Raporty dotyczące klientów
Dzięki poniższym raportom dotyczącym klientów możesz uzyskać przydatne informacje na temat swoich klientów, takie jak średnia liczba zamówień, średnie sumy zamówień i oczekiwana wartość zakupu.
Ze względu na sposób generowania raportów klientów mogą one nie pokazywać całej aktywności w Twoim sklepie z ostatnich 12 godzin. Jeśli jednak otworzysz raport Nowi a powracający klienci, dane będą aktualne z opóźnieniem kilku sekund. Możesz ponownie otworzyć lub odświeżyć raport, aby wyświetlić nowsze dane.
Dane w raportach dotyczących klientów są oparte na całej historii zamówień nowych klientów w danym raporcie, a nie tylko na zamówieniach złożonych w wybranym przedziale czasu. Na przykład, jeśli przeglądasz tylko raport z listopada, nowy klient z tego miesiąca nadal jest wyświetlany jako klient powracający, nawet jeśli dokonał drugiego zakupu w grudniu.
Na tej stronie
Uzyskaj dostęp do raportów dotyczących klientów
Filtruj listę Raporty, aby wyświetlić tylko raporty Customers.
Kroki:
Pulpit
W panelu administracyjnym Shopify przejdź do opcji Analizy > Raporty.
Kliknij filtr Kategoria.
Kliknij opcję Customers, aby odfiltrować raporty w celu wyświetlenia tylko raportów Customers.
iPhone
- W aplikacji Shopify naciśnij przycisk …, a następnie Analizy.
- Naciśnij opcję Raporty.
- Naciśnij ikonę filtra, a następnie Kategoria.
- Naciśnij opcję Customers, aby odfiltrować raporty w celu wyświetlenia tylko raportów Customers.
- Naciśnij opcję < Filtruj według, a następnie X, aby powrócić do odfiltrowanej listy raportów.
Android
- W aplikacji Shopify naciśnij przycisk ☰, a następnie Analizy.
- Naciśnij opcję Raporty.
- Naciśnij ikonę filtra, a następnie Kategoria.
- Naciśnij opcję Customers, aby odfiltrować raporty w celu wyświetlenia tylko raportów Customers.
- Naciśnij ←, a następnie X, aby powrócić do odfiltrowanej listy raportów.
Nowi klienci na przestrzeni czasu
Raport Nowi klienci na przestrzeni czasu przedstawia liczbę nowych klientów, którzy złożyli zamówienia w Twoim sklepie.
Możesz wybrać jednostkę czasu w rozwijanym menu Grupuj wg, aby sterować sposobem grupowania danych.
Nowi a powracający klienci
Raport Nowi a powracający klienci wyświetla liczbę nowych i powracających klientów w danym okresie.
Możesz kliknąć opcję Grupuj według, aby wybrać jednostkę czasu, według której ma być przedstawiona liczba klientów na wykresie. Może to być godzina, dzień, tydzień, miesiąc, kwartał, rok, godzina dnia, dzień tygodnia lub miesiąc roku. Jednostka czasu określa sposób grupowania klientów.
Tabela raportu zawiera dwa wiersze dla każdej jednostki czasu, jeśli istnieją oba typy klientów: jeden dla nowych klientów i jeden dla powracających klientów. Nowy klient to klient, który złożył pierwsze zamówienie w Twoim sklepie. Powracający klient to klient, który złożył zamówienie, przy czym jego historia obejmuje już co najmniej jedno zamówienie.
Klienci według lokalizacji
Raport Klienci według lokalizacji wyświetla dane dotyczące nowych klientów uporządkowanych według lokalizacji geograficznej. Nowi klienci są uporządkowani według ostatniego miejsca wysyłki.
Dla każdego regionu geograficznego możesz sprawdzić liczbę nowych klientów, którzy złożyli swoje pierwsze zamówienie w wybranym przedziale czasu.
Powracający klienci
Raport Powracający klienci przedstawia dane dotyczące wszystkich klientów, których historia zamówień obejmuje co najmniej dwa zamówienia.
Dla każdego klienta przedstawione są następujące dane:
- Imię i nazwisko/nazwa
- Adres e-mail
- Informacja o akceptacji działań marketingowych przy składaniu najnowszego zamówienia
- Data pierwszego zamówienia
- Data najnowszego zamówienia
- Liczba złożonych zamówień
- Średnia kwota, jaką wydali na zamówienie
- Łączna kwota, jaką wydali, z uwzględnieniem podatków, rabatów, kosztów wysyłki i wszelkich zwrotów
Jednorazowi klienci
Raport Jednorazowi klienci przedstawia dane dotyczące wszystkich klientów, których historia zamówień obejmuje tylko jedno zamówienie.
Dla każdego klienta przedstawione są następujące dane:
- Imię i nazwisko/nazwa
- Adres e-mail
- Informacja o akceptacji działań marketingowych przy składaniu najnowszego zamówienia
- Data pierwszego zamówienia
- Liczba złożonych zamówień, czyli 1
- Wartość zamówienia, w tym podatki, rabaty, koszty wysyłki i wszelkie zwroty
Analiza kohort klientów
Raport Analiza kohort klientów przedstawia dane dotyczące pozyskiwania i zatrzymywania klientów. Kohorta to grupa klientów, którzy mają podobne cechy. W raporcie Analiza kohort klientów klienci są pogrupowani w kohorty na podstawie daty złożenia pierwszego zamówienia.
Możesz użyć tego raportu, aby dowiedzieć się, którzy z Twoich klientów dokonali powtórnych zakupów, i zidentyfikować najbardziej wartościowych klientów. Takie informacje ułatwią Ci podjęcie decyzji o tym, kiedy i jakich klientów retargetować, oraz pomogą Ci zidentyfikować klientów o niższej wartości.
Analiza kohort klientów zawiera następujące elementy:
Tabela analizy kohort
W tabeli analizy kohort wyświetlane są dane o powtarzających się zakupach klientów na podstawie daty ich pierwszego zakupu. Każdy wiersz reprezentuje kohortę klientów, którzy dokonali pierwszego zakupu w tym samym okresie. W pierwszej kolumnie wyświetla się nazwa kohorty na podstawie tygodnia, miesiąca lub kwartału pierwszego zakupu. W drugiej kolumnie wyświetlana jest suma wybranego wskaźnika dla każdego wiersza kohorty. W trzeciej kolumnie wyświetlany jest wybrany wskaźnik dla pierwszych zamówień kohorty. Pozostałe kolumny zawierają wybrany wskaźnik na przestrzeni tygodni, miesięcy lub kwartałów, począwszy od pierwszego zamówienia. Kolumna „Okres 0” zawiera powtarzające się zamówienia od klientów z kohorty, które zostały złożone w tym samym okresie, co ich pierwsze zamówienie.
Przykład: Twój klient Jan dokonał pierwszego zakupu w lutym 2022 roku. Kolejnego zakupu dokonał w lutym 2022 roku, czerwcu 2022 roku i we wrześniu 2022 roku. W miesięcznej analizie kohort dla 2022 roku Jan znajdzie się w kohorcie lutowej i będzie traktowany jako powracający klient w miesiącu 0, miesiącu 4 i miesiącu 7.
Raport można dostosować w następujący sposób:
- zmienić okres, według którego kohorty są pogrupowane
- zmienić okres wyświetlany w raporcie
- zmiana wyświetlanego wskaźnika, takiego jak liczba klientów, wskaźnik retencji klientów, sprzedaż brutto, sprzedaż netto lub średnia wartość zamówienia
- uwzględnić przewidywane wartości dla wskaźnika Średnia kwota wydana przez klienta
- zastosować filtry, aby określić, którzy klienci są uwzględnieni w analizie cohort (kryteria włączenia do kohorty). Istnieją dwa typy filtrów: filtry pierwszego zamówienia i filtry klientów (dotyczące klientów w kohorcie)
- wyświetlić skumulowane i nieskumulowane wskaźniki sprzedaży
Wykres wskaźnika retencji
Na wykresie wskaźnika retencji wyświetlany jest wskaźnik retencji wszystkich nowych klientów w okresie przedstawionym w raporcie. Możesz również wyświetlić następujące porównania:
- Porównanie z poprzednim okresem
- Porównanie z poprzednim rokiem
- Porównanie pomiędzy kohortami
Ponadto możesz wyświetlić wskaźnik retencji dla klientów we wszystkich kohortach dla wybranego okresu lub wybrać jedną kohortę, aby wyświetlić dla niej wskaźnik retencji.
Szczegóły analizy kohort
Dostęp do szczegółów analizy kohort możesz uzyskać, klikając Wszystko, albo konkretny okres w kolumnie Kohorta. Dla każdej kohorty możesz znaleźć poniższe dane:
- sprzedaż brutto, netto i całkowita dla wybranej kohorty
- średnia wartość zamówienia i średnia liczba zamówień na klienta w kohorcie
- średnia kwota wydana przez klienta
- łączna liczba nowych lub powracających klientów i łączna liczba złożonych przez nich zamówień
- koszyki z najlepiej sprzedającym się produktami sprzedanymi klientom w wybranej kohorcie
- najlepsze kanały marketingowe odpowiedzialne za skierowanie klientów z danej kohorty do Twojej firmy
- najlepsze kanały sprzedaży, które przetwarzały zamówienia kohorty
- przegląd poziomu przewidywanych wydatków dla kohorty
- stosunek zamówień zawierających zakupy jednorazowe do zamówień obejmujących zakupy subskrypcyjne
- najlepsze lokalizacje geograficzne klientów w kohorcie
Przewidywane wartości
Opcja Przewidywane wartości wyświetla prognozy dotyczące przyszłej kwoty wydatków na kohortę klientów. Aby aktywować funkcję w raporcie Analiza kohorty klientów, wybierz opcję Średnia kwota wydana przez klienta jako wyświetlany wskaźnik, a następnie aktywuj przełącznik Prognozowane wartości. Dane prognozowania są wyświetlane z fioletowym wyróżnieniem w przyszłych miesiącach w tabeli i jako fioletowa linia na wykresie liniowym.
Te prognozy są oparte na danych z Twojego sklepu, opracowanych z ostatnich 24 miesięcy dla każdej kohorty w celu oszacowania oczekiwanej średniej kwoty wydanej na klienta w każdej kohorcie. Jeśli dane z 24 miesięcy nie są dostępne, przełącznik Przewidywane wartości nie będzie widoczny i nie będzie można wyświetlić danych prognozy. Dane nie są oparte na informacjach z innych sklepów lub średnich dla Twojej branży i dane nie są udostępniane żadnym innym sklepom.
Filtry włączenia do kohorty
Istnieją dwa rodzaje filtrów, które można zastosować w celu ustalenia, którzy klienci są uwzględnieni w analizie kohort:
- Filtry pierwszego zamówienia (cechy pierwszego zamówienia klienta): kanał sprzedaży, kanał marketingowy, typ marketingu, nazwa produktu, subskrypcja
- Filtry klientów (cechy klientów w kohorcie): kraj, region, miasto, status subskrypcji e-maili
Korzystanie z raportu Analiza kohort na potrzeby segmentacji klientów
Możesz wykorzystać dane z raportu Analiza kohort klientów do tworzenia segmentów klientów spośród kohort klientów o wysokiej wartości.
Na przykład, jeśli kohorta klientów dla czerwca 2022 roku wykazuje wysoką retencję, możesz utworzyć segment klientów za pomocą instrukcji First_order_date BETWEEN 2022-06-01 AND 2022-06-30 .
Dowiedz się więcej o segmentacji klientów.
Poziom przewidywanych wydatków
W raporcie Przewidywany poziom wydatków wyświetlana jest przewidywana wartość każdego klienta w wybranej kohorcie. Raport ten może pomóc w dotarciu do klientów, którzy należą do kohort o najwyższej wartości. W kohorcie znajdują się poniższe dane dla każdego klienta:
- nazwa/nazwisko klienta
- poziom przewidywanych wydatków
- status subskrypcji e-mail
- data złożenia ostatniego zamówienia przez klienta
- Liczba złożonych zamówień
- Łączna kwota, jaką wydali, z uwzględnieniem podatków, rabatów, kosztów wysyłki i wszelkich zwrotów
Dowiedz się więcej o sposobie ustalania poziomu przewidywanych wydatków.
Analiza RFM klientów
Analiza okresu od dokonania ostatniego zakupu, częstotliwości i wartości pieniężnej (RFM) pozwala na sprawdzenie zachowań klientów, dzięki czemu możesz skupić się na wspieraniu utrzymania, lojalności i relacji z klientami na podstawie ich dotychczasowych nawyków zakupowych.
Analiza RFM stosuje 3-cyfrowy wynik do każdego klienta, gdzie każda cyfra waha się od 1 do 5 i odnosi się do dni od ostatniego zakupu klienta (okresu od dokonania ostatniego zakupu), całkowitej liczby zamówień (częstotliwość) i całkowitej wydanej kwoty (wartość pieniężna) w zamówieniu. Następnie analiza RFM kategoryzuje wszystkich klientów na 11 grup RFM, opartych na ich wynikach, których możesz użyć do planowania efektywnych celów sprzedaży, strategii marketingowych i programów lojalnościowych.
Wyniki RFM są oparte tylko na danych z Twojego sklepu, a nie na standardach branżowych lub danych firm zewnętrznych. Na przykład, ocena 5 wskazuje, że klient znajduje się w górnych 20% w przypadku Twojego sklepu, a ocena 1 wskazuje, że klient znajduje się w dolnych 20% Twojego sklepu. Konkretne oceny RFM dla indywidualnych klientów nie są wyświetlane w panelu administracyjnym Shopify, ponieważ najważniejszą informacją jest ogólna grupa RFM klienta.
Dla każdej grupy RFM tabela danych raportu domyślnie zawiera listę następujących wskaźników:
- Procent Twoich całkowitych klientów
- Rekordy nowych klientów
- Średnia liczba dni od ostatniego zamówienia
- Całkowita liczba zamówień
- Łączne wydatki
Grupy RFM
Grupy RFM to 11 wstępnie zdefiniowanych kategorii klientów na podstawie okresu od ostatniego zamówienia, częstotliwości i wartości pieniężnych. Grupa RFM klienta jest ustalana na podstawie oceny okresu od ostatniego zamówienia klienta (R) i średniej między jego wynikami częstotliwości oraz oceny wartości pieniężnej za pomocą wzoru (F + M)/2. Wynik końcowy jest przedstawiany jako FM.
Na przykład, klient często składał zamówienia o wysokiej wartości, ale nie dokonał zakupu przez długi czas. Oznacza to, że może mieć ocenę RFM 154, która wskazuje, że ma niską ocenę okresu od ostatniego zakupu (1), ale wysoką częstotliwość (5) i wartość monetarną (4). Jego wartość R to 1, a wartość FM to 4.5, przy użyciu formuły (5 + 4)/2. W sumie, na podstawie sposobu obliczania grup, wartości te przydzieliłyby tego klienta do kategorii Wcześniej lojalni.
Zapoznaj się z następującą tabelą, aby uzyskać definicje dla każdej grupy RFM, a także ogólny cel zaangażowania się w danej grupie.
| Grupa RFM i opis | Okres od ostatniego zakupu (R) | Średnia częstotliwość i wartość pieniężna (FM) | Cel RFM i przykłady sposobów zaangażowania |
|---|---|---|---|
|
Potencjalni klienci bez zamówień. | - | - | Przenieś klientów do grupy Nowi:
|
|
Uśpieni Klienci bez niedawno dokonanych zakupów, z nieczęstymi zamówieniami i niskimi wydatkami. | R ≤ 2 | FM ≤ 2 | Przenieś klientów do grupy Niemal straceni:
|
|
Zagrożeni Klienci, którzy nie dokonali ostatnio zakupów, mają jednak bogatą historię wcześniejszych zakupów i wydatków. | R ≤ 2 | 2 < FM ≤ 4 | Przenieś klientów do grupy Lojalni lub Wymagający uwagi:
|
|
Wcześniej lojalni Klienci bez ostatnich zakupów, ale z bardzo silną historią zamówień i wydatków. | R ≤ 2 | 4 < FM | Przenieś klientów do grupy Lojalni:
|
|
Wymagający uwagi Klienci, którzy dokonali ostatnio zakupów, złożyli średnią liczbę zamówień i wydali umiarkowane kwoty. | R = 3 | FM ≤ 2 | Przenieś klientów do grupy Lojalni lub Aktywni:
|
|
Niemal straceni Klienci, którzy nie dokonali ostatnio zakupów, mają mniejszą liczbę zamówień i niższe wydatki. | R = 3 | FM = 3 | Przenieś klientów do grupy Aktywni lub Obiecujący:
|
|
Lojalni Klienci, którzy dokonali ostatnio zakupów, złożyli dużo zamówień i wydali duże kwoty. | 3 ≤ R ≤ 4 | 3 < FM | Przenieś klientów do grupy Czempioni:
|
|
Obiecujący Klienci, którzy ostatnio dokonali zakupów, złożyli mało zamówień i wydali małe kwoty. | R = 4 | FM ≤ 1 | Przenieś klientów do grupy Aktywni:
|
|
Aktywni Klienci, którzy dokonali ostatnio zakupów, złożyli średnią liczbę zamówień i wydali umiarkowane kwoty. | 4 ≤ R | 1 < FM ≤ 3 | Przenieś klientów do grupy Lojalni lub Czempioni:
|
|
Nowi Klienci, którzy bardzo niedawno dokonali zakupów, złożyli mało zamówień i wydali małe kwoty. | R = 5 | FM ≤ 1 | Przenieś klientów do grupy Aktywni:
|
|
Czempioni Klienci, którzy dokonali bardzo niedawno zakupów, złożyli dużo zamówień i wydali duże kwoty. | R = 5 | 3 < FM | Utrzymaj ich jako adwokatów marki:
|
Możesz kliknąć nazwę grupy RFM w tabeli danych raportu, aby wykonać dowolną z następujących czynności:
- Wyświetl raport: Przekierowuje Cię do listy klientów RFM i automatycznie stosuje wybraną grupę RFM jako filtr.
- Podgląd segmentu: Przekierowuje Cię do edytora segmentów i automatycznie stosuje segment klienta w oparciu o wybraną grupę RFM i wszelkie dodatkowe filtry zastosowane do raportu.
Możesz również ręcznie zastosować rfm_group atrybut jako filtr podczas tworzenia segmentów. Dowiedz się więcej o segmentacji klientów.
Listy RFM klientów
Lista klientów obejmująca okres od ostatniego zakupu, częstotliwość i wartość pieniężną (RFM) to pełna lista klientów, którzy nie są w grupie potencjalnych klientów RFM. Jest ona wyświetlana z następującymi kolumnami danych:
- Średnia liczba dni od ostatniego zamówienia
- Całkowita liczba zamówień
- Łączne wydatki
Dowiedz się więcej na temat obliczania i kategoryzacji grup RFM z raportu analizy klientów RFM.
Możesz zastosować dodatkowe opcje i filtry, aby dostosować nowy wygląd. Kliknij podgląd segmentu, aby przejść do edytora segmentów i automatycznie zastosować segment klienta na podstawie wybranych grup RFM i wszelkich dodatkowych filtrów zastosowanych do raportu.
Dostosuj raporty klientów
Aby dostosować raporty o swoich klientach, możesz użyć funkcji filtrowania i edytowania.
Przykład dostosowania: Kierowanie kampanii e-mailowej do powracających klientów
Jeśli chcesz skorzystać z kampanii e-mailowej, aby zachęcić powracających klientów do dokonania kolejnego zakupu, możesz dostosować raport Powracający klienci w taki sposób, aby przedstawiał on tylko powracających klientów, którzy wyrazili zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych.
Kroki:
W panelu administracyjnym Shopify przejdź do opcji Analizy > Raporty.
Kliknij Kategorie.
Kliknij opcję Klienci, aby wyfiltrować raporty dotyczące klientów.
Kliknij opcję Powracający klienci.
W panelu konfiguracji raportu Powracający klienci w menu Filtry kliknij ⊕.
Wybierz opcję Status subskrypcji e-maili klienta.
W nowym filtrze kliknij opcję Wybierz wartość, a następnie Subskrybowane.
Kliknij opcję Zastosuj.
Raport jest teraz ograniczony do powracających klientów, którzy akceptują marketing.
Następnie możesz wyeksportować raport do pliku CSV i używać wszystkich adresów e-mail w pliku na potrzeby prowadzenia kampanii e-mailowej.