Oppførselsrapporter

Adferdsrapporter hjelper deg å forstå kundenes kjøpsadferd. Du finner også rapporten Handlekurvanalyse for nettbutikk. Disse rapportene kan gi deg innsikt i hvordan du gjennomfører følgende aktiviteter:

Markedsfører produktene dine bedre på nett og offline
får til mersalt til den største målgruppen
oppretter kampanjeprising og produktpakker
øker det gjennomsnittlige antallet totalbestillinger.

Hvis nettbutikken din for eksempel har et tema med et søkefelt, kan du gå gjennom ordene de besøkende bruker for å søke etter produkter i butikken i rapporten Mest populære nettbutikksøk. Du kan også gå gjennom søkeordene som ikke returnerer noen resultater i rapporten Mest populære nettbutikksøk uten resultater.

Du kan bruke dataene i atferdsrapportene til å øke salget ved å organisere butikken slik at kundene kan finne det de leter etter, og at de samtidig oppfordres til å gjøre ytterligere kjøp.

På denne siden

Se adferdsrapportene dine

Trinn:

Datamaskin

Gå til Analyse > Rapporter fra Shopify-administrator.
Klikk på Kategorier.
Klikk på Adferd for å filtrere rapportene og bare vise adferdsrapporter.

iPhone

Trykk på …-knappen fra Shopify-appen, og trykk deretter på Analyse.
Trykk på Rapporter.
Trykk på Kategorier.
Trykk på Adferd for å filtrere rapportene og bare vise adferdsrapporter.

Android

Trykk på …-knappen fra Shopify-appen, og trykk deretter på Analyse.
Trykk på Rapporter.
Trykk på Kategorier.
Trykk på Adferd for å filtrere rapportene og bare vise adferdsrapporter.

Konvertering i nettbutikk over tid

Rapporten Konvertering i nettbutikken over tid viser prosentandelen av besøkende i nettbutikken som har gjort et kjøp over en valgt tidsperiode.

Følgende kolonner er i konvertering i nettbutikk over tid-rapporten:

Beregninger som viser detaljer om kundenes kjøpsadferd over tid.
Kolonne	Beskrivelse
Tidsgruppering	Tidsgrupperingen du har valgt, for eksempel dag, uke eller måned.
Økter	Totalt antall økter i nettbutikken din.
Lagt til i handlekurv	Totalt antall økter der en kunde har lagt til et produkt i en handlekurv.
Nådd kassen	Det totale antallet økter med registrert brukerinteraksjon (for eksempel tastetrykk eller museklikk) i kassen.
Konverterte økter	Totalt antall økter der en kunde har kjøpt et produkt.
Konverteringsrate	Prosentandelen av økter som resulterte i et kjøp.

Denne informasjonen kan hjelpe deg med å forstå hvor bra butikken din konverterer økter til salg.

Når du åpner denne rapporten, er dataene oppdatert, innenfor noen sekunder. Du kan gjenåpne eller oppdatere rapporten for å inkludere nyere data.

Du kan sammenligne data fra ulike datoperioder i denne rapporten.

Den daglige rapporten kan oppdateres innenfor en 48-timers periode etter at den først behandles og publiseres. Dette skjer fordi trafikkdataene beregnes på innenfor et minutt, og uønsket robottrafikk kan være inkludert i dataene. Tester for å beregne denne typen trafikk kjøres, og kan ta inntil 48 timer å gjennomføre. Hvis disse testene finner uønsket trafikk, fjernes den uønskede trafikken fra rapportene.

For eksempel: Bruk av nettbutikkens konverteringsrapport for å ta forretningsbeslutninger

Sarah har en sportsbutikk. Mange besøker nettbutikken, men det er ikke så mange som kjøper noe.

Fra Shopify-administratoren klikker Sarah på Analyse > Rapporter. På Atferds-kortet, under Rapporter-overskriften klikker hun på konvertering av nettbutikk over tid. Hun klikker på Grupper etter i rullegardinmenyen og grupperer konverteringsraterapporten etter måned.

Sarah oppdager at konverteringsraten i nettbutikken hennes forrige måned var 5 %, som betyr at 5 % av personene som besøkte nettbutikken i løpet av måneden kjøpte et produkt. Den neste måneden omorganiserer Sarah samlingene sine og lanserer en ny rabattkode for å se endringer i konverteringsraten, og hun bruker rapporten Nettbutikkonvertering over tid for å følge med på resultatene.

Nettytelser

Ved å optimalisere nettytelsene i nettbutikken kan du forbedre handleopplevelsen for kundene, slik at butikken blir enklere å oppdage, og du kan bidra til å øke konverteringen. Du kan finne ut hvordan butikken gjør det i forhold til bransjestandarder og andre Shopify-butikker som ligner på din ved å se rapporten Nettytelser.

Se Nettytelser-instrumentbordet og -rapportene for å finne ut mer om denne rapporten.

Konverteringer av produktanbefalinger over tid

Hvis du bruker produktanbefalinger fra Shopify på produktsidene i nettbutikken, vil rapporten Produktanbefalingskonverteringer over tid indikere hvor effektive disse anbefalingene er over en valgt tidsperiode. Denne informasjonen kan hjelpe deg med å forstå hvor bra butikken din konverterer produktanbefalinger til salg.

Du finner følgende kolonner i Konverteringer av produktanbefalinger over tid-rapporten:

Effekten av produktanbefalinger for å generere salg.
Kolonne	Beskrivelse
Dag	Samme dag som kundeinteraksjonen fant sted.
Økter	Antall økter der kunder så på produktanbefalinger på en produktside.
Økter med klikk	Antall økter der en produktside ble sett av en kunde etter å ha klikket på en produktanbefaling.
Økter med produkter lagt i handlekurven	Antall økter der et anbefalt produkt ble lagt i handlekurven av kunden etter å ha klikket på en produktanbefaling i økten.
Økter med kjøp	Antall økter der et produkt ble kjøpt av en kunde etter å ha lagt det til i handlekurven etter et klikk på en produktanbefaling i økten.
Klikkrate	Prosentandelen av økter med produktanbefalinger som resulterte i et klikk på en produktanbefaling.
Lagt i handlekurv-rate	Prosentandelen av økter med produktanbefalinger som resulterte i en produktanbefaling lagt i handlekurven.
Kjøpsrate	Prosentandelen av økter med produktanbefalinger som resulterte i et kjøp av en produktanbefaling.

Dataene er som en trakt: antall økter er alltid større enn eller likt antall klikk, antall klikk er alltid større enn eller likt antall som er lagt i handlekurv, og antall lagt i handlekurv er alltid større enn eller likt antall kjøp.

Rapporten inneholder ikke data for produkter som legges til i handlekurven eller kjøpes ved å bruke en Kjøp-knapp eller en tredjepartsapp.

Du kan gruppere dataene etter dag, uke eller måned. Du kan også sammenligne data fra ulike datointervaller.

På grunn av måten anbefalinger spores på kan det hende denne rapporten ikke viser alt engasjement med anbefalinger i butikken fra de seneste 24 timene.

Mest populære produkter med et lavt antall anbefalingsklikkrate

Rapporten Mest populære produkter med lav klikkrate på anbefalinger viser de mestselgende produktene over de seneste 30 dagene som har en klikkrate under gjennomsnittet på anbefalinger.

Bestselgende produkter med anbefalingsklikk under gjennomsnittet.
Kolonne	Beskrivelse
Produktnavn	Produktets tittel.
Produkttype	Produkttypen.
Klikkrate for anbefaling	Prosentandelen av økter med produktanbefalinger som resulterte i at en kunde klikket på en produktanbefaling.
Differanse mot gjennomsnittlig klikkrate	Differansen mellom anbefalingsklikkraten og den gjennomsnittlige klikkraten.

Informasjonen i denne rapporten kan gjøre det enklere å forstå hvilke produkter kundene dine ser oftest som har en klikkrate under gjennomsnittet for anbefalte produkter som vises. Du kan vurdere å tilpasse anbefalingene for disse produktene i Search & Discovery-appen.

Rapporten inneholder data for de siste 30 dagene, og endres daglig. På grunn av måten anbefalinger spores på kan det hende denne rapporten ikke inneholder data fra butikken for de siste 24 timene.

De mest populære nettbutikksøkene

Rapporten Mest populære nettbutikksøk viser en oversikt over søkeordene kundene har brukt for å søke etter et produkt i nettbutikken.

Mest populære søkeord i nettbutikken.
Kolonne	Beskrivelse
Søkebegrep	Begrepet kunden brukte til å søke i butikken.
Antall søk	Antall økter der kunder søkte i butikken din med dette ordet.

Denne informasjonen gjør det enklere å forstå hvilke bestemte ord kundene bruker når de leter etter noe i butikken. Du kan vurdere om justering av produkttitler og beskrivelser kan hjelpe kundene med å finne det de leter etter raskere.

På grunn av måten søkene spores på kan det hende at denne rapporten ikke inneholder alle søk i butikken fra de seneste 12 timene.

De mest populære nettbutikksøkene uten klikk

Rapporten Mest populære nettbutikklikk uten klikk viser listen over søkeord med resultater som ikke fikk noen klikk fra kunder som søkte i butikken.

Rapporten Mest populære nettbutikksøk uten klikk inneholder følgende kolonner:

Søkeord i nettbutikken uten klikk på resultater.
Kolonne	Beskrivelse
Søkebegrep	Begrepet kunden brukte til å søke i butikken.
Antall søk	Antall økter der kunder søkte i butikken din med dette ordet.

Denne informasjonen kan hjelpe deg med å forstå de spesifikke ordene kundene bruker til å søke i butikken når de ikke klikker på noen resultater. Deretter kan du vurdere om du bør justere produkttitler og -beskrivelser for å gjøre det enklere for kundene å finne det de leter etter raskt. Du kan også tilpasse butikkens søkeresultater i Search & Discovery-appen.

På grunn av måten søkene spores på kan det hende at denne rapporten ikke inneholder alle søk i butikken fra de seneste 12 timene.

Rapporten inneholder data fra og med 2. september 2022.

De mest populære nettbutikksøkene uten resultater

Rapporten Mest populære nettbutikksøk uten resultater viser en oversikt over søkeordene kundene har brukt for å søke etter et produkt i butikken, som ikke returnerte noen resultater.

Rapporten Mest populære nettbutikksøk uten resultater inneholder følgende kolonner:

Søkeord som ikke gir noen resultater i nettbutikken.
Kolonne	Beskrivelse
Søkebegrep	Begrepet kunden brukte til å søke i butikken.
Antall søk	Antall økter der kunder søkte i butikken din med dette ordet.

Denne informasjonen kan gjøre det enklere å forstå hvilke bestemte ord kundene bruker når de leter etter noe i butikken din. Du kan vurdere om justering av produkttitler og beskrivelser kan hjelpe kundene med å finne det de leter etter raskere. Du kan også tilpasse butikkens søkeresultater i Search & Discovery-appen.

På grunn av måten søkene spores på kan det hende at denne rapporten ikke inneholder alle søk i butikken fra de seneste 12 timene.

Søkekonverteringer over tid

Hvis du bruker butikkfrontsøket i Shopify, inneholder rapporten Søkekonverteringer over tid en oversikt over hvor effektivt butikkfrontsøket er over en valgt tidsperiode. Denne informasjonen kan hjelpe deg med å forstå hvor bra butikken konverterer søk til salg.

Rapporten Søkekonverteringer over tid inneholder følgende kolonner:

Sporing av konverteringer fra butikkfrontsøk over tid.
Kolonne	Beskrivelse
Dag	Dagen da kundeinteraksjonen fant sted.
Økter	Antall økter der kundene søkte.
Økter med klikk	Antall økter der en produktside ble sett av en kunde etter å ha klikket på et produkt som ble vist i søkeresultatene.
Økter med produkter lagt i handlekurven	Antall økter der et produkt ble lagt til i handlekurven av en kunde etter å ha klikket på et produkt som ble vist i søkeresultater i en økt.
Økter med kjøp	Antall økter der et produkt ble vist i søkeresultater, ble kjøpt av en kunde etter å ha klikket på produktet i søkeresultater og lagt det til i handlekurven innenfor en økt.
Klikkrate	Prosentandelen av søkeøkter som resulterte i et klikk for å vise et produkt.
Lagt i handlekurv-rate	Prosentandelen av søkeøkter som resulterte i et produkt i handlekurven.
Kjøpsrate	Prosentandelen av søkeøkter som konverterte til kjøp.

Dataene er som en trakt: antall økter er større enn eller likt antall klikk, antall klikk er alltid større enn eller likt antall som er lagt i handlekurv, og antall lagt i handlekurv er alltid større enn eller likt antall kjøp.

Du kan gruppere dataene etter dag, uke eller måned. Du kan også sammenligne data fra ulike datointervaller.

Rapporten inneholder ikke data for produkter som legges til i handlekurven eller kjøpes ved å bruke en Kjøp-knapp eller en tredjepartsapp.

På grunn av måten søkene spores på kan det hende at denne rapporten ikke inneholder alle søk i butikken fra de seneste 12 timene.

Økter etter målside

Rapporten Økter etter målside viser hvilken side brukerøktene i nettbutikken starter på.

Du kan se denne oversikten på siden Analyse.

Når du åpner denne rapporten, er dataene oppdatert, innenfor noen sekunder. Du kan gjenåpne eller oppdatere rapporten for å inkludere nyere data.

Økter etter enhet

Rapporten Økter etter enhet viser enhetstypene som ble brukt til å gå til nettstedet ditt.

Du kan se denne oversikten på siden Analyse.

Når du åpner denne rapporten, er dataene oppdatert, innenfor noen sekunder. Du kan gjenåpne eller oppdatere rapporten for å inkludere nyere data.

Handlekurvanalyse for nettbutikk

Rapporten Analyse av nettbutikkens handlekurv hjelper deg å forstå kundenes handleatferd ved å vise deg par av produkter som er lagt i samme handlekurv i løpet av de siste 30 dagene. Du kan bruke denne informasjonen som en veiledning for å utvikle markedsføringsstrategier basert på dataene.

Trinn:

Datamaskin

Fra Shopify-administrator går du til Analyse > Rapporter.
Klikk på Kategorier.
Klikk på Adferd for å filtrere rapportene og bare vise adferdsrapporter.
Klikk på Handlekurvanalyse for nettbutikk.

iPhone

Trykk på …-knappen fra Shopify-appen, og trykk deretter på Analyse.
Trykk på Rapporter.
Trykk på Kategorier.
Trykk på Adferd for å filtrere rapportene og bare vise adferdsrapporter.
Trykk på Handlekurvanalyse for nettbutikk.

Android

Trykk på …-knappen fra Shopify-appen, og trykk deretter på Analyse.
Trykk på Rapporter.
Trykk på Kategorier.
Trykk på Adferd for å filtrere rapportene og bare vise adferdsrapporter.
Trykk på Handlekurvanalyse for nettbutikk.

Rapporten inneholder maksimalt 10 produktpar.

På grunn av måten denne rapporten genereres på, er det ikke sikkert at analysen viser all aktiviteten som har vært i butikken din de siste 24 timene.

Markedsføringsteknikker

Har du noen gang lurt på hvorfor melken vanligvis finnes bakerst i matvarebutikken, langt vekk fra frokostblandingen?

Melken kan flyttes til et kjøleskap nærmere frokostblandingen, eller frokostblandingen kan flyttes nærmere melken, men det er en grunn til at de er langt fra hverandre.

Fordi melk har kort holdbarhet, må de fleste som handler dagligvarer kjøpe melk ofte. Markedsførere plasserer melken bakerst i butikken, slik at de handlende må passere mange andre produkter for å finne den. Studier i psykologi og markedsføring antyder at handlende gjenkjenner merkevarer for andre produkter når de beveger seg mellom frokostblandingen og melken, og legger dem i handlekurven. Ofte vil dette være et produkt som den handlende ikke engang visste at de ville ha.

Frokostblandingen plasseres nærmere inngangen fordi markedsførerne er sikre på at dersom du kjøper frokostblanding, trenger du også melk. Du må da gå forbi alle de andre produktene for å hente melken bak i butikken. Hvis du drar til butikken for å kjøpe melk, er det ikke sikkert at du også ønsker å kjøpe frokostblanding. På grunn av dette, er melken plassert bak i butikken mens frokostblandingen står langt foran, og ikke omvendt.

Du kan bruke denne typen markedsføringsteknikk i Shopify-butikken din, uansett hvilken bransje du driver virksomhet i.

I de følgende eksemplene refererer produkt A til produktene under kundene som la til-kolonnen, mens produkt B refererer til produktene under … også lagt til-kolonnen for å illustrere produktrelasjonene i analyserapporten for nettbutikkens handlekurv.

Prisrabatter og påslagstall

Med tanke på at kundene sannsynligvis vil legge til produkt B i handlekurven etter å ha lagt til produkt A, bør du legge til en rabatt på produkt A og øke prisen på produkt B. Rabatten kan øke hvor mange ganger produkt A legges til i handlekurven og påvirke antallet ganger som produkt B også legges til.

Det er ulike måter å legge til en rabatt på i Shopify:

Du kan tilby kampanjerabattkoder som kundene kan løse inn på betalingssiden.
Du kan angi en sammenlign med pris for å vise originalprisen til et produkt når du senker produktprisen.

Nettstedsannonser

Du kan annonsere produktene dine på nettstedet ditt ved hjelp av bannerannonser og produktanbefalinger.

Mange Shopify-temaer har lysbildebannere bygget inn på startsiden. Banneret er en svært synlig del av butikken din, så du kan legge inn en bannerannonse som kundene kan klikke på for å komme direkte til produktet. Hvis du ikke vet hvordan du gjør dette selv, kan du samarbeide med en designer eller en Shopify-partner for å utforme en annonse og laste den opp i lysbildefremvisningen på startsiden.

Du kan også bruke produktanbefalinger til å foreslå relaterte produkter til kundene basert på produktene de ser på for øyeblikket.

E-postkampanjer

Du kan innhente kunde-e-poster i kassen og kjøre markedsføringskampanjer på e-post.

Hvis du har en lang liste med kunder på e-post, kan du finne en e-post-app i Shopify App Store og benytte denne til å bygge en adresseliste som henter data fra kunder-siden i Shopify-administrator.

Produktplassering i butikken din

Som vi så i melke- og frokostblandingseksempelet, prøver dagligvarebutikker å øke salget ved å fysisk skille produkt A fra produkt B. Hvis forholdet mellom produktene ikke er sterkt nok, er det ikke sikkert at kundene klarer å finne produkt B og dermed gi opp, noe som gjør at separasjonen får negative konsekvenser for salget.

Hvis du plasserer produkter tett sammen, gir det deg kanskje ikke den samme fordelen som indikert av produktrelasjonen i eksempelet med melk og frokostblanding, men det gjør det enklere for kundene å finne det de leter etter.

Sørg for at du tenker gjennom hvordan du plasserer produktene i nettbutikken, da kundene kanskje ikke leter etter produkter på nettet på samme måte som de ville gjort i en fysisk butikk. Hvis du skiller produktene dine, må du sørge for at kundene fremdeles kan søke for å finne det de leter etter.

Det finnes ulike måter å endre produktplasseringen i butikken på:

Du kan organisere produktene dine i samlinger og gruppere dem etter bestemte kategorier.
Du kan endre rekkefølgen på produktene i en samling.
Du kan organisere samlingene dine i navigasjonen.

Logistikk

Du kan bruke produktrelasjoner i rapporten Handlekurvanalyse for nettbutikk for å gjøre det enklere å planlegge hvordan du lagerfører lagerbeholdning. Du kan for eksempel oppbevare produkt B i nærheten av produkt A på lageret.