar 'en‑US' para Estados Unidos y 'en‑GB' para el Reino Unido, o 'pt‑PT' para Portugal y 'pt‑BR' para Brasil. El valor del filtro actúa como un comodín si solo se especifica el prefijo del idioma. Por ejemplo, si el valor del filtro es 'en', tus resultados incluirán a los clientes cuyo idioma esté establecido como 'en' y a aquellos cuyo idioma esté establecido como 'en‑GB', 'en‑CA', y así sucesivamente.

Etiquetas de cliente

customer_tags

Incluye a los clientes según sus etiquetas.

Operadores	Contiene esta etiqueta exacta: CONTAINS No contiene esta etiqueta exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores	El nombre de una etiqueta de cliente.
Formato
Ejemplo	Incluye clientes que tengan la etiqueta GoldStatus: customer_tags CONTAINS 'GoldStatus'
Notas	Las etiquetas no distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Más información sobre etiquetas y sus consideraciones.

Eventos por correo electrónico

shopify_email.EVENT()

Incluye clientes según eventos de correo electrónico seleccionados. Los eventos compatibles (EVENTO) incluyen lo siguiente:

• Rebotó: bounced
• Clic: clicked
• Entregado: delivered
• Marcado como correo no deseado: marked_as_spam
• Abierto: opened
• Suscripción cancelada: unsubscribed

Parámetros de función	activity_id (opcional): usa este parámetro para seleccionar la identificación de actividad de marketing que deseas filtrar. count_at_least (opcional): usa este parámetro para especificar el número mínimo de veces que se produjo un evento de correo electrónico. count_at_most (opcional): usa este parámetro para especificar el número máximo de veces que se produjo un evento de correo electrónico. count (opcional): usa este parámetro para especificar el número exacto de veces que se produjo un evento de correo electrónico. since (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de inicio para el evento. until (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de finalización para el evento.
Operadores	Es igual a: = No es igual a: !=
Valor	true, false
Formato	Formatos compatibles para activity_id: ID (valor único) List <ID>: es un conjunto de valores con el elemento "OR" implícito. List es un conjunto de valores separados por comas y que están entre paréntesis. Por ejemplo: (1, 2, 3). Tiene un límite de 500 identificaciones de actividad por lista. Formatos de Date admitidos para since y until: Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: Hace 7 días: :-7d Hace 4 semanas: :-4w Hace 3 meses: :-3m Hace 1 año: :-1y Fecha con nombre: :today, :yesterday Las fechas con nombre son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha. Los eventos de correo electrónico disponibles corresponden a los últimos 26 meses, comenzando en marzo de 2022. Formatos admitidos para count_at_least, count_at_most, count: Número: #
Ejemplo	Especifica si ocurrió un evento de correo electrónico con un operador = o !=: shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true Usa el parámetro activity_id para especificar la identificación de actividad de marketing que deseas filtrar: shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true Usa el parámetro since para especificar una fecha de inicio para un evento de correo electrónico: shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false Usa el parámetro until para especificar una fecha de finalización para un evento de correo electrónico: shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true Usa los parámetros since y until para especificar una fecha de inicio y de finalización para un evento de correo electrónico: shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false
Notas	Cuando creas un segmento de clientes usando el parámetro activity_id, puedes seleccionar la actividad de marketing por su nombre a partir de la lista que se muestra. Debido a la retención de datos, la ausencia de los parámetros since y until significa que los resultados se filtrarán en los últimos 26 meses, sin fecha de inicio ni de finalización establecidas. Ausencia de activity_id significa que tu filtro incluya todas las actividades de Shopify Email.

Estado de suscripción de correo electrónico

email_subscription_status

Incluye a los clientes según si se suscribieron a tus correos electrónicos de marketing.

Operadores	Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores	No suscrito: 'NOT_SUBSCRIBED' (el cliente no se suscribió a tus correos electrónicos de marketing). Suscrito: 'SUBSCRIBED' (el cliente se suscribió a tus correos electrónicos de marketing). Pendiente: 'PENDING' (el cliente está en proceso de suscribirse a tus correos electrónicos de marketing). No válido: 'INVALID' (el estado de la dirección de correo electrónico para marketing del cliente no es válido).
Formato
Ejemplo	Incluye a los clientes que se suscribieron a tus servicios de email marketing: email_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Notas

Fecha del último pedido

last_order_date

Incluye a los clientes que realizaron su último pedido en la fecha especificada.

Operadores	Exactamente en la fecha: = No en la fecha: != En la fecha o antes: <= Antes de la fecha: < En la fecha o después: >= Después de la fecha: > Entre fechas: BETWEEN <date1> AND <date2> No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores
Formato	Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w, -10y Fecha de formato fijo: Hoy: = today Ayer: = yesterday En los últimos 7 días: >= 7_days_ago En los últimos 30 días: >= 30_days_ago En los últimos 90 días: >= 90_days_ago En los últimos 12 meses: >= 12_months_ago Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha.
Ejemplo	Incluye a los clientes cuyo último pedido se realizó a partir de la semana pasada: last_order_date >= 7_days_ago Incluye a los clientes cuyo último pedido se realizó a partir de los últimos ocho meses: last_order_date > -8m
Notas	Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda.

Número de pedidos

number_of_orders

Incluye a los clientes según la cantidad de pedidos que realizaron en tu tienda.

Operadores	Es igual a: = No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN
Valores	El valor que ingreses debe ser un número entero.
Formato	Rango de números: # AND # Número: #
Ejemplo	Incluye a los clientes que realizaron más de 10 pedidos: number_of_orders > 10
Notas	BETWEEN incluye tanto el valor de inicio como el de fin. Por ejemplo, number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 incluye a los clientes que realizaron entre 1 y 100 pedidos.

Pedidos realizados

orders_placed()

Incluye clientes que han realizado pedidos o gastado cierta cantidad durante un intervalo de fechas específico.

Parámetros de función	count_at_least (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad mínima de veces que se realizó un pedido. count_at_most (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad máxima de veces que se realizó un pedido. count (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad exacta de veces que se realizó un pedido. amount_at_least (opcional): usa este parámetro para especificar el monto mínimo que se gastó en un pedido. amount_at_most (opcional): usa este parámetro para especificar el monto máximo que se gastó en un pedido. amount (opcional): usa este parámetro para especificar el monto exacto que se gastó en un pedido. sum_amount_at_least (opcional): usa este parámetro para especificar el monto mínimo que se gastó en todos los pedidos. sum_amount_at_most (opcional): usa este parámetro para especificar el monto máximo que se gastó en todos los pedidos. sum_amount (opcional): usa este parámetro para especificar el monto gastado en todos los pedidos. since (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de inicio para el evento. until (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de finalización para el evento.
Operadores	Es igual a: = No es igual a: !=
Valores	true, false
Formato	Formatos admitidos para count_at_least, count_at_most, count: Número: # Formatos admitidos para amount_at_least, amount_at_most, amount: Número: # Formatos admitidos para sum_amount_at_least, sum_amount_at_most, sum_amount: Número: # Formatos de Date compatibles para since y until: Fecha absoluta: YYY-MM-DD Ejemplos de compensación de fecha: Hace 7 días: :-7d Hace 4 semanas: :-4w Hace 3 meses: :-3m Hace 1 año: :-1y Nlombre de la fecha: Hoy: :today Ayer: :yesterday Las fechas de formato fijo son valores predeterminados y no se pueden modificar.
Ejemplo	Especifica si se ha realizado un pedido con un operador = o !=: orders_placed() = true orders_placed() = false Filtrar a los clientes que han realizado más de 3 pedidos (inclusive) en los últimos 6 meses: orders_placed(count_at_least:3, since:-6m) = true Filtra a los clientes que gastaron más de $1.000 (inclusive) en los últimos 3 meses: orders_placed(sum_amount_at_least: 1000, since:-90d) = true Filtra a los clientes que gastaron menos de $100 (inclusive) la semana pasada: orders_placed(sum_amount_at_most: 100, since:-7d) = true Filtra clientes que gastó más de $1.000 (inclusive) y realizado más de 3 pedidos (inclusive) desde el 1 de enero de 2023: orders_placed(sum_amount_at_least: 1000, count_at_least: 3, since: 2023-01-01) = true En los rangos de fechas, no importa el orden de los parámetros since y until. Puedes indicar el rango que va del 1 de enero de 2023 al 1 de junio de 2023 (ambos incluidos) de cualquiera de las siguientes maneras: Entre el 1 de enero de 2023 y el 1 de junio de 2023 (inclusive): orders_placed(count_at_least:3, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true Entre el 1 de enero de 2023 y el 1 de junio de 2023 (inclusive): orders_placed(count_at_least:3, until: 2023-06-01, since: 2023-01-01) = true
Notas	Cuando desplazas el cursor sobre el monto, se muestra la moneda utilizada para filtrar a los clientes. Cuando desplazas el cursor sobre la siguiente sintaxis: amount_at_least,amount_at_most amount,sum_amount_at_least,sum_amount_at_most sum_amount se muestra la descripción de la sintaxis. La ausencia de parameters significa que tu filtro incluye todos los pedidos realizados durante todo el tiempo.

Nivel de gasto previsto

predicted_spend_tier

Incluye a los clientes que están dentro del nivel de gasto previsto especificado.

Este filtro solo está disponible si la tienda realizó más de 100 ventas.

Obtén más información acerca del nivel de gasto previsto.

Operadores	Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores	'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW'
Formato
Ejemplo	Incluye a los clientes que están en el nivel ALTO: predicted_spend_tier = 'HIGH'
Notas

Estado de suscripción del producto

product_subscription_status

Incluye a los clientes que tienen el estado de suscripción de producto especificado.

Este filtro solo está disponible al usar una aplicación de suscripción.

Operadores	Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores	Activa: 'SUBSCRIBED' (el cliente tiene una suscripción de producto activa). Cancelada: 'CANCELLED' (el cliente canceló su suscripción de producto). Vencida: 'EXPIRED' (la suscripción de producto del cliente venció). Error: 'FAILED' (el cliente no pudo realizar el pago). Nunca se suscribió: 'NEVER_SUBSCRIBED' (el cliente nunca se suscribió). En pausa: 'PAUSED' (el cliente pausó su suscripción de producto).
Formato
Ejemplo	Incluye a los clientes que tienen una suscripción de producto activa: product_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Notas

Productos comprados

products_purchased()

Incluye a los clientes que compraron el producto especificado. Además, puedes incluir a los clientes que compraron el producto en un rango de fechas específico.

Parámetros de función	id (opcional): usa este parámetro para especificar el producto que un cliente compró y que deseas filtrar. quantity_at_least (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad mínima de productos comprados por pedido. quantity_at_most (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad máxima de productos comprados por pedido. quantity (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad de productos comprados por pedido. sum_quantity_at_least (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad mínima de productos comprados en todos los pedidos. sum_quantity_at_most (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad máxima de productos comprados en todos los pedidos. sum_quantity (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad de productos comprados en todos los pedidos. since (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de inicio para el evento. tag (opcional): usa este parámetro para especificar una etiqueta de producto para los productos comprados que deseas filtrar. until (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de finalización para el evento.
Operadores	Es igual a: = No es igual a: !=
Valor	true, false
Formato	Formatos compatibles para etiqueta: Cadena (valor único) Formatos admitidos para identificación: ID (valor único) Lista <ID>: Un conjunto de valores proporcionados como una lista. Por ejemplo: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). Hay un límite de 500 especificaciones de productos en una lista. Formatos de Fecha admitidos para desde y hasta: Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: Hace 7 días: :-7d Hace 4 semanas: :-4w Hace 3 meses: :-3m Hace 1 año: :-1y Fecha con nombre: :today, :yesterday Las fechas con nombre son valores predeterminados y no se pueden modificar. Formatos admitidos para quantity_at_least, quantity_at_most, quantity: Número: # Formatos admitidos para sum_quantity_at_least, sum_quantity_at_most, sum_quantity: Número: #
Ejemplo	Especifica si un producto se compró mediante un operador = o !=: products_purchased() != true products_purchased(id: 2012162031638) = true products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true Filtra a los clientes que compraron un producto determinado desde el 1 de enero de 2022 hasta hoy: products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true Filtra a los clientes que compraron un producto con la etiqueta 'red' desde el 1 de enero de 2022 hasta hoy: products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true En los 30 últimos días: products_purchased(since: -30d) = true Hasta el 1 de enero de 2022: products_purchased(until: 2022-01-01) = true En los rangos de fechas, no importa el orden de los parámetros since y until. Puedes indicar el rango que va del 1 de enero de 2022 al 1 de junio de 2022 (ambos incluidos) de cualquiera de las siguientes maneras: Entre el 1 de enero de 2022 y el 1 de junio de 2022 (ambos incluidos): products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true Entre el 1 de enero de 2022 y el 1 de junio de 2022 (ambos incluidos): products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true Filtra los clientes que compraron recientemente muchos productos con una etiqueta específica: products_purchased(tag: 'product_tag', sum_quantity_at_least: 3, since: -90d) = true
Notas	Cuando creas el segmento de clientes usando el parámetro id, puedes seleccionar el producto por su nombre o imagen a partir de la lista que se muestra. Otra opción es comenzar a escribir el título del producto y, luego, seleccionarlo en la lista. La identificación del producto (no el nombre) se ingresa en el código. Al mover el cursor sobre la identificación del producto, se muestran su nombre e imagen. La ausencia de los parámetros since y until significa que los resultados se filtrarán para todos los días, sin fecha de inicio ni de finalización establecidas. La ausencia de parameters significa que el filtro incluye todos los productos comprados para todos los días.

Estado de suscripción de SMS

sms_subscription_status

Incluye a los clientes según si se suscribieron a tus mensajes SMS de marketing.

Obtén más información acerca de cómo recopilar información de contacto de clientes.

Operadores	Es igual a: = No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores	Suscrito: 'SUBSCRIBED' El cliente está suscrito a tus mensajes SMS de marketing. Pendiente: 'PENDING' El cliente está en proceso de suscribirse a tus mensajes SMS de marketing. Eliminado: 'REDACTED' El cliente está pendiente de eliminación debido a una solicitud de supresión realizada en virtud del RGPD. Suscripción cancelada: 'UNSUBSCRIBED' El cliente ha cancelado su suscripción a tus mensajes SMS de marketing. No suscrito: 'NOT_SUBSCRIBED' El cliente nunca se suscribió a tus mensajes SMS de marketing.
Formato
Ejemplo	Incluye a los clientes que se suscribieron a tus mensajes SMS de marketing: sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED'
Notas

Estados o provincias

customer_regions

Incluye a los clientes que tienen una dirección en la región de un país especificada. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que emplee este filtro.

Operadores	Contiene esta sucursal exacta: CONTAINS No contiene esta sucursal exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL
Valores	Usa el código de país en formato ISO con el código de subdivisión ISO 3166-2.
Formato
Ejemplo	Incluye a los clientes que tienen una dirección en el estado de Nueva York: customer_regions CONTAINS 'US-NY'
Notas	Para encontrar una región, puedes comenzar escribiendo su nombre y, luego, seleccionar el valor adecuado en la lista que se muestra.

Eventos de la tienda

storefront.EVENT()

Incluye clientela según eventos de tienda. Los eventos compatibles (EVENTO) incluyen lo siguiente:

• Producto visto: product_viewed
• Colección vista: collection_viewed

Parámetros de función	id (opcional): usa este parámetro para especificar los productos o colecciones por los que deseas filtrar. since (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de inicio para el evento. until (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de finalización para el evento. count_at_least (opcional): usa este parámetro para especificar el número mínimo de veces que se visualizó un producto o colección. count_at_most (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad máxima de veces que se visualizó un producto o colección. count (opcional): usa este parámetro para especificar la cantidad exacta de veces que se visualizó un producto o colección.
Parámetros específicos del evento	tag (opcional): Usa este parámetro para especificar la etiqueta de producto por la que deseas filtrar. Esto se comporta igual que filtrar para cada identificación de producto con esa etiqueta.
Operadores	Es igual a: = No es igual a: !=
Valor	true, false
Formato	Formatos compatibles para id: ID (valor único) List <ID>: un conjunto de valores proporcionados en forma de lista. Por ejemplo: (1012132033639, 2012162031638, 32421429314657). El número límite de identificaciones de producto en una lista es de 500. Formatos compatibles para tag: String (valor único) Formatos de Date compatibles para since y until: Fecha absoluta: YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: Hace 7 días: :-7d Hace 4 semanas: :-4w Hace 3 meses: :-3m Hace 1 año: :-1y En los últimos 90 días: >= 90_days_ago Nlombre de la fecha: Hoy: :today Ayer: :yesterday Los eventos de la tienda están disponibles para los últimos 26 meses, con datos a partir de mayo de 2023. Las fechas con nombre son valores predeterminados y no se pueden modificar. Para usar fechas personalizadas, usa un desfase de fecha.
Ejemplo	Especifica si un evento de la tienda ocurrió utilizando con un operador = o !=: storefront.product_viewed() = true storefront.collection_viewed() = false Usa el parámetro id para especificar los productos que deseas filtrar en: storefront.product_viewed(id: 2012162031638) = true storefront.collection_viewed(id: (2012162031638, 456, 789)) = true Usa el parámetro tag para las etiquetas de producto que deseas filtrar en: storefront.product_viewed(tag: 'jeans') = true Usa el parámetro since para especificar la fecha de inicio para un evento de la tienda: storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since:-30d) = true Usa el parámetro until para especificar una fecha de finalización para un evento de la tienda: storefront.product_viewed(id: 2012162031638, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until:-7d) = true Usa los parámetros since y until para especificar la fecha de inicio y fin para un evento de la tienda: storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-04-03, until: 2023-04-30) = true storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: -90d, until: -30d) = true Filtra a los clientes que han visto un producto específico en los últimos 30 días: storefront.product_viewed(id: 2012162031638, since: -30d) = true Filtra a los clientes que han visto una colección específica desde el 1 de enero de 2023 hasta hoy: storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: today) = true En los rangos de fechas, no importa el orden de los parámetros since y until. Puedes indicar el rango que va del 1 de enero de 2023 al 1 de junio de 2023 (ambos incluidos) de cualquiera de las siguientes maneras: Entre el 1 de enero de 2023 y el 1 de junio de 2023 (incluidos): storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, since: 2023-01-01, until: 2023-06-01) = true Entre el 1 de enero de 2023 y hoy (incluidos): storefront.collection_viewed(id: 2012162031638, until: today, since: 2023-01-01,) = true
Notas	Cuando creas el segmento de clientes usando el parámetro id, puedes seleccionar el producto o colección por su nombre o imagen a partir de la lista que se muestra. Otra opción es comenzar a escribir el título del producto o colección y, luego, seleccionarlo en la lista. La identificación del producto o de la colección, no el título, se introduce en el código. Cuando desplazas el cursor sobre la identificación, se muestra el título e imagen del producto o colección. Las colecciones usan la imagen guardada como la miniatura de la colección, si corresponde. De no ser así, se mostrará un marcador de posición genérico. Debido a la retención de datos, la ausencia de los parámetros since y until significa que los resultados se filtrarán en los últimos 26 meses, sin fecha de inicio ni de finalización establecidas. La ausencia de id indica que el filtro incluye todos los productos.