Kunderapporter

Med følgende rapporter kan du få nyttige indblik i dine kunder, herunder deres gennemsnitlige ordreantal, gennemsnitlige ordretotaler og forventet købsværdi:

• Kunder over tid
• Omsætning for førstegangskunder vs. tilbagevendende kunder
• Kunder efter lokation
• Tilbagevendende kunder
• Engangskunder
• Analyse af kundekohorte
• Forventet forbrugsniveau

På grund af den måde, som kunderapporterne genereres på, vil de muligvis ikke vise al aktivitet i din butik fra de seneste 12 timer. Når du åbner rapporten Omsætning for førstegangskunder vs. tilbagevendende kunder, er dataene dog opdaterede helt indtil de seneste få sekunder. Du kan genåbne eller opdatere rapporten for at få vist nyere data.

Dataene i kunderapporter er baseret på hele ordrehistorikken for de nye kunder i rapporten, og ikke kun de ordrer, der er afgivet i den valgte periode. Hvis du f.eks. tilgår en rapport for november, vises en ny kunde fra denne måned stadig som en tilbagevendende kunde, selvom kunden først har foretaget sit andet køb i december.

Tilgå dine kunderapporter

Trin:

Desktop

1. Gå til Analyse > Rapporter i din Shopify-administrator.
2. Klik på Kategorier.
3. Klik på Kunder for at filtrere rapporterne, så der kun vises kunderapporter.

iPhone

1. Tryk på knappen … i Shopify-appen, og tryk derefter på Analytics.
2. Tryk på Rapporter.
3. Tryk på Kategorier.
4. Tryk på Kunder for at filtrere rapporterne, så der kun vises kunderapporter.

Android

1. Tryk på knappen … i Shopify-appen, og tryk derefter på Analytics.
2. Tryk på Rapporter.
3. Tryk på Kategorier.
4. Tryk på Kunder for at filtrere rapporterne, så der kun vises kunderapporter.

Kunder over tid

Rapporten Kunder over tid viser, hvor mange kunder der har afgivet ordrer i din butik.

Du kan vælge en tidsenhed i rullemenuen Gruppér efter for at styre, hvordan dataene grupperes.

Rapporttabellen viser to rækker for hver tidsenhed, når der er begge typer af kunder: En for førstegangskunder, og en for tilbagevendende kunder. En førstegangskunde er en kunde, der har afgivet sin første ordre i din butik. En tilbagevendende kunde er en kunde, der har afgivet en ordre, og hvis ordrehistorik allerede indeholder mindst én ordre.

Du kan finde følgende data for hver tidsenhed:

• Antallet af nye kunder (førstegangskunder), som har afgivet en ordre i løbet af denne periode. En sådan gruppe af kunder kaldes ofte en ny kohorte af kunder.
• Antallet af tilbagevendende kunder, som har afgivet en ordre i løbet af denne periode.

Omsætning for førstegangskunder vs. tilbagevendende kunder

Rapporten Omsætning for førstegangskunder vs. tilbagevendende kunder viser værdien af ordrer, der afgives af førstegangskunder og tilbagevendende kunder.

Du kan klikke på Gruppér efter for at vælge den tidsenhed, som du vil have vist det samlede salg med i grafen: time, dag, uge, måned, kvartal, år, tid på døgnet, ugedag eller måned på året. Tidsenheden angiver, hvordan det samlede salg er grupperet.

Rapporttabellen viser to rækker for hver tidsenhed, når der er begge typer af kunder: En for førstegangskunder, og en for tilbagevendende kunder. En førstegangskunde er en kunde, der har afgivet sin første ordre i din butik. En tilbagevendende kunde er en kunde, der har afgivet en ordre, og hvis ordrehistorik allerede indeholder mindst én ordre.

Du kan finde følgende data for hver tidsenhed:

• Det antal ordrer, der er afgivet af hver kundegruppe
• Værdien af ordrer (samlet salg), som hver kundegruppe har afgivet

Kunder efter lokation

Tidlig adgang

Hvis du har adgang til det nye Shopify Analytics, har rapporten Kunder efter lokation følgende ændringer:

• Nye kunder organiseres i henhold til deres seneste leveringslokation i stedet for standardlokationen.
• Antallet af ordrer og det samlede brugte beløb, medtages ikke længere i rapporten.

Rapporten Kunder efter lokation viser data for nye kunder organiseret efter geografisk lokation. Nye kunder er organiseret efter den geografiske lokation i deres standardadresse i din Shopify-administrator.

For hvert geografisk område kan du finde:

• Antallet af nye kunder, som har afgivet deres første ordre inden for den valgte periode
• Det samlede antal ordrer, som disse kunder har afgivet fra og med deres første ordre
• Det samlede beløb, der er brugt, inklusive skatter, rabatter, leveringsomkostninger og eventuelle refusioner

Totalerne Ordrer og Brugt beløb til dato er baseret på hele ordrehistorikken for de nye kunder i rapporten, og ikke kun de ordrer, der er afgivet i den valgte periode.

Tilbagevendende kunder

Rapporten Tilbagevendende kunder viser data om alle dine kunder, hvis ordrehistorik indeholder mindst to ordrer.

Du kan finde følgende oplysninger for hver enkelt kunde:

• Deres navn
• Deres mailadresse
• Hvorvidt de accepterede at modtage markedsføring, da de afgav deres seneste ordre
• Datoen for deres første ordre
• Datoen for deres seneste ordre
• Det antal ordrer, de har afgivet
• Det samlede beløb, der er brugt, inklusive skatter, rabatter, leveringsomkostninger og eventuelle refusioner

Engangskunder

Rapporten Engangskunder viser data om alle dine kunder, hvis ordrehistorik kun omfatter én ordre.

Du kan finde følgende oplysninger for hver enkelt kunde:

• Deres navn
• Deres mailadresse
• Hvorvidt de accepterede at modtage markedsføring, da de afgav deres seneste ordre
• Datoen for deres første ordre.
• Det antal ordrer, de har afgivet, som er 1
• Værdien af deres ordre, inklusive skatter, rabatter, leveringsomkostninger og eventuelle refusioner.

Analyse af kundekohorte

Rapporten Analyse af kundekohorte viser data om din kundeerhvervelse og -fastholdelse. En kohorte defineres som en gruppe af kunder med lignende egenskaber. I rapporten Analyse af kundekohorte grupperes kunder i kohorte baseret på den dato, hvor de afgav deres første ordre.

Du kan bruge denne rapport til at se, hvilke kunder der har foretaget gentagne køb for at identificere dine mest værdifulde kunder. Du kan bruge disse oplysninger til at hjælpe dig med at træffe beslutninger om, hvornår du skal foretage retargeting af kunder, hvilke kunder du skal foretage retargeting af, og hvilke kunder der har lavere værdi.

Analyse af kundekohorte indeholder følgende elementer:

• Tabel med kohorteanalyse
• Diagram med fastholdelsesrate
• Oplysninger om kohorteanalyse

Tabel med kohorteanalyse

Tabellen med kohorteanalysen viser data om kunders gentagne køb baseret på, hvornår kunderne foretog deres første køb. Hver række repræsenterer en kohorte af kunder, der foretog deres første køb i samme periode. Den første kolonne viser navnet på kohorten baseret på uge, måned eller kvartal for det første køb. Den anden kolonne viser summen af den valgte parameter for hver kohorterække. Den tredje kolonne viser det valgte parameter for kohortens første ordrer. Resten af kolonnerne viser det valgte parameter over uger, måneder eller kvartaler fra og med den første ordre. Kolonnen for periode 0 registrerer tilbagevendende ordrer efter kohortens kunder i samme periode som deres første ordre.

Lad os f.eks. sige, at kunden John foretog sit første køb i februar 2022. John foretog derefter nyt et køb i februar 2022, juni 2022 og i september 2022. I den månedlige kohorteanalyse for 2022 vil John indgå i kohorten for februar og tælles som en gentagen kunde i Måned 0, Måned 4 og Måned 7.

Du kan tilpasse rapporten på følgende måder:

• skift den periode, som kohorterne grupperes efter
• skift den periode, som rapporten viser
• ændring af den parameter, der vises,herunder antallet af kunder, kundefastholdelsesrate, bruttoomsætning, nettoomsætning eller den gennemsnitnitlige ordreværdi
• inkluder forventede værdier for parameteren Brugt beløb pr. kunde
• anvend filtre til at bestemme, hvilke kunder der er inkluderet i kohorteanalysen (kriterierne for inkludering i kohorter). Der er to typer filtre: filtre for første ordre og filtre for kunder (om kunderne i kohorten)
• se kumulative og ikke-kumulative salgsparametre

Bemærk

Dataene for den aktuelle periode vises ikke. Hvis det f.eks. er august, og du vælger at vise månedlige kohorte, vil der kun blive vist data fra juli og de foregående måneder. Dataene for en periode er tilgængelige 72 timer efter periodens udløb.

Diagram med fastholdelsesrate

Diagrammet Fastholdelsesrate viser fastholdelsesraten for alle førstegangskunder i den periode, som rapporten viser. Du kan også vise følgende sammenligninger:

• Sammenligning med forrige periode
• Sammenligning med forrige år
• Sammenligning mellem kohorter

Du kan også vise fastholdelsesraten for kunder i alle kohorte i den valgte periode eller vælge en enkelt kohorte, som du vil vise fastholdelsesraten for.

Oplysninger om kohorteanalyse

Du kan få adgang til oplysningerne om kohorteanalysen ved at klikke på Alle eller ved at klikke på et bestemt tidsrum i kolonnen Kohorte. Du kan finde følgende detaljer for hver enkelt kohorte:

• brutto-, netto- og salg i alt for den valgte kohorte
• gennemsnitlig ordreværdi og gennemsnitligt antal ordrer pr. kunde i kohorten
• brugt beløb pr. kunde
• det samlede antal nye eller tilbagevendende kunder og deres samlede antal ordrer
• de mest populære produktkurve solgt til kunder i den valgte kohorte
• de mest populære markedsføringskanaler, der er ansvarlige for at føre kohortens kunder til din virksomhed
• de mest populære salgskanaler, der har behandlet kohortens ordrer
• oversigten med kohortens forventede forbrugsniveau
• et forhold mellem ordrer, der indeholder engangskøb vs. abonnementskøb
• de mest populære geografiske lokationer for kunderne i denne kohorte

Bemærk

Nogle af parametrene vises muligvis ikke for en bestemt kohorte eller et bestemt tidsrum. Hvis der f.eks. ikke var nogen abonnementssalg i den valgte kohorte eller det valgte tidsrum, vises abonnementet ift. engangsparameteren ikke.

Forventede værdier

Bemærk

Denne funktion er tilgængelig i Advanced Shopify-abonnementet eller derover.

Valgmuligheden Forventede værdier viser forudsigelser om den fremtidige kohorte for brugt beløb pr. kunde. Hvis du vil aktivere funktionen i rapporten Kundekohorteanalyse, skal du vælge Brugt beløb pr. kunde som den viste parameter og derefter slå Forventede værdier til. Prognosedataene vises med lilla fremhævning i fremtidige måneder i tabellen og som en lilla kurve i kurvediagrammet.

Disse prognoser er baseret på data fra din butik, der er kompileret i løbet af de foregående 24 måneder for hver kohorte, for at give et estimat af det forventede gennemsnitlige beløb, der er brugt pr. kunde i hver kohorte. Hvis der ikke er tilgængelige data for 24 måneder, vises kontakten Forventede værdier ikke, og du vil ikke kunne få vist prognosedata. Dataene er ikke baseret på oplysninger fra andre butikker eller gennemsnit for din branche, og data deles ikke med andre butikker.

Advarsel

De forventede værdier er ikke en garanti for fremtidigt salg. Selv om disse prognoser kan være nyttige til at identificere tendenser i kohorteforbruget over tid, skal du være opmærksom på, at de forventede værdier kan være højere eller lavere end de faktiske værdier for denne periode. Brug dataene i afsnittet med forventede værdier med forsigtighed.

Filtre til inkludering i kohorte

Der er to typer filtre, du kan anvende, som bestemmer, hvilke kunder der er inkluderet i kohorteanalysen:

• Filtre for første ordre (kendetegn for kundernes første ordre): salgskanal, markedsføringskanal, markedsføringstype, produktnavn, abonnement
• Filtre til kunder (kendetegn for kunder i en kohorte): land, område, by, status for mailabonnement

Sådan bruger du rapporten med kohorteanalyse til kundesegmentering

Du kan bruge dataene fra rapporten Analyse af kundekohorte til at oprette kundesegmenter ud fra kundekohorter med høj værdi.

Hvis kundekohorten for juni 2022 f.eks. indikerer en høj fastholdelsesrate, kan du oprette et kundesegment ved hjælp af First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 .

Få mere at vide om kundesegmentering.

Forventet forbrugsniveau

Rapporten Forventet forbrugsniveau viser den forventede værdi for hver enkelt kunde i den valgte kohorte. Denne rapport kan hjælpe dig med at målrette dig mod kunder, der indgår i kohorte med de højeste værdier. Du kan finde følgende detaljer for hver enkelt kunde i kohorten:

• kundenavn
• det forventede forbrugsniveau
• status for mailabonnement
• den dato, hvor kunden afgav sin sidste ordre
• Det antal ordrer, de har afgivet
• Det samlede beløb, der er brugt, inklusive skatter, rabatter, leveringsomkostninger og eventuelle refusioner

Få mere at vide om, det forventede forbrugsniveau fastsættes.

Kunder i risikogruppen

Bemærk

Rapporten Kunder i risikogruppen er ikke længere tilgængelig fra og med d. 16. august 2023.

Loyale kunder

Bemærk

Rapporten Loyale kunder er ikke længere tilgængelig fra og med den 16. august 2023.

RFM-kundeanalyse

Tidlig adgang

Analyserapporten over RFM-kundelisten er kun tilgængelig for shopejere, der bruger det nye Shopify Analytics.

Analysen af aktualitet, hyppighed og monetær værdi (RFM, recency, frequence and monetary valure) giver dig mulighed for at udføre detaljeret gennemgang af kundeadfærd, så du kan fokusere på kundefastholdelse og opbygning af loyalitet og kunderelationer med eksisterende kunder baseret på deres nuværende købsvaner.

RFM-analysen angiver en 3-cifret score for hver kunde, hvor hvert ciffer er mellem 1 til 5 og relaterer til hhv. antallet af dage siden kundens seneste køb (aktualitet), det samlede antal ordrer (hyppighed) og det samlede beløb brugt (monetær værdi). RFM-analysen kategoriserer derefter alle kunder i 11 RFM-grupper baseret på deres score, og dette kan du bruge til at planlægge effektive salgsmål, markedsføringsstrategier og loyalitetsprogrammer.

RFM-scorer er udelukkende baseret på data fra din butik og ikke på industristandarder eller tredjepartsdata. For eksempel angiver en score på 5, at kunden er blandt de øverste 20 % inden for dimensionen for din butik, og en score på 1 angiver, at kunden er blandt de nederste 20 % inden for dimensionen for din butik. Specifikke RFM-scorer for individuelle kunder vises ikke nogen steder i Shopify-administratoren, da det mest værdifulde indblik er kundens overordnede RFM-gruppe.

Rapportens datatabel viser som standard følgende parametre for hver RFM-gruppe:

• Procentdel af dine samlede kunder
• Nye kundeposter
• Gennemsnitligt antal dage siden sidste ordre
• Samlet antal ordrer
• Brugt beløb i alt

Bemærk

Du kan måske have en uoverensstemmelse mellem det samlede antal kunder og antallet af kunder i en tilknyttet RFM-gruppe. Dette skyldes en kort forsinkelse i, hvornår nye kundedata synkroniseres fra butikken.

RFM-gruppe

RFM-grupper er 11 foruddefinerede kundekategorier baseret på kriterierne for deres ordrers aktualitet, hyppighed og monetær værdi. En kundes RFM-gruppe bestemmes på baggrund af kundens aktualitet-score (R) og gennemsnittet af deres hyppighed-score og monetære værdi-score ved hjælp af formlen (F + M)/2. Slutresultatet vises som FM.

En kunde kan f.eks. have plejet at afgive ordrer af højere værdi ret ofte, men har ikke foretaget et køb i lang tid. Dette betyder, at de muligvis har en RFM-score på 154, hvilket indikerer, at de har en lav aktualitet-score (1), men en forholdsvis høj hyppighed-score (5) og monetær værdi-score (4). Deres R-værdi er 1, og deres FM-værdi vil være 4.5 ved brug af formlen (5 + 4)/2. Samlet set, baseret på hvordan grupperne beregnes, vil disse værdier kategorisere denne kunde som Tidligere loyal.

Se den nedenstående tabel for definitioner af hver RFM-gruppe samt det generelle mål, når du engagerer dig med den pågældende gruppe.

Tabel, der viser RFM-grupperne sammen med deres beregningskriterier og generelle RFM-mål.

RFM-gruppe og beskrivelse	Aktualitet (R)	Gennemsnitligt hyppighed og monetær værdi (FM)	RFM-målsætning og eksempler på måder at engagere kunder på
Potentielt kundeemne Kunder uden nogen ordrer endnu.	-	-	Flyt kunder til Ny: Send en velkomstmail med et førstegangstilbud for nye kunder. Fremhæv dine bestsellere og udtalelser for at skabe brandværdi.
Passiv Kunder uden nylige køb, med sjældne ordrer og et lavt forbrug.	R ≤ 2	FM ≤ 2	Flyt kunder til Næsten mistet: Indarbejd dem i dine nyhedsbreve. Genskab interesse med en kampagne, der fremhæver dit brands værdi.
I risikogruppen Kunder uden nylige køb, men med en stærk ordre- og forbrugshistorik.	R ≤ 2	2 < FM ≤ 4	Flyt kunder til Loyal eller Kræver opmærksomhed: Gør kommunikationen personlig på det højeste mulige niveau. Send dem et tilbud, der er for godt til at gå glip af.
Tidligere loyal Kunder uden nylige køb, men med en meget stærk ordre- og forbrugshistorik.	R ≤ 2	4 < FM	Flyt kunder til Loyal: Introducer dem til nye produkter eller drops. Vind dem tilbage med fornyelser eller nye produktudbud.
Kræver opmærksomhed Kunder med nylige køb, men nogle ordrer og moderat forbrug.	R = 3	FM ≤ 2	Flyt kunder til Loyal eller Aktiv: Lav tidsbegrænsede tilbud baseret på tidligere købsadfærd. Genaktiver dem ved at interagere med personlig kommunikation.
Næsten mistet Kunder uden nylige køb, få ordrer og lavere forbrug.	R = 3	FM = 3	Flyt kunder til Aktiv eller Lovende: Gendan en forbindelse ved at dele værdifulde ressourcer. Tilbyd eksklusive rabatter på populære produkter.
Loyal Kunder med nylige køb, mange ordre og det største forbrug.	3 ≤ R ≤ 4	3 < FM	Flyt kunder til Champions: Foretag mersalg af produkter med høj værdi. Bed dem om anmeldelser.
Lovende Kunder med nylige køb, få ordrer og lavt forbrug.	R = 4	FM ≤ 1	Flyt kunder til Aktiv: Tjek ind med dem for at minde dem om at genopfylde deres leveringer. Del mere om dit brand, og fortæl om dine produkter.
Aktiv Kunder med nylige køb, nogle ordrer og et moderat forbrug.	4 ≤ R	1 < FM ≤ 3	Flyt kunder til Loyal eller Champions: Send anbefalinger til de mest effektive produkter. Tilbyd medlemskab eller loyalitetsprogrammer.
Ny Kunder med meget nylige køb, få ordrer og lavt forbrug.	R = 5	FM ≤ 1	Flyt kunder til Aktiv: Sørg for, at de kommer godt i gang med onboardingsupport. Tag kontakt og begynd at opbygge relationer.
Champions Kunder med meget nylige køb, mange ordrer og det største forbrug.	R = 5	3 < FM	Behold som fortalere for brandet: Tilbyd eksklusive tilbud og tidlig adgang til nye produkter. Implementering af et henvisningsprogram.

Kundesegmentering efter RFM-gruppe

Du kan klikke på et RFM-gruppenavn i rapportens datatabel for at udføre følgende handlinger:

• Se rapport: Omdirigerer dig til RFM-kundelisten og anvender automatisk den valgte RFM-gruppe som filter.
• Forhåndsvisning af segment: Omdirigerer dig til segmenteditoren og anvender automatisk et kundesegment baseret på den valgte RFM-gruppe og eventuelle yderligere filtre, du har anvendt på rapporten.

Du kan også manuelt anvende attributten rfm_group som et filter, når du bygger segmenter. Få mere at vide om kundesegmentering.

RFM-kundeliste

Tidlig adgang

Rapporten over RFM-kundelisten er kun tilgængelig for shopejere, der bruger det nye Shopify Analytics.

Listen over kunder baseret på aktualitet, hyppighed og monetær værdi (RFM) er en komplet liste over kunder, der ikke er i RFM-gruppen Potentielle kunder, og vises med følgende datakolonner:

• Gennemsnitligt antal dage siden sidste ordre
• Samlet antal ordrer
• Brugt beløb i alt

Du kan få mere at vide om, hvordan RFM-grupper beregnes og kategoriseres, i rapporten RFM-kundeanalyse.

Du kan anvende yderligere dimensioner og filtre for at tilpasse en ny udforskning. Klik på Forhåndsvis segment for at navigere til segmenteditoren og automatisk anvende et kundesegment baseret på de valgte RFM-grupper og eventuelle yderligere filtre, du har anvendt på rapporten.

Tip

Selvom RFM-scorer for individuelle kunder ikke er tilgængelige i Shopify-administratoren, kan du filtrere RFM-kundelisten eller et kundesegment ved at tilføje ekstra filtre, der repræsenterer specifikke forskelle i RFM-scorer.

For eksempel vil kunder med RFM-scorer på 525, 534, 544 eller 555 alle blive betragtet som Champions og er de mest værdifulde kunder at fastholde, på trods af forskellene i deres scorer. Men hvis du ønskede at identificere dine champions med det højeste forbrug (dvs. dem, der scorede højest på monetær værdi) for at tilbyde dem eksklusive fordele som “brandambassadører”, kunne du gennemgå det gennemsnitlige kundeforbrug for gruppen Champions som helhed ved hjælp af rapporten RFM-kundeanalysen, og derefter filtrere din kundeliste til kun at vise champions (rfm_group = 'CHAMPIONS') med et Beløb brugt af kunde, der er 50 % højere end den gennemsnitlige værdi. Dette viser kunder med højere monetære værdiscorer på 4 eller 5, uden behov for at identificere specifikke eller komplette RFM-scorer for individer.

Tilpas dine kunderapporter

Du kan bruge filtrerings- og redigeringsfunktionerne til at tilpasse rapporterne om dine kunder.

Følgende er et eksempel på nogle af de filtre og kolonner, der er tilgængelige, hvor det er relevant.

Filtre til rapporterne Kunder

Liste over filtre for Kunde-rapporterne, herunder filterkategorien, navnet og definitionen.

Filterkategori	Filternavn – Definition
Kunde	Kundens mailadresse – den mailadresse, der er knyttet til en kunde. Kundenavn – kundens for- og efternavn.
Kundeattributter	Accepterer markedsføring – om kunder accepterede at modtage markedsføring, da de afgav deres seneste ordre. Er engangskunder – kunder, hvis ordrehistorik kun omfatter én ordre. Er tilbagevendende – kunder, hvis ordrehistorik omfatter mere end én ordre.
Kundesegment	Er passiv – kunder, som har lav sandsynlighed for at vende tilbage for at foretage endnu et køb. Rapporten er ikke længere tilgængelig fra og med den 16. august 2023. Er lovende – kunder, der skønnes at have stor sandsynlighed for at vende tilbage og blive loyale kunder.
Lokation	By/land/område – by, land og område for kunder baseret på deres standardadresse i din Shopify-administrator.

Kolonner til kunderapporterne

Liste over kolonner for Kunde-rapporterne, herunder kolonnekategorien, navnet og definitioner.

Kolonnekategori	Kolonnenavn – Definition
Kunde	Kundens mailadresse – den mailadresse, der er knyttet til en kunde. Kundenavn – kundens for- og efternavn. Kunder – det samlede antal førstegangs- og tilbagevendende kunder, der har afgivet en ordre i den valgte periode.
Kundeattributter	Accepterer markedsføring – om kunder accepterede at modtage markedsføring, da de afgav deres seneste ordre. Er engangskunder – kunder, hvis ordrehistorik kun omfatter én ordre. Er tilbagevendende – kunder, hvis ordrehistorik omfatter mere end én ordre.
Kundesegment	Er passiv – kunder, som har lav sandsynlighed for at vende tilbage for at foretage endnu et køb. Rapporten er ikke længere tilgængelig fra og med den 16. august 2023. Er lovende – kunder, der skønnes at have stor sandsynlighed for at vende tilbage og blive loyale kunder.
Første ordre	Første ordre (dag/måned/uge/år) – datoen for kundens første ordre.
Sidste ordre	Sidste ordre (dag/måned/uge/år) – datoen for kundens sidste ordre.
Lokation	By/land/område – by, land og område for kunder baseret på deres standardadresse i din Shopify-administrator.
Ordrer	Brugt beløb – det samlede beløb, som kunder har brugt, inklusive skatter, rabatter, leveringsomkostninger og eventuelle refusioner. Lad os f.eks. antage, at en kunde har bestilt to varer for 50 USD i din butik, ikke har betalt skat, har fået 10 % rabat på den ene vare, har brugt 10 USD i leveringsomkostninger og fået en refusion på 7 USD på grund af forsinket levering. I dette eksempel ville Brugt i alt til dato beregne 50 + 45 + 10 - 7 og vise et samlet beløb på 98 USD. Ordrer – Antallet af ordrer, som en kunde har afgivet. Brugt beløb pr. ordre – Det gennemsnitlige beløb, som kunderne har brugt på tværs af alle deres ordrer.Det beregnes ved at dividere kundernes samlede beløb, som er brugt, med det samlede antal ordrer.
Tidspunkt	Dag/måned/uge – dag, måned og uge, hvor ordren er afgivet.

Eksempel på tilpasning: Målret en mailkampagne mod tilbagevendende kunder

Hvis du vil bruge en mailkampagne til at opmuntre tilbagevendende kunder til at foretage et nyt køb, kan du tilpasse rapporten Tilbagevendende kunder, så den kun viser de tilbagevendende kunder, som har accepteret markedsføring.

Sådan opretter du rapporten for dette eksempel:

Desktop

1. Gå til Analyse > Rapporter i din Shopify-administrator.
2. Klik på Kategorier.
3. Klik på Kunder for at filtrere rapporterne, så der kun vises kunderapporter.
4. Klik på Tilbagevendende kunder.
5. Klik på Administrer filtre i rapporten Tilbagevendende kunder.
6. Klik på Tilføj filter.
7. Vælg Accepterer markedsføring, og vælg derefter Ja under Søg.
8. Klik på Anvend filtre.

iPhone

1. Tryk på knappen … i Shopify-appen, og tryk derefter på Analytics.
2. Tryk på Rapporter.
3. Tryk på Kategorier.
4. Tryk på Kunder for at filtrere rapporterne, så der kun vises kunderapporter.
5. Tryk på Tilbagevendende kunder.
6. Tryk på Administrer filtre i rapporten Tilbagevendende kunder.
7. Tryk på Tilføj filter.
8. Vælg Accepterer markedsføring, og vælg derefter Ja under Søg.
9. Tryk på Anvend filtre.

Android

1. Tryk på knappen … i Shopify-appen, og tryk derefter på Analytics.
2. Tryk på Rapporter.
3. Tryk på Kategorier.
4. Tryk på Kunder for at filtrere rapporterne, så der kun vises kunderapporter.
5. Tryk på Tilbagevendende kunder.
6. Tryk på Administrer filtre i rapporten Tilbagevendende kunder.
7. Tryk på Tilføj filter.
8. Vælg Accepterer markedsføring, og vælg derefter Ja under Søg.
9. Tryk på Anvend filtre.

Rapporten er nu begrænset til tilbagevendende kunder, der accepterer markedsføring.

Derefter kan du eksportere rapporten til en CSV-fil, og du kan bruge alle mailadresserne i filen til din mailkampagne.