รายงานลูกค้า
รายงานลูกค้าทำให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับลูกค้าของคุณ รวมถึงจำนวนคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ย ยอดรวมคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ย และมูลค่าการซื้อที่คาดไว้
เนื่องจากวิธีการสร้างรายงานลูกค้า รายงานดังกล่าวอาจจะไม่ได้แสดงกิจกรรมทั้งหมดในร้านค้าของคุณในช่วง 12 ชั่วโมงที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณเปิดรายงานเปรียบเทียบลูกค้าใหม่กับลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้ง ข้อมูลจะเป็นปัจจุบันหรือแตกต่างเพียงไม่กี่วินาที คุณสามารถเปิดหรือรีเฟรชรายงานเพื่อแสดงข้อมูลที่ใหม่กว่าได้อีกครั้ง
ข้อมูลในรายงานลูกค้าจะอิงจากประวัติคำสั่งซื้อทั้งหมดของลูกค้าใหม่ในรายงาน ไม่ใช่เฉพาะการสั่งซื้อที่ทำในกรอบเวลาที่เลือก ตัวอย่างเช่น หากคุณเข้าถึงรายงานสำหรับเดือนพฤศจิกายนเท่านั้น ลูกค้าใหม่จากเดือนนั้นจะยังคงแสดงเป็นลูกค้าที่ซื้อซ้ำ แม้ว่าพวกเขาจะทำการซื้อครั้งที่สองในเดือนธันวาคม
ในหน้านี้
เข้าถึงรายงานลูกค้าของคุณ
คุณสามารถกรองรายการรายงานให้แสดงเฉพาะรายงาน Customers ได้
ขั้นตอนมีดังนี้
เดสก์ท็อป
จากส่วนผู้ดูแล Shopify ให้ไปที่ตัววิเคราะห์ข้อมูล > รายงาน
คลิกตัวกรองหมวดหมู่
คลิกCustomersเพื่อกรองรายงานให้แสดงเฉพาะรายงานCustomers
iPhone
- จากแอป Shopify ให้แตะที่ปุ่ม “…” จากนั้นจึงแตะที่ “ตัววิเคราะห์ข้อมูล”
- แตะ รายงาน
- แตะไอคอนตัวกรอง จากนั้นแตะหมวดหมู่
- แตะCustomersเพื่อกรองรายงานให้แสดงเฉพาะรายงานCustomers
- แตะ < กรองตาม แล้วแตะ X เพื่อกลับไปที่รายชื่อรายงานที่กรองไว้
Android
- จากแอป Shopify ให้แตะที่ปุ่ม ☰ จากนั้นแตะที่ตัววิเคราะห์ข้อมูล
- แตะ รายงาน
- แตะไอคอนตัวกรอง จากนั้นแตะหมวดหมู่
- แตะCustomersเพื่อกรองรายงานให้แสดงเฉพาะรายงานCustomers
- แตะ ← จากนั้นแตะ X เพื่อนำทางกลับไปยังรายการรายงานที่ถูกกรอง
ลูกค้าใหม่ในช่วงเวลาต่างๆ
รายงานลูกค้าใหม่ในช่วงเวลาต่างๆ จะแสดงจำนวนลูกค้าที่ทำการสั่งซื้อกับร้านค้าของคุณ
คุณสามารถเลือกหน่วยเวลาในเมนูดรอปดาวน์จัดกลุ่มตามเพื่อควบคุมวิธีการจัดกลุ่มข้อมูล
เปรียบเทียบลูกค้าใหม่กับลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้ง
รายงานเปรียบเทียบลูกค้าใหม่กับลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้งจะแสดงจำนวนลูกค้าที่มาเป็นครั้งแรกและลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้งในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
คุณสามารถคลิกที่จัดกลุ่มตามเพื่อเลือกหน่วยเวลาที่คุณต้องการแสดงจำนวนลูกค้าเป็นกราฟตาม: ชั่วโมง วัน สัปดาห์ เดือน ไตรมาส ปี ชั่วโมงของวัน วันของสัปดาห์ หรือเดือนของปี หน่วยเวลาจะระบุว่ามีการจัดกลุ่มลูกค้าอย่างไร
ตารางรายงานจะแสดงแถวสองแถวสำหรับแต่ละหน่วยเวลาเมื่อมีลูกค้าทั้งสองประเภท: หนึ่งรายการสำหรับลูกค้าที่ซื้อเป็นครั้งแรก และหนึ่งรายการสำหรับลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้ง ลูกค้าที่ซื้อเป็นครั้งแรกคือลูกค้าที่ทำการสั่งซื้อเป็นครั้งแรกกับร้านค้าของคุณ ลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้งคือลูกค้าที่ทำการสั่งซื้อ และมีประวัติคำสั่งซื้ออย่างน้อยหนึ่งรายการแล้ว
ลูกค้าตามตำแหน่งที่ตั้ง
รายงานลูกค้าตามตำแหน่งที่ตั้งจะแสดงข้อมูลสำหรับลูกค้าใหม่ที่จัดระเบียบตามตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ ลูกค้าใหม่จะได้รับการจัดระเบียบตามตำแหน่งที่จัดส่งครั้งล่าสุด
สำหรับภูมิภาคทางภูมิศาสตร์แต่ละภูมิภาค คุณจะพบจำนวนลูกค้าใหม่ที่สั่งซื้อครั้งแรกได้ในกรอบเวลาที่เลือก
ลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้ง
รายงานลููกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้งจะแสดงข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณทั้งหมดที่มีประวัติคำสั่งซื้อสองรายการขึ้นไป
คุณสามารถดูรายละเอียดต่อไปนี้สำหรับลูกค้าแต่ละรายได้:
- ชื่อของพวกเขา
- อีเมลของพวกเขา
- ว่าพวกเขาได้ตกลงที่จะยอมรับการตลาดเมื่อพวกเขาสั่งซื้อครั้งล่าสุดหรือไม่
- วันที่ของคำสั่งซื้อแรกของพวกเขา
- วันที่ของคำสั่งซื้อล่าสุดของพวกเขา
- จำนวนคำสั่งซื้อที่พวกเขาได้ทำ
- จำนวนเงินเฉลี่ยที่ลูกค้าใช้จ่ายต่อคำสั่งซื้อ
- ยอดรวมจำนวนเงินที่พวกเขาใช้จ่าย รวมถึงภาษี ส่วนลด การจัดส่ง และการคืนเงินทั้งหมด
ลูกค้าที่ซื้อสินค้าเพียงครั้งเดียว
รายงานลูกค้าที่ซื้อสินค้าเพียงครั้งเดียวจะแสดงข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณทั้งหมดที่มีประวัติคำสั่งซื้อเพียงหนึ่งรายการ
คุณสามารถดูรายละเอียดต่อไปนี้สำหรับลูกค้าแต่ละรายได้:
- ชื่อของพวกเขา
- อีเมลของพวกเขา
- ว่าพวกเขาได้ตกลงที่จะยอมรับการตลาดเมื่อพวกเขาสั่งซื้อครั้งล่าสุดหรือไม่
- วันที่ของคำสั่งซื้อแรกของพวกเขา
- จำนวนการสั่งซื้อที่พวกเขาได้ทำไว้ ซึ่งเท่ากับ 1
- มูลค่าของคำสั่งซื้อรวมถึงภาษี ส่วนลด การจัดส่ง และการคืนเงินทั้งหมด
การวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า
รายงานการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าจะแสดงข้อมูลเกี่ยวกับการหาลูกค้าและการรักษาลูกค้าของคุณ กลุ่มลูกค้าหมายถึงกลุ่มของลูกค้าซึ่งมีลักษณะคล้ายคลึงกัน ในรายงานการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า ลูกค้าจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มตามวันที่ที่พวกเขาสั่งซื้อเป็นครั้งแรก
คุณสามารถใช้รายงานนี้เพื่อดูว่าลูกค้ารายใดทำการสั่งซื้อซ้ำไปแล้วบ้าง เพื่อระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูงสุด คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับช่วงเวลาในการกำหนดเป้าหมายลูกค้าซ้ำ ลูกค้าที่ควรถูกกำหนดเป้าหมายซ้ำ รวมถึงดูว่าลูกค้ารายใดมีมูลค่าต่ำกว่า
การวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าประกอบด้วยองค์ประกอบดังต่อไปนี้:
ตารางการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า
ตารางการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าจะแสดงข้อมูลเกี่ยวกับการซื้อซ้ำของลูกค้าตามเวลาที่พวกเขาสั่งซื้อเป็นครั้งแรก แต่ละแถวหมายถึง_กลุ่ม_ลูกค้าของคุณที่ซื้อสินค้าครั้งแรกในช่วงเวลาเดียวกัน คอลัมน์แรกจะแสดงชื่อของกลุ่มลูกค้า โดยอิงตามสัปดาห์ เดือน หรือไตรมาสของการซื้อครั้งแรก คอลัมน์ที่สองแสดงผลรวมของเกณฑ์ชี้วัดที่เลือกของกลุ่มในแต่ละแถว คอลัมน์ที่สามจะแสดงเกณฑ์ชี้วัดที่เลือกไว้ในคำสั่งซื้อแรกของกลุ่มลูกค้า คอลัมน์ที่เหลือจะแสดงเกณฑ์ชี้วัดที่เลือกไว้ในช่วงสัปดาห์ เดือน หรือไตรมาสต่างๆ นับจากคำสั่งซื้อครั้งแรก คอลัมน์ช่วงที่ 0 จะรวบรวมคำสั่งซื้อที่ลูกค้าส่งคืนโดยอิงกลุ่มลูกค้าตามรุ่นในช่วงเวลาเดียวกับคำสั่งซื้อแรกของพวกเขา
ตัวอย่างเช่น ลูกค้านามว่าจอห์นได้สั่งซื้อเป็นครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ 2022 จากนั้นสั่งซื้อเพิ่มเติมในเดือนกุมภาพันธ์ 2022, เดือนมิถุนายน 2022 และในเดือนกันยายน 2022 การวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าแบบรายเดือนสำหรับปี 2022 จะปรากฏว่าจอห์นอยู่ในกลุ่มลูกค้าช่วงเดือนกุมภาพันธ์ และจอห์นจะถูกนับรวมเป็นลูกค้าที่ซื้อซ้ำในช่วงเดือนที่ 0, เดือนที่ 4 และเดือนที่ 7
คุณสามารถปรับแต่งรายงานดังกล่าวได้โดยทำตามวิธีต่อไปนี้:
- เปลี่ยนช่วงเวลาที่ใช้ในการแบ่งกลุ่มลูกค้า
- เปลี่ยนช่วงเวลาที่จะให้ปรากฏในรายงาน
- เปลี่ยนเกณฑ์ชี้วัดที่แสดง รวมถึงจำนวนลูกค้า อัตราการรักษาลูกค้า ยอดขายรวม ยอดขายสุทธิ หรือมูลค่าคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยอดขายรวม
- รวมค่าที่คาดการณ์ สำหรับเกณฑ์ค่าใช้จ่ายต่อลูกค้าหนึ่งราย
- ใช้ตัวกรองเพื่อกำหนดว่าลูกค้ารายใดรวมอยู่ในการวิเคราะห์ตามกลุ่มลูกค้า (เกณฑ์การรวมกลุ่มลูกค้า) มีตัวกรองสองประเภท: ตัวกรองคำสั่งซื้อแรกและตัวกรองลูกค้า (เกี่ยวกับลูกค้าในกลุ่มลูกค้า)
- ดูเกณฑ์ชี้วัดยอดขายสะสมและแบบไม่สะสม
แผนภูมิอัตราการรักษาลูกค้า
แผนภูมิอัตราการรักษาลูกค้าจะแสดงอัตราการรักษาของลูกค้าที่สั่งซื้อเป็นครั้งแรกทั้งหมดในช่วงเวลาที่ปรากฏในรายงาน นอกจากนั้น คุณยังสามารถแสดงข้อมูลเปรียบเทียบต่อไปนี้ได้:
- เปรียบเทียบกับระยะเวลาก่อนหน้า
- เปรียบเทียบกับปีก่อนหน้า
- เปรียบเทียบระหว่างกลุ่มลูกค้า
คุณยังสามารถแสดงอัตราการรักษาของลูกค้าทุกกลุ่มในช่วงเวลาที่เลือก หรือเลือกแสดงอัตราการรักษาของลูกค้ากลุ่มเดียวก็ได้เช่นกัน
รายละเอียดการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า
คุณสามารถเข้าถึงรายละเอียดการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าได้โดยคลิกที่ ทั้งหมด ช่วงเวลาเฉพาะในคอลัมน์กลุ่มลูกค้า คุณสามารถดูรายละเอียดต่อไปนี้สำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่มได้:
- ยอดขายทั้งหมด ยอดขายสุทธิ และยอดขายรวมของกลุ่มสินค้าที่เลือก
- มูลค่าคำสั่งซื้อโดยเฉลี่ยและจํานวนการสั่งซื้อโดยเฉลี่ยต่อลูกค้าในกลุ่ม
- ค่าใช้จ่ายต่อลูกค้าหนึ่งราย
- ยอดรวมของลูกค้าใหม่หรือลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้งและจํานวนการสั่งซื้อทั้งหมด
- สินค้าขายดีในตระกร้าที่ขายให้แก่ลูกค้าในบริษัทที่เลือก
- ช่องทางการตลาดยอดนิยมที่รับผิดชอบในการนำลูกค้าของกลุ่มลูกค้ามายังธุรกิจของคุณโดยตรง
- ช่องทางการขายยอดนิยมที่ประมวลผลการสั่งซื้อของกลุ่มลูกค้า
- ภาพรวมระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้ของกลุ่มลูกค้า
- อัตราส่วนของคำสั่งซื้อที่มีการซื้อครั้งเดียวกับการซื้อแบบเหมาจ่ายล่วงหน้า
- ตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ยอดนิยมของลูกค้าในกลุ่มลูกค้านี้
ค่าที่คาดการณ์
ตัวเลือกค่าที่คาดการณ์จะแสดงการคาดการณ์เกี่ยวกับจํานวนเงินที่ใช้จ่ายในอนาคตต่อกลุ่มลูกค้า หากต้องการเปิดใช้งานฟีเจอร์ในรายงานการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า ให้เลือกค่าใช้จ่ายต่อลูกค้าหนึ่งรายเป็นเกณฑ์ที่แสดงจากนั้นเปิดใช้งานตัวสลับสถานะใช้งานค่าที่คาดการณ์ ข้อมูลการคาดการณ์จะแสดงด้วยไฮไลท์สีม่วงในเดือนในอนาคตในตาราง และจะแสดงเป็นเส้นสีม่วงในแผนภูมิเส้น
การคาดการณ์เหล่านี้อิงจากข้อมูลจากร้านค้าของคุณ โดยจะรวบรวมข้อมูลในช่วง 24 เดือนที่ผ่านมาของแต่ละบริษัทเพื่อมอบการประเมินค่าใช้จ่ายต่อลูกค้าหนึ่งรายที่คาดการณ์ไว้ในแต่ละบริษัท หากไม่มีข้อมูล 24 เดือน ตัวสลับสถานะค่าที่คาดการณ์ไว้จะไม่แสดงขึ้น และคุณจะไม่สามารถดูข้อมูลการคาดการณ์ได้ โดยข้อมูลดังกล่าวจะไม่อิงจากข้อมูลจากร้านค้าหรือค่าเฉลี่ยอื่นๆ ของอุตสาหกรรมของคุณ และจะไม่แบ่งปันข้อมูลกับร้านค้าอื่นๆ
ตัวกรองการรวมกลุ่มลูกค้า
คุณสามารถใช้ตัวกรองได้สองประเภทเพื่อกำหนดว่าลูกค้ารายใดบ้างที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้า:
- ตัวกรองคำสั่งซื้อแรก (ลักษณะเกี่ยวกับคำสั่งซื้อแรกของลูกค้า): ช่องทางการขาย ช่องทางการตลาด ประเภทการตลาด ชื่อสินค้า การซื้อแบบเหมาจ่ายล่วงหน้า
- ตัวกรองลูกค้า (ลักษณะเกี่ยวกับลูกค้าภายในกลุ่มลูกค้า): ประเทศ ภูมิภาค เมือง สถานะการสมัครใช้งานอีเมล
การใช้รายงานการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าสำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้า
คุณสามารถใช้ข้อมูลจากรายงานการวิเคราะห์กลุ่มลูกค้าเพื่อสร้างเซกเมนต์ลูกค้าจากกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าสูงได้
ตัวอย่างเช่น หากปรากฏว่ากลุ่มลูกค้าช่วงเดือนมิถุนายน 2022 มีอัตราการรักษาอยู่ในระดับสูง คุณก็สามารถสร้างเซกเมนต์ลูกค้าได้โดยใช้ First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแบ่งกลุ่มลูกค้า
ระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้
รายงานระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้จะแสดงมูลค่าที่คาดการณ์ไว้ของลูกค้าแต่ละรายในกลุ่มลูกค้าที่เลือก รายงานนี้สามารถช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายไปยังลูกค้าซึ่งอยู่ในกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าสูงสุดได้ คุณสามารถดูรายละเอียดต่อไปนี้สำหรับลูกค้าแต่ละรายในกลุ่มลูกค้าได้:
- ชื่อลูกค้า
- ระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้
- สถานะการสมัครรับอีเมล
- วันที่ลูกค้าสั่งซื้อครั้งล่าสุด
- จำนวนคำสั่งซื้อที่พวกเขาได้ทำ
- ยอดรวมจำนวนเงินที่พวกเขาใช้จ่าย รวมถึงภาษี ส่วนลด การจัดส่ง และการคืนเงินทั้งหมด
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีพิจารณาระดับการใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้
การวิเคราะห์ลูกค้า RFM
การวิเคราะห์ความใหม่ ความถี่ และมูลค่าเงิน (RFM) ช่วยให้คุณเจาะลึกถึงพฤติกรรมของลูกค้าได้ เพื่อให้คุณสามารถมุ่งความสนใจไปที่การเสริมสร้างการรักษาลูกค้า ความภักดี และความสัมพันธ์กับลูกค้าเดิมโดยอิงจากพฤติกรรมการช้อปปิ้งที่มีอยู่ของลูกค้าเหล่านี้
การวิเคราะห์ RFM จะใช้คะแนน 3 หลักกับลูกค้าแต่ละราย โดยช่วงของตัวเลขแต่ละหลักมีตั้งแต่ 1 ถึง 5 และจะเกี่ยวข้องกับจำนวนวันนับจากการซื้อครั้งล่าสุดของลูกค้า (ความใหม่) จำนวนคำสั่งซื้อทั้งหมด (ความถี่) และจำนวนเงินที่ใช้จ่ายทั้งหมด (มูลค่าเงิน) ตามลำดับ จากนั้นการวิเคราะห์ RFM จะจัดหมวดหมู่ลูกค้าทั้งหมดเป็น_กลุ่ม RFM_ 11 กลุ่มโดยอิงตามคะแนน ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อวางแผนเป้าหมายยอดขาย กลยุทธ์การตลาด และกลยุทธ์มัดใจลูกค้าที่มีประสิทธิภาพได้
คะแนน RFM จะอิงตามข้อมูลจากร้านค้าของคุณเท่านั้น ไม่ใช่จากมาตรฐานอุตสาหกรรมหรือข้อมูลของบุคคลที่สาม ตัวอย่างเช่น คะแนน 5 บ่งชี้ว่าลูกค้าอยู่ใน 20% แรกของมิติข้อมูลสำหรับร้านค้า และคะแนน 1 บ่งชี้ว่าลูกค้าอยู่ใน 20% สุดท้ายของมิติข้อมูลสำหรับร้านค้า โดยระบบจะไม่แสดงคะแนน RFM แบบเฉพาะเจาะจงของลูกค้าแต่ละรายที่ใดก็ตามในส่วนผู้ดูแล Shopify ของคุณ เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์มากที่สุดคือกลุ่ม RFM โดยรวมของลูกค้า
สำหรับกลุ่ม RFM แต่ละกลุ่ม ตารางข้อมูลของรายงานจะแสดงรายการตัวชี้วัดต่อไปนี้ตามค่าเริ่มต้น
- เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าทั้งหมด
- ระเบียนลูกค้าใหม่
- จำนวนวันโดยเฉลี่ยตั้งแต่คำสั่งซื้อล่าสุด
- จำนวนคำสั่งซื้อทั้งหมด
- จำนวนเงินที่ใช้ไปทั้งหมด
กลุ่ม RFM
กลุ่ม RFM คือหมวดหมู่ลูกค้าที่กําหนดไว้ล่วงหน้า 11 หมวดหมู่โดยอิงจากเกณฑ์ความใหม่ ความถี่ และมูลค่าเงินของคำสั่งซื้อ กลุ่ม RFM ของลูกค้าจะพิจารณาจากคะแนนความใหม่ของลูกค้า (R) และค่าเฉลี่ยระหว่างคะแนนความถี่และคะแนนมูลค่าเงินโดยใช้สูตร (F + M)/2 และผลลัพธ์สุดท้ายจะแสดงเป็น FM
ตัวอย่างเช่น ลูกค้าเคยสั่งซื้อสินค้าที่มีมูลค่าสูงอยู่บ่อยครั้ง แต่ไม่ได้ซื้อสินค้ามานานแล้ว หมายความว่าลูกค้าดังกล่าวอาจมีคะแนน RFM เป็น 154 ซึ่งบ่งชี้ว่ามีคะแนนความใหม่ต่ำ (1) แต่มีคะแนนความถี่ (5) และคะแนนมูลค่าเงิน (4) ค่อนข้างสูง ค่า R ของลูกค้าจึงเป็น 1 และค่า FM จะเป็น 4.5 เมื่อใช้สูตร (5 + 4)/2 โดยรวมแล้ว เมื่อพิจารณาจากวิธีการคำนวณสำหรับกลุ่ม ค่าเหล่านี้จะจัดหมวดหมู่ของลูกค้ารายนี้เป็นเคยเป็นลูกค้าประจำ
โปรดดูความหมายสำหรับกลุ่ม RFM แต่ละกลุ่ม รวมถึงเป้าหมายทั่วไปเมื่อมีส่วนร่วมกับกลุ่มนั้นๆ ในตารางต่อไปนี้
| กลุ่ม RFM และคําอธิบาย | ความใหม่ (R) | ความถี่โดยเฉลี่ย และมูลค่าเงิน (FM) | เป้าหมายของ RFM และตัวอย่างวิธีการมีส่วนร่วม |
|---|---|---|---|
|
ลูกค้ามุ่งหวัง ลูกค้าที่ยังไม่มีคำสั่งซื้อ | - | - | ย้ายลูกค้าไปยังใหม่:
|
|
ไม่มีการใช้งาน ลูกค้าที่ไม่มีการซื้อใหม่ มีคำสั่งซื้อที่ไม่บ่อย และการใช้จ่ายน้อย | R ≤ 2 | FM ≤ 2 | ย้ายลูกค้าไปยังมีแนวโน้มไม่กลับมาสูง:
|
|
มีความเสี่ยง ลูกค้าที่ไม่มีการซื้อล่าสุด แต่มีประวัติคำสั่งซื้อและการใช้จ่ายที่ดี | R ≤ 2 | 2 < FM ≤ 4 | ย้ายลูกค้าไปยังลูกค้าประจำหรือจำเป็นต้องตรวจสอบ:
|
|
เคยเป็นลูกค้าประจำ ลูกค้าที่ไม่มีการซื้อใหม่ แต่มีประวัติคำสั่งซื้อและการใช้จ่ายที่ดีมาก | R ≤ 2 | 4 < FM | ย้ายลูกค้าไปยังลูกค้าประจำ:
|
|
จำเป็นต้องตรวจสอบ ลูกค้าที่มีการซื้อใหม่ มีคำสั่งซื้อบางรายการ และการใช้จ่ายปานกลาง | R = 3 | FM ≤ 2 | ย้ายลูกค้าไปยังลูกค้าประจำหรือใช้งานอยู่:
|
|
มีแนวโน้มไม่กลับมาสูง ลูกค้าที่ไม่มีการซื้อใหม่ มีคำสั่งซื้อที่น้อยกว่า และการใช้จ่ายน้อยกว่า | R = 3 | FM = 3 | ย้ายลูกค้าไปยังใช้งานอยู่หรือมีแนวโน้มที่ดี:
|
|
ประจำ ลูกค้าที่มีการซื้อล่าสุด มีคำสั่งซื้อจำนวนมาก และมีการใช้จ่ายมากที่สุด | 3 ≤ R ≤ 4 | 3 < FM | ย้ายลูกค้าไปยังยอดเยี่ยม:
|
|
มีแนวโน้มที่ดี ลูกค้าที่มีการซื้อใหม่ มีคำสั่งซื้อที่น้อยกว่า และการใช้จ่ายน้อย | R = 4 | FM ≤ 1 | ย้ายลูกค้าไปยังใช้งานอยู่:
|
|
ใช้งานอยู่ ลูกค้าที่มีการซื้อล่าสุด มีคำสั่งซื้อบางรายการ และการใช้จ่ายปานกลาง | 4 ≤ R | 1 < FM ≤ 3 | ย้ายลูกค้าไปยังลูกค้าประจำหรือยอดเยี่ยม:
|
|
ใหม่ ลูกค้าที่มีการซื้อใหม่ล่าสุด มีคำสั่งซื้อที่น้อย และการใช้จ่ายน้อย | R = 5 | FM ≤ 1 | ย้ายลูกค้าไปยังใช้งานอยู่:
|
|
ยอดเยี่ยม ลูกค้าที่มีการซื้อใหม่ มีคำสั่งซื้อจำนวนมาก และมีการใช้จ่ายมากที่สุด | R = 5 | 3 < FM | รักษาลูกค้าไว้ในฐานะผู้สนับสนุนแบรนด์:
|
คุณสามารถคลิกที่ชื่อกลุ่ม RFM ในตารางข้อมูลของรายงานเพื่อดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้
- ดูรายงาน: เปลี่ยนเส้นทางคุณไปยัง รายชื่อลูกค้า RFM และใช้กลุ่ม RFM ที่เลือกเป็นตัวกรองโดยอัตโนมัติ
- ดูตัวอย่างกลุ่ม: เปลี่ยนเส้นทางคุณไปยังเครื่องมือแก้ไขกลุ่มและใช้งานกลุ่มลูกค้าตามกลุ่ม RFM ที่เลือกและตัวกรองเพิ่มเติมที่คุณใช้กับรายงานโดยอัตโนมัติ
นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้แอตทริบิวต์ rfm_group เป็นตัวกรองด้วยตนเองเมื่อสร้างกลุ่มได้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแบ่งกลุ่มลูกค้า
รายชื่อลูกค้า RFM
รายชื่อลูกค้าด้านความใหม่ ความถี่ และมูลค่าเงิน (RFM) คือรายชื่อลูกค้าทั้งหมดที่ไม่อยู่ในกลุ่มลูกค้ามุ่งหวังของ RFM และจะแสดงพร้อมกับคอลัมน์ข้อมูลต่อไปนี้
- จำนวนวันโดยเฉลี่ยตั้งแต่คำสั่งซื้อล่าสุด
- จำนวนคำสั่งซื้อทั้งหมด
- จำนวนเงินที่ใช้ไปทั้งหมด
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีคำนวณและจัดหมวดหมู่กลุ่ม RFM จากรายงานการวิเคราะห์ลูกค้า RFM
คุณสามารถใช้มิติข้อมูลและตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อปรับแต่งการสำรวจใหม่ได้ คลิกดูตัวอย่างกลุ่มเพื่อไปยังเครื่องมือแก้ไขกลุ่มและใช้งานกลุ่มลูกค้าตามกลุ่ม RFM ที่เลือกและตัวกรองเพิ่มเติมที่คุณใช้กับรายงานโดยอัตโนมัติ
ปรับแต่งรายงานลูกค้า
คุณสามารถใช้ฟีเจอร์การกรองและการแก้ไขเพื่อปรับแต่งรายงานเกี่ยวกับลูกค้าของคุณได้
ตัวอย่างการปรับแต่ง: กำหนดเป้าหมายแคมเปญอีเมลไปยังลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้ง
หากคุณต้องการใช้แคมเปญทางอีเมลเพื่อกระตุ้นให้ลูกค้ากลับมาซื้ออีกครั้ง คุณจะสามารถปรับแต่งรายงานลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้งของคุณได้เพื่อให้แสดงเฉพาะลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้งที่ตกลงที่จะยอมรับการทำการตลาด
ขั้นตอนมีดังนี้
จากส่วนผู้ดูแล Shopify ให้ไปที่ตัววิเคราะห์ข้อมูล > รายงาน
คลิก “หมวดหมู่”
คลิกลูกค้า เพื่อกรองรายงานให้แสดงเฉพาะรายงานลูกค้า
คลิก “ลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้ง”
จากแผงควบคุมการกำหนดค่าของรายงานลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้ง ให้คลิก ⊕ ในเมนูตัวกรอง
เลือกสถานะอีเมลสมัครสมาชิกของลูกค้า
ในตัวกรองใหม่ ให้คลิกเลือกค่า แล้วคลิกสมัครใช้งานแล้ว
คลิกนำไปใช้
ขณะนี้รายงานนี้ถูกจำกัดให้ลูกค้าที่กลับมาซื้ออีกครั้งซึ่งยอมรับการตลาด
คุณจะสามารถส่งออกรายงานดังกล่าวเป็นไฟล์ CSV ได้ และคุณสามารถใช้อีเมลทั้งหมดในไฟล์สำหรับแคมเปญอีเมลของคุณได้