รายงานพฤติกรรม
รายงานพฤติกรรมจะช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของลูกค้า นอกจากนี้ คุณยังเข้าถึงรายงานการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าร้านค้าออนไลน์ได้ รายงานเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ธุรกิจของคุณเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการต่อไปนี้:
- ทำการตลาดสินค้าของคุณให้ดีขึ้นผ่านทางออนไลน์และออฟไลน์
- การเสนอขายที่มีมูลค่าสูงขึ้นไปยังกลุ่มเป้าหมายที่ดีที่สุดของคุณ
- สร้างการกำหนดราคาโปรโมชันและการรวมกลุ่มสินค้า
- เพิ่มยอดรวมคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยของคุณ
ตัวอย่างเช่น หากร้านค้าออนไลน์ของคุณมีธีมที่มีแถบค้นหา คุณก็จะสามารถดูคำที่ผู้เยี่ยมชมของคุณใช้ในการค้นหาสินค้าในร้านค้าของคุณได้ในรายงานการค้นหาร้านค้าออนไลน์ชั้นนำ นอกจากนี้คุณยังสามารถดูคำค้นหาที่ไม่มีผลลัพธ์ได้ในรายงานการค้นหาร้านค้าออนไลน์ชั้นนำที่ไม่มีผลลัพธ์
คุณสามารถใช้ข้อมูลในรายงานพฤติกรรมเพื่อเพิ่มยอดขายได้โดยจัดการร้านค้าของคุณเพื่อให้ลูกค้าสามารถค้นหาสิ่งที่ต้องการได้ และในขั้นตอนที่พวกเขาได้รับการแนะนำให้สั่งซื้อเพิ่มเติม
ในหน้านี้
- ดูรายงานพฤติกรรมของคุณ
- คอนเวอร์ชันของร้านค้าออนไลน์ตามเวลา
- ประสิทธิภาพของเว็บไซต์
- คอนเวอร์ชันของการแนะนำสินค้าตามเวลา
- สินค้ายอดนิยมที่มีอัตราการคลิกคำแนะนำต่ำ
- การค้นหาร้านค้าออนไลน์ชั้นนำ
- การค้นหาร้านค้าออนไลน์ยอดนิยมที่ไม่มียอดการคลิก
- ไม่พบผลลัพธ์การค้นหาร้านค้าออนไลน์ชั้นนำ
- ค้นหาคอนเวอร์ชันตลอดช่วงที่ผ่านมา
- เซสชันตามแลนดิ้งเพจ
- เซสชันตามอุปกรณ์
- การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าของร้านค้าออนไลน์
- เทคนิคการตลาด
ดูรายงานพฤติกรรมของคุณ
ขั้นตอน:
- ในส่วนผู้ดูแล Shopify ให้ไปที่ ข้อมูลวิเคราะห์ > รายงาน
- คลิก “หมวดหมู่”
- คลิก “พฤติกรรม” เพื่อกรองรายงานเพื่อแสดงเฉพาะรายงานพฤติกรรม
- จากแอป Shopify ให้แตะที่ปุ่ม “…” จากนั้นจึงแตะที่ “ตัววิเคราะห์ข้อมูล”
- แตะ รายงาน
- คลิก “หมวดหมู่”
- คลิก “พฤติกรรม” เพื่อกรองรายงานเพื่อแสดงเฉพาะรายงานพฤติกรรม
- จากแอป Shopify ให้แตะที่ปุ่ม “…” จากนั้นจึงแตะที่ “ตัววิเคราะห์ข้อมูล”
- แตะ รายงาน
- คลิก “หมวดหมู่”
- คลิก “พฤติกรรม” เพื่อกรองรายงานเพื่อแสดงเฉพาะรายงานพฤติกรรม
คอนเวอร์ชันของร้านค้าออนไลน์ตามเวลา
รายงาน คอนเวอร์ชันของร้านค้าออนไลน์ตามเวลา จะแสดงให้คุณเห็นเปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมร้านค้าออนไลน์ที่ทำการสั่งซื้อในช่วงเวลาที่เลือก
คอลัมน์ต่อไปนี้อยู่ในรายงานคอนเวอร์ชันของร้านค้าออนไลน์ตามเวลา:
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| การจัดกลุ่มเวลา | การจัดกลุ่มเวลาที่คุณเลือกไว้ เช่น วัน สัปดาห์ หรือเดือน |
| เซสชัน | ยอดรวมจำนวนเซสชันในร้านค้าออนไลน์ของคุณ |
| เพิ่มลงในตะกร้าแล้ว | ยอดรวมของจำนวนเซสชันที่ลูกค้าได้เพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้า |
| การชำระเงินที่เข้าถึง | จำนวนเซสชันทั้งหมดที่มีการป้อนข้อมูลผู้ใช้ (ตัวอย่างเช่น การกดปุ่มหรือคลิกเมาส์) ในระหว่างขั้นตอนการชำระเงิน |
| เซสชันที่คอนเวิร์ท | ยอดรวมของจำนวนเซสชันที่ลูกค้าได้ซื้อสินค้า |
| อัตราคอนเวอร์ชัน | เปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่ทำให้เกิดการซื้อ |
ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าร้านค้าของคุณคอนเวิร์ทเซสชันเป็นยอดขายได้อย่างไร
เมื่อคุณเปิดรายงานนี้ ข้อมูลจะเป็นปัจจุบัน ให้หรือใช้เวลาสักครู่ คุณจะสามารถเปิดหรือรีเฟรชรายงานเพื่อแสดงข้อมูลที่ใหม่กว่าได้อีกครั้ง
คุณสามารถเปรียบเทียบข้อมูลจากช่วงวันที่ที่ต่างกันได้ในรายงานนี้
ระบบอาจอัปเดตรายงานประจำวันของคุณภายในระยะเวลา 48 ชั่วโมงหลังจากที่ประมวลผลและเผยแพร่ข้อมูลดังกล่าวไปแล้วในขั้นต้น ที่เป็นเช่นนี้ก็เพราะว่าระบบคํานวณข้อมูลยอดเข้าชมร้านค้าของคุณภายในหนึ่งนาที และอาจจะคิดรวมยอดเข้าชมจากบอทที่ไม่ต้องการไว้ในข้อมูลดังกล่าวด้วย ระบบจึงจะดำเนินการทดสอบเพื่อตรวจสอบว่ามียอดเข้าชมประเภทนี้หรือไม่ ซึ่งอาจใช้เวลาถึง 48 ชั่วโมงจึงจะแล้วเสร็จ หากการทดสอบเหล่านี้พบยอดเข้าชมที่ไม่ต้องการ ระบบก็จะลบข้อมูลที่ไม่ต้องการออกจากรายงานของคุณ
หมายเหตุ:
Sessions convertedวัดยอดรวมของจำนวนเซสชันที่ลูกค้าซื้อสินค้า เป็นไปได้สำหรับลูกค้าที่จะทำการซื้อหลายรายการในช่วงหนึ่งเซสชัน ด้วยเหตุนี้ จำนวนorderของคุณและจำนวนsessions convertedของคุณอาจไม่เหมือนกัน
ตัวอย่าง: การใช้รายงานคอนเวอร์ชันของร้านค้าออนไลน์เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจ
ซาร่าห์มีร้านค้าขายสินค้ากีฬา ผู้คนจำนวนมากเยี่ยมชมร้านค้าออนไลน์ของเธอ แต่เธอยังทำยอดขายไม่ได้มากนัก
จากส่วนผู้ดูแล Shopify ของเธอ ซาร่าห์คลิกที่ข้อมูลวิเคราะห์ > รายงาน ในบัตรพฤติกรรม ในหัวเรื่องรายงานที่เธอคลิกที่คอนเวอร์ชันของร้านค้าออนไลน์ตามเวลา เธอคลิกที่เมนูดรอปดาวน์จัดกลุ่มตาม และจัดกลุ่มรายงานอัตราคอนเวอร์ชันของเธอตามเดือน
ซาร่าห์พบว่าอัตราคอนเวอร์ชันของร้านค้าออนไลน์ของเธอในเดือนที่ผ่านมาคือ 5% ซึ่งหมายความว่า 5% ของผู้คนที่เยี่ยมชมร้านค้าออนไลน์ของเธอในเดือนนั้นได้ตัดสินใจซื้อสินค้า ในเดือนถัดไป ซาร่าห์จัดระเบียบคอลเลกชันของเธอใหม่และเปิดตัวรหัสส่วนลดใหม่เพื่อดูว่าจะช่วยเพิ่มอัตราคอนเวอร์ชันของเธอได้อย่างไร โดยใช้รายงานคอนเวอร์ชันของร้านค้าออนไลน์ตามเวลาเพื่อตรวจสอบความคืบหน้าของเธอ
ประสิทธิภาพของเว็บไซต์
การปรับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ร้านค้าออนไลน์ของคุณให้เหมาะสมจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช้อปปิ้งให้แก่ลูกค้าของคุณได้ รวมถึงทำให้ผู้คนค้นพบร้านค้าของคุณได้มากขึ้น และเพิ่มยอดคอนเวอร์ชันได้อีกด้วย คุณสามารถดูว่าร้านค้าทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากเพียงใด เมื่อเทียบกับมาตรฐานอุตสาหกรรม รวมถึงร้านค้า Shopify อื่นๆ ที่คล้ายกับร้านค้าคุณโดยการดูรายงานประสิทธิภาพของเว็บไซต์
หากต้องการดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานนี้ ให้ดูที่แดชบอร์ดและรายงานประสิทธิภาพเว็บไซต์
คอนเวอร์ชันของการแนะนำสินค้าตามเวลา
หากคุณใช้คำแนะนำสินค้าจาก Shopify ในหน้าสินค้าของร้านค้าออนไลน์ของคุณ รายงานคอนเวอร์ชันของคำแนะนำสินค้าตามเวลาจะแสดงให้คุณเห็นว่าคำแนะนำเหล่านั้นมีประสิทธิภาพเพียงใดในช่วงเวลาที่เลือก ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าร้านค้าของคุณแปลงคำแนะนำสินค้าเป็นยอดขายได้ดีเพียงใด
หมายเหตุ: หากต้องการติดตามการแนะนำสินค้าของคุณใน Shopify คุณจำเป็นต้องใช้รูปแบบสำหรับ URL ของสินค้าที่ได้รับการระบุโดย API หากต้องการดูข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่การแสดงคำแนะนำสินค้าโดยใช้การตอบกลับสินค้าของ API การแนะนำสินค้า
คอลัมน์ต่อไปนี้อยู่ในรายงานคอนเวอร์ชันคำแนะนำสินค้าตามเวลา:
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| วันที่ | วันที่เกิดปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า |
| เซสชัน | จํานวนเซสชันที่ลูกค้าดูคำแนะนำสินค้าในหน้าสินค้า |
| เซสชันที่มีการคลิก | จำนวนเซสชันที่ลูกค้าดูหน้าสินค้าหลังจากคลิกที่คำแนะนำสินค้า |
| เซสชันที่มีการเพิ่มลงในตะกร้าสินค้า | จำนวนเซสชันที่ลูกค้าเพิ่มสินค้าที่แนะนำลงในตะกร้าสินค้าหลังจากคลิกที่คำแนะนำสินค้าในเซสชัน |
| เซสชันที่มีการซื้อ | จํานวนเซสชันที่ลูกค้าซื้อสินค้าหลังจากเพิ่มไปยังตะกร้าสินค้าภายหลังจากที่คลิกคำแนะนำสินค้าภายในเซสชัน |
| อัตราการคลิก | เปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่มีสินค้าแนะนำที่ส่งผลให้เกิดการคลิกที่สินค้าแนะนำ |
| อัตราการเพิ่มลงในตะกร้าสินค้า | เปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่มีสินค้าแนะนำซึ่งทำให้เกิดการเพิ่มสินค้าแนะนำลงในตะกร้าสินค้า |
| อัตราการซื้อ | เปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่มีสินค้าแนะนำที่ส่งผลให้เกิดการซื้อสินค้าแนะนำ |
ข้อมูลจะเป็นเหมือนกราฟทรงกรวย: จํานวนเซสชันมากกว่าหรือเท่ากับจํานวนคลิกเสมอ จํานวนคลิกมากกว่าหรือเท่ากับจํานวนการเพิ่มสินค้าไปยังตะกร้าสินค้าเสมอ และจํานวนการเพิ่มสินค้าไปยังตะกร้าสินค้าจะมากกว่าหรือเท่ากับจํานวนการซื้อเสมอ
รายงานนี้ไม่รวมข้อมูลสำหรับสินค้าที่เพิ่มลงในตะกร้าสินค้าหรือซื้อโดยใช้ปุ่มซื้อหรือแอปจากภายนอก
คุณสามารถจัดกลุ่มข้อมูลตามวัน สัปดาห์ หรือเดือนได้คุณยังสามารถเปรียบเทียบข้อมูลจากช่วงวันที่ที่ต่างกันได้
รายงานนี้อาจไม่แสดงคำแนะนำทั้งหมดเกี่ยวกับร้านค้าของคุณในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาอันเนื่องมาจากวิธีการติดตามคำแนะนำ
สินค้ายอดนิยมที่มีอัตราการคลิกคำแนะนำต่ำ
รายงานสินค้าขายดีที่มีอัตราการคลิกคำแนะนำต่ำจะแสดงข้อมูลสินค้าขายดีของ 30 วันที่ผ่านมา ซึ่งมีอัตราการคลิกคำแนะนำต่ำกว่าค่าเฉลี่ย
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| ชื่อสินค้า | ชื่อสินค้า |
| ประเภทของสินค้า | ประเภทของสินค้า |
| อัตราการคลิกคำแนะนำ | เปอร์เซ็นต์ของเซสชันที่มีสินค้าแนะนำที่ส่งผลให้ลูกค้าคลิกที่สินค้าแนะนำ |
| ความแตกต่างจากอัตราการคลิกโดยเฉลี่ย | ความแตกต่างระหว่างอัตราการคลิกคำแนะนำกับอัตราการคลิกโดยเฉลี่ย |
ข้อมูลในรายงานนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าของคุณรับชมสินค้าใดมากที่สุด โดยที่สินค้าดังกล่าวมีอัตราคลิกสำหรับสินค้าที่แนะนำที่แสดงอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย คุณสามารถพิจารณาการปรับแต่งข้อเสนอแนะเกี่ยวกับสินค้าเหล่านี้ได้ในแอปการค้นหาและการค้นพบ
รายงานจะมีข้อมูลในช่วง 30 วันที่ผ่านมาและจะเปลี่ยนแปลงไปทุกวัน รายงานนี้อาจไม่มีข้อมูลทั้งหมดในร้านค้าของคุณในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาอันเนื่องมาจากวิธีการติดตามคำแนะนำ
การค้นหาร้านค้าออนไลน์ชั้นนำ
รายงานการค้นหาร้านค้าออนไลน์ชั้นนำจะแสดงข้อมูลแยกย่อยของคำค้นหาที่ลูกค้าของคุณใช้ค้นหาสินค้าในร้านค้าออนไลน์ของคุณ
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| คำที่ใช้ค้นหา | คำที่ลูกค้าใช้ในการค้นหาร้านค้าของคุณ |
| จำนวนของการค้นหา | จํานวนเซสชันที่ลูกค้าค้นหาร้านค้าของคุณโดยใช้คำนั้น |
ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจคำเฉพาะที่ลูกค้าใช้เมื่อกำลังค้นหาบางอย่างในร้านค้าของคุณ โดยคุณสามารถพิจารณาได้ว่าการปรับเปลี่ยนชื่อและคำอธิบายสินค้าจะช่วยให้ลูกค้าค้นหาสิ่งที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วหรือไม่
เนื่องจากวิธีติดตามการค้นหา รายงานนี้อาจไม่แสดงการค้นหาทั้งหมดในร้านค้าของคุณในช่วง 12 ชั่วโมงที่ผ่านมา
การค้นหาร้านค้าออนไลน์ยอดนิยมที่ไม่มียอดการคลิก
รายงานการค้นหาร้านค้าออนไลน์ยอดนิยมที่ไม่มียอดการคลิกจะแสดงรายการข้อความค้นหาพร้อมผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับคลิกใดๆ จากลูกค้าซึ่งค้นหาร้านค้าของคุณ
คอลัมน์ต่อไปนี้อยู่ในรายงานการค้นหาร้านค้าออนไลน์ยอดนิยมที่ไม่มียอดการคลิก:
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| คำที่ใช้ค้นหา | คำที่ลูกค้าใช้ในการค้นหาร้านค้าของคุณ |
| จำนวนของการค้นหา | จํานวนเซสชันที่ลูกค้าค้นหาร้านค้าของคุณโดยใช้คำนั้น |
ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจคำเฉพาะที่ลูกค้าใช้ในการค้นหาร้านค้าของคุณเมื่อไม่คลิกที่ผลลัพธ์ใดๆ จากนั้น คุณสามารถพิจารณาได้ว่าการปรับเปลี่ยนชื่อและคำอธิบายสินค้าจะช่วยให้ลูกค้าค้นหาสิ่งที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วหรือไม่ นอกจากนี้ คุณยังปรับแต่งผลการค้นหาของร้านค้าได้ในแอปการค้นหาและการค้นพบ
เนื่องจากวิธีติดตามการค้นหา รายงานนี้อาจไม่แสดงการค้นหาทั้งหมดในร้านค้าของคุณในช่วง 12 ชั่วโมงที่ผ่านมา
รายงานนี้จะประกอบด้วยข้อมูลตั้งแต่วันที่ 2 กันยายน 2022
ไม่พบผลลัพธ์การค้นหาร้านค้าออนไลน์ชั้นนำ
รายงานร้านค้าออนไลน์ชั้นนำที่ค้นหาโดยไม่มีผลลัพธ์จะแสดงข้อมูลแยกย่อยของคำค้นหาที่ลูกค้าของคุณใช้ค้นหาสินค้าในร้านค้าของคุณที่ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ใดๆ
คอลัมน์ต่อไปนี้อยู่ในรายงานการค้นหาร้านค้าออนไลน์ยอดนิยมที่ไม่แสดงผลลัพธ์:
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| คำที่ใช้ค้นหา | คำที่ลูกค้าใช้ในการค้นหาร้านค้าของคุณ |
| จำนวนของการค้นหา | จํานวนเซสชันที่ลูกค้าค้นหาร้านค้าของคุณโดยใช้คำนั้น |
ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณเข้าใจคำเฉพาะที่ลูกค้าใช้เมื่อกำลังค้นหาบางอย่างในร้านค้าของคุณ โดยคุณสามารถพิจารณาได้ว่าการปรับเปลี่ยนชื่อและคำอธิบายสินค้าจะช่วยให้ลูกค้าค้นหาสิ่งที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วหรือไม่ นอกจากนี้ คุณยังปรับแต่งผลการค้นหาของร้านค้าได้ในแอปการค้นหาและการค้นพบ
เนื่องจากวิธีติดตามการค้นหา รายงานนี้อาจไม่แสดงการค้นหาทั้งหมดในร้านค้าของคุณในช่วง 12 ชั่วโมงที่ผ่านมา
ค้นหาคอนเวอร์ชันตลอดช่วงที่ผ่านมา
หากคุณใช้การค้นหาหน้าร้านของ Shopify รายงานการค้นหาคอนเวอร์ชันตามช่วงเวลาจะแสดงให้เห็นว่าการค้นหาหน้าร้านมีประสิทธิภาพเพียงใดในช่วงเวลาที่เลือก ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าร้านค้าของคุณแปลงการค้นหาเป็นยอดขายได้ดีเพียงใด
หมายเหตุ: หากต้องการติดตามการค้นหาหน้าร้านใน Shopify ฐานโค้ดของธีมต้องใช้คุณสมบัติ
urlที่ส่งคืนจากsearch.resultsธีมที่พัฒนาโดย Shopify ทั้งหมดได้รับการตั้งค่าให้ติดตามการค้นหาหน้าร้าน
คอลัมน์ต่อไปนี้อยู่ในรายงานการค้นหาคอนเวอร์ชันตามช่วงเวลา:
| คอลัมน์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| วันที่ | วันที่เกิดปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า |
| เซสชัน | จํานวนเซสชันที่ลูกค้าค้นหา |
| เซสชันที่มีการคลิก | จํานวนเซสชันที่ลูกค้าดูหน้าสินค้าหลังจากคลิกสินค้าที่ปรากฏในผลการค้นหา |
| เซสชันที่มีการเพิ่มลงในตะกร้าสินค้า | จํานวนเซสชันที่ลูกค้าเพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้าหลังจากคลิกสินค้าที่ปรากฏในผลการค้นหาภายในเซสชัน |
| เซสชันที่มีการซื้อ | จํานวนเซสชันที่ลูกค้าซื้อสินค้าที่ปรากฏในผลการค้นหาหลังจากที่คลิกสินค้าในผลการค้นหาและเพิ่มสินค้าดังกล่าวลงในตะกร้าสินค้าภายในเซสชัน |
| อัตราการคลิก | จำนวนเปอร์เซ็นต์ของเซสชันการค้นหาซึ่งทำให้เกิดการคลิกเพื่อดูสินค้า |
| อัตราการเพิ่มลงในตะกร้าสินค้า | จำนวนเปอร์เซ็นต์ของเซสชันการค้นหาซึ่งทำให้เกิดการเพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้า |
| อัตราการซื้อ | จำนวนเปอร์เซ็นต์ของเซสชันการค้นหาซึ่งแปลงเป็นการซื้อ |
ข้อมูลจะเป็นเหมือนกราฟทรงกรวย: จํานวนเซสชันมากกว่าหรือเท่ากับจํานวนคลิก จํานวนคลิกมากกว่าหรือเท่ากับจํานวนการเพิ่มสินค้าไปยังตะกร้าสินค้าเสมอ และจํานวนการเพิ่มสินค้าไปยังตะกร้าสินค้าจะมากกว่าหรือเท่ากับจํานวนการซื้อเสมอ
คุณสามารถจัดกลุ่มข้อมูลตามวัน สัปดาห์ หรือเดือนได้คุณยังสามารถเปรียบเทียบข้อมูลจากช่วงวันที่ที่ต่างกันได้
รายงานนี้ไม่รวมข้อมูลสำหรับสินค้าที่เพิ่มลงในตะกร้าสินค้าหรือซื้อโดยใช้ปุ่มซื้อหรือแอปจากภายนอก
เนื่องจากวิธีติดตามการค้นหา รายงานนี้อาจไม่แสดงการค้นหาทั้งหมดในร้านค้าของคุณในช่วง 12 ชั่วโมงที่ผ่านมา
เซสชันตามแลนดิ้งเพจ
รายงาน เซสชันตามแลนดิ้งเพจ จะแสดงให้คุณเห็นเวลาเริ่มเซสชันของหน้าต่างๆ ในร้านค้าของคุณ
คุณสามารถดูข้อมูลแยกย่อยได้จากหน้าตัววิเคราะห์ข้อมูล
เมื่อคุณเปิดรายงานนี้ ข้อมูลจะเป็นปัจจุบัน ให้หรือใช้เวลาสักครู่ คุณจะสามารถเปิดหรือรีเฟรชรายงานเพื่อแสดงข้อมูลที่ใหม่กว่าได้อีกครั้ง
เซสชันตามอุปกรณ์
รายงาน เซสชันตามอุปกรณ์ จะแสดงให้คุณเห็นประเภทของอุปกรณ์ที่ใช้ในการเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณ
คุณสามารถดูข้อมูลแยกย่อยได้จากหน้าตัววิเคราะห์ข้อมูล
เมื่อคุณเปิดรายงานนี้ ข้อมูลจะเป็นปัจจุบัน ให้หรือใช้เวลาสักครู่ คุณจะสามารถเปิดหรือรีเฟรชรายงานเพื่อแสดงข้อมูลที่ใหม่กว่าได้อีกครั้ง
การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าของร้านค้าออนไลน์
รายงาน การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าร้านค้าออนไลน์ ช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมการจับจ่ายของลูกค้าด้วยการแสดงผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาเพิ่มลงในตะกร้าสินค้าเดียวกันในช่วง 30 วันที่ผ่านมา คุณสามารถใช้ข้อมูลในรายงานนี้เป็นแนวทางในการสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดตามข้อมูลที่คุณเห็น
ขั้นตอน:
- ในส่วนผู้ดูแล Shopify ให้ไปที่ ข้อมูลวิเคราะห์ > รายงาน
- คลิก “หมวดหมู่”
- คลิก “พฤติกรรม” เพื่อกรองรายงานเพื่อแสดงเฉพาะรายงานพฤติกรรม
- คลิก “การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าของร้านค้าออนไลน์”
- จากแอป Shopify ให้แตะที่ปุ่ม “…” จากนั้นจึงแตะที่ “ตัววิเคราะห์ข้อมูล”
- แตะ รายงาน
- คลิก “หมวดหมู่”
- คลิก “พฤติกรรม” เพื่อกรองรายงานเพื่อแสดงเฉพาะรายงานพฤติกรรม
- คลิก “การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าของร้านค้าออนไลน์”
- จากแอป Shopify ให้แตะที่ปุ่ม “…” จากนั้นจึงแตะที่ “ตัววิเคราะห์ข้อมูล”
- แตะ รายงาน
- คลิก “หมวดหมู่”
- คลิก “พฤติกรรม” เพื่อกรองรายงานเพื่อแสดงเฉพาะรายงานพฤติกรรม
- คลิก “การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าของร้านค้าออนไลน์”
รายงานจะแสดงสินค้าสูงสุด 10 คู่
เนื่องจากวิธีในการสร้างรายงานนี้ การวิเคราะห์อาจไม่แสดงกิจกรรมทั้งหมดในร้านค้าของคุณในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา
หมายเหตุ: หากคุณเห็นข้อความ “ข้อมูลไม่เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์” ก็จะไม่มีการเพิ่มคู่สินค้าลงในตะกร้าสินค้ามากพอในช่วง 30 วันที่ผ่านมาเพื่อแสดงความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้เมื่อคุณมีสินค้าจำนวนมากหรือผู้เยี่ยมชมจำนวนน้อย หรือเมื่อสินค้าบางรายการของคุณเป็นสินค้าใหม่
เทคนิคการตลาด
คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าเหตุใดจึงมักจะพบนมที่ด้านหลังของร้านค้าของชำ ห่างออกไปจากธัญพืช
อาจมีการย้ายนมไปที่ตู้เย็นใกล้กับธัญพืช หรืออาจมีการย้ายธัญพืชไปอยู่ใกล้กับนม แต่ก็มีการแยกนมและธัญพืชออกจากกันอย่างจงใจ
เพราะนมจะเสียได้อย่างรวดเร็ว ผู้คนส่วนใหญ่ที่ร้านค้าของชำจึงต้องซื้อนมบ่อยๆ นักการตลาดจะจัดวางนมที่ด้านหลังของร้านค้าเพื่อให้นักช้อปต้องเดินผ่านสินค้าอื่นๆ จำนวนมากเพื่อจะไปถึงนม การศึกษาในด้านจิตวิทยาและการตลาดแสดงให้เห็นว่านักช้อปจะจดจำแบรนด์ของสินค้าอื่นๆ ในขณะที่เดินจากธัญพืชไปถึงนมและเพิ่มลงในตะกร้าสินค้าของพวกเขา บ่อยครั้งที่สินค้าเป็นสิ่งที่นักช้อปไม่รู้ด้วยซ้ำว่าพวกเขาต้องการ
ธัญพืชจะอยู่ใกล้กับทางเข้าเนื่องจากนักการตลาดมั่นใจว่าหากคุณซื้อธัญพืช คุณก็จะต้องใช้นมด้วย แล้วคุณก็จำเป็นต้องไปถึงนมจากด้านหลังของร้านค้าและเดินผ่านสินค้าอื่นๆ ทั้งหมดระหว่างทางไปที่นั่น หากคุณไปยังร้านค้าเพื่อซื้อนม ก็ประกันไม่ได้ว่าคุณจะต้องการธัญพืชด้วย เนื่องจากประเด็นนี้ จึงมีการจัดวางนมไว้ที่ด้านหลังของร้านค้าและมีการจัดวางธัญพืชไว้ที่ด้านหน้า และไม่ใช่วิธีอื่น
ไม่ว่าธุรกิจของคุณจะอยู่ในแวดวงใดก็ตาม คุณสามารถใช้เทคนิคทางการตลาดประเภทนี้ในร้านค้า Shopify ของคุณได้
ในตัวอย่างต่อไปนี้สินค้า A จะอ้างถึงสินค้าภายใต้ ผู้ซื้อที่เพิ่ม คอลัมน์และ สินค้า B จะอ้างถึงสินค้าภายใต้ นอกจากนี้ยังเพิ่ม คอลัมน์เพื่อแสดงความสัมพันธ์ของสินค้าในรายงาน การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าออนไลน์
ส่วนลดและส่วนบวกเพิ่มของราคา
อิงตามแนวคิดที่นักช้อปมีแนวโน้มที่จะเพิ่มสินค้า B ลงในตะกร้าสินค้าของพวกเขาหลังจากที่เพิ่มสินค้า A คุณสามารถลดราคาสินค้า A และเพิ่มราคาสินค้า B ได้ ส่วนลดอาจเพิ่มความถี่ในการเพิ่มสินค้า A ลงในตะกร้าสินค้าและส่งผลกระทบต่อความถี่ในการเพิ่มสินค้า B เช่นกัน
มีหลายวิธีที่จะลดราคาของคุณใน Shopify:
คุณสามารถเสนอรหัสส่วนลดสำหรับการส่งเสริมการขายที่ลูกค้าสามารถแลกรับได้ในหน้าการชำระเงิน
คุณสามารถแก้ไขช่องราคาเปรียบเทียบในสินค้าเพื่อแสดงราคาของสินค้าที่มีรูปแบบเป็นการขีดฆ่า
โฆษณาบนเว็บไซต์
คุณสามารถโฆษณาสินค้าในเว็บไซต์ของคุณได้โดยใช้แบนเนอร์โฆษณาและคำแนะนำสินค้า
ธีม Shopify จำนวนมากมีแบนเนอร์สไลด์โชว์ที่สร้างขึ้นในหน้าแรก แบนเนอร์เป็นส่วนที่มองเห็นได้ชัดเจนในร้านค้าของคุณ เพื่อให้คุณสามารถจัดวางแบนเนอร์โฆษณาที่ลูกค้าสามารถคลิกและไปที่สินค้าดังกล่าวได้โดยตรง หากคุณไม่คุ้นเคยกับวิธีดำเนินการด้วยตัวคุณเอง คุณสามารถทำงานร่วมกับผู้ออกแบบหรือ Shopify Partner เพื่อสร้างการโฆษณาและอัปโหลดไปยังสไลด์โชว์หน้าแรกของคุณ
นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้คำแนะนำสินค้าเพื่อแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องให้แก่ลูกค้าของคุณโดยอิงจากสินค้าที่พวกเขากำลังดูอยู่
แคมเปญอีเมล
คุณสามารถรวบรวมอีเมลสำหรับลูกค้าระหว่างขั้นตอนการชำระเงินและใช้แคมเปญทางการตลาดผ่านอีเมล
หากคุณมีรายชื่อลูกค้าที่จะส่งอีเมลถึงแล้ว คุณจะสามารถค้นหาแอปอีเมลใน Shopify App Store เพื่อสร้างรายชื่ออีเมลที่ดึงข้อมูลจากหน้าลูกค้าในส่วนผู้ดูแล Shopify ของคุณ
ตำแหน่งที่ตั้งของสินค้าในร้านค้าของคุณ
ในตัวอย่างนมและธัญพืช ร้านค้าของชำพยายามที่จะเพิ่มยอดขายด้วยการแยกชิ้นสินค้า A จากสินค้า B หากความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าไม่มั่นคงพอ ลูกค้าก็อาจไม่สามารถค้นหาสินค้า Bและยอมแพ้ได้ ทำให้การแยกสินค้าเป็นอันตรายต่อยอดขายของคุณ
การจัดวางสินค้าใกล้กันอาจทำให้คุณได้รับประโยชน์เช่นเดียวกับที่แสดงตามความสัมพันธ์ของสินค้าในตัวอย่างนมและธัญพืช แต่จะช่วยให้ลูกค้าของคุณค้นหาสิ่งที่ต้องการได้ง่ายขึ้น
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้พิจารณาวิธีที่คุณจัดวางสินค้าในร้านค้าออนไลน์ของคุณเนื่องจากลูกค้าอาจไม่ค้นหาสินค้าออนไลน์ในลักษณะเดียวกับที่พวกเขาจะทำในร้านค้าจริง หากคุณแยกสินค้าของคุณออกจากกัน ให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าลูกค้ายังคงสามารถค้นหาสิ่งที่พวกเขาต้องการในร้านค้าของคุณได้
มีหลายวิธีที่จะเปลี่ยนการจัดวางสินค้าในร้านค้าของคุณ:
คุณสามารถจัดสินค้าของคุณให้เป็นคอลเลกชันเพื่อจัดกลุ่มตามหมวดหมู่ที่ระบุได้
คุณสามารถเปลี่ยนลำดับของสินค้าได้ในคอลเลกชัน
คุณสามารถจัดคอลเลกชันของคุณได้ในการนำทางของคุณ
โลจิสติกส์
คุณสามารถใช้ความสัมพันธ์ของสินค้าในรายงานการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าร้านค้าออนไลน์ เพื่อช่วยคุณวางแผนวิธีการสต็อกสินค้าคงคลังของคุณ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถให้ สินค้า B อยู่ใกล้กับ สินค้า A ในคลังสินค้าของคุณ