Kundrapporter

Med följande rapporter kan du få användbara insikter om dina kunder, inklusive deras genomsnittliga orderantal, genomsnittliga ordersummor och förväntat inköpsvärde:

• Kunder över tid
• Försäljning till nya kunder kontra återkommande kunder
• Kunder efter plats
• Återkommande kunder
• Engångskunder
• Analys av kundgrupp
• Förutsägbar utgiftsnivå

På grund av hur kundrapporterna genereras kanske de inte kan visa all aktivitet i din butik från de senaste 12 timmarna. När du öppnar rapporten Försäljningsrapport för förstagångskunder jämfört med återkommande kunder är data dock aktuella med några sekunders marginal. Du kan uppdatera eller öppna rapporten igen för att visa nyare data.

Uppgifterna i kundrapporterna baseras på hela orderhistoriken för de nya kunderna i rapporten, inte bara de ordrar som gjordes inom den valda tidsramen. Om du till exempel bara visar en rapport för november, visas en ny kund från den månaden fortfarande som en återkommande kund, även om de gjorde sitt andra köp i december.

Få tillgång till dina kundrapporter

Steg:

Dator

1. Från din Shopify-admin går du till Analys > Rapporter.
2. Klicka på Kategorier.
3. Klicka på Kunder för att filtrera rapporterna så att endast kundrapporter visas.

iPhone

1. Från Shopify-appen trycker du på knappen … och sedan på Analysverktyg.
2. Tryck på Rapporter.
3. Tryck på Kategorier.
4. Tryck på Kunder för att filtrera rapporterna så att endast kundrapporter visas.

Android

1. Från Shopify-appen trycker du på knappen … och sedan på Analysverktyg.
2. Tryck på Rapporter.
3. Tryck på Kategorier.
4. Tryck på Kunder för att filtrera rapporterna så att endast kundrapporter visas.

Kunder över tid

Rapporten Kunder över tid visar hur många kunder som gjort beställningar i din butik.

Du kan välja en tidsenhet i rullgardinsmenyn Gruppera efter för att styra hur datan grupperas.

I rapporttabellen visas två rader för varje tidsenhet när det finns två typer av kunder: en för förstagångskunder och en för återkommande kunder. En förstagångskund är en kund som gjorde sin första beställning i din butik. En återkommande kund är en kund som gjorde en beställning och vars orderhistorik redan innehåller minst en order.

För varje tidsenhet kan du se följande uppgifter:

• Antalet nya kunder (förstagångskunder) som gjorde en beställning under den tiden. En sådan kundgrupp kallas ofta för en ny kohort av kunder.
• Antalet återkommande kunder som gjorde en beställning under den valda tiden.

Försäljning till nya kunder kontra återkommande kunder

Försäljningsrapporten för förstagångskunder jämfört med återkommande kunder visar värdet på beställningar som gjorts av förstagångskunder och återkommande kunder.

Du kan klicka på Gruppera efter för att välja den tidsenhet som du vill att den totala försäljningen ska visas efter i diagrammet: timme, dag, vecka, månad, kvartal, år, timme på dygnet, veckodag eller månad på året. Tidsenheten anger hur den totala försäljningen grupperas.

I rapporttabellen visas två rader för varje tidsenhet när det finns två typer av kunder: en för förstagångskunder och en för återkommande kunder. En förstagångskund är en kund som gjorde sin första beställning i din butik. En återkommande kund är en kund som gjorde en beställning och vars beställningshistorik redan innehåller minst en order.

För varje tidsenhet kan du se följande uppgifter:

• antal ordrar som gjorts av varje kundgrupp
• värdet på beställningar (den totala försäljningen) som gjorts av varje kundgrupp

Kunder efter plats

Tidig åtkomst

Om du har tillgång till Shopifys nya analysverktyg har rapporten Kunder efter plats följande ändringar:

• Nya kunder är organiserade efter deras senaste leveransplats istället för standardplatsen.
• Antal ordrar och totalt spenderat belopp ingår inte längre i rapporten.

I rapporten Kunder per plats visas data för nya kunder som är ordnade efter geografisk plats. Nya kunder är ordnade efter den geografiska platsen i sin standardadress i din Shopify-admin.

För varje geografisk region kan du hitta:

• Antalet nya kunder som gjorde sin första order inom den valda tidsramen
• det totala antalet ordrar som dessa kunder har gjort sedan den första ordern
• Det totala belopp som de har spenderat, inklusive skatter, rabatter, frakt och eventuella återbetalningar

Totalt antal ordrar och totalt spenderat belopp hittills baseras på hela orderhistoriken för de nya kunderna i rapporten, inte bara på de ordrar som gjordes inom den valda tidsramen.

Återkommande kunder

I rapporten Återkommande kunder visas data om alla dina kunder vars orderhistorik innehåller två eller fler ordrar.

Du kan se följande information om varje kund:

• deras namn
• deras e-postadress
• om de gick med på att ta emot marknadsföring när de gjorde sin senaste order
• datum för deras första order
• datum för deras senaste order
• antal ordrar som de har gjort
• Det totala belopp som de har spenderat, inklusive skatter, rabatter, frakt och eventuella återbetalningar

Engångskunder

I rapporten Engångskunder visas data om alla dina kunder vars orderhistorik endast innehåller en order.

Du kan se följande information om varje kund:

• deras namn
• deras e-postadress
• om de gick med på att ta emot marknadsföring när de gjorde sin senaste order
• datum för deras första order.
• antal ordrar som de har gjort, vilket är 1
• värdet på deras ordrar, inklusive skatter, rabatter, frakt och eventuella återbetalningar

Analys av kundkohort

Rapporten för Kundgruppsanalys visar data om ditt kundförvärv och lojalitet. En kohort definieras som en grupp kunder som har liknande egenskaper. För rapporten för Kundgruppsanalys grupperas kunderna i kohorter baserat på det datum då de lade sin första order.

Du kan använda den här rapporten för att ta reda på vilka av dina kunder som har gjort upprepade inköp för att identifiera dina mest värdefulla kunder. Du kan använda denna information för att hjälpa dig att fatta beslut om när du ska göra återmarknadsföring gentemot kunder, vilka kunder som ska återkoppla till och vilka kunder som är av lägre värde.

Kundkohortanalysen innehåller följande element:

• Kohortanalystabell
• Diagram för kvarhållningsfrekvens
• Uppgifter om kohortanalys

Kohortanalystabell

Kohortanalystabellen visar data om återkommande köp av kunder baserat på när de gjorde sitt första köp. Varje rad representerar en kohort av dina kunder som gjorde sitt första köp under samma tidsperiod. Den första kolumnen visar namnet på kohorten, baserat på veckan, månaden eller kvartalet för deras första köp. Den andra kolumnen visar summan av det valda mätvärdet för varje kohortrad. Den tredje kolumnen visar valt mätvärde för kohortens första ordrar. Övriga kolumner visar valt mätvärde under veckor, månader eller kvartal sedan den första ordern. Period 0-kolumnen registrerar återkommande ordrar av kohortens kunder under samma period som deras första order.

Anta exempelvis att din kund John gjorde sitt första köp i februari 2022. Sedan gjorde John ett annat köp i februari 2022, juni 2022 och i september 2022. I en månatlig kohortanalys för 2022 skulle John ingå i februari-kohorten och skulle räknas som en återkommande kund under Månad 0, Månad 4 och Månad 7.

Du kan anpassa rapporten på följande sätt:

• ändra tidsperioden som kohorter grupperas efter
• ändra tidsperioden som rapporten visar
• ändra vilket mätvärde som visas, inklusive antal kunder, bibehållandegrad för kunder, bruttoförsäljning, nettoförsäljning eller genomsnittligt ordervärde
• inkludera förutspådda värden för mätvärdet Belopp som spenderats per kund
• tillämpa filter för att bestämma vilka kunder som ingår i kohorttanalysen (kriterier för kohortinkludering). Det finns två typer av filter: första orderfilter och kundfilter (om kunderna i co redan)
• visa kumulativa och icke-kumulativa försäljningssiffror

Observera

Data för den aktuella tidsperioden visas inte. Om det till exempel är augusti och du väljer att visa månatliga kohorter visas endast data från juli och tidigare. Datan för en tidsperiod är tillgänglig 72 timmar efter utgången av den perioden.

Diagram för kvarhållningsfrekvens

Diagrammet för lojalitetsfrekvens visar lojalitetsgraden för alla förstagångskunder under den tidsperiod som rapporten visar. Du kan också visa följande jämförelse:

• Jämförelse med föregående period
• Jämförelse med föregående år
• Jämförelse mellan kohorter

Du kan även visa lojalitetsfrekvens för kunder i alla kohorter för den valda tidsperioden eller välja en enda kohort som du vill visa lojalitetsfrekvens för.

Kohortanalysuppgifter

Du kan komma åt uppgifterna för gruppanalys genom att klicka på Alla eller på en specifik tidsperiod i kolumnen Grupp. Du kan hitta följande uppgifter för varje grupp:

• brutto, netto och total försäljning för vald kohort
• genomsnittligt ordervärde och genomsnittligt antal ordrar per kund i kohorten
• spenderat belopp per kund
• totalt antal nya eller återkommande kunder och deras totala antal ordrar
• de populäraste produktkorgarna som säljs till kunderna i den valda kohorten
• de populäraste marknadsföringskanalerna som ansvarar för att dirigera kohortens kunder till ditt företag
• de populäraste försäljningskanalerna som hanterade kohortens ordrar
• översikt över prognosticerat spenderande för kohorten
• ett förhållande mellan ordrar som innehåller engångsköp jämfört med prenumerationsköp
• de vanligaste geografiska platserna för kunder i denna kohort

Observera

Vissa av mätvärdena kanske inte visas för en specifik kohort eller specifik tidsperiod. Om det till exempel inte fanns någon prenumerationsförsäljning under den valda kohorten eller tidsperioden kommer inte prenumerationen jämfört med ett enda mätvärde att visas.

Förutspådda värden

Observera

Den här funktionen är tillgänglig för Advanced Shopify-planen eller högre.

Alternativet Förutspådda värden visar förutsägelser om det framtida belopp som spenderats per kundsegment. Om du vill aktivera funktionen i rapporten Kundsegmentanalys väljer du Belopp som spenderats per kund som det mätvärde som visas och aktiverar sedan växlingen för Förutspådda värden. De förutspådda värdena visas under de kommande månaderna med en lila markering i tabellen och som en lila rad i raddiagrammet.

Dessa förutspådda värden är baserade på data från din butik, som sammanställts under de föregående 24 månaderna för varje segment. Detta för att ge en uppskattning av det förväntade genomsnittliga belopp som spenderats per kund i varje segment. Om 24 månaders data inte är tillgängligt kommer växlingsknappen för Förutspådda värden inte att visas och du har inte möjlighet att se förutspådd data. Datan baseras inte på information från andra butiker eller medelvärden för din bransch och data delas inte med några andra butiker.

Varning

De förutspådda värdena är inte en garanti för framtida försäljning. Även om dessa förutspådda värden kan vara till hjälp för att identifiera trender i spenderade belopp för olika segment över tid, kan de förutspådda värdena komma att vara högre eller lägre än de faktiska värdena för den tidsperioden. Använd datan i avsnittet för förutspådda värden försiktigt.

Filter för kohort-inkludering

Det finns två typer av filter du kan tillämpa som avgör vilka kunder som ingår i kohortanalysen:

• Filter för första order (egenskaper för kundernas första order): försäljningskanal, marknadsföringskanal, marknadsföringstyp, produktnamn, prenumeration
• Kundfilter (egenskaper för kunderna inom en kohort): status för land, region, stad, e-postprenumeration

Använda kohortanalysrapporten för kundsegmentering

Du kan använda data från kundkohortanalysrapporten för att skapa kundsegment av kundkohorter med högt värde.

Till exempel, om kundkohorten för juni 2022 indikerar hög lojalitet kan du skapa ett kundsegment genom att använda First_order_date MELLAN 2022-06-01 OCH 2022-06-30 .

Läs mer om kundsegmentering.

Förutsagd nivå av spendering

Rapporten för prognosticerad spenderingsnivå visar det förutspådda värdet för varje kund i den valda kohorten. Den här rapporten kan hjälpa dig att nå kunder som är en del av kohorter med högst värde. Du kan hitta följande uppgifter för varje kund i kohorten>

• kundens namn
• den prognosticerade spenderingsnivån
• status för e-postprenumeration
• det datum då kunden lade sin senaste order
• antal ordrar som de har gjort
• Det totala belopp som de har spenderat, inklusive skatter, rabatter, frakt och eventuella återbetalningar

Läs mer om hur den prognosticerade spenderingsnivån bestäms.

Riskkunder

Observera

Rapporten med kunder i riskzonen kommer inte längre att vara tillgänglig efter den 16 augusti 2023.

Lojala kunder

Observera

Rapporten lojala kunder är inte längre tillgänglig från och med den 16 augusti 2023.

Anpassa Kundrapporterna

Du kan använda funktionerna för filtrering och redigering för att anpassa rapporterna om dina kunder.

Följande är exempel på några av de filter och kolumner som finns tillgängliga i tillämpliga fall.

Filter för Kundrapporterna

Lista över filter för Kundrapporterna, inklusive filterkategori, namn och definition.

Filterkategori	Filternamn – Definition
Kund	Kundens e-post - E-postadressen som är kopplad till en kund. Kundnamn - En kunds för- och efternamn.
Kundattribut	Accepterar marknadsföring - Huruvida kunderna gick med på att ta emot marknadsföring när de gjorde sin senaste beställning. Är en engångskund - Kunder vars orderhistorik endast innehåller 1 order. Är en återkommande kund - Kunder vars orderhistorik innehåller mer än 1 order.
Kundsegment	Är vilande – Kunder som har en låg sannolikhet att återvända för att göra ett till köp.Från och med den 16 augusti 2023 är den här rapporten inte längre tillgänglig. Är lovande - Kunder som bedöms ha stor sannolikhet att återvända och bli en lojal kund.
Plats	Ort/land/region - Kundens ort, land och region baserat på deras standardadress i din Shopify-admin.

Kolumner för Kundrapporter

Kolumnlistor för Kund-rapporter, inklusive kolumnkategori, namn och definition.

Kolumnkategori	Kolumnnamn – Definition
Kund	Kundens e-post - E-postadressen som är kopplad till en kund. Kundnamn - En kunds för- och efternamn. Kunder - Det totala antalet förstagångskunder och återkommande kunder som gjorde sina beställningar under den valda tidsperioden.
Kundattribut	Accepterar marknadsföring - Huruvida kunderna gick med på att ta emot marknadsföring när de gjorde sin senaste beställning. Är en engångskund - Kunder vars orderhistorik endast innehåller 1 order. Är en återkommande kund - Kunder vars orderhistorik innehåller mer än 1 order.
Kundsegment	Är vilande – Kunder som har en låg sannolikhet att återvända för att göra ett till köp.Från och med den 16 augusti 2023 är den här rapporten inte längre tillgänglig. Är lovande - Kunder som bedöms ha stor sannolikhet att återvända och bli en lojal kund.
Första ordern	Första ordern (dag-/månad/vecka/år) - Datumet för kundens första order.
Senaste ordern	Senaste ordern (dag, månad, vecka, år) - Datumet för kundens senaste order.
Plats	Ort/land/region - Kundens ort, land och region baserat på deras standardadress i din Shopify-admin.
Ordrar	Spenderat belopp – Det totala beloppet som en kund har spenderat, inklusive skatter, rabatter, frakt och eventuella återbetalningar. Låt oss till exempel anta att en kund beställde två artiklar för 50 $ styck från din butik, inte betalade någon skatt, fick 10 % rabatt på en av artiklarna, spenderade 10 $ på frakt och fick en återbetalning på 7 $ för en leveransfördröjning. I det här exemplet beräknas det totala beloppet som spenderats hittills som 50 + 45 + 10 - 7 och visar den totala summan på 98 USD. Ordrar – Antalet ordrar som en kund har lagt. Spenderat belopp per order – Det genomsnittliga belopp som kunderna har spenderat för alla sina ordrar. Det beräknas genom att dividera kundernas totala belopp som spenderats med deras totala antal ordrar.
Tid	Dag/månad/vecka - Dag, månad och vecka för ordern.

Exempel på anpassning: Rikta en kampanj mot återkommande kunder

Om du vill använda en e-postkampanj för att uppmuntra återkommande kunder att göra ett till köp kan du anpassa rapporten Återkommande kunder så att den endast visar de återkommande kunderna som har gått med på att ta emot marknadsföring.

Så här skapar du rapporten för det här exemplet:

Dator

1. Från din Shopify-admin går du till Analys > Rapporter.
2. Klicka på Kategorier.
3. Klicka på Kunder för att filtrera rapporterna så att endast kundrapporter visas.
4. Klicka på Återkommande kunder.
5. Klicka på Hantera filterfrån rapporten Återkommande kunder.
6. Klicka på Lägg till filter.
7. Välj Accepterar marknadsföring och välj sedan Ja i Sök.
8. Klicka på Tillämpa filter.

iPhone

1. Från Shopify-appen trycker du på knappen … och sedan på Analysverktyg.
2. Tryck på Rapporter.
3. Tryck på Kategorier.
4. Tryck på Kunder för att filtrera rapporterna så att endast kundrapporter visas.
5. Tryck på Återkommande kunder.
6. I rapporten Återkommande kunder trycker du på Hantera filter.
7. Tryck på Lägg till filter.
8. Välj Accepterar marknadsföring och välj sedan Ja i Sök.
9. Tryck på Tillämpa filter.

Android

1. Från Shopify-appen trycker du på knappen … och sedan på Analysverktyg.
2. Tryck på Rapporter.
3. Tryck på Kategorier.
4. Tryck på Kunder för att filtrera rapporterna så att endast kundrapporter visas.
5. Tryck på Återkommande kunder.
6. I rapporten Återkommande kunder trycker du på Hantera filter.
7. Tryck på Lägg till filter.
8. Välj Accepterar marknadsföring och välj sedan Ja i Sök.
9. Tryck på Tillämpa filter.

Rapporten är nu begränsad till återkommande kunder som accepterar marknadsföring.

Du kan sedan exportera rapporten till en CSV-fil, och du kan använda alla e-postadresser i filen för din e-postkampanj.