행동 방식 보고서

행동 보고서는 고객의 쇼핑 행동 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 보고서는 다음 활동을 수행하는 방법에 대한 비즈니스 분석 정보를 제공합니다.

온라인 및 오프라인에서 제품을 판매
최고의 대상 고객에게 상향 판매
프로모션 가격 책정 및 제품 번들 생성
평균 주문 총액 증가

예를 들어 온라인 스토어에 검색창이 있는 테마가 있는 경우에는 검색 쿼리로 검색 보고서에서 방문자가 스토어에서 제품을 검색할 때 어떤 용어를 사용하는지 검토할 수 있습니다. 검색 결과 없음 보고서에서는 결과가 없는 검색어를 검토할 수도 있습니다.

행동 방식 보고서의 데이터를 사용하면 고객이 원하는 것을 찾을 수 있도록 스토어를 정렬하고 추가 구매를 권장하는 프로세스에서 판매량을 늘릴 수 있습니다.

이 페이지의 정보

행동 방식 보고서 보기

보고서 목록을 필터링하여 Behavior 보고서만 표시할 수 있습니다.

단계:

데스크톱

Shopify Admin에서 분석 > 보고서로 이동합니다.
카테고리 필터를 클릭합니다.
Behavior 카테고리를 클릭하여 Behavior 보고서만 표시하도록 보고서를 필터링합니다.

iPhone

Shopify 앱에서 을 탭합니다
분석.
보고서를 탭합니다.
필터 아이콘을 탭한 다음 카테고리를 탭합니다.
Behavior 카테고리를 탭하여 Behavior 보고서만 표시하도록 보고서를 필터링합니다.
< 필터 기준을 탭한 다음 X를 탭하여 필터링된 보고서 목록으로 돌아갑니다.

Android

Shopify 앱에서 을 탭합니다
분석.
보고서를 탭합니다.
필터 아이콘을 탭한 다음 카테고리를 탭합니다.
Behavior 카테고리를 탭하여 Behavior 보고서만 표시하도록 보고서를 필터링합니다.
**←**를 탭한 다음 X를 탭하여 필터링된 보고서 목록으로 돌아갑니다.

전환율 상세 정보

전환율 분석 결과 보고서를 통해 방문자가 스토어에서 결제까지 이동하는 경로를 시각화할 수 있습니다.

각 단계의 전환율은 각 단계의 세션 수를 전체 세션 수로 나누어 계산합니다. 예를 들어, 결제에 도달 단계는 결제에 도달한 세션을 총 세션으로 나누어 계산합니다.

퍼널 시각화

기본적으로 전환율 분석 결과 보고서에는 퍼널 차트 시각화를 표시합니다. 퍼널 차트는 다음 메트릭을 순서대로 지원합니다.

모든 세션
카트 추가가 발생한 세션
결제까지 진행한 세션
결제 완료 세션

보고서에 추가하는 모든 부수적 메트릭은 퍼널 시각화에 표시되지 않습니다.

다음 유형의 퍼널 간에 시각화를 전환하려면 개방 퍼널 토글을 활성화 및 비활성화할 수 있습니다.

개방 및 폐쇄 퍼널 시각화의 정의에 대한 설명입니다.
퍼널 유형	설명
열기	방문자가 어떤 경로로든 퍼널에 들어가고 어떤 순서로든 단계를 수행하는 세션을 포함합니다. 예를 들어, 방문자는 카트에 품목을 추가하지 않고도 결제 페이지에 직접 도달할 수 있습니다. 이 세션은 이전 단계를 건너뛴 경우에도 결제에 도달 단계에 포함됩니다.
마감	방문자가 모든 단계를 순차적으로 완료하는 세션만 포함합니다. 예를 들어, 세션이 결제 완료 단계에 포함되려면 사용자는 카트에 품목을 추가한 다음, 결제 페이지로 이동하고 마지막으로 결제를 완료해야 하며 모든 단계를 정확한 순서대로 수행해야 합니다. 어떤 단계를 건너뛰거나 순서에 맞지 않게 수행하면 해당 세션은 후속 단계에서 계산되지 않습니다. 폐쇄 퍼널의 각 단계 위에 커서를 놓으면 도구 설명에 특정 전환율(이 단계에 도달 및 중단 등)이 표시됩니다.

시간별 전환율

시간별 전환율 보고서에는 선택한 기간 동안 구매한 온라인 스토어 방문자의 비율이 표시됩니다.

시간별 전환율 보고서에 포함되는 열은 다음과 같습니다.

시간 경과에 따른 고객 구매 행동을 자세히 나타낸 메트릭입니다.
칼럼	설명
시간 그룹화	선택한 시간 그룹화(예: 일, 주 또는 월)입니다.
세션	온라인 스토어의 총 세션 수입니다.
카트 추가가 발생한 세션	고객이 카트에 제품을 추가한 총 세션 수입니다.
결제까지 진행한 세션	결제 시 사용자 입력이 있는 총 세션 수(예: 키 누르기 또는 마우스 클릭)입니다.
결제 완료 세션	고객이 제품을 구매한 총 세션 수입니다.
전환율	구매를 초래한 세션의 비율입니다.

이 정보를 활용하면 스토어에서 세션을 판매로 전환하는 방식을 잘 파악할 수 있습니다.

이 보고서를 열 때 데이터가 최신 상태로 유지되므로 몇 초 정도 걸립니다. 보고서를 다시 열거나 새로 고쳐 최신 데이터를 포함할 수 있습니다.

이 보고서에서 서로 다른 날짜 범위의 데이터를 비교할 수 있습니다.

분석 페이지의 일일 데이터는 처음 처리되어 게시된 후 48시간 이내에 업데이트될 수 있습니다. 그 이유는 트래픽 데이터가 1분 이내로 계산이 가능하지만 이때 원치 않는 봇 트래픽이 데이터에 포함될 수 있기 때문입니다. 이러한 유형의 트래픽을 확인하기 위한 테스트가 실행되는데 테스트 완료까지 48시간이 소요될 수 있습니다. 테스트에서 원치 않는 트래픽이 발견되면 보고서에서 이러한 데이터가 제거됩니다.

예: 비즈니스 결정을 내리기 위해 시간별 전환율 보고서 사용

사라는 스포츠 용품 스토어가 있습니다. 많은 사람이 그녀의 온라인 스토어에 방문하지만, 아직 많이 판매하지는 못하였습니다.

Sarah는 Shopify 관리자에서 분석 > 보고서를 클릭합니다. 행동 방식 카드의 보고서 제목 아래에 있는 시간별 전환율을 클릭합니다. 그런 다음 그룹화 기준 드롭다운 메뉴를 클릭하고 전환율 보고서를 월별로 그룹화합니다.

Sarah는 지난달 온라인 스토어 전환율이 5%로, 그 달에 온라인 스토어를 방문한 사람 중 5%가 제품을 구매했다는 것을 알게 됩니다. 다음 달에 Sarah는 컬렉션을 재구성하고 새로운 할인 코드를 출시하여 전환율이 달라지는지 확인하고 시간별 전환율을 사용하여 진행 상황을 모니터링합니다.

웹 성능 보고서

온라인 스토어 웹 성능을 최적화하면 고객의 쇼핑 경험을 개선하고, 고객이 스토어를 더 쉽게 찾을 수 있으며, 고객 전환율을 높일 수 있습니다. 웹 성능은 세 가지 Core Web Vitals를 통해 측정되며, 웹사이트 로딩 속도, 상호 작용성, 시각적 안정성 등의 측면을 추적합니다.

웹 성능 데이터를 확인하면 업계 표준 및 유사한 다른 Shopify 스토어와 비교한 스토어 성능을 알아볼 수 있으며, 보고서는 다음과 같습니다:

Largest Contentful Paint 데이터는 시간별, 페이지 URL별 또는 페이지 유형별로 표시됩니다.
Interaction to Next Paint 데이터는 시간별, 페이지 URL별 또는 페이지 유형별로 표시됩니다.
Cumulative Layout Shift 데이터는 시간별, 페이지 URL별 또는 페이지 유형별로 표시됩니다.

또한 테마 페이지 상단에서 성능 메트릭 요약을 확인할 수 있으며, 여기에는 웹 성능 점수에 대한 간단한 요약이 제공됩니다.

이러한 보고서에 대해 자세히 알아보려면 웹 성능 보고서를 참조하세요.

시간 경과에 따른 제품 추천 전환

온라인 스토어의 제품 페이지에서 Shopify에서 제품 추천을 사용하는 경우 시간 경과에 따른 제품 추천 전환 보고서에는 선택한 기간 동안 해당 추천이 얼마나 효과적이었는지 표시됩니다. 이 정보는 스토어에서 제품 추천이 얼마나 매출로 전환되고 있는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시간 경과에 따른 제품 추천 전환 보고서에는 다음과 같은 열이 있습니다.

매출 창출에 있어 제품 추천의 효과.
칼럼	설명
일	고객과의 상호 작용이 발생한 날입니다.
세션	제품 페이지에서 고객이 추천 제품을 조회한 세션 수입니다.
클릭이 발생한 세션	고객이 제품 추천을 클릭한 후 제품 페이지를 조회한 세션 수입니다.
카트에 추가가 발생한 세션	고객이 세션에서 제품 추천을 클릭한 후 추천 제품을 카트에 추가한 세션 수입니다.
구매가 발생한 세션	고객이 제품 추천을 클릭한 다음 해당 세션 내에 카트에 제품을 추가하여 구매한 세션 수입니다.
클릭율	총 제품 추천 세션 중 제품 추천 클릭으로 이어진 수의 백분율입니다.
카트에 추가한 비율	총 제품 추천 세션 중 카트에 제품 추천을 추가한 수의 백분율입니다.
구매율	총 제품 추천 세션 중 제품 추천 구매로 이어진 수의 백분율입니다.

데이터는 깔때기와 비슷합니다. 세션 수는 항상 클릭 수보다 크거나 같고, 클릭 수는 항상 카트에 추가된 수보다 크거나 같으며, 카트에 추가된 수는 항상 구매 수보다 크거나 같습니다.

구매 버튼이나 타사 앱을 사용해 카트에 추가하거나 구매한 제품의 데이터는 보고서에 포함되지 않습니다.

데이터는 일, 주, 월 단위로 그룹화할 수 있습니다. 또한 서로 다른 날짜 범위의 데이터를 비교할 수도 있습니다.

추천을 추적하는 방식으로 인해 이 보고서에는 지난 24시간 동안 스토어에서 이루어진 모든 추천 참여가 표시되지 않을 수 있습니다.

참여도가 낮은 제품 추천

참여도가 낮은 제품 추천 보고서에는 지난 30일 동안 가장 많이 판매된 제품 중에서 추천 클릭률이 평균 이하인 제품이 표시됩니다.

평균 추천 클릭 수 미만으로 가장 많이 팔리는 제품입니다.
칼럼	설명
제품명	제품의 제목입니다.
제품 유형	제품 유형입니다.
추천 클릭률	고객이 제품 추천을 클릭하도록 한 제품 추천이 있는 세션의 비율입니다.
평균 클릭률과의 차이	추천 클릭률과 평균 클릭률 간 차이입니다.

이 보고서의 정보를 통해 표시되는 추천 제품에 대해 클릭률이 평균 미만인 고객이 가장 많이 보는 제품을 파악할 수 있습니다. Search & Discovery 앱에서 이러한 제품에 대한 추천을 사용자 지정하는 것을 고려할 수 있습니다.

보고서에는 지난 30일 동안의 데이터가 포함되어 있으며 매일 변경됩니다. 추천이 추적되는 방식에 따라 지난 24시간 동안의 스토어 데이터가 이 보고서에 포함되지 않을 수 있습니다.

검색 쿼리로 검색

검색 쿼리로 검색 보고서에는 고객이 온라인 스토어에서 제품을 검색하는 데 사용한 검색어에 대한 분석 결과가 표시됩니다.

온라인 스토어에서 가장 많이 사용되는 검색어입니다.
칼럼	설명
검색어	고객이 스토어 검색에 사용한 용어입니다.
검색 수	고객이 해당 용어를 사용해 스토어를 검색한 세션 수입니다.

이 정보는 고객이 스토어에서 제품을 찾을 때 사용하는 특정 단어를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객이 원하는 제품을 빠르게 찾을 수 있도록 제품 이름이나 설명을 조정할지 검토해 볼 수 있습니다.

검색을 추적하는 방식으로 인해 이 보고서는 최대 72시간 지연됩니다.

결과를 클릭하지 않은 검색

결과를 클릭하지 않은 검색 보고서에는 스토어를 검색한 고객으로부터 클릭이 발생하지 않은 결과를 포함하는 검색어 목록이 표시됩니다.

결과를 클릭하지 않은 검색 보고서에 포함되는 열은 다음과 같습니다.

결과 클릭 없이 온라인 스토어에서 검색어를 검색합니다.
칼럼	설명
검색어	고객이 스토어 검색에 사용한 용어입니다.
검색 수	고객이 해당 용어를 사용해 스토어를 검색한 세션 수입니다.

이 정보는 고객이 결과를 클릭하지 않을 때 스토어 검색에 사용하는 특정 단어를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그런 다음 원하는 제품을 고객이 빠르게 검색할 수 있도록 제품 이름이나 설명을 조정할지 검토해 볼 수 있습니다. 또한 스토어의 검색 결과를 Search & Discovery 앱에서 맞춤 설정할 수도 있습니다.

검색을 추적하는 방식으로 인해 이 보고서는 최대 72시간 지연됩니다.

이 보고서에는 2022년 9월 2일 이후의 데이터가 포함됩니다.

검색 결과 없음

결과가 반환되지 않은 상위 온라인 스토어보고서에는 고객이 스토어에서 제품을 검색하는 데 사용한 검색어 중 결과가 없는 검색어에 대한 분석 결과가 표시됩니다.

검색 결과 없음 보고서에 포함되는 열은 다음과 같습니다.

온라인 스토어에서 해당 검색어에 대한 결과가 없습니다.
칼럼	설명
검색어	고객이 스토어 검색에 사용한 용어입니다.
검색 수	고객이 해당 용어를 사용해 스토어를 검색한 세션 수입니다.

이 정보는 고객이 스토어에서 제품을 찾을 때 사용하는 특정 단어를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객이 원하는 제품을 빠르게 찾을 수 있도록 제품 이름이나 설명을 조정할지 검토해 볼 수 있습니다. 또한 스토어의 검색 결과를 Search & Discovery 앱에서 맞춤 설정할 수도 있습니다.

검색을 추적하는 방식으로 인해 이 보고서는 최대 72시간 지연됩니다.

기간별 검색 전환

Shopify의 상점 검색을 사용하는 경우 기간별 검색 전환 보고서에는 선택한 기간 동안 상점 검색이 얼마나 효과적이었는지 표시됩니다. 이 정보는 스토어에서 검색이 얼마나 매출로 전환되고 있는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기간별 검색 전환 보고서에 포함되는 열은 다음과 같습니다.

상점 검색에서 시간 경과에 따른 전환을 추적합니다.
칼럼	설명
일	고객과의 상호 작용이 발생한 날입니다.
세션	고객이 검색한 세션 수입니다.
클릭이 발생한 세션	고객이 검색 결과에 나타난 제품을 클릭하여 제품 페이지를 조회한 세션 수입니다.
카트에 추가가 발생한 세션	고객이 한 세션 내에서 검색 결과에 나타난 제품을 클릭한 다음 해당 제품을 카트에 추가한 세션 수입니다.
구매가 발생한 세션	고객이 한 세션 내에서 검색 결과에 나타난 제품을 클릭하고 카트에 추가한 후 해당 제품을 구매한 세션 수입니다.
클릭율	총 검색 세션 중 제품을 클릭하여 조회로 이어진 수의 백분율입니다.
카트에 추가한 비율	총 검색 세션 중 제품이 카트에 추가된 수의 백분율입니다.
구매율	총 검색 세션 중 구매로 전환된 수의 백분율입니다.

데이터는 깔때기와 비슷합니다. 세션 수는 클릭 수보다 크거나 같고, 클릭 수는 항상 카트에 추가된 수보다 크거나 같으며, 카트에 추가된 수는 항상 구매 수보다 크거나 같습니다.

데이터는 일, 주, 월 단위로 그룹화할 수 있습니다. 또한 서로 다른 날짜 범위의 데이터를 비교할 수도 있습니다.

구매 버튼이나 타사 앱을 사용해 카트에 추가하거나 구매한 제품의 데이터는 보고서에 포함되지 않습니다.

검색을 추적하는 방식으로 인해 이 보고서는 최대 72시간 지연됩니다.

방문 페이지별 세션 수

방문 페이지별 세션 수 보고서에는 스토어 사용자가 어느 페이지에서 세션을 시작하는지 표시됩니다.

분석 페이지에서 분석 결과를 검토할 수 있습니다.

이 보고서를 열 때 데이터가 최신 상태로 유지되므로 몇 초 정도 걸립니다. 보고서를 다시 열거나 새로 고쳐 최신 데이터를 포함할 수 있습니다.

장치별 세션 수

장치별 세션 수 보고서에는 웹사이트에 액세스하는 데 사용된 장치 유형이 표시됩니다.

분석 페이지에서 분석 결과를 검토할 수 있습니다.

이 보고서를 열 때 데이터가 최신 상태로 유지되므로 몇 초 정도 걸립니다. 보고서를 다시 열거나 새로 고쳐 최신 데이터를 포함할 수 있습니다.