顧客レポート
以下のレポートを使用すると、お客様の平均注文カウント、平均注文合計、予想購入金額など、お客様に関する有用なインサイトを得ることができます。
お客様レポートの生成方法により、ストア分析に過去12時間におけるストアのすべてのアクティビティが表示されないことがあります。ただし、新規顧客とリピーターのレポート を開くと、数秒の誤差はありますが、データは最新です。レポートを再度開いたり更新したりして、より新しいデータを表示できます。
お客様レポートのデータは、選択した期間内に行われた注文だけでなく、レポート内の新しいお客様の注文履歴全体に基づいています。たとえば、11月のみのレポートを表示すると、そのお客様が12月に2回目の購入を行った場合でも、その月の新しいお客様はリピート顧客として表示されます。
目次
お客様レポートにアクセスする
レポートリストの絞り込みをして、 Customersレポートのみを表示できます。
手順
デスクトップ
管理画面から、[ストア分析] > [レポート] の順に移動します。
[カテゴリー] フィルターをクリックします。
レポートをフィルタリングして Customers 件のレポートのみを表示するには、Customers をクリックします。
iPhone
- [Shopifyアプリで、
![[オーバーフローメニュー]](https://cdn.shopify.com/shopifycloud/help-center/manual/admin-icons/MenuIcon.svg)
をタップします
] をタップし、[ストア分析] をタップします。 - [レポート] をタップします。
- 絞り込みアイコンをタップし、次に [カテゴリー] をタップします。
- Customers をタップしてレポートをフィルタリングし、Customers 件のレポートのみを表示します。
- [< フィルターで絞り込む] をタップし、その後 [X] をタップして、絞り込んだレポートのリストに戻ってください。
Android
- [Shopifyアプリで、 をタップします
] をタップし、[ストア分析] をタップします。
- [レポート] をタップします。
- 絞り込みアイコンをタップし、次に [カテゴリー] をタップします。
- Customers をタップしてレポートをフィルタリングし、Customers 件のレポートのみを表示します。
- [←] をタップしてから [X] をタップすると、絞り込んだレポートリストに戻ります。
時系列での新しいお客様
時間の経過による新規顧客数の変化 レポートには、ストアで注文した新規顧客数が表示されます。
[グループ化する] のドロップダウンメニューで時間の単位を選択して、データのグループ化方法をコーントロールできます。
新規顧客とリピーターの比較
新規 vs リピーターのお客様に関するレポートは、特定の期間における新規のお客様とリピーターのお客様の人数を表示します。
グループ化をクリックすると、グラフにお客様数を表示する時間単位（時間、日、週、月、四半期、年、時間帯、曜日、月）を選択できます。時間単位は、お客様をグループ化する方法を指定します。
レポート表に初めてのお客様とリピーターの両方のタイプのお客様が示されている場合、時間単位ごとに2つの行が表示されます。初めてのお客様とは、あなたのストアで最初の注文を行なったお客様のことです。リピーターとは、注文を行なったお客様で、注文履歴には少なくとも1つの注文が含まれています。
ロケーション別のお客様
ロケーション別のお客様レポートには、地理的なロケーション別に分類された新しいお客様のデータが表示されます。新規お客様は、最新の配送ロケーションに従って整理されます。
地理的地域ごとに、選択した期間中に最初の注文を行った新規のお客様の数を確認できます。
リピーター
リピーターレポートには、注文履歴に2つ以上の注文が含まれているすべてのお客様に関するデータが表示されます。
お客様ごとに以下の詳細が表示されます。
- お客様の名前
- メールアドレス
- 直近の注文時にマーケティングを受け入れることに同意したかどうか
- 初めての注文の日付
- 直近の注文の日付
- 行なった注文数
- 1回の注文あたりの平均支出額
- 税金、ディスカウント、配送、返金を含む、お客様費やした合計金額
一度限り訪問したお客様
一度限り訪問されたお客様レポートには、注文履歴が1つだけのすべてのお客様に関するデータが表示されます。
お客様ごとに以下の詳細が表示されます。
- お客様の名前
- メールアドレス
- 直近の注文時にマーケティングを受け入れることに同意したかどうか
- 初めての注文の日付
- 行なった注文数。その数は1
- 税金、ディスカウント、配送、返金を含む、注文の金額
顧客コホート分析
お客様コホート分析レポートには、お客様獲得とお客様維持に関するデータが表示されます。デフォルトのお客様コホート分析レポートでは、お客様管理は、最初の注文を行った日付に基づいてコホートにグループ化されます。 レポートの設定パネルを使用して、レポートに含まれる指標とコホート定義をカスタマイズし、一致条件に基づいてコホート情報を表示するフィルターを適用できます。
このレポートを使用して、リピート購入を行ったお客様を特定し、最も価値の高いお客様を特定できます。この情報は、どのお客様にいつ、どのように再度はたらきかけるかを決定するのに役立ちます。
[顧客コホート分析] には以下の要素が含まれています。
レポートの視覚化
お客様コホート分析の視覚化は、デフォルトでヒートマップとして表示されます。 構成パネルの [視覚化] メニューを使用して、レポートの視覚化の種類 (次の種類を含む) を変更できます。
- コホートグリッド (ヒートマップ)
- 顧客維持率カーブ
コホート分析の表
デフォルトでは、コホート分析表には、顧客が最初の購入を行った時期に基づいて、お客様によるリピート購入に関するデータが表示されます。各行は、同時期に初回購入したお客様のコホートを表します。最初の列には、最初の購入月に基づいてコホートの名前が表示されます。2番目の列には、各コホート行の選択した指標の合計が表示されます。3番目の列には、コホートの初回注文の選択した指標が表示されます。残りの列には、選択した指標が、初回注文時点の数週間、数か月、または四半期 (複数回) に渡って表示されます。ピリオド0の列では、初回注文と同じ時期にコホートのお客様が行った注文の返品が確定されます。
たとえば、お客様のジョンさんが2022年2月に初回購入をしたとします。その後、ジョンは2022年2月にリピート購入し、2022年6月、2022年9月に繰り返し購入しました。2022年の毎月のコホート分析では、ジョンさんは2月のコホートに含まれ、月0、月4、月7のリピートお客様としてカウントされます。
レポートの設定パネルを使用して,コホート分析テーブルに含まれる指標とコホート定義をカスタマイズし、一致条件に基づいてコホート情報を表示するフィルターを適用できます。
コホート分析の詳細
コホート分析の詳細にアクセスするには、コホート分析テーブル (たとえば、2024年9月の行と月2の列のセル) の任意の間隔セルをクリックします。各コホート間隔について、次の詳細を確認できます。
- 選択したコホートの販売合計
- コホートに含まれるお客様1人あたりの平均注文金額と平均注文数
- お客様1人あたりの支払い金額
- 新規のお客様またはリピーターの合計数とその注文の合計数
- コホートのお客様をあなたのビジネスに導くトップマーケティングチャネル
- コホートの注文を処理した上位販売チャネル
- コホートにおいて予測される購入額の階層の概要
- 一度限りの購入注文とサブスクリプション購入注文の比率
- 該当するコホートに含まれるお客様の上位の地理的なロケーション
予測
[予測を表示]オプションでは、来客コホートあたりの将来の支出額に関する予測が表示されます。 [[顧客コホート分析] レポート](https://admin.shopify.com/reports/customer_cohort_analysis)の機能を有効にするには、設定パネルの [指標] メニューを選択して、表示される主要指標として、[顧客あたりの支出額] を選択し、[予測の表示] トグルを有効にします。予測データは、テーブルと視覚化で、将来の月に表示されます。
これらの予測は、各コホートについて過去24か月間に収集されたストアのデータに基づいており、各コホートのお客様1人につき予想される平均支払い金額の見積もりを取得します。24か月分のデータが利用できない場合、[予測値] 切り替えは表示されず、予測データを表示することはできません。データは、あなたの業界の他のストアの情報や平均に基づくものではなく、データが他のストアと共有されることもありません。
お客様コホート分析レポートのカスタマイズ
レポートの構成パネルを使用して、次の方法でレポートをカスタマイズできます。
[指標] メニューを使用して、表示される指標 (顧客数、顧客維持率、総売上高、純売上高、平均注文額など) を変更します。 - 選択した主要指標が [お客様あたりの支出額] の場合、レポートに予測 を含めることもできます。
[ビジュアリゼーション] メニューを使用して、レポートで使用されるビジュアリゼーションの種類を変更します。
[コホート定義] メニューを使用して、どのお客様を初回注文に基づいてコホート分析に含めるのかを決定するフィルターを適用します。 - [最初の注文]
アイコンをクリックして、お客様の初回注文に関するフィルターを適用します。たとえば、最初の注文が Shop 販売チャネルから行われたお客様のみを含めるよう、絞り込むことができます。利用可能な初回注文フィルターには、次の種類が含まれます。
- 販売チャネル
- マーケティングチャネル
- マーケティングタイプ
- 商品名
- サブスクリプション**[間隔]**メニューを使用して、コホートをグループ化する期間を変更します。
**[比較]**メニューを使用して、前期や前年との比較などの比較データを表示したり、コホート間の比較を表示したりします。
[フィルター]メニューを使用して、次の種類の変更を適用します。 - レポートに表示される期間を変更します。 - [⊕] をクリックしてお客様フィルターを適用し、各コホートに含まれるお客様データの種類を制限します。たとえば、
Canadaに拠点を置くお客様のみを含めるようにフィルタリングできます。使用可能なお客様フィルターには、次のタイプが含まれます。 - お客様の国 - お客様の地域 - お客様の市区町村 - お客様のメールサブスクリプション状況
デフォルトのお客様コホート分析レポートをカスタマイズする場合は、カスタムデータ探索として保存できます。
予測される購入額の階層
予測される購入額の階層レポートには、選択したコホートに含まれる個々のお客様の予測値が表示されます。このレポートを活用して、価値の高いコーホートを構成するお客様をターゲットにすることができます。コホートでは、個々のお客様に関して以下の詳細を確認できます。
- 顧客名
- 予測される購入額の階層
- メール購読状況
- お客様の前回の注文日
- 行なった注文数
- 税金、ディスカウント、配送、返金を含む、お客様費やした合計金額
予測される購入額の階層の決定方法について、詳しくご覧ください。
RFMに基づくお客様分析
直近度、頻度、金額 (RFM) 分析を使用すると、お客様の行動を深く掘り下げ、過去のショッピングの傾向に基づいて既存のお客様とのリテンション、ロイヤリティ、顧客関係の構築に注力することができます。
RFM分析は、各お客様に対して3桁のスコアを適用します。各桁の範囲は1から5で、お客様の最新の購入からの日数 (直近度)、注文の合計数 (頻度)、支払い合計 (金額) を順番に関連付けます。次に、RFM分析はすべてのお客様をそのスコアに基づいて11の_RFMグループ_に分類します。このグループは効果的な販売目標、マーケティング戦略、ロイヤリティプログラムの計画に使用できます。
RFMスコアはあなたのストアのデータにのみ基づいており、業界基準や外部データには基づきません。たとえば、スコアが5の場合、そのお客様がストアディメンションの上位20%に入っていて、スコアが1の場合、そのお客様がストアディメンションの下位20%に入っているということを意味します。各お客様の具体的なRFMスコアは、管理画面のどこにも表示されません。最も貴重なインサイトは、お客様の全体的なRFMグループです。
各RFMグループについて、レポートのデータ表にはデフォルトで以下の指標がリストされています。
- お客様の合計数の割合
- 新しいお客様の記録
- 最終注文からの平均日数
- 注文の合計数
- 支払合計
RFMグループ
RFMグループは、注文の直近度、頻度、金額の指標に基づく、11のあらかじめ定義されたお客様カテゴリーです。お客様のRFMグループは、顧客の直近度スコア (R) と、数式 ((F + M)/2) を使用した頻度スコアと金額スコアとの平均に基づいて決定されます。最終結果はFMとして表示されます。
たとえば、以前は高価格の注文を頻繁に行っていたものの、長期間購入していないお客様を考えます。この場合、RFMスコアは154になるかもしれません。これは、直近度スコアが低い (1)が、頻度 (5) と金額 (4) スコアが相当高いことを示しています。これらのR値は1で、FM値は数式 ((5 + 4)/2) を使用して4.5になります。総合すると、グループの計算方法に基づいて、このお客様はこれらの値から**「以前はロイヤル」**に分類されます。
各RFMグループの定義、そしてそのグループと関わる際の一般目標については、次の表を参照してください。
| RFMグループと説明 | 直近度 (R) | 頻度と 金額の平均値 (FM) | RFM目標と、関わる方法の例 |
|---|---|---|---|
|
見込み客 まだ注文がないお客様。 | - | - | お客様を「新規」に移動させる：
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休止 最近の注文がなく、注文がまれで、支出が少ないお客様。 | R ≤ 2 | FM ≤ 2 | お客様を「ほぼ離脱」に移動させる：
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リスクがある 最近の購入がないものの、過去の注文と支出が多いお客様。 | R ≤ 2 | 2 < FM ≤ 4 | お客様を「ロイヤル」または「注意が必要」に移動させる：
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以前はロイヤル 最近の購入がないものの、過去の注文と支出が非常に多いお客様。 | R ≤ 2 | 4 < FM | お客様を「ロイヤル」に移動させる：
|
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注意が必要 最近の購入があり、注文数が一定程度で、支出が中程度のお客様。 | R = 3 | FM = 3 | お客様を「ロイヤル」または「アクティブ」に移動させる：
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ほぼ離脱 最近の購入がなく、注文数が少なく、支出が少ないお客様。 | R = 3 | FM ≤ 2 | お客様を「アクティブ」または「有望」に移動させる：
|
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ロイヤル 最近の購入があり、注文数が多く、支出が非常に多いお客様。 | 3 ≤ R ≤ 4 | 3 < FM | お客様を「チャンピオン」に移動させる：
|
|
有望 最近の購入があり、注文数が少なく、支出が少ないお客様。 | R = 4 | FM ≤ 1 | お客様を「アクティブ」に移動させる：
|
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アクティブ 最近の購入があり、注文数が一定程度で、支出が中程度のお客様。 | 4 ≤ R | 1 < FM ≤ 3 | お客様を「ロイヤル」または「チャンピオン」に移動させる：
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新規 ごく最近の購入があり、注文数が少なく、支出が少ないお客様。 | R = 5 | FM ≤ 1 | お客様を「アクティブ」に移動させる：
|
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チャンピオン ごく最近の購入があり、注文数が多く、支出が非常に多いお客様。 | R = 5 | 3 < FM | ブランドの支持者として維持する：
|
RFMグループ顧客セグメンテーション
レポートのデータ表でRFMグループ名をクリックすると、次のいずれかの操作を実行できます。
- レポートを見る：RFMに基づくお客様リストにリダイレクトされ、選択したRFMグループが絞り込みとして自動的に適用されます。
- セグメントをプレビューする：セグメントエディタにリダイレクトされ、選択したRFMグループとレポートに適用した追加の絞り込みに基づいて、顧客セグメントが自動的に適用されます。
セグメントを構築するときに、rfm_group属性を手動で適用することもできます。顧客セグメンテーションについて詳しくはこちらをご覧ください。
RFMに基づくお客様リスト
直近度、頻度、金額 (RFM) のお客様リストは、見込み客のRFMグループに含まれていないお客様の完全なリストで、次のデータ列とともに表示されます。
- 最終注文からの平均日数
- 注文の合計数
- 支払合計
RFMに基づくお客様分析レポートからRFMグループを計算し、分類する方法に関する詳細については、こちらを参照してください。
追加のディメンションと絞り込みを適用して、新規分析をカスタマイズすることができます。[セグメントをプレビューする] をクリックすると、セグメントエディタに進み、選択したRFMグループとレポートに適用した追加の絞り込みに基づいて、顧客セグメントが自動的に適用されます。
カスタマーレポートをカスタマイズする
絞り込み機能と編集機能を使用してお客様に関するレポートをカスタマイズできます。
カスタマイズの例: リピーターへのメールキャンペーンを目標にする
リピーターに別の購入を促すメールキャンペーンを使用する場合、マーケティングを受け入れることに同意したリピーターのみを表示するようにリピーターレポートをカスタマイズすることができます。
手順
管理画面から、[ストア分析] > [レポート] の順に移動します。
[カテゴリー] をクリックします。
[お客様] をクリックしてレポートを絞り込み、お客様レポートのみを表示します。
[リピーター] をクリックします。
リピーター顧客レポートの設定パネルから、[絞り込み] メニューの [⊕] をクリックします。
[お客様のサブスクリプションメールのステータス] を選択します。
新しい絞り込みで、**[値を選択]をクリックし、[登録済み]**をクリックします。
[適用] をクリックします。
このレポートは、マーケティングを受け入れるリピーターに限定されています。
レポートをCSVファイルにエクスポートして、ファイル内のすべてのメールアドレスをメールキャンペーンに使用できます。